孫佳佩

(江蘇省大港中等專業(yè)學(xué)校 大專部,江蘇 連云港 222047)

隨著數(shù)字科技的快速發(fā)展,以移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。政府相繼出臺(tái)了《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》等一系列促進(jìn)政策,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。零售業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),對(duì)保障民生、促進(jìn)就業(yè)以及社會(huì)發(fā)展具有重要作用,但隨著消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物習(xí)慣的形成,傳統(tǒng)零售企業(yè)單一線下門店的營(yíng)銷模式飽受沖擊。隨著零售業(yè)逐步進(jìn)入以數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)的新時(shí)代,傳統(tǒng)零售企業(yè)借助數(shù)字科技擺脫困境,如今已成為業(yè)界共識(shí)。

一、理論研究基礎(chǔ)

近年來,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究逐步深入。陳文玲(2016)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù)手段可以將實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)兩種基本經(jīng)濟(jì)形態(tài)融為一體。楊守德(2018)認(rèn)為,零售企業(yè)要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的部分原因是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展和居民消費(fèi)偏好的改變。熊天任等(2022)歸納了傳統(tǒng)商貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的服務(wù)需求難滿足、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)難把握、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)難保持、陳舊觀念難更新等難點(diǎn),并從企業(yè)產(chǎn)品、平臺(tái)、門店、人才方面提出改進(jìn)建議。賈冰潔(2023)分析了零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因,提出零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該探索供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)新模式、以“消費(fèi)者體驗(yàn)”為中心進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。

從已有的研究文獻(xiàn)來看,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史背景、原因、驅(qū)動(dòng)因素以及未來趨勢(shì)進(jìn)行了廣泛研究,但大多以行業(yè)龍頭企業(yè)作為研究對(duì)象,以中小傳統(tǒng)零售企業(yè)作為研究對(duì)象的較少。此外,很多的理論研究都是基于理想狀態(tài)來提出轉(zhuǎn)型建議,沒有考慮到零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的資源約束等實(shí)際問題,所以提出的應(yīng)對(duì)措施缺少可操作性。本文通過深入分析中小型傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn),提出相應(yīng)的建議,以期為中小傳統(tǒng)零售企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略提供一定參考。

二、中小傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的突出問題

中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2022中國(guó)零售數(shù)字化白皮書》將零售企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程分為四個(gè)階段。第一個(gè)階段是數(shù)字化1.0:信息化,主要是指IT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)改造,業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)化、信息化;第二個(gè)階段是數(shù)字化2.0:線上化,主要是指布局線上渠道,實(shí)現(xiàn)全渠道運(yùn)營(yíng),通過數(shù)據(jù)洞察輔助部分經(jīng)營(yíng)決策;第三個(gè)階段是數(shù)字化3.0:數(shù)智化,主要是指全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策,實(shí)現(xiàn)運(yùn)用自動(dòng)化和智能化,大規(guī)模降本增效;第四個(gè)階段是數(shù)字化4.0:平臺(tái)化/生態(tài)化,主要是指行業(yè)或價(jià)值鏈整合、生態(tài)圈構(gòu)建,通過數(shù)據(jù)科技驅(qū)動(dòng)新興業(yè)務(wù)、賦能產(chǎn)業(yè)和行業(yè)。中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)針對(duì)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的零售企業(yè)調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示,55%的受訪企業(yè)依然處于“線上化”階段,約30%的受訪企業(yè)開始邁入“數(shù)智化”階段,而具備“平臺(tái)化、生態(tài)化”能力的企業(yè)僅占10%左右。實(shí)際上,根據(jù)阿里巴巴集團(tuán)對(duì)外公布的數(shù)據(jù),當(dāng)前傳統(tǒng)商品的線下零售渠道大約有630萬家小店。這些零售小店行業(yè)分布廣泛,貢獻(xiàn)了國(guó)內(nèi)快消行業(yè)40%的出貨量。區(qū)域中小零售企業(yè)是中國(guó)實(shí)體零售生態(tài)中的主力軍,與中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)所調(diào)研的樣本企業(yè)相比,它們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加滯后。如何將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中小傳統(tǒng)零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)深度融合,是當(dāng)前需要解決的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。

(一)資源有限,難以確定數(shù)字化變革領(lǐng)域

我國(guó)零售行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展緩慢,近年又受到新冠肺炎疫情的影響,許多零售企業(yè)已面臨生存的危機(jī),勉強(qiáng)能支撐日常運(yùn)營(yíng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量投入,但中小傳統(tǒng)零售企業(yè)既沒有雄厚的資金投入,又缺乏轉(zhuǎn)型的技術(shù)及資金實(shí)力,更沒有明確的路徑。有關(guān)“需要多久收回?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型投資”的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,超過58%的企業(yè)認(rèn)為三年內(nèi)無法收回成本,甚至有33%的企業(yè)認(rèn)為很難判斷何時(shí)能收回成本。可見,投資回報(bào)的不確定性過高致使超過半數(shù)的零售企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型猶豫不決。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)的全方位變革,需要投入和改造的領(lǐng)域非常多。將有限的資源投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪一個(gè)領(lǐng)域,能夠迅速為企業(yè)帶來價(jià)值,企業(yè)對(duì)此難以判斷、抉擇。因此,識(shí)別投資回報(bào)率高的領(lǐng)域、采取短期實(shí)現(xiàn)盈利和變現(xiàn)的數(shù)字化舉措至關(guān)重要。從長(zhǎng)期來看,如何避免只顧追求短期回報(bào)而忽視推動(dòng)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變帶來的長(zhǎng)期價(jià)值,也是零售企業(yè)必須注意的問題。對(duì)零售企業(yè)來說,人效、坪效、單店銷售、周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)通常被用于評(píng)價(jià)數(shù)字化舉措的成效,但過分關(guān)注短期KPI指標(biāo),無疑會(huì)錯(cuò)失推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的更大價(jià)值。

(二)渠道多但效率低,未能實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)作

截至2023年6月,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)8.84億人,拓展線上業(yè)務(wù)成為傳統(tǒng)零售企業(yè)的必然選擇。在需求端,中小型零售企業(yè)對(duì)新興渠道(如搭建線上官網(wǎng)、入駐電商平臺(tái)、推廣移動(dòng)APP、直播帶貨等)進(jìn)行了探索,擴(kuò)展多條銷售渠道,但是在此過程中沒有對(duì)擴(kuò)張的業(yè)務(wù)和數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行有效的整合與協(xié)同運(yùn)營(yíng),導(dǎo)致效果大打折扣。例如,會(huì)員的線上與線下交易數(shù)據(jù)未能打通,消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)未能關(guān)聯(lián)等,這就導(dǎo)致消費(fèi)者需要注冊(cè)多個(gè)APP,且積分等福利無法同步,不能統(tǒng)一累計(jì)、兌換,體驗(yàn)大打折扣。在供應(yīng)端,由于后臺(tái)系統(tǒng)未能打通,不同渠道的庫(kù)存信息、訂單信息等更新不同步,無法有效地整合信息,導(dǎo)致渠道的服務(wù)不一致、效率低。甚至,不同業(yè)務(wù)板塊在相似經(jīng)營(yíng)品類、運(yùn)營(yíng)思路等方面相互矛盾,出現(xiàn)渠道資源浪費(fèi)、渠道沖突等問題。

讓中小傳統(tǒng)零售企業(yè)更為頭疼的問題是線下實(shí)體門店如何定位。實(shí)體零售企業(yè)不可能拋棄線下業(yè)務(wù)?，F(xiàn)實(shí)中,不少運(yùn)營(yíng)數(shù)年的實(shí)體門店很難吸引新顧客,一方面是銷售業(yè)績(jī)不斷下滑,另一方面是門店設(shè)備設(shè)施老化,在“要不要繼續(xù)投入資金進(jìn)行升級(jí)改造”方面一直猶豫不決,使消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)越來越差。因此,在全渠道體系中,對(duì)于線下實(shí)體門店的功能是什么、門店如何基于新的定位進(jìn)行改造升級(jí)等問題,需要重新審視。

(三)數(shù)據(jù)分析能力不足,對(duì)企業(yè)營(yíng)運(yùn)決策的支持不夠

中小傳統(tǒng)零售企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)及應(yīng)用大多停留在交易數(shù)據(jù)層面,對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素、購(gòu)買行為過程、使用體驗(yàn)等數(shù)據(jù)了解甚少。隨著數(shù)字化技術(shù)對(duì)消費(fèi)各環(huán)節(jié)的覆蓋程度逐漸提高,尤其是社交電商的出現(xiàn),標(biāo)志著數(shù)字化消費(fèi)者觸點(diǎn)已經(jīng)融入生活的方方面面。在這種碎片化、內(nèi)容化的消費(fèi)趨勢(shì)下,傳統(tǒng)企業(yè)僅僅依靠交易數(shù)據(jù)無法形成完整的消費(fèi)者畫像,很難持續(xù)吸引消費(fèi)者。理論上,20年前電商業(yè)態(tài)的崛起形成了大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)沉淀,頭部平臺(tái)坐擁全網(wǎng)數(shù)據(jù),使得零售行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、消費(fèi)者洞察成為可能?？上У氖?數(shù)據(jù)主權(quán)和運(yùn)營(yíng)控制權(quán)都不在傳統(tǒng)零售企業(yè)手中。

此外,傳統(tǒng)零售企業(yè)往往以產(chǎn)品、渠道及營(yíng)銷等為核心,而在數(shù)字化分析、AI模型訓(xùn)練等技術(shù)領(lǐng)域存在明顯的短板。不少零售企業(yè)表示,目前他們不缺少“數(shù)字”但在“數(shù)字化”方面困難重重。一些企業(yè)空有數(shù)據(jù)卻無法通過分析提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)來支持決策。大量中小零售企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力、洞察能力嚴(yán)重不足。

(四)數(shù)字化能力建設(shè)存在短板,轉(zhuǎn)型阻力大

推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并不是簡(jiǎn)單地添置各種數(shù)字設(shè)備、購(gòu)買各種數(shù)據(jù)分析軟件,而是在于組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織或團(tuán)隊(duì)、重塑與之相匹配的業(yè)務(wù)流程。中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)的調(diào)研顯示,組織僵化、人才短缺、流程煩瑣是零售企業(yè)數(shù)字化能力建設(shè)的主要短板,成熟度僅2.4分 (“1分”為明顯薄弱,“3分”為有待提升,“5分”為成熟完備);52%的企業(yè)受限于數(shù)字化人才匱乏;36%的企業(yè)存在組織僵化及流程煩瑣的問題,難以適應(yīng)轉(zhuǎn)型的要求;24%的企業(yè)存在一線員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不夠了解、積極性不高的問題。

中小傳統(tǒng)零售企業(yè)提高自身技術(shù)水平一般有兩種方式:一種是自建團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,另一種是通過合作伙伴快速獲得成熟的解決方案。事實(shí)上,大部分企業(yè)采用混合模式,往往面臨兩個(gè)問題:第一個(gè)是選擇什么樣的外部團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作,另一個(gè)問題是如何在兩者間平衡。自建團(tuán)隊(duì)成本頗高,且自身的研發(fā)能力有限;依靠外部團(tuán)隊(duì),則經(jīng)常會(huì)遇到對(duì)方對(duì)業(yè)務(wù)需求不了解或者解決方案不切合實(shí)際的情況。此外,傳統(tǒng)零售業(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè),企業(yè)大多采取金字塔式的組織結(jié)構(gòu),多業(yè)態(tài)、跨區(qū)域運(yùn)營(yíng)是常態(tài),這就造成了企業(yè)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、流程煩瑣。轉(zhuǎn)型的時(shí)候,阻力往往源自原有組織架構(gòu)不適應(yīng)業(yè)務(wù)流程重塑引起的變化。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

(一)基于企業(yè)成長(zhǎng)需要,制訂短期規(guī)劃和中長(zhǎng)期戰(zhàn)略

從短期來看,企業(yè)的線下渠道受阻,亟待拓展銷售渠道,所以,采取線上銷售渠道擴(kuò)展、消費(fèi)者觸點(diǎn)搭建、數(shù)字化會(huì)員體系貫通等舉措,均有助于企業(yè)在短期內(nèi)提升銷售業(yè)績(jī)。除了“開源”,還要“節(jié)流”。最常見的措施就是營(yíng)造無界辦公環(huán)境、賦能一線員工生產(chǎn)力。通過營(yíng)造無界辦公環(huán)境,各部門、各門店可以靈活加入并隨時(shí)隨地上線,確保日常流程能在線上完成。典型的無界辦公是遠(yuǎn)程巡店,能夠有效降低巡店的時(shí)間成本和財(cái)務(wù)成本。提高門店員工的工作效率、讓門店員工利用數(shù)字化工具更好地服務(wù)消費(fèi)者,是賦能一線員工的兩大重要方向。通過門店員工在線培訓(xùn)與溝通、門店排班管理以及門店任務(wù)自動(dòng)化,可以顯著提高員工的工作效率。讓員工使用最新的技術(shù)工具和移動(dòng)設(shè)備,允許實(shí)時(shí)訪問產(chǎn)品、客戶、庫(kù)存和訂單等詳細(xì)信息,可以提高員工的服務(wù)能力和工作效率。

從中長(zhǎng)期來看,智能供應(yīng)鏈、人工智能技術(shù)以及數(shù)字化門店是未來企業(yè)開展跨渠道、跨業(yè)態(tài)業(yè)務(wù)的重要支撐。這就需要提前規(guī)劃與布局,不能只顧考慮短期收益而忽視長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,與之相配套的是對(duì)績(jī)效考核指標(biāo)要有長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,不能局限于短期目標(biāo)。只有兼顧長(zhǎng)短期利益,才能確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不會(huì)一遇到困難就失去耐心和信心,也不會(huì)因一時(shí)找不到戰(zhàn)略方向而迷茫。

(二)基于中臺(tái)全面融合,全渠道協(xié)同運(yùn)作

第一,要正確認(rèn)識(shí)全渠道與多渠道的不同。全渠道是在多渠道的基礎(chǔ)上對(duì)各渠道進(jìn)行整合,讓前臺(tái)、后臺(tái)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一體化,為客戶提供一種無縫化的購(gòu)物體驗(yàn)。因此,中小傳統(tǒng)零售企業(yè)必須自建或者引進(jìn)“全渠道零售中臺(tái)”。該平臺(tái)由前臺(tái)、后臺(tái)兩部分構(gòu)成,其中,前臺(tái)的功能是與顧客接觸,后臺(tái)的功能是讓顧客享受無縫化的購(gòu)物體驗(yàn)。只有這樣才能保證會(huì)員信息、訂單信息、庫(kù)存信息等交叉共享,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)搜索選購(gòu)、產(chǎn)品交付、付款結(jié)算、售后安裝、退換貨等服務(wù)的全渠道融合,全方位服務(wù)好每一位消費(fèi)者。

第二,需要從全渠道的高度重新定位實(shí)體門店的功能。其一,優(yōu)化顧客體驗(yàn)功能。優(yōu)化門店氛圍,使消費(fèi)者即便沒有明確的購(gòu)買需求仍愿意到線下門店享受“逛”的樂趣。其二,打造社群用戶線下陣地。與拼多多掀起的社交電商不同,以門店為中心,本地化、社區(qū)化的運(yùn)營(yíng)方式明顯粘性更高。其三,門店可以成為實(shí)現(xiàn)即時(shí)履約的重要基地。履約服務(wù)需要向上游延伸到包括倉(cāng)儲(chǔ)管理、揀貨打包在內(nèi)的“倉(cāng)揀配”全鏈路協(xié)同,而店倉(cāng)一體的實(shí)體門店恰恰在這一方面可以大有作為。

(三)借助外部數(shù)據(jù)服務(wù),有效賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)

傳統(tǒng)零售企業(yè)首先需要基于業(yè)務(wù)提升目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求分析,明確所需要的數(shù)據(jù),之后在運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)采集有價(jià)值的相關(guān)數(shù)據(jù)。例如,為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,企業(yè)需要構(gòu)建覆蓋線上線下消費(fèi)者行為的分析模型,獲得消費(fèi)者在消費(fèi)過程中的所有互動(dòng)數(shù)據(jù),并從中提取有價(jià)值的信息,分析消費(fèi)者偏好,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。但是,中小零售企業(yè)由于資金和能力有限,很難獨(dú)立完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析的全鏈條運(yùn)作,所以,短期內(nèi)建議中小企業(yè)獲取外部數(shù)據(jù)服務(wù)。外部數(shù)據(jù)服務(wù)主要是指與騰訊等數(shù)據(jù)賦能公司合作。這類公司的“智慧零售工具箱”擁有非常完備的數(shù)字化工具,能為合作的中小零售企業(yè)賦能,主要包括提供連接所有云平臺(tái)及社交網(wǎng)絡(luò)的解決方案,提供對(duì)外開放的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、位置服務(wù)等技術(shù),提供小程序、移動(dòng)支付、營(yíng)銷推廣、場(chǎng)景引導(dǎo)等體驗(yàn)服務(wù)。

(四)調(diào)整組織架構(gòu),重塑業(yè)務(wù)流程

中小傳統(tǒng)零售企業(yè)要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略定位、主要任務(wù)、權(quán)責(zé)切割、開展進(jìn)程、業(yè)務(wù)模式等因素為依據(jù)對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,明確總部相關(guān)部門及各店鋪的新職責(zé),構(gòu)建科學(xué)完善的KPI評(píng)價(jià)體系。例如,傳統(tǒng)零售企業(yè)為了更好地拓展線上業(yè)務(wù),需要重構(gòu)線上線下客服體系,包括售前客服、售后客服、線上客服、電話客服等。

在選擇外部合作伙伴時(shí)可以著重考慮幾個(gè)方面。第一,應(yīng)關(guān)注業(yè)務(wù)中立性和數(shù)據(jù)安全性,確保合作過程中不存在利益沖突。如,選擇阿里平臺(tái)可能面臨著同業(yè)競(jìng)爭(zhēng),那么需要權(quán)衡沖突程度。第二,選擇綜合實(shí)力較強(qiáng)的技術(shù)平臺(tái)供應(yīng)商,確保平臺(tái)能整合各類應(yīng)用,滿足各種業(yè)務(wù)處理的需要。第三,行業(yè)理解與技術(shù)能力并重的合作伙伴能給合作帶來更多價(jià)值。在依賴外部技術(shù)的同時(shí),中小零售企業(yè)必須建立自己的數(shù)字化團(tuán)隊(duì),確保自身有足夠的技術(shù)儲(chǔ)備以形成可持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。

此外,零售企業(yè)還要根據(jù)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展方向優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)模塊間的流轉(zhuǎn)規(guī)則、責(zé)任權(quán)限做出明確規(guī)定,并設(shè)置關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)流程效率進(jìn)行考核。同時(shí),明確流程整合的業(yè)務(wù)范圍及關(guān)鍵管理規(guī)則,根據(jù)組織架構(gòu)對(duì)崗位職責(zé)、組織職責(zé)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化,確保業(yè)務(wù)流程能緊隨業(yè)務(wù)開展的需要而得到及時(shí)更新。

中小傳統(tǒng)零售企業(yè)在我國(guó)商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不可或缺,其數(shù)字化創(chuàng)新及可持續(xù)發(fā)展尤為重要。中小傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期、復(fù)雜、艱巨的工程,不一定能產(chǎn)生立竿見影的效果。企業(yè)不能因在短期內(nèi)沒有效果就放棄,一定要結(jié)合實(shí)際情況,以智能驅(qū)動(dòng)思維創(chuàng)新,嘗試不同的數(shù)字化變革方式,進(jìn)一步發(fā)揮零售業(yè)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的重要作用。