李宗敏 段鐵 湯萬杰 黃利娜

摘 要： 本文基于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，獲取2408 份事前視角下公眾的自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知問卷，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和調(diào)優(yōu)，利用SHAP、累積局部效應(yīng)圖等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，并結(jié)合現(xiàn)實(shí)層面意義對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋. 研究顯示：（1）“自然災(zāi)難事后失聯(lián)”“自然災(zāi)難事后救援不力”和“自然災(zāi)難事后支持不足”最讓公眾關(guān)注.（2）工作年限、年齡、職業(yè)和教育背景是事前視角下自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知的重要人文影響因素.（3）職業(yè)壓力與事前視角下公眾的自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知存在正相關(guān).（4）未成年人、無業(yè)人員、職場(chǎng)新人、留守兒童、寡居老人和擁有較高工作壓力的人群是自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知的脆弱人群.（5）公眾對(duì)“所在城市受災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)”、“所在國家受災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)”、“自然災(zāi)難事后支持不足”、“自然災(zāi)難事前防范不足”和“自然災(zāi)難事后失聯(lián)”的關(guān)注度增加會(huì)顯著加劇其自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知. 在研究基礎(chǔ)上，提出降低公眾的自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知的建議及自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知脆弱人群的情緒疏導(dǎo)策略.

關(guān)鍵詞： 自然災(zāi)難； 情緒感知； 機(jī)器學(xué)習(xí)； 可視化分析

中圖分類號(hào)： B845. 67 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A DOI： 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 027003