鄒旭鑫 佟娜 閔佳迪

摘 要：當(dāng)前，中國流通業(yè)正面臨轉(zhuǎn)型升級的重要需求與多重挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，流通業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢，因此，本文認(rèn)為抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇是中國流通業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、提高質(zhì)量和效率、保障高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。本文選取我國2013—2019年30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)和熵值法測算流通業(yè)效率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型，實證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對流通效率的影響。結(jié)果表明：第一，中國流通效率整體水平不高，地區(qū)間發(fā)展存在明顯差異；第二，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛，但地區(qū)間發(fā)展水平存在差距；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)流通效率的提高，且經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論仍成立。因此，本文提出以下政策啟示：完善數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)力度；加速促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改革；助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能流通領(lǐng)域等，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；流通業(yè)效率；DEA-Malmquist指數(shù)；熵值法；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本文索引：鄒旭鑫，佟娜，閔佳迪.<變量 2>[J].中國商論，2024（10）：-006.

中圖分類號：F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）05（b）--06

1 引言

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系建設(shè)成效顯著，實體經(jīng)濟(jì)融合推進(jìn)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。隨著新一輪技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)革命的不斷深入，數(shù)字化時代已經(jīng)到來?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展報告2023》顯示，2012—2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從11萬億元增長到50.2萬億元，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、網(wǎng)民數(shù)量、人工智能發(fā)展等方面領(lǐng)跑全球。近年來，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動力雖不足，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭，尤其是中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顛覆性創(chuàng)新、超高速增長等新特征（李曉華，2019）[2]，發(fā)展以數(shù)據(jù)要素資源為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為企業(yè)提高競爭力的不二選擇。通過數(shù)字化變革企業(yè)制度、技術(shù)及管理等多維要素，釋放創(chuàng)新動能，引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，從而獲得產(chǎn)業(yè)內(nèi)競爭的比較優(yōu)勢。流通業(yè)連通生產(chǎn)與消費兩端，銜接經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行過程的各個環(huán)節(jié)，貫通商流、物流、資金流和信息流，是反映一個國家（地區(qū)）市場繁榮程度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)（趙嫻，2023）[3]。流通效率是反映生產(chǎn)到消費流通實現(xiàn)能力的綜合指標(biāo)（王春豪和袁菊，2019）[4]。商務(wù)部于2015年5月15日發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+流通》行動計劃，旨在加速信息技術(shù)在流通行業(yè)的應(yīng)用。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中提出建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，需要“加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，建設(shè)高效順暢的流通體系”。由此可見，流通業(yè)已成為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)，建設(shè)現(xiàn)代流通體系，推進(jìn)流通數(shù)字化，提高流通效率，對建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。目前，中國的流通產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入成熟期，正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型、提質(zhì)、增效階段。然而，各省市在流通領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差距較大，發(fā)展政策大相徑庭，相關(guān)投資的發(fā)展力度也不均勻，數(shù)字技術(shù)與流通領(lǐng)域之間的融合度和深度有待加強(qiáng)。丁俊發(fā)（2012）[5]指出，中國物流水平低，對于生產(chǎn)性消費來說，庫存量大、周轉(zhuǎn)慢，必然會導(dǎo)致抬高物流費用，提高流通成本。王心良和鄭書莉（2013）[6]認(rèn)為，中國流通業(yè)進(jìn)入和退出的門檻低，競爭激烈，有時甚至出現(xiàn)了無序競爭，為零售企業(yè)創(chuàng)造了不良的增長環(huán)境，導(dǎo)致企業(yè)壽命短、規(guī)模小等后果。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否助力流通效率的提高，是值得深入探討的問題?；诖?，本文在測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)和流通效率發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，實證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對流通效率提高產(chǎn)生何種影響。本文可能的貢獻(xiàn)在于：對現(xiàn)有流通數(shù)字化理論研究進(jìn)行有益補(bǔ)充，并為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下暢通“雙循環(huán)”、建設(shè)全國統(tǒng)一大市場經(jīng)濟(jì)實踐提供一定的借鑒。

2 文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與流通業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究受到各界學(xué)者的廣泛關(guān)注，已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與流通業(yè)之間存在著緊密的聯(lián)系。顓孫豐勤和張敏（2022）[7]指出，在信息技術(shù)的賦能下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展并逐漸成為推動商貿(mào)流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力。樊玲和劉凱（2022）[8]認(rèn)為，隨著“互聯(lián)網(wǎng) +”時代的到來，數(shù)字移動技術(shù)的普及有力地支持了中國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，特別是線上線下渠道的有效融合，為降低流通企業(yè)的營銷交易成本和流通成本、提高整體流通效率奠定了堅實的基礎(chǔ)。王超亞（2022）[9]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集約化和智能化將成為現(xiàn)代流通體系的核心競爭力，應(yīng)加快現(xiàn)代流通體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為國內(nèi)大循環(huán)提供強(qiáng)大的創(chuàng)新動力。余祖鵬和王孝行（2023）[10]認(rèn)為，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)主要通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新、降低交易成本、提高勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)。此外，楊仁發(fā)和徐曉夏（2023）[11]指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，數(shù)字化賦能發(fā)展成為實現(xiàn)流通業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正向驅(qū)動作用，但在我國不同區(qū)域存在異質(zhì)性影響。閆華（2022）[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基建有助于提高流通產(chǎn)業(yè)效率，數(shù)字基建對流通產(chǎn)業(yè)效率的優(yōu)化效應(yīng)具有地區(qū)異質(zhì)性，其表現(xiàn)為對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)影響最強(qiáng)，中部次之，西部最弱。然而，Abdullaevich（2022）[13]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)導(dǎo)致商業(yè)環(huán)境產(chǎn)生變化。同一時間，小微企業(yè)在市場發(fā)展中越來越困難，尤其是發(fā)展中國家在實施數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面存在問題，企業(yè)戰(zhàn)略決策的風(fēng)險等級和風(fēng)險程度不斷提高。例如，電商的出現(xiàn)給批發(fā)商和線下實體零售店帶來了巨大沖擊，市場主體之間的相互經(jīng)濟(jì)關(guān)系將發(fā)生很大變化，對市場上一些活躍的、創(chuàng)新能力高的企業(yè)主體是有利的，另一些企業(yè)因為無法適應(yīng)新興數(shù)字技術(shù)帶來的經(jīng)營環(huán)境的變化，導(dǎo)致經(jīng)營困難甚至退出市場。

文章通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的界定尚未統(tǒng)一，更沒有一致認(rèn)可的測度工具，亟須創(chuàng)新出更科學(xué)、更精確、更適配的測度方法來評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的真實狀況。已有研究大部分聚焦在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)對流通模式的影響，因此本文在前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建合適的評價指標(biāo)，衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對我國各省市流通效率的影響，并探索各區(qū)域的異質(zhì)性，從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國流通效率的提高提供數(shù)據(jù)支撐。

3 流通效率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算

3.1 基于DEA-Malmquist指數(shù)分析法的流通效率測算

3.1.1 測算方法和模型設(shè)定

借鑒劉秉鐮和李清彬（2009）[14]的研究，本文采用DEA-Malmquist指數(shù)分析法測算流通業(yè)全要素生產(chǎn)率，不僅可以解決在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的轉(zhuǎn)移函數(shù)不一定連續(xù)等問題，還可以基于時間序列，測算流通業(yè)全要素生產(chǎn)率，同時可以得出其技術(shù)效率、規(guī)模效率等變化情況，從而對流通業(yè)效率進(jìn)行深度研究。

DEA-Malmquist指數(shù)分析法通過測算t+1時期相對t時期的投入產(chǎn)出變化程度來測算全要素生產(chǎn)效率的變動，其計算公式為：

其中，x、y分別表示投入和產(chǎn)出矩陣，i表示決策單元；t表示時期；D表示距離函數(shù)，是指實際投入產(chǎn)出狀況相對有效生產(chǎn)前沿面投入產(chǎn)出水平的距離。根據(jù)上式得出的全要素生產(chǎn)率可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率（TECH）和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TPCH）相乘，具體分解公式如下：

其中，技術(shù)效率（TECH）可以再次進(jìn)一步分解為規(guī)模效率（SECH）和純技術(shù)效率（PTECH），公式具體如下：

若TECH大于1，代表決策單元管理能力較強(qiáng)，生產(chǎn)向前沿邊界靠近，技術(shù)效率有所提高；反之，說明決策單元管理能力較弱，技術(shù)效率有所退步。若TPCH大于1，表明生產(chǎn)技術(shù)在進(jìn)步；反之，則表明生產(chǎn)技術(shù)在退步。

3.1.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取2013—2019年我國30個省、直轄市、自治區(qū)（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為樣本，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法衡量我國流通業(yè)的效率。本文使用投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，以流通業(yè)增加值（批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)）為產(chǎn)出指標(biāo)；選擇與流通業(yè)相關(guān)的固定投資（批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)）和勞動投入（批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)年末從業(yè)人數(shù)總和）作為投入指標(biāo)。文章相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

3.1.3 流通業(yè)Malmquist指數(shù)分析

在上述理論模型的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用DEAP 2.1軟件分析了中國流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解后的技術(shù)效率（TECH）、技術(shù)變化指數(shù)（TPCH）、規(guī)模效率（SECH）和純技術(shù)效率（PTECH）。

從表1來看，我國流通業(yè)效率整體屬于穩(wěn)步上升狀態(tài)，山西與江蘇等地流通業(yè)效率一直保持較高水平，2018年流通業(yè)效率分別達(dá)到1.163和1.185。西部地區(qū)的大部分省市流通業(yè)效率經(jīng)歷小范圍波動后逐漸趨于平穩(wěn)有效的狀態(tài)，例如貴州、云南、青海等地，2018年的流通業(yè)效率分別達(dá)到1.085、1.085和1.102。

文章進(jìn)一步將全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，從表2來看，我國2014—2019年的流通業(yè)效率整體處于穩(wěn)步增長態(tài)勢，在2017年和2018年達(dá)到最高。2016年，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃的意見》，強(qiáng)調(diào)推動互聯(lián)網(wǎng)和流通業(yè)的相互融合，促進(jìn)流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。但總體來看，我國的技術(shù)效率指數(shù)不高，全要素生產(chǎn)率的提高主要依靠技術(shù)進(jìn)步來實現(xiàn)。

文章通過對中國不同區(qū)域全要素生產(chǎn)率的對比分析發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域的全要素生產(chǎn)率大體呈現(xiàn)遞增趨勢。中部和西部地區(qū)在2014—2015年流通業(yè)效率低，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，兩地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完備，同時西部地區(qū)流通業(yè)發(fā)展也受到地理環(huán)境因素的影響，造成全要素生產(chǎn)率較低，但是在2016—2019年的差距逐漸縮小。各區(qū)域年度全要素生產(chǎn)率統(tǒng)計如表3所示。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的測算和分析

3.2.1 指標(biāo)選取

目前，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的測算并沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，考慮到各省市數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不一致性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒唐紅濤等（2021）[15]的研究結(jié)果，結(jié)合我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實發(fā)展?fàn)顩r，選取移動電話年末用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)接入寬帶用戶數(shù)和信息傳輸、軟件業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)四個指標(biāo)，運(yùn)用熵值法進(jìn)行測算，最終得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。本文選取2013—2019年我國30個省、直轄市、自治區(qū)（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）作為數(shù)據(jù)樣本。

3.2.2 測算方法介紹

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算方法，大致可總結(jié)為兩種方法：第一，直接測算法，即直接采用統(tǒng)計公式進(jìn)行計算；第二，間接測算法，即建立多指標(biāo)評價體系，以主觀或客觀的思維方式，對各個指標(biāo)賦權(quán)并計算得分。本文采用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該方法可以對評估對象進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評估。熵值法具體評價模型如下：

（1）指標(biāo)說明：假設(shè)年份跨度為d，省份個數(shù)為n，指標(biāo)數(shù)量為m。

（2）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

其中，θ為時間；i為地區(qū)；j為指標(biāo)；xθij表示第θ年省份i的第j個指標(biāo)。

（3）確定指標(biāo)權(quán)重：

（4）指標(biāo)的熵值：

（5）指標(biāo)的信息冗余度：

（6）確定指標(biāo)j的權(quán)重：

（7）各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：

3.2.3 各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

本文依據(jù)上述公式估算出中國各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，2013—2019年各個省市和地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)如表4所示。

從各省市來看，2019年，廣東、江蘇、浙江、山東、北京分別位列全國前五名，其中廣東省的指數(shù)為0.9202，在30個省市中排名首位。相對來看，海南、寧夏、青海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最為落后，究其緣由是各省市的資源稟賦差異會造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)不同，排名在前五位的省市在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模等方面建設(shè)完備，發(fā)展速度迅猛，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實體產(chǎn)業(yè)也大規(guī)模建立在上述省市，有益于推動相關(guān)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快實現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新、替換舊生產(chǎn)方式，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從時間維度來看，2013—2019年各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于逐年遞增的狀態(tài)，說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好，但仍有部分省市增幅相對較小。廣東在2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增加約0.5，排在首位；江蘇指數(shù)增加約0.3，排名第二；浙江和河南增值近乎相同，約為0.28，并列第三，與總值排名幾乎相同。

從區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年遞增，2013年東、中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均分別為0.4546、0.0006、0.0337，2019年分別增長到1、0.2363、0.3090，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和增幅都高于中部和西部地區(qū)，西部地區(qū)高于中部地區(qū)，反映了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展不平衡問題較為嚴(yán)重。

4 實證分析

4.1 計量模型設(shè)定

本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通效率的影響，表達(dá)式如下：

其中，i表示地區(qū)；t表示時間；Yi，t表示流通效率（TFP）；Digii，t表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Zi，t表示一系列的控制變量，包括政府干預(yù)度（Gov）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）和受教育程度（edu）；μi表示個體固定效應(yīng)；δt表示時間固定效應(yīng)；εi，t表示隨機(jī)擾動項。

4.2 變量選取與構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)的可得性和精確性，本文選擇我國30個省市2013—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，流通效率（TFP）作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digi）作為核心解釋變量，構(gòu)建固定效應(yīng)模型進(jìn)行實證分析。為了避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通效率的總體影響，同時加入控制變量。借鑒已有研究的做法，本文選取政府干預(yù)度（Gov）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、受教育程度（edu）3個控制變量，各個變量的具體設(shè)定如下。

4.2.1 被解釋變量

流通效率（TFP）。本文采用DEA-Malmquist指數(shù)分析法衡量我國30個省市2013—2019年流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率，代表流通效率。

4.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digi）。本文運(yùn)用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測算。

4.2.3 控制變量

（1）政府干預(yù)度（Gov），用地方政府財政支出與GDP比值表示。政府可以對市場進(jìn)行干預(yù)和監(jiān)管，從而影響該行業(yè)的發(fā)展。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），以人均GDP數(shù)值表征。

（3）受教育程度，采用各省市當(dāng)年本專在校生人數(shù)來衡量。

本文選用的各項指標(biāo)含義及來源說明如表5所示。

表6是主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中，流通業(yè)效率的最大值與最小值相差較大，標(biāo)準(zhǔn)差為0.111，說明我國各地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展水平不均衡，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與流通業(yè)存在相似的情況，不同省市的政府干預(yù)度（Gov）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）和受教育程度（edu）也都存在一定的差異。

4.3 實證結(jié)果分析

4.3.1 基準(zhǔn)回歸分析

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對流通效率的影響，本文使用Hausman 檢驗法判斷是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。Hausman檢驗的統(tǒng)計值為29.09，相應(yīng)的p值（0.000）小于0.01，表明采用固定效應(yīng)更合適。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通效率影響研究的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果如表7所示。其中，模型（1）中未加入控制變量，模型（2）則加入了控制變量。

模型（1）的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計系數(shù)顯著為正，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上可以顯著促進(jìn)流通效率的提高，也表明在流通業(yè)中，應(yīng)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以將流通產(chǎn)業(yè)鏈和數(shù)字技術(shù)相融合，實現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營，提升流通業(yè)的數(shù)字化、信息化和智能化水平。

在控制變量方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）和政府干預(yù)度（Gov）對流通效率影響均顯著。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并未對流通業(yè)效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，同時政府的過多干預(yù)不利于流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和活躍度的提高，導(dǎo)致供求失衡等問題，進(jìn)一步阻礙流通效率的提高。受教育程度（edu）的影響并不顯著，表明我國流通業(yè)人才不足，對流通效率的提高作用尚未發(fā)揮出來。

4.3.2 穩(wěn)健性檢驗

本文采用改變樣本區(qū)間的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。2015年以來，“互聯(lián)網(wǎng)+” 等多項相關(guān)政策大幅增長。此外，2015年黨的十八屆五中全會上提出了新發(fā)展理念。因此，本文選取2015—2019年我國30個省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，以驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，如表8所示。

表8顯示，在未加入控制變量的模型（1）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通效率的影響系數(shù)為0.117，在加入控制變量的模型（2）中，影響系數(shù)為0.089，均在5%的水平上顯著。這說明，在改變樣本區(qū)間后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對流通效率有顯著的正向提升作用，即證明了本文的實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文通過測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與流通效率指標(biāo)，并使用2013—2019年的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗。研究結(jié)果表明：第一，中國流通效率整體水平不高，地區(qū)間發(fā)展存在明顯差異。從省級層面來看，各省的流通業(yè)效率都處于上升趨勢，2018年各省市流通業(yè)效率基本達(dá)到最高狀態(tài)，之后部分城市有所回落。在區(qū)域?qū)Ρ确治鲋?，東部地區(qū)整體流通業(yè)效率最高。從全國層面來看，2013—2019年，全國流通業(yè)效率發(fā)展水平總體呈現(xiàn)出“M”型演進(jìn)的特征，表明流通業(yè)效率在早期快速上升，在中期出現(xiàn)了瓶頸，此后再次迎來了快速上升的發(fā)展階段。整體而言，流通業(yè)效率還有較大的提升空間。

第二，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛，但地區(qū)間發(fā)展水平存在差距。從時間維度來看，2013—2019年，各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年遞增的狀態(tài)，說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好，但仍有部分省市增幅相對較小。從空間維度來看，排名前五的省份都在東部地區(qū)，而海南、寧夏、青海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最為落后。另外，東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年上升，其中東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直高于中部和西部地區(qū)，而西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于中部地區(qū)?？傮w而言，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來具有巨大的發(fā)展空間。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)流通效率的提高。從全國層面的回歸分析可知，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通效率都具有顯著的正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)流通效率的提高。通過穩(wěn)健性檢驗，改變樣本區(qū)間縮短時間，結(jié)果仍然成立，說明結(jié)論可靠。

5.2 對策建議

綜上所述，本文得出以下政策啟示：第一，完善數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)力度。整體來說，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施與發(fā)達(dá)國家還有較大的發(fā)展差距，亟須加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的人力和財力投入力度，以擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的覆蓋面。地方政府應(yīng)特別重視落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和部署，以盡可能縮小數(shù)字鴻溝，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

第二，加速促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改革。發(fā)揮鏈主企業(yè)的榜樣作用，打造一批相關(guān)配套設(shè)施完備的流通示范企業(yè)，完成全面數(shù)字化革新，產(chǎn)生示范效應(yīng)，再把這些龍頭企業(yè)作為榜樣，將數(shù)字化交易延伸到流通產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，推動循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈的整體數(shù)字化改革和現(xiàn)代化建設(shè)。

第三，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能流通領(lǐng)域。相關(guān)部門應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對流通效率提高的積極作用，完善與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策和監(jiān)管，促進(jìn)區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與流通業(yè)的融合發(fā)展，完善流通領(lǐng)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能流通業(yè)各領(lǐng)域，促使流通業(yè)收益和效率的提高，助推流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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