AI，“讓電腦再次偉大”？

王小豪

今年1月，微軟市值超過了蘋果，奪回了失守已久的“美股一哥”身份。來到5月末，微軟仍牢牢占據(jù)著第一的位置。

但微軟的野心顯然不止于此。

5月21日，微軟發(fā)布了其Windows 11 AI PC，號(hào)稱重構(gòu)了整個(gè)PC（個(gè)人電腦）形態(tài)，火藥味對(duì)準(zhǔn)MacBook Air。發(fā)布會(huì)上，微軟將MacBook Air拿出來與新品一較高下。

會(huì)后，微軟CEO薩提亞·納德拉受訪時(shí)更是表示：“蘋果做得非常出色。我們現(xiàn)在希望讓W(xué)indows與Mac重新展開真正的競爭。”

微軟對(duì)PC業(yè)務(wù)重新燃起了野心的背后，是AIPC（智能化個(gè)人電腦）的加持。

2023年被視為PC行業(yè)發(fā)展史上最糟糕的一年。這一年，全球PC市場的全年出貨量為2.4億臺(tái)，同比下滑了14.8%，更是自2006年（2.3億臺(tái)）以來首次低于2.5億臺(tái)。

作為科技行業(yè)的老大哥，PC行業(yè)已經(jīng)不溫不火很久了。所謂的升級(jí)主要表現(xiàn)在屏幕素質(zhì)、輕薄程度和續(xù)航能力上，缺乏讓人眼前一亮的顛覆性創(chuàng)新。手機(jī)、平板等更為輕便的智能終端的成熟，也吃掉了大部分PC的使用場景和需求。

整個(gè)行業(yè)亟盼一個(gè)否極泰來的時(shí)刻。終于，等來了AI這個(gè)救星。

從去年下半年起，PC廠商們興奮于AIPC這個(gè)概念，在他們看來，AIPC不僅能夠幫助行業(yè)走出困局，更會(huì)成為AI時(shí)代的核心終端，整個(gè)PC行業(yè)也將重新變得“重要”。

雖然AIPC頻繁“上頭條”，但消費(fèi)者是否會(huì)掏出真金白銀為這個(gè)還處于探索階段的產(chǎn)品買單，尚不可知。這究竟是資本講出的又一個(gè)新鮮故事，還是一項(xiàng)真能切實(shí)改變?nèi)藗兩畹膭潟r(shí)代產(chǎn)品？

AIPC來了

2024年，許多PC廠商明顯加快了AIPC的部署。

4月，聯(lián)想率先發(fā)布了首款A(yù)IPC產(chǎn)品，發(fā)布會(huì)當(dāng)天，甚至連高通、英特爾、AMD等芯片廠商的高管都來站臺(tái)。巨頭齊聚的場面在以前是很難見到的，可見業(yè)界對(duì)AIPC的重視程度。

緊接著，5月份微軟發(fā)布了Copilot版本W(wǎng)indows 11系統(tǒng)及Copilot+ PC Surface Pro，這被CEO納德拉稱為是“新一類Windows PC”，不僅配備了神經(jīng)處理單元，還集成了OpenAI的GPT-4o模型。

簡單來說，就是新的Windows PC可以本地運(yùn)行大模型，從而提高系統(tǒng)在文本生成、語言理解、圖像識(shí)別等方面的能力。

巨頭們的動(dòng)作讓整個(gè)市場一下子被激活了。千芯科技董事長陳巍對(duì)南風(fēng)窗表示，AIPC的概念其實(shí)早就被提出來了，但直到去年，量產(chǎn)的條件才真正變得成熟。

具體來說，AIPC要解決的問題主要有兩方面：算法和算力。

算法是AIPC出現(xiàn)的前提。盡管 AI的概念早已有之，但直到ChatGPT出現(xiàn)，大模型這種技術(shù)方案被證實(shí)可行，AI的發(fā)展才到了可堪使用的程度。

另一方面，AIPC還需要強(qiáng)力的AI芯片提供算力支持。

芯謀研究院總經(jīng)理景昕告訴南風(fēng)窗，AIPC上的AI芯片通常有著更高的性能，因此可以處理一些云端大模型無法負(fù)擔(dān)的任務(wù)，“就像單兵作戰(zhàn)和集團(tuán)作戰(zhàn)的區(qū)別，前者更強(qiáng)調(diào)功能的多樣性和單體處理能力”。

相較于云端服務(wù)器，PC的體積要小得多，因此芯片搭載的算力也比較有限。陳巍表示，常規(guī)的云端大模型通常要運(yùn)行60億至80億個(gè)參數(shù)，而在AIPC上則普遍在15億至30億之間，所以也可以叫它“小模型”。

千芯科技董事長陳巍對(duì)南風(fēng)窗表示，AIPC的概念其實(shí)早就被提出來了，但直到去年，量產(chǎn)的條件才真正變得成熟。

同時(shí)，高算力也意味著高能耗。陳巍介紹道，PC的供電要求比服務(wù)器更為嚴(yán)格，通常來說，筆記本電腦的AI芯片功耗要控制在5～10瓦之間，這僅相當(dāng)于一個(gè)普通內(nèi)存的功耗。

如何在較小的體積內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大的算力，是芯片廠商比拼的重點(diǎn)。事實(shí)上，這一波AIPC的浪潮，很大程度上是英特爾、英偉達(dá)、高通和AMD等芯片廠商掀起的。這些巨頭亟需拓展AI芯片的使用場景，如英特爾，率先推出了首款A(yù)IPC處理器，希望借此打破英偉達(dá)在AI芯片市場的統(tǒng)治地位。巨頭們下場對(duì)消費(fèi)級(jí)AI芯片進(jìn)行研制，才有了PC廠商們后續(xù)對(duì)AIPC的研發(fā)。

在這些因素的共同推動(dòng)下，才有了今年AIPC的爆發(fā)。

據(jù)陳巍了解，行業(yè)已經(jīng)基本形成共識(shí)—AIPC將是行業(yè)的未來。市場研究公司Gartner預(yù)測，到2024年，超過50%的PC將搭載AI芯片，配備人工智能能力?！昂芏鄰S商正積極為AIPC的量產(chǎn)作準(zhǔn)備?！标愇”硎?。

AIPC與傳統(tǒng)PC有什么不同？

從硬件角度來說，AIPC其實(shí)就是加載了AI模塊的PC。兩者究竟有什么不一樣？

聯(lián)想CEO楊元慶在發(fā)布會(huì)上，提出了AIPC應(yīng)當(dāng)具備的五大必要條件：內(nèi)嵌基于個(gè)人大模型、自然交互的個(gè)人智能體；內(nèi)嵌個(gè)人知識(shí)庫；具備CPU+GPU+NPU本地異構(gòu)AI算力；連接開放的AI應(yīng)用生態(tài)；保護(hù)個(gè)人隱私及數(shù)據(jù)安全。

簡單來說，就是要為消費(fèi)者提供本地化、個(gè)性化以及足夠私密和安全的AI服務(wù)，這幾項(xiàng)都是針對(duì)現(xiàn)有的大模型缺點(diǎn)提出的改進(jìn)方案。

首先是本地化?，F(xiàn)階段我們使用ChatGPT、文心一言等大模型，都是通過云端計(jì)算，需要聯(lián)網(wǎng)使用。AIPC則是通過在PC內(nèi)部搭載AI模塊，通過大模型壓縮技術(shù)將大模型部署在本地，這樣就可以離線使用，避免網(wǎng)絡(luò)卡頓帶來的延時(shí)和不穩(wěn)定。

本地化意味著可以提供更加個(gè)性化的服務(wù)。在廠商們的暢想中，AIPC將成為個(gè)人AI應(yīng)用中心，可以記錄使用者的習(xí)慣，提供針對(duì)性的AI服務(wù)。

最后，就是保證數(shù)據(jù)交互的安全性和私密性。目前，我們與大模型產(chǎn)生的交互都發(fā)生在云端，所有的信息都要上傳到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫，隱私和安全問題是一個(gè)揮之不去的隱憂。

但是如果將大模型部署在本地，所有的數(shù)據(jù)都在終端內(nèi)完成交互，不上傳到云端，就能夠很好地規(guī)避數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

與功能一起變化的，還有AIPC的價(jià)格。目前主流廠商的AIPC產(chǎn)品起售價(jià)，從5000元到1.5萬元不等，高配版的價(jià)格能達(dá)到2萬多元，價(jià)格整體上要比傳統(tǒng)PC貴上不少。

價(jià)格的上升來自成本的上升。陳巍表示，相對(duì)于傳統(tǒng)PC，AIPC會(huì)有10%～50%的成本提升，成本的提升主要來自AI芯片，占到了成本提升的80%～90%，其余的則反映在存儲(chǔ)器、電路板等硬件上。

據(jù)他估計(jì)，以摩爾定律來推算，未來AIPC的芯片成本肯定會(huì)逐步下降，但是人們對(duì)大模型的需求上升以及芯片產(chǎn)能的緊張，會(huì)在短期推高芯片價(jià)格，因此未來一定時(shí)間內(nèi)AIPC的價(jià)格可能并不會(huì)明顯降低。

下一代AI助手，未必是PC

AI的出現(xiàn)，極大地激發(fā)了人們對(duì)未來生活與工作的想象。PC廠商們很自信地認(rèn)為，AIPC將成為下一代AI應(yīng)用中心。

如果我們像PC廠商們一樣想得遠(yuǎn)一些，則不可避免地要問出這樣一個(gè)問題：最合適的AI載體為什么是PC，而不是手機(jī)、平板或是別的什么設(shè)備？

畢竟，PC行業(yè)之所以陷入如今這樣一個(gè)困局，很大程度來自手機(jī)和平板等競品的擠壓。這些更為輕便的智能終端已經(jīng)可以滿足大部分消費(fèi)者對(duì)于通信、交互和娛樂的需求。即便筆記本電腦變得更輕更薄，在便攜性上仍舊無法與手機(jī)和平板相比。這種降維打擊是PC行業(yè)未曾預(yù)料也一直沒能解決的問題。

在“AI+”的競賽中，PC可以憑借的是手機(jī)和平板暫時(shí)無法替代的“生產(chǎn)力工具”的定位。

陳巍認(rèn)為，綜合大模型算法、芯片技術(shù)和使用成本來看，PC是目前最適合搭載AI的消費(fèi)產(chǎn)品形態(tài)?！胺?wù)器太大，而手機(jī)又太小，承載不了這么強(qiáng)的算力。PC的計(jì)算能力和屏幕尺寸，可以更好地滿足個(gè)人生產(chǎn)力需求?！?/p>

在廠商們的設(shè)想中，在未來，AIPC是人人都離不開的終端設(shè)備，是每個(gè)人私密的AI助手，它可以做到很多事情，例如潤色文字、生成會(huì)議紀(jì)要、自動(dòng)修圖、自動(dòng)摳圖，而且這些功能都可以根據(jù)使用者的習(xí)慣和需求進(jìn)行定制化，大大提高工作效率。

在接受媒體采訪時(shí)，AMD董事長蘇姿豐表示：“未來AIPC可以為人們每周節(jié)約5小時(shí)的時(shí)間?！毖韵轮猓鳛橐粋€(gè)更高效的生產(chǎn)力工具，人們沒有理由不使用它。

AMD董事長蘇姿豐表示：“未來AIPC可以為人們每周節(jié)約5小時(shí)的時(shí)間?！毖韵轮?，作為一個(gè)更高效的生產(chǎn)力工具，人們沒有理由不使用它。

不過，基于生產(chǎn)力的需求能否切實(shí)地轉(zhuǎn)化為銷量，則是一個(gè)有爭議的話題。

對(duì)消費(fèi)者來說，最重要的問題是，花上更多的錢買一臺(tái)AIPC是否值得？這恰是AIPC目前最模糊和最具爭議的部分。

畢竟，廠商們描述的是一個(gè)尚未發(fā)生的美好未來，多數(shù)產(chǎn)品承諾還停留在PPT層面，并未實(shí)際落地。

而且，AIPC能否真的成為生產(chǎn)力，還是一個(gè)有待檢驗(yàn)的事。考驗(yàn)來自兩方面，一方面，AI對(duì)工作流程的優(yōu)化是否可靠、高效，本身還是一個(gè)沒有完全得到解決的問題。盡管當(dāng)前的AI已經(jīng)可以完成很多類型的工作，但若要擔(dān)當(dāng)生產(chǎn)力工具的重任，參與到工作流程當(dāng)中，就要100%可靠才可以；目前的AI仍會(huì)出錯(cuò)、產(chǎn)生混亂。一個(gè)加載了AI的PC在實(shí)際工作中能否完全替代傳統(tǒng)PC，決定了消費(fèi)者的換機(jī)意愿。

另一方面，要說服用戶放棄云端大模型，轉(zhuǎn)而使用算力更小的本地模型，并為此專門花錢更換設(shè)備，必須拿出具有足夠說服力的產(chǎn)品。僅就當(dāng)下，很難說AIPC在軟件層面已經(jīng)產(chǎn)生了足夠打動(dòng)人心的殺手級(jí)應(yīng)用。

因此，與PC廠商的興奮相比，許多業(yè)界人士的估計(jì)較為冷靜：AIPC的出現(xiàn)，不一定能刺激額外的PC需求。更可能的情況是，多數(shù)銷量的推動(dòng)是隨著新舊淘汰自然移轉(zhuǎn)、升級(jí)至AIPC。

景昕則認(rèn)為，如今手機(jī)對(duì)PC的替代，很難說不會(huì)在AI時(shí)代復(fù)制。從過往的經(jīng)驗(yàn)來看，AI技術(shù)并沒有呈現(xiàn)出線性發(fā)展的趨勢，相反，它更多表現(xiàn)出了跳躍性發(fā)展的特征?；蚴羌夹g(shù)的突破，或是某個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用的產(chǎn)生，都有可能使AI技術(shù)的核心從這個(gè)平臺(tái)突然跳到另一個(gè)平臺(tái)。

不少業(yè)內(nèi)人士提出了“More than PC”的可能性，所謂的下一代AI應(yīng)用中心，可能是與PC截然不同的產(chǎn)品形態(tài)；在智能終端這個(gè)領(lǐng)域，任何革命性的變化都可能隨時(shí)到來。

我們已經(jīng)從以Vision Pro為代表的VR眼鏡的突破中，看到了新一代智能終端的曙光。同時(shí)，基于語音、手勢、眼球等不依賴鍵盤與屏幕的交互方式，也正在形成。

也許PC會(huì)打響“AI+”的第一槍，但它能否應(yīng)對(duì)未來手機(jī)、平板乃至更新的智能終端與AI的結(jié)合，仍未可知。這注定是一場持久的挑戰(zhàn)。