圍繞當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)期貨服務(wù)的金融工程專業(yè)學(xué)科建設(shè)研究

金縵 施瑋

摘?要：在生態(tài)文明戰(zhàn)略以及高質(zhì)量農(nóng)業(yè)、供應(yīng)鏈和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，傳統(tǒng)金融學(xué)科難以滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資本定價(jià)的需求。本研究采用交叉固定效應(yīng)和三重引力回歸模型，實(shí)證分析了地方高校金融工程學(xué)科建設(shè)對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的提振作用。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)胤睫r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，地方高等院校將獲得更多新增期貨類專業(yè)報(bào)備，而且相關(guān)專業(yè)的全面發(fā)展顯著提升了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村教育消費(fèi)和農(nóng)村家庭資本積累。研究結(jié)論提出了利用期貨前沿研究技術(shù)創(chuàng)新金融工程學(xué)科發(fā)展的基本思路，旨在通過地方高校金融工程學(xué)科建設(shè)，更好地服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)，有效提升科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)力。

關(guān)鍵詞：學(xué)科建設(shè)；高等院校；期貨；金融工程；地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

一、引言

期貨專業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，將為期貨行業(yè)健康發(fā)展提供源源不斷的高質(zhì)量人才，并在推動(dòng)行業(yè)和市場(chǎng)金融創(chuàng)新、知識(shí)科技創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面提供必需的人力資本和動(dòng)力。

審視我國(guó)期貨類專業(yè)課程體系建設(shè)現(xiàn)狀，可見其仍處于不斷成熟與發(fā)展的階段。期貨類專業(yè)目前的學(xué)科設(shè)置主要集中在金融工程專業(yè)①，地方高等院校中，相關(guān)專業(yè)的設(shè)置比例相較于其他經(jīng)濟(jì)類專業(yè)較低。根據(jù)教育部發(fā)布的公開數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，我國(guó)共有234所大學(xué)開設(shè)了期貨專業(yè)，這些學(xué)校遍布安徽、山東、江蘇、浙江、廣州、福建等29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）。值得注意的是，金融工程（期貨類）專業(yè)的設(shè)立并未過分集中于GDP增長(zhǎng)率較高的一線城市（如北上廣深），也非主要期貨交易所和糧食生產(chǎn)地。該專業(yè)分布較為集中的地區(qū)是我國(guó)中部和南部的大宗商品進(jìn)出口貿(mào)易集散地。

通過對(duì)美國(guó)金融工程（期貨類）領(lǐng)域知名院校如巴魯克學(xué)院、普林斯頓大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校以及卡耐基梅隆大學(xué)②的地域分布進(jìn)行橫向比較，可以明顯觀察到，大宗商品貿(mào)易集中地區(qū)呈現(xiàn)金融工程（期貨類）專業(yè)的集群現(xiàn)象。說明期貨類專業(yè)與大宗商品的現(xiàn)貨貿(mào)易息息相關(guān)，專業(yè)設(shè)置的群聚效應(yīng)將提供更精準(zhǔn)的人力儲(chǔ)備。

在我國(guó)教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略中，習(xí)近平總書記在《扎實(shí)推動(dòng)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)》中指出，當(dāng)今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，圍繞高素質(zhì)人才和科技制高點(diǎn)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)空前激烈……優(yōu)化高等教育學(xué)科設(shè)置，有的放矢培養(yǎng)國(guó)家戰(zhàn)略人才和急需緊缺人才，提升教育對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐力、貢獻(xiàn)力。這為高等教育中應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科建設(shè)提出了不斷革新的方向。傅向升（2022）指出在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展進(jìn)程中，實(shí)體企業(yè)離不開金融企業(yè)的支持，離開了金融業(yè)的支持，實(shí)體工業(yè)化和大型化速度也會(huì)慢很多，同時(shí)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)來自人才的競(jìng)爭(zhēng)?？v觀我國(guó)期貨專業(yè)教育歷史，如果說期貨市場(chǎng)是中國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革歷程的縮影，期貨教育則是這一縮影的真實(shí)寫照。部分歷史研究也指出高等教育的學(xué)科建設(shè)應(yīng)以對(duì)接國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，以構(gòu)建特色的學(xué)科體系為發(fā)展內(nèi)在邏輯，才能使學(xué)院及高等院校高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深化以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)，針對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)的差異化特點(diǎn)，構(gòu)建優(yōu)化結(jié)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研體系，將有助于更好地服務(wù)于地方農(nóng)業(yè)與工業(yè)發(fā)展，并為地方性高等院校應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)科的拓展提供突破契機(jī)。

本文圍繞理論研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的具體要求，針對(duì)性地對(duì)我國(guó)地方性高等院校應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中金融工程（期貨類）專業(yè)的學(xué)科體系建設(shè)和優(yōu)化進(jìn)行討論，力求通過文獻(xiàn)綜述、實(shí)證分析對(duì)該問題進(jìn)行深入探討，并形成圍繞金融工程（期貨類）專業(yè)學(xué)科體系構(gòu)建的基本思路的合理建議。

二、文獻(xiàn)綜述和理論研究基礎(chǔ)

（一）學(xué)科建設(shè)的理論研究基礎(chǔ)

國(guó)內(nèi)教育學(xué)研究認(rèn)為目前我國(guó)期貨專業(yè)的學(xué)科建設(shè)遠(yuǎn)落后于市場(chǎng)所需人才要求，主要原因在于金融人力成本與高校教學(xué)人力成本的較大差異、對(duì)專業(yè)設(shè)置缺乏產(chǎn)學(xué)研配合的科學(xué)性、電教手段落后以及實(shí)踐教學(xué)資源匱乏以及經(jīng)濟(jì)（含商學(xué)院）學(xué)院學(xué)生數(shù)學(xué)素質(zhì)不匹配等問題的存在，而造成的學(xué)科建設(shè)落后于行業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃。而上述矛盾，可能會(huì)隨著行業(yè)科技創(chuàng)新的高速發(fā)展，我國(guó)金融對(duì)外開放和人民幣匯率市場(chǎng)化改革的深入推進(jìn)而日益突出。

縱觀國(guó)內(nèi)外近5年的成人教育學(xué)研究成果發(fā)現(xiàn)，一方面，將教育局限于僅為行業(yè)人才培養(yǎng)的觀念顯得失之偏頗。教育的本質(zhì)應(yīng)更關(guān)注自我反思、自我賦權(quán)、提高自身能力以改善社交關(guān)系等方面，而讓教育去適應(yīng)快速變化的勞動(dòng)市場(chǎng)功效甚微，短暫、臨時(shí)性的教育就業(yè)能力匹配，不能真正降低失業(yè)率和社會(huì)不平等程度，反而會(huì)使學(xué)歷和資格證明進(jìn)一步貶值。另一方面，應(yīng)用型學(xué)科體系建設(shè)的分層原則已受到廣泛關(guān)注。學(xué)科專業(yè)應(yīng)兼具深厚的人文底蘊(yùn)，同時(shí)致力于未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

特色學(xué)科建設(shè)是高等院校的立命之本，其發(fā)展的關(guān)鍵要素是與國(guó)家宏觀政策和地方經(jīng)濟(jì)有效結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國(guó)。而部分學(xué)者認(rèn)為不應(yīng)過分強(qiáng)調(diào)當(dāng)下的教育有用性，應(yīng)站在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的更高角度，來考慮高等院校的學(xué)科建設(shè)，并指出學(xué)科建設(shè)將在保證學(xué)生的綜合能力提升的情況下，針對(duì)性地增強(qiáng)教育在行業(yè)內(nèi)的就業(yè)引導(dǎo)和學(xué)科突圍的虹吸效應(yīng)，更能促進(jìn)整體地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，無論基于何種教育理念，學(xué)科建設(shè)皆應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，既要體現(xiàn)一類學(xué)科的綜合素質(zhì)培養(yǎng)，也要適應(yīng)知識(shí)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)人才要求的時(shí)代性、現(xiàn)實(shí)性。依托期貨專業(yè)逐步建立和發(fā)展與之相關(guān)的學(xué)科體系，將可能對(duì)地方性高等院校的應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)科提供更好的傳統(tǒng)學(xué)科轉(zhuǎn)型和學(xué)科突圍路徑，并能進(jìn)一步為地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，提供豐富的人才儲(chǔ)備。

（二）理論分析及研究假設(shè)

1.當(dāng)?shù)胤浇?jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)具有內(nèi)生需求

（1）當(dāng)?shù)胤浇?jīng)濟(jì)的GDP增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值下降時(shí)，地方經(jīng)濟(jì)整體存在發(fā)展上的高波動(dòng)預(yù)期，而期貨、期權(quán)等衍生品在我國(guó)所具有的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和套期保值兩大功能點(diǎn)，能更好地幫助企業(yè)、行業(yè)以及地方經(jīng)濟(jì)政策的制定者有效應(yīng)對(duì)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。

故本文假設(shè)：

H1a：當(dāng)?shù)胤紾DP增長(zhǎng)率下降時(shí)，對(duì)期貨專業(yè)學(xué)科具有更高的需求

H1b：在控制總體GDP增長(zhǎng)率時(shí)，地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值下降時(shí)，對(duì)期貨專業(yè)學(xué)科具有更高的需求

（2）極端天氣等地方自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，會(huì)增加對(duì)期貨及專業(yè)的教育需求

極端天氣越來越成為地方性經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要沖擊，隨著全球生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步惡化，2022年開始我國(guó)極端天氣越來越多，導(dǎo)致對(duì)地方性農(nóng)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)的破壞性沖擊越來越明顯。歷史研究認(rèn)為，極端天氣不僅能引發(fā)直接沖擊，還可能通過防御性降低糧食貿(mào)易、降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性、大宗商品價(jià)格劇烈波動(dòng)而產(chǎn)生多市場(chǎng)的共振沖擊，并進(jìn)一步形成對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的螺旋式破壞，而期貨行業(yè)因極端天氣的增加而受到更大關(guān)注，從而提高地方經(jīng)濟(jì)對(duì)期貨專業(yè)的教育需求，故本文假設(shè)：

H2：極端天氣導(dǎo)致的自然災(zāi)害的受災(zāi)人口、金額的擴(kuò)大，皆會(huì)顯著增加期貨專業(yè)學(xué)科的地方需求

2.期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)能更好推動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

期貨所形成的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能，不僅能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，有效降低現(xiàn)貨價(jià)格的波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)過程的沖擊，還能持續(xù)性地降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)管理成本，增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的附加值。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)地域、環(huán)境具有較強(qiáng)的地方依賴，更發(fā)達(dá)的金融衍生品市場(chǎng)，

促使地域性農(nóng)業(yè)資本匯聚，進(jìn)而構(gòu)建更為穩(wěn)固的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈體系。故而，期貨市場(chǎng)的持續(xù)健康發(fā)展，將更有效地推動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展。

（1）期貨推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展能有效推動(dòng)農(nóng)村教育投入

教育投入的提高不僅與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r直接相關(guān)，也與

地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn)狀況直接相關(guān)。而農(nóng)村教育投入的比例下降，將不利于我國(guó)農(nóng)業(yè)整體發(fā)展、鄉(xiāng)村振興、共同富裕戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)，更可能導(dǎo)致糧食危機(jī)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)空心化等風(fēng)險(xiǎn)，故通過市場(chǎng)需求導(dǎo)向，提高農(nóng)業(yè)教育投入，是我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的重要路徑。

期貨行業(yè)的發(fā)展有望通過提升整體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從業(yè)者的收入，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬率和全要素生產(chǎn)率。然而，鑒于期貨相關(guān)知識(shí)的掌握難度較大，需要持續(xù)且專業(yè)的教育培訓(xùn)環(huán)節(jié)予以支持，

故本文假設(shè)：

H3：地方高校增設(shè)期貨專業(yè)學(xué)科將能更好地提高地方性農(nóng)村教育支出

（2）期貨推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展能對(duì)推動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村和城市家庭資產(chǎn)積累具有長(zhǎng)尾效應(yīng)

經(jīng)過跟蹤性研究，歷史文獻(xiàn)中指出金融教育對(duì)家庭資產(chǎn)的積累具有顯著積極影響，家庭成員更高的教育水平能為家庭資產(chǎn)積累提供更高的幫助。同時(shí)，金融教育具有溢出效應(yīng)，具有更高水平的金融教育的地方，擁有更高的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)水平、更多的家庭財(cái)富。而期貨專業(yè)學(xué)科作為金融教育中重要的環(huán)節(jié)，不僅體現(xiàn)了金融在衍生品發(fā)展的研究方向，還在資本定價(jià)的基礎(chǔ)研究中，持續(xù)推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等方面的研究能力和水平，所以本文認(rèn)為期貨推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展將對(duì)推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)中綠色資產(chǎn)方面的家庭財(cái)富積累具有積極作用，而這方面的初始稟賦不僅在城市中，更可能存在于農(nóng)村家庭中，故而本文進(jìn)一步假設(shè)：

H4a：地方高校增設(shè)期貨專業(yè)學(xué)科將能更好地提高地方性農(nóng)村家庭資產(chǎn)積累

本文結(jié)構(gòu)分為四大部分，力求通過現(xiàn)狀分析、理論研究和假設(shè)、模型構(gòu)建和實(shí)證分析，在期貨專業(yè)學(xué)科發(fā)展方面獲得如下邊際貢獻(xiàn)：①首次通過實(shí)證分析，構(gòu)建交叉固定效應(yīng)模型和三重引力模型，獲得地方高等院校期貨專業(yè)學(xué)科以及未來學(xué)科發(fā)展的內(nèi)生需求，并通過對(duì)內(nèi)生需求的分析，獲得高等院校期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)的合理性推論；②在期貨專業(yè)學(xué)科發(fā)展過程中，首次利用2004—2022年金融工程（期貨類）的數(shù)據(jù)匹配省份-年度面板數(shù)據(jù)，獲得其推動(dòng)地方農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證證據(jù)，并形成對(duì)我國(guó)地方高等院校未來在支持地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，建設(shè)和優(yōu)化期貨專業(yè)學(xué)科、獲得產(chǎn)學(xué)研地方、行業(yè)支持提供有力證據(jù)；③本文將逐步形成對(duì)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)科發(fā)展的實(shí)證研究范式，通過微觀結(jié)構(gòu)和宏觀數(shù)據(jù)相結(jié)合的實(shí)證分析，形成一整套學(xué)科建設(shè)和優(yōu)化的內(nèi)生需求和供給模型，為高等院校學(xué)科發(fā)展服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)，提供可靠、科學(xué)、規(guī)范的學(xué)術(shù)研究成果。

三、變量構(gòu)建與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)選擇

本文的樣本選擇通過如下：首先，從教育部2023年公布的年度普通高校本科專業(yè)審批結(jié)果中，獲取自2004—2022年的金融工程（期貨類）各省的年度新增專業(yè)信息。其次，關(guān)聯(lián)從2004—2022年中國(guó)省級(jí)-年份經(jīng)濟(jì)以及工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并將其中低于5%的小部分缺失樣本利用內(nèi)插線性差值進(jìn)行缺失值補(bǔ)充。為確保結(jié)果的穩(wěn)健性，逐一查閱高校網(wǎng)站金融工程（期貨類）專業(yè)招生網(wǎng)站，刪除了2022年新增專業(yè)尚未發(fā)布招生簡(jiǎn)章的數(shù)據(jù)。最后獲得31個(gè)省、直轄市以及自治區(qū)的558個(gè)“省份—年份”觀測(cè)值。表2和表3分別為各變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)信息。

（二）變量構(gòu)建

1.?自變量

以我國(guó)教育部公布目錄中“經(jīng)濟(jì)學(xué)—金融學(xué)—金融工程（020302）”的學(xué)科類別為基礎(chǔ)，逐一對(duì)教育部年度公布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，分省進(jìn)行學(xué)科尋找，存在相關(guān)學(xué)科科目的記為1。經(jīng)過手工統(tǒng)計(jì)，截至2021年年底，擁有期貨相關(guān)學(xué)科（金融工程）的高等院校共234個(gè)，占總體高校比例的11.5%由于最新一期教育部公布的年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果系2023年4月4日公布《2022年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，截至文章發(fā)布前無更新數(shù)據(jù)。（篇幅原因，結(jié)果備案）。

學(xué)科建設(shè)呈現(xiàn)時(shí)間、地域上的不均勻分布。首先，從年份趨勢(shì)來看，新增期貨專業(yè)學(xué)科更多集中在2012年和2015—2016年，縱觀市場(chǎng)歷史可發(fā)現(xiàn)，2012年全球經(jīng)濟(jì)低迷、原油、黃金、白銀等期現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)劇烈，全球整體經(jīng)濟(jì)預(yù)期下行；2015—2016年亦如此，2015年，受有效需求普遍不足、大宗商品價(jià)格大幅下滑、全球貿(mào)易持續(xù)低迷、金融市場(chǎng)頻繁震蕩等不利因素疊加影響，世界經(jīng)濟(jì)增速低于預(yù)期。然而這兩年間全球期貨交易量屢創(chuàng)新高，大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)劇烈，其中中國(guó)商品期貨成交量持續(xù)兩年位居世界第一，并成為全球除能源外，最大的油脂、塑料、煤炭、黑色建材期貨市場(chǎng)和第二大農(nóng)產(chǎn)品、有色金屬期貨市場(chǎng)。通過表1的數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，期貨專業(yè)學(xué)科發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)預(yù)期增加、全球經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加具有可能的相關(guān)性。

其次，從省份（自治區(qū)和直轄市）數(shù)據(jù)維度來看，學(xué)科多集中在中、東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的貿(mào)易和農(nóng)業(yè)強(qiáng)省，如安徽、山東、江蘇、浙江、河南、陜西等，此外廣東、福建省作為貿(mào)易強(qiáng)省，也具有較強(qiáng)的期貨專業(yè)學(xué)科的人才儲(chǔ)備需求。而其他僅農(nóng)業(yè)或貿(mào)易發(fā)展較好的省份（自治區(qū)和直轄市），則對(duì)期貨專業(yè)學(xué)科的關(guān)注度和需求度更低。說明期貨專業(yè)學(xué)科的發(fā)展，對(duì)地方農(nóng)業(yè)、貿(mào)易發(fā)展具有較高的空間依賴。

通過統(tǒng)計(jì)，獲得自變量期貨專業(yè)需求（FurCN）和期貨專業(yè)需求度（FurCC），其中期貨專業(yè)需求（FurCN）為分省份年份統(tǒng)計(jì)的地方高等院校具有金融工程專業(yè)設(shè)置的累計(jì)數(shù)量，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)結(jié)果的穩(wěn)健性，將未設(shè)置金融工程專業(yè)的省份—年份數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為0，設(shè)置統(tǒng)計(jì)為1，構(gòu)建期貨專業(yè)需求度指標(biāo)（FurCC）。

2.解釋變量

（1）宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)

采用省份—年份的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速的基準(zhǔn)變量，并同時(shí)采用國(guó)泰安經(jīng)濟(jì)研究數(shù)據(jù)庫中關(guān)于我國(guó)工業(yè)的分省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，獲得分行業(yè)的省級(jí)年度生產(chǎn)總值和虧損企業(yè)占比數(shù)據(jù)，根據(jù)渤海商品交易所、生意社、天津貴金屬交易所、上海大宗鋼鐵電子交易中心有關(guān)大宗商品的基本信息表中板塊所屬行業(yè)進(jìn)行檢索，分別檢索農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)資3個(gè)板塊共17個(gè)主行業(yè)（在Wind分類的門類為2類），分省份—年份進(jìn)行分組控制穩(wěn)健誤差的滾動(dòng)均值的生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率（UBGDP），當(dāng)?shù)胤睫r(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率（InsGDP）與GDP的差額顯著低于地方總差額的平均水平時(shí)，計(jì)數(shù)為1，使用構(gòu)建的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)（UBGDP）作為衡量省份—年度宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的變量。具體公式如下：

Insj，i，t=α（t/T）+φ（t/T）Insj，i，t-1+εt（1）

InsGDPit=∑17j=1Insj，i，t（2）

UBGDPit=1InsGDPi，t-GDPi，t<00InsGDPi，t-GDPi，t0（3）

（2）宏觀自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)

通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒，分省份—年份統(tǒng)計(jì)受災(zāi)人口人次、受災(zāi)人口死亡人次和受災(zāi)地區(qū)當(dāng)年直接經(jīng)濟(jì)損失金額，并通過Box-Cox檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變化以建立符合高斯分布、可衡量地方自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的變量集。

（3）地方農(nóng)村教育消費(fèi)

通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒分別對(duì)省份內(nèi)城市、農(nóng)村的教育消費(fèi)金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于部分省份-年份的城市教育消費(fèi)金額數(shù)據(jù)缺失，可能對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，故采用線性插值（內(nèi)插）來對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，并對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變化以建立符合高斯分布的變量集，但為整體統(tǒng)計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性考慮，僅將城市教育消費(fèi)支出（LnCTEdu）作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)變量，而僅在基準(zhǔn)模型中對(duì)農(nóng)村教育消費(fèi)支出（LnUBEdu）進(jìn)行實(shí)證分析。獲得期貨專業(yè)學(xué)科設(shè)置對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的證據(jù)。

（4）地方家庭金融資產(chǎn)

更多固定資產(chǎn)的消費(fèi)，更可能通過家庭儲(chǔ)蓄和投資的資金部分進(jìn)行消費(fèi)，通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒，分別對(duì)省份的城市、農(nóng)村家庭中用于固定資產(chǎn)消費(fèi)的支出進(jìn)行年度統(tǒng)計(jì)，從而衡量不同樣本的家庭金融資產(chǎn)的持有金額。對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變化以建立符合高斯分布的變量集，構(gòu)建地方農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)指標(biāo)（LnUBDue），如表1所示。

3.控制變量

參考?xì)v史分析結(jié)果，使用我國(guó)與美國(guó)的年度匯率

①?由于2010年前我國(guó)教育部的學(xué)科備案和審批不以高等院校為維度進(jìn)行公布，且在2010年前我國(guó)期貨專業(yè)學(xué)科主要集中在現(xiàn)貨價(jià)格理論研究的國(guó)際貿(mào)易以及物資材料學(xué)，并未受到較多的關(guān)注，故本樣本僅統(tǒng)計(jì)僅2010年后的專業(yè)設(shè)置情況。（USD）來控制期貨市場(chǎng)整體風(fēng)險(xiǎn)、使用勞動(dòng)人口的自然對(duì)數(shù)（LnLabor）來控制地方經(jīng)濟(jì)對(duì)學(xué)科建設(shè)的總體

需求，使用總高校教師人口的自然對(duì)數(shù)（Lnteacher）來控制地方教育資源的總體供給的初始稟賦，使用第三產(chǎn)業(yè)GDP的增長(zhǎng)率（dGDP3）來控制地方經(jīng)濟(jì)的超額增長(zhǎng)所帶來的對(duì)學(xué)科建設(shè)的額外長(zhǎng)期需求，使用年度分省的進(jìn)出口貿(mào)易總量的增長(zhǎng)率（ExIm）、使用年度分省的期貨單位交易金額（FurP）來控制對(duì)學(xué)科建設(shè)的額外短期市場(chǎng)需求。并同時(shí)在模型中對(duì)省份所在地區(qū)、年份進(jìn)行交叉固定效應(yīng)的控制，詳見表1的指標(biāo)定義。

（三）模型選擇

關(guān)于具有交互固定效應(yīng)（IFEs）的面板數(shù)據(jù)模型的分析，并結(jié)合已有樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，本文使用具有交互固定效應(yīng)（IFEs）模型可能更能反映未觀察到的地區(qū)-時(shí)間的共同信息在整體回歸中的依賴于橫截面的標(biāo)準(zhǔn)誤，具體模型構(gòu)建如下：

Yi，t=α0+X′i，tβ0+λ′if?0i，t+ui，t（4）

其中，Yi，t是因變量，在檢驗(yàn)假設(shè)H1-2中為期貨專業(yè)貢獻(xiàn)（FurCN）和期貨專業(yè)貢獻(xiàn)度（FurCC），在檢驗(yàn)H3-4中為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中為農(nóng)村教育消費(fèi)（LnUBEdu）和農(nóng)村家庭資本積累（LnUBDur），X′i，t是回歸量的K×1向量，f?0i，t和λ′分別是因子和因子載荷中未被因變量和自變量觀察到的共同信息，ui，t是特殊的誤差項(xiàng)。上標(biāo)0表示真實(shí)值。在該交叉固定效應(yīng)模型中允許因變量X′i，t與誤差ui，t間存在弱相關(guān)關(guān)系，并假設(shè)模型變量間的弱相關(guān)可被共同信息的交叉效應(yīng)部分估計(jì)。故：

E（ui，t，Zi，t|D）=0（5）

其中，D=σ（{λ0i}，{f0t}），使得交叉的固定效應(yīng)（省份—年份）能獲得部分的模型共同信息，并同時(shí)作用于期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)與其影響因素。鑒于式（4）、式（5）的分析，本文選取交叉固定效應(yīng)和三重引力模型對(duì)變量進(jìn)行回歸分析。特別是基于穩(wěn)健性估計(jì)檢驗(yàn)的自變量期貨專業(yè)學(xué)科貢獻(xiàn)度（FurCC）存在2010年前統(tǒng)計(jì)樣本的大量零值，采用廣義的Possion分布，將更能準(zhǔn)確獲得省份—年份交叉效應(yīng)中自變量未統(tǒng)計(jì)到的交叉效應(yīng)的共同信息。

四、實(shí)證分析

（一）描述性分析

表2的面板A對(duì)樣本總體的描述性分析結(jié)果顯示，在558個(gè)樣本中，53%的省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值是下降的，說明在統(tǒng)計(jì)期間，期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有必要性，同時(shí)可發(fā)現(xiàn)在樣本中65.8%的省份在當(dāng)年存在一定程度的自然災(zāi)害，也在自然環(huán)境方面，為期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)提出了風(fēng)險(xiǎn)管理的緊迫性要求。面板B分是否樣本期間內(nèi)存在期貨專業(yè)學(xué)科，對(duì)因變量進(jìn)行均值的T檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，存在期貨專業(yè)學(xué)科的樣本具有顯著更多的當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值、更多農(nóng)村教育消費(fèi)和農(nóng)村家庭資產(chǎn)積累，而更高的自然災(zāi)害發(fā)生率、波及更廣的自然災(zāi)害受災(zāi)人次和當(dāng)年直接受災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失，皆可能會(huì)增加該省當(dāng)年的期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)的可能需求和供給，H1-H4部分成立。

（二）基準(zhǔn)模型分析

1.?金融工程（期貨類）專業(yè)學(xué)科的內(nèi)生需求

表3的列（1）至列（4）分別采用不同的交叉固定效應(yīng)模型對(duì)地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值降低（UBGDP）對(duì)期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)數(shù)量（FurCN）進(jìn)行回歸分析，在控制省份和年份的共同信息情況下，可發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)胤睫r(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值顯著低于當(dāng)?shù)乜侴DP的增加值時(shí)，地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加，省內(nèi)學(xué)科建設(shè)中期貨專業(yè)的需求量增加，每增加1個(gè)單位的地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，將增加0.92～2.15個(gè)單位的期貨專業(yè)內(nèi)生需求，H1a得證。此外在列（2）、列（4）結(jié)果同時(shí)控制GDP增長(zhǎng)率和省份—年份共同信息的情況下，系數(shù)依然顯著為正，說明農(nóng)業(yè)增加值的降低依然顯著增加了當(dāng)?shù)仄谪泴I(yè)的需求量，H1b得證。

為結(jié)果穩(wěn)定性，列（5）至列（8）中加入對(duì)當(dāng)?shù)仄谪泴I(yè)的額外需求和供給控制變量后發(fā)現(xiàn)，系數(shù)依然顯著為正，且增加的當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)置信區(qū)間變窄，系數(shù)更集中在1.778-1.938，H1a和H1b進(jìn)一步得證。

表4的列（1）和列（5）結(jié)果顯示，當(dāng)?shù)胤阶匀粸?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)每增加1個(gè)單位，地方對(duì)期貨專業(yè)的學(xué)科建設(shè)需求增加4.76～5.43個(gè)單位，其中在控制省份和年份交叉效應(yīng)時(shí)，額外的地方期貨供需控制變量，會(huì)額外增加在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，地方經(jīng)濟(jì)對(duì)期貨專業(yè)發(fā)展的內(nèi)生需求，H2得證。進(jìn)一步在表4?列（2）至列（4）和列（6）至列（8）分別對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的受災(zāi)廣度、深度進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)更廣的受災(zāi)人次和更多的受災(zāi)死亡人數(shù)并未直接形成對(duì)期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)的需求，但當(dāng)年更大的受災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失金額（Disater#LnDisSum）將提高期貨專業(yè)需求，期貨專業(yè)針對(duì)性地套期保值功能和利用金融工具轉(zhuǎn)移極端氣候所引發(fā)的區(qū)域性經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的管理功能，在極端天氣引發(fā)的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，顯得尤為重要。

2.?金融工程（期貨類）專業(yè)學(xué)科對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用

表5的面板A、面板B的列（1）至列（3）分別通過省份-年份交叉固定效應(yīng)模型、雙向交叉固定效應(yīng)模型和三重引力模型對(duì)期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)的影響力進(jìn)行分析，面板A結(jié)果顯示在控制省份和年份對(duì)地方高校學(xué)科建設(shè)的個(gè)體效應(yīng)共同信息的情況下，更多地方高校擁有期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)，將顯著增加地方農(nóng)村家庭的教育消費(fèi)金額0.0134～0.0171，H3得證。進(jìn)一步在列（4）至列（6）中增加地方期貨供需的額外控制變量后發(fā)現(xiàn)結(jié)果依然穩(wěn)健，說明地方高等院校期貨專業(yè)的學(xué)科建設(shè)能在服務(wù)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，促進(jìn)相關(guān)家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的提高以及相關(guān)教育消費(fèi)的投入，這將為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展提供更高水平的人才儲(chǔ)備，并有利于持續(xù)推進(jìn)地方的鄉(xiāng)村振興。

同時(shí)，表5的面板B的列（4）至列（6）結(jié)果顯示，地方高等院校更多的期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)投入，能顯著提高農(nóng)村家庭的當(dāng)期固定資產(chǎn)消費(fèi)，H4得證。農(nóng)村家庭當(dāng)期固定資產(chǎn)的消費(fèi)增加，一方面代表其家庭資產(chǎn)積累程度，另一方面也代表了農(nóng)村家庭資產(chǎn)使用的穩(wěn)定和長(zhǎng)期性。說明更高水平的地方院校期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)投入，能有效提高地方農(nóng)村家庭的正確金融知識(shí)儲(chǔ)備，并通過教育的深入，為地方農(nóng)村家庭的財(cái)富積累和資產(chǎn)合理利用提供有力幫助。

在不控制省份—年份的共同信息情況下，分別通過各省的年度趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的橫截面統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖1所示。圖1結(jié)果顯示，我國(guó)各省城市以及農(nóng)村教育消費(fèi)總額皆隨著時(shí)間逐年提高，而在高校具有期貨專業(yè)學(xué)科的地區(qū)，則存在顯著更高的城市以及農(nóng)村教育投入。進(jìn)一步說明我國(guó)期貨專業(yè)的學(xué)科建設(shè)，有助于提高各省的有效教育投入，從而為地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供具有更高風(fēng)險(xiǎn)管理思維的金融高水平的人才儲(chǔ)備。

（三）穩(wěn)健性分析

1.?替代變量

由于分省數(shù)據(jù)中，地方高等院校期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)的數(shù)量，在不同分位數(shù)下存在較大差異，可能導(dǎo)致結(jié)果有偏，故表6采用是否存在期貨專業(yè)（FurCC）來替代期貨專業(yè)貢獻(xiàn)（FurCN），對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行三重引力模型的補(bǔ)充回歸，結(jié)果與基準(zhǔn)模型一致，說明基準(zhǔn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2.核密度檢驗(yàn)

將2004—2010年，因教育部統(tǒng)計(jì)口徑變化而未統(tǒng)計(jì)到的省份—年份期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)的樣本數(shù)據(jù)刪除，僅使用2011—2022年的數(shù)據(jù)，并隨機(jī)將剩余樣本抽取100次，分別將100次抽取中的90%和10%分別進(jìn)行交叉固定效應(yīng)回歸，將回歸殘差進(jìn)行核密度檢驗(yàn)，圖2結(jié)果顯示，各殘差結(jié)果皆在統(tǒng)計(jì)意義上符合高斯分布，并與基準(zhǔn)結(jié)果的殘差結(jié)果顯著一致，說明基準(zhǔn)模型結(jié)果穩(wěn)健。

五、總結(jié)和建議

（一）總結(jié)

本文從地方高等院校金融工程（期貨類）專業(yè)學(xué)科設(shè)置對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的需求必要性和供給影響力兩個(gè)角度去思考期貨類專業(yè)學(xué)科建設(shè)對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響路徑。?基于2004—2021年省份—年份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：首先，分析期貨類專業(yè)內(nèi)生需求后發(fā)現(xiàn)，地方高等院校設(shè)立金融工程（期貨類）專業(yè)與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值相對(duì)下滑導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、自然災(zāi)害引發(fā)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)呈顯著正相關(guān)。在控制地方GDP水平、地區(qū)貿(mào)易及期貨市場(chǎng)額外供需、省份和年份的協(xié)同信息后，結(jié)果依然顯著。這表明地方高等院校期貨專業(yè)的設(shè)立與地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，地方高等院校期貨人才培養(yǎng)對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有必要性和緊迫性。其次，在考慮省份和年份對(duì)高校期貨類專業(yè)設(shè)置差異的前提下，本文實(shí)證發(fā)現(xiàn)更多地方高校積極發(fā)展期貨類專業(yè)的省份，其農(nóng)業(yè)教育消費(fèi)和農(nóng)村家庭資本積累水平相對(duì)較高。這意味著期貨教育在地區(qū)健康可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著積極作用，對(duì)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)防控、優(yōu)化農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期增長(zhǎng)路徑及降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著積極影響。最后，對(duì)比分析設(shè)置與未設(shè)置金融工程（期貨類）專業(yè)的省份年度趨勢(shì)，研究結(jié)果顯示，期貨類專業(yè)的發(fā)展在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和自然風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇的背景下，有力地提升了農(nóng)村教育消費(fèi)整體水平。通過風(fēng)險(xiǎn)管理及持續(xù)的消費(fèi)者金融教育，為農(nóng)業(yè)家庭資產(chǎn)的持續(xù)積累提供了更為有力的支持，從而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)從業(yè)者消費(fèi)兩個(gè)方面，為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了積極輔助作用。

（二）建議

1.圍繞期貨專業(yè)構(gòu)建學(xué)科構(gòu)建的基本思路

（1）學(xué)科定位

期貨類本科生是金融工程（期貨類）專業(yè)課程主要面向的群體。期貨類本科生是金融工程（期貨類）專業(yè)課程主要面向的群體，應(yīng)重點(diǎn)投入在三個(gè)關(guān)鍵方面：首先，對(duì)金融工程基礎(chǔ)課程、核心課程和選修課程進(jìn)行系統(tǒng)化盤點(diǎn)，梳理課程間的邏輯關(guān)系；其次，強(qiáng)調(diào)期貨問題的經(jīng)濟(jì)化，突出期貨市場(chǎng)優(yōu)化金融資源配置的本質(zhì)特征，加強(qiáng)虛擬期貨交易相關(guān)課程建設(shè)，并加強(qiáng)跨學(xué)科建設(shè)；最后，重視法律法規(guī)和思想政治方面的教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的法律觀念、風(fēng)險(xiǎn)敬畏心和遵守國(guó)際游戲規(guī)則的觀念。

（2）研究方法

一是培養(yǎng)學(xué)生期貨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。借鑒北京、江蘇、浙江等地區(qū)的金融工程課程，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和職業(yè)性，注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)，課程設(shè)置應(yīng)側(cè)重于實(shí)際運(yùn)用；二是加強(qiáng)期貨監(jiān)管案例研究。結(jié)合我國(guó)期貨監(jiān)管政策和《期貨法》及相關(guān)法律法規(guī)，因地制宜、因時(shí)制宜地增加期貨相關(guān)監(jiān)管案例研究，培養(yǎng)學(xué)生的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和思想政治素養(yǎng)；三是聯(lián)合其他學(xué)院和學(xué)科培養(yǎng)理論素養(yǎng)。期貨專業(yè)學(xué)科需聯(lián)合新材料研究、大宗商品貿(mào)易研究、金融政策法律法規(guī)研究及綠色、環(huán)保、生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略研究。增強(qiáng)教師理論素養(yǎng)，提升整體學(xué)科理論素養(yǎng)培養(yǎng)。

2.構(gòu)建圍繞期貨的應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展路徑

（1）實(shí)施學(xué)科建設(shè)“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略

配合我國(guó)高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，期貨專業(yè)學(xué)科建設(shè)需分步驟進(jìn)行資源部署。第一步，整合金融工程教學(xué)資源，明確期貨專業(yè)教學(xué)重點(diǎn)，系統(tǒng)性構(gòu)建教學(xué)框架。第二步，爭(zhēng)取與期貨相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研教學(xué)資源，提升學(xué)科人才社會(huì)認(rèn)可度，增加地區(qū)知名度和市場(chǎng)認(rèn)可度。第三步，持續(xù)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研教學(xué)生態(tài)，發(fā)展特色期貨產(chǎn)教融合創(chuàng)新模式，參與地方貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)及期貨市場(chǎng)交易規(guī)則制定，提出理論建議，提升期貨專業(yè)建設(shè)水平和層次。

（2）構(gòu)建的產(chǎn)學(xué)研教學(xué)生態(tài)，發(fā)展圍繞期貨的產(chǎn)教融合創(chuàng)新

育人模式上，應(yīng)發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院，創(chuàng)新人才培養(yǎng)體制。輸送專業(yè)期貨人才，包括金融專業(yè)人才服務(wù)地方實(shí)體企業(yè)、復(fù)合型人才服務(wù)期貨市場(chǎng)。強(qiáng)調(diào)金融人才在期貨專業(yè)知識(shí)方面的貢獻(xiàn)度。學(xué)科建設(shè)中，突出實(shí)體企業(yè)中設(shè)置期貨部的重要性，參與地方期貨行業(yè)協(xié)會(huì)的產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目，構(gòu)建新型教學(xué)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合創(chuàng)新，以期貨服務(wù)實(shí)體企業(yè)為中心。

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Establishment?of?a?Disciplinary?System?for?Local?High-Quality?Agribusiness?Around?Financial?Engineering（Futures）Majors

JIN?Man?SHI?Wei

（Chaohu?University，Hefei?238024，China）

Abstract：

In?the?context?of?the?ecological?civilization?strategy?and?the?transformation?and?upgrading?of?high-quality?agriculture，?traditional?finance?disciplines?are?insufficient?to?meet?the?capital?pricing?needs?of?the?agricultural?industry?chain.?This?study?employs?cross?fixed?effects?and?triple?gravity?regression?models?（ppmIHDFE）?to?empirically?analyze?the?impact?of?financial?engineering?discipline?construction?in?local?universities?on?the?local?agricultural?economy.?Research?has?shown?that?as?local?agricultural?and?natural?disaster?risks?increase，?higher?education?institutions?receive?more?reports?for?newly?added?futures?majors.?The?comprehensive?development?of?related?majors?significantly?improves?local?rural?education?consumption?and?rural?household?capital?accumulation.?The?research?conclusion?suggests?using?advanced?futures?research?technology?to?innovate?the?development?of?financial?engineering?discipline.?The?aim?is?to?better?serve?the?local?economy?and?enhance?scientific?knowledge?productivity?through?the?construction?of?financial?engineering?discipline?in?local?universities.

Keywords：Discipline?Construction；Higher?education?institutions；Futures；Financial?engineering；Local?agricultural?economy