鄭泊蕾

摘要：人工智能作為當(dāng)前全球科技領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)，已成為社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。本文通過分析美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，從政府支持、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)對(duì)中美兩國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行比較分析，從中得出促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟示。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)發(fā)展；啟示建議

一、美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢

美國在人工智能 （AI）領(lǐng)域的投入和成果目前仍處于領(lǐng)先地位。近年來，隨著數(shù)據(jù)量的大幅增長、先進(jìn)算法的進(jìn)步和計(jì)算能力的提升，美國人工智能產(chǎn)業(yè)保持領(lǐng)先態(tài)勢，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

（一）強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，全面協(xié)同共進(jìn)

美國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)跨黨派協(xié)同、軍方深入介入、全社會(huì)融合發(fā)展的戰(zhàn)略態(tài)勢。政府對(duì)人工智能發(fā)展給予了高度的重視，從國家戰(zhàn)略層面為人工智能的發(fā)展規(guī)劃布局。奧巴馬政府時(shí)期將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，特朗普政府時(shí)期確立人工智能 “美國優(yōu)先”的發(fā)展戰(zhàn)略，拜登政府時(shí)期接連發(fā)布多項(xiàng)舉措，助推人工智能的全面發(fā)展。由于人工智能軍事化應(yīng)用的巨大價(jià)值，美國軍方對(duì)人工智能的發(fā)展也高度關(guān)注，出臺(tái) 《國防部人工智能戰(zhàn)略 （2018）》 《數(shù)據(jù)、分析和人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略》等系列戰(zhàn)略規(guī)劃，持續(xù)部署先進(jìn)技術(shù)以建立持久優(yōu)勢?？萍季揞^、學(xué)術(shù)巨頭、金融機(jī)構(gòu)也紛紛加入人工智能領(lǐng)域的研究浪潮中。美國在人工智能發(fā)展頂層規(guī)劃下進(jìn)行多主體融合發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新，以突破行業(yè)間傳統(tǒng)的封閉思維定式，最大限度地發(fā)揮各行業(yè)、各系統(tǒng)的優(yōu)勢，以形成推進(jìn)國家人工智能發(fā)展合力。

（二）引領(lǐng)技術(shù)前沿，維護(hù)安全可信

美國在人工智能技術(shù)創(chuàng)新方面具有顯著優(yōu)勢，已進(jìn)入技術(shù)創(chuàng)新成熟期。[1]人工智能的發(fā)展具有三大基礎(chǔ)要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。在算法方面，美國的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了重大突破，推出了ChatGPT等具有革命性的前沿技術(shù)。[2]隨著生成式AI的發(fā)展，算力正逐漸成為人工智能領(lǐng)域的核心生產(chǎn)力。在先進(jìn)芯片的設(shè)計(jì)、制造方面，美國擁有英特爾、英偉達(dá)、AMD等眾多領(lǐng)先的公司和研究機(jī)構(gòu)，加上Frontier、Aurora等超級(jí)計(jì)算機(jī)的加持，為AI應(yīng)用的規(guī)模化部署提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。另外，美國注重預(yù)防前沿技術(shù)所帶來的倫理安全問題，從國家政策、行業(yè)規(guī)范、社會(huì)監(jiān)管等三個(gè)方面不斷強(qiáng)化人工智能行業(yè)的安全應(yīng)用，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)技術(shù)安全性和有效性、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私以及人類參與決策等方面的問題，以安全可靠的人工智能促進(jìn)創(chuàng)新、競爭和合作。在美國相關(guān)政策制定者看來，嚴(yán)格的監(jiān)管環(huán)境并不妨礙人工智能前沿創(chuàng)新，而是為了更好地提高創(chuàng)新市場化效率。

（三）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培養(yǎng)新型人才

美國的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)非常完善，涵蓋硬件、軟件、服務(wù)和應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域。許多科技巨頭如谷歌、微軟、亞馬遜等在人工智能領(lǐng)域都有廣泛的布局，涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面。企業(yè)與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府機(jī)關(guān)建立了緊密的合作生態(tài)體系，共同開展研發(fā)項(xiàng)目和應(yīng)用探索，不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和商業(yè)化應(yīng)用。如在制造行業(yè)，利用人工智能技術(shù)使云端平臺(tái)鏈接產(chǎn)業(yè)上中下游，形成智能化的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建之外，美國非常注重人工智能人才的培養(yǎng)。一是培養(yǎng)面向未來的人工智能人才，美國于2019年便啟動(dòng)了K-12人工智能教育行動(dòng)，旨在提高中小學(xué)生的計(jì)算思維技能，使其能夠在數(shù)字時(shí)代成為創(chuàng)造者；二是通過經(jīng)費(fèi)傾斜加大人工智能人才全民化培養(yǎng)力度，組建多元化人工智能人才隊(duì)伍、強(qiáng)化STEM人才培養(yǎng)、提升全民數(shù)字素養(yǎng)。[3]另外，采取靈活的移民政策以吸引國外相關(guān)領(lǐng)域人才。據(jù)相關(guān)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，美國人工智能頂尖博士生中，超過60%的人出生于國外，國外人工智能勞動(dòng)力對(duì)美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。

二、中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較分析

隨著新科技革命的興起，中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將會(huì)對(duì)全球技術(shù)發(fā)展態(tài)勢產(chǎn)生前驅(qū)性影響。美國人工智能領(lǐng)域起步較早，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟，先行迭代優(yōu)勢使其在全球處于領(lǐng)先地位。我國人工智能領(lǐng)域起步晚，客觀上與美國仍存在差距，但中國具有自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢，目前正處于奮力趕超階段。

（一）政府支持：中國強(qiáng)“統(tǒng)籌”，美國重“協(xié)作”

我國大力發(fā)揮市場經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上政府集中力量辦大事的舉國體制優(yōu)勢，政府承擔(dān)起人工智能規(guī)劃方向的重要任務(wù)。根據(jù)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同階段的不同特點(diǎn)制定針對(duì)性系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃，先后發(fā)布了 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等文件，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。國家戰(zhàn)略和政府推動(dòng)是中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)，頂層規(guī)劃推動(dòng)人工智能長期性、系統(tǒng)性、創(chuàng)新性發(fā)展。在國家規(guī)劃的明確引導(dǎo)下，AI項(xiàng)目的研發(fā)致力于發(fā)揮不同科研創(chuàng)新體的異質(zhì)性效能。美國從最高決策層來推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的制定和實(shí)施，通過有效分配聯(lián)合資源來促進(jìn)技術(shù)的合作發(fā)展。通過系列政策擴(kuò)大國內(nèi)公私合作伙伴關(guān)系，建立廣泛的國際民主科技聯(lián)盟。政府還設(shè)立了國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、白宮科技政策辦公室等部門協(xié)同制定政策、統(tǒng)籌資金，后續(xù)建立了人工智能工作組、人工智能特別委員會(huì)等小組以深化產(chǎn)學(xué)研界合作，形成創(chuàng)新合力。但由多個(gè)部門合作來推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的落實(shí)，在支持缺位的情況下相關(guān)研究會(huì)受到極大約束。

（二）技術(shù)創(chuàng)新：中國強(qiáng)“理論”，美國重“前沿”

科技論文是科學(xué)創(chuàng)新成果的重要載體，我國在人工智能期刊、會(huì)議和存儲(chǔ)庫出版物總量上處于領(lǐng)先地位。我國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新活動(dòng)起步晚，但進(jìn)步快，尤其是出臺(tái)人工智能相關(guān)發(fā)展規(guī)劃的政策后，發(fā)文數(shù)增速顯著提升，于2017年超越美國，居世界首位。根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的 《AI Index Report 2023》，我國是AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)表最多的國家，過去10年發(fā)布AI論文最多的機(jī)構(gòu)中，前9名來自我國的機(jī)構(gòu)，具有極大的科研理論優(yōu)勢。美國是三次人工智能浪潮的發(fā)源地，通過多年投入大量科研經(jīng)費(fèi)以及積累的豐富研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在技術(shù)創(chuàng)新方面形成了顯著的基礎(chǔ)與先發(fā)優(yōu)勢。美國重點(diǎn)布局前沿性技術(shù)，著力推進(jìn)多學(xué)科交叉研究以掌握未來主導(dǎo)權(quán)，在人工智能發(fā)展所需的基礎(chǔ)理論和下一代人工智能技術(shù)突破上 “搶跑道”。[4]人工智能領(lǐng)域現(xiàn)有算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架大都由美國開創(chuàng)，基本來自谷歌、微軟等科技巨頭公司。另外，美國注重持續(xù)開發(fā)人工智能的新算法和新模型，如OpenAI于2022年發(fā)布全球規(guī)模最大的預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3及AI聊天機(jī)器人ChatGPT，掀起AI領(lǐng)域的新浪潮。

（三）產(chǎn)業(yè)生態(tài)：中國強(qiáng)“自主”，美國重“協(xié)作”

我國側(cè)重于內(nèi)，人工智能發(fā)展戰(zhàn)略核心在于建立全產(chǎn)業(yè)鏈的獨(dú)立自主創(chuàng)新生態(tài)體系，在基礎(chǔ)研究、場景應(yīng)用、關(guān)鍵領(lǐng)域、人才建設(shè)等方面實(shí)現(xiàn)自主化，由點(diǎn)及面地建立與優(yōu)化本土AI創(chuàng)新生態(tài)體系。在科技企業(yè)、人工智能創(chuàng)新中心、學(xué)術(shù)研發(fā)基地等機(jī)構(gòu)的合作支持下，不斷提升人工智能技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化落地效率，形成相互依存、相互作用的創(chuàng)新聚集效應(yīng)，整合產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整體的創(chuàng)新能力。我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中應(yīng)用層面發(fā)展迅速，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全面推進(jìn)，產(chǎn)生大量應(yīng)用數(shù)據(jù)反哺生態(tài)發(fā)展。美國內(nèi)外兼顧，致力于構(gòu)建引領(lǐng)世界科技變革的強(qiáng)大、可持續(xù)性人工智能創(chuàng)新生態(tài)。重視搭建大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的橋梁，將人工智能的理論研究成果更快、更及時(shí)地轉(zhuǎn)入實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域并大量推廣商用。美國加快建立人工智能研究院網(wǎng)絡(luò)，國家科學(xué)基金會(huì)與各政府部門、科技巨頭企業(yè)聯(lián)合組建人工智能研究院。國家科學(xué)基金會(huì)還與斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等機(jī)構(gòu)共建人工智能研究所，重點(diǎn)針對(duì)交叉學(xué)科及大規(guī)模人工智能研究，涉及物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算信息科學(xué)、生物和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，致力于建立一個(gè)全球人工智能數(shù)據(jù)共享、研發(fā)協(xié)調(diào)、能力建設(shè)和人才交流的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，打造引領(lǐng)世界前沿的生態(tài)體系。

三、對(duì)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議

（一）以長期戰(zhàn)略視角對(duì)抗美國“競爭+選擇性接觸”戰(zhàn)略

美國將人工智能技術(shù)作為對(duì)華競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域和核心技術(shù)手段，美國的戰(zhàn)略目標(biāo)是在人工智能競爭中全面勝出，對(duì)中國人工智能戰(zhàn)略采取 “競爭+選擇性接觸”戰(zhàn)略，一方面，美國推動(dòng)對(duì)華科技戰(zhàn)的全面升級(jí)，從 “小院高墻”到 “全面脫鉤”，再到 “精準(zhǔn)脫鉤”，美國在人工智能戰(zhàn)略上全面把中國作為關(guān)鍵競爭對(duì)手，通過技術(shù)管控和盟友關(guān)系全面遏制中國人工智能技術(shù)的進(jìn)步；另一方面，美國通過新的立法和產(chǎn)業(yè)政策補(bǔ)貼支撐其國內(nèi)科技創(chuàng)新發(fā)展，美國政府通過財(cái)政、貨幣、人才等政策干擾市場秩序，希望強(qiáng)化美國人工智能技術(shù)的國防工業(yè)基礎(chǔ)，希望形成獨(dú)立自主的人工智能產(chǎn)業(yè)和技術(shù)體系。美國對(duì)我國采取的戰(zhàn)略主要是維護(hù)人工智能技術(shù)的全球經(jīng)濟(jì)紅利和由此造就的軍事與國家安全優(yōu)勢，因此美國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略是長期戰(zhàn)略，是專門針對(duì)中國的戰(zhàn)略，是與中國進(jìn)行全面戰(zhàn)略競爭的戰(zhàn)略。我國要以長期戰(zhàn)略競爭的視角來布局人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、技術(shù)重點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈、人才培養(yǎng)、市場競爭等，需要長期、持續(xù)、穩(wěn)定的戰(zhàn)略決心，把立足自我、自主創(chuàng)新、國際技術(shù)合作全面統(tǒng)籌起來，以戰(zhàn)略進(jìn)攻、戰(zhàn)略相持、戰(zhàn)略反攻三段論來全面制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略。

（二）探索面向人工智能關(guān)鍵核心領(lǐng)域的“揭榜掛帥”遴選機(jī)制

盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系比較齊全、人工智能技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，但我國人工智能技術(shù)面臨的核心問題是核心基礎(chǔ)技術(shù)薄弱、關(guān)鍵核心領(lǐng)域應(yīng)用受制于人等關(guān)鍵問題。特別是芯片等人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)缺失，成為我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略面臨的 “卡脖子”難題。我國應(yīng)該在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域更為關(guān)注底層技術(shù)，建議上級(jí)有關(guān)部門主導(dǎo)開展人工智能領(lǐng)域的 “揭榜掛帥”工作，特別是針對(duì)關(guān)鍵的核心領(lǐng)域，定向征集并選擇一批有創(chuàng)新實(shí)力的團(tuán)隊(duì)。通過制定詳細(xì)的 “任務(wù)清單”，在人工智能的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中發(fā)掘并支持那些具備專業(yè)、獨(dú)特和領(lǐng)先技術(shù)的 “領(lǐng)頭羊”和 “先鋒隊(duì)”。充分利用各類主體科技創(chuàng)新資源，重點(diǎn)突破一批技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)。我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展，必須在基礎(chǔ)研究上下大功夫，同時(shí)改善基礎(chǔ)研究的科技體制，建立基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的激勵(lì)機(jī)制，利用制度優(yōu)勢形成基礎(chǔ)研究攻關(guān)的強(qiáng)大綜合能力。

（三）強(qiáng)化對(duì)AI技術(shù)數(shù)據(jù)、算力算法等核心要素協(xié)同布局

根據(jù)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)、算法、算力對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性功能，但是如何統(tǒng)籌協(xié)調(diào)三大要素形成合力，需要政府和市場共同發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量決定了算法的效果和性能；算力是人工智能領(lǐng)域中最基礎(chǔ)、最重要的因素之一；算法是指實(shí)現(xiàn)某種特定功能的計(jì)算步驟。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、算法和算力之間的配合還沒有完全形成，數(shù)據(jù)分割、算法不能自主、算力基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)等問題比較突出。要想實(shí)現(xiàn)我國人工智能技術(shù)的跨越式發(fā)展，需要強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)、算法、算力的協(xié)同布局，在產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)層面、區(qū)域之間要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)和平臺(tái)進(jìn)行一體化創(chuàng)新協(xié)作，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的一體化發(fā)展。我國應(yīng)強(qiáng)化人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)的軟硬件協(xié)同布局，如鼓勵(lì)百度飛槳、曠視、商湯Parrots、華為鴻蒙操作系統(tǒng)等軟件框架，與寒武紀(jì) （MLU）、華為 （昇騰）、天數(shù)智芯等芯片設(shè)計(jì)企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，與北方華創(chuàng)、長電科技、芯源微等上下游企業(yè)形成良好的外部合作，實(shí)現(xiàn)我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 “框架+AI芯片”的人工智能生態(tài)體系。

（四）依托智能芯片打造人工智能自主軟硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)

縱觀科技產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的基本規(guī)律，PC時(shí)代的Wintel體系 （微軟+Intel）以及移動(dòng)終端時(shí)代的AA體系 （ARM + Android），都是通過打造封閉且完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)來把控產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)，并且長期處于絕對(duì)行業(yè)壟斷地位。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)屬于新興領(lǐng)域，尚未形成絕對(duì)主導(dǎo)的技術(shù)路徑依賴，也沒有形成自我封閉的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能軟硬件協(xié)同仍然處于起步階段，這使構(gòu)建以智能芯片為核心的中國人工智能自主軟硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)成為可能。面對(duì)以上發(fā)展契機(jī)，未來應(yīng)重點(diǎn)面向集成電路設(shè)計(jì)與制造工藝節(jié)點(diǎn)的演進(jìn)升級(jí)需求，2030年前以實(shí)現(xiàn)28nm節(jié)點(diǎn)工藝全國產(chǎn)業(yè)化為首要發(fā)展目標(biāo)，加強(qiáng)集成電路設(shè)計(jì)、制造、裝備和材料企業(yè)間協(xié)作，突破人工智能芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能芯片的自主制造。同時(shí)，為了形成人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)線，要對(duì)首臺(tái) （套）重大技術(shù)裝備、材料、軟件加大獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)于使用國產(chǎn)化首臺(tái) （套）重大裝備的用戶企業(yè)，按照國產(chǎn)化比例在該企業(yè)增值稅、設(shè)備折舊上給予適當(dāng)稅收優(yōu)惠，解決人工智能產(chǎn)業(yè)鏈普遍存在的 “企業(yè)不敢用、用戶不敢認(rèn)”的難題。

四、結(jié)束語

當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于突破性發(fā)展的關(guān)鍵窗口期，我國需強(qiáng)化其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性、前沿性、突破性特征，采用長期戰(zhàn)略視角探索關(guān)鍵核心領(lǐng)域，以核心要素協(xié)同布局推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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