董格 張中華 王帥 雷振東

摘要 黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展已成為重大國家戰(zhàn)略，資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標的重要途徑。該文分析了資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了評價指標體系。利用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)模型、決策實驗室法和解釋結(jié)構(gòu)模型法探討了2015—2021年黃河流域沿線55個地級市資源、人口和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平、耦合協(xié)調(diào)時空演變歷程及其根本影響因素。研究表明：①黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)各系統(tǒng)綜合發(fā)展水平均呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢；②三者的耦合協(xié)調(diào)程度普遍較低，但整體呈良性發(fā)展趨勢，同時在空間上呈現(xiàn)“東高西低”的特征；③黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度展現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，其中“高-高”集聚區(qū)主要集中于流域的下游地區(qū)，“低-低”集聚區(qū)主要位于流域的上游地區(qū)；④在評價指標中，教育支出占財政支出比重，環(huán)境規(guī)制強度，第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和科學技術(shù)支出占財政支出比重為影響黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本指標因素?；谫Y源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展的耦合關(guān)系和識別的關(guān)鍵影響因素，提出相應(yīng)的策略建議，以期為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供科學的理論支持和決策基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞 高質(zhì)量發(fā)展;資源-人口-產(chǎn)業(yè);耦合協(xié)調(diào)；黃河流域

中圖分類號：TU982? DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-03-009

Coupling coordination and influencing factors analysis of high-quality development of "resource-population-industry" in the Yellow River Basin

DONG Ge， ZHANG Zhonghua， WANG Shuai， LEI Zhendong

（College of Architecture， Xian University of Architecture and Technology， Xian 710055， China）

Abstract Ecological protection and high-quality development in the Yellow River Basin has become a major national strategy. Coupling resources， population and industries systems to coordinate high-quality development is an important way to achieve this strategic goal. The paper analyzes the connotation of high-quality development of "resource-population-industry"， and builds an evaluation index system on this basis. The entropy weight method， coupling coordination model， spatial autocorrelation model， decision laboratory method and interpretive structural model method were used to explore the comprehensive level， quality development of resources， population and industry in 55 prefecture-level cities along the Yellow River Basin from 2015 to 2021. Coupling coordinates the spatiotemporal evolution process and its fundamental influencing factors. Research shows： ① The comprehensive development level of resources， population and industries systems in the Yellow River Basin has shown a steady upward trend; ② The degree of coupling and coordination among the three is generally low， but the overall development trend is benign， at the same time， the spatial characteristics of "high in the east and low in the west" are present; ③ The coupling coordination degree of "resource-population-industry" system in the Yellow River Basin shows a strong positive spatial correlation， "high-high" agglomeration areas are mainly concentrated in the downstream areas of the basin， and "low-low" agglomeration areas are mainly located in the upstream areas of the river basin; ④ Among the evaluation indicators， the proportion of education expenditures in fiscal expenditures， the intensity of environmental regulation， the proportion of secondary and tertiary industries in GDP and the proportion of science and technology expenditures in fiscal expenditures are fundamental indicators that affect the high-quality development of "resource-population-industry" in the Yellow River Basin factor.? Based on the coupling relationship of the high-quality development of the "resource-population-industry" system and the identified key influencing factors， corresponding strategic suggestions are put forward， in order to provide scientific theoretical support and decision-making basis for the high-quality development of the Yellow River Basin.

Keywords high-quality development; resource-population-industry; coupling coordination; Yellow River Basin

黃河流域長期以來被視為中國生態(tài)安全與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵和難點地區(qū)。2019年9月，我國提出將黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家重大戰(zhàn)略。黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)上是流域內(nèi)各子系統(tǒng)按照一定的規(guī)則耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，從而達到一種最佳平衡狀態(tài)。資源、人口、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)作為城市的基本系統(tǒng)，貫穿城市發(fā)展的始終，且相互耦合作用。三者的高質(zhì)量發(fā)展和耦合協(xié)調(diào)程度直接關(guān)系到黃河流域的資源可持續(xù)、經(jīng)濟發(fā)展和社會福祉等方面。

目前，學者對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的研究聚焦于內(nèi)涵闡釋、發(fā)展水平測度和影響機制探析等方面。不同專家學者對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵存在不同認識?；居^點主要包括以下3個方面：①認為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展更加注重質(zhì)量和效益［1］;②強調(diào)社會、經(jīng)濟和生態(tài)等要素的系統(tǒng)性和整體性發(fā)展［2］;③是以滿足人民日益增長美好生活需求為目標，追求高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展［3-4］。學者們對于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平測度的研究可以分為兩大類。一類致力于構(gòu)建綜合的高質(zhì)量發(fā)展指標體系。這類研究往往基于新發(fā)展理念［5-6］、區(qū)域“人口資源環(huán)境發(fā)展”協(xié)調(diào)理論［7-8］、“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”模型［9］等多種理論框架，通過多維度、多指標的方式全面評估黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展程度。另一類方法側(cè)重對黃河流域多系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度測度，對黃河流域社會-水文-生態(tài)系統(tǒng)［10］、經(jīng)濟-人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)［11］、生產(chǎn)-生活-生態(tài)系統(tǒng)［12］

等的耦合協(xié)調(diào)演變特征進行分析，旨在評估不同子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性和互動關(guān)系，以了解高質(zhì)量發(fā)展的整體狀態(tài)。此外，已有研究還運用時空地理加權(quán)回歸模型［13］、面板回歸分析模型［14］、Tobit回歸模型［15］、地理探測器模型［16］等方法探析了黃河流域沿線城市綠色發(fā)展效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等的影響因素和機制?？梢姡S河流域高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究已經(jīng)取得了一定的成果。然而，以往研究在內(nèi)容上較少從資源-人口-產(chǎn)業(yè)3個系統(tǒng)出發(fā)，對其流域的發(fā)展特征和影響機理進行解析較少。同時，研究尺度上多以省域為基本單元進行，從市域?qū)用孢M行更細致分析的研究還有待豐富。

資源-人口-產(chǎn)業(yè)這一復雜的系統(tǒng)涵蓋了資源的保護與應(yīng)用、人口的數(shù)量與結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)的類型與發(fā)展等多方面內(nèi)涵。早期學者通常關(guān)注資源-人口-產(chǎn)業(yè)兩兩系統(tǒng)間相互關(guān)系的研究。在人口與資源系統(tǒng)的相互關(guān)系研究方面，主要側(cè)重人口結(jié)構(gòu)與資源環(huán)境耦合關(guān)系［17］、人口密度對生態(tài)環(huán)境的影響［18］和人口規(guī)模與資源承載力關(guān)系［19］等維度的研究;在人口與產(chǎn)業(yè)方面，圍繞人口流動性與經(jīng)濟發(fā)展情況［20］、人口分布與經(jīng)濟空間分異［21］等維度來展開探討;在產(chǎn)業(yè)與資源方面，聚焦于資源環(huán)境承載力約束下產(chǎn)業(yè)空間布局［22］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［23］等維度的研究。近年來，學術(shù)界開始意識到資源、人口和產(chǎn)業(yè)三者之間的關(guān)系及其綜合性研究對解決城市這一復雜系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展問題的重要性。相關(guān)學者在研究中對地區(qū)資源-人口-產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的時空格局演變［24］、協(xié)調(diào)互動關(guān)系［25］和發(fā)展模型構(gòu)建［26］等方面進行了分析。就現(xiàn)有研究來看，在闡述三者之間的相互關(guān)系時，多集中在系統(tǒng)層面，而對系統(tǒng)內(nèi)部各指標在推動高質(zhì)量發(fā)展中所發(fā)揮貢獻的探討相對不足，使得對研究結(jié)果的解釋相對表面和簡化，從而制約了對資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)運作方式的全面理解。為了更加有效地推動城市系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，亟需在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上深化對系統(tǒng)內(nèi)部指標相互作用機制的分析。

因此，本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建以“內(nèi)涵闡釋-特征分析-要素識別”為骨架的黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究框架體系，從資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和要求出發(fā)，構(gòu)建評價指標體系。以市域為單元，對黃河流域沿線城市的高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，同時分析其資源-人口-產(chǎn)業(yè)3個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并結(jié)合決策實驗室法和解釋結(jié)構(gòu)模型探析3大系統(tǒng)內(nèi)部各因素的復合關(guān)系及其對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的貢獻程度。最后，基于分析結(jié)果，從資源-人口-產(chǎn)業(yè)各子系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展層面以及資源-人口-產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展層面提出對策和建議，為推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒與參考。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究對象

黃河流域地理位置獨特，橫跨我國東中西部，貫穿青藏高原、黃土高原、華北平原和渤海，是我國重要的生態(tài)安全屏障，也是人口活動和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵地區(qū)。然而，當前黃河流域社會經(jīng)濟發(fā)展對資源環(huán)境具有較高的依存度，因而面臨著產(chǎn)業(yè)倚能倚重與生態(tài)環(huán)境保護相沖突、人口與水資源分布不均衡、設(shè)施滯后制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)低質(zhì)低效導致民生發(fā)展不足等諸多問題，使得黃河流域成為了資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)矛盾突出的典型區(qū)域。

本文以黃河水利委員會劃定的自然流域范圍為基礎(chǔ)，參考相關(guān)學者的研究［27］，以2023年市級行政區(qū)劃為單元，考慮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性及其獲取的可行性，最終確定研究范圍為黃河流域的55個地級市（見圖1）。

注：該圖基于自然資源部標準地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2023）2726號的標準地圖制作，底圖邊界無修改。

1.2 指標體系構(gòu)建

1.2.1 資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵闡釋

資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色，其高質(zhì)量發(fā)展水平和協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢直接塑造和決定著整個黃河流域的發(fā)展格局。資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是量與質(zhì)相協(xié)調(diào)下的演進發(fā)展，是資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)相協(xié)調(diào)下的統(tǒng)籌發(fā)展。實現(xiàn)區(qū)域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要同時解決兩大關(guān)鍵問題。一是須把握區(qū)域客觀條件，促進資源、人口和產(chǎn)業(yè)各個系統(tǒng)量與質(zhì)的高質(zhì)量發(fā)展。二是應(yīng)克服突出短板、促進要素流動，推進資源-人口-產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展（見圖2）。

資源、人口和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)、功能和發(fā)展機制上存在差異，因此其高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵與路徑各有側(cè)重。其中，資源的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)以新發(fā)展理念和可持續(xù)發(fā)展理念為重要指引，圍繞生態(tài)文明建設(shè)的各項要求，推動實現(xiàn)區(qū)域資源本底優(yōu)質(zhì)多樣、資源利用創(chuàng)新高效和生態(tài)環(huán)境綠色宜居。在人口高質(zhì)量發(fā)展方面，強調(diào)人口發(fā)展的全面性、可持續(xù)性以及社會發(fā)展的公平性與包容性，因此需要促進地區(qū)人口數(shù)量與結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)適配，不斷提高人口素質(zhì)，促進人民生活美好幸福。產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的高質(zhì)量發(fā)展，涵蓋了對產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、活力、可持續(xù)性等多維度的衡量，其根本在于推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力提升、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新可持續(xù)性以及產(chǎn)業(yè)環(huán)境的開放包容性。

資源-人口-產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，指子系統(tǒng)間相互協(xié)調(diào)且可持續(xù)的一種發(fā)展模式。對資源-人口-產(chǎn)業(yè)復雜系統(tǒng)的內(nèi)部關(guān)系進行分析可知，資源是系統(tǒng)存在的物質(zhì)能量基礎(chǔ)，是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)保障，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件;人口是系統(tǒng)的主體和核心，人類活動影響資源與生態(tài)的可持續(xù)，并在一定程度上決定了地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)是系統(tǒng)發(fā)展的核心動力，其直接影響著資源的開發(fā)與利用需求，也決定了人口的分布和生活質(zhì)量。三者相互制約、相互促進?；谶@三者的內(nèi)在關(guān)系，提出資源-人口-產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展需促進人口與資源系統(tǒng)實現(xiàn)人地和諧、供需平衡和共生共榮;人口與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、布局合理和共促共贏;資源和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)實現(xiàn)高效優(yōu)配、綠色低碳和創(chuàng)新引領(lǐng)。

1.2.2 資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系構(gòu)建

為全面反映黃河流域地區(qū)資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展特征，本研究在理解和把握資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，堅持數(shù)據(jù)準確性、合理性與可收集性等原則。首先，利用知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫對近年來關(guān)于資源、人口和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標進行頻度統(tǒng)計，選取使用頻率較高的指標。其次，參考相關(guān)研究，對指標進行分解與歸納。從人口質(zhì)量與結(jié)構(gòu)、人民生活水平兩個方面對人口系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展予以內(nèi)涵擴充和特征綜合［28］；從資源綜合質(zhì)效、生態(tài)環(huán)境影響和資源環(huán)境治理3個方面對資源系統(tǒng)予以水平衡量和特征把握［11］；從產(chǎn)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和開放合作3個維度對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)予以指標分解和特征細化［25］。最后對所選指標進行專家反饋，最終形成包含3個準則層、8個要素層、20個指標層的資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系（見表1）。

需要指出的是，高質(zhì)量發(fā)展評價系統(tǒng)中部分指標不能直接獲取，對其處理過程及方法進行以下補充說明。其中，單位GDP能耗為各地級市綜合能源消費量和單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值;環(huán)境規(guī)制強度為各級政府工作報告中與“環(huán)境保護”相關(guān)詞匯出現(xiàn)頻數(shù)和工作報告總詞數(shù)的比值［29］。

1.3 研究方法

1.3.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，其根據(jù)所選指標自身的統(tǒng)計性質(zhì)確定各自權(quán)重，通常指標的信息熵值越小，離散程度越大，所包含的信息越多，賦予的權(quán)重越大。這種方式能夠有效避免主觀賦權(quán)的隨意性。因此本文采用熵權(quán)法對人口、資源和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，具體計算步驟參考文獻［30］。

1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合程度反映多個系統(tǒng)之間相互依賴、相互制約的程度，而協(xié)調(diào)度則衡量多個系統(tǒng)耦合關(guān)系之間的良性程度，從而反映協(xié)調(diào)的質(zhì)量。本文綜合考慮了這兩個方面，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，用于評估黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)3個子系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)狀況，具體公式如下：

C=f（x）×g（y）×h（z）f（x）+g（y）+h（z）3313（1）

T=af（x）+βg（y）+δh（z）? （2）

D=C×T（3）

式中： f（x）、g（y）和h（z）分別為資源、人口、產(chǎn)業(yè)的綜合水平指數(shù)；C為3系統(tǒng)的耦合度；T是代表3個系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，其中α、β、δ表示待定權(quán)數(shù)，這里分別取1／3。D為耦合協(xié)調(diào)度，D∈（0，1），其值越大，則表明資源、人口和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)間的良性互動程度越高，且表現(xiàn)出向有序方向發(fā)展。本文參照廖重斌的研究方法［31］，將耦合協(xié)調(diào)度的值按照等距的方式劃分出10個等級（見表2）。

1.3.3 空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)模型是一種用于分析地理空間數(shù)據(jù)中存在的空間依賴關(guān)系的統(tǒng)計模型，可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩類。在全局空間自相關(guān)分析中，全局莫蘭指數(shù)（Global Morans I）被廣泛運用，其主要目的在于描述整個研究區(qū)域內(nèi)城市間關(guān)聯(lián)性，反映整個區(qū)域的聚集或分散趨勢。計算公式如下：

I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-）2（4）

wij=0，i和地區(qū)j不相鄰1，i和地區(qū)j相鄰（5）

式中：I為莫蘭指數(shù);n為研究區(qū)內(nèi)空間單元數(shù)目;xi為地區(qū)i的變量值;xj為地區(qū)j的變量值;wij為空間權(quán)重矩陣;為研究區(qū)內(nèi)各地區(qū)的平均值。一般而言，莫蘭指數(shù)在-1～1之間變動，即當-1≤I＜0時，空間負相關(guān);當I=0時，不存在空間自相關(guān);當0≤I＜1時，空間正相關(guān)。

為了深入了解特定城市與其周邊城市之間的關(guān)聯(lián)性，揭示更為詳細的局部信息，進一步利用局部莫蘭指數(shù)來測度衡量研究區(qū)內(nèi)各城市耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)性，公式為

It=（xi-）S2∑nj=1wij（xj-）（6）

式中：S為標準差，其他變量含義與式（4）中一致。

1.3.4 決策實驗法-解釋結(jié)構(gòu)模型法

決策實驗法（DEMATEL）和解釋結(jié)構(gòu)模型法（ISM）是兩種廣泛用于系統(tǒng)分析的研究方法。DEMATEL是一種定性和定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法， 通過專家打分、 構(gòu)建因果關(guān)系圖、 應(yīng)用圖論和數(shù)學模型， 揭示系統(tǒng)內(nèi)不同因素間的因果關(guān)系及其對系統(tǒng)的貢獻度［32］。 該方法著眼于追蹤因素之間的直接作用， 為系統(tǒng)關(guān)鍵因素的識別提供了科學的方法。 ISM是一種系統(tǒng)性的結(jié)構(gòu)分析方法， 其特點在于提供詳細的因素層次結(jié)構(gòu)， 強調(diào)因素間的分層關(guān)系和相互作用， 有助于深入理解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運行機制［33］。 本文綜合運用DEMATEL和ISM兩種方法（見圖3）。 首先， 通過DEMATEL方法計算各影響因素的重要度， 并繪制黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的原因度和中心度屬性分布圖。 隨后， 構(gòu)建ISM模型， 揭示各因素間的影響關(guān)系， 形成多級遞階有向圖。 這兩種方法的綜合應(yīng)用能夠較為全面準確地識別與分析黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素， 為深入理解系統(tǒng)內(nèi)在機制提供了重要的研究手段。 具體計算步驟參考相關(guān)文獻［34］。

1.4 數(shù)據(jù)來源

研究所用數(shù)據(jù)主要包括以下3方面。 ①各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自2015—2022年各省市統(tǒng)計年鑒、 國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、 水資源公報和政府工作報告， 部分年份缺失數(shù)據(jù)采用線性插補進行插補。 ② PM2.5濃度年均值， 以大氣成分分析組（atmospheric composition analysis group）發(fā)布的全球地面PM2.5濃度年均值柵格數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)， 以研究范圍的矢量界線為掩膜， 運用ArcGIS 10.4軟件對柵格數(shù)據(jù)進行提取。 黃河流域的空間矢量數(shù)據(jù)中， 海拔高度（DEM）空間分布原始數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心（https：∥www.resdc.cn）; 黃河流域干流的空間分布原始數(shù)據(jù)來源于國家冰川凍土沙漠科學數(shù)據(jù)中心（http：∥www.ncdc.ac.cn）。

2 資源-人口-產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析

2.1 綜合評價指數(shù)分析

對2015—2021年黃河流域資源、人口和產(chǎn)業(yè)綜合水平指數(shù)進行分析（見圖4），發(fā)現(xiàn)在流域?qū)用?，資源、人口和產(chǎn)業(yè)的綜合水平指數(shù)均呈現(xiàn)平穩(wěn)增加態(tài)勢。然而，在不同年份各系統(tǒng)的綜合水平指數(shù)相差并不顯著。這種現(xiàn)象的主要原因在于黃河流域內(nèi)各城市在資源環(huán)境和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面存在較大差異，同時流域內(nèi)存在較多生活水平偏低的地區(qū)。在考察期內(nèi)，多數(shù)地區(qū)的系統(tǒng)指標值變動較為有限，且黃河流域上游地區(qū)和部分資源型城市的其地區(qū)生產(chǎn)總值甚至出現(xiàn)負增長，從而使得系統(tǒng)綜合水平指數(shù)（平均值）在考察期內(nèi)保持相對穩(wěn)定。同時，由于資源保護和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演變具有長期性與復雜性，因此在考察期內(nèi)演進趨勢不甚明顯。

通過對2015年和2021年黃河流域55個地級市3大系統(tǒng)綜合發(fā)展評價值的空間分布進行深入分析（見圖5），可以得知在人口系統(tǒng)方面，“東—中—西”階梯狀遞減特征明顯。排名靠前的城市有鄂爾多斯市、烏海市和鄭州市，這些城市的人均GDP值和人口城鎮(zhèn)化率通常較高，反映了其相對較好的社會經(jīng)濟發(fā)展水平。資源系統(tǒng)排名較高的城市有寶雞市、巴彥淖爾市和商洛市，這些城市資源賦存較好，環(huán)境規(guī)制強度較高。例如寶雞市水資源總量在流域內(nèi)排名領(lǐng)先，巴彥淖爾市對烏梁素海全流域保護治理工作高度關(guān)注。黃河流域各城市的產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)普遍較低，且城市間差距較大。其中排名較高的城市為西安市、鄭州市和濟南市。這些城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)較為多元，主導產(chǎn)業(yè)以服務(wù)業(yè)、商貿(mào)業(yè)等附加值較高的領(lǐng)域為主，因此展現(xiàn)出相對合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、較強的產(chǎn)業(yè)開放性和較高的生產(chǎn)總值。

2.2 耦合協(xié)調(diào)度的時空演變趨勢

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)度的時序演變

為分析研究區(qū)在2015—2021年期間耦合協(xié)調(diào)水平的時間變化規(guī)律，本文采用Kernel核密度估計法，并借助MATLAB做出三維圖（見圖6）。由圖可得，核密度曲線呈現(xiàn)“逐漸右移，峰值總體波動不大，以單峰為主”的演化特點。其中，核密度曲線整體呈右移態(tài)勢，說明耦合協(xié)調(diào)水平總體升高，存在向更高階段發(fā)展的趨勢。核密度曲線波峰峰值整體保持相對穩(wěn)定，表明城市間的耦合協(xié)調(diào)性變化相對緩慢。曲線左尾逐漸向中心收攏，右尾逐漸偏離中心，這表明處于勉強協(xié)調(diào)水平的城市逐漸增多。此外，觀察到耦合協(xié)調(diào)度演化曲線主要以“單峰”為主，表明在城市間的耦合協(xié)調(diào)度變化中，不存在明顯的多級或兩級分化情況，也不存在強核特征的區(qū)域。

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度的空間差異

為進一步研究黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征，本文取2015、2017、2019和2021年4個時間截面的耦合協(xié)調(diào)度進行分析，并利用ArcGIS 10.4繪制了城市耦合協(xié)調(diào)度空間演變圖（見圖7）?？傮w來看，資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度多處在瀕臨失調(diào)和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段，且呈現(xiàn)“東高西低”的態(tài)勢。

從局部來看，流域內(nèi)處于失調(diào)階段的城市多分布在黃河流域中上游地區(qū)的陜西省、青海省、甘肅省和寧夏回族自治區(qū)內(nèi)。這些地區(qū)生態(tài)環(huán)境相對脆弱、人口相對稀少、經(jīng)濟水平相對較低，且系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性相對不足，因而整體耦合協(xié)調(diào)程度較低。值得注意的是，巴彥淖爾和鄂爾多斯市，雖然地理位置相比東部地區(qū)欠佳，但由于是能源型城市，豐富的礦產(chǎn)資源推動了地區(qū)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而提升了人民的生活水平，形成了一種互動循環(huán)，因此耦合協(xié)調(diào)度較高。然而，這類城市如

注：該圖基于自然資源部標準地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2023）2726號的標準地圖制作，底圖邊界無修改。

果不能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，可能會面臨資源耗竭的風險，從而導致耦合協(xié)調(diào)度的降低。邁入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段的城市多分布于黃河流域下游的山東、河南省境內(nèi)，在區(qū)位、技術(shù)和政策等優(yōu)勢的推動下，這些城市產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新開放力、人均GDP和資源保護意識等領(lǐng)先于其他地區(qū)，因而耦合協(xié)調(diào)度相對較高。

從個體來看，資源-人口-產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度排名靠前的城市包括西安市、鄭州市和濟南市。其中，西安市排名在區(qū)域內(nèi)處于最前列，且耦合協(xié)調(diào)度增長值相對較大。原因在于，近些年在“一帶一路”倡議等國家政策引導下，西安市的產(chǎn)業(yè)開放性逐漸增強，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，使得該市在國家和區(qū)域?qū)用嫒〉蔑@著的發(fā)展成果。人口方面，西安市對鄰近地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”，加之人才引進和落戶政策的實施，推動了城鎮(zhèn)化率也提升了人口素質(zhì)?！盁燁^不落地”“車讓人”等舉措，有效提高了城市的環(huán)境衛(wèi)生水平，增進了居民的生活幸福感。在資源環(huán)境方面，開展了大氣污染防治、水環(huán)境質(zhì)量提升、秦嶺和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護等系列綜合治理措施，為城市的資源和生態(tài)保護提供了有力支持。這種綜合推進的模式使得西安市在耦合協(xié)調(diào)程度上保持了較好的發(fā)展態(tài)勢。鄭州市和濟南市作為省會城市，集聚著更多的高水平創(chuàng)新性人才，其產(chǎn)業(yè)更加多元化且開放性較強，同時對資源的保護和生態(tài)環(huán)境的重視程度通常較高，因而耦合協(xié)調(diào)程度處在流域前列。

2.3 空間關(guān)聯(lián)特性分析

2.3.1 全局空間自相關(guān)

通過ArcGIS 10.4計算2015—2021年黃河流域人口-資源-產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的全局Morans I指數(shù)（見表3）。由表可得，Morans I指數(shù)均為正，p值均為0.000 0，在1％的置信水平上顯著。在2015年到2020年間，Morans I指數(shù)總體在0.4左右波動，到2021年增長至0.464 2，其值總體呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢。這一結(jié)果表明，黃河流域的不同地區(qū)之間資源、人口和產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展存在一種空間上的一致性，即部分地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平與相鄰地區(qū)呈現(xiàn)出聚集特征。這對于理解流域內(nèi)部不同地區(qū)的發(fā)展狀態(tài)、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的集聚以及制定差異化的發(fā)展政策具有一定的指導意義。

2.3.2 局部空間集聚特征分布

通過局部Morans? I指數(shù)，繪制2015、2017、2019和2021年黃河流域55個地級市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的LISA聚類結(jié)果（見圖8），對比多年的聚類圖發(fā)現(xiàn)，黃河流域的耦合協(xié)調(diào)水平在空間上形成了兩個主要聚集區(qū)。其中，“高-高”集聚區(qū)主要由黃河下游地區(qū)的濟南、淄博、東營和濱州市等組成。究其原因，在于2007年發(fā)布的《濟南都市圈規(guī)劃》為以濟南為中心，聯(lián)同淄博、泰安、德州、濱州、萊蕪和聊城市共同形成的濟南都市圈注入了新的活力與內(nèi)涵，促使7市在交通互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、生態(tài)共保、公服共享等方面的合作更為密切。這種合作機制提升了區(qū)域整體綜合競爭力，推動了區(qū)域內(nèi)各城市的良性發(fā)展。2020年鄭州市和洛陽市被賦予河南發(fā)展的“雙引擎”重要使命，這一決策推動了兩個城市的經(jīng)濟發(fā)展和緊密合作關(guān)系，促使洛陽市和鄭州市在2021年形成了新的耦合協(xié)調(diào)度“高-高”集聚區(qū)?！暗?低”聚集區(qū)主要位于黃河流域上游地區(qū)，包括固原、慶陽、平?jīng)龅瘸鞘?。這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，仍處于高速發(fā)展的機遇期和新舊動能轉(zhuǎn)換陣痛期，這種情況使得地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對本地與鄰近地區(qū)的人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境的耦合度表現(xiàn)不顯著［35］。

3 影響因素的重要性與層次性分析

3.1 影響因素的重要性分析

在對影響因素重要性初步判斷的基礎(chǔ)上，本文采用DEMATEL方法對黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的20個影響因素指標進行量化分析，深入研究和評估了這些因素的中心度和原因度。其中，中心度表示影響因素在系統(tǒng)中的重要程度，中心度數(shù)值越大，代表因素越重要。原因度指因素對其他因素的影響程度，負值表明該因素是結(jié)果因素，易受其他因素影響;相反，正值則表明它是原因因素，具有影響其他因素的潛力。為了更清晰地呈現(xiàn)黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，以中心度為橫坐標，原因度為縱坐標，將20個影響因素進行比較（見圖9）。

注：該圖基于自然資源部標準地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2023）2726號的標準地圖

從黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的中心度來看，A22人均地區(qū)生產(chǎn)總值，B13單位建設(shè)用地GDP，C11地區(qū)生產(chǎn)總值增長率，B31環(huán)境規(guī)制強度和C13第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重是評分最高的5項，這些因素在整體系統(tǒng)中具有較高的中心地位，對整個系統(tǒng)的影響程度較大。因此，在制定流域發(fā)展戰(zhàn)略時，這些因素需要得到特別的關(guān)注。從原因度來看，A22人均地區(qū)生產(chǎn)總值，B12單位GDP能耗和B21的PM2.5年平均濃度等14項為結(jié)果因素，C13第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，A23教育支出占財政支出比重和C21科學技術(shù)支出占財政支出比重等6項為原因因素。為推動黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，必須著眼于這6個關(guān)鍵原因因素。通過調(diào)整這些因素，可以優(yōu)化其他相關(guān)因素，實現(xiàn)逐層的協(xié)同作用，從而全面提升整體發(fā)展水平。

3.2 影響因素的層次和作用路徑分析

根據(jù)ISM模型的層次劃分結(jié)果和可達集、前因集分析結(jié)果，得到影響因素多級遞階有向圖結(jié)構(gòu)模型（見圖10）。模型中有向箭線表示原因要素指向結(jié)果要素的因果關(guān)系，雙向箭線則表示兩因素之間的強關(guān)聯(lián)，互為因果。模型中第一層因素構(gòu)成了該模型的表層影響因素，這些因素代表系統(tǒng)內(nèi)的基本因素，對黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有直接推動作用。當流域資源、人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于較高水平時，對這些因素進行調(diào)控，往往會有明顯效果。第二、三、四層為模型的中間層，這些因素既是直接影響第一層的關(guān)鍵因素，同時也受到第五層因素的直接或間接影響，調(diào)控這些因素可以在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，從而影響系統(tǒng)的整體性能。第五層因素則是模型的深層影響因素，直接或間接地影響著上層各級因素，是整個系統(tǒng)中最重要、最根本的影響因素，對系統(tǒng)目標的影響通常是潛移默化的。

根據(jù)圖10可知，表層影響因素包括A22人均地區(qū)生產(chǎn)總值、B12單位GDP能耗、B13單位建設(shè)用地GDP、B21的PM2.5年平均濃度和C11地區(qū)生產(chǎn)總值增長率，這5個因素直接影響著流域的經(jīng)濟、資源利用效率和人民生活水平，是實現(xiàn)最迅速調(diào)控流域高質(zhì)量發(fā)展的要點，在流域高質(zhì)量發(fā)展中應(yīng)對這些因素加以重視。深層影響因素涵蓋了A23教育支出占財政支出比重，B31環(huán)境規(guī)制強度，C13第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和C21科學技術(shù)支出占財政支出比重，這些因素在系統(tǒng)中處于主導地位，通過對它們的調(diào)控和引導，能夠?qū)Ρ韺右蛩禺a(chǎn)生深刻而長遠的影響，在推動黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中，必須特別關(guān)注和強調(diào)這些根本要素。其余第二、三、四層因素均為中層影響因素，它們在系統(tǒng)中充當傳遞性的角色，將深層影響因素的影響傳遞到表層影響因素。城市制定發(fā)展策略時需要關(guān)

注這些中層因素，通過調(diào)控它們來間接影響其他因素，以實現(xiàn)流域的高質(zhì)量發(fā)展目標。

3.3 關(guān)鍵影響因素分析

根據(jù)圖9、圖10可知，環(huán)境規(guī)制強度，第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，教育支出占財政支出比重和科學技術(shù)支出占財政支出比重這4個要素的中心度、原因度值較大，是系統(tǒng)深層影響因素，因此這4個要素在黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的作用最大。

1）加強環(huán)境規(guī)制強度是提升流域生態(tài)環(huán)境的重要手段?！饵S河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，黃河流域資源環(huán)境污染問題表象在水里、問題在流域、根子在岸上［36］。

根據(jù)流域內(nèi)各城市2015—2021年政府工作報告中“環(huán)境保護”相關(guān)詞匯出現(xiàn)頻數(shù)和工作報導總詞數(shù)的比值可知，

黃河流域的環(huán)境規(guī)制強度逐漸上升，尤其是下游地區(qū)以及資源型城市如巴彥淖爾市、西寧市，表現(xiàn)出較高的環(huán)境規(guī)制強度。以巴彥淖爾市為例，環(huán)境規(guī)制強度的提升為城市帶來了的正面效應(yīng)，如專利授權(quán)數(shù)的顯著增加、單位工業(yè)增加值二氧化硫排放量和PM2.5年平均濃度明顯下降以及新能源產(chǎn)業(yè)的快速增長。這表明了環(huán)境規(guī)制強度的提升，能夠觸發(fā)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)境污染防治等多方面的積極變革，從而推動地區(qū)資源環(huán)境改善、產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展，提升居民生活環(huán)境提升，是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

2）第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和資源環(huán)境發(fā)展可持續(xù)性。第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重高，通常意味著地區(qū)高技術(shù)、高附加值的產(chǎn)業(yè)占比較大，這些產(chǎn)業(yè)往往對技術(shù)創(chuàng)新的需求更為迫切，因而有利于助推地區(qū)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平提升，技術(shù)的提升會進一步增強和鞏固地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，最終實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。同時，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并增加第二、三產(chǎn)業(yè)占比，能降低生產(chǎn)過程對資源的需求，促進地區(qū)資源的可持續(xù)利用，且有助于減少環(huán)境污染，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

3）科學技術(shù)支出占財政支出比重通常反映政府對科研與技術(shù)創(chuàng)新的重視程度。這意味著更多的資源被投入到科學研究、技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新項目中。在黃河流域，科學技術(shù)投入有助于培育高附加值、高科技含量的產(chǎn)業(yè)，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升整個產(chǎn)業(yè)體系的競爭力。同時科技投入也為解決環(huán)境和資源問題提供有力支持。以太原市為例，其將科技作為財政支出的優(yōu)先領(lǐng)域，取得了顯著成果。專利授權(quán)數(shù)的大幅增加、科技成果轉(zhuǎn)化速度的明顯加快等，成功推動了太原市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級，實現(xiàn)了“點煤成金”的轉(zhuǎn)變，為地方經(jīng)濟帶來新的效益。

4）教育支出的比重反映政府對人力資本的投資意愿，高比重的教育支出表明政府對培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重視。教育投入雖然效果不會立刻顯現(xiàn)，但隨著時間推移，它會提高勞動生產(chǎn)率，促使產(chǎn)業(yè)更快速地實現(xiàn)創(chuàng)新和升級，推動城市文化多元化的發(fā)展，從而潛移默化地影響城市的發(fā)展。以黃河流域下游的山東各市為例，較高的教育投入實現(xiàn)了基本均衡的城鄉(xiāng)義務(wù)教育，減小了城鄉(xiāng)教育差距，全社會的文化素養(yǎng)水平也在提高。同時這種全面的教育投入通過培育人力資本和推動科技進步，有效促進了地區(qū)經(jīng)濟的增長。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型，對黃河流域各城市2015—2021年資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的時空演變特征進行分析，運用DEMATEL-ISM模型，識別影響黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，并對各影響因素之間的因果關(guān)系和層級結(jié)構(gòu)進行解析得到如下結(jié)論。①2015—2021年黃河流域人口、資源和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢，其中人口子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)最高，資源子系統(tǒng)次之，產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)較低。②2015—2021年，黃河流域各城市資源、人口、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“逐年遞增、東高西低”的態(tài)勢。城市耦合協(xié)調(diào)程度多處在瀕臨失調(diào)和勉強協(xié)調(diào)區(qū)間，其中西安市、鄭州市和濟南市的耦合協(xié)調(diào)水平較高。③黃河流域各城市的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，全局Morans I指數(shù)呈現(xiàn)逐漸遞增趨勢。部分地區(qū)在地理分布上呈現(xiàn)空間集聚特征，其中，濟南市-東營市-淄博市集聚區(qū)和鄭州市-新鄉(xiāng)市集聚區(qū)呈現(xiàn)“高-高”集聚特征。固原市-慶陽市-平?jīng)鍪屑蹍^(qū)呈現(xiàn)“低-低”集聚特征。④影響黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素為教育支出占財政支出比重，環(huán)境規(guī)制強度，第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和科學技術(shù)支出占財政支出比重。

4.2 建議

本研究根據(jù)黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)特征及其關(guān)鍵影響因素識別結(jié)果，同時基于新發(fā)展理念及黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署，提出黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的建議。

從資源、人口、產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)層面來看。①人口系統(tǒng)方面，繼續(xù)堅定的實施科教興國戰(zhàn)略，始終把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，不斷擴大教育投入，提高人口整體素質(zhì)，培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力和適應(yīng)性的人才;推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，提升農(nóng)村居民生活水平，促進人口在城鄉(xiāng)間的均衡流動;制定靈活的就業(yè)政策，鼓勵創(chuàng)業(yè)和自主就業(yè)，提高勞動力參與率，確保居民能夠穩(wěn)定就業(yè)、提高收入水平。②資源系統(tǒng)方面，要繼續(xù)提高環(huán)境規(guī)制強度，制定和完善相關(guān)環(huán)保法規(guī)，建立全面、準確的環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，同時強化環(huán)境審核;黃河流域中上游地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，因此要更加謹慎、合理的對資源進行開發(fā)利用，通過科技創(chuàng)新等手段提高資源的利用效率;堅持生態(tài)優(yōu)先，在流域內(nèi)打破行政壁壘，共同抓好大保護，協(xié)同推進大治理，加快沿黃生態(tài)廊道建設(shè)。③產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)方面，應(yīng)推動流域內(nèi)資源依賴型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游業(yè);繼續(xù)加大對科學技術(shù)的投入比重，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，為流域高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動力;鼓勵企業(yè)建立跨地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推動產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展;同時，黃河中上游地區(qū)應(yīng)發(fā)揮其新能源資源賦存優(yōu)勢，強優(yōu)補短，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“彎道超車”。

從資源-人口-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展層面來看。①空間治理方面。要制定綜合的空間規(guī)劃和布局，科學安排資源開發(fā)、人口分布和產(chǎn)業(yè)布局;在國土空間規(guī)劃中，將生態(tài)保護作為首要任務(wù)，嚴守三條控制線，確保資源的可持續(xù)利用;加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高資源-人口-產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)通性。②體制機制方面。多部門聯(lián)動協(xié)同，應(yīng)設(shè)立專門的協(xié)同發(fā)展領(lǐng)導機構(gòu)，負責統(tǒng)籌協(xié)同發(fā)展的規(guī)劃、實施和監(jiān)測;建立政府與企業(yè)的協(xié)同機制，激發(fā)企業(yè)參與協(xié)同發(fā)展的積極性，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境保護的協(xié)同;建立黃河流域資源-人口-產(chǎn)業(yè)信息共享平臺，便于更好地了解流域的發(fā)展現(xiàn)狀及變化規(guī)律，為耦合協(xié)同發(fā)展提供科學依據(jù)。③政策保障方面。根據(jù)流域內(nèi)不同地區(qū)的資源稟賦、人口分布和產(chǎn)業(yè)特點，制定差異化的政策;設(shè)立激勵機制，如對資源-人口-產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展取得顯著成效的地區(qū)和企業(yè)給予財政獎勵、稅收優(yōu)惠等政策支持。

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（編 輯 邵 煜）

基金項目：“十四五”國家重點研發(fā)計劃重點專項（2022YFC3802801）

第一作者：董格，女，博士研究生，從事城市與區(qū)域規(guī)劃研究，donggeslby@163.com。

通信作者：張中華，男，教授，博士生導師，從事城市與區(qū)域規(guī)劃等領(lǐng)域研究，zzhdeai@163.com。