王晶 烏鐵紅 韓秋晨 伊如汗

摘要 為有效識別沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向高質(zhì)量發(fā)展的動力來源和新增長點(diǎn)，運(yùn)用熵值法、探索性空間數(shù)據(jù)分析和地理探測器分析法，對沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行測度，并對其空間分異特征和影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力水平存在顯著差距，而相鄰省區(qū)差距較小，質(zhì)量效益潛力、動力保障潛力水平除個別省區(qū)出現(xiàn)較低和較高值外，其余省區(qū)差距較小，各省區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力水平均較低且差距較小;②沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿臻g上呈現(xiàn)顯著差異和不均衡的分異特征，只有綜合潛力和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征，但局部集聚水平較低;③上游和中下游發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩夭町愝^大，上游的動力來源主要為質(zhì)量效益，中下游發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩剌^全面且只有環(huán)境保障因素不顯著。該研究可為挖掘沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ峁﹨⒖肌?/p>

關(guān)鍵詞 沿黃九省區(qū);旅游經(jīng)濟(jì);潛力測度;空間分異;影響因素

中圖分類號：F592.7? DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-03-013

The? potential measurement and influencing factors of tourism economic development potential of nine provinces and regions along the Yellow River

WANG Jing1，2， WU Tiehong3， HAN Qiuchen4， YI Ruhan1

（1.School of Economics and Management， Inner Mongolia University， Hohhot 010021， China;2.School of Tourism Geography and History Culture， Hulunbuir University， Hulunbuir 021000， China;3.School of History and Tourism Culture， Inner Mongolia University， Hohhot 010021， China；4.College of Tourism and Service Management， Nankai University， Tianjin 300350， China）

Abstract In order to effectively identify the power source and new growth point of the tourism economy development trend of high quality development in the nine provinces and regions along the Yellow River， using entropy method， exploratory spatial data analysis and geographic detector analysis to measure the development potential of the tourism economy in the nine provinces and regions along the Yellow River， and analyzes its spatial differentiation characteristics and influencing factors. The results showed that： ① there was a significant gap in the comprehensive potential level of tourism economic development in nine provinces and regions in the Yellow River Basin， while the gap between neighboring provinces and regions was small; the level of quality benefit potential and power guarantee potential is relatively small except for lower and higher values in some provinces and regions. The level of economic structural potential of all provinces and regions is low and the gap is small; ② The tourism economic development potential of nine provinces and regions showed significant differences and uneven differentiation characteristics in space， and only the comprehensive potential and economic structure potential showed significant spatial agglomeration characteristics， but the local agglomeration level was low; ③ The influencing factors of upstream and midstream and downstream development potential are quite different， the upstream power source is mainly quality and efficiency， the influencing factors of midstream and downstream development potential are more comprehensive and only environmental protection factors are not significant. The study can provide a reference for tapping the potential of tourism economy development in the Yellow River Basin.

Keywords the nine provinces and regions along the Yellow River; tourism economy; potential measure; spatial differentiation; influencing factors

潛力是一種非現(xiàn)實(shí)的、潛在的能力，它具有動態(tài)變化性［1］。在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿κ墙?jīng)濟(jì)量變和質(zhì)變的重要動力［2］。旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿κ锹糜伟l(fā)展過程中所體現(xiàn)出來的潛在的、在一定刺激條件下發(fā)揮出來并促進(jìn)旅游持續(xù)發(fā)展的能力［3］，是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在動力來源［2］。因此，在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，旅游經(jīng)濟(jì)作為區(qū)域發(fā)展的“新興要素和新興動能”［4］，對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ挠行ёR別能夠推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)的有效提升和量的合理增長，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。沿黃九省區(qū)[ZW（DY]沿黃九省區(qū)是黃河流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東共九個省區(qū)的簡稱。[ZW）]作為人口活動和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有全局性和戰(zhàn)略性地位［5］。2019年9月習(xí)近平總書記將黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展作為一項重大的國家戰(zhàn)略提出［6］，賦予了黃河流域發(fā)展的新時代精神，為沿黃九省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新機(jī)遇。然而，九省區(qū)人口眾多、生態(tài)環(huán)境脆弱等問題突出。雖然旅游資源豐富，A級旅游景區(qū)在全國占比近1／3，但旅游業(yè)總收入?yún)s僅占全國的25％左右［7］，各地區(qū)資源稟賦相差巨大，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分是客觀現(xiàn)實(shí)。因此，對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ挠行ёR別能夠?yàn)榫攀^(qū)旅游經(jīng)濟(jì)質(zhì)和量的有效提升，以及因地制宜解決區(qū)域旅游發(fā)展失衡問題提供理論支持與實(shí)踐借鑒。同時，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿υu價是區(qū)域?qū)β糜钨Y源進(jìn)行優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)布局的前提和基礎(chǔ)，是旅游目的地管理和決策的重要依據(jù)，以及實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，也是旅游經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究重點(diǎn)問題之一。

20世紀(jì)中葉Stewart從經(jīng)濟(jì)地理視角測算了經(jīng)濟(jì)潛力指數(shù)［8］，開啟了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ρ芯浚?0世紀(jì)90年代，“新貿(mào)易理論”將經(jīng)濟(jì)潛力納入主流經(jīng)濟(jì)分析［2］。隨著全球旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國外學(xué)者從研究方法應(yīng)用［9-11］、旅游資源要素潛力分析和評價標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建［12-13］等方面開始對旅游發(fā)展?jié)摿φ归_研究，研究內(nèi)容更傾向于微觀層面，尤其是對農(nóng)業(yè)、美食、洞穴、遺產(chǎn)［14-16］等旅游資源潛力研究較多，選取的評價方法和確定的評價指標(biāo)更多元，而對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展宏觀類研究較少。

國內(nèi)對旅游發(fā)展?jié)摿Φ难芯肯噍^于國外較晚，但從尺度到對象、方法都得到了快速發(fā)展，研究廣度和深度不斷強(qiáng)化，呈現(xiàn)出定量化和綜合化的發(fā)展趨勢［17］。研究內(nèi)容一是集中在對旅游發(fā)展?jié)摿Ω拍畹慕缍ǚ矫?，出現(xiàn)了“差距說”和“支持保障說”［18］；二是集中在旅游發(fā)展?jié)摿υu價和評價指標(biāo)體系構(gòu)建，學(xué)者主要從需求供給［13］、支持保障［19］和潛力的內(nèi)外源［20］等方面進(jìn)行了評價體系構(gòu)建;三是旅游發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩胤治觯ㄟ^對相關(guān)文獻(xiàn)影響因素梳理和篩選，共獲得105個影響因素，經(jīng)過聚合分析發(fā)現(xiàn)資源、市場需求、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)是影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?四是聚焦在某種旅游資源或旅游形式的旅游發(fā)展?jié)摿ρ芯?，如生態(tài)旅游潛力、旅游消費(fèi)潛力、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、城市旅游等。綜合來看，現(xiàn)有研究雖涉及到旅游發(fā)展?jié)摿Φ膬?nèi)涵、評價指標(biāo)和方法，但評價過程中鮮有立足于高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)要求來探討旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在動力來源，更缺少從區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的角度研究不同區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿臻g分異及驅(qū)動要素差異等。鑒于此，為能夠有效識別沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向高質(zhì)量發(fā)展的動力來源和新增長點(diǎn)，充分挖掘和發(fā)揮旅游經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會、民生和綠色發(fā)展的效用，本文以沿黃九省區(qū)為研究對象，構(gòu)建多層次指標(biāo)評價體系測度九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ?，并利用探索性空間數(shù)據(jù)和地理探測器分析法分析旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ目臻g分異特征和影響因素，為推動沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)、區(qū)域協(xié)調(diào)和高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文參考高質(zhì)量發(fā)展理論［21-23］和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?nèi)涵［2，24］，在探討旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在動力來源的基礎(chǔ)上確定了質(zhì)量效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、動力保障3個一級指標(biāo)。繼而，參考已有學(xué)者關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［7，25］、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿吐糜伟l(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)的研究和分析［26-28］，確定了13項二級指標(biāo)和38項三級指標(biāo)。最后，基于全面性、客觀性、代表性、現(xiàn)實(shí)性和可獲取性原則構(gòu)建了沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Χ鄬哟螠y度指標(biāo)體系（見表1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為了體現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ木C合性、動態(tài)性和客觀性，又考慮新冠疫情的影響，本文采用了復(fù)合型指標(biāo)與動態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)相結(jié)合的測度體系。復(fù)合型指標(biāo)采用2021年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，動態(tài)性指標(biāo)以2016—2021年平均增長率為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2016—2021》《中國旅游統(tǒng)計年鑒2016—2021》《中國城市統(tǒng)計年鑒2016—2021》、各省區(qū)2016—2021年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、EPSDATA數(shù)據(jù)庫、中國區(qū)域研究支撐平臺、皮書數(shù)據(jù)庫——旅游專題庫等。

1.3 研究方法

1.3.1 復(fù)合型指標(biāo)測度方法

針對所構(gòu)建的指標(biāo)體系中的綜合性指標(biāo)，具體測度方法如表2。

指標(biāo)公式備注

旅游資源優(yōu)勢度 Gi=（mn-∑dij ）/（mn-m）

式中：Gi為沿黃九省區(qū)的旅游資源優(yōu)勢度；m為被統(tǒng)計的資源種類數(shù)；n為對比的地區(qū)個數(shù)，∑dij為地區(qū)被統(tǒng)計的資源種類數(shù)占全國名次之和為體現(xiàn)旅游資源的級別和獨(dú)特性，參考保繼剛等人［29］資源優(yōu)勢度測算方法，選取世界遺產(chǎn)（包括世界自然遺產(chǎn)、世界文化遺產(chǎn)、世界自然、文化雙遺產(chǎn)、世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)）、世界地質(zhì)公園、國家公園、國家森林公園、國家濕地公園、國家歷史文化名城、國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)、國家水利風(fēng)景區(qū)、國家全域旅游示范區(qū)（如遇重復(fù)，如山西省五臺山既屬國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)，又是國家森林公園，只計一個）作為優(yōu)勢度評價資源，并采用位次評價法進(jìn)行旅游資源優(yōu)勢度計算

旅游資源豐度? Fi=5.0N5+2.5N4+1.75N3+0.5N2+0.25N1

Fi旅游資源豐度；Ni表示各級景區(qū)數(shù)量為衡量旅游資源數(shù)量規(guī)模，借鑒孫根年等人［30］對旅游景區(qū)等級賦權(quán)思路，以各省市自治區(qū)文化和旅游部門公布的《全國A級景點(diǎn)名錄》為數(shù)據(jù)源，采用加權(quán)模型賦予各級旅游景區(qū)（5A/4A/3A/2A/A）不同的權(quán)重進(jìn)行計算

旅游資源美譽(yù)度 Ri=0.35Q1+0.35Q2+0.3Q3式中：Q1表示該省擁有國家歷史文化名城數(shù)量；Q2表示該省擁有全國愛國主義教育示范基地數(shù)量；Q3表示該省擁有中國優(yōu)秀旅游城市數(shù)量

為表征旅游資源影響力，參考馮學(xué)鋼等人［31］等對旅游資源知名度的測算方法，選取各省區(qū)擁有國家歷史文化名城、全國愛國主義教育示范基地和中國優(yōu)秀旅游城市數(shù)量作為美譽(yù)度評價因素，也采用加權(quán)模型進(jìn)行計算

交通區(qū)位指數(shù)? L=（H2+R2+A2）/3

式中：L表示交通區(qū)位指數(shù)；H代表公路客運(yùn)量；R代表鐵路客運(yùn)量；A代表航空客運(yùn)量為體現(xiàn)交通的通達(dá)性及發(fā)展?fàn)顩r，參考關(guān)偉等人［32］對交通區(qū)位評價的指數(shù)法，選取公路、鐵路及航空客運(yùn)量來計算交通區(qū)位指數(shù)

1.3.2 指標(biāo)權(quán)重及綜合評價測度方法

1.3.2.1 數(shù)據(jù)無量化處理

運(yùn)用極值法消除原始數(shù)據(jù)量綱差異的影響。為保證數(shù)據(jù)不出現(xiàn)值情況，對“正向指標(biāo)”和“負(fù)向指標(biāo)”進(jìn)行非負(fù)平移，各加0.000 1。

正向指標(biāo)：Yij=Xij-Xminxmax-Xmin+0.000 1（1）

負(fù)向指標(biāo)：Yij=Xmax-Xijxmax-Xmin+0.000 1（2）

式中：Yij是Xij無量化處理后的值;Xij是第i省第j個指標(biāo)的原始指標(biāo)值（0≤i≤m，0≤j≤n）;Xmin、Xmax表示第j項指標(biāo)的最小值和最大值。

1.3.2.2 熵值法

熵值法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)攜帶的信息量大小計算權(quán)重，并得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重，因此，為體現(xiàn)各指標(biāo)對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懗潭?，本文采用熵值法確定旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)權(quán)重，熵值法的具體計算過程如下。

計算第j項指標(biāo)下第i省指標(biāo)值的比重

Pij=Yij∑mi=1Yij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）?? （3）

第j個指標(biāo)的熵值

ej=-k∑mi=1Pijln Pij（4）

式中：k為常數(shù)，k=1ln m

評價指標(biāo)的差異性系數(shù)

dj=1-ej（5）

第j項指標(biāo)的權(quán)重

wj=dj∑ni=1dj（6）

1.3.2.3 加權(quán)綜合評價模型

加權(quán)綜合評價模型是運(yùn)用一系列相互聯(lián)系的指標(biāo)組成整體并進(jìn)行綜合評價，反映研究對象的整體狀態(tài)。為測算出沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ?，運(yùn)用多指標(biāo)加權(quán)綜合評價模型進(jìn)行計算（為了觀測值更直觀，對綜合值擴(kuò)大100倍）。

Ti=100∑ni=1wj×Yij（7）

式中：Ti表示旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ健?/p>

1.3.3 空間分異分析法

1.3.3.1 ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級法

為直觀體現(xiàn)沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力、質(zhì)量效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和動力保障潛力水平的測度結(jié)果，運(yùn)用ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級法對不同潛力水平的區(qū)域進(jìn)行劃分。

1.3.3.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析（exploratory spatial data analysis，ESDA）是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)稱，廣泛應(yīng)用于地理空間數(shù)據(jù)的分析［33］。本文采用ESDA中的全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)的Morans I指數(shù)進(jìn)一步揭示沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ目臻g分異情況。全局Morans I指數(shù)主要反映空間整體集聚程度，但無法揭示局部關(guān)聯(lián)效應(yīng)，因此，利用局部Morans I指數(shù)分析局部區(qū)域的集聚和離散特征。本文借助Stata軟件測算沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力、質(zhì)量效益潛力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力和動力保障潛力的全局和局部Morans I指數(shù)，并運(yùn)用ArcGIS得到局部Morans I指數(shù)的LISA集聚圖。全局Morans I（式中簡記Iglobal）指數(shù)和局部Morans I（式中簡記 Ilocal）指數(shù)計算分別如下。

Iglobal=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-）2（8）

Ilocal=n∑nj=1wij（xi-）（xj-）∑ni=1（xi-）2（9）

式中：n為樣本量（個）;xi、xj為i和j省份的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ?表示旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ狡骄?wij為空間權(quán)重，當(dāng)i和j鄰近時，wij=1，反之為0。Morans I指數(shù)的數(shù)值區(qū)間為［-1，1］，大于0的為空間正相關(guān)，小于0的為負(fù)相關(guān)，等于0的為不相關(guān)。

1.3.4 地理探測器分析法

地理探測器分析法是一種探測地理現(xiàn)象及其潛在驅(qū)動因素之間關(guān)系的空間統(tǒng)計方法。沿黃九省區(qū)面積廣闊，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展會受空間因素影響，為全面識別和驗(yàn)證旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩?，本文借鑒王勁峰等人提出的地理探測器分析法中的因子探測模型對黃河整體、上游和中下游的影響因子進(jìn)行探測［34］。

q=1-∑ni=1Nkδ2kNδ2（10）

式中：q為因素對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懥?；探測結(jié)果中的p值表示q值的顯著性，在p值顯著的情況下，q值才有參考意義，并且q∈［0，1］，越趨近于1表明其影響力越大;k=1，2，…，n為影響因素的個數(shù);N、Nk分別為黃河整體和分區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力水平;δ2、δ2k分別為黃河整體和分區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力水平的離散方差。

2 結(jié)果與分析

2.1 沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ骄C合測度

運(yùn)用熵值法確定出一級指標(biāo)權(quán)重（質(zhì)量效益權(quán)重為0.422，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)權(quán)重為0.187，動力保障權(quán)重為0.391）后，對沿黃九省區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力水平、一級指標(biāo)潛力水平進(jìn)行測算與排序。如圖1所示，山東、河南、陜西的綜合潛力值分別以48.11、43.52、37.66位列前3，而青海、甘肅、寧夏的綜合潛力值分別以31.88、29.19、26.22位列后3位。綜合潛力得分均值為35.74，各省區(qū)間潛力水平存在顯著差距，但相鄰省區(qū)差距較小;質(zhì)量效益和動力保障潛力水平除個別省區(qū)出現(xiàn)較高或較低值外，其余省區(qū)差距較小，而各省區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力水平均較低且差距較小。

2.2 沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿臻g分異

2.2.1 總體空間分異特征

根據(jù)ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級法的劃分結(jié)果，如圖2所示，九省區(qū)綜合潛力值的空間分布呈現(xiàn)從下游到上游逐漸遞減的趨勢，山東和河南位于高潛力區(qū)，內(nèi)蒙古、陜西、山西、四川位于中潛力區(qū)，青海、寧夏、甘肅位于低潛力區(qū)。整體來看，九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中高等級潛力區(qū)域面積達(dá)307.66×104 km2（占比86.2％），適宜旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域面積廣闊，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

從質(zhì)量效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、動力保障3個一級指標(biāo)潛力值的空間分布來看（見圖2），各省區(qū)的質(zhì)量效益潛力值空間分異較小，除山東位于高潛力區(qū)，甘肅位于低潛力區(qū)，其余地區(qū)都為中潛力區(qū)。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、動力保障2個一級指標(biāo)的各級別潛力區(qū)域分布較為分散。

根據(jù)全局Morans I指數(shù)測算結(jié)果（見表3）顯示，綜合潛力和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力全局Morans I指數(shù)為正，并通過5％顯著性水平檢驗(yàn)，表明沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征，且潛力值較低地區(qū)也形成集聚，空間分異顯著。但質(zhì)量效益潛力和動力保障潛力并未通過5％顯著性水平檢驗(yàn)，表明二者還未形成整體空間集聚特征，空間分異不顯著。

2.2.2 局部空間分異特征

只有綜合潛力和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力通過了全局空間自相關(guān)顯著性檢驗(yàn)才可以進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。 由圖3可知， 沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力局部表現(xiàn)為高-高（H-H）和低-低（L-L）集聚的兩級分化格局。 高-高（H-H）集聚區(qū)分布在黃河下游， 低-低（L-L）集聚區(qū)和不顯著區(qū)域集中分布在黃河上游， 說明九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力局部以較低水平集聚。 高-低（H-L）和低-高（L-H）集聚區(qū)主要集中在中游，可見旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力存在較強(qiáng)的局部空間相關(guān)性，會對周邊省區(qū)起到關(guān)聯(lián)帶動作用。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力局部上也表現(xiàn)出高-高（H-H）和低-低（L-L）集聚的兩級分化格局，低-低（L-L）、高-低（H-L）和低-高（L-H）類型集聚區(qū)域集中，也說明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力局部以較低水平集聚。通過分析發(fā)現(xiàn)沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力局部空間具有關(guān)聯(lián)性，但呈現(xiàn)局部低水平集聚的特征。

2.3 沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ绊懸?/p>

根據(jù)沿黃九省區(qū)的因子探測結(jié)果（見表4），旅游環(huán)境質(zhì)量、旅游服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益、人口結(jié)構(gòu)、環(huán)境保障變量通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，旅游資源質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)、社會效益、創(chuàng)新驅(qū)動、市場動力、經(jīng)濟(jì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施通過了5％的顯著性水平檢驗(yàn)，表明所選變量均為沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩?。?3個變量對沿黃九省區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿︱?qū)動作用來看，環(huán)境保障位列首位，其次為旅游環(huán)境質(zhì)量，q值分別為0.989和0.954，說明環(huán)境因素是沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾绊懸蛩兀袑?shí)落實(shí)生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略對九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大。通過5％顯著性檢驗(yàn)的因素驅(qū)動力排序?yàn)椋夯A(chǔ)設(shè)施>經(jīng)濟(jì)保障>市場動力>社會效益>創(chuàng)新驅(qū)動>旅游資源質(zhì)量>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)>投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)q值為0.456，投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)q值為0.392，總體比較來看，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素的影響較弱。因子探測結(jié)果與綜合評價結(jié)果相一致，沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛趧恿碓粗饕獮橘|(zhì)量效益和動力保障因素，而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素。

在對沿黃九省區(qū)整體探測的基礎(chǔ)上，分別對黃河上游和中下游的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩剡M(jìn)行因子探測，通過對上游區(qū)域探測發(fā)現(xiàn)（見表4），在1％顯著性水平下，影響因素驅(qū)動力排序?yàn)椋喝丝诮Y(jié)構(gòu)>旅游環(huán)境質(zhì)量>環(huán)境保障。在5％顯著性水平下，影響因素驅(qū)動力排序?yàn)椋寒a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)>旅游資源質(zhì)量>社會效益>基礎(chǔ)設(shè)施。其余變量均未通過顯著性檢驗(yàn)。通過對中下游區(qū)域探測發(fā)現(xiàn)，在1％顯著性水平下，影響因素驅(qū)動力排序?yàn)椋菏袌鰟恿?旅游服務(wù)質(zhì)量>基礎(chǔ)設(shè)施>旅游資源質(zhì)量>人口結(jié)構(gòu)>經(jīng)濟(jì)效益，在5％顯著性水平下，影響因素驅(qū)動力排序?yàn)椋寒a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)>經(jīng)濟(jì)保障>投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)>創(chuàng)新驅(qū)動>社會效益>旅游環(huán)境質(zhì)量，環(huán)境保障未通過檢驗(yàn)。顯見黃河上游和中下游旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩卮嬖陲@著差異，上游的動力來源較少且主要集中于質(zhì)量效益方面，服務(wù)質(zhì)量、投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新驅(qū)動、市場動力和經(jīng)濟(jì)保障因素驅(qū)動作用不顯著;下游的動力來源較為豐富，只有環(huán)境保障作用不顯著。

3 結(jié)論、討論與建議

3.1 結(jié)論

本文在構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Χ鄬哟螠y度指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵值法、加權(quán)綜合評價模型、ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級法、探索性空間數(shù)據(jù)分析和地理探測器分析法，對沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行測度，并分析其空間分異特征和影響因素，得出以下結(jié)論。

1）沿黃九省區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合潛力水平存在顯著差距，但相鄰省區(qū)差距較小;質(zhì)量效益和動力保障潛力水平除個別省區(qū)出現(xiàn)較高或較低值，其余省區(qū)差距較小，而各省區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)潛力的水平均較低且差距較小。

2）沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ目臻g分異具有以下特征：綜合潛力在空間上呈現(xiàn)從下游到上游逐漸遞減趨勢和顯著的空間集聚特征，具有一定的空間依賴性，但局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)綜合潛力局部呈現(xiàn)較低水平的集聚。質(zhì)量效益、動力保障潛力未形成整體空間集聚特征，空間分布較為分散，分異特征不顯著。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)雖整體空間分異顯著，但局部呈現(xiàn)較低水平的集聚特征。

3）通過地理探測器分析法的因子探測模型對沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩剡M(jìn)行探測，驗(yàn)證了質(zhì)量效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和動力保障均為潛在動力來源和影響因素，質(zhì)量效益和動力保障的驅(qū)動作用較為顯著，并識別出環(huán)境要素是最重要的潛在影響因素。另外，對黃河上游和中、下游影響因素驅(qū)動作用的分析發(fā)現(xiàn)，上游和中、下游的潛力影響因素存在較大差異，上游的動力來源集中在質(zhì)量效益因素，服務(wù)質(zhì)量、投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新驅(qū)動、市場動力、經(jīng)濟(jì)保障影響因素驅(qū)動作用不顯著。中、下游潛力影響因素除環(huán)境保障驅(qū)動作用不顯著，其余因素都為中下游發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩亍?/p>

3.2 討論

在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升的時代背景下，本文充分分析國內(nèi)外研究成果和相關(guān)理論，融合旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展和質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿y度體系，相較于僅從供給需求角度、力的分解角度、內(nèi)源外源角度構(gòu)建潛力評價指標(biāo)體系，增加了高質(zhì)量發(fā)展評價內(nèi)容。并運(yùn)用所構(gòu)建的指標(biāo)體系對沿黃九省區(qū)進(jìn)行測度，發(fā)現(xiàn)九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在著力點(diǎn)是質(zhì)量效益和動力保障相關(guān)方面，與張昊［5］、薛明月［35］等學(xué)者對黃河九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究結(jié)論相一致。同時，通過空間分異特征分析，結(jié)果顯示山東為最高潛力區(qū)、青海、寧夏為低潛力區(qū)，沿黃九省區(qū)發(fā)展?jié)摿υ诳臻g上還存在一定差異，整體呈現(xiàn)從東到西逐漸降低的趨勢，這與田小波［36］、安欣［37］等研究相一致，研究結(jié)論客觀反映了沿黃九省區(qū)旅游旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ?、空間分異特征及影響因素，可為沿黃九省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)潛力挖掘和高質(zhì)量發(fā)展提供重要借鑒。

3.3 政策建議

針對研究結(jié)論和討論，本文提出以下政策建議。

1）依托國家戰(zhàn)略，區(qū)域協(xié)同聯(lián)動。沿黃九省區(qū)應(yīng)借助黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展國家重大戰(zhàn)略以及黃河國家文化公園建設(shè)等政策的疊加效應(yīng)，進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動，擴(kuò)大九省區(qū)對外開放水平。并以黃河文化為主線，打造具有國際影響力的黃河文化旅游帶，推動九省區(qū)協(xié)同發(fā)展。

2）發(fā)揮溢出效應(yīng)，提升集聚水平。九省區(qū)間應(yīng)形成旅游合作機(jī)制，避免黃河旅游資源的重復(fù)開發(fā)和盲目競爭，同時，加強(qiáng)技術(shù)交流和客源共享，充分發(fā)揮高潛力區(qū)域的溢出效應(yīng)。尤其是要強(qiáng)化山東、四川旅游強(qiáng)省輻射帶動作用，提升局部空間集聚水平。此外，西部的青、寧、甘3省區(qū)和晉、陜、蒙3省區(qū)，應(yīng)突破省區(qū)的行政界限，共同制定區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略，形成區(qū)域內(nèi)部優(yōu)勢互補(bǔ)和區(qū)域合作競爭局面。

3）補(bǔ)齊發(fā)展短板，推動旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。九省區(qū)應(yīng)充分認(rèn)識質(zhì)量效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和動力保障是旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛在動力來源，并針對各自省區(qū)的薄弱要素進(jìn)行提升。其中，上游省區(qū)應(yīng)著力提升服務(wù)質(zhì)量、投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新驅(qū)動、市場動力、經(jīng)濟(jì)保障等要素水平，下游省區(qū)應(yīng)著力提升環(huán)境保障要素水平，進(jìn)而補(bǔ)齊更省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Χ贪?，?shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

［1］馮學(xué)鋼，王瓊英，于秋陽.需求和供給視角下旅游產(chǎn)業(yè)潛力影響因素研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2009（6）：66-73.

FENG X G， WANG Q Y， YU Q Y. Influencing factors of tourism industry potentiality： From the perspective of supply and demand［J］.Journal of Business Economics， 2009（6）：66-73.

［2］昝欣，歐國立.中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域差距及動態(tài)演進(jìn)：基于綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市群分析［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2020（10）： 15-26.

ZAN X， OU G L. Regional disparity and dynamic evolution of urban economic development potential in China： Analysis of urban agglomerations based on comprehensive economic zones［J］.Inquiry into Economic Issues， 2020（10）： 15-26.

［3］曹新向.中國省域旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ谋容^研究［J］.人文地理，2007，22（1）： 18-22.

CAO X X. A comparison study on the development potential of trans provincial tourism industry in China［J］.Human Geography，2007，22（1）： 18-22.

［4］張瀟，陸林，張海洲，等.中國高原生態(tài)旅游發(fā)展?jié)摿υu價［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（8）：195-203.

ZHANG X，LU L，ZHANG H Z.Evaluation of Chinas plateau ecotourism development potential［J］.Economic Geography，2021，41（8）：195-203.

［5］張昊， 韓增林， 喬國榮，等. 黃河流域城市間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系格局及影響因素研究［J］.干旱區(qū)地理，2023，46（8）：1344-1354.

ZHANG H， HAN Z L， QIAO G R， et al.? Patterns and influencing factors of tourism economic linkages between cities in the Yellow River Basin［J］.Arid Land Geography，2023， 46（8）：1344-1354.

［6］習(xí)近平. 在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會上的講話［J］. 實(shí)踐（思想理論版）， 2019（11）： 5-9.

［7］王勝鵬， 喬花芳， 馮娟， 等. 黃河流域旅游生態(tài)效率時空演化及其與旅游經(jīng)濟(jì)互動響應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)地理， 2020， 40（5）： 81-89.

WANG S P， QIAO H F， FENG J， et al. The spatiotemporal evolution of tourism ecoefficiency in the Yellow River Basin and its interactive response with tourism economy development level［J］.Economic Geography， 2020， 40（5）： 81-89.

［8］STEWART J Q. Empirical mathematical rules concerning the distribution and equilibrium of population［J］.Geographical Review， 1947， 37（3）： 461-485.

［9］BRATIC M， MARJANOVIC M， RADIVOJEVIC A R， et al. M-GAM method in function of tourism potential assessment： Case study of the Sokobanja Basin in eastern Serbia［J］.Open Geosciences，2020，12（1）：1468-1485.

［10］HOANG H T T， TRUONG Q H， NGUYEN A T， et al. Multicriteria evaluation of tourism potential in the central Highlands of Vietnam： Combining geographic information system （GIS）， analytic hierarchy process （AHP） and principal component analysis （PCA）［J］. Sustainability，2018，10（9）：3097.

［11］GONZLEZ-RAMIRO A， GONALVES G， SNCHEZ-ROS A， et al. Using a VGI and GIS-based multicriteria approach for assessing the potential of rural tourism in Extremadura （Spain） ［J］. Sustainability，2016，8（11），1144.

［12］ORLOVA V. Potential of the tourism and recreation sphere in the European north： Evaluation and development vector in terms of the Arctic development［J］. Economic and Social Changes： Facts， Trends， Forecast，2021，14（1）：141-153.

［13］LISIAK-ZIELISKA M， ZIERNICKA-WOJTASZEK A. Spatial variation in tourism and investment potential in the context of sustainable development： A case study of Staszowski County［J］. Sustainability， 2020，13（1）：3.

［14］TIRNAKI A， ZHANCI E， AKLIBA瘙塁INDA M. Agricultural landscape pattern and agricultural tourism potential of Nevsehir［J］. Akademik Ziraat Dergisi，2018，7（2）：245-252.

［15］ELIK S. Gastronomic tourism potential of瘙塂irnak［J］.International Journal of Contemporary Tourism Research，2018，2（2）：41-51.

［16］ANTIC A. Speleotourism potential and tourist experience in Resava cave［J］.Menadmentu Hotelijerstvui Turizmu， 2018， 6（2）： 61-69.

［17］何方永.中國西部省域生態(tài)旅游發(fā)展?jié)摿υu價［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2015，29（4）： 189-194.

HE F Y. Evaluation of the ecotourism development potential for provinces in western China［J］.Journal of Arid Land Resources and Environment，2015，29（4）： 189-194.

［18］于秋陽. 旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ慕Y(jié)構(gòu)模型及其測度研究［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2009，41（5）： 114-119.

YU Q Y. The structural model and measurement of the development potential of tourism industry［J］.Journal of East China Normal University（Humanities and Social Sciences）， 2009， 41（5）： 114-119.

［19］馬勇，董觀志.區(qū)域旅游持續(xù)發(fā)展?jié)摿δＰ脱芯浚跩］.旅游學(xué)刊，1997，12（4）：36-40，62.

MA Y， DONG G Z.? Research on the potential model for sustainable development of regional tourism［J］.Tourism Tribune， 1997， 12（4）： 36-40，62.

［20］丁建軍， 朱群惠. 我國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r空差異研究［J］.旅游學(xué)刊， 2012， 27（2）：52-61.

DING J J， ZHU Q H. Study on spatial-temporal differences of development potential of regional tourism industry in China［J］.Tourism Tribune， 2012， 27（2）： 52-61.

［21］任保平， 張倩. 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略設(shè)計及其支撐體系構(gòu)建［J］. 改革， 2019（10）： 26-34.

REN B P， ZHANG Q. The strategic design and supporting system construction of high-quality development in the Yellow River Basin［J］. Reform， 2019（10）： 26-34.

［22］徐輝，師諾，武玲玲，等.黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平測度及其時空演變［J］.資源科學(xué)，2020，42（1）：115-126.

XU H， SHI N，WU L L， et al. High-quality development level and its spatiotemporal changes in the Yellow River Basin［J］.Resources Science， 2020， 42（1）： 115-126.

［23］高培勇， 袁富華， 胡懷國， 等. 高質(zhì)量發(fā)展的動力、機(jī)制與治理［J］.經(jīng)濟(jì)研究， 2020， 55（4）： 4-19.

GAO P Y， YUAN F H， HU H G， et al.Motivation，mechanism and governance in high-quality development［J］.Economic Research Journal， 2020， 55（4）： 4-19.

［24］呂萍，李忠富.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ臅r空差異研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010，27（11）： 37-51.

LYU P， LI Z F. The time and space differences analysis on potential for regional economic development of China［J］.Journal of Quantitative & Technological Economics， 2010， 27（11）： 37-51.

［25］劉英基， 韓元軍. 要素結(jié)構(gòu)變動、制度環(huán)境與旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］. 旅游學(xué)刊， 2020， 35（3）： 28-38.

LIU Y J， HAN Y J. Factor structure， institutional environment and high-quality development of the tourism economy in China［J］.Tourism Tribune， 2020， 35（3）： 28-38.

［26］王兆峰.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)體系構(gòu)建研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2008，22（10）： 31-35.

WANG Z F. The construction of systematic index of developing potential competence inregional tourism industry［J］.East China Economic Management，2008，22（10）： 31-35.

［27］王學(xué)峰，張輝.區(qū)域旅游發(fā)展?jié)摿υu價體系構(gòu)建及應(yīng)用研究：以西部地區(qū)為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27（12）： 203-208.

WANG X F， ZHANG H.The construction of index systematic for regional tourism development potential assessment［J］.Journal of Arid Land Resources and Environment，2013，27（12）： 203-208.

［28］張毓，孫根年.東部沿海省市旅游發(fā)展的測定及其動力研究［J］.西北大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2016，46（4）：596-600.

ZHANG Y， SUN G N.Domestic tourism inertial measurement and response dynamics about eastern coastal 11 provinces and cities［J］. Journal of Northwest University （Natural Science Edition）， 2016，46（4）：596-600.

［29］保繼剛，楚義芳.旅游地理學(xué)［M］.修訂版.北京：高等教育出版社，1999.

［30］孫根年，張毓，薛佳.資源區(qū)位貿(mào)易三大因素對日本游客入境旅游目的地選擇的影響［J］.地理研究，2011，30（6）：1032-1043.

SUN G N， ZHANG Y， XUE J. Scenery attraction， location accessibility and trade connection： Three factors and their in fluences on destination choice of Japanese tourists［J］.Geographical Research， 2011， 30（6）：1032-1043.

［31］馮學(xué)鋼，王曉云，楊昇.西南民族旅游目的地發(fā)展?jié)摿ρ芯浚跩］.旅游論壇，2009，2（1）：62-66，81.

FENG X G， WANG X Y， YANG S. Study on the ethnic tourism destination development in Southwest China［J］.Tourism Forum， 2009，2（1）：62-66，81.

［32］關(guān)偉，郝金連.東北地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)影響因素時空特征研究［J］.地理科學(xué)，2018，38（6）：935-943.

GUAN W， HAO J L.Spatial-temporal characteristic study on impact factors of tourism economy in Northeastern China［J］.Scientia Geographica Sinica ， 2018， 38（6）： 935-943.

［33］王凱，郭鑫，甘暢，等.中國省域科技創(chuàng)新與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及其互動關(guān)系［J］.資源科學(xué)，2022，44（1）：114-126.

WANG K， GUO X， GAN C， et al. Provincial scientific ＆ technological innovation and high-quality development of tourism in China and their interactive relationship［J］.Resources Science，2022，44（1）： 114-126.

［34］王勁峰， 徐成東. 地理探測器： 原理與展望［J］.地理學(xué)報， 2017， 72（1）： 116-134.

WANG J F， XU C D. Geodetector： Principle and prospective［J］.Acta Geographica Sinica， 2017， 72（1）： 116-134.

［35］薛明月， 王成新， 趙金麗， 等. 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異格局及影響因素［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2020， 40（4）： 19-27.

XUE M Y， WANG C X， ZHAO J L， et al. Spatial differentiation pattern and influencing factors of tourism economy in the Yellow River Basin［J］. Economic Geography， 2020， 40（4）： 19-27.

［36］田小波， 胡靜， 賈垚焱，等. 高質(zhì)量發(fā)展階段旅游業(yè)發(fā)展水平空間分異成因探測：基于因素分解的黃河流域?qū)嵶C［J］.干旱區(qū)地理，2023，46（3）：460-470.

TIAN X B， HU J， JIA Y Y， et al. Exploring the causes of spatial differentiation tourism development level in the high-quality development stage： Empirical evidence of Yellow River Basin based on factor decomposition［J］.Arid Land Geography，2023，46（3）：460-470.

［37］安欣， 徐碩， 張萌萌， 等. 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平測度及空間關(guān)聯(lián)分析［J］. 統(tǒng)計與決策， 2021， 37（23）： 111-115.

AN X， XU S， ZHANG M M， et al.Measurement of high-quality development level and spatial correlation analysis in the Yellow River Basin［J］.Statistics ＆ Decision， 2021， 37（23）： 111-115.

（編 輯 李 靜）

基金項目：國家自然科學(xué)基金面上項目（42071168）；國家社會科學(xué)基金（20BMZ131）；內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃項目（NMGIRT2206）；內(nèi)蒙古大學(xué)2022年研究生科研創(chuàng)新項目。

第一作者：王晶，女，博士生，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)研究，295044605@163.com。

通信作者：烏鐵紅，女，教授，博士生導(dǎo)師，從事旅游地理與旅游經(jīng)濟(jì)研究，tiehongwu@126.com。