徐鵬

摘要 該研究針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，為滿足軌道交通車站新的運(yùn)維需求，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、全息感知物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及云邊協(xié)同技術(shù)，集成多源數(shù)據(jù)對(duì)包括屏蔽門、安保、照明、環(huán)境控制、給排水、電扶梯、消防、空調(diào)等的機(jī)電設(shè)備管理進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果顯示，這些技術(shù)顯著提升了軌道交通車站的運(yùn)維效率和設(shè)備管理智能化，實(shí)現(xiàn)了機(jī)電設(shè)備的數(shù)字化運(yùn)維管理，有效降低了成本，提高了效率。

關(guān)鍵詞 智慧車站；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)字化運(yùn)維

中圖分類號(hào) U29-39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2024）12-0163-04

0 引言

地鐵已經(jīng)成為城市交通出行不可或缺的方式，隨著地鐵規(guī)模增大，安全保障、運(yùn)營(yíng)效率、服務(wù)質(zhì)量等多方面需求相互交織，迫切需要打造智慧地鐵大腦，為地鐵賦能實(shí)現(xiàn)智能化管理，促進(jìn)城軌交通的信息化和智能化發(fā)展?！敖煌◤?qiáng)國(guó)”部署的落地，必然對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升有著必然需求，智慧城軌發(fā)展綱要?jiǎng)t具體提出了建設(shè)智慧城軌的發(fā)展目標(biāo)[1]。截至2024年3月，上海地鐵運(yùn)營(yíng)里程為831 km（含磁浮線29 km），在建里程共482.2 km，位列世界前列。規(guī)模巨大的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)帶來了設(shè)備規(guī)模大、故障數(shù)量多、維修強(qiáng)度大、可用資源少等若干問題。該文研究通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、集成聯(lián)控、全息感知等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多元海量數(shù)據(jù)的匯聚和傳輸，滿足車站業(yè)務(wù)的高效運(yùn)作、機(jī)電設(shè)備的高效運(yùn)維，達(dá)到事前感知預(yù)警、事中智能決策、事后跟蹤維護(hù)的全方位監(jiān)控，最終實(shí)現(xiàn)軌道交通車站機(jī)電設(shè)備的數(shù)字化運(yùn)維管理。

1 問題分析與解決方案

地鐵車站機(jī)電的管理包括以下幾類：屏蔽門監(jiān)測(cè)、照明系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、環(huán)控監(jiān)測(cè)、給排水監(jiān)測(cè)、電扶梯監(jiān)測(cè)、消防監(jiān)測(cè)、空調(diào)監(jiān)測(cè)等。現(xiàn)有的管理方式主要是人工巡視為主，存在管理范圍有限、信息無法實(shí)時(shí)更新、使用需求不全等問題，需要建立融合各種技術(shù)的數(shù)字化管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)維管理。通過各部門實(shí)地走訪調(diào)研，分析存在以下問題：

1.1 共性問題

信息化體系分散：各部門根據(jù)自身需求建立了相對(duì)獨(dú)立的信息化體系，缺乏統(tǒng)籌管控及信息聯(lián)動(dòng)機(jī)制，造成信息不對(duì)稱、信息傳遞不通暢。車站管理部可通過建立統(tǒng)一的平臺(tái)信息處理中心，整合獨(dú)立信息體系，優(yōu)化信息聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

1.2 常見問題

包括三防（人防、物防、技防）聯(lián)動(dòng)不足和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不廣泛。通過加強(qiáng)三防聯(lián)動(dòng)和推廣物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，可以提升車站安全管理水平和運(yùn)維效率。

1.3 潛在問題

海量數(shù)據(jù)如何有效賦能業(yè)務(wù)是未來發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。通過數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的深度綁定和智能化管理手段，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用，促進(jìn)業(yè)務(wù)管理水平的提升。

1.4 解決方案

從日常業(yè)務(wù)的電子化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化為切入點(diǎn)，重塑業(yè)務(wù)處理流程和管理方法。在全新的信息化業(yè)務(wù)架構(gòu)下，結(jié)合業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，將相關(guān)原生數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)過程進(jìn)行綁定。借助科技、設(shè)備、平臺(tái)的力量，服務(wù)中國(guó)城市軌道交通智慧城軌發(fā)展，以及落實(shí)“交通強(qiáng)國(guó)”部署。建設(shè)目標(biāo)包含：

（1）建立數(shù)字運(yùn)維管理系統(tǒng)，對(duì)運(yùn)行中的問題進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。

（2）提升應(yīng)急事件的處理能力，降低事件的負(fù)面影響。

（3）構(gòu)建多層次的安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)，提升安全保障水平。

（4）實(shí)施協(xié)同管理策略，提高整體工作流程效率。

地鐵數(shù)字化運(yùn)維管理平臺(tái)的架構(gòu)涉及感知層、傳輸層、分析層、業(yè)務(wù)層和執(zhí)行層五個(gè)層面：

（1）感知層通過智能技術(shù)識(shí)別和感知物理世界，收集信息并進(jìn)行邊緣處理。此外，其還實(shí)現(xiàn)反向感知反饋，并通過通信模塊實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體與傳輸層及業(yè)務(wù)層的連接。該項(xiàng)目的感知包括環(huán)境感知、能耗感知、設(shè)備感知等方面。

（2）傳輸層是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)連接的通道，承擔(dān)連接終端設(shè)備、邊緣、云端的職責(zé)。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量快速增加，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)連接方式主要是無線傳輸通信技術(shù)，蜂窩網(wǎng)絡(luò)通信“NB-IoT+Cat1+5G”結(jié)合IPv6的格局已定。

（3）分析層充當(dāng)感知層與應(yīng)用層之間的紐帶，起到連接先前和后續(xù)流程的關(guān)鍵作用。該層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的處理和分析，涉及的資源包括低代碼開發(fā)平臺(tái)、全棧性能監(jiān)控、分析設(shè)備、傳感網(wǎng)絡(luò)、開源技術(shù)平臺(tái)以及信息安全措施。

（4）業(yè)務(wù)層與執(zhí)行層涵蓋應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)、中間件及多種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)和中間件提供數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘等基本服務(wù)、能力以及資源調(diào)用接口，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在眾多領(lǐng)域的各種應(yīng)用。

2 關(guān)鍵技術(shù)介紹

2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物，支持生產(chǎn)領(lǐng)域的全面連接，包括要素、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。通過推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率提高，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[2]。

按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，車站段局域網(wǎng)用于站段終端設(shè)備間的互聯(lián)、終端與邊緣計(jì)算平臺(tái)的接入、內(nèi)部管理辦公設(shè)備的互聯(lián)以及行車及人員的無線調(diào)度。站段局域網(wǎng)包括邊緣層的車站級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車站辦公管理網(wǎng)、設(shè)備層的設(shè)備級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及無線集群網(wǎng)絡(luò)。其中，車站級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要為PSCADA系統(tǒng)通信處理機(jī)及監(jiān)控單元、ACS系統(tǒng)門禁網(wǎng)絡(luò)控制器、BAS系統(tǒng)PLC、FAS系統(tǒng)控制器及各種主機(jī)、AFC系統(tǒng)售檢票機(jī)等直接通過車站以太網(wǎng)交換機(jī)接入車站邊緣控制節(jié)點(diǎn)的各個(gè)局域網(wǎng)。由于車站級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)承載了安全生產(chǎn)各系統(tǒng)的控制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)，因此網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)主要采用AB雙網(wǎng)或冗余環(huán)網(wǎng)的組網(wǎng)方式提高網(wǎng)絡(luò)可用性。隨著智慧城軌應(yīng)用部署、海量物聯(lián)終端接入，未來將逐步考慮IPv6標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施和落地，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和升級(jí)，滿足未來應(yīng)用發(fā)展需求[3]。

2.2 全息感知物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)不僅指的是萬物之間的通信連接管道，更是人們通過對(duì)萬物終端所產(chǎn)生的信息進(jìn)行感知和采集，利用物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯集海量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行收集、分析和處理，再將結(jié)果展示或通過物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)反饋回終端并指導(dǎo)終端行為的整個(gè)價(jià)值創(chuàng)造過程[4]。

車站級(jí)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)通過在豐富的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上，打造具備全面互聯(lián)與智能互動(dòng)功能的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新體系。這一獨(dú)特的體系將構(gòu)建成一個(gè)遍布全域的“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”，實(shí)現(xiàn)軌道交通的全方位精準(zhǔn)感知，快速形成具有地鐵站級(jí)特色的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)格局。新一代的車站運(yùn)營(yíng)管理體系主要體現(xiàn)在更加全息的物聯(lián)感知，包含屏蔽門監(jiān)測(cè)、照明系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、環(huán)控監(jiān)測(cè)、給排水監(jiān)測(cè)、電扶梯監(jiān)測(cè)、消防監(jiān)測(cè)、空調(diào)監(jiān)測(cè)等智能終端，形成了新一代車站級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)，賦能更加智慧化的車站設(shè)備數(shù)字化運(yùn)維管理。

2.3 人工智能技術(shù)

人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷提速，正在加快與千行百業(yè)的深度融合[5]。當(dāng)前人工智能在技術(shù)層面的發(fā)展趨勢(shì)，仍以深度學(xué)習(xí)技術(shù)體系為主，計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音語(yǔ)義等技術(shù)持續(xù)發(fā)展，逐步從“看見、聽見”向“看懂和聽懂”邁進(jìn)。如地鐵維護(hù)中的智能檢測(cè)技術(shù)經(jīng)歷了從人工檢測(cè)到智能檢測(cè)的技術(shù)革新，綜合了機(jī)器人、計(jì)算攝影學(xué)、多維多尺度多傳感器融合、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理等多項(xiàng)技術(shù)，提高了檢測(cè)效率和檢測(cè)精度，降低了人工成本，還能給出維修建議，從“計(jì)劃修”“故障修”“狀態(tài)修”到“智能修”，徹底克服了人工檢測(cè)時(shí)代的成本高、效率低、一致性差、安全性差、不可追溯等諸多缺點(diǎn)[6]。

近年來，地鐵安檢效率已經(jīng)成為乘客服務(wù)獲得感的重要影響因素。利用物質(zhì)識(shí)別與視覺識(shí)別技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行篩查，是當(dāng)前地鐵安檢技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。一方面提取密度、相對(duì)原子序數(shù)等物質(zhì)的物理特性，與圖像識(shí)別相結(jié)合，增加多維特征，提升識(shí)別的準(zhǔn)確率；另一方面增加識(shí)別的種類，尤其增強(qiáng)對(duì)無固定形狀的液態(tài)物質(zhì)的自動(dòng)識(shí)別，以適應(yīng)軌道交通安檢的需求。

2.4 基于BIM的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

BIM是指建筑信息模型（Building Information Modeling），是一種在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）等技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的多維建筑模型信息集成管理技術(shù)。該技術(shù)正逐漸應(yīng)用在地鐵的設(shè)計(jì)與建設(shè)中，并在建設(shè)工程完成后仍可繼續(xù)應(yīng)用在后續(xù)的運(yùn)營(yíng)管理中。

通過對(duì)綜合監(jiān)控系統(tǒng)的全面升級(jí)，地鐵運(yùn)維真正實(shí)現(xiàn)了可視化的“管家式”管理。運(yùn)用BIM的智能運(yùn)維系統(tǒng)，將虛擬和現(xiàn)實(shí)進(jìn)行結(jié)合，包括監(jiān)控?cái)z像機(jī)、進(jìn)出口閘機(jī)、自動(dòng)售票機(jī)、出入口電梯、車輛運(yùn)行等所有設(shè)備均布局其中，并在屏幕上實(shí)時(shí)顯示設(shè)備狀態(tài)；一旦出現(xiàn)故障，平臺(tái)就會(huì)提前預(yù)警，工作人員可即時(shí)查看原因，大幅縮短了故障排除時(shí)間。

例如上海17號(hào)線建設(shè)階段形成的BIM模型和信息傳遞應(yīng)用于地鐵運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段，開發(fā)了基于BIM的車站智能運(yùn)維管理平臺(tái)。該平臺(tái)是車站運(yùn)維管理的每日工作入口，以BIM數(shù)據(jù)為底，承載設(shè)備狀態(tài)、人員狀態(tài)、作業(yè)記錄等信息的基礎(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)場(chǎng)景的車站多系統(tǒng)智能控制[7]。平臺(tái)主要功能包括：車站三維可視化管理、綜合監(jiān)控管理、運(yùn)營(yíng)維保管理、設(shè)備資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析以及多終端支持。

BIM技術(shù)在設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維全生命期中的應(yīng)用，通過協(xié)同管理平臺(tái)有效實(shí)現(xiàn)跨組織的文件和流程管理，促進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)與設(shè)計(jì)管理水平提升，切實(shí)提高項(xiàng)目施工管理水平，實(shí)現(xiàn)基于BIM的數(shù)字化和智能化地鐵運(yùn)維管理，可有效提高運(yùn)維管理水平。

2.5 云邊協(xié)同技術(shù)

云邊協(xié)同技術(shù)是解決中心化云平臺(tái)高時(shí)延、差響應(yīng)性、傳輸帶寬要求高、有效性受限于通信網(wǎng)絡(luò)等問題的重要方向。邊緣計(jì)算平臺(tái)是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的站段和車輛，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，提供最近端服務(wù)；邊緣計(jì)算平臺(tái)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)了邊緣層側(cè)一級(jí)的數(shù)據(jù)融合；統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理層提供通用數(shù)據(jù)分析、基礎(chǔ)算法、智能模型等功能；而業(yè)務(wù)系統(tǒng)因此獲得了更好的條件，可開發(fā)出更多滿足車站運(yùn)營(yíng)要求的應(yīng)用場(chǎng)景，以滿足軌道交通行業(yè)在現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全、高可用降級(jí)等方面的基本需求。

3 案例介紹

城市軌道交通企業(yè)設(shè)備高度密集，維護(hù)復(fù)雜，維修強(qiáng)度大。建立全層次、全生命周期的智慧維修管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施的故障信息全域感知、電子化規(guī)范管理、場(chǎng)景化決策控制，提升前臺(tái)維護(hù)、后臺(tái)維修及資源調(diào)配的銜接能力和管理能力，對(duì)運(yùn)維作業(yè)的精準(zhǔn)高效具有重大意義。

如圖1所示是上海地鐵某條線路的機(jī)電一體化運(yùn)維管理平臺(tái)，主要功能包括智能感知診斷、分析預(yù)警、運(yùn)維調(diào)度和業(yè)務(wù)（資產(chǎn)、辦公）聯(lián)動(dòng)等。

3.1 健康狀態(tài)感知

城市軌道交通智能運(yùn)維應(yīng)利用人工錄入、信息導(dǎo)入、傳感監(jiān)測(cè)、視頻分析、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集等手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備設(shè)施的故障/健康狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和匯聚。

3.2 在線監(jiān)測(cè)

基于狀態(tài)感知獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)應(yīng)用運(yùn)維分析決策獲得的設(shè)備設(shè)施機(jī)理模型，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、智能模型，完成設(shè)備設(shè)施的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)，并提供給運(yùn)維管理系統(tǒng)以觸發(fā)維修保養(yǎng)工單。

3.3 運(yùn)維管理

根據(jù)PDCA循環(huán)的基本原理，采取“發(fā)現(xiàn)問題—處理問題—解決問題—問題反饋”的閉環(huán)維修作業(yè)處理機(jī)制，以可靠性為核心，以減少關(guān)鍵設(shè)備故障概率、優(yōu)化趨勢(shì)性維護(hù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)導(dǎo)向。維修作業(yè)管理包括：巡檢作業(yè)管理、維修作業(yè)管理、設(shè)備管理、故障管理、工單管理、人員管理、物料管理等。充分應(yīng)用BIM、AR、移動(dòng)等技術(shù)提高對(duì)維修作業(yè)人員的業(yè)務(wù)賦能，功能上包括巡檢作業(yè)管理、維修作業(yè)管理、設(shè)備管理、工單管理、人員管理、物料管理等。

3.4 運(yùn)維分析

管理平臺(tái)通過對(duì)全生命周期運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期性、規(guī)模性和多維度的規(guī)律，其成果主要應(yīng)用在設(shè)備設(shè)施在線監(jiān)測(cè)、維修處置建議、運(yùn)維流程優(yōu)化等方面，還可為設(shè)備保養(yǎng)、備件采購(gòu)、庫(kù)存決策、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、人員培訓(xùn)提供建議。該系統(tǒng)應(yīng)通過診斷案例自動(dòng)更新和優(yōu)化完善，持續(xù)提升分析決策的精確度。

4 結(jié)束語(yǔ)

該文分析了現(xiàn)代軌道交通車站機(jī)電設(shè)備運(yùn)維管理的實(shí)際問題，并提出了一套綜合解決方案。通過集成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云邊協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的數(shù)字化運(yùn)維管理。智慧物聯(lián)終端的部署，不僅提升了對(duì)設(shè)備如屏蔽門、安保系統(tǒng)、照明、環(huán)控等的全面監(jiān)控，也促進(jìn)了能效管理的優(yōu)化。

軌道交通車站機(jī)電設(shè)備的數(shù)字化運(yùn)維管理還有待進(jìn)一步的發(fā)展方向，包括[8]：

（1）智能感知設(shè)備需更加豐富多樣。智能物聯(lián)感知設(shè)備受技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用的影響，在城市軌道、橋梁、隧道等基礎(chǔ)設(shè)施上的智能感知水平較低、檢測(cè)和監(jiān)測(cè)手段較少，并且在城市軌道領(lǐng)域應(yīng)用較少。近幾年出現(xiàn)的新技術(shù)和方法，例如綜合檢測(cè)列車、智能機(jī)器人、無人機(jī)等智能巡檢裝備均處于探索應(yīng)用階段，后續(xù)會(huì)大量應(yīng)用到現(xiàn)代城市交通中。

（2）各垂直應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享有待提升。智能運(yùn)維平臺(tái)的主要功能是對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行全生命周期的健康管理，所以需要對(duì)每個(gè)獨(dú)立的垂直應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工安裝、調(diào)試、交付使用、養(yǎng)護(hù)維修、更新改造、報(bào)廢等方面的信息數(shù)據(jù)采集，并且各垂直系統(tǒng)之間應(yīng)形成有效的信息共享與交互，全生命周期的數(shù)字化管理需要全行業(yè)的通力合作進(jìn)行解決。最終目的是實(shí)現(xiàn)各專業(yè)間的協(xié)同運(yùn)維，建立多維度防護(hù)體系，提高應(yīng)急事件的反應(yīng)處置能力。

（3）智能運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系有待健全。設(shè)備的更新迭代及新技術(shù)的應(yīng)用，需要建立一套新的運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系。另外，綜合檢測(cè)列車、智能機(jī)器人、無人機(jī)等檢測(cè)新裝備技術(shù)的應(yīng)用，也需要進(jìn)一步配套相應(yīng)的評(píng)價(jià)評(píng)估方法。從頂層設(shè)計(jì)、全局部署，開展全系統(tǒng)的科學(xué)合理檢修、應(yīng)急預(yù)案的編制與應(yīng)急處置等方面工作，才能形成全面、有效的設(shè)施設(shè)備智能化診斷、評(píng)估、預(yù)測(cè)能力，以及產(chǎn)生智能決策應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 中國(guó)城市軌道交通協(xié)會(huì). 中國(guó)城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要[R]. 2020-3.

[2]中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展20問[EB/OL]. 2019-3-5. http： //www. innovation4. cn/library/r35641.

[3]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）. 城市軌道交通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)白皮書[R]. 2021-12.

[4]楊晨寅， 練旭華， 廖潔璟， 等. 淺析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在機(jī)場(chǎng)的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢(shì)[J]. 空運(yùn)商務(wù)， 2019（5）： 57-60.

[5]中國(guó)信息通信研究院. 人工智能白皮書2022年[R]. 2022-4.

[6]中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟， 交通+人工智能深度融合委員會(huì). 人工智能技術(shù)在地鐵運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中的典型應(yīng)用[R]. 2020-8.

[7]孟柯. 上海軌道交通17號(hào)線全生命期BIM技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 土木建筑工程信息技術(shù)， 2020（3）： 50-58.

[8]王冰， 李洋， 王文斌， 等. 城市軌道交通智能運(yùn)維技術(shù)發(fā)展及智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方法研究[J]. 現(xiàn)代城市軌道交通， 2020（8）： 75-82.