薛陽(yáng)　段淏文　馮銀虎

關(guān)鍵詞：物流效率；山東??；Malmquist指數(shù)模型；組態(tài)路徑

中圖分類號(hào)：F251 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2024）04-0053-10

一、引言

物流業(yè)作為聯(lián)系生產(chǎn)與消費(fèi)的紐帶，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、擴(kuò)大就業(yè)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面起到了至關(guān)重要的作用。加快物流業(yè)發(fā)展，促進(jìn)物流業(yè)降本增效，對(duì)提升國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行效率，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。山東擁有青島、日照、煙臺(tái)3個(gè)超3億噸的大港，2022年人均國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到85973元，人口密度達(dá)到677人/平方公里，是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)活躍區(qū)和人口密集區(qū)，具備實(shí)現(xiàn)物流業(yè)大發(fā)展、大繁榮的基礎(chǔ)條件。然而，山東物流業(yè)發(fā)展仍面臨著單位產(chǎn)值能耗水平偏高、應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)能力不足以及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全保障能力不強(qiáng)等挑戰(zhàn)，亟需以低碳化為突破口，加快提升物流業(yè)效率，奮力推動(dòng)山東物流業(yè)智慧化、信息化水平不斷攀升，持續(xù)引領(lǐng)山東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在高質(zhì)量跨越中行穩(wěn)致遠(yuǎn)，不斷向更高水平邁進(jìn)。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者圍繞低碳物流效率和區(qū)域物流等方面形成了較為豐富研究成果。低碳物流效率方面：浦田友之（Tomoyuki Urata）［1］研究全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中成本和成本控制對(duì)碳排放的影響；張?jiān)气P等［2］分析低碳約束等外部環(huán)境變量對(duì)物流效率的影響；劉聰?shù)龋?］從經(jīng)濟(jì)視角分析了低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系；高輝［4］從文化視角提出促進(jìn)低碳物流發(fā)展的文化手段；李金鎧［5］從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)視角來(lái)測(cè)度2000-2017年中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的能源碳排放效率；區(qū)域物流方面：楊傳明等［6］分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度對(duì)江蘇省物流產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率展開(kāi)測(cè)量；于麗靜等［7］發(fā)現(xiàn)山東省各地市的物流發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象，且東西部物流發(fā)展水平差距較大；汪欣［8］基于長(zhǎng)三角及中部地區(qū)8省1市探究區(qū)域物流低碳發(fā)展能力及推進(jìn)策略；梁子婧等［9］分析了江蘇省物流生產(chǎn)率成長(zhǎng)空間差異，探究江蘇省物流高質(zhì)量發(fā)展新格局；李慧［10］等研究絲綢之路9個(gè)省的物流碳排放效率。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于物流效率的文章主要存在以下兩點(diǎn)不足：①在研究對(duì)象選取方面，大多數(shù)文章選擇某一特定區(qū)域作為物流效率的研究對(duì)象，但對(duì)區(qū)域內(nèi)部組成單元之間物流效率的差異性、提升路徑與機(jī)制分析重視不足。②在解決問(wèn)題方面，多數(shù)文章采用還原論方法討論效率較低的表象，而這將難以從整體論框架下揭示其中的根本癥結(jié)所在。

基于上述討論，較之于現(xiàn)有研究，本文的創(chuàng)新點(diǎn)為：①投入產(chǎn)出指標(biāo)方面，不僅結(jié)合了傳統(tǒng)指標(biāo)體系下的物流投入產(chǎn)出指標(biāo)，而且將物流碳消耗指標(biāo)納入到投入指標(biāo)體系中來(lái)，擴(kuò)展了雙碳目標(biāo)下對(duì)于物流業(yè)實(shí)現(xiàn)碳減排的作用機(jī)制研究。②在研究對(duì)象選取方面，選取一個(gè)省份作為研究對(duì)象，因地制宜匹配出適合省域內(nèi)部不同類型城市物流業(yè)效率提升的路徑并解釋了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，克服了以往研究省域視角下物流效率問(wèn)題過(guò)程中，對(duì)區(qū)域內(nèi)部不同城市考察重視不足的弊端，有利于各地提升物流效率的政策制定更加精準(zhǔn)、高效。③解決問(wèn)題方面，從整體論出發(fā)，基于組態(tài)視角，遵循效率測(cè)算分析與優(yōu)化路徑相結(jié)合分析范式。將影響物流效率的因素從單一條件轉(zhuǎn)向聯(lián)動(dòng)分析的組態(tài)視角，揭示了各前置條件和區(qū)域物流效率之間存在的多元互動(dòng)關(guān)系，較好地避免了傳統(tǒng)二元分析的單一性。避免了以往還原論方法下簡(jiǎn)單分割造成物流效率研究過(guò)程中，信息損耗過(guò)大而導(dǎo)致失真的問(wèn)題。

二、方法與模型

（一）DEA模型

目前進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的方法主要有參數(shù)分析法和非參數(shù)分析法兩種。DEA模型作為主要的非參數(shù)分析法，相比于參數(shù)分析法，避免了提前設(shè)置權(quán)重，最大程度上消除了主觀因素的影響，且DEA模型具有對(duì)多個(gè)投入、多個(gè)產(chǎn)出的決策單元之間的相對(duì)有效性進(jìn)行分析的特性，對(duì)于物流效率的研究具有較高的適配性，并參考馬文斌［11］、顧江寒［12］等學(xué)者對(duì)于效率的研究，本文選用DEA模型，具體計(jì)算式如下。

式（1）中：ε為非阿基米德無(wú)窮小量；e表示所有元素均為1的行向量；i=1，2，…，n，表示待評(píng)估決策單元；λi表示第i個(gè)單元所占權(quán)重系數(shù)；Xi表示第i個(gè)決策單元的投入向量；Yi表示第i個(gè)決策單元的產(chǎn)出向量；Xi0表示實(shí)際投入值；Yi0表示實(shí)際產(chǎn)出值；S-為產(chǎn)出松弛變量；S+為投入松弛變量；θ為第i個(gè)決策單元的效率值。當(dāng)θ=1，S+=0，S-=0時(shí)，表示決策單元DEA有效；當(dāng)θ＜1時(shí)，表示決策單元DEA無(wú)效。

（二）DEA-Malmquist指數(shù)模型

考慮到DEA模型雖然能夠判斷效率是否有效，但是無(wú)法得出已達(dá)到有效的城市物流效率值，并且只能對(duì)城市的效率值進(jìn)行靜態(tài)分析，無(wú)法確定效率值動(dòng)態(tài)變化情況。而DEA-Malmquist模型不但能夠清晰地得出不同城市物流效率的變動(dòng)情況，而且還能通過(guò)對(duì)具體效率的分解，得出效率變化的原因，基于上述原因，并參考申晨［13］、宗曉華［14］等學(xué)者的研究，本文運(yùn)用DEA模型和DEA-Malmquist指數(shù)模型相結(jié)合的方法全面測(cè)度山東省16地市物流效率的變化情況，具體計(jì)算式如下。

式（2）中：t表示時(shí)期；Xt表示第t期的投入向量；Xt+1表示第t+1期的投入向量；Yt表示第t期的產(chǎn)出向量；Yt+1表示第t+1期的產(chǎn)出向量；Dt和Dt+1分別表示第t期和第t+1期決策單元實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與物流效率前沿面的距離函數(shù)值。若m0＞1，表示決策單元的物流效率正在提高；若m0＜1，表示決策單元的物流效率正在降低。

（三）定性比較分析（以下簡(jiǎn)稱“QCA”）

采用QCA方法探討物流效率的因果組態(tài)路徑機(jī)制，其原因在于：第一，物流效率這一研究對(duì)象是一個(gè)典型的“多因素、復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性”系統(tǒng)問(wèn)題，存在著多種因素組合的多重并發(fā)因果關(guān)系，而以往傳統(tǒng)的回歸分析聚焦于單個(gè)變量的凈效應(yīng)及相關(guān)性，對(duì)于多變量間相互依賴及其構(gòu)成的組態(tài)路徑解釋較為困難。相對(duì)比之下，QCA則假定因果關(guān)系是非對(duì)稱的，其方法核心注重于挖掘?qū)е陆Y(jié)果的原因路徑組合，更有助于分析復(fù)雜機(jī)理下不同城市物流效率的差異化驅(qū)動(dòng)路徑［15］。第二，物流效率是一個(gè)復(fù)雜的多情況下的過(guò)程，受限于傳統(tǒng)計(jì)量方法，以往研究大多數(shù)只能得出因果變量的二元關(guān)系，難以得出不同指標(biāo)組合下的具體成功案例，QCA則在傳統(tǒng)計(jì)量方法基礎(chǔ)上，通過(guò)QCA方法采用案例結(jié)果導(dǎo)向，通過(guò)給出案例的具體信息，實(shí)現(xiàn)與具體實(shí)證信息的觀察對(duì)照［16］。通過(guò)比較不同案例出現(xiàn)的場(chǎng)景，擴(kuò)展具體案例下路徑的解釋寬度與廣度，增加文章研究結(jié)論的可靠性。這不僅可以揭示多元因素下物流效率提升的“殊途同歸”效應(yīng)，同時(shí)可以深入探究某一地區(qū)物流效率提升的多樣化經(jīng)驗(yàn)，歸納可推廣的區(qū)域發(fā)展策略。

（四）指標(biāo)及變量選取

1.DEA評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

結(jié)合現(xiàn)有研究，根據(jù)山東省物流業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，本文從人、財(cái)、物三方面構(gòu)建物流投入指標(biāo)體系：在人力投入方面，參照秦雯［17］等學(xué)者的做法，采用物流從業(yè)人員數(shù)來(lái)表示；在政策支持方面，參照龔雪［18］、汪文生［19］等學(xué)者的研究，采用交通運(yùn)輸財(cái)政支出占總財(cái)政支出比重來(lái)表示；在物力投入方面，參照潘立軍［20］等的研究，采用總貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)率來(lái)表示，同時(shí)從低碳視角出發(fā)，將物流業(yè)碳消耗加入投入指標(biāo)中。產(chǎn)出指標(biāo)方面：從經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益兩個(gè)角度出發(fā)選取產(chǎn)出指標(biāo)，選取總貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)衡量物流業(yè)社會(huì)效益，選取物流行業(yè)增加值衡量物流業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。具體投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。

表1 低碳視角下物流投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

2.QCA變量選取

參考孫嘉?。?1］和吳灼亮［22］等學(xué)者的研究及對(duì)山東省物流發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行綜合分析，選取物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)集聚水平等7個(gè)指標(biāo)作為QCA分析的條件變量，DEA-Malmquist效率測(cè)度結(jié)果作為QCA分析的結(jié)果變量。條件變量具體選擇解釋如下。

保證物流運(yùn)輸?shù)臅惩ㄐ枰ㄔO(shè)復(fù)雜交錯(cuò)且高效的“陸、水、空”立體交互網(wǎng)絡(luò)。隨著現(xiàn)代物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，各種新式的物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備、包裝設(shè)備、裝卸搬運(yùn)設(shè)備競(jìng)相涌現(xiàn)，因此物流業(yè)固定資產(chǎn)投資也是影響物流效率的關(guān)鍵因素。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，會(huì)使得包括生產(chǎn)和消費(fèi)在內(nèi)的一系列物流關(guān)鍵環(huán)節(jié)活躍度越高，物流各環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生外溢效應(yīng)，帶動(dòng)物流在管理和技術(shù)裝備等方面的創(chuàng)新，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成為影響區(qū)域物流效率的關(guān)鍵因素。借鑒馬歇爾外部性理論，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)產(chǎn)生正向規(guī)模效應(yīng)，帶動(dòng)物流企業(yè)間的溝通與合作，促進(jìn)該區(qū)域內(nèi)部物流業(yè)協(xié)同發(fā)展，從而提升物流效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，較高的信息化水平可以對(duì)物流產(chǎn)供銷全過(guò)程中進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化顯示和信息化管理，將信息化貫穿于物流生產(chǎn)、加工、流通、銷售的全過(guò)程，利用信息化賦能物流產(chǎn)業(yè)，能夠在數(shù)字生產(chǎn)、物流技術(shù)創(chuàng)新等多方面實(shí)現(xiàn)物流效率的提升。隨著以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為重要內(nèi)容的第三產(chǎn)業(yè)所占比重逐漸增加，帶動(dòng)了一大批物流增值服務(wù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)于物流各環(huán)節(jié)提出了更高的要求。如作業(yè)條件更便利、服務(wù)范圍更廣、反應(yīng)速度更快等要求，從而帶動(dòng)了物流效率的提升。市場(chǎng)化水平可以提高各行業(yè)的資源配置效率，增加區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)主體的活躍程度，因此，也成為影響物流效率的關(guān)鍵因素。人均可支配收入能夠直接影響居民的消費(fèi)水平，對(duì)物流業(yè)的升級(jí)起到了不容忽視的作用，也會(huì)影響物流效率的提升。QCA具體指標(biāo)體系及解釋如表2所示。

表2 QCA變量指標(biāo)體系

（五）數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自2017年至2021年間《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中沒(méi)有將物流產(chǎn)業(yè)納入其中，而目前也缺少完善的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系，參考曹文彬［23］以及張立國(guó)［24］的做法，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)代替物流業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析。

2.碳消耗測(cè)算方法

借鑒劉承良［25］和周葉［26］等人的研究，采用各種運(yùn)輸方式的能源消耗系數(shù)、碳排放系數(shù)和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化碳消耗量，計(jì)算碳消耗量。物流業(yè)產(chǎn)生的碳消耗量計(jì)算公式如下。

其中，Ei代表第i種運(yùn)輸方式（公路、鐵路、航空和水路）的碳排放量，單位是萬(wàn)噸；j代表燃料種類；Tij代表第i種運(yùn)輸方式在消耗第j類燃料時(shí)，每公里的貨物周轉(zhuǎn)量；Fij代表了第i種運(yùn)輸方式在消耗第j類燃料時(shí)，每公里的能量消耗；Cj代表第j類燃料的碳排放系數(shù)，它反映了每1千克能源燃燒所產(chǎn)生的碳排放量。其中各類能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、實(shí)證研究

（一）DEA效率分析

利用DEA軟件對(duì)2017-2021年山東省16地市物流業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)算，對(duì)測(cè)算結(jié)果取平均值。具體結(jié)果如表3所示。

表3 山東省各市物流效率DEA結(jié)果分析

（1）濟(jì)南、青島等7個(gè)城市綜合物流效率均為1，說(shuō)明7個(gè)城市物流投入產(chǎn)出比達(dá)到DEA有效，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前投入的最佳回報(bào)；棗莊、東營(yíng)等6個(gè)城市的物流效率低于0.9，說(shuō)明與先進(jìn)物流效率之間存在明顯差距。

（2）濟(jì)南、青島等9個(gè)城市純技術(shù)效率均保持為1，說(shuō)明其充分利用了物流業(yè)資源，取得了良好的技術(shù)效果；煙臺(tái)在5年內(nèi)效率均未達(dá)到平均值，需要物流行業(yè)投入資源，加強(qiáng)物流信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)響應(yīng)，促進(jìn)純技術(shù)效率的提升。

（3）濟(jì)南、青島等7個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率均保持為1，表明這些城市在物流投入方面取得了顯著成效；棗莊、東營(yíng)等城市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率均未達(dá)到0.9，說(shuō)明物流資源出現(xiàn)浪費(fèi)。

（二）山東省低碳物流效率的動(dòng)態(tài)分析

利用DEA-Malmquist指數(shù)模型，從時(shí)間和空間兩個(gè)角度測(cè)算山東省各城市動(dòng)態(tài)物流效率。對(duì)2017-2021年物流Malmquist指數(shù)及分解取平均值。具體結(jié)果如表4和如表5所示。

表4 2017—2021年山東省16城市物流Malmquist指數(shù)及分解

表5 2017—2021年山東省物流Malmquist指數(shù)及分解

從山東省整體看，在2017-2018年間，全要素生產(chǎn)率為0.977，技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均小于1，說(shuō)明物流業(yè)投入方式和配比出現(xiàn)了問(wèn)題，呈現(xiàn)了資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。在2018-2019年間，全要素生產(chǎn)率為1.041，技術(shù)效率、純技術(shù)效率，規(guī)模效率均大于1，技術(shù)效率提高和規(guī)模集聚效應(yīng)推動(dòng)了全要素生產(chǎn)率提高。在2019-2020年間，技術(shù)進(jìn)步得到了極大提升，規(guī)模效率同樣促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的提升。在2020-2021年間，物流全要素生產(chǎn)率為1.045，保持上升趨勢(shì)，且四項(xiàng)分解指標(biāo)全部處于上升趨勢(shì)，促進(jìn)物流效率進(jìn)一步提升。

分城市來(lái)看，濟(jì)南、威海、濱州三個(gè)城市由于技術(shù)進(jìn)步的影響，導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率降低，可能的原因是現(xiàn)代物流觀念薄弱，大多數(shù)企業(yè)只提供簡(jiǎn)單的運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，缺乏物流一體化服務(wù)，在“互聯(lián)網(wǎng)+物流”大背景下，應(yīng)積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，提高物流行業(yè)信息化水平，促進(jìn)物流行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。其余城市在技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用下，全要素生產(chǎn)率取得了明顯的進(jìn)步，因此說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)山東省物流效率的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵因素。

（三）QCA分析結(jié)果及解釋

本研究使用QCA方法分析促進(jìn)物流效率提升的組態(tài)路徑。參考胡寧寧［27］、劉鳳［28］等學(xué)者做法，將一致性閾值設(shè)置為0.8，頻率閾值設(shè)置為1，得到簡(jiǎn)單解、中間解和復(fù)雜解。同時(shí)在簡(jiǎn)單解和中間解出現(xiàn)的條件作為核心條件，只在中間解出現(xiàn)的條件作為邊緣條件。具體分析結(jié)果如表6所示。

表6 QCA模糊集分析結(jié)果

注：●表示核心條件出現(xiàn)，▲表示邊緣條件出現(xiàn)，○表示核心條件不出現(xiàn)，△表示邊緣條件不出現(xiàn)。

由表7可知，有4條組態(tài)路徑可促進(jìn)山東省物流效率提升，這4條路徑下條件變量的一致性均大于0.8，解決方案一致性為0.8526，說(shuō)明這4條路徑都是提升山東省物流效率的充分條件組合。研究發(fā)現(xiàn)，單個(gè)變量均無(wú)法單獨(dú)構(gòu)成提高山東省物流效率的充分條件，物流效率是多因素非線性綜合作用的結(jié)果，避免了單一變量簡(jiǎn)單二元分割造成物流效率影響因素?fù)p耗而產(chǎn)成的失真問(wèn)題，有力的證明了該方法對(duì)于本研究的適用性。具體的路徑分析如下。

1.路徑1：投資產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型路徑

路徑1核心條件為物流業(yè)投資，邊緣條件為物流產(chǎn)業(yè)集聚以及市場(chǎng)化水平，代表城市為棗莊市和德州市。以德州市為例，該市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在山東省內(nèi)相對(duì)滯后，但近年來(lái)，德州市著眼物流業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，加大對(duì)物流業(yè)的投資，保持物流業(yè)固定投資持續(xù)增長(zhǎng)，并努力推動(dòng)跨行業(yè)、跨區(qū)域等形式集聚和整合物流資源和市場(chǎng)，形成區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，并出臺(tái)了《營(yíng)商環(huán)境創(chuàng)新提升工作方案》，激發(fā)市場(chǎng)的主體活力，增強(qiáng)了城市的市場(chǎng)化水平，為提升德州市的物流效率帶來(lái)了顯著成效。

2.路徑2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型路徑

路徑2核心條件為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，邊緣條件為物流業(yè)投資、物流產(chǎn)業(yè)集聚和市場(chǎng)化水平，代表城市為臨沂市。臨沂市作為物流之都和中國(guó)北方最大的市場(chǎng)集群和商品集散中心，截至2021年底，擁有3752家物流企業(yè)，物流園區(qū)38處，營(yíng)運(yùn)車輛20多萬(wàn)輛，大型物流園區(qū)20多處，具有高市場(chǎng)化的特征，并形成了規(guī)?；a(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，擁有了和物流產(chǎn)業(yè)相配套的成熟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，臨沂市高度重視物流及其相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化和信息化建設(shè)，為物流專業(yè)人才提供優(yōu)厚待遇，并出臺(tái)相應(yīng)的優(yōu)惠政策，為物流業(yè)效率提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.路徑3：產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型路徑

路徑3核心條件為物流產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)化水平，邊緣條件為居民生活水平，代表城市是泰安市。具體來(lái)說(shuō)，泰安市積極引領(lǐng)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)集聚，構(gòu)建“一區(qū)兩港多園”空間布局，推進(jìn)17個(gè)龍頭物流產(chǎn)業(yè)園建設(shè)。此外，泰安充分利用泰山國(guó)際登山節(jié)等活動(dòng)載體，積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外知名物流企業(yè)來(lái)泰設(shè)立采購(gòu)中心和物流配送中心，建立多元投資融資渠道，強(qiáng)化資源配置，引導(dǎo)物流企業(yè)高效利用資源，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和市場(chǎng)化水平提升，為泰安市物流發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4.路徑4：多因素混合型驅(qū)動(dòng)型路徑

路徑4核心條件為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，邊緣條件為物流業(yè)投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)化水平和居民生活水平，代表城市為濰坊市。濰坊市積極利用現(xiàn)代物流技術(shù)貫穿整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)，整合物流企業(yè)平臺(tái)資源，打造濰坊市智慧物流公共信息平臺(tái)，形成了農(nóng)產(chǎn)品物流、“兩業(yè)”融合聯(lián)動(dòng)、醫(yī)藥物流等為支撐的物流節(jié)點(diǎn)。并積極進(jìn)行物流業(yè)投資，完善提升流通基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建“三縱六橫”高速公路骨干網(wǎng)，形成“一縱四橫”高速鐵路網(wǎng)，加快濰坊港專業(yè)化深水泊位建設(shè)和濰坊機(jī)場(chǎng)遷建，這一系列措施，為濰坊市物流效率提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、政策建議

基于上述實(shí)證研究分析，本文提出以下四點(diǎn)建議。

（1）充分發(fā)揮核心城市區(qū)域引領(lǐng)帶動(dòng)作用，提高城市間協(xié)作水平，因地制宜地制定物流發(fā)展方案及策略。其中，濟(jì)南、青島等物流核心城市要進(jìn)一步依據(jù)原有較為完善的物流配套設(shè)施及《山東省“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》等政策優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)區(qū)域聯(lián)動(dòng)的海陸空鐵多式聯(lián)運(yùn)物流樞紐，引領(lǐng)輻射和帶動(dòng)山東省物流業(yè)效率的提升。淄博、濟(jì)寧、威海等城市在保持原有較高效率優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，充分利用好新一輪“新基建”發(fā)展機(jī)遇，加強(qiáng)信息服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，完善物流行業(yè)配套設(shè)置，并積極引導(dǎo)市場(chǎng)和社會(huì)力量參與共建，減輕政府的財(cái)政壓力。鑒于棗莊、東營(yíng)、煙臺(tái)等城市物流規(guī)模效率較低，應(yīng)支持物流企業(yè)的合并與重組，轉(zhuǎn)變物流企業(yè)散、小、弱的局面，并積極對(duì)接濟(jì)南、青島、煙臺(tái)等核心城市物流樞紐設(shè)施，共建共享海陸空鐵物流通道、物流集散、轉(zhuǎn)運(yùn)分撥配送基地。

（2）因地制宜，增強(qiáng)以智慧化、信息化為主要內(nèi)容的新型物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為物流業(yè)低碳發(fā)展提供硬件支持。根據(jù)物流業(yè)的發(fā)展情況和財(cái)力條件，有針對(duì)性地加大不同物流環(huán)節(jié)科技創(chuàng)新要素的投入，優(yōu)化資源配置，提高整體物流效率。如泰安、濱州、菏澤等經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)較弱的城市，則應(yīng)積極實(shí)施一些適應(yīng)于本地區(qū)發(fā)展特點(diǎn)的智慧物流項(xiàng)目，與人工智能、大數(shù)據(jù)、智慧物流等數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，積極應(yīng)用智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送等智能化物流基礎(chǔ)設(shè)施。濟(jì)南、青島、煙臺(tái)等物流基礎(chǔ)環(huán)節(jié)相對(duì)完善的城市，要積極應(yīng)用6G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息技術(shù)，在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)融入先進(jìn)的現(xiàn)代通信技術(shù)，引領(lǐng)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)共享、技術(shù)進(jìn)步和模式創(chuàng)新降低運(yùn)營(yíng)成本，從而進(jìn)一步提升山東省物流業(yè)技術(shù)水平。

（3）加快對(duì)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)向綠色低碳方向發(fā)展。打造物流產(chǎn)業(yè)集聚地，促進(jìn)山東物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化，充分發(fā)揮物流與其它行業(yè)的聯(lián)動(dòng)作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體而言，結(jié)合山東物流業(yè)水平大而不強(qiáng)、信息化水平較低的特點(diǎn)，可以采用將物流外包給第三方以及第四方物流等方式，提升產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)企業(yè)的專業(yè)化水平，減少各個(gè)環(huán)節(jié)中所產(chǎn)生的資源浪費(fèi)。同時(shí)，支持傳統(tǒng)物流企業(yè)拓展和參與電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，從遞送、運(yùn)輸服務(wù)升級(jí)延伸至產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)環(huán)節(jié)，提高定制化物流服務(wù)水平。在此基礎(chǔ)上，培育并持續(xù)強(qiáng)化現(xiàn)代物流發(fā)展的新動(dòng)能、新業(yè)態(tài)、新模式，充分激發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)新活力。

（4）注重各類新技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，優(yōu)化運(yùn)輸路線與管理方式，建立合理高效的物流業(yè)循環(huán)利用體系，實(shí)現(xiàn)全流程低碳化運(yùn)行。山東人口密度和經(jīng)濟(jì)密度“雙高”的特點(diǎn)，為物流新技術(shù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供了天然優(yōu)勢(shì)。充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段，結(jié)合傳統(tǒng)路線的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)路線進(jìn)行精細(xì)化規(guī)劃，減少運(yùn)輸、配送里程和時(shí)間，降低化石燃料的使用量，縮減物流成本。通過(guò)精準(zhǔn)分揀技術(shù)，循環(huán)復(fù)合包裝材料的使用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵物資的循環(huán)利用。采用精準(zhǔn)分揀技術(shù)，循環(huán)包裝的使用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵物資的循環(huán)利用，建立“線上加線下”回收平臺(tái)，完善回收平臺(tái)，提高回收效率，降低物流業(yè)的碳排放。

五、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)低碳視角下山東省物流效率進(jìn)行DEA分析，DEA-Malmquist指數(shù)模型分析和QCA分析發(fā)現(xiàn)：①低碳視角下山東省物流效率平均值為0.8928，其中提高規(guī)模效率是提升山東省物流效率的重要途徑。②山東省物流效率的Malmquist指數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，其中技術(shù)進(jìn)步是影響山東省物流效率提高的主要原因。③山東省物流效率提升存在投資產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型等4條組態(tài)路徑。其中，提高市場(chǎng)化水平是促進(jìn)山東省物流效率提升的關(guān)鍵因素。區(qū)域物流效率是影響產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全的重要因素，關(guān)乎國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。本研究為進(jìn)一步促進(jìn)物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展及物流資源優(yōu)化配置，特別是針對(duì)地區(qū)物流效率持續(xù)穩(wěn)步提升具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

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Study on the Factors Influencing Logistics Efficiency andOptimization Paths in Shandong Provincefrom the Low Carbon Perspective

XUE Yang，DUAN Hao-wen，F(xiàn)ENG Yin-hu

（School of Economics and Management，Inner Mongolia University of Technology，Hohhot，Inner Mongolia 010051）

Absrtact：This paper takes data from 16 cities in Shandong Province from 2017 to 2021 as samples， uses DEA and Malmquist index models to comprehensively measure the efficiency of the logistics industry in these areas， and uses qualitative comparative analysis（QCA）to clarify the influencing factors and optimization paths of logistics efficiency in Shandong Province.The results show that the overall logistics efficiency in Shandong Province is good， but there are significant differences between different cities;the four indicators of technological efficiency and technological progress all play a promoting role in improving logistics efficiency， among which technological progress is the main reason for the growth of logistics efficiency;human capital，logistics industry investment， and economic development level constitute four configuration paths to promote the logistics efficiency in Shandong Province. Based on the results， this paper proposes suggestions to promote the improvement of logistics efficiency.

Keywords：logistics efficiency;Shandong Province; Malmquist index model;configuration path

基金項(xiàng)目：2023年國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目“組態(tài)視角下流域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)機(jī)理、政策效果與路徑選擇——以黃河幾字灣為例”（72364028）;2023年內(nèi)蒙古教育廳“黨的二十大精神研究”哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大專項(xiàng)“內(nèi)蒙古發(fā)展泛口岸經(jīng)濟(jì)、通道經(jīng)濟(jì)路徑研究”（ESDZX202314）