王喆　黃娟　羅威　許麗娟　向夢露

關(guān)鍵詞：湘鄂渝黔革命老區(qū)；人口與經(jīng)濟；物流與供應(yīng)鏈；農(nóng)村電商；鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化

中圖分類號：F272 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）04-40-13

一、引言

作為中國共產(chǎn)黨在土地革命時期建立的最早革命根據(jù)地之一，湘鄂渝黔革命老區(qū)一方面自然資源豐富、生態(tài)本底優(yōu)質(zhì)，加上多民族文化交融和厚重的紅色文化積淀在新時代有著良好的發(fā)展機遇，但過去由于基礎(chǔ)設(shè)施不足加上區(qū)位制約經(jīng)濟發(fā)展滯后，“老、少、邊、山、窮、庫”等特征造成該地區(qū)長期是脫貧攻堅的難中之難和重中之重［1］。在“十三五”時期，全面建成小康社會，湘鄂渝黔革命老區(qū)作為特殊類型地區(qū)呈現(xiàn)出經(jīng)濟持續(xù)向好、民生顯著改善、社會全面進步的良好局面，革命老區(qū)內(nèi)生發(fā)展動力不斷增強，紅色文化得到弘揚與傳承。但是作為城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的短板地區(qū)，將會面臨新的形勢和挑戰(zhàn)，以及更加復(fù)雜的環(huán)境條件和更為艱巨的發(fā)展任務(wù)［2］。從為民族獨立、人民解放和新中國的建立做出重要貢獻，到新時代實現(xiàn)振興發(fā)展，讓歷史更好地走向未來，2020年國家發(fā)改委啟動《湘鄂渝黔革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》工作，此后，《關(guān)于新時代支持革命老區(qū)振興發(fā)展的意見》《“十四五”支持革命老區(qū)鞏固拓展脫貧攻堅成果銜接推進鄉(xiāng)村振興實施方案》和《“十四五”特殊類型地區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》等針對脫貧攻堅后相對落后的革命老區(qū)振興發(fā)展的政策不斷發(fā)布。湘鄂渝黔革命老區(qū)作為特殊類型地區(qū)既存在城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，農(nóng)村發(fā)展不充分的突出問題，也是推進鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的重點區(qū)域，既面臨特殊困難，也承擔(dān)城鄉(xiāng)融合高質(zhì)量發(fā)展任務(wù)。

朱夢婷研究表明湖南省城鎮(zhèn)化水平在電子商務(wù)影響農(nóng)村居民增收中存在中介作用，電子商務(wù)水平推動城鎮(zhèn)化進程，促進農(nóng)村居民實現(xiàn)收入增長［3］。竇鵬鵬認(rèn)為農(nóng)村電子商務(wù)本質(zhì)上是農(nóng)村的信息化改造，其為中國提供了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的一個可能路徑，這種新的道路成為縣域經(jīng)濟快速增長的前提［4］。李曉華等以30個省份為對象進行了中國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平時空分異及影響因素研究［5］。王園等基于中國農(nóng)村電商物流和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的時間序列數(shù)據(jù)，定量測算電商物流與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的互動效應(yīng)，并提出相關(guān)建議［6］。劉明德測算中國31個省市農(nóng)產(chǎn)品流通靜態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通綜合效率最高，中部地區(qū)和東北地區(qū)次之，西部地區(qū)則處于墊底位置［7］。王喆等以黔東南州16縣市為例，從人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化方面建立城鎮(zhèn)化水平與物流經(jīng)濟的多元線性回歸模型，分析物流經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化的空間耦合關(guān)系［8］。李妍等就鄉(xiāng)村振興背景下黔東南州農(nóng)村物流發(fā)展水平進行了評價［9］。王喆等探索以甘孜州18個縣市為代表的貧困區(qū)域物流經(jīng)濟對減貧的影響機制［10］。黃潔等針對物流大通道背景下云南省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系進行了評價實證研究［11］。呂小勇等認(rèn)為在城鎮(zhèn)化減速提質(zhì)的背景下，村鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為農(nóng)村脫貧和民生機制創(chuàng)新提供了新的契機，電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對村鎮(zhèn)空間形態(tài)提出了新的規(guī)劃訴求與建設(shè)要求［12］。程靜等基于城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)體系，利用2005-2020年西部地區(qū)11個省份面板數(shù)據(jù)，研究西部地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平的時空差異與收斂性，提出推進差異化的城鄉(xiāng)融合發(fā)展道路建議［13］。饒慧婷針對31個省新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)村物流和農(nóng)村經(jīng)濟的動態(tài)關(guān)系研究發(fā)現(xiàn)：在全國和東、中、西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化進程均有利于農(nóng)村物流與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展［14］。洪濤提出數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品及其賦能功能、數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品文化建設(shè)、“鏈?zhǔn)桨l(fā)展”的問題、數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融、生鮮電商的第二曲線等問題研究的新思路，同時指出“數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品賦能鄉(xiāng)村振興”新路徑［15］。從已有研究看，一是相關(guān)研究多以省域?qū)用鏋檠芯繉ο?，深入到縣域?qū)用孢€不多；二是相關(guān)指標(biāo)的選取還不盡合理；三是將電商物流協(xié)同城鄉(xiāng)融合發(fā)展的作用進行有機聯(lián)系的定性與定量分析還不多；四是針對革命老區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟下電商物流在協(xié)同鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的研究還并不深入；五是基于地理空間分析的人口分布和經(jīng)濟格局前期研究不足。

參考相關(guān)研究，本文以湘鄂渝黔革命老區(qū)為研究范圍，以縣域為最小研究對象，基于經(jīng)濟地理與人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析人口與經(jīng)濟分布的不均衡性、集中度和一致性［16］，揭示湘鄂渝黔四?。ㄊ校┙唤纭⑽淞晟絽^(qū)地理特征、少數(shù)民族分散聚居，和以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)及三產(chǎn)為主的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，是城鎮(zhèn)化水平較低、城鄉(xiāng)二元的客觀原因，而人口分布與經(jīng)濟格局亦存在發(fā)展不平衡不充分的突出問題，區(qū)域協(xié)調(diào)協(xié)同發(fā)展還有差距。論證數(shù)字經(jīng)濟下優(yōu)先發(fā)展電商物流將有助于湘鄂渝黔革命老區(qū)鄉(xiāng)村振興及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，利用合理的評價指標(biāo)進行湘鄂渝黔革命老區(qū)城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商相關(guān)指數(shù)比較和三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析。本次研究單元深入到區(qū)縣（市），研究結(jié)果對于湘鄂渝黔革命老區(qū)振興發(fā)展具有重要參考價值。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.不均衡指數(shù)

采用不均衡指數(shù)對湘鄂渝黔革命老區(qū)人口分布、經(jīng)濟空間格局的均衡狀態(tài)進行測度，其計算公式如下。

其中，UE_P和UE_G分別表示第i個區(qū)縣（市）的人口和經(jīng)濟分布不均衡指數(shù)，m為湘鄂渝黔革命老區(qū)的區(qū)縣（市）總數(shù)，x_i、y_i、z_i分別為第i個區(qū)縣（市）常住人口與整體區(qū)域常住總?cè)丝诒壤撩娣e與整體區(qū)域國土總面積比例、地區(qū)國民生產(chǎn)總值與整體區(qū)域國民生產(chǎn)總值比例。研究證明，UE值越大，整體區(qū)域的人口、經(jīng)濟在地理空間的分布越不均衡；反之，則越均衡。

2.地理集中度

綜合考慮人口、經(jīng)濟及國土面積等要素，對人口及經(jīng)濟分布狀態(tài)即相應(yīng)地理集中度進行量化，其計算公式如下。

其中，F(xiàn)_Pi和FG_i分別表示第i個區(qū)縣（市）人口和經(jīng)濟地理集中度，m為湘鄂渝黔革命老區(qū)的區(qū)縣（市）總數(shù)，P_i、G_i和A_i分別表示第i個區(qū)縣（市）的常住人口數(shù)、地區(qū)國民生產(chǎn)總值GDP和區(qū)縣（市）國土面積。研究證明FPi值越大，人口越集中分布于地理空間上，F(xiàn)_Gi值越大，經(jīng)濟越集中分布于地理空間上，反之則人口、經(jīng)濟越分散分布于地理空間上。

3.人口經(jīng)濟一致性系數(shù)

人口與經(jīng)濟一致性系數(shù)能夠表征人口部分與經(jīng)濟格局的協(xié)同發(fā)展程度，其計算公式如下。

其中，CPGi表示第i個區(qū)縣（市）人口經(jīng)濟一致性系數(shù)，m為湘鄂渝黔革命老區(qū)的區(qū)縣（市）總數(shù)，Pi、Gi分別表示第i個區(qū)縣（市）的常住人口數(shù)、地區(qū)國民生產(chǎn)總值GDP。研究證明CPG值>1，相應(yīng)區(qū)縣（市）人口相較于經(jīng)濟集聚水平高；CPG值<1，相應(yīng)區(qū)縣（市）人口相較于經(jīng)濟集聚水平低；CPG值趨近于1，表明相應(yīng)區(qū)縣（市）人口與經(jīng)濟的協(xié)同程度好。

4.耦合協(xié)調(diào)度

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平［17-18］?？h域常住人口城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈與農(nóng)村電商是三元耦合，相應(yīng)的耦合協(xié)調(diào)模型計算公式如下［19-20］。

其中，C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，u1、u2和u3分別表示縣域城鎮(zhèn)化率、數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)及農(nóng)村電商發(fā)展水平（合并指數(shù)），a、b、c是相應(yīng)的權(quán)重。

（二）數(shù)據(jù)來源

本次人口與經(jīng)濟空間分析使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括湘鄂渝黔革命老區(qū)各區(qū)縣（市）常住人口總數(shù)、地區(qū)國民生產(chǎn)總值及國土面積，數(shù)據(jù)來源于第七次人口普查公報及縣域統(tǒng)計年鑒2020。地理制圖借助專業(yè)地理軟件（Arc GIS），依據(jù)國家2020年區(qū)縣（市）行政范圍為底圖，繪制專題地圖。

縣域城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商的測度指標(biāo)中城鎮(zhèn)化率（城鎮(zhèn)常住人口占比）采集自各縣（市、區(qū)）第七次人口普查公報；基于“縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”（2020年北京大學(xué)和阿里巴巴相關(guān)研究院合作發(fā)布）體系中數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)、數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)、數(shù)字化營銷指數(shù)和數(shù)字化消費指數(shù)［21-22］，表征縣域物流供應(yīng)鏈發(fā)展水平以及縣域農(nóng)村電商發(fā)展水平，其中數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)包括了物流網(wǎng)點數(shù)/萬人、物流網(wǎng)點數(shù)/平方千米、物流時效（接收包裹），以此反映不同縣域物流供應(yīng)鏈發(fā)展水平；將數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)、數(shù)字化營銷指數(shù)和數(shù)字化消費指數(shù)這三個指數(shù)值合并（權(quán)重比為4∶3∶3），相應(yīng)指數(shù)下指標(biāo)包括國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范項目、國家新型工業(yè)化示范基地建設(shè)情況，淘寶村數(shù)量/所有行政村數(shù)量、電商進村綜合示范縣（是否）、網(wǎng)商數(shù)/萬人、電商銷售額/GDP、線上消費額/社消總額、直播銷售（有無）、農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額/一產(chǎn)增加值，以此反映不同縣域農(nóng)村電商發(fā)展水平。

三、湘鄂渝黔革命老區(qū)人口與經(jīng)濟空間分析

（一）人口與經(jīng)濟分布不均衡分析

基于2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)80個區(qū)縣（市）常住人口及地區(qū)國民生產(chǎn)總值，利用公式（1）、（2）計算區(qū)域人口與經(jīng)濟不均衡指數(shù)（如圖1所示）。2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)80個區(qū)縣整體人口與經(jīng)濟分布的不均衡指數(shù)均大于0，其中，人口分布不均衡指數(shù)為0.51，經(jīng)濟分布不均衡指數(shù)為1。分省市來看，湖南、湖北及貴州下轄區(qū)縣（市）的整體經(jīng)濟分布不均衡指數(shù)在2.8-4.0范圍，重慶下轄區(qū)縣整體經(jīng)濟在地理空間的分布更不均衡（指數(shù)超過6）；各省市下轄區(qū)縣（市）的整體人口分布不均衡指數(shù)在1.3-3.3之間，相較于經(jīng)濟在地理空間的分布不均衡，人口在地理空間的分布不均衡性相對小。

圖1 人口與經(jīng)濟分布不均衡指數(shù)

湘鄂渝黔革命老區(qū)人口與經(jīng)濟空間分布主要歸結(jié)于三方面，一是湘鄂渝黔革命老區(qū)中有47個區(qū)縣（市）屬于武陵山區(qū)，改革開放以來，武陵山地區(qū)在黨的民族政策的大力扶持下，武陵山區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展加快，經(jīng)濟總量獲得較大提升，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值較快增長，投資規(guī)模不斷擴大，消費支出明顯增加，但是由于起點低，底子薄，與全國及本省市其他地區(qū)相比，人均生產(chǎn)總值仍然偏低，起支撐作用的企業(yè)不多，地區(qū)發(fā)展存在較大的失衡。二是上述47個區(qū)縣（市）一次和三次產(chǎn)業(yè)合計比重均大于70%（比重范圍70%～95%），第三產(chǎn)業(yè)比重平均值達到54%（比重范圍39%～91%），二一產(chǎn)業(yè)比重差平均值僅為6%，有近20個縣（市）第一產(chǎn)業(yè)比重大于第二產(chǎn)業(yè)比重；武陵山區(qū)外湘鄂渝黔革命老區(qū)中重慶下轄的縣（市）除仁懷市、赤水市和習(xí)水縣，其他縣（市）也呈現(xiàn)與上述武陵山區(qū)縣（市）類似的產(chǎn)業(yè)情況。三是湘鄂渝黔革命老區(qū)絕大多數(shù)區(qū)縣（市）都屬于人口凈流出（常住人口與戶籍人口差值），區(qū)域內(nèi)人口的就業(yè)吸引力還未表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，外出打工仍為中青年人群收入增加的主要選擇，且有64個區(qū)縣（市）65歲及以上人口比重超過14%（世界衛(wèi)生組織深度老齡化社會人口比例），區(qū)域老齡化趨勢明顯；另一方面，一區(qū)（武陵山區(qū)）九族（人口在10萬人以上、50萬人以下的9個少數(shù)民族）的分散聚居，和以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)及三產(chǎn)（批發(fā)零售、住宿餐飲及交通運輸、倉儲和郵政）為主的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，亦是城鎮(zhèn)化水平較低、城鄉(xiāng)二元的原因。

（二）人口與經(jīng)濟地理集中度分析

為研究湘鄂渝黔革命老區(qū)各區(qū)縣（市）層面的人口及經(jīng)濟在地理空間上的分布聚散程度，通過式（3）、（4），計算出2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)80個區(qū)縣（市）人口集中度和經(jīng)濟集中度指數(shù)，并劃分為5個等級。

2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)人口集中度和經(jīng)濟集中度高值區(qū)是紅花崗區(qū)、武陵區(qū)、沙市區(qū)、荊州區(qū)、潛江市、仙桃市等，低值區(qū)是銅仁市轄區(qū)縣（市）、湘西土家族苗族自治州轄區(qū)縣（市）、張家界市區(qū)縣（市）、重慶市轄區(qū)縣（市）及恩施土家族苗族自治州轄區(qū)縣（市）、宜昌市轄部分區(qū)縣（市）等。從人口集中度等級來看，第一等級是紅花崗區(qū)、武陵區(qū)、沙市區(qū)人口集中度指數(shù)超過20，荊州市沙市區(qū)和常德市武陵區(qū)由于靠近中部地區(qū)國家或區(qū)域中心城市武漢、長沙，和貴州省第二大城市遵義的紅花崗區(qū)作為所在城市的核心區(qū)人口高度聚集。第五等級是慈利縣、五峰土家族自治縣、秭歸縣、德江縣、松桃苗族自治縣等42區(qū)縣（市），其中人口集中度指數(shù)低于3.99，這些區(qū)縣的共同特征大部分位于武陵山脈的武陵山區(qū)地帶，以土家族、苗族、侗族為主體的湘鄂渝黔四省（市）毗鄰地區(qū)。從經(jīng)濟集中度等級來看，第一等級除了包括人口集中度第一等級相同的武陵區(qū)、紅花崗區(qū)、沙市區(qū)外，還有屬于遵義市轄的仁懷市，這些區(qū)市不僅人口高度聚集且經(jīng)濟也相對發(fā)達。第五等級是慈利縣、鶴峰縣、石柱土家族自治縣等44區(qū)縣（市），仍然大部分位于武陵山脈的武陵山區(qū)地帶，該地區(qū)集革命老區(qū)、民族地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)于一體，是跨省交界面大、少數(shù)民族分散聚集多的區(qū)域，經(jīng)濟集中度低。2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)人口集中度和經(jīng)濟集中度地理空間分布具有相似性，表現(xiàn)為人口集聚高值區(qū)一般為經(jīng)濟高值區(qū)，經(jīng)濟低值區(qū)一般也為人口集聚的低值區(qū)，整體區(qū)域人口集中度和經(jīng)濟集中度地理空間呈現(xiàn)“東西高中間低”分布。

（三）人口與經(jīng)濟空間分布一致性分析

為研究湘鄂渝黔革命老區(qū)區(qū)縣（市）層面的人口與經(jīng)濟空間分布的一致性，通過式（5），計算出2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)80個區(qū)縣（市）人口與經(jīng)濟一致性指數(shù)，并劃分為5個等級。

2020年人口集聚遠高于（一致性系數(shù)1.5-2.5）經(jīng)濟集聚的區(qū)縣（市）共有29個，占區(qū)域整體的36.25%，主要分布在重慶、遵義、湘西土家族苗族自治州、恩施土家族苗族自治州、張家界、懷化、婁底下轄部分縣（市），相應(yīng)區(qū)域?qū)儆谌丝谧疃嗟纳贁?shù)民族聚居區(qū)，是典型的“老少邊山窮”地區(qū)。人口集聚低于（一致性系數(shù)0.22-0.99）經(jīng)濟集聚的區(qū)縣（市）共有25個，其中人口集聚遠低于（一致性系數(shù)0.22-0.59）經(jīng)濟集聚的區(qū)縣（市）共有6個，這些地區(qū)土地城鎮(zhèn)化要快于人口城鎮(zhèn)化。人口與經(jīng)濟一致性指數(shù)接近1（包括人口集聚略低于經(jīng)濟集聚、人口集聚略高于經(jīng)濟集聚）的區(qū)縣（市）大都分布在湘鄂渝黔革命老區(qū)東西部經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的地區(qū)，這些地區(qū)在武漢都市圈、遵義都市圈等范圍內(nèi)，具有相對優(yōu)越的地理區(qū)位，交通便利，為經(jīng)濟發(fā)展、人口集聚創(chuàng)造了良好的先決條件；但仍有少部分區(qū)縣（市）是人口集中度和經(jīng)濟集中度都偏低的低水平人口與經(jīng)濟一致性區(qū)域。

四、數(shù)字經(jīng)濟下電商物流協(xié)同城鄉(xiāng)融合發(fā)展分析

（一）鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化

鑄牢中華民族共同體意識，扎實推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)，才能為團結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)第二個百年奮斗目標(biāo)提供更為堅定的依靠力量與深厚的動力之源。實現(xiàn)湘鄂渝黔革命老區(qū)振興發(fā)展需要鄉(xiāng)村振興及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。湘鄂渝黔革命老區(qū)雖已消除了絕對貧困，但70%的地區(qū)仍相對落后，作為受自然和歷史影響下欠發(fā)達地區(qū)的現(xiàn)實如何固守區(qū)域生態(tài)屏障的同時，立足自身比較優(yōu)勢抓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和提質(zhì)增效，抓產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接和量質(zhì)兼顧，抓能源資源基地（蘊藏豐富的磷、汞、鉛、鋅等礦產(chǎn)）高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化，需要互聯(lián)網(wǎng)+空間鏈創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈-供應(yīng)鏈-價值鏈整合提升，從而帶動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

信息技術(shù)的深入和廣泛應(yīng)用加快了時空緊縮化的進程，數(shù)字經(jīng)濟下舊有的社會形態(tài)迅速轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰ヂ?lián)網(wǎng)為底層架構(gòu)的新經(jīng)濟和社會發(fā)展形態(tài)。而基于電子商務(wù)形成的新型社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)，不僅重構(gòu)了國家整體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，而且對新時期城鄉(xiāng)關(guān)系產(chǎn)生了深刻的影響。從傳統(tǒng)經(jīng)濟到現(xiàn)代經(jīng)濟，從第一方物流到第三方物流，再到數(shù)字經(jīng)濟下電子商務(wù)賦能實體經(jīng)濟下物流供應(yīng)鏈一體化發(fā)展服務(wù)于新型農(nóng)業(yè)化和新型工業(yè)化下現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)開始消解，人流、物流、信息流、資金流從過去在城市的必須和必然集聚轉(zhuǎn)變?yōu)樵谡w上在城鄉(xiāng)良性互動成為可能，有效遏制二元模式下的農(nóng)村空心化現(xiàn)象，伴隨著地方體制機制改革和全國統(tǒng)一大市場的構(gòu)建，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡農(nóng)村發(fā)展不充分不再成為跨不過去的現(xiàn)代化之坎。

（二）電商物流協(xié)同城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵作用

通過鏈接城鄉(xiāng)市場、優(yōu)化資源配置、促進產(chǎn)業(yè)升級、推動就業(yè)創(chuàng)業(yè)以及增強社會聯(lián)系等方面，電商物流為鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化提供了有力的支撐和發(fā)展動力。

（1）鏈接城鄉(xiāng)市場：電商物流是連接城鄉(xiāng)市場的重要橋梁。通過現(xiàn)代物流體系，城市和農(nóng)村的生產(chǎn)和生活資料得以流通，實現(xiàn)城鄉(xiāng)資源的優(yōu)化配置。同時，電商物流也促進了城鄉(xiāng)之間的互動和交流，推動城市和農(nóng)村的協(xié)同發(fā)展。

（2）優(yōu)化資源配置：電商物流可以優(yōu)化城鄉(xiāng)資源的配置。在城市，電商物流提供了便捷的購物體驗和高效的物流服務(wù)，吸引了更多的消費和投資。在農(nóng)村，電商物流的發(fā)展促進了特色農(nóng)產(chǎn)品和綠色資源的銷售，也為農(nóng)村居民提供了更豐富的商品和服務(wù)。這種資源的優(yōu)化配置推動了城鄉(xiāng)經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。

（3）促進產(chǎn)業(yè)升級：電商物流的發(fā)展推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在城市，電商物流與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的結(jié)合，促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級。在農(nóng)村，電商物流的發(fā)展推動了特色農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級。

（4）推動就業(yè)與創(chuàng)業(yè)：電商物流的發(fā)展為城鄉(xiāng)居民提供了更多的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)機會。在城市，電商物流行業(yè)的發(fā)展需要大量的專業(yè)人才和勞動力，為城市居民提供了就業(yè)機會。在農(nóng)村，電商物流的發(fā)展為農(nóng)村居民提供了更多的創(chuàng)業(yè)機會，如開設(shè)網(wǎng)店、從事物流配送等，帶動了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

（5）增強社會聯(lián)系：電商物流的發(fā)展加強了城鄉(xiāng)之間的社會聯(lián)系。通過電商平臺和物流網(wǎng)絡(luò)，城鄉(xiāng)居民可以更方便地進行交流和互動，增進了彼此的了解和信任。這種社會聯(lián)系的加強有助于促進鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的進程。

五、城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析

（一）湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）選取

北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院聯(lián)合阿里研究院共同編制的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2020）》納入2481個縣區(qū)（即包括了2019年農(nóng)業(yè)GDP占比大于 3% 的699個市轄區(qū)），覆蓋湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）域樣本，僅有常德市武陵區(qū)、遵義仁懷市未有包含。因此，2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)縣域城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商系統(tǒng)指標(biāo)比較，及城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商耦合協(xié)調(diào)度研究樣本選取除兩區(qū)市之外的其它78個縣（市、區(qū)）。

（二）城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商系統(tǒng)指標(biāo)比較

1.湘鄂渝黔革命老區(qū)分縣（市、區(qū)）比較分析

湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）各自城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商系統(tǒng)指標(biāo)比較見圖2所示。從圖2可以看出，荊州區(qū)城鎮(zhèn)化率最高接近100%，永定區(qū)接近90% ，80%左右的還有瀘溪縣、石首市、匯川區(qū)、播州區(qū)、萬山區(qū)等，其中31個縣（市）城鎮(zhèn)化率低于45%，最低的辰溪縣城鎮(zhèn)化率不到28%；荊州沙市區(qū)物流供應(yīng)鏈水平最高（即數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)最高）達到92.35%，宜昌宜都市、遵義紅花崗區(qū)等數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)次之在80%左右，全部78個縣（市、區(qū)）數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)平均為55.97%，其中少數(shù)民族自治縣（15個）平均值為44%；從數(shù)字化營銷指數(shù)折線圖來看，78個縣（市、區(qū)）指標(biāo)值大都分布在30%至60%之間，其中最高是恩施來鳳縣、張家界永定區(qū)和荊州沙市區(qū)（數(shù)字化營銷指數(shù)分別為103%、93.95%和93.15%）；數(shù)字消費指數(shù)超過100%的有張家界武陵源區(qū)、常德鼎城區(qū)、婁底新化縣，78個縣（市、區(qū)）數(shù)字消費指數(shù)平均值為48.41%，其中少數(shù)民族自治縣（15個）平均值為57.48%；數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)最高是常德鼎城區(qū)、潛江市，宜昌宜都市、荊州沙市區(qū)、長陽土家族自治縣等依序次之，此外少部分縣（市、區(qū)）有相應(yīng)指數(shù)表現(xiàn)。

圖2 湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）相關(guān)指標(biāo)比較

2.湘鄂渝黔革命老區(qū)按分屬省域比較分析

從湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）按所屬湖北、湖南、重慶、貴州省域來看如表1至表4所示：湖南、湖北、重慶、貴州各自下轄縣（市、區(qū)）城鎮(zhèn)化率平均值接近都處于50%左右；數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)平均值從高到低依次為湖北、湖南、貴州和重慶，重慶下轄5個區(qū)縣相較于其他區(qū)域數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)偏低；數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)平均值湖北最高，湖南次之，貴州和重慶最低；而數(shù)字化營銷指數(shù)平均值貴州偏低；數(shù)字消費指數(shù)平均值湖南和貴州偏高，湖北和重慶偏低。

表1 湖南27個樣本相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計

表2 湖北23個樣本相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計

表3 重慶5個樣本相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計

表4 貴州23個樣本相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計

從各區(qū)域相關(guān)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差來看，各區(qū)域數(shù)字消費指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差在湖南、重慶、貴州所有指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差中最大，各區(qū)域城鎮(zhèn)化率標(biāo)準(zhǔn)差在所有指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差中最小，由于僅有少部分縣（市、區(qū)）有數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)表現(xiàn)，因此，相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差也偏大。

3.湘鄂渝黔革命老區(qū)按分屬武陵山區(qū)比較分析

從湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）按是否屬于武陵山區(qū)來看（如表5、表6所示）：武陵山區(qū)范圍內(nèi)縣（市、區(qū)）在城鎮(zhèn)化率平均值、數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)平均值、數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)平均值、數(shù)字化營銷指數(shù)平均值都略小于或明顯小于非武陵山區(qū)范圍縣（市、區(qū)），只有數(shù)字消費指數(shù)平均值相較于非武陵山區(qū)范圍縣（市、區(qū)）大。

表5 武陵山區(qū)范圍內(nèi)46個樣本相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計

表6 非武陵山區(qū)范圍32個樣本相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計

4.湘鄂渝黔革命老區(qū)按其他分類區(qū)域比較分析

從湘鄂渝黔革命老區(qū)78個縣（市、區(qū)）中行政區(qū)市（市轄區(qū)、縣級市）與行政縣兩類區(qū)域整體比較來看（如表7所示）：行政區(qū)市城鎮(zhèn)化率、數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)、數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)、數(shù)字化營銷指數(shù)平均值均高于行政縣，行政縣數(shù)字消費指數(shù)平均值高于行政區(qū)市；從自治縣與非自治縣（區(qū)、市）兩類區(qū)域整體比較來看（如表8所示）：非自治縣（區(qū)、市）城鎮(zhèn)化率、數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)、數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)、數(shù)字化營銷指數(shù)平均值均高于自治縣，自治縣數(shù)字消費指數(shù)平均值高于非自治縣（區(qū)、市）市。按是否與省外接壤劃分為邊界縣（市、區(qū)）與非邊界縣（市、區(qū)）兩類區(qū)域整體比較來看（如表9所示）：邊界縣（區(qū)、市）城鎮(zhèn)化率、數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)、數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)、數(shù)字消費指數(shù)平均值均高于非邊界縣（市、區(qū)），而兩類區(qū)域數(shù)字化營銷指數(shù)平均值幾無差別。

表7 湘鄂渝黔革命老區(qū)按行政級別分類區(qū)域相關(guān)指標(biāo)比較

表8 湘鄂渝黔革命老區(qū)按自治縣分類區(qū)域相關(guān)指標(biāo)比較

表9 湘鄂渝黔革命老區(qū)按行政級別分類區(qū)域相關(guān)指標(biāo)比較

（三）城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商耦合協(xié)調(diào)度計算

湘鄂渝黔革命78個縣（市、區(qū)）城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商耦合協(xié)調(diào)計算結(jié)果以瀕臨失調(diào)為界，向下為輕度-中度-嚴(yán)重-極度失調(diào)等級，向上為勉強-初級-中級-良好協(xié)調(diào)等級，最優(yōu)為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，以此作為耦合協(xié)調(diào)度等級劃分［23］。

從2020年湘鄂渝黔革命老區(qū)所屬不同省域來看：湖南省中達到6-勉強協(xié)調(diào)及以上的有18個縣（市、區(qū)），占對應(yīng)整體的80%，其中達到8-中級協(xié)調(diào)有張家界市武陵源區(qū)、常德市鼎城區(qū)；懷化市轄縣多為5-瀕臨失調(diào)（其中辰溪縣為3-中度失調(diào)）。湖北省中各市轄縣（市、區(qū)）基本都達到6-勉強協(xié)調(diào)及以上，其中達到8-中級協(xié)調(diào)有仙桃市，僅有宜昌市五峰土家族自治縣處于5-瀕臨失調(diào)；恩施土家族苗族自治州恩施市達到8-中級協(xié)調(diào)，但其轄巴東縣、宣恩縣、咸豐縣為5-瀕臨失調(diào)，鶴峰縣為4-輕度失調(diào)。重慶市中一區(qū)四縣僅有石柱土家族自治縣達到6-勉強協(xié)調(diào)，其余三縣為4-輕度失調(diào)，黔江區(qū)為3-中度失調(diào)。貴州省中遵義市和銅仁市轄縣（市、區(qū)）多為6-勉強協(xié)調(diào)和5-瀕臨失調(diào)；遵義市轄正安縣、道真仡佬族苗族自治縣、務(wù)川仡佬族苗族自治縣為4-輕度失調(diào)。

六、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

通過湘鄂渝黔革命老區(qū)人口與經(jīng)濟空間分析，從人口與經(jīng)濟分布不均衡分析看，重慶下轄區(qū)縣相較于湖南、湖北及貴州下轄區(qū)縣（市）的整體經(jīng)濟在地理空間的分布不均衡；相較于經(jīng)濟在地理空間的分布不均衡，人口在地理空間的分布更呈現(xiàn)均衡性。從人口與經(jīng)濟地理集中度分析看，湘鄂渝黔革命老區(qū)人口集中度和經(jīng)濟集中度地理空間分布具有相似性，表現(xiàn)為人口集聚高值區(qū)一般為經(jīng)濟高值區(qū)，經(jīng)濟低值區(qū)一般也為人口集聚的低值區(qū)，整體區(qū)域人口集中度和經(jīng)濟集中度地理空間呈現(xiàn)“東西高中間低”分布。而從人口與經(jīng)濟空間分布一致性分析看，人口與經(jīng)濟一致性區(qū)域大都分布在湘鄂渝黔革命老區(qū)東西部經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的地區(qū)，少部分區(qū)縣（市）是人口集中度和經(jīng)濟集中度都偏低的低水平人口與經(jīng)濟一致性區(qū)域，人口集聚遠高于經(jīng)濟集聚的區(qū)域多為典型的“老少邊山窮”地區(qū)，少數(shù)民族聚居，人口集聚低于經(jīng)濟集聚的區(qū)縣（市）土地城鎮(zhèn)化要快于人口城鎮(zhèn)化。

通過湘鄂渝黔革命78個縣（市、區(qū)）城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商系統(tǒng)指標(biāo)比較，湘鄂渝黔革命78個縣（市、區(qū)）城鎮(zhèn)化、物流供應(yīng)鏈和農(nóng)村電商耦合協(xié)調(diào)度最高達到8-中級協(xié)調(diào)，仍有40%的縣（市、區(qū)）為5-瀕臨失調(diào)及以下，區(qū)域協(xié)同協(xié)調(diào)發(fā)展仍有不小差距：1）分省下轄縣（市、區(qū)）之間差距；2）武陵山區(qū)與非武陵山區(qū)整體差距；3）自治縣與非自治縣（市、區(qū)）整體差距；4）不同行政級別下行政區(qū)市（市轄區(qū)、縣級市）與行政縣整體差距；5）省際接壤邊界與非邊界縣（市、區(qū)）整體差距。

（二）對策建議

以人為核心的鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化是區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的原則。圍繞人的選擇和發(fā)展意愿，城鄉(xiāng)融合實踐中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)布局、公共服務(wù)配套等須要調(diào)動和發(fā)揮好人的積極性、主動性、適應(yīng)性。立足鄂渝黔革命老區(qū)人口與經(jīng)濟空間分析，存在發(fā)展不平衡不充分的突出問題，區(qū)域協(xié)調(diào)協(xié)同發(fā)展還有差距。湘鄂渝黔四?。ㄊ校┙唤?、武陵山區(qū)地理條件和少數(shù)民族分散聚居的區(qū)域特征，和以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)及三產(chǎn)為主的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，城鎮(zhèn)化水平較低、城鄉(xiāng)二元。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，新型農(nóng)業(yè)模式往往會吸引更年輕的農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)，且具有更高的教育水平，有能力經(jīng)營大規(guī)模農(nóng)業(yè)以節(jié)省勞動力［24］。一方面農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就近城鎮(zhèn)化是實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的重要途徑，通過人口向城鎮(zhèn)聚集，逐步實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合和農(nóng)用土地規(guī)?；?jīng)營，進而增加人均收入，以此拉動內(nèi)需，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟時代結(jié)合技術(shù)與經(jīng)營的“新農(nóng)人”、農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人和下鄉(xiāng)助農(nóng)等農(nóng)村社會化服務(wù)組織將匯聚成鄉(xiāng)村振興的強大合力。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在“先破后立”和“先立后破”中，須要考慮區(qū)域人口和經(jīng)濟社會發(fā)展實際，數(shù)字經(jīng)濟下優(yōu)先發(fā)展電商物流將有助于區(qū)域鄉(xiāng)村振興及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，為實現(xiàn)湘鄂渝黔革命老區(qū)高質(zhì)量發(fā)展探索有效途徑。

從現(xiàn)代城市發(fā)展看，城市是商品集散和加工中心，物流設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)齊全，流通人力資本高，消費集中其需求量大，交通與信息發(fā)達，城市與周圍地區(qū)存在不對稱性，在這種非對稱結(jié)構(gòu)中，核心城市起到“中心地”或“增長極”的作用，以其為核心樞紐將其他區(qū)域“極化”成一個商品流通整體。從這個意義上講，應(yīng)該發(fā)揮重慶、武漢、長沙、遵義作為西部中部國家或區(qū)域中心城市在都市圈、城市群、經(jīng)濟帶（經(jīng)濟圈）等區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略下對于湘鄂渝黔革命老區(qū)作為接收輻射的“極化區(qū)域”作用，數(shù)字經(jīng)濟下電商物流對于城鄉(xiāng)融合的區(qū)域市場的形成和發(fā)展具有促進作用：促進大中小城市、縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村鎮(zhèn)區(qū)域經(jīng)濟的形成，促進區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的合理布局和協(xié)調(diào)發(fā)展，有利于網(wǎng)絡(luò)化的大區(qū)域市場體系的建立。

從縣域資源稟賦和產(chǎn)業(yè)體系看，湘鄂渝黔革命老區(qū)擁有良好的自然資源和文旅資源，在保護性開發(fā)的原則下，無論是在鄉(xiāng)村振興中走農(nóng)文旅融合發(fā)展的田園綜合體產(chǎn)業(yè)模式，還是以農(nóng)業(yè)作為第一車間的一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式，都應(yīng)有農(nóng)產(chǎn)品有效供給、生態(tài)環(huán)境保護和中華傳統(tǒng)文化傳承三大鄉(xiāng)村振興的功能。無論是物質(zhì)產(chǎn)品還是服務(wù)產(chǎn)品，都需要實現(xiàn)產(chǎn)品特-規(guī)模足-流通暢-需求對接的有效供給，這其中數(shù)字經(jīng)濟下“數(shù)商結(jié)合”賦能縣域經(jīng)濟，解決縣域立足資源稟賦下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的流通、資金、數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)字轉(zhuǎn)型等問題［25-26］；通過電商物流下“農(nóng)商旅交郵供”融合互聯(lián)（通過水平、垂直、同業(yè)、異業(yè)的整合，及大區(qū)域協(xié)同協(xié)作和聯(lián)盟等方式共享有限的資源，降低運營成本，提高獲利能力，提升商品流通效率），以助力縣域特色產(chǎn)品（一縣一品、一縣多品、多縣一品等）和“傳、承、新”產(chǎn)業(yè)體系可持續(xù)發(fā)展。

最后建議完善電商物流基礎(chǔ)設(shè)施［27］，培育和發(fā)展電商物流企業(yè)，促進電商物流與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加強相關(guān)人才培養(yǎng)，推動綠色發(fā)展，加強政策支持。

參考文獻：

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Research on the Collaborative Development of County-level DigitalE-commerce Logistics and Urban-rural Integration in the OldRevolutionary Areas of Hunan，Hubei， Chongqing， and Guizhou

WANG Zhe1，HUANG Juan1，2，LUO Wei3，XU Li-juan1，XIANG Meng-lu1

（1.School of Economics and Management， Sichuan Tourism University， Chengdu， Sichuan 610100;

2.School of Transportation and Logistics， Southwest Jiaotong University， Chengdu， Sichuan 610031;

3.Faculty of Geography Resource Sciences， Sichuan Normal University， Chengdu， Sichuan 610101）

Abstract：As a special type of region， the old revolutionary areas are still the weak areas in the current coordinated development of urban and rural areas.By using population and economic statistical data from the old revolutionary areas of Hunan， Hubei， Chongqing， and Guizhou， combined with geographic spatial analysis tools， the analysis of population and economic distribution imbalance， population and economic geographical concentration， and consistency analysis of population and economic spatial distribution are carried out to reveal the geographical characteristics of the border between these areas， the scattered settlements of ethnic minorities in the Wuling mountainous area， and the economic structure mainly based on traditional agriculture and tertiary industries.These are the objective reasons for the low-level leve lopment of urbanization and urban-rural duality.However， there are also prominent problems of insufficient development imbalance in population distribution and economic pattern， and there is still a gap in regional coordinated development.In order to explore effective ways to achieve high-quality development in these old revolutionary areas ， and to demonstrate that prioritizing the development of e-commerce logistics under the digital economy will contribute to rural revitalization and new urbanization construction， reasonable evaluation indicators will be used to compare the urbanization， logistics supply chain， and rural e-commerce related indicators of each county and different classified areas in these areas.The coupling coordination degree model will be used to analyze the coupling coordination relationship between county urbanization， logistics supply chain， and rural e-commerce.Based on research， relevant suggestions for promoting high-quality development in the region are proposed.

Keywords：old revolutionary area; population and economy; logistics and supply chain; rural e-commerce; rural revitalization and new urbanization

作者簡介：2022年四川省哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地、四川省教育廳人文社會科學(xué)重點研究基地四川革命老區(qū)發(fā)展研究中心項目“川陜革命老區(qū)縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村電子商務(wù)助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展研究”（SLQ2022SD—09）；2022年四川省哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地、四川省教育廳人文社科重點研究基地四川省電子商務(wù)與現(xiàn)代物流研究中心項目“基于系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)分析與樣本實證縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村電子商務(wù)助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展研究”（DSWL—37）；2021 年四川省高等學(xué)校人文社會科學(xué)重點研究基地成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈科技創(chuàng)新與新經(jīng)濟研究中心項目“成渝地區(qū)新零售背景下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送創(chuàng)新模式研究”（CYCX2021YB04）