張思敏 吳旗韜 陳和平 方凱 黃灝然

摘 要：高效、快捷、暢通的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)體系是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要路徑。文章以廣東省為研究區(qū)域，采用引力模型、主成分分析法和社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，測算出區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流綜合質(zhì)量及其物流聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，分析廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)特征并提出優(yōu)化方案。結(jié)果表明：廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量形成以廣州、深圳為高水平集聚區(qū)域，周邊城市扁平化發(fā)展的形態(tài)；廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)在空間分布上具有顯著的空間異質(zhì)性，網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)出以粵西、珠三角城市群、潮汕揭城市群為核心“W型”多中心-外圍的空間特征；網(wǎng)絡(luò)識別出珠三角東部社區(qū)、珠三角西部社區(qū)、粵北社區(qū)、粵東北社區(qū)、粵西社區(qū)5個“農(nóng)產(chǎn)品物流社區(qū)”，提出以梅州、廣州、清遠、佛山、湛江為樞紐的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案。

關(guān)鍵詞：引力模型；農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)；主成分分析法；社區(qū)發(fā)現(xiàn)；物流樞紐

中圖分類號：F326.6文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.002

Abstract： An efficient， fast and smooth agricultural product logistics network system is an important path to promote the high-quality development of agriculture and rural revitalization strategy. This paper takes Guangdong Province as the research area， adopts the gravity model， principal component analysis and community discovery algorithm to measure the comprehensive quality of regional agricultural product logistics as well as its logistics linkage network， analyzes the characteristics of the spatial correlation of agricultural product logistics network in Guangdong Province and puts forward optimization plans. The results show that the quality of agricultural product logistics in Guangdong Province forms the pattern with Guangzhou and Shenzhen as the high-level agglomeration area， and the flat development of the surrounding cities， that Guangdong Province's agricultural product logistics network has significant spatial heterogeneity in spatial distribution， and the network as a whole shows the spatial characteristics of "W-type" multi-center-periphery with the west of Guangdong Province， the Pearl River Delta （PRD） urban agglomeration， and the Shantou Metropolitan Area as the core communities in eastern PRD， western PRD， northern Guangdong， northeastern Guangdong， and western Guangdong， and proposes an optimization plan for the agricultural logistics network with Meizhou， Guangzhou， Qingyuan， Foshan， and Zhanjiang as the hubs.

Key words： gravity model; agricultural product logistics network; principal component analysis; community discovery; logistics hubs

0? ? 引? ? 言

農(nóng)產(chǎn)品物流是構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要因素，加快形成農(nóng)商聯(lián)系更為緊密、產(chǎn)銷銜接更為暢通的農(nóng)產(chǎn)品物流體系，著力完善農(nóng)產(chǎn)品流通骨干網(wǎng)絡(luò)有助于提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，促進農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化和市場化，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。廣東省農(nóng)產(chǎn)品供需空間分布不均衡、運輸距離成本高、農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平差異較大等因素造成農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)待優(yōu)化、流通效率待提升，迫切需要建立打破傳統(tǒng)的地理空間、縮短生產(chǎn)與消費空間的農(nóng)產(chǎn)品物流體系[1]，更好適應(yīng)新時代下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興發(fā)展的需要。

物流網(wǎng)絡(luò)是物流通道與物流節(jié)點有機結(jié)合而構(gòu)成的一種物流經(jīng)濟活動的空間組織形態(tài)[2]，提升物流資源整合與共享，促進物流產(chǎn)業(yè)合理布局，使得物流產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)與組織結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。以往國內(nèi)對物流網(wǎng)絡(luò)的研究集中于不同視角下的區(qū)域間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)特征分析。如基于企業(yè)視角分析其組織模式形成的物流網(wǎng)絡(luò)[3]，基于運輸成本分析構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)[4]，以及從數(shù)據(jù)流視角分析城市快遞物流網(wǎng)絡(luò)[5]。但基于農(nóng)產(chǎn)品的物流網(wǎng)絡(luò)研究視角仍需深入，對農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)空間格局的差異性關(guān)注不足，相關(guān)結(jié)論尚未清晰，仍需更加系統(tǒng)和深入的研究。

農(nóng)產(chǎn)品物流是近年來學(xué)者們關(guān)注的熱點，目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流大多集中在電子商務(wù)物流模式研究[6]，冷藏鏈配送優(yōu)化[7]，供應(yīng)鏈體系[8]等研究，從網(wǎng)絡(luò)視角對農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的研究需要進一步深入。引力模型是研究城市聯(lián)系的重要方法，被廣泛用于研究區(qū)域經(jīng)濟、城市間相互作用以及經(jīng)濟貿(mào)易來往等研究[9]。近年來也被應(yīng)用到物流網(wǎng)絡(luò)研究，用于構(gòu)建區(qū)域物流地位模型[10]，以及內(nèi)陸型城市物流空間聯(lián)系研究[11]。在物流網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點的選擇方法上，傳統(tǒng)研究多以因子分析[12-13]等方法確定物流樞紐，近年來采用社區(qū)發(fā)展等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法成為研究的前沿，如借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究省域物流競爭效率空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)[14]，但該方法在農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)研究中依然需要進一步探索。

本文以廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)為研究對象，利用主成分分析法對廣東省各地市農(nóng)產(chǎn)品物流綜合實力進行測度，運用引力模型測算出區(qū)域城市間的農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系，結(jié)合社區(qū)發(fā)現(xiàn)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，剖析廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流空間關(guān)聯(lián)性，刻畫農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征，并提出農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐配置建議，以期豐富農(nóng)產(chǎn)品物流的相關(guān)研究，推動農(nóng)業(yè)物流高質(zhì)量發(fā)展，全面推進鄉(xiāng)村振興政策發(fā)展。

1? ? 數(shù)據(jù)與方法

1.1? ? 研究區(qū)域

本文的研究區(qū)域廣東省，覆蓋廣州、深圳等21個地級市。廣東省地理位置優(yōu)越，氣候條件適宜，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢突出。2021年廣東省實現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值8 369億元，同比增長9%，創(chuàng)34年來最高增速。公路運輸作為農(nóng)產(chǎn)品主要的運輸方式，2021年廣東省公路貨運量和貨物周轉(zhuǎn)量分別完成了24.3億噸和2 717.7億噸，同比分別增長18.3%和22.2%，帶動了農(nóng)產(chǎn)品物流的快速發(fā)展。廣東省作為中國第一經(jīng)濟大省，優(yōu)越的經(jīng)濟財政、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷增長、廣闊的消費市場，為加快建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐平臺提供了強大的支撐力和推動力。

1.2? ? 數(shù)據(jù)來源

各城市農(nóng)產(chǎn)品物流各項指標的相關(guān)數(shù)據(jù)主要源于2021年《廣東省統(tǒng)計年鑒》，各城市之間行駛距離和時間通過百度地圖API平臺獲取（www.lbsyun.baidu.com）。

1.3? ? 研究方法

1.3.1? ? 農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本研究運用引力模型來測度城市節(jié)點間的農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系值，確定各城市間農(nóng)產(chǎn)品物流關(guān)聯(lián)程度。表達式如下。

式中：Iij為研究對象i與j之間的引力；G為引力系數(shù)；Mi、Mj表示研究對象的物流質(zhì)量；dij為i與j之間的距離；r為引力衰減系數(shù)。在實際應(yīng)用中，G常取值1，r常取值2。將Iij定義為區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中兩個城市之間的物流引力，將Mi、Mj定義為城市i、j的物流質(zhì)量，dij為城市i與j之間的距離[15]。

然后構(gòu)建廣東省各城市間的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)，各城市為節(jié)點（Node），城市間農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系值為連邊（Edge），最終構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為n×n的矩陣如下。

式中：N為廣東省城市間農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)矩陣；N1i為由第1個城市始發(fā)向第i個城市的農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系；Ni1為由第i城市始發(fā)向第1個城市的農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系，由此類推。

1.3.2? ? 城市物流質(zhì)量

城市物流質(zhì)量是構(gòu)建城市農(nóng)產(chǎn)品物流空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的重點，對農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進行測度主要考慮經(jīng)濟、物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況等多方面因素。基于先前學(xué)者的研究基礎(chǔ)[16-17]，本研究構(gòu)建包括經(jīng)濟發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在內(nèi)的3個維度包含14個指標的農(nóng)產(chǎn)品物流“質(zhì)量”評價指標體系，如表1所示。

本研究運用主成分分析法對各城市的農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量體系進行分析，將分析得出的結(jié)果定為“物流質(zhì)量”。以用作引力模型研究的“物流質(zhì)量M值”。主成分計算公式如下。

式中：aj1，aj2，…，ajp（j=1，…，p）為X的協(xié)差陣∑的特征值對應(yīng)的特征向量；X1，X2，…，Xj為原始變量經(jīng)過標準化處理的值；F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)p為第1，2，…，p個主成分，并且第p個主成分要比第p+1個主成分的方差值大，并且包含原來指標的信息量也加大[18]。

利用主成分荷載系數(shù)與原始數(shù)據(jù)標準化的數(shù)值建立關(guān)系，計算農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量綜合得分。物流質(zhì)量綜合得分計算公式如下。

式中：F為每個城市的綜合得分；Ak為主成分的因子貢獻率；Ckj為主成分k在指標j上的載荷；Mij為經(jīng)過標準化后的原始數(shù)據(jù)；m為提取的主成分數(shù)，n為參與評價的指標數(shù)[19]。

1.3.3? ? 社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法是一種基于拓撲關(guān)系屬性，尋找網(wǎng)絡(luò)中緊密連接的群體，也稱為社區(qū)挖掘。其中Louvain算法是基于模塊度優(yōu)化的一個凝聚算法，通過計算相鄰節(jié)點間的模塊度增量，快速從網(wǎng)絡(luò)中提取層次社團結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)節(jié)點間的動態(tài)聚合[20]。模塊度作為算法中區(qū)域優(yōu)化的度量，其計算公式如下。

式中：m是網(wǎng)絡(luò)中的總邊數(shù)；ki表示與節(jié)點i鄰街的邊權(quán)重之和；ci表示節(jié)點i所屬的社區(qū)；Aij表示節(jié)點i與j之間邊的權(quán)值；若節(jié)點i與j屬于同一社區(qū)，則δ（ci，cj）=1，否則為0。

2? ? 計算結(jié)果

2.1? ? 農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點質(zhì)量分析

代入各城市的相關(guān)指標，利用SPSS軟件計算得到的KMO值為0.666>0.6，BARTLETT球形度檢驗P值為0.000<0.05，說明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。通過對樣本相關(guān)矩陣進行計算提取出3個主成分，如表2所示。第一個主成分特征值為8.161，方差解釋率是58.292%，第二個主成分特征值為3.434，方差解釋率是24.529%，第三個主成分的特征值為1.021，方差累積率是7.295%，3個主成分累積方差解釋率為90.117%，超過85%，可以作為廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的代表數(shù)據(jù)。

GDP、人均可支配收入、人均消費支出、社會消費品零售總額、貨運量、常住人口、貨運周轉(zhuǎn)量、郵電業(yè)務(wù)總量在第一成分上表現(xiàn)出較高荷載系數(shù)；農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總量、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總值、通車里程和農(nóng)牧漁生產(chǎn)總值在第二主成分上有較高荷載系數(shù)；交通運輸、倉儲、郵政業(yè)投資比重在第三主成分上體現(xiàn)出較高的荷載系數(shù)。

從計算得到的各城市物流質(zhì)量來看，如表3所示。廣東省各城市物流質(zhì)量發(fā)展差異化特征較為明顯，各地區(qū)發(fā)展不均衡，物流整體水平偏弱。全省形成以廣州、深圳、東莞、佛山、中山等城市為較高水平的物流質(zhì)量集聚區(qū)域；惠州、湛江、茂名等城市為中等水平的物流質(zhì)量發(fā)展區(qū)域，雖然其物流競爭優(yōu)勢低于廣州等城市，但由于其本身所具有的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模以及良好的交通運輸條件，依然具有很強的物流發(fā)展能力。陽江、韶關(guān)等城市的區(qū)域稟賦資源以及地理位置沒有明顯的優(yōu)勢，物流質(zhì)量發(fā)展水平較低。

2.2? ? 廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的空間格局

基于引力模型構(gòu)建廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，使用ARCGIS分別繪制出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，如圖1所示。從宏觀格局來看，廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系在分布上具有顯著的空間異質(zhì)性，“核心-邊緣”層級結(jié)構(gòu)特征明顯，只有少數(shù)核心城市農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系值達到中等水平以上，大部分城市為邊緣節(jié)點，處于低水平聯(lián)系狀態(tài)。關(guān)聯(lián)值較高的城市主要集中于廣州、佛山、東莞、深圳，基本實現(xiàn)了主要核心節(jié)點間緊密聯(lián)系，與其他節(jié)點間交織關(guān)聯(lián)的特征，在珠三角中部地區(qū)形成以廣佛莞深為主導(dǎo)的塊狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，高度聚集了物流資源，是全省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的核心部分。潮汕揭城市群處于中等聯(lián)系層級，主要形成以汕頭為核心的城市群農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)，且基本圍繞自身所在的群體進行發(fā)展，與其他節(jié)點處于較為稀疏的聯(lián)系格局?；浳?、粵北地區(qū)各個城市處于低等級聯(lián)系層級上，沒有明確的中心城市發(fā)揮引導(dǎo)作用，與鄰近城市也處于較為稀疏的聯(lián)系狀態(tài)。

將廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流程度中心度與空間聯(lián)系值進行疊加，如圖2所示。在聯(lián)系值較高的地方，物流空間聯(lián)系總量集聚效應(yīng)明顯，可以直觀看出網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)出以粵西、珠三角城市群、潮汕揭城市群為核心“W型”多中心-外圍結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)，其內(nèi)部又呈現(xiàn)出金字塔型層層向外擴展的變化趨勢。其中廣佛莞深網(wǎng)絡(luò)處于高中心度，空間輻射范圍較廣，基本覆蓋了清遠、肇慶、云浮、中山、江門、珠海、惠州等城市，說明該網(wǎng)絡(luò)整體聯(lián)通能力較強，能與其他城市產(chǎn)生較快的連接。而低中心度主要分布在粵西、粵北地區(qū)，這些城市經(jīng)濟水平與交通水平較低，與高中心度地區(qū)存在著明顯的差距。這是由于粵港澳大灣區(qū)協(xié)同發(fā)展的政策影響，珠三角城市群“抱團發(fā)展”現(xiàn)象顯著，經(jīng)濟發(fā)展水平高，城市之間物流聯(lián)系更加頻繁，農(nóng)產(chǎn)品要素流動性更強；潮汕揭城市由于遠離中心城市發(fā)展、自動與地理位置相近形成城市群體發(fā)展；粵西等其他城市經(jīng)濟發(fā)展水平低，物流基礎(chǔ)設(shè)施不完善等因素，在網(wǎng)絡(luò)中資源難以集聚，尚未形成明顯的組團協(xié)同發(fā)展路徑。

2.3? ? 基于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的物流樞紐中心選址

通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，對廣東省21個地級市進行區(qū)域劃分，獲得5個社區(qū)內(nèi)部的節(jié)點間的聯(lián)系相對緊密，社區(qū)之間的連接相對比較稀疏的農(nóng)產(chǎn)品物流社區(qū)，如圖3所示。廣州、東莞、惠州、深圳為珠三角東部社區(qū)；韶關(guān)、清遠為粵北社區(qū)；佛山、江門、云浮、肇慶、中山、珠海為珠三角西部社區(qū)；潮州、汕頭、汕尾、揭陽、河源、梅州為粵東北社區(qū)；茂名、湛江和陽江為粵西社區(qū)。從整體分布來看，社區(qū)內(nèi)部節(jié)點具有地域鄰近特征。社區(qū)內(nèi)部農(nóng)產(chǎn)品物流活動因城市空間規(guī)模和物流基礎(chǔ)設(shè)施的限制，一般在城市節(jié)點周邊形成集聚效應(yīng)，相鄰城市的農(nóng)產(chǎn)品物流資源具有很強的相似性。從空間范圍上看，這些區(qū)域尺度并未遵循傳統(tǒng)的廣東省四大行政區(qū)域板塊劃分，最為顯著的是珠三角地區(qū)以及粵東、粵北地區(qū)劃分為廣深莞惠組團、佛江云肇中珠組團、潮汕揭梅河組團以及清韶組團，這是由于珠三角地區(qū)出現(xiàn)多個具有較強集散能力的中心城市，造成部分中心城市將農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系緊密的周邊城市吸進本社區(qū)形成一體化網(wǎng)絡(luò)，進而形成珠三角東部社區(qū)和珠三角西部社區(qū)；粵東地區(qū)的潮汕揭城市群作為等級較高的城市則是將具有農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和地理距離優(yōu)勢的河源、梅州吸納進來，形成粵東北社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的初期發(fā)展階段。

為實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的最大化，結(jié)合單一區(qū)域設(shè)置農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐中心選址，以達到修建最高效的樞紐中心，實現(xiàn)最大區(qū)域的覆蓋。把每個區(qū)域中的城市作為農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐中心服務(wù)需求點，把貨物周轉(zhuǎn)量作為需求量，用修正后的重心法計算出以梅州、廣州、清遠、佛山、湛江為中心修建農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐，厘清區(qū)域空間結(jié)構(gòu)與交通網(wǎng)絡(luò)的適配關(guān)系，加強農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐中心與周邊地市進一步構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)，形成高效、快捷、暢通的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)體系。

3? ? 結(jié)論、建議與討論

3.1? ? 結(jié)? ? 論

本文采用主成分分析法和引力模型測算出廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流綜合質(zhì)量及區(qū)域城市之間的農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)系，運用社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法對廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)進行分析并提出優(yōu)化方案，主要結(jié)論如下。

第一，廣東省各城市的農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量差異化發(fā)展特征較為明顯。從發(fā)展水平上看，物流質(zhì)量水平呈現(xiàn)從珠三角地區(qū)向外延伸遞減的趨勢，形成了以廣州、深圳、東莞、佛山、中山等城市為較高水平的物流質(zhì)量連片發(fā)展區(qū)域，周邊城市物流質(zhì)量水平較低的發(fā)展格局，這與其經(jīng)濟發(fā)展水平具有較強的擬合性。

第二，廣東省物流聯(lián)系及網(wǎng)絡(luò)格局空間異質(zhì)性明顯，“核心-邊緣”層級結(jié)構(gòu)特征顯著，農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)脆弱。廣州等核心城市承載大量的農(nóng)產(chǎn)品業(yè)務(wù)，資源過度擁擠，容易引發(fā)物流系統(tǒng)崩潰。而粵西農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)地區(qū)尚未形成較為明顯的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展格局，資源優(yōu)勢難以集聚。

第三，在社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的空間識別視角下，共識別出粵東北社區(qū)、珠三角東部社區(qū)、粵北社區(qū)、珠三角西部社區(qū)、粵西社區(qū)5個具有較廣覆蓋性和強滲透性的“農(nóng)產(chǎn)品物流社區(qū)”，著重推動建設(shè)以梅州、廣州、清遠、佛山、湛江為中心的農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐“點-軸”式空間格局。

3.2? ? 建? ? 議

加快建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐中心，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)。以梅州、廣州、清遠、佛山、湛江為廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐建設(shè)中心點，帶動周邊城市地區(qū)的發(fā)展，進而形成廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐中心圈層，以點帶圈的形式帶動整個農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展，以5個區(qū)域圈層支撐廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

加大對農(nóng)產(chǎn)品物流投資，優(yōu)化區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流設(shè)施。增加與物流業(yè)相關(guān)的交通運輸、倉儲、郵政業(yè)投資比重，加快建設(shè)基礎(chǔ)物流設(shè)施，促進區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量得到較快發(fā)展，加深與相鄰城市的農(nóng)產(chǎn)品運輸來往，加快形成高效、快捷、暢通的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)體系。

有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)資源共享。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計算相結(jié)合，創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品物流信息公共服務(wù)平臺和資源交易平臺，通過整合信息服務(wù)、交易匹配、供應(yīng)鏈優(yōu)化等一系列基于數(shù)據(jù)的物流服務(wù)，有效解決農(nóng)產(chǎn)品在交易過程中產(chǎn)生的多重流通環(huán)節(jié)、信息不對稱、運輸成本過高的問題，逐步建立區(qū)域間的信息共享機制。

3.3? ? 討? ? 論

本文基于廣東省21個地級市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)分析其網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系特征，一定程度上彌補了現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)研究中的缺失。但受限于數(shù)據(jù)精度的影響，部分數(shù)據(jù)的代表性有限，本研究仍存在不足，未來將加以改進，并深入研究廣東省典型農(nóng)產(chǎn)品物流在時間和空間的結(jié)構(gòu)演化。

參考文獻：

[1] 雷竣超，王敏，買欣．電商扶貧下的流空間與知識生產(chǎn)：昆明鄉(xiāng)村重構(gòu)機制研究[J]．世界地理研究，2023，32（4）：156-169.

[2] 鞠頌東，徐杰．物流網(wǎng)絡(luò)理論及其研究意義和方法[J]．中國流通經(jīng)濟，2007（8）：10-13．

[3] 王成金．中國物流企業(yè)的空間組織網(wǎng)絡(luò)[J]．地理學(xué)報，2008（2）：135-146．

[4] 徐建，曹有揮，孫偉．基于公路運輸成本的長三角軸—輻物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建[J]．地理研究，2009，28（4）：911-919．

[5] 李苑君， 吳旗韜，吳康敏，等．“流空間”視角的電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——以珠三角城市群為例[J]．地域研究與開發(fā)，2021，40（2）：20-26．

[6] 紀良綱，王佳淏.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通電商模式與提質(zhì)增效研究[J]．河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2020，41（1）：67-75.

[7] 姚源果，賀盛瑜．基于交通大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[J]．管理評論，2019，31（4）：240-253．

[8] 盧奇，吳潔，王晶．基于區(qū)塊鏈的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化對策研究[J]．商業(yè)經(jīng)濟研究，2022（3）：141-144．

[9] 趙雨霖，林光華．中國與東盟10國雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量與貿(mào)易潛力的分析——基于貿(mào)易引力模型的研究[J]．國際貿(mào)易問題，?2008（12）：69-77．

[10] 李全喜，金鳳花，孫磐石．區(qū)域物流引力和地位模型的構(gòu)建及應(yīng)用研究[J]．經(jīng)濟地理，2010，30（10）：1619-1624，1630．

[11] 朱慧，周根貴．基于引力模型的內(nèi)陸型區(qū)域物流空間聯(lián)系研究——以浙江金衢麗地區(qū)為例[J]．地域研究與開發(fā)，2015，34（1）：43-49．

[12] 周曉鳴，葉春明．因子分析在農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價中的應(yīng)用[J]．物流科技，2018，41（2）：22-26，36．

[13] 薛妍雯，周玉新．基于因子分析法下山東省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價研究[J]．物流科技，2021，44（10）：102-105．

[14] 聶丞彬，楊中華，柳芙蓉．我國省域物流競爭力空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其驅(qū)動因素研究[J]．物流科技，2022，45（8）：11-15．

[15] 金貴，王占岐，楊俊，等．基于引力模型與回歸分析的城市群地價空間結(jié)構(gòu)研究——以武漢城市圈為例[J].地域研究與開發(fā)，2013，32（6）：29-32．

[16] 王圣云，宋雅寧，溫湖煒，等．雙向聯(lián)系視域下長江經(jīng)濟帶城市群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——基于時間距離和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[J].經(jīng)濟地理，2019，39（2）：73-81．

[17] 劉程軍，周建平，蔣建華，等．電子商務(wù)背景下縣域物流的空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——以浙江省為例[J]．地理科學(xué)，?2019，39（11）：1719-1728．

[18] 王帆．基于主成分分析法的電商物流供應(yīng)商評價選擇優(yōu)化研究[J]．物流工程與管理，2022，44（4）：77-80．?

[19] 劉荷，王?。谳S輻理論的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及實證研究[J]．經(jīng)濟地理，2014，34（2）：108-113．

[20] 吳衛(wèi)江，李沐南，李國和．Louvain算法的并行化處理[J]．計算機與數(shù)字工程，2016，44（8）：1402-1406．