企業(yè)數(shù)字化程度促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新了嗎？

李玉花 李丹丹

摘?要：數(shù)字技術(shù)已成為一種新型生產(chǎn)要素，明確其在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用與創(chuàng)新的關(guān)系具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文以2007—2021年中國A股上市公司為研究樣本，探討企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的差異化影響。研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化程度通過增強(qiáng)行業(yè)內(nèi)知識(shí)多樣性促進(jìn)了漸進(jìn)式創(chuàng)新，但對(duì)突破式創(chuàng)新的影響并不顯著；企業(yè)員工教育水平和專業(yè)化分工程度均增強(qiáng)了企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的正向影響，但并不調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化程度和突破式創(chuàng)新之間的關(guān)系；高盈利能力企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化程度能夠促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新，但不影響突破式創(chuàng)新；管制性行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化程度抑制了突破式創(chuàng)新，且對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響不明顯。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化程度；知識(shí)多樣性；漸進(jìn)式創(chuàng)新；突破式創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F2707；F2731??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2024）03-0125-09

收稿日期：2023-11-12

作者簡(jiǎn)介：李玉花（1984—），女，山東曹縣人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新、FDI與創(chuàng)新；李丹丹（1991—），女，河南周口人，博士研究生，研究方向?yàn)椋簲?shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國企業(yè)出口升級(jí)的作用機(jī)理、效應(yīng)及對(duì)策研究”，項(xiàng)目編號(hào)：21CJY020。

一、引?言

黨的二十大報(bào)告指出，要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力［1］。自主創(chuàng)新能力的提升不僅體現(xiàn)在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)、現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行不斷完善、改進(jìn)，還體現(xiàn)在開發(fā)填補(bǔ)目前處于劣勢(shì)甚至空白領(lǐng)域的新技術(shù)。企業(yè)是創(chuàng)新成果產(chǎn)出的第一主力軍，研究如何提升企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新（即在現(xiàn)有知識(shí)和技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化）和突破式創(chuàng)新（即突破原有的知識(shí)組合模式研發(fā)出全新的技術(shù)），對(duì)我國自主創(chuàng)新能力提升具有重要意義。

近年來，信息技術(shù)快速發(fā)展，最為突出的數(shù)字技術(shù)目前已得到廣泛應(yīng)用，且成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種新型的、重要的生產(chǎn)要素。數(shù)字技術(shù)融入企業(yè)，不僅使知識(shí)和技術(shù)的流動(dòng)更加便捷，重塑且擴(kuò)大了企業(yè)知識(shí)邊界［2］，而且內(nèi)部的數(shù)字化有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營(yíng)方式和運(yùn)作思維等，同時(shí)為有創(chuàng)新意愿的企業(yè)提供了全新且顛覆性的市場(chǎng)機(jī)會(huì)［3］。然而，企業(yè)會(huì)利用數(shù)字技術(shù)所帶來的這些機(jī)遇更多地進(jìn)行某種創(chuàng)新嗎？漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)員工受教育水平、企業(yè)專業(yè)化分工程度、研發(fā)投入的持續(xù)性以及風(fēng)險(xiǎn)的承受力具有不同的要求，那么企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新是否存在影響，如果存在，是否不同？

目前，對(duì)數(shù)字化和企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的研究，主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［4］、企業(yè)創(chuàng)新效率［5］的研究，以及對(duì)企業(yè)具體創(chuàng)新內(nèi)容的研究，如企業(yè)綠色創(chuàng)新［6］、技術(shù)創(chuàng)新［7］、模式創(chuàng)新［8］等。不同于已有研究，本文是就數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)的不同創(chuàng)新模式進(jìn)行探討。企業(yè)創(chuàng)新按模式可劃分為漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新［9］，漸進(jìn)式創(chuàng)新是為維持現(xiàn)有市場(chǎng)份額和滿足現(xiàn)有客戶需求，而對(duì)企業(yè)已有技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)等進(jìn)行改進(jìn)和提升，具有投入少、見效快的特點(diǎn)；突破式創(chuàng)新是企業(yè)為擴(kuò)大潛在市場(chǎng)份額和挖掘潛在客戶，前期投入大量資金和研發(fā)資源，顛覆現(xiàn)有技術(shù)，開發(fā)出的全新技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)［10］。基于企業(yè)未來生存和發(fā)展考慮，亟須研究企業(yè)數(shù)字化程度分別對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響。

同時(shí)，也有學(xué)者探究了企業(yè)數(shù)字化影響企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制渠道，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化通過適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力和吸收能力［11］、人力資源投入和財(cái)力資源投入［6］、國際化戰(zhàn)略［12］等企業(yè)活動(dòng)影響企業(yè)創(chuàng)新。不同于以往文獻(xiàn)，本文從創(chuàng)新的本質(zhì)出發(fā)來探索企業(yè)數(shù)字化影響創(chuàng)新的“黑箱”。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識(shí)元素的排列組合［13］，而漸進(jìn)式創(chuàng)新偏向行業(yè)內(nèi)多樣化的知識(shí)元素組合，突破式創(chuàng)新偏向跨行業(yè)多樣化知識(shí)元素的組合?；诖耍疚膶⒅攸c(diǎn)研究企業(yè)數(shù)字化程度如何通過影響知識(shí)元素的多樣性，對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新產(chǎn)生的不同影響。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是研究對(duì)象的深入挖掘。對(duì)數(shù)字技術(shù)研究的現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新模式開展研究，本文根據(jù)創(chuàng)新模式將企業(yè)創(chuàng)新分為漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新，探究了企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)二者的差異化影響，拓展了對(duì)創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也豐富了企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)成果。二是機(jī)制研究視角的開拓?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字化和企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制的研究多為企業(yè)活動(dòng)，鮮有就創(chuàng)新本身所需的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。本文基于知識(shí)組合理論，從創(chuàng)新本質(zhì)出發(fā)，全面探討并驗(yàn)證了企業(yè)數(shù)字化程度通過影響行業(yè)內(nèi)外知識(shí)多樣性，進(jìn)而對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新產(chǎn)生差異化作用的機(jī)制，有助于打開企業(yè)數(shù)字化程度分別影響漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的“黑箱”。三是創(chuàng)新性地將企業(yè)內(nèi)部環(huán)境因素作為調(diào)節(jié)變量，分析其對(duì)企業(yè)數(shù)字化程度與漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。本文為數(shù)字化程度促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，為政府部門優(yōu)化創(chuàng)新激勵(lì)政策和企業(yè)自身優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境提供了新的理論參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

知識(shí)組合理論認(rèn)為，創(chuàng)新的本質(zhì)是對(duì)知識(shí)元素進(jìn)行組合［13］，漸進(jìn)式創(chuàng)新是對(duì)行業(yè)內(nèi)已有或新知識(shí)元素進(jìn)行組合，以升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)品、技能、流程和結(jié)構(gòu)［14］，而突破式創(chuàng)新需要新知識(shí)或偏離現(xiàn)有知識(shí)對(duì)行業(yè)外的知識(shí)元素進(jìn)行組合［15］。企業(yè)持續(xù)進(jìn)行漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新，需要不斷地豐富自身的知識(shí)庫，以增強(qiáng)知識(shí)的多樣性。隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)將分散在不同數(shù)據(jù)源中知識(shí)進(jìn)行搜索、整理與分析、儲(chǔ)存與共享，這樣企業(yè)的知識(shí)庫會(huì)快速地?cái)U(kuò)充，其知識(shí)元素也更加多樣化，為企業(yè)高效地進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)助力。作用于企業(yè)創(chuàng)新的數(shù)字技術(shù)功能主要分為三類：搜索、整理與分析、儲(chǔ)存與共享。這三種功能之間相互銜接、相互傳遞，合力影響企業(yè)創(chuàng)新。本文將數(shù)字技術(shù)的這三類功能與知識(shí)組合理論相結(jié)合，揭示企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的差異化影響。

（一）數(shù)字技術(shù)、知識(shí)多樣性、企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新

1?數(shù)字技術(shù)的搜索功能增強(qiáng)知識(shí)元素的流動(dòng)性，提高多樣化知識(shí)元素間的組合可能性。數(shù)據(jù)技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、數(shù)字挖掘技術(shù)、文本挖掘技術(shù)等均具有搜索功能，企業(yè)可以利用這些技術(shù)的搜索功能搜索分散在企業(yè)或個(gè)人網(wǎng)頁具有市場(chǎng)信號(hào)的知識(shí)和技術(shù)，提升知識(shí)的豐裕度，便于企業(yè)更加高效地收集多樣化的知識(shí)。同時(shí)企業(yè)也可以從企業(yè)外的數(shù)據(jù)庫、文庫中檢索并提取到具有隱性和顯性聯(lián)系的知識(shí)元素和技術(shù)信息并將其收集。搜索技術(shù)既可以增強(qiáng)行業(yè)內(nèi)外知識(shí)元素的流動(dòng)性，又可以在擴(kuò)大企業(yè)知識(shí)庫的同時(shí)，增加多樣化知識(shí)元素間的組合可能性。

2?數(shù)字技術(shù)的整理與分析功能促使多樣性知識(shí)元素間關(guān)系的顯現(xiàn)化，提升知識(shí)組合的準(zhǔn)確度。數(shù)字技術(shù)中具有強(qiáng)大的整理和分析功能，使得在龐大知識(shí)庫中無序且毫無關(guān)聯(lián)知識(shí)元素間的潛在關(guān)系顯現(xiàn)化，擁有該功能的數(shù)字技術(shù)有數(shù)據(jù)庫技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等。整理功能中的標(biāo)簽和分類系統(tǒng)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理，提高知識(shí)分類細(xì)化、組織、檢索的效率，且便于研發(fā)人員瀏覽和檢索相關(guān)的知識(shí)，同時(shí)也會(huì)對(duì)龐大且組織混亂的知識(shí)元素集就其所屬行業(yè)進(jìn)行對(duì)比、歸納、分類；數(shù)字技術(shù)的分析功能可以利用圖、表數(shù)據(jù)庫及語義網(wǎng)絡(luò)等，將行業(yè)內(nèi)外的知識(shí)元素之間的關(guān)系建模為節(jié)點(diǎn)和邊，幫助研發(fā)人員更明晰地理解和發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)外知識(shí)元素間的關(guān)聯(lián)性，促進(jìn)多樣化知識(shí)元素的行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)融合，同時(shí)也有助于研發(fā)人員預(yù)測(cè)有價(jià)值知識(shí)組合的準(zhǔn)確度［16］。

3?數(shù)字技術(shù)的儲(chǔ)存和共享功能有助于企業(yè)內(nèi)外部交流，使得企業(yè)知識(shí)元素更加多樣化。面對(duì)收集和獲取的大量知識(shí)，需要數(shù)字技術(shù)的儲(chǔ)存功能將其在軟件或硬件中存儲(chǔ)，便于進(jìn)行整理、分析和共享。數(shù)字技術(shù)的儲(chǔ)存功能有三種不同的類型：用于個(gè)人存儲(chǔ)的公共云、用于企業(yè)控制數(shù)據(jù)的私有云、公共云和私有云相結(jié)合的混合云。私有云在公司內(nèi)部可以高效保護(hù)數(shù)據(jù)安全，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)各部門知識(shí)的共享；混合云則可以使公共云和私有云之間的知識(shí)流通和共享更加便利且安全，研發(fā)人員在云服務(wù)器上可以隨時(shí)隨地上傳和下載知識(shí)及技術(shù)方法。而共享功能的運(yùn)用主要分為三類：企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)元素共享、企業(yè)外行業(yè)內(nèi)的知識(shí)元素共享和行業(yè)外的知識(shí)元素共享。企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)共享主要體現(xiàn)在企業(yè)各部門之間技術(shù)和知識(shí)溝通交流、知識(shí)元素的互換。行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素的共享則可以加深對(duì)企業(yè)所屬行業(yè)知識(shí)的理解、補(bǔ)充企業(yè)的知識(shí)庫，完善企業(yè)對(duì)所屬行業(yè)知識(shí)范圍的漏缺。因此，企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外行業(yè)內(nèi)部知識(shí)元素共享有助于增強(qiáng)行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素的多樣性。行業(yè)外知識(shí)元素共享主要體現(xiàn)在不同行業(yè)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行的知識(shí)元素共享，即雙方進(jìn)行合作時(shí)，跨行業(yè)知識(shí)庫的知識(shí)元素得以流通與共用，增強(qiáng)了行業(yè)外知識(shí)元素的多樣性。

企業(yè)擁有多樣化的行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素有助于促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新。企業(yè)在行業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享時(shí)，研發(fā)人員與行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士對(duì)知識(shí)元素進(jìn)行密切的討論，提升對(duì)同行業(yè)知識(shí)元素識(shí)別度和熟悉度，以便更易理解其優(yōu)缺點(diǎn)［17］、運(yùn)用原則等，更好地掌握本領(lǐng)域核心技術(shù)［18］。這有利于打破固有知識(shí)元素間的組合原則［19］，同時(shí)也可使用關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識(shí)圖譜技術(shù)挖掘該行業(yè)創(chuàng)新成果知識(shí)元素組合的規(guī)律［20］，對(duì)涉及的知識(shí)元素的利用價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。這也更容易發(fā)現(xiàn)其與企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫中知識(shí)元素之間的潛在聯(lián)系，便于在已有產(chǎn)品知識(shí)元素基礎(chǔ)上對(duì)價(jià)值高的行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素加以利用，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)新知識(shí)組合的產(chǎn)生，即產(chǎn)生漸進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)的想法，進(jìn)而促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新［21］。

企業(yè)的行業(yè)外知識(shí)元素多樣性對(duì)突破式創(chuàng)新具有促進(jìn)作用［22］，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，企業(yè)的行業(yè)外知識(shí)元素多樣性程度越高，其知識(shí)異質(zhì)性就越強(qiáng)，也有助于增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)整合的靈活性以及打破企業(yè)創(chuàng)新的固有思維，為企業(yè)提供不同的創(chuàng)新思路，有助于脫離現(xiàn)有技術(shù)模式的機(jī)會(huì)，增加突破式創(chuàng)新的可能性［18］。另一方面，多樣化的行業(yè)外知識(shí)不但擴(kuò)大了企業(yè)的知識(shí)邊界，而且提高了企業(yè)對(duì)前沿技術(shù)及潛在市場(chǎng)信號(hào)的理解能力，這也極大地增加了企業(yè)為拓展新市場(chǎng)、掌握新技術(shù)，進(jìn)而開展突破式創(chuàng)新活動(dòng)的可能性［21］?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H1a：企業(yè)數(shù)字化程度通過增強(qiáng)行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素多樣性促進(jìn)企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新。

H1b：企業(yè)數(shù)字化程度通過增強(qiáng)行業(yè)外知識(shí)元素多樣性促進(jìn)企業(yè)的突破式創(chuàng)新。

（二）企業(yè)員工教育水平和專業(yè)化分工程度的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響均會(huì)受到企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的調(diào)節(jié)。企業(yè)內(nèi)部環(huán)境因素主要包括研發(fā)資金投入、員工教育水平、企業(yè)專業(yè)化分工程度、管理者關(guān)注度等。結(jié)合知識(shí)組合理論，本文選取最能直接影響知識(shí)組合的兩個(gè)因素：?jiǎn)T工教育水平和企業(yè)專業(yè)化分工程度，并分析二者對(duì)企業(yè)數(shù)字化程度和兩種創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

企業(yè)員工教育水平可能調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響。員工教育水平的程度體現(xiàn)了企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的潛力。高等教育往往是綜合性較強(qiáng)的，這意味著，接受高等教育的員工具有多領(lǐng)域知識(shí)背景的潛質(zhì)，其學(xué)習(xí)和接受能力普遍較強(qiáng)。因此，員工教育水平高的企業(yè)可以更快地熟悉數(shù)字化工具和平臺(tái)的使用、掌握新的數(shù)字技術(shù)、適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境，利用它們的搜索功能得到更多行業(yè)內(nèi)外的知識(shí)元素，借助數(shù)字技術(shù)的整理分析功能，并結(jié)合多領(lǐng)域知識(shí)背景，對(duì)搜索到的知識(shí)元素進(jìn)行整理和分析，可以將不同行業(yè)的知識(shí)進(jìn)行交叉應(yīng)用、行業(yè)內(nèi)的知識(shí)加以深化和拓展，高效快速地識(shí)別公司知識(shí)庫知識(shí)元素之間的顯性或隱性聯(lián)系，使得新的知識(shí)組合的可能性增大，提高企業(yè)進(jìn)行漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的可能?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H2a：?jiǎn)T工教育水平增強(qiáng)了數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

H2b：?jiǎn)T工教育水平增強(qiáng)了數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)突破式創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

企業(yè)專業(yè)化分工程度可能調(diào)節(jié)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響。專業(yè)化分工程度指企業(yè)內(nèi)部工作任務(wù)的分工程度，較高的專業(yè)化分工程度意味著各企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域都有更深入的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)，有更好的技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備和積累。這樣，企業(yè)的研發(fā)人員基于對(duì)行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素深入的了解和掌握，在進(jìn)行知識(shí)元素組合時(shí)會(huì)更加得心應(yīng)手，容易發(fā)現(xiàn)改善和提升現(xiàn)有產(chǎn)品知識(shí)組合的機(jī)會(huì)，進(jìn)而有助于企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提升其漸進(jìn)式創(chuàng)新。專業(yè)化分工程度高的企業(yè)，在借助數(shù)字技術(shù)的儲(chǔ)存和共享功能實(shí)現(xiàn)與行業(yè)外企業(yè)的知識(shí)庫共享，以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)庫的多樣性提高的同時(shí)，結(jié)合得益于專業(yè)化分工的技能和知識(shí)的積累，可以更快實(shí)現(xiàn)多學(xué)科知識(shí)的融合，為其提供更廣闊的視角和更豐富的創(chuàng)新思路，使得不同行業(yè)間的知識(shí)元素組合的可行性得以提高，便于開展突破式創(chuàng)新活動(dòng)?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H3a：專業(yè)化分工程度增強(qiáng)了數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

H3b：專業(yè)化分工程度增強(qiáng)了數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)突破式創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

自2007年1月起，上市公司開始啟用新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，為使數(shù)據(jù)計(jì)算方法具有統(tǒng)一性和保證面板數(shù)據(jù)具有連貫性，本文采用2007—2021年的滬深A(yù)股上市公司作為研究對(duì)象。此外，考慮到金融及房地產(chǎn)行業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表和其他行業(yè)差別明顯，故作剔除處理，同時(shí)對(duì)ST、PT以及資不抵債的企業(yè)也作剔除處理。A股上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫，行業(yè)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，地區(qū)層面數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，專利數(shù)據(jù)來源于經(jīng)濟(jì)金融研究（CCER）數(shù)據(jù)庫。

（二）變量測(cè)度與說明

1?被解釋變量：企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新。使用專利數(shù)量來測(cè)度漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新。中國采用的國際專利分類號(hào)，分為部、大類、小類、大組、小組等五個(gè)部分，部用一個(gè)字母表示，大類用兩個(gè)數(shù)字表示，小類用一個(gè)字母表示，大組用一至三個(gè)數(shù)字表示，小組用二至四個(gè)數(shù)字表示。借鑒Wagner［23］對(duì)專利分類號(hào)的前四位進(jìn)行對(duì)比，如若近5年內(nèi)未出現(xiàn)重復(fù)的專利則記該專利為突破式創(chuàng)新專利；如若近5年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)，則記該專利為漸進(jìn)式創(chuàng)新專利。此外，鑒于部分樣本企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新專利以及突破式創(chuàng)新專利數(shù)量為0，且呈右偏態(tài)分布，對(duì)以上專利數(shù)量加1后取自然對(duì)數(shù)處理，進(jìn)而構(gòu)建漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新代理變量為Incrmt和Radical。

2?解釋變量：數(shù)字化程度。本文借鑒吳非等［24］和袁淳等［25］的做法，首先，在其相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合《數(shù)字化程度報(bào)告2022》《關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的報(bào)告》《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告（2021）》《數(shù)字政府發(fā)展趨勢(shì)與建設(shè)路徑研究報(bào)告（2022年）》等與數(shù)字化相關(guān)的研究報(bào)告和重要政策文件，提取主要包括技術(shù)層面和數(shù)字化應(yīng)用層面的相關(guān)數(shù)字化關(guān)鍵詞。技術(shù)層面包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等四大類技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的詞組。數(shù)字化應(yīng)用層面主要包括電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)、數(shù)字金融和數(shù)字營(yíng)銷等因數(shù)字化而產(chǎn)生的新興集成技術(shù)、企業(yè)流程升級(jí)和業(yè)態(tài)改變的相關(guān)詞組。以上共218個(gè)關(guān)鍵詞，構(gòu)建數(shù)字化詞庫。其次，運(yùn)用Python爬蟲技術(shù)提取2007—2021年中國所有A股上市公司的年報(bào)，然后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)文本分析法統(tǒng)計(jì)出各層面關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，同時(shí)刪除年報(bào)中的停用詞。最后，將加總數(shù)字化相關(guān)詞匯的頻數(shù)，用總和與企業(yè)年報(bào)管理層討論與分析（Managements?Discussion?and?Analysis）語段長(zhǎng)度的比值乘100?作為企業(yè)數(shù)字化程度的衡量指標(biāo)［25］。

3?控制變量。本文的控制變量分為地區(qū)層面和企業(yè)層面。地區(qū)層面的控制變量是地區(qū)發(fā)展水平（Gdp），用所在城市GDP取自然對(duì)數(shù)來表示。參考唐要家等［4］的做法，公司層面的控制變量包括企業(yè)規(guī)模（Size），用企業(yè)總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)；企業(yè)年齡（Age），用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年份與成立年份的差值，并取自然對(duì)數(shù)表示；企業(yè)托賓Q值（Q），用企業(yè)的市值與總資產(chǎn)之比表示；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev），用企業(yè)總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值表示；企業(yè)資本密集度（Capt_intsy），用企業(yè)總資產(chǎn)與營(yíng)業(yè)收入之比表示；總資產(chǎn)收益率（Roa），采用凈利潤(rùn)與平均資產(chǎn)總額的比值；董事會(huì)規(guī)模（Bsize），用期末董事會(huì)人數(shù)的自然對(duì)數(shù)表示；獨(dú)立董事比例（Bodi），用期末獨(dú)立董事人數(shù)與董事會(huì)人數(shù)之比表示；經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量比（Flows），用經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量與當(dāng)期總資產(chǎn)之比表示。在此基礎(chǔ)上加入企業(yè)和年度兩個(gè)維度上的固定效應(yīng)。

（三）模型構(gòu)建與描述性統(tǒng)計(jì)

為檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的差異化影響，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

Innovationi，t=α0?+?α1Digitali，t?+?α2RCj，t+α3FCi，t?+?γi+δt?+?εi，t（1）

其中，Innovation代表企業(yè)創(chuàng)新水平，包括變量Incrmt和Radical；Digital為企業(yè)數(shù)字化程度；γ是企業(yè)固定效應(yīng)；δ是年度固定效應(yīng)；ε是隨機(jī)干擾項(xiàng)。RC是地區(qū)層面的控制變量，F(xiàn)C是企業(yè)層面的控制變量。其中，下標(biāo)i、j、t分別表示企業(yè)、地區(qū)和年份。以上變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了企業(yè)數(shù)字化程度分別對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新影響的檢驗(yàn)結(jié)果。在表2中列（1）和列（3）僅添加一些控制變量，而列（2）和列（4）在添加控制變量的基礎(chǔ)上也控制了企業(yè)和年度固定效應(yīng)。在列（1）中，企業(yè)數(shù)字化程度（Digital）對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新（Incrmt）影響的回歸系數(shù)為0611，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。列（2）結(jié)果顯示，由于控制了企業(yè)和年度固定效應(yīng)會(huì)部分影響漸進(jìn)式創(chuàng)新而吸收，致其回歸系數(shù)縮小至0249，且通過5%的顯著性檢驗(yàn)。列（3）和列（4）的結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)突破式創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果均未通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。以上結(jié)果說明，企業(yè)數(shù)字化程度促進(jìn)了其漸進(jìn)式創(chuàng)新，但對(duì)突破式創(chuàng)新的影響不明顯。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

一方面，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、數(shù)字化的普及，企業(yè)層面數(shù)字技術(shù)應(yīng)用越來越深入，大大提高企業(yè)的工作效率，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新水平的提升；另一方面，企業(yè)創(chuàng)新水平的提升也會(huì)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化程度的提升。本文采用工具變量法盡可能解決這一反向因果關(guān)系，以及可能存在的遺漏變量和樣本選擇偏差引起的內(nèi)生性問題。

參照Bartik工具變量的構(gòu)建思想，借鑒方明月等［26］的做法，采用2006年同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化程度均值與企業(yè)所在省份外的其他省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的增長(zhǎng)率相乘，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化程度的工具變量D_bb。該方法構(gòu)建的工具變量滿足外生性要求，且企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的深度與行業(yè)性質(zhì)相關(guān)，滿足相關(guān)性要求。表3中列（1）結(jié)果表明，考慮內(nèi)生性問題后，Digital系數(shù)通過了5%的顯著性水平，且為正；列（2）結(jié)果不顯著。與前文結(jié)果一致。

此外，本文還參考張勛等［27］的做法，采用企業(yè)所在城市與作為數(shù)字技術(shù)的發(fā)源地——杭州的英里數(shù)作為工具變量，距離越近，就越能享受到知識(shí)及技術(shù)溢出的紅利，滿足相關(guān)性的要求。且城市之間的距離不直接作用于企業(yè)創(chuàng)新，滿足外生性要求。由于該變量為截面數(shù)據(jù)，本文將其分別與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率相乘構(gòu)成兩個(gè)面板工具變量Dist_numb、Dist_rate。表3列（3）—（6）回歸結(jié)果顯示，工具變量Dist_numb、Dist_rate與前文檢驗(yàn)結(jié)果一致，同樣表明本文的主要結(jié)論依然成立。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1?刪除金融危機(jī)時(shí)期和疫情時(shí)期樣本數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)大波動(dòng)均會(huì)影響到企業(yè)數(shù)字化程度以及企業(yè)創(chuàng)新。在樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間序列中，發(fā)生了三個(gè)重要的影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的事件：2008年國際金融危機(jī)；2015年中國股災(zāi)；2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)。本文借鑒吳非等［24］的處理方法，剔除國際金融危機(jī)爆發(fā)、中國股災(zāi)及新冠肺炎疫情前后兩年的樣本數(shù)據(jù)，保留2011—2014年和2017—2019年的樣本數(shù)據(jù)，來考察模型的估計(jì)效果。如表4列（1）和列（2）所示，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。

2?企業(yè)數(shù)字化程度滯后一期。由于企業(yè)數(shù)字化程度可能對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新產(chǎn)生一定的滯后效應(yīng)，故本文通過對(duì)滯后一年的數(shù)字化程度指數(shù)進(jìn)行回歸，并以此作對(duì)比。如表4列（3）和列（4）所示，結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，證明本文的核心研究假說成立。

3?替換被解釋變量。在借鑒Wagner［23］做法的基礎(chǔ)上，對(duì)專利分類號(hào)的前四位進(jìn)行對(duì)比，如若近三年內(nèi)未出現(xiàn)重復(fù)的專利則記該專利為突破式創(chuàng)新的專利；如若近三年內(nèi)出現(xiàn)重復(fù)，則記該專利為漸進(jìn)式創(chuàng)新專利。同樣，對(duì)以上專利數(shù)量加1后取自然對(duì)數(shù)處理后進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（5）和列（6）所示未發(fā)生顯著變化，體現(xiàn)了結(jié)論的穩(wěn)健性。

4替換估計(jì)方法。由于上市公司的年度專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，且存在較多的零值，前文的回歸結(jié)果可能存在一定程度的偏差，故采用適用于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的負(fù)二項(xiàng)回歸模型，以及對(duì)零值較多的樣本具有較好適配性的Tobit模型進(jìn)行重新估計(jì)。Tobit回歸結(jié)果如表5列（1）和列（2）所示，其報(bào)告系數(shù)為平均邊際效應(yīng)；負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果如表5列（3）和列（4）所示。二者結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。由此可見，經(jīng)過多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文的核心研究結(jié)論依舊成立。

五、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制檢驗(yàn)

企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響是否由于行業(yè)內(nèi)知識(shí)多樣性所導(dǎo)致的，以及理論上企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)突破式創(chuàng)新的影響是否由于行業(yè)外知識(shí)多樣性所導(dǎo)致的，還需要對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?；贑hatterjee和Blocher［28］的思想，知識(shí)的多樣性是行業(yè)內(nèi)知識(shí)多樣性和行業(yè)外知識(shí)多樣性的總和。由于企業(yè)的知識(shí)庫是自成立以來不斷積累知識(shí)的結(jié)果，且企業(yè)的創(chuàng)新結(jié)果是建立在以往知識(shí)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，因此，為更好體現(xiàn)企業(yè)知識(shí)多樣性的變化軌跡，本文以五年為窗口期，對(duì)企業(yè)的發(fā)明專利和實(shí)用新型專利進(jìn)行分析。借鑒吳偉偉等［22］的做法，用國際技術(shù)分類中的大類表示企業(yè)的知識(shí)元素種類，采用信息熵指數(shù)的方法來測(cè)算企業(yè)知識(shí)的多樣性：

KD?=∑Ni=0piln（1pi）（2）

其中，pi是i大類專利總數(shù)占所有專利總數(shù)的比例。

行業(yè)外知識(shí)多樣性（UKD）表示為：

UKD=∑Mj=0pjln（1pj）（3）

其中，pj是j部專利總數(shù)占所有專利總數(shù)的比例。

行業(yè)內(nèi)知識(shí)多樣性（RKD）表示為：

RKD=KD-UKD（4）

機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表6所示，列（1）表明企業(yè)數(shù)字化程度的提高可以增強(qiáng)企業(yè)的行業(yè)內(nèi)知識(shí)多樣性，促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新，驗(yàn)證了假設(shè)H1a。列（2）表明企業(yè)數(shù)字化程度的提升可以增強(qiáng)企業(yè)行業(yè)外知識(shí)多樣性，但企業(yè)數(shù)字化程度提升對(duì)突破式創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果不顯著，可能存在兩個(gè)原因：一是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)更易于發(fā)現(xiàn)短期市場(chǎng)需求，為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，可能偏向?qū)⑼ㄟ^數(shù)字技術(shù)獲得的多樣化知識(shí)應(yīng)用到漸進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)中，而非需要高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)出周期長(zhǎng)的突破式創(chuàng)新。二是同行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化程度比較相近，相似的硬、軟件設(shè)施便于行業(yè)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)和知識(shí)的交流、合作與共享。而在行業(yè)外，企業(yè)間硬件和軟件的基礎(chǔ)設(shè)施大有不同，如知識(shí)儲(chǔ)存系統(tǒng)的差異等，在技術(shù)和知識(shí)共享時(shí)存在一定的不便性，且行業(yè)內(nèi)外知識(shí)元素的結(jié)構(gòu)、排序規(guī)則等可能大相徑庭，而研發(fā)人員可能存在專業(yè)思維受限等因素，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力尋找新穎的創(chuàng)新可能性，因而對(duì)突破式創(chuàng)新的影響不明顯，拒絕假設(shè)H1b。

（二）企業(yè)員工教育水平和專業(yè)化分工程度的調(diào)節(jié)作用分析

本文進(jìn)一步地分析了企業(yè)員工教育水平（Amt）以及專業(yè)化分工程度（VSI）對(duì)企業(yè)數(shù)字化程度和漸進(jìn)式創(chuàng)新、突破式創(chuàng)新之間的關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。企業(yè)員工教育水平（Amt），選用企業(yè)本科以上在職員工總?cè)藬?shù)加1，并取自然對(duì)數(shù)。企業(yè)專業(yè)化分工程度（VSI）和企業(yè)縱向一體化程度是一組相對(duì)的概念，二者存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。用最早由?Adelman提出的價(jià)值增值法（Value?Added?to?Sales，VAS）來測(cè)度縱向一體化，并參照袁淳等［25］的做法，本文選用修正后的企業(yè)專業(yè)化分工程度VSI=1-VASAdj?，其合理值域?yàn)椋?，1］，并刪除偏離合理值域的觀測(cè)值。

表7結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化程度與員工教育水平交乘項(xiàng)（Digital*Amt）的系數(shù)和企業(yè)數(shù)字化程度與專業(yè)化分工程度的交乘項(xiàng)（Digital*VSI）系數(shù)在列（1）和列（3）均顯著為正，但在列（2）和列（4）均不顯著。說明企業(yè)員工教育水平和專業(yè)化分工程度均增強(qiáng)了數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的促進(jìn)作用，且對(duì)企業(yè)數(shù)字化程度和突破式創(chuàng)新的關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不明顯。該結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)H2a和H3a，且不支持假設(shè)H2b和H3b。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1?企業(yè)盈利能力異質(zhì)性。企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)需要大量的資金投入，而其盈利能力是決定研發(fā)資金投入規(guī)模的重要因素。借鑒董香書等［29］的做法，企業(yè)盈利能力采用“企業(yè)凈利潤(rùn)和營(yíng)業(yè)總收入的比值”來衡量，并將其與企業(yè)所在行業(yè)的中位數(shù)作為參照分為高盈利能力企業(yè)和低盈利能力企業(yè)進(jìn)行回歸。表8結(jié)果顯示，低盈利能力的企業(yè)，數(shù)字化程度提升對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響均不顯著；高盈利能力的企業(yè)，數(shù)字化程度的提升顯著正向影響企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新，而對(duì)突破式創(chuàng)新的影響則不顯著。這表明，企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在高盈利能力的企業(yè)。

2管制性行業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)的異質(zhì)性。行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度可能對(duì)企業(yè)數(shù)字化程度和創(chuàng)新的關(guān)系產(chǎn)生影響。在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)，面對(duì)高競(jìng)爭(zhēng)程度，企業(yè)會(huì)加大研發(fā)投入，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。在管制性行業(yè)，由于受政策、高市場(chǎng)準(zhǔn)入條件等因素的影響，企業(yè)創(chuàng)新可能會(huì)受到限制。為驗(yàn)證以上猜想，參照袁淳等［25］的做法，將樣本分為管制性行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)兩組?將證監(jiān)會(huì)?2012版行業(yè)分類下行業(yè)代碼為?B、C25、C31、C32、C36、C37、D、E48、G53、G54、G55、G56、I63、I64、K?以及?R?的行業(yè)定義為管制性行業(yè)，其他行業(yè)則視為競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)。，進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。表9中列（1）和列（2）結(jié)果表明，在管制性行業(yè)，企業(yè)數(shù)字化程度不影響漸進(jìn)式創(chuàng)新，卻阻礙突破式創(chuàng)新。可能的原因是：管制性行業(yè)一般受到政府部門和相關(guān)法律法規(guī)的嚴(yán)格監(jiān)管［30］，進(jìn)行新技術(shù)、業(yè)務(wù)模式等創(chuàng)新活動(dòng)本身就可能會(huì)帶來未知風(fēng)險(xiǎn)，而數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用可能會(huì)提高某些未知風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，尤其是信息安全方面的問題，由此可能會(huì)減少企業(yè)擴(kuò)充知識(shí)庫的機(jī)會(huì)，降低知識(shí)的多樣性，抑制企業(yè)創(chuàng)新，特別是變革性強(qiáng)的突破式創(chuàng)新。表9中列（3）和列（4）結(jié)果表明，在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)中，企業(yè)數(shù)字化程度顯著地促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新，但對(duì)突破式創(chuàng)新不產(chǎn)生影響。

六、結(jié)論與啟示

本文基于2007—2021年中國A股上市公司數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)組合理論，檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的差異化影響，得出以下結(jié)論：（1）企業(yè)數(shù)字化程度通過增強(qiáng)企業(yè)行業(yè)內(nèi)知識(shí)元素的多樣性，促進(jìn)了漸進(jìn)式創(chuàng)新，但對(duì)突破式創(chuàng)新的影響并不顯著。經(jīng)過內(nèi)生性檢驗(yàn)和多種方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這些影響依然成立。（2）員工教育水平和專業(yè)化分工程度增強(qiáng)了數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新的促進(jìn)作用，二者均不顯著調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化程度和突破式創(chuàng)新的關(guān)系。（3）高盈利能力企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化程度促進(jìn)了其漸進(jìn)式創(chuàng)新，但對(duì)突破式創(chuàng)新的影響作用并不明顯；管制性行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化程度阻礙了突破式創(chuàng)新，但對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響不明顯。

根據(jù)研究結(jié)論得到如下啟示：

在政府層面：一是為數(shù)字技術(shù)的深入使用提供環(huán)境支持，助力數(shù)字技術(shù)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的普及率和應(yīng)用水平，為企業(yè)提供更好的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用環(huán)境和支持。二是制定提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的激勵(lì)政策，如提供稅收優(yōu)惠或財(cái)政補(bǔ)貼，以降低企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的成本，鼓勵(lì)企業(yè)深度使用數(shù)字技術(shù)，以便企業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力的提高。三是采用動(dòng)態(tài)的行業(yè)監(jiān)管政策，特別是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)督管理。根據(jù)行業(yè)特色、行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)以及行業(yè)發(fā)展需要，及時(shí)調(diào)整行業(yè)監(jiān)管政策，為企業(yè)深入使用數(shù)字技術(shù)、企業(yè)間的合作交流提供相適宜的便利。如管制性行業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用進(jìn)行針對(duì)性的重點(diǎn)監(jiān)管，根據(jù)行業(yè)企業(yè)發(fā)展中的需要，制定不同強(qiáng)度的監(jiān)管政策。

在企業(yè)層面：一是重視突破式創(chuàng)新。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)高度重視突破式創(chuàng)新活動(dòng)的開展，設(shè)置專項(xiàng)研發(fā)小組，加大研發(fā)資金投入，提高其風(fēng)險(xiǎn)承受能力；高效利用數(shù)字技術(shù)挖掘市場(chǎng)和消費(fèi)者需求，及其帶來多樣性的知識(shí)，發(fā)現(xiàn)全新知識(shí)組合的可能性，進(jìn)而提升企業(yè)突破式創(chuàng)新，為日后高質(zhì)量發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。二是完善人才培養(yǎng)計(jì)劃。加強(qiáng)人才引進(jìn)措施，制定和完善科學(xué)合理的人才培養(yǎng)計(jì)劃，提升企業(yè)員工整體教育素質(zhì)和專業(yè)素養(yǎng)，為適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)而開展企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)儲(chǔ)備力量。三是提高企業(yè)專業(yè)化分工程度的同時(shí)，也要注重多領(lǐng)域合作研究。企業(yè)可利用數(shù)字技術(shù)來提高生產(chǎn)流程的效率和精度，從而實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)的專業(yè)化分工，積累更多的行業(yè)內(nèi)知識(shí)。同時(shí)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)共享平臺(tái)，對(duì)外合作，共同開展研究項(xiàng)目，共享不同領(lǐng)域的技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)等，以實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域合作研究，這就使得在提高企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新能力的同時(shí)也增強(qiáng)了突破式創(chuàng)新能力。

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Has?Firm?Digitization?Promoted?Dual?Innovation？

——An?Analysis?based?on?the?Knowledge?Diversity?Perspective

LI?Yuhua，?LI?Dandan

（School?of?Economics，?Zhejiang?University?of?Finance?and?Economics，

Hangzhou?310018，?China）

Abstract：Digital?technology?has?become?a?new?type?of?production?factor，?and?the?relationship?between?its?application?and?innovation?is?of?great?theoretical?value?and?practical?significance.?We?explores?the?differential?effects?of?firm?digitization?on?incremental?and?radical?innovations，?using?China?A-share?listed?firms?as?a?research?sample?from?2007?to?2021.?We?find?that?firm?digitization?promotes?incremental?innovation?by?enhancing?knowledge?diversity?within?industry?rather?than?radical?innovation;?both?employees?education?and?specialization?enhance?the?effect?of?digitization?on?incremental?innovation，?but?do?not?moderate?the?relationship?between?digitization?and?radical?innovation;?and?firm?digitization?in?competitive?industries?promote?incremental?innovation?but?do?not?affect?radical?innovation，?especially?in?highly?profitable?firm;?however，?firm?digitization?in?regulated?industries?inhibits?radical?innovation，?but?does?not?affect?incremental?innovation.

Key?words：firm?digitization;?knowledge?diversity;?incremental?innovation;?radical?innovation

（責(zé)任編輯：趙春江）