駱筱越

［收稿日期］2023-11-30

［摘 要］在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，聊天生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）等自然語言處理技術(shù)的出現(xiàn)為智慧圖書館的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的機(jī)遇。智慧圖書館是指借助現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖書館資源的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，提高圖書館服務(wù)質(zhì)量和效率的新型圖書館。ChatGPT在智慧圖書館建設(shè)中為資源建設(shè)增值化、空間場景智慧多元化、咨詢服務(wù)智能化、科研服務(wù)專業(yè)化賦能?；诖?，文章首先介紹ChatGPT基本情況，然后分析ChatGPT在智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用場景，接著分析ChatGPT給智慧圖書館建設(shè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對措施，最后提出ChatGPT背景下智慧圖書館的創(chuàng)新發(fā)展策略，以期為未來智慧圖書館的建設(shè)提供參考。

［關(guān)鍵詞］ChatGPT；智慧圖書館；創(chuàng)新發(fā)展

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.060

［中圖分類號］G250.7［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1673-0194（2024）10-0-03

1? ? ?ChatGPT概述

ChatGPT是由美國OpenAI公司開發(fā)的聊天機(jī)器人軟件。借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，ChatGPT具備強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠理解和回應(yīng)用戶的語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話［1］。

ChatGPT的發(fā)展歷程可以追溯到2018年，當(dāng)時(shí)OpenAI公司發(fā)布了第一個(gè)版本的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型。這個(gè)模型采用了Transformer結(jié)構(gòu)，可以對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而學(xué)習(xí)到語言的語法和語義特征，并且可以通過fine-tuning的方式進(jìn)行特定任務(wù)的微調(diào)。GPT-2模型可以生成更加自然、連貫的文本，其預(yù)訓(xùn)練模型也包含了更多的數(shù)據(jù)和知識。但是，由于擔(dān)心GPT-2模型被濫用，OpenAI公司只發(fā)布了部分模型和數(shù)據(jù)，并且規(guī)定了其訪問和使用權(quán)限。2020年，OpenAI公司發(fā)布了GPT-3模型，這個(gè)模型被廣泛認(rèn)為是目前最先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)之一，它的應(yīng)用前景非常廣泛。

2? ? ?ChatGPT在智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用場景

2.1? ?賦能資源建設(shè)增值化

ChatGPT在圖書館的信息資源管理建設(shè)方面具有巨大的潛力，可以助力圖書館管理人員進(jìn)行信息檢索、數(shù)據(jù)分析、知識管理等工作，提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率。圖書館的圖書和資料數(shù)量龐大，傳統(tǒng)的檢索方式需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力，而ChatGPT可以通過自然語言處理技術(shù)快速準(zhǔn)確地檢索相關(guān)信息，為讀者提供更加便捷的服務(wù)［2］。例如，在文獻(xiàn)資源書目編制與標(biāo)注方面，ChatGPT具備強(qiáng)大的文本分析能力，能夠深度挖掘文獻(xiàn)內(nèi)容，自動為書目增加標(biāo)簽、分類編號以及生成文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源的有效分類和管理，為用戶提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)。

2.2? ?賦能空間場景智慧多元化

圖書館的空間場景包括實(shí)體空間場景和虛擬空間場景。實(shí)體空間場景包括圖書館建筑、設(shè)備、人力資源等方面，而虛擬空間場景則是利用虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）等虛擬設(shè)備建立的虛擬實(shí)驗(yàn)室或虛擬空間［3］?；贑hatGPT技術(shù)的圖書館智慧空間場景主要功能是導(dǎo)航與數(shù)據(jù)分析。

在導(dǎo)航方面，目前我國各大公共圖書館和高校圖書館均配備了智能機(jī)器人輔助導(dǎo)航，但智能機(jī)器人智慧程度偏低，無障礙交互效果欠佳。將ChatGPT的多模式輸入功能引入智能機(jī)器人中，可以更好地利用數(shù)字化包容性優(yōu)勢，為老人、殘疾人等群體提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“用戶—需求—場景”的三方均衡，這一優(yōu)勢在虛擬空間場景中也能夠得到更好的體現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)分析方面，將ChatGPT接入圖書館的數(shù)據(jù)中樞，可以同步更新與實(shí)時(shí)分析用戶的使用習(xí)慣與閱讀方式等。同時(shí)，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶畫像，能夠提供精準(zhǔn)的知識推送，從而滿足用戶個(gè)性化需求，讓整個(gè)圖書館的空間場景變得更加智慧多元化。

2.3? ?賦能咨詢服務(wù)智能化

當(dāng)前，圖書館智慧服務(wù)的“個(gè)性”和“差別化”是圖書館智慧服務(wù)工作的重要任務(wù)。正如前文所提到，ChatGPT能夠根據(jù)用戶的設(shè)定生成不同類型的對話，有效地滿足用戶的個(gè)性化需求［4］。這一功能不僅增強(qiáng)了圖書館的智慧服務(wù)能力，而且用戶無須學(xué)習(xí)復(fù)雜的檢索技巧，就能直接使用自然語言進(jìn)行提問。通過實(shí)現(xiàn)多模式、多語言的交互，ChatGPT能夠準(zhǔn)確地識別并理解用戶的意圖，從而幫助用戶快速找到所需的文獻(xiàn)資源。這一改進(jìn)極大地拓寬了智能咨詢服務(wù)的范圍，且用戶無須擔(dān)心溝通障礙。同時(shí)，用戶還可以通過圖片形式進(jìn)行提問，這對于那些有視覺障礙或語言障礙的用戶來說，無疑提供了極大的

便利。

2.4? ?賦能科研服務(wù)專業(yè)化

隨著時(shí)代的發(fā)展，圖書館服務(wù)也在不斷完善，但由于受到傳統(tǒng)觀念的限制，人工智能技術(shù)的發(fā)展對圖書館服務(wù)產(chǎn)生了一定影響。目前，我國多數(shù)圖書館還沒有將人工智能技術(shù)深度應(yīng)用到服務(wù)業(yè)務(wù)中，主要原因是圖書館工作人員的技術(shù)能力還沒有跟上科技發(fā)展的腳步。因此，圖書館工作人員需要具備數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力。以前，圖書館行業(yè)經(jīng)常通過技能訓(xùn)練和專題講座等手段，讓圖書館工作人員掌握新知識。當(dāng)前，ChatGPT不僅僅是一種提供服務(wù)的輔助工具，更是提升技術(shù)能力的“百科全書”，是促進(jìn)圖書館工作人員綜合素質(zhì)提高的有效工具。

一方面，圖書館工作人員未能完全掌握館藏資源，導(dǎo)致其在回復(fù)用戶咨詢時(shí)效率低下。而ChatGPT具有豐富的知識背景，且具有掌握多國語言的能力，并支持翻譯，這極大地方便了圖書館工作人員書目整理、學(xué)科服務(wù)等工作。通過ChatGPT的幫助，圖書館工作人員能夠更快地了解館藏資源，提高咨詢回復(fù)的效率。另一方面，圖書館工作人員是圖書館開展科學(xué)研究的重要人力資源，ChatGPT可以幫助他們追蹤學(xué)科前沿?zé)狳c(diǎn)，挖掘與分析特定資源的主題，生成館藏資源的元數(shù)據(jù)描述等，這不僅減輕了圖書館工作人員的負(fù)擔(dān)，還提高了科研的效率和準(zhǔn)確性。

3? ? ?ChatGPT給智慧圖書館建設(shè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對措施

3.1? ?ChatGPT給智慧圖書館建設(shè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)

3.1.1? ?隱私暴露的風(fēng)險(xiǎn)

2023年3月23日，山姆·阿爾特曼在社交媒體上公布，由于ChatGPT的開源代碼庫出現(xiàn)錯(cuò)誤，部分用戶的對話框中混入了別人的聊天記錄［5］。這一事件引發(fā)了人們對ChatGPT數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的關(guān)注。事實(shí)上，ChatGPT在其隱私條款中明確表示，它會利用用戶交互數(shù)據(jù)來改進(jìn)其模型。如果將ChatGPT等人工智能工具應(yīng)用于圖書館，可能會帶來用戶個(gè)人信息、閱讀記錄等數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。對于研究人員來說，他們通常需要使用圖書館資源訪問科研數(shù)據(jù)庫，而通過ChatGPT進(jìn)行提問、查詢或檢索等操作時(shí)，他們的觀點(diǎn)和意圖可能會被暴露。

3.1.2? ?回答真實(shí)性風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT是一個(gè)采用生成式模型的先進(jìn)人工智能系統(tǒng)，它通過深度學(xué)習(xí)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，借助強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，生成自然對話。與傳統(tǒng)的搜索引擎不同，ChatGPT并不直接從真實(shí)數(shù)據(jù)中返回網(wǎng)頁或答案。相反，它根據(jù)概率生成回應(yīng)，這意味著其答案的真實(shí)性和準(zhǔn)確性無法得到保證。由于其生成內(nèi)容的隨機(jī)性，對于相同的問題，ChatGPT可能會給出相互矛盾的答案。當(dāng)用戶詢問自己專業(yè)領(lǐng)域的問題時(shí)，他們通常能夠判斷答案的真實(shí)性。然而，當(dāng)面對自己不熟悉的領(lǐng)域時(shí)，用戶可能會被誤導(dǎo)，如果不謹(jǐn)慎鑒別，他們可能會被虛假信息所欺騙。

3.1.3? ?版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT具有強(qiáng)大的文本生成能力，可以模仿任何文本風(fēng)格。這種能力在生成個(gè)性化推薦和摘要時(shí)可能會引發(fā)版權(quán)爭議。例如，如果ChatGPT未經(jīng)授權(quán)就復(fù)制了某本書的內(nèi)容用于推薦或摘要，那么就可能侵犯了原作者的版權(quán)。另外，圖書館在使用ChatGPT進(jìn)行智能導(dǎo)航、分析等服務(wù)時(shí)，可能會無意中侵犯某些作品的版權(quán)。例如，當(dāng)ChatGPT根據(jù)用戶的查詢歷史和瀏覽行為推薦相關(guān)書籍時(shí)，如果這些書籍的版權(quán)未經(jīng)妥善處理，就可能構(gòu)成侵權(quán)行為。

3.2? ?應(yīng)對措施

3.2.1? ?隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施

智慧圖書館應(yīng)用ChatGPT時(shí)可以采取加密通信、嚴(yán)格訪問控制、數(shù)據(jù)最小化、訪問日志保護(hù)和安全審計(jì)等措施，以此解決隱私暴露問題，保護(hù)用戶的個(gè)人信息和交互數(shù)據(jù)的安全性。例如，用戶需要進(jìn)行身份驗(yàn)證和授權(quán)，才能使用ChatGPT提供的服務(wù)，這種訪問控制機(jī)制可以有效防止未授權(quán)的人員獲取用戶個(gè)人信息。

3.2.2? ?回答真實(shí)性風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施

智慧圖書館應(yīng)用ChatGPT時(shí)可以通過驗(yàn)證數(shù)據(jù)源、引用來源和標(biāo)記，以及加強(qiáng)反饋和審核等多種方式來解決回答真實(shí)性的問題，以此為用戶提供可信賴的答案。例如，讓ChatGPT在回答問題之前驗(yàn)證數(shù)據(jù)源的可信度，如可以檢查參考資料、學(xué)術(shù)出版物、權(quán)威網(wǎng)站等多個(gè)來源，并對數(shù)據(jù)源進(jìn)行評估，以確保信息真實(shí)、準(zhǔn)確。

3.2.3? ?版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施

智慧圖書館應(yīng)用ChatGPT時(shí)可以利用其自動摘要和摘錄功能，與版權(quán)持有者建立合作伙伴關(guān)系，利用內(nèi)容過濾和版權(quán)檢測技術(shù)，以及開展版權(quán)教育和宣傳活動等多種方式來解決版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)問題。這些措施有助于保護(hù)版權(quán)，并確保用戶在使用ChatGPT時(shí)獲得合法和合規(guī)的信息。

4? ? ?ChatGPT背景下智慧圖書館的創(chuàng)新發(fā)展策略

4.1? ?技術(shù)路徑：應(yīng)用多模態(tài)識別系統(tǒng)

多模態(tài)識別系統(tǒng)已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的主要方向，也是實(shí)現(xiàn)圖書館多樣化應(yīng)用場景的核心技術(shù)。OpenAI發(fā)布的GPT-4多模式大數(shù)據(jù)模型，為圖書館在不同應(yīng)用領(lǐng)域和場景中進(jìn)行協(xié)同工作提供了重要的參考價(jià)值。一方面，多模態(tài)識別系統(tǒng)應(yīng)用于圖書館，可以將多種形式的單一模式進(jìn)行融合，從多個(gè)角挖掘信息的本質(zhì)，為用戶獲得完整性信息提供保障。通過多模態(tài)識別系統(tǒng)，圖書館可以實(shí)現(xiàn)對用戶的語音、圖像和手勢等多種輸入方式的識別和理解。另一方面，運(yùn)用多模態(tài)識別系統(tǒng)，更深入地挖掘用戶所處的環(huán)境、社會關(guān)系以及用戶與目標(biāo)之間的相關(guān)性，從而為用戶提供更為精準(zhǔn)的信息支持。這不僅有助于提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量，還能實(shí)現(xiàn)圖書館的平衡發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合模態(tài)認(rèn)知技術(shù)，以及機(jī)器視覺等多種人工智能方法，為特殊群體提供個(gè)性化的多媒體信息整合服務(wù)。

4.2? ?資源路徑：構(gòu)建多功能專屬圖譜

在ChatGPT背景下，智慧圖書館的創(chuàng)新發(fā)展需要結(jié)合人工智能技術(shù)，構(gòu)建多功能專屬圖譜，實(shí)現(xiàn)資源的有效整合和個(gè)性化服務(wù)。多功能專屬圖譜是一個(gè)集成各種資源和知識的綜合性數(shù)據(jù)庫，不僅包含圖書館館藏的圖書、期刊等傳統(tǒng)資源，還包括網(wǎng)絡(luò)上的開放資源、電子文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫等。通過構(gòu)建多功能專屬圖譜，智慧圖書館可以提供更加全面、多樣化的資源，并為用戶提供更加智能化的服務(wù)。ChatGPT背景下的智慧圖書館可以構(gòu)建用戶圖譜和情景圖譜等融合系統(tǒng)，更加精準(zhǔn)地定位用戶需求。用戶圖譜要包括用戶的基本信息、借閱記錄、搜索歷史、閱讀習(xí)慣等方面的信息，通過分析這些信息，圖書館可以了解用戶的閱讀偏好和需求，從而提供更加符合用戶需求的資源服務(wù)。情景圖譜要包括用戶的位置、時(shí)間、活動等方面的信息，通過分析這些信息，圖書館可以了解用戶所處的環(huán)境，從而為其提供滿足需求的資源服務(wù)。

4.3? ?人才路徑：推動多層次人機(jī)協(xié)同

隨著人工智能的快速發(fā)展，圖書館的人才培養(yǎng)模式發(fā)生了變化，圖書館服務(wù)工作的智能化和專業(yè)化也隨之發(fā)生了變化。在此基礎(chǔ)上，圖書館應(yīng)多方布局，在人才路徑層面實(shí)現(xiàn)多層次的人機(jī)協(xié)同。這種協(xié)同主要體現(xiàn)在圖書館整體人才結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略部署和圖書館個(gè)體人才的具體執(zhí)行兩個(gè)方面。在戰(zhàn)略部署方面，圖書館需要有一個(gè)管理團(tuán)隊(duì)為圖書館應(yīng)用ChatGPT指明方向；在圖書館個(gè)體人才方面，圖書館需要有一批具備專業(yè)知識和技能的人才，能夠勝任圖書館的各項(xiàng)工作。這些人才應(yīng)該具備較高的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，能夠不斷探索新的服務(wù)模式和技術(shù)應(yīng)用技巧，以提升圖書館的服務(wù)水平和競爭力?？傊?，實(shí)現(xiàn)多層次人機(jī)協(xié)同是智慧圖書館未來發(fā)展的必然趨勢。

5? ? ?結(jié)束語

目前，ChatGPT進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段，對各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。作為提供信息資源服務(wù)的場所，圖書館必須充分認(rèn)識到ChatGPT對自身的重要性。無論是圖書館機(jī)構(gòu)還是圖書管理員，都需要與時(shí)俱進(jìn)，積極進(jìn)行館藏資源建設(shè)，以應(yīng)對ChatGPT時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。只有這樣，圖書館才能建設(shè)成為智慧圖書館，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

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［2］張強(qiáng)，高穎，趙逸淳，等.Chat GPT在智慧圖書館建設(shè)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.圖書館理論與實(shí)踐，2023（6）：116-122.

［3］趙金柱.ChatGPT在智慧圖書館的應(yīng)用場景探析［J］.信息記錄材料，2023（5）：225-227.

［4］張慧，佟彤，葉鷹.AI 2.0時(shí)代智慧圖書館的GPT技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新［J］.圖書館雜志，2023（5）：4-8.

［5］王毅，董怡婷.類ChatGPT人工智能在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用與思考［J］.圖書館理論與實(shí)踐，2023（6）：129-136.