李永斌 周賢偉

作者簡介：李永斌（1976—），經(jīng)濟師，研究方向：安全工程。

文章收集32個高速公路項目的安全隱患信息，采用層次分析法和熵權法對廣西高速公路建設單位、監(jiān)理單位和施工單位的安全隱患信息進行重要度分析，得出目前廣西區(qū)內(nèi)公路建設主要存在責任落實、公路信息化建設以及人員機構與專業(yè)水平和項目規(guī)模不匹配這三個問題，并提出了無縫隙安全監(jiān)管理念、網(wǎng)格化管理、大語言模型助力智能決策以及安全管理人員定期專業(yè)水平考核等對策建議。

公路建設；安全管理；AHP；熵權法

U492.8A632184

0?引言

近年來，廣西公路建設取得了長足進步，公路項目建設安全管理水平不斷提升，安全生產(chǎn)事故整體呈下降趨勢，但安全形勢仍不容樂觀。目前針對公路建設安全管理現(xiàn)狀的文獻較少，因此通過對目前公路建設項目中出現(xiàn)的安全隱患進行統(tǒng)計分析，進而提出相應的對策建議，對于提高廣西公路建設的安全水平，加強安全管理，建立安全標準化管理體系有著重要意義，能為廣西公路建設安全管理提供借鑒和參考。

目前對于高速公路安全管理問題眾多學者進行了大量研究，主要集中在兩個方面：

（1）對目前安全體系的探討研究。如張洋研究如何評估公路施工企業(yè)的安全管理水平［1］；孫佳男對高速公路建設項目施工安全管理結(jié)構的探索［2］；李國良等開展基于集對分析（SPA）高速公路施工現(xiàn)場安全管理規(guī)范性評價［3］等諸多此類研究。

（2）探討信息化技術對于某個施工階段的安全水平的影響，此類研究有華昕若開展的BIM技術在高速公路跨線橋施工安全管理中的應用研究［4］；王學鋒等將BIM技術應用于橋施工管理中，保證了工程質(zhì)量和施工安全性［5］；劉朝陽等以事故樹為主體架構開展橋梁施工過程安全評估及預警研究［6］；張子凱針對長隧道機電交安工程施工過程中出現(xiàn)的各類風險，總結(jié)探索了各項管理措施，并運用”互聯(lián)網(wǎng)+安全“助力安全管理［7］；SINGH等通過智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器和機器學習實現(xiàn)高速公路數(shù)字化，以實現(xiàn)安全管理水平提升［8］。

諸多學者對于安全體系探討和技術的應用做了許多貢獻，但大多針對于某個高速公路項目，樣本太少，存在一定局限性，其次由于地域不同，地質(zhì)地貌、工程難度和人員素質(zhì)都有顯著差異。目前對廣西區(qū)內(nèi)高速公路建設安全管理現(xiàn)狀鮮有研究，因此本文通過收集廣西區(qū)內(nèi)32個高速公路項目建設單位、監(jiān)理單位和施工單位的安全隱患，通過層次分析法和熵權法得出各隱患對于安全管理的重要度排序，進而分析背后的潛在原因，提出針對性的對策建議。

1?理論方法

1.1?層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種用于多準則決策的定量分析方法，也是一種計算主觀權重的方法，適用于缺乏數(shù)據(jù)的優(yōu)先級排序問題，當需要對一系列方案或項目進行排序時，AHP可以幫助確定它們的相對重要性，從而進行優(yōu)先級排序。具體原理如下：

1.1.1?構建判斷矩陣

對于每個層次，構建判斷矩陣來比較不同因素之間的重要性。使用1～9的尺度進行比較，其中1表示兩個因素具有相同的重要性，9表示一個因素比另一個因素重要性更高。判斷矩陣如表1所示（數(shù)字表示因素i相對于因素j的重要性）［9］。

1.1.2?計算主觀權重系數(shù)

首先對判斷矩陣進行幾何平均，按式（1）獲得初始權重，然后再按照式（2）進行歸一化處理。

1.2?熵權法

熵權法是一種用于確定權重的方法，它基于已有的客觀條件和評價指標提供的信息。該方法的核心思想是通過研究對象在不同指標上的數(shù)值差異來確定各個指標的權重。當某一指標的數(shù)值差異較大時，該指標的權重也相應增大。因此，熵權法能夠揭示數(shù)據(jù)中潛在的信息，增強指標之間的差異性，并且能夠客觀地為各項指標賦予權重值［10］。

具體而言，首先需要計算每個指標的相對熵值，然后通過將每個指標的相對熵值除以所有相對熵值的總和，來計算每個指標的權重，這樣可以確保所有指標的權重之和為1。通過熵權法，能夠準確地確定各個指標的權重，從而更好地評估和比較不同指標的重要性。

[=XHY（]廣西公路建設安全管理現(xiàn)狀與對策分析/李永斌，周賢偉

2?廣西區(qū)內(nèi)公路施工安全標準化管理現(xiàn)狀

廣西公路建設是廣西壯族自治區(qū)基礎設施建設的重要組成部分，對于促進經(jīng)濟發(fā)展、改善交通條件、提升人民生活水平具有重要意義。本研究收集了廣西某交通投資建設運營平臺公司高速公路項目的相關安全隱患數(shù)據(jù)，共涉及32個項目，如圖1所示。其中，已建成通車運營的項目有12個，建設項目12個。此外，還有8個項目處于前期籌備階段。針對本文的數(shù)據(jù)較少且單一的情況，相較于其他需要大量數(shù)據(jù)的客觀賦權評判方法，層次分析法和熵權法對于數(shù)據(jù)的要求較低，且兩者一個主觀方法一個客觀方法，得出的結(jié)果可以相互印證。因此，本文主要采用主觀賦權的層次分析法和客觀賦權的熵權法對安全隱患數(shù)據(jù)進行重要度分析。

2.1?建設單位安全管理現(xiàn)狀

在2022年度對建設單位的安全檢查中發(fā)現(xiàn)了73個問題或隱患。具體分布如圖2所示。

圖2?建設單位2022年安全隱患數(shù)據(jù)分布柱狀圖

上述數(shù)據(jù)反映了廣西公路建設單位存在的主要安全隱患以及涉及問題數(shù)量，針對各安全隱患對安全管理存在不同影響程度的問題，將采用層次分析法（AHP）和熵權法對各個安全隱患因素進行重要度排序，進而得出該安全隱患對安全管理的影響程度。具體流程如下。

（1）AHP：構建判斷矩陣，對于每個層次，構建判斷矩陣來比較不同因素之間的重要性。使用1～9的尺度進行比較，如表2所示。該矩陣的通過了一致性校驗，CR值為0.0144，證明該判斷矩陣的合理性。

（2）熵權法：熵權法是一種常用的多指標權重確定方法，它可以根據(jù)指標之間的差異來確定各指標的權重，進而獲得評價對象得分情況，根據(jù)得分對評價對象進行排序，如表3所示。

從以上數(shù)據(jù)可知，根據(jù)AHP法，建設單位安全隱患重要度排在前三位的分別是：行業(yè)主管部門安全生產(chǎn)專項工作、建設單位工作效能、安全管理責任落實。根據(jù)熵權法，建設單位安全隱患重要度排在前三位的分別是行業(yè)主管部門安全生產(chǎn)專項工作、建設單位工作效能、安全檢查考核。通過上述兩種方法得出的結(jié)果相互驗證可知，行業(yè)主管部門安全生產(chǎn)專項工作和建設單位工作效能這兩方面的安全隱患對建設單位的安全管理影響最大。

2.2?監(jiān)理單位安全管理現(xiàn)狀

2022年，監(jiān)理單位的安全檢查共發(fā)現(xiàn)了136個問題或隱患。具體分布如圖3所示。

為了能有效分辨出各安全隱患對目前監(jiān)理單位安全管理工作的影響，將同樣采用層次分析法（AHP）和熵權法對各個安全隱患因素進行重要度排序，進而得出該安全隱患對安全管理的影響程度。

（1）AHP：判別矩陣如表4所示，該矩陣通過了一致性校驗，CR值為0.057 5，證明了該判斷矩陣的合理性。

（2）熵權法：安全隱患計算得分如表5所示。

根據(jù)AHP法計算結(jié)果顯示，監(jiān)理單位安全隱患重要度排在前三位分別是：審查審批、責任落實、監(jiān)理工作效能生產(chǎn)；根據(jù)熵權法，監(jiān)理單位安全隱患重要度排在前三位的分別是審查審批、責任落實、行業(yè)主管部門安全生產(chǎn)專項工作。通過上述兩種方法得出的結(jié)果相互驗證可知，審查審批和責任落實這兩方面的安全隱患對監(jiān)理單位的安全管理影響最大。

2.3?施工單位安全管理現(xiàn)狀

施工單位在整個高速公路建設過程中一直處于一線，并直接參與勞務工人的管理，因此其安全管理具有復雜性。主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

（1）安全生產(chǎn)基礎管理方面：安全基礎資料包括各種安全教育培訓、安全檢查和安全會議，是確保施工過程中安全的必要手段。然而，目前存在以下問題：安全生產(chǎn)條件未得到充分保障，安全生產(chǎn)責任未有效落實；項目管理人員年輕化程度較高，一線人員施工安全管理能力跟不上業(yè)務擴張的步伐；平安工地相關工作及安全基礎管理工作不扎實；部分項目的安全生產(chǎn)標準化程度不高，推行安全標準化建設不力，現(xiàn)場管理混亂等一系列安全管理問題。

（2）施工現(xiàn)場安全管理方面：現(xiàn)場安全管理可以及時發(fā)現(xiàn)和糾正施工現(xiàn)場的安全隱患，確保施工人員的生命安全。目前施工單位存在以下現(xiàn)場安全管理問題：部分項目隧道施工現(xiàn)場未嚴格落實門禁管理制度及人員精準定位系統(tǒng)建設；隧道火工材料管理不嚴格；涉路施工管理不嚴格；個別項目防撞護欄施工未采用施工掛籃，不符合標準化要求；架橋機設備現(xiàn)場管理不到位；消防管理不到位；臨時油庫管理不到位；臨時用電不規(guī)范，重復出現(xiàn)用電隱患；對相關方的監(jiān)督管理不到位；安全標識標牌未設置或存在缺失現(xiàn)象等一系列現(xiàn)場安全問題。

上述安全隱患問題可以歸納成4個要點，分別是責任落實、安全專業(yè)水平不夠、現(xiàn)場安全標準化不達標，安全基礎資料管理混亂。由于施工單位缺少安全隱患數(shù)據(jù)，因此只采取層次分析法進行重要度排序，依據(jù)上述內(nèi)容建立判別矩陣如下，CR值為0.0015，通過了一致性檢驗。根據(jù)表6數(shù)據(jù)顯示責任落實、安全專業(yè)水平不夠和現(xiàn)場安全標準化不達標是目前施工單位安全隱患中存在的主要問題。

2.4?公路建設施工安全問題原因分析

通過對高速公路建設的三大主體單位目前存在安全隱患運用層次分析法和熵權法進行重要度研究，得出了各參建單位安全管理的目前存在的主要問題。

（1）建設單位的主要問題是行業(yè)主管部門安全生產(chǎn)專項工作、建設單位工作效能。究其原因主要有以下三點：①近幾年廣西公路工程建設投資規(guī)模不斷增加，公司業(yè)務飛速發(fā)展，但人才培養(yǎng)上沒有與之相匹配；②存在工程崗轉(zhuǎn)安全崗的情況，但人員安全意識和崗位責任認識并沒有及時轉(zhuǎn)變；③建設指揮部安全管理機構大多為臨時性組織結(jié)構，以三年工期為界限，這就導致了建設單位在工作效能上存在的問題較為突出。

（2）監(jiān)理單位的主要問題是審查審批、責任落實。究其原因主要有以下兩點：①公路水運工程建設投資規(guī)模不斷增加，監(jiān)理單位安全管理人員和機構不健全，導致責任落實問題較為突出；②監(jiān)理單位安全管理人員素質(zhì)參差不齊，專業(yè)安全知識有限，安全生產(chǎn)條件核查落實不嚴，導致審查審批工作問題較多。

（3）施工單位的主要問題是責任落實和安全專業(yè)水平不夠。究其原因主要有以下三點：①目前施工單位以包代管現(xiàn)象較為嚴重，導致施工單位無法落實安全生產(chǎn)主體責任；②各單位都有其安全生產(chǎn)系統(tǒng)，系統(tǒng)冗余不互通，重復工作增加了一線管理人員的負擔，導致工作效能和安全專業(yè)水平無法提高；③公路項目規(guī)模的擴張但相關安全管理人員工作經(jīng)驗欠缺，無法滿足工作開展需要。

針對公路建設三大主體單位表現(xiàn)出的問題，可以對其進行歸納凝練成三點：（1）責任無法落實到位缺乏有效監(jiān)管和獎懲手段；（2）公路安全管理建設信息化還不夠完善；（3）人員機構與專業(yè)水平和項目規(guī)模不匹配。

3?對策建議

（1）針對安全生產(chǎn)責任落實問題有以下三點建議：①引入無縫隙安全監(jiān)管理念，借助信息化手段記錄所有環(huán)節(jié)實現(xiàn)全流程監(jiān)管；②推動現(xiàn)場實施網(wǎng)格化管理，細分各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的安全生產(chǎn)責任，強化安全生產(chǎn)監(jiān)督職能，保障責任落實到位；③樹立正確的安全價值觀念，如安全隱患上報“報小不報大”，做職場“老好人“等，這些錯誤的安全價值觀念是造成責任無法落實的原因之一，對此可以采取一些培訓教育，激勵引導等常規(guī)手段進行糾正。

（2）針對公路安全管理信息化建設的問題有以下三點建議：①加強圖像識別和行為分析等人工智能技術在公路建設過程中的應用水平，從是否佩戴安全帽這種簡單識別轉(zhuǎn)到更復雜的人員不安全行為識別和預測［11］；②引入大語言模型助力安全管理系統(tǒng)智能決策，大語言模型可以對公路建設領域的大量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提供決策支持；③加強互聯(lián)互通能力，打破系統(tǒng)壁壘實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，減少重復工作和冗余操作，助力提升公路建設和運營安全水平。

（3）針對人員機構與專業(yè)水平和項目規(guī)模不匹配的問題有以下兩點建議：①推行安全管理人員定期專業(yè)水平考核，將考核成績作為年終績效考核指標之一，設立考核獎勵，鼓勵一線管理人員主動提升自身專業(yè)水平；②通過一人一碼等信息化管理手段對勞務人員安全培訓進行有效監(jiān)管，進而提升一線安全管理人員工作效率，在一定程度上解決人員不足的問題［12］。

4?結(jié)語

在公路建設過程中，安全管理的重要性不可忽視。確保公路建設的安全性是保障公路建設順利推進的必要條件。隨著廣西公路建設規(guī)模的增加，相應的也暴露出了一些安全管理方面的問題和挑戰(zhàn)。本文通過層次分析法和熵權法對廣西區(qū)內(nèi)32個公路項目的安全隱患數(shù)據(jù)進行了深入分析。針對目前區(qū)內(nèi)公路存在的責任落實、公路安全管理信息化建設以及人員機構與專業(yè)水平和項目規(guī)模不匹配等問題提出了無縫隙安全監(jiān)管理念、網(wǎng)格化管理、人工智能技術深層次應用、引入大語言模型助力智能決策以及安全管理人員定期專業(yè)水平考核等意見。這些對策將有助于提高安全管理效率和準確性，促進參建單位的安全意識和技能提升，確保公路建設的安全。

參考文獻

［1］張?洋.公路工程安全管理綜合評價研究［J］.公路，2022，67（12）：310-314.

［2］孫佳男.高速公路建設項目施工安全管理結(jié)構的探索［J］.公路，2020，65（6）：172-175.

［3］李國良，趙?蕊，廖恒梟，等.高速公路施工現(xiàn)場安全管理規(guī)范性的SPA評價［J］.中國安全科學學報，2018，28（12）：122-128.

［4］華昕若.BIM技術在高速公路跨線橋施工安全管理中的應用研究［J］.公路工程，2017，42（1）：147-151.

［5］王學峰，趙永鋒.BIM技術在霍永高速公路芝河大橋施工管理中的應用［J］.中外公路，2018，38（3）：335-338.

［6］劉朝陽，呂永波，劉步實，等.高速公路橋梁施工過程安全評估及預警研究［J］.北京交通大學學報，2019，43（2）：131-136.

［7］張子凱.高速公路長隧道機電交安工程施工安全管理探索及應用［J］.公路，2020，65（12）：220-223.

［8］SINGH R，SHARMA R，VASEEM AKRAM S，et al.Highway 4.0：Digitalization of highways for vulnerable road safety development with intelligent IoT sensors and machine learning［J］.Safety Science，2021（143）：176-188.

［9］王曉麗，沈哲苑，李麗萍，等.基于正交試驗結(jié)合基準關聯(lián)度和AHP-熵權法優(yōu)化經(jīng)典名方黃連湯提取工藝［J］.中草藥，2023，54（15）：4 804-4 811.

［10］宋守許，姚大翔，周?丹，等.基于組合賦權-TOPSIS法的拆卸方案決策研究［J］.合肥工業(yè)大學學報（自然科學版），2023，46（7）：886-892，899.

［11］吳真真，唐?超，楊曉飛.基于深度學習的視頻識別及動態(tài)監(jiān)測技術應用——以軌道交通建設工程為例［J］.測繪通報，2022（9）：23-28.

［12］王佳鑫，譚威威.實施安全生產(chǎn)標準化建設的意義［J］.煤礦安全，2013，44（4）：227-229.