• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      雙碳背景下新能源汽車(chē)企業(yè)低碳財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

      2024-07-12 20:14:21朱雅
      商場(chǎng)現(xiàn)代化 2024年15期
      關(guān)鍵詞:熵權(quán)TOPSIS法低碳經(jīng)濟(jì)

      摘 要:2020年9月,中國(guó)在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出了“碳達(dá)峰”與“碳中和”目標(biāo)。企業(yè)在制定低碳發(fā)展相關(guān)目標(biāo)、實(shí)施相關(guān)措施時(shí),必然會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理格局產(chǎn)生影響。本文選取國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)領(lǐng)頭企業(yè)進(jìn)行分析,基于低碳經(jīng)濟(jì)目標(biāo)選取低碳財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)并構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,利用熵權(quán)-TOPSIS方法對(duì)企業(yè)近四年低碳財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行量化分析,為企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向提供建議。

      關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟(jì);財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià);熵權(quán)-TOPSIS法

      一、引言

      “碳中和”目標(biāo)對(duì)中國(guó)乃至世界都具有重要的意義,既是我國(guó)發(fā)展的機(jī)遇,也是巨大的挑戰(zhàn)?!疤贾泻汀弊鳛橐豁?xiàng)全球性的戰(zhàn)略,其能否實(shí)現(xiàn)關(guān)系到國(guó)家未來(lái)的核心影響力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

      企業(yè)在制定低碳發(fā)展相關(guān)目標(biāo)、實(shí)施相關(guān)措施時(shí),必然會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理格局產(chǎn)生影響。長(zhǎng)期以來(lái),大量企業(yè)對(duì)環(huán)保方面投入有所忽視。企業(yè)一味追求經(jīng)濟(jì)利潤(rùn),以環(huán)境污染為代價(jià)換取財(cái)務(wù)指標(biāo)良好的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。因此,在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上,大量學(xué)者對(duì)企業(yè)低碳績(jī)效進(jìn)行研究。盛春光認(rèn)為在當(dāng)今對(duì)碳中和越發(fā)重視的大背景下,企業(yè)對(duì)碳排放信息的披露,有助于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)企業(yè)績(jī)效有著正面作用。Jiang、Gambo、Masoumi等利用回歸分析法,分析企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效與環(huán)境責(zé)任、社會(huì)責(zé)任間的關(guān)系。Adriana等采用熵權(quán)法計(jì)算數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù),以分析企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績(jī)效間的聯(lián)系。袁廣達(dá)以煤炭行業(yè)為研究對(duì)象,根據(jù)國(guó)家“雙碳”政策為企業(yè)制定有效的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略。

      本文針對(duì)當(dāng)前財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方面缺乏對(duì)低碳相關(guān)方面的評(píng)價(jià),構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)下財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并利用熵權(quán)-TOPSIS對(duì)B企業(yè)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析與評(píng)價(jià)。

      二、“雙碳”背景下B企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

      1.績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建流程

      傳統(tǒng)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建時(shí),通常考慮選取傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析,用以反映企業(yè)財(cái)務(wù)能力。在“雙碳”背景下,對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí),除傳統(tǒng)因素外還需考慮將環(huán)保因素納入其中,選取能夠合理反映企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)構(gòu)建財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系。本文根據(jù)新能源汽車(chē)企業(yè)特點(diǎn),以低碳轉(zhuǎn)型為視角,根據(jù)一定的目標(biāo)及原則,選取財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo),從而構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)模型。

      2.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

      本文采取逐層分解方式,將指標(biāo)分為三級(jí),保證各級(jí)間指標(biāo)相互獨(dú)立,防止存在指標(biāo)間耦合、重復(fù)評(píng)價(jià)的情況,從而影響評(píng)價(jià)結(jié)果的可信性與準(zhǔn)確性。其中,一級(jí)指標(biāo)層可分為經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo)及環(huán)境效益指標(biāo)三類(lèi)。對(duì)一級(jí)指標(biāo)層進(jìn)一步進(jìn)行分解,可得到具體評(píng)價(jià)指標(biāo)。

      (1) 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)

      經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)主要包括運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)、盈利能力指標(biāo)、償債能力指標(biāo)及發(fā)展能力指標(biāo)。

      ①運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)

      運(yùn)營(yíng)能力既表示企業(yè)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)能力,也表示企業(yè)從擁有的資產(chǎn)中獲得的利潤(rùn)多少以及企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)和資源的利用率,主要包含以下指標(biāo)。

      a.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率=銷(xiāo)售收入/應(yīng)收賬款平均余額。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率越高,說(shuō)明企業(yè)能夠更快地收回應(yīng)收賬款,資金周轉(zhuǎn)速度更快,經(jīng)營(yíng)效率更高。反之則可能存在資金占用過(guò)多或收款能力較差的情況。

      b.存貨周轉(zhuǎn)率。存貨周轉(zhuǎn)率=銷(xiāo)售成本/平均存貨。存貨周轉(zhuǎn)率越高,說(shuō)明企業(yè)能夠更快地將存貨轉(zhuǎn)化為銷(xiāo)售收入,存貨周轉(zhuǎn)速度更快,經(jīng)營(yíng)效率更高。相反則可能存在存貨積壓或銷(xiāo)售不暢的情況。

      c.總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=銷(xiāo)售收入/總資產(chǎn)??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高,說(shuō)明企業(yè)能夠更有效地利用資產(chǎn)創(chuàng)造收入,資產(chǎn)利用效率更高。反之則可能存在資產(chǎn)閑置或經(jīng)營(yíng)不善的情況。

      ②盈利能力指標(biāo)

      盈利能力是指企業(yè)通過(guò)各類(lèi)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)賺取利潤(rùn)的能力,通常表現(xiàn)為一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)收益數(shù)額的多少及其水平的高低,包含以下指標(biāo)。

      a.毛利率。毛利率=(營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本)/營(yíng)業(yè)收入,代表了企業(yè)在直接生產(chǎn)過(guò)程中的經(jīng)營(yíng)獲利能力。

      b.凈利率。凈利率=凈利潤(rùn)/營(yíng)業(yè)收入,用以反映一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。

      c.凈資產(chǎn)收益率。凈資產(chǎn)收益率=凈利潤(rùn)/平均凈資產(chǎn),指利潤(rùn)額與平均股東權(quán)益的比值,該指標(biāo)越高,說(shuō)明投資帶來(lái)的收益越高。

      ③償債能力指標(biāo)

      償債能力指企業(yè)用其資產(chǎn)償還長(zhǎng)期債務(wù)與短期債務(wù)的能力,包含以下指標(biāo)。

      a.流動(dòng)比率。流動(dòng)比率=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債,用來(lái)衡量一個(gè)企業(yè)的短期負(fù)債到期之前,該企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)變現(xiàn)后是否能夠足夠償還。一般流動(dòng)比率控制在2較為合理。

      b.速動(dòng)比率。速動(dòng)比率=速動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債,其中速動(dòng)資產(chǎn)指現(xiàn)金、短期投資、應(yīng)收票據(jù)等。速動(dòng)比率用來(lái)衡量企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)中有多少為可用來(lái)立即變現(xiàn)償還債務(wù)的。一般速動(dòng)比率控制在1較為合理。

      c.資產(chǎn)負(fù)債率。資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額。資產(chǎn)負(fù)債率越高,說(shuō)明企業(yè)通過(guò)負(fù)債融資的比例越高,資產(chǎn)負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大。相反,則說(shuō)明企業(yè)通過(guò)負(fù)債融資的比例較低,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小。

      ④發(fā)展能力指標(biāo)

      發(fā)展能力分析是對(duì)企業(yè)或組織的發(fā)展?jié)摿湍芰M(jìn)行評(píng)估和分析的過(guò)程。它旨在了解企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),識(shí)別發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),并制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略和措施,發(fā)展能力包含以下指標(biāo)。

      a.營(yíng)收增長(zhǎng)率。營(yíng)收增長(zhǎng)率是本期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與上期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之差與上期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值。營(yíng)收增長(zhǎng)率主要反映企業(yè)每年?duì)I收增長(zhǎng)速度。

      b.營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率。營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率又稱(chēng)銷(xiāo)售利潤(rùn)增長(zhǎng)率,是企業(yè)本年?duì)I業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)額與上年?duì)I業(yè)利潤(rùn)總額的百分比,反映了企業(yè)每年的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)速度。

      c.凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率。凈資本增長(zhǎng)率是指企業(yè)本期凈資產(chǎn)增加額與上期凈資產(chǎn)總額的百分比,反映了企業(yè)每年的凈資產(chǎn)增長(zhǎng)速度。

      (2) 社會(huì)效益指標(biāo)

      社會(huì)效益指標(biāo)主要從企業(yè)的社會(huì)貢獻(xiàn)指標(biāo)和技術(shù)貢獻(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行選取。

      ①社會(huì)貢獻(xiàn)指標(biāo)

      企業(yè)的社會(huì)貢獻(xiàn)指標(biāo)是衡量企業(yè)對(duì)社會(huì)的影響和貢獻(xiàn)程度的指標(biāo),主要包括對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、對(duì)員工及就業(yè)的貢獻(xiàn),主要選取指標(biāo)如下:

      a.資產(chǎn)稅費(fèi)率。資產(chǎn)稅費(fèi)率=本年支付的各項(xiàng)稅費(fèi)/總資產(chǎn),反映了企業(yè)的單位資產(chǎn)需要納稅的額度,表明企業(yè)的納稅貢獻(xiàn)情況。

      b.員工獲利水平。員工獲利水平=支付員工工資/營(yíng)業(yè)收入,表明企業(yè)營(yíng)收中用以支付員工工資的比例,比例越高表明企業(yè)員工薪酬福利越好。

      c.月平均員工數(shù)量。月平均員工數(shù)量=全年中各月員工數(shù)量總和/12,表明企業(yè)為社會(huì)解決就業(yè)崗位的數(shù)量。

      ②技術(shù)貢獻(xiàn)指標(biāo)

      企業(yè)對(duì)社會(huì)的技術(shù)貢獻(xiàn)指標(biāo)是衡量企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域?qū)ι鐣?huì)所做出的貢獻(xiàn)的指標(biāo)。這些貢獻(xiàn)可以包括企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)培訓(xùn)等方面所做出的努力和成果,主要選取指標(biāo)如下:

      a月均專(zhuān)利數(shù)量。月均專(zhuān)利數(shù)量=企業(yè)全年獲授權(quán)專(zhuān)利/12。發(fā)明專(zhuān)利越多說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新能力越強(qiáng),有利于促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和合作、增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,它對(duì)于推動(dòng)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展和提高人民生活水平具有重要作用。

      b技術(shù)投入水平。技術(shù)投入水平=對(duì)技術(shù)研發(fā)投入/營(yíng)業(yè)收入,表明企業(yè)營(yíng)收中用以新技術(shù)研發(fā)的比例,比例越高表明企業(yè)對(duì)技術(shù)研發(fā)投入越大。

      (3) 環(huán)境效益指標(biāo)

      環(huán)境效益指標(biāo)主要從碳排放指標(biāo)及節(jié)能轉(zhuǎn)型指標(biāo)進(jìn)行選取。

      ①碳排放指標(biāo)

      碳排放量是衡量企業(yè)在節(jié)能減排方面所做貢獻(xiàn)的最直接指標(biāo),主要選取以下指標(biāo):

      a單位收入碳排放量。單位收入碳排放量=本年碳排放量(噸)/營(yíng)業(yè)收入總額,用以衡量企業(yè)創(chuàng)造單位營(yíng)收時(shí)的碳排放量。

      b企業(yè)低碳研發(fā)費(fèi)用。企業(yè)低碳研發(fā)費(fèi)用=研發(fā)費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入總額,表明企業(yè)在低碳技術(shù)研發(fā)中的投入量多少。

      ②節(jié)能轉(zhuǎn)型指標(biāo)

      節(jié)能轉(zhuǎn)型指標(biāo)表明企業(yè)在節(jié)約能源中所做的努力及貢獻(xiàn),包含指標(biāo)如下:

      節(jié)能研發(fā)投入費(fèi)用。節(jié)能研發(fā)投入費(fèi)用=企業(yè)節(jié)能研發(fā)投入/營(yíng)業(yè)收入總額,表明企業(yè)在節(jié)能技術(shù)研發(fā)中的投入量多少。

      三、基于熵權(quán)-TOPSIS的B企業(yè)低碳財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

      1.熵權(quán)-TOPSIS法分析步驟

      熵權(quán)-TOPSIS顧名思義,為熵權(quán)法與TOPSIS法的組合,通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,并通過(guò)TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

      (1) 熵權(quán)法

      熵權(quán)法是一種常用的權(quán)重確定方法,用于對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和權(quán)重分配。該方法基于信息熵的概念,通過(guò)計(jì)算指標(biāo)之間的信息熵值來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重。熵權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)是能夠考慮指標(biāo)之間的相互關(guān)系和重要性,避免了主觀賦權(quán)的問(wèn)題。

      (2) TOPSIS法

      TOPSIS法是一種多屬性決策方法,用于評(píng)估和選擇最佳方案。熵權(quán)-TOPSIS的計(jì)算步驟具體如下:

      設(shè)n個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象為(y1, y2,…, yn),對(duì)于第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,評(píng)價(jià)指標(biāo)為(xi1, xi2,…, xim),則對(duì)于這n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,可以構(gòu)建特征矩陣:

      (1)

      (3) 對(duì)特征矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)于矩陣的指標(biāo),可按照增益型I1,損益型I2,固定型I3進(jìn)行分類(lèi)。對(duì)于不同的指標(biāo)類(lèi)型,按如下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:

      (2)

      (4) 利用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。設(shè)第j項(xiàng)指標(biāo)熵為Hj,則:

      (3)

      其中,當(dāng)fij=0時(shí),fij lnfij=0。

      從而可得,第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)wj為:

      (4)

      (5) 將規(guī)格化后的特征矩陣加權(quán),得:

      (5)

      (6) 計(jì)算正負(fù)理想解:

      (6)

      (7)

      (7) 計(jì)算各指標(biāo)與正負(fù)理想解的歐氏距離:

      (8)

      (8) 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值:

      (9)

      2.實(shí)證計(jì)算過(guò)程

      根據(jù)2019—2022年B企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)B企業(yè)進(jìn)行低碳財(cái)務(wù)績(jī)效縱向評(píng)價(jià)。計(jì)算步驟如下所示。

      (1) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

      為消除數(shù)據(jù)單位不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,需要根據(jù)公式(2) 對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并根據(jù)式(3) (4) ,使用熵權(quán)法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,計(jì)算結(jié)果如表1所示。

      (2) 基于TOPSIS法進(jìn)行理想解及評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算

      根據(jù)計(jì)算所得權(quán)重對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),使用TOPSIS算法計(jì)算正負(fù)理想點(diǎn),并計(jì)算B企業(yè)2019—2022年評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)至理想解的相對(duì)貼近度,結(jié)果如表2所示。

      3.評(píng)價(jià)結(jié)果分析

      (1) 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析

      對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo),計(jì)算與正負(fù)理想解間相對(duì)接近度,計(jì)算結(jié)果繪制折線(xiàn)圖,如圖1所示。

      由圖1可以看出,B企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)經(jīng)過(guò)TOPSIS分析后的相對(duì)貼近度呈逐年上升趨勢(shì),這表明B企業(yè)在2019—2022年間經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)中向好,其中:

      a.運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)與發(fā)展能力指標(biāo)整體為上升趨勢(shì),表明B企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力增強(qiáng),資產(chǎn)管理及流轉(zhuǎn)效率提高。

      b.盈利能力指標(biāo):B企業(yè)盈利能力呈先升后降再升的折線(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì),其中2021年企業(yè)各項(xiàng)利潤(rùn)指標(biāo)下滑幅度較大,一方面原因?yàn)锽企業(yè)為擴(kuò)充市場(chǎng),在2021年采用了激進(jìn)的定價(jià)策略,2020年B企業(yè)單車(chē)均價(jià)為15.6萬(wàn)元,而2021年將至14.3萬(wàn)元。另一方面原因?yàn)?021年受疫情影響,上游原材料價(jià)格持續(xù)上漲。并且為了應(yīng)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品產(chǎn)能不足的問(wèn)題,企業(yè)在2021年進(jìn)行了產(chǎn)能擴(kuò)充,導(dǎo)致了2021年的利潤(rùn)下降。

      c.償債能力指標(biāo):隨著企業(yè)的不斷擴(kuò)張以及各方面的高額投入,B企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率不斷升高。截至2023年上半年,B企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率高達(dá)77.94%,為近十年最高。流動(dòng)負(fù)債率高達(dá)89.62%,已超過(guò)正常30%-70%范圍,這表明企業(yè)對(duì)短期資金的依賴(lài)性很強(qiáng),償債風(fēng)險(xiǎn)將增加。

      (2) 社會(huì)及環(huán)境效益指標(biāo)分析

      對(duì)于社會(huì)及環(huán)境效益指標(biāo),計(jì)算與正負(fù)理想解間相對(duì)接近度,計(jì)算結(jié)果繪制折線(xiàn)圖,如圖2所示。

      圖2 B企業(yè)社會(huì)及環(huán)境效益指標(biāo)相對(duì)貼近度波動(dòng)情況

      可以看出,B企業(yè)社會(huì)及環(huán)境效益指標(biāo)經(jīng)過(guò)TOPSIS分析后的相對(duì)貼近度在2020—2021年呈現(xiàn)一定的波動(dòng),這主要由于2021年在保持低碳投入與前一年相差不大的情形下,2021年企業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)充,產(chǎn)量上升導(dǎo)致碳排放量有所上升。企業(yè)隨后在2022年增加了低碳研發(fā)投入,社會(huì)及環(huán)境效益指標(biāo)隨即改善。

      (3) 綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

      綜合考慮經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、社會(huì)及環(huán)境效益指標(biāo),計(jì)算與正負(fù)理想解間相對(duì)接近度,結(jié)果見(jiàn)于表2。由表中結(jié)果可以看出,B企業(yè)近四年來(lái)低碳財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)保持逐年上升趨勢(shì),其中2021年較2020年上升勢(shì)頭較緩,正是受碳排放量增加的影響。這表明企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中,除了經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)外,也應(yīng)重視其社會(huì)及環(huán)境效益的影響。

      四、結(jié)語(yǔ)

      由本文分析可知,B企業(yè)在2019—2022年整體低碳財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)較好。企業(yè)近年來(lái)迅速擴(kuò)張,通過(guò)研發(fā)核心技術(shù)與上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同布局的方式,受到廣大消費(fèi)者的認(rèn)可,產(chǎn)量及銷(xiāo)量均獲得了較大的提升。但在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中,也曾出現(xiàn)因急于擴(kuò)大規(guī)模,忽視低碳研發(fā)投入的情形,導(dǎo)致影響整體績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果,但企業(yè)很快便認(rèn)識(shí)到這一問(wèn)題,并在下一年做出調(diào)整,其響應(yīng)速度值得肯定。

      新能源汽車(chē)契合國(guó)家的“雙碳”戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),在未來(lái)有巨大的發(fā)展市場(chǎng)。各傳統(tǒng)汽車(chē)制造商在向新能源轉(zhuǎn)型的同時(shí),還需要重視其生產(chǎn)制造過(guò)程的低碳轉(zhuǎn)型路徑。以技術(shù)為驅(qū)動(dòng),不斷提高低碳技術(shù)投入,打造高效、智能、透明、低碳的制造能力體系,并從再生能源使用、環(huán)保工藝應(yīng)用及污染末端治理等領(lǐng)域入手,推動(dòng)工廠端零碳建設(shè)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李嵐,王恒,黃佳鑫.中外碳中和領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及前景——基于CiteSpace的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì), 2021(10):66-79.

      [2]盛春光,牛曉一,趙曉晴.碳中和背景下企業(yè)機(jī)構(gòu)投資者,碳信息披露與財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系的研究[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào), 2021(2):110-114.

      [3]Zhao Yihang,Su Qun,Li Bingkang,et al.Have those countries declaring“zero carbon”or“carbon neutral” climate goals achieved carbon emissions-economic growth decoupling[J].Journal of Cleaner Production,2022.

      [4]朱和平,郭佳佳.基于 TOPSIS 方法的財(cái)務(wù)績(jī)效發(fā)展評(píng)價(jià)研究——以無(wú)錫制造業(yè)上市公司為樣本[J].會(huì)計(jì)之友,2017(12):57-63.

      [5]袁廣達(dá),蔣巖,壯含露.碳中和目標(biāo)下煤炭企業(yè)三維財(cái)務(wù)戰(zhàn)略研究[J].財(cái)會(huì)月刊,2022(23):32-38.

      作者簡(jiǎn)介:朱雅(1997— ),女,上海理工大學(xué)管理學(xué)院專(zhuān)業(yè)學(xué)位教育中心,碩士研究生,研究方向:企業(yè)低碳績(jī)效評(píng)價(jià)。

      猜你喜歡
      熵權(quán)TOPSIS法低碳經(jīng)濟(jì)
      多尺度高效用水評(píng)價(jià)
      湖南地方政府績(jī)效評(píng)價(jià)及時(shí)空演化特征分析
      基于TOPSIS法新疆生態(tài)文明發(fā)展水平測(cè)度評(píng)價(jià)
      基于熵權(quán)TOPSIS法對(duì)海口市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)
      低碳經(jīng)濟(jì)下銀行金融發(fā)展淺析
      淺析國(guó)際貿(mào)易規(guī)則受到低碳經(jīng)濟(jì)的影響
      低碳經(jīng)濟(jì)的理論的基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值研究
      基于熵權(quán)—TOPSIS法文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究
      基于新能源視角江西低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究
      基于熵權(quán)—TOPSIS法的輸變電工程經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)研究
      商(2016年12期)2016-05-09 17:50:26
      鹿泉市| 黎城县| 济宁市| 罗定市| 衡南县| 沁源县| 天峻县| 苏尼特右旗| 将乐县| 湄潭县| 龙井市| 南宫市| 页游| 临朐县| 乐亭县| 建阳市| 寿光市| 永新县| 威宁| 穆棱市| 图片| 板桥市| 广汉市| 杨浦区| 德州市| 运城市| 同心县| 建水县| 漳平市| 玉林市| 济源市| 陇川县| 通河县| 凌海市| 普兰县| 宾川县| 天全县| 从化市| 科技| 砚山县| 岑巩县|