摘要：高校思政課以落實(shí)立德樹(shù)人為根本任務(wù)，重點(diǎn)培育學(xué)生的愛(ài)國(guó)主義情懷、職業(yè)道德素質(zhì)與法治素質(zhì)?；诖髷?shù)據(jù)推進(jìn)高校思政教育工作，有利于滿足育人要求，提高立德樹(shù)人工作的實(shí)效性。文章對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行概述，探討大數(shù)據(jù)背景下高校思政教育工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提出基于大數(shù)據(jù)的高校思想政治教育工作策略：校方統(tǒng)籌管理，奠定思政教育工作基礎(chǔ)；教師巧用技術(shù)，凸顯思政教育工作成效；落實(shí)教學(xué)反思，推進(jìn)思政教育工作發(fā)展。

關(guān)鍵詞：高校；大數(shù)據(jù)；思政教育工作；立德樹(shù)人；專業(yè)素養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G641文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-3561（2024）21-0029-04

高校思政教育工作以講授馬克思主義基本原理、馬克思主義中國(guó)化最新成果、中國(guó)近現(xiàn)代史等為主要內(nèi)容，旨在提高大學(xué)生思想政治素養(yǎng)，培養(yǎng)大學(xué)生良好道德品質(zhì)。因此，高校思政教育工作的重要性不言而喻，如何將現(xiàn)代育人技術(shù)融入思政教育工作以獲取更多教學(xué)成果，是當(dāng)代高校思政教師應(yīng)思考的重點(diǎn)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)具有大體量、多種類、準(zhǔn)確性高等特征，基于大數(shù)據(jù)分析教學(xué)情況，可明確學(xué)生思政學(xué)習(xí)問(wèn)題，確定教學(xué)優(yōu)化方案。因此，高校思政教師應(yīng)認(rèn)識(shí)到應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性，基于大數(shù)據(jù)研究高校思政教育工作策略，從而為教學(xué)實(shí)踐奠定理論基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)概述

麥肯錫全球研究院在研究中表明，大數(shù)據(jù)是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集指的是海量數(shù)據(jù)的集合，包括現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象的觀察結(jié)果、客觀事物的邏輯、用于表示客觀事物未經(jīng)加工的原始素材等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本質(zhì)原因在于數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)與社會(huì)化趨勢(shì)。其中，爆發(fā)式增長(zhǎng)指的是伴隨互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社交媒體等行業(yè)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)總量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，過(guò)去幾年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過(guò)了人類歷史上的數(shù)據(jù)總和。社會(huì)化趨勢(shì)指的是大數(shù)據(jù)被用于各領(lǐng)域，并取得了一定的應(yīng)用成果，反作用于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。比如商業(yè)精英借助大數(shù)據(jù)了解消費(fèi)者喜好，判斷其消費(fèi)趨勢(shì)并作出商業(yè)決策；交通機(jī)構(gòu)借助大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集不同路段車流量、車速等信息，為交通管理提供參考；教師借助大數(shù)據(jù)掌握學(xué)生的基本發(fā)展情況，明確其發(fā)展起點(diǎn)與學(xué)習(xí)潛能，并設(shè)置個(gè)性化教學(xué)方案等。

二、大數(shù)據(jù)背景下高校思政教育工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.機(jī)遇

一直以來(lái)，高校部分思政課教師囿于單一的教學(xué)平臺(tái)與教學(xué)資源，難以建設(shè)形式多樣、內(nèi)容有趣的高效課堂，在一定程度上影響了思政課教學(xué)的效果[1]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷普及，高校思政課教學(xué)迎來(lái)了發(fā)展的機(jī)遇。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)運(yùn)用到高校思政課教學(xué)中，可以促進(jìn)教法優(yōu)化，提高教學(xué)效果。教師可應(yīng)用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)收集學(xué)生思政課學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如學(xué)生階段性測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、課后作業(yè)完成情況數(shù)據(jù)等，然后利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析不同學(xué)生對(duì)思政內(nèi)容的了解情況，確定學(xué)生的思政學(xué)習(xí)水平。之后，教師還可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)應(yīng)用不同類型教學(xué)方法的效果，并選擇最佳教法，增強(qiáng)思政課的獨(dú)特性與趣味性。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及為教學(xué)資源的完善提供了更多的可能[2]。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，包括符號(hào)、文字、數(shù)字、語(yǔ)音、圖像、視頻等。思政課教師應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將海量信息融入思政課程體系，可實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容的補(bǔ)充與更新。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得更多的文本資源、圖片資源、視頻資源被運(yùn)用到高校思政課教學(xué)的全過(guò)程，為豐富課程內(nèi)容提供了更多的機(jī)會(huì)。

2.挑戰(zhàn)

根據(jù)馬克思主義基本原理，矛盾雙方具有對(duì)立性與統(tǒng)一性，機(jī)遇的背后往往隱藏著挑戰(zhàn)[3]。目前，部分思政課教師習(xí)慣了傳統(tǒng)的教學(xué)手段，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)不夠深刻，也不能領(lǐng)會(huì)其應(yīng)用要領(lǐng)，造成教學(xué)質(zhì)量低、學(xué)生信息泄露等問(wèn)題。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代部分學(xué)生容易受到負(fù)面信息的影響，在一定程度上給高校思政教育帶來(lái)了挑戰(zhàn)。首先，傳統(tǒng)教學(xué)觀念阻礙大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用。在傳統(tǒng)教學(xué)觀念影響下，部分教師采取“注入式”教學(xué)手段，很少考慮學(xué)生的主觀意愿，導(dǎo)致教學(xué)效果不佳。而大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)調(diào)“因材施教”，主張利用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)整理學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、發(fā)展需要，根據(jù)學(xué)生的基本情況設(shè)計(jì)并實(shí)施教學(xué)方案。傳統(tǒng)教學(xué)觀念與大數(shù)據(jù)技術(shù)的教學(xué)方式產(chǎn)生沖突，在一定程度上阻礙了大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校思政教育工作中的有效應(yīng)用。其次，網(wǎng)絡(luò)獲取的學(xué)生數(shù)據(jù)有時(shí)可能并不真實(shí)，會(huì)影響分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)體量龐大，包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻圖片、GPS數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等各類信息。上述信息大多來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，但網(wǎng)絡(luò)具有虛擬性、隱蔽性，從網(wǎng)絡(luò)獲取的學(xué)生數(shù)據(jù)有時(shí)可能并不真實(shí)。比如一些學(xué)生的身份信息泄露，他人盜用學(xué)生信息注冊(cè)社交賬號(hào)，大數(shù)據(jù)所收集的信息是盜用學(xué)生信息的人所產(chǎn)生的，此類信息不具備分析價(jià)值。當(dāng)下，教師難以在工作中對(duì)學(xué)生產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行真假評(píng)判，導(dǎo)致“學(xué)生畫(huà)像”與學(xué)生現(xiàn)實(shí)情況可能存在出入。因此，基于大數(shù)據(jù)推進(jìn)高校思政教育工作，需要教師加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)可靠性的把控，才能避免上述問(wèn)題。再次，大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)際之間的信息交流與日俱增，個(gè)別西方國(guó)家企圖利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳播不良觀念，侵蝕我國(guó)青少年。少數(shù)辨別能力不強(qiáng)的學(xué)生若接觸到此類不良觀念，可能會(huì)影響其正確價(jià)值觀的形成，進(jìn)而影響高校思政教育工作的有效性。

三、基于大數(shù)據(jù)的高校思想政治教育工作策略

1.校方統(tǒng)籌管理，奠定思政教育工作基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存與計(jì)算的量非常巨大，若無(wú)專業(yè)技術(shù)支持，難以有效處理大量數(shù)據(jù)，無(wú)法發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的促學(xué)、強(qiáng)教作用[4]。高校應(yīng)發(fā)揮自身的統(tǒng)籌管理作用，從頂層設(shè)計(jì)角度出發(fā)搭建滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的教學(xué)平臺(tái)，并加強(qiáng)師資力量建設(shè)，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

（1）統(tǒng)籌建設(shè)大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)。學(xué)生在日常生活、學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都可用于高校思想政治教育工作。其中，學(xué)生日常瀏覽網(wǎng)頁(yè)、登錄社交媒體所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，瀏覽抖音、快手等短視頻平臺(tái)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，購(gòu)買(mǎi)歷史書(shū)、政治書(shū)等購(gòu)物數(shù)據(jù)，出入博物館、文化館、美術(shù)館等場(chǎng)館的出行數(shù)據(jù)等被稱為生活數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)可被用于確定學(xué)生的生活習(xí)慣、興趣愛(ài)好、思想政治狀況，為高校思政課教學(xué)方案的制定提供參考。學(xué)生在“馬克思主義基本原理概論”“毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論”“中國(guó)近現(xiàn)代史綱要”等課堂上的出勤數(shù)據(jù)、課上回答問(wèn)題的數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)等被稱為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)可用于確定學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)態(tài)度與理論基礎(chǔ)，為教師選擇教學(xué)方法、組織教學(xué)內(nèi)容提供參考。但是，以上數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，一般的數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存平臺(tái)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要。若高校直接應(yīng)用爬蟲(chóng)軟件等采集、存儲(chǔ)學(xué)生信息，容易造成學(xué)生信息泄露。為避免此類問(wèn)題，高校需加大資金投入，著手建設(shè)大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)生數(shù)據(jù)的安全提取、分析、統(tǒng)計(jì)、整理及應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支持。首先，高校需加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)建設(shè)。高校思政教育工作非常依賴大數(shù)據(jù)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集中體現(xiàn)了高校學(xué)生的思政課程學(xué)習(xí)情況、高校教師的思政教學(xué)情況，可使教師反思現(xiàn)階段的教學(xué)不足，確定高校思政教育工作的優(yōu)化方向。單個(gè)的數(shù)據(jù)不具有較大價(jià)值，但海量數(shù)據(jù)疊加能引起質(zhì)變，使產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的個(gè)體情況更為具體。數(shù)據(jù)采集對(duì)于大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用起著至關(guān)重要的作用，校方有必要從信息隱私保障、數(shù)據(jù)有效采集兩個(gè)角度出發(fā)建設(shè)校內(nèi)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，為基于大數(shù)據(jù)的高校思政教育工作改革奠定基礎(chǔ)。目前可用于海量數(shù)據(jù)采集的工具有很多，此類工具一般具有分布式架構(gòu)特征，可滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集與傳輸需求。高?？善刚?qǐng)專業(yè)的信息工程師利用此類工具建設(shè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，也可以采取外包策略將此項(xiàng)目外包給專業(yè)的工程師團(tuán)隊(duì)，由此保證數(shù)據(jù)采集平臺(tái)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)采集、分析及應(yīng)用提供物理支持。其次，高校需加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建設(shè)。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。鑒于大數(shù)據(jù)的巨量、單位價(jià)值低等數(shù)據(jù)特征，教師難以憑借個(gè)人力量對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析。因此，高校應(yīng)建設(shè)專業(yè)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通過(guò)批量應(yīng)用相關(guān)工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)化、加載、分析等，使單位價(jià)值低的海量數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，為教師提供更具價(jià)值的教學(xué)工作信息。再次，高校應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)。為避免數(shù)據(jù)收集、處理等平臺(tái)得到的數(shù)據(jù)被不正當(dāng)使用，高校應(yīng)建立大數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管平臺(tái)。一方面，高?？筛鶕?jù)相關(guān)法律制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，明確大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，以免數(shù)據(jù)泄漏。另一方面，高校可基于學(xué)校的實(shí)際情況建立數(shù)據(jù)采集、使用、保護(hù)、銷毀制度，嚴(yán)格把關(guān)數(shù)據(jù)提取與應(yīng)用行為，防止數(shù)據(jù)外泄。

（2）統(tǒng)籌提升教學(xué)師資力量。參與高校思政教育工作的人員眾多，大致可分為思政課教師、思政課教學(xué)管理人員等。其中，思政課教師是思政教育工作的一線人員，負(fù)責(zé)“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”“中國(guó)近現(xiàn)代史綱要”“馬克思主義基本原理概論”“毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論”等課程的教學(xué)工作。思政課教學(xué)管理人員負(fù)責(zé)為思政教育工作提供規(guī)劃，并為相應(yīng)工作的開(kāi)展制定政策、籌措經(jīng)費(fèi)。高校要切實(shí)提升兩類人員的專業(yè)素養(yǎng)，以推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的高校思政教育工作的發(fā)展[5]。一方面，高?？杉訌?qiáng)對(duì)相關(guān)工作人員的專業(yè)培訓(xùn)，提高教師的專業(yè)素養(yǎng)。比如，高校可通過(guò)呈現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)鍛煉教師的數(shù)據(jù)辨別能力，并通過(guò)組織教師提煉數(shù)據(jù)信息鍛煉其分析能力，以提高教師的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。另一方面，高?？杉訌?qiáng)教研管理工作，規(guī)范教師的專業(yè)行為。高校負(fù)責(zé)人可定期在校內(nèi)組織思政課教師、思政課教學(xué)管理人員合作教研，要求教職人員在合作教研過(guò)程中分享階段性教學(xué)成果。比如，一些思政課教師提出應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)遇到如下問(wèn)題：難以根據(jù)大數(shù)據(jù)確定學(xué)生的思想道德修養(yǎng)、歷史人文修養(yǎng)水平，難以在短時(shí)間內(nèi)提煉大數(shù)據(jù)的有效信息并依此制訂教學(xué)計(jì)劃等。負(fù)責(zé)人可基于確切教學(xué)問(wèn)題組織所有教師合作討論，總結(jié)問(wèn)題的解決對(duì)策。這樣，通過(guò)合作驅(qū)動(dòng)教師研究，能使其在交換教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、討論教學(xué)難題的過(guò)程中提升自身的綜合水平，更好地適應(yīng)基于大數(shù)據(jù)的高校思政教育工作。

2.教師巧用技術(shù)，凸顯思政教育工作成效

大數(shù)據(jù)技術(shù)具有一定的應(yīng)用價(jià)值，高校思政課教師巧妙運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)活動(dòng)，這對(duì)提高思政教育工作成效有著積極的意義。在實(shí)際教學(xué)中，教師可應(yīng)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取學(xué)生的詳細(xì)資料，清楚把握教學(xué)對(duì)象的基本情況；教師還可應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)教師授課、學(xué)生學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，為相關(guān)工作的有序開(kāi)展指明方向[6]。

（1）巧用采集技術(shù)精準(zhǔn)畫(huà)像。根據(jù)學(xué)生的基本情況設(shè)計(jì)個(gè)性化的教學(xué)方案，并采取恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)手段，是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。此視域下，教師可巧妙利用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)給學(xué)生“畫(huà)像”，由此確定學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)起點(diǎn)、發(fā)展需要等，確保思政課教學(xué)效果。需要注意的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)所采集的數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種，不同數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式不同。比如，在“中國(guó)近現(xiàn)代史綱要”課程教學(xué)中，教師可利用采集技術(shù)收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如學(xué)生在社交媒體所發(fā)布的作品（文字作品、圖片作品、視頻作品等）、在他人作品下面發(fā)表的評(píng)論等。通過(guò)收集并分析上述信息，教師可判斷學(xué)生對(duì)思政內(nèi)容的掌握情況，將其分類為“缺乏歷史基礎(chǔ)”“歷史知識(shí)基礎(chǔ)扎實(shí)”“歷史理論實(shí)踐能力優(yōu)異”等群組。之后，教師再根據(jù)不同群組的個(gè)性學(xué)習(xí)需要制定“從零培養(yǎng)”“拔高提升”“專業(yè)拓展”等教學(xué)方案，滿足不同類型學(xué)生的近現(xiàn)代史個(gè)性學(xué)習(xí)需要。這樣，巧妙運(yùn)用采集技術(shù)獲取學(xué)生表達(dá)自身思想、觀念、情感的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生綜合情況的了解，能為落實(shí)個(gè)性化教學(xué)提供技術(shù)支持。

（2）巧用分析技術(shù)精準(zhǔn)規(guī)劃。“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！苯處熤挥刑崆爸朴喓媒虒W(xué)計(jì)劃，才能保證高校思政教育工作的有序推進(jìn)。大數(shù)據(jù)具有巨量、整體價(jià)值高等特征，可用于輔助決策。教師可借助大數(shù)據(jù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)起點(diǎn)，預(yù)測(cè)教學(xué)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，獲取更多的教學(xué)建議，提高教學(xué)設(shè)計(jì)質(zhì)量[7]。一方面，教師可利用對(duì)比分析法、平均分析法等多種分析方法，對(duì)學(xué)生在“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”“馬克思主義基本原理概論”等課程學(xué)習(xí)中的考勤信息、課堂行為表現(xiàn)、階段性測(cè)評(píng)成績(jī)進(jìn)行分析，由此確定學(xué)生對(duì)思政理論知識(shí)的掌握情況，預(yù)測(cè)其發(fā)展?jié)撃?，制定教學(xué)目標(biāo)。另一方面，教師可利用結(jié)構(gòu)分析法等方法對(duì)學(xué)生在新課導(dǎo)入、原理教學(xué)、隨堂練習(xí)等教學(xué)環(huán)節(jié)中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由此確定不同學(xué)生接受、理解、內(nèi)化、遷移應(yīng)用新知識(shí)的能力差異。教師要基于分析結(jié)果預(yù)測(cè)不同教學(xué)階段可能發(fā)生的問(wèn)題，如講授勞動(dòng)價(jià)值論、剩余價(jià)值論時(shí)學(xué)生可能存在理解不到位的問(wèn)題，組織運(yùn)用辯證唯物主義分析問(wèn)題時(shí)學(xué)生可能存在分析片面的問(wèn)題等。教師還要基于預(yù)測(cè)的情況設(shè)計(jì)相應(yīng)的解決方案，為應(yīng)對(duì)相應(yīng)教學(xué)問(wèn)題做好準(zhǔn)備。這樣，通過(guò)巧妙運(yùn)用分析技術(shù)列舉出教學(xué)中可能出現(xiàn)的情況，教師能夠提前做好準(zhǔn)備，為精準(zhǔn)規(guī)劃教學(xué)目標(biāo)、流程提供幫助。

3.落實(shí)教學(xué)反思，推進(jìn)思政教育工作發(fā)展

推進(jìn)高校思政教育工作發(fā)展，不僅需要教師提升個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)，掌握各類教學(xué)技術(shù)的應(yīng)用方法，還需要其做好教學(xué)考核與反思工作。一方面，教師可運(yùn)用大數(shù)據(jù)收集學(xué)生經(jīng)過(guò)階段性教學(xué)之后達(dá)成的學(xué)習(xí)目標(biāo)，如學(xué)生對(duì)關(guān)鍵知識(shí)的掌握情況、基于歷史唯物主義觀點(diǎn)分析時(shí)政新聞等能力的發(fā)展情況，評(píng)判自身教學(xué)達(dá)成度。另一方面，教師可運(yùn)用大數(shù)據(jù)反省自身在備課、授課、課后輔導(dǎo)等工作中的行為表現(xiàn)，根據(jù)具體數(shù)據(jù)反思相關(guān)工作中存在的瑕疵，由此設(shè)計(jì)改正方案。這樣，基于大數(shù)據(jù)從教學(xué)實(shí)現(xiàn)、教學(xué)優(yōu)化等多個(gè)角度出發(fā)反思教學(xué)問(wèn)題，不斷彌補(bǔ)教學(xué)不足，可推進(jìn)高校思政教育工作的持續(xù)發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

基于大數(shù)據(jù)的高校思政教育工作面臨著重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)，其機(jī)遇主要體現(xiàn)在高?？衫迷摷夹g(shù)優(yōu)化學(xué)生信息管理系統(tǒng)，提高教學(xué)實(shí)效性，面臨的挑戰(zhàn)則在于師資力量不過(guò)關(guān)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息安全性不高等。在此背景下，高校應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)籌管理，抓緊推進(jìn)大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)，提升教師隊(duì)伍質(zhì)量，進(jìn)而為思政教育工作奠定基礎(chǔ)。高校思政課教師也應(yīng)抓緊提升個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)，積極學(xué)習(xí)并應(yīng)用大數(shù)據(jù)采集、分析等技術(shù)，積極根據(jù)思政教育工作需求更新教學(xué)模式，做好教學(xué)反思工作，以切實(shí)推進(jìn)思政教育工作的有效發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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Exploration of Strategies for Ideological and Political Education in Universities Based on Big Data

Cheng Qian1， Xie Menglei2

（1. Guangdong Baiyun College， Guangzhou 510450， China； 2. College of Teacher Education， Qinghai University for Nationalities，cd057645603972f98147ec7a478c33a0 Xining 810000， China）

Abstract： The fundamental task of ideological and political education in universities is to implement moral education， with a focus on cultivating students’ patriotism， professional ethics， and legal literacy. Promoting ideological and political education in universities based on big data is conducive to meeting the requirements of education and improving the effectiveness of moral education. The article provides an overview of big data， explores the opportunities and challenges faced by ideological and political education in universities under the background of big data， and proposes strategies for ideological and political education in universities based on big data： overall management by the school， laying the foundation for ideological and political education work； Teachers skillfully use technology to highlight the effectiveness of ideological and political education work； Implement teaching reflection and promote the development of ideological and political education.

Key words： universities； big data； ideological and political education work； foster character and civic virtue； professional competence