• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      需求依賴(lài)于庫(kù)存水平下的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型報(bào)童模型研究

      2024-09-22 00:00:00高婷趙靜

      【摘 要】論文重點(diǎn)研究了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為和需求依賴(lài)于庫(kù)存對(duì)零售商訂貨決策的影響。無(wú)論需求與庫(kù)存水平是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)關(guān)系,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型報(bào)童模型的最優(yōu)訂貨量都是有效的。一方面,當(dāng)消費(fèi)者的需求和零售商的庫(kù)存水平負(fù)相關(guān)時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為和需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性對(duì)零售商最優(yōu)訂貨量的共同影響是呈負(fù)相關(guān)的;另一方面,當(dāng)市場(chǎng)需求和零售商的庫(kù)存水平正相關(guān)時(shí),二者對(duì)零售商最優(yōu)訂貨的共同影響則取決于初始需求、需求對(duì)庫(kù)存的敏感度和零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度。此外,論文討論了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)對(duì)零售商最優(yōu)訂貨量影響的相互作用。

      【關(guān)鍵詞】報(bào)童模型;風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避;需求依賴(lài)于庫(kù)存水平

      【中圖分類(lèi)號(hào)】F202;F274 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2024)07-0060-04

      1 引言

      在現(xiàn)實(shí)中,零售商的庫(kù)存水平通常會(huì)對(duì)消費(fèi)者需求產(chǎn)生影響。例如,大量的庫(kù)存可能預(yù)示著受歡迎的產(chǎn)品,從而吸引更多的客戶購(gòu)買(mǎi)。在這種情況下,消費(fèi)者需求和零售商的庫(kù)存水平呈正相關(guān)關(guān)系。庫(kù)存對(duì)消費(fèi)者需求的刺激作用已在運(yùn)營(yíng)管理文獻(xiàn)中得到了廣泛的研究,例如,Gerchak et al.[1]、Dana et al.[2]、鄭夢(mèng)等[3]對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究。Urban[4]對(duì)這類(lèi)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了全面綜述。

      與此同時(shí),Balachander et al.[5]從美國(guó)汽車(chē)行業(yè)觀察到,汽車(chē)的相對(duì)稀缺性與較高的消費(fèi)者需求相關(guān),換言之,需求與零售商的可用庫(kù)存負(fù)相關(guān)。運(yùn)營(yíng)管理(尤其是庫(kù)存管理)文獻(xiàn)中關(guān)于庫(kù)存稀缺效應(yīng)(即高庫(kù)存水平對(duì)潛在需求產(chǎn)生負(fù)面影響)的研究相對(duì)較少。Sapra et al.[6]研究了并構(gòu)建了一個(gè)有限期以及定期審查庫(kù)存補(bǔ)充模型,模型中假設(shè)每個(gè)階段性需求是關(guān)于前一個(gè)周期剩余庫(kù)存的遞減函數(shù)。Yang et al.[7]提出了一個(gè)有限期、定期審查的聯(lián)合定價(jià)和庫(kù)存管理模型,其中每個(gè)時(shí)期的需求與零售價(jià)格、期初可用庫(kù)存水平負(fù)相關(guān)。

      在上述研究中,通常會(huì)假設(shè)零售商是風(fēng)險(xiǎn)中性的,在作出訂購(gòu)(定價(jià))決策時(shí),傾向于最大化其預(yù)期利潤(rùn)。然而,并非所有決策者都會(huì)做出風(fēng)險(xiǎn)中立行為。其中,一些人可能規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),一些人可能追求風(fēng)險(xiǎn)。很明顯,不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度會(huì)導(dǎo)致零售商作出截然不同的決策。在本研究中,主要探討需求依賴(lài)于零售商的庫(kù)存水平時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型報(bào)童模型。許多學(xué)者提出了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型報(bào)販模型,例如,Eeckhoudt et al.[8]、Gotoh et al.[9]、Chen et al.[10]、李胃勝等[11]、劉樹(shù)人等[12]、鄧杰等[13]。這些研究與本文研究的主要區(qū)別在于現(xiàn)有的研究通常假設(shè)需求是外生的,而本文假設(shè)需求依賴(lài)于零售商的庫(kù)存水平。

      當(dāng)零售商為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型決策者時(shí),通過(guò)期望利潤(rùn)確定最優(yōu)訂貨量不再是一個(gè)合適的衡量標(biāo)準(zhǔn)。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,有許多關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)度量的定量分析方法,如效用函數(shù)、均值-方差、下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR、條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值CVaR、損失規(guī)避和一致風(fēng)險(xiǎn)度量等。在這些度量方法中,條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值CVaR側(cè)重于最大化低于某個(gè)分位數(shù)水平的平均利潤(rùn),該分位數(shù)水平定義為特定置信水平下的最大利潤(rùn)。由于該措施同時(shí)考慮了回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn),因此,在文獻(xiàn)中被廣泛使用,如Gotoh et al.和Chen et al.的相關(guān)研究。本文也采用CVaR標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為。

      本文的研究目標(biāo)是雙重的:一是研究風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求依賴(lài)于庫(kù)存對(duì)零售商的綜合影響效應(yīng),以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求依賴(lài)于庫(kù)存對(duì)零售商的訂購(gòu)決策所產(chǎn)生的影響;二是本文提出了一個(gè)簡(jiǎn)化模型,其可以探究需求對(duì)庫(kù)存的正向依賴(lài)和反向依賴(lài)關(guān)系。

      2 零售商的訂貨決策

      本文以一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商在一個(gè)時(shí)期內(nèi)銷(xiāo)售產(chǎn)品為研究對(duì)象,分別用p、c和r表示單位售價(jià)、單位采購(gòu)成本和單位殘值。通常,這些參數(shù)必須滿足p>c>r>0。本文假設(shè)需求依賴(lài)于零售商的庫(kù)存水平,可以表示為:

      D= α+βQ+ε (1)

      式中,D是市場(chǎng)需求;α>0,是獨(dú)立于庫(kù)存水平的初始需求;β∈(-1,0)∪(0,1),是需求對(duì)庫(kù)存水平的敏感度;Q是零售商的庫(kù)存水平;ε是分布在[A,B]的隨機(jī)變量,其中A≥0及B>0,f(·)和F(·)分別表示隨機(jī)變量ε的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。當(dāng)-1<β<0(或者0<β<1),表明零售商的庫(kù)存水平和消費(fèi)者需求呈負(fù)相關(guān)(或者正相關(guān))。值得注意的是,β≤-1(或者β≥1)意味著零售商根本不會(huì)訂貨(或者將庫(kù)存增加到無(wú)窮大),這兩種情況都是沒(méi)有意義的。因此,本文不考慮這兩種極端的情況。本文采用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值CVaR測(cè)度零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為,此時(shí)零售商的目標(biāo)函數(shù)可以表示為:

      命題1表明,在需求依賴(lài)于庫(kù)存的條件下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商最優(yōu)決策存在的充分條件是β≤1-ηδ,δ<1且η≤1,同時(shí)β≤1-ηδ<1。很顯然,式(5)中的最優(yōu)訂貨量適用于需求和零售商的庫(kù)存水平呈正相關(guān)或者呈負(fù)相關(guān)的情形。

      隨后本文研究了價(jià)格、成本和需求參數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商的最優(yōu)訂貨量之間的關(guān)系。由于市場(chǎng)需求和α、β呈線性正相關(guān),可以推測(cè),隨著α和β逐漸變大,零售商會(huì)訂購(gòu)更多的庫(kù)存,但是隨著單位采購(gòu)成本的增加,零售商可能會(huì)降低庫(kù)存水平,因?yàn)槔麧?rùn)率會(huì)降低。此外,當(dāng)單位殘值很大時(shí),零售商將保持相對(duì)較高的庫(kù)存水平。這些關(guān)系如以下命題所示:

      命題2:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商的最優(yōu)訂貨量Q■與單位成本c呈負(fù)相關(guān),但是與單位產(chǎn)品的凈產(chǎn)值r、初始庫(kù)存α以及庫(kù)存敏感系數(shù)β呈正相關(guān)。

      3 關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求依賴(lài)于庫(kù)存水平對(duì)最優(yōu)訂貨決策的影響情況

      推導(dǎo)出零售商的最優(yōu)訂貨決策后,可以直觀地發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性和零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度是如何影響零售商的最優(yōu)訂貨量的,這部分將具體地分析風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求依賴(lài)于庫(kù)存對(duì)最優(yōu)決策的影響。在下文中,首先分別研究了需求依賴(lài)于庫(kù)存和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為各自對(duì)最優(yōu)訂貨決策的影響;其次討論了二者對(duì)最優(yōu)訂貨決策的聚合效應(yīng)。

      3.1 需求依賴(lài)對(duì)庫(kù)存的影響

      根據(jù)式(5)得出的結(jié)論,在需求不依賴(lài)于庫(kù)存水平的情況下即β=0時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量Q如下所示:

      根據(jù)以上結(jié)論,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)零售商為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型決策者時(shí),需求對(duì)于庫(kù)存的依賴(lài)程度越高,零售商最優(yōu)的訂貨量越大,反之則最優(yōu)訂貨量越小。因此,當(dāng)大量庫(kù)存可以刺激消費(fèi)者需求時(shí),零售商自然會(huì)訂購(gòu)更多的商品以滿足消費(fèi)者的大量需求,從而達(dá)到利潤(rùn)最大化的目的。相反,當(dāng)庫(kù)存無(wú)法刺激消費(fèi)者需求時(shí),零售商會(huì)降低訂貨量,以此避免損失。在現(xiàn)有的研究中,當(dāng)零售商是風(fēng)險(xiǎn)中立型決策者時(shí),以上的結(jié)論同樣是成立的。例如,Dana et al.的文章證明了當(dāng)零售商是風(fēng)險(xiǎn)中立型決策者,庫(kù)存水平與市場(chǎng)需求呈正相關(guān)時(shí),庫(kù)存水平的影響越大,零售商的最優(yōu)訂貨量越大。而Yang et al.表明,庫(kù)存水平與市場(chǎng)需求呈負(fù)相關(guān)時(shí),庫(kù)存水平的影響越大,零售商的最優(yōu)訂貨量越小。在某種程度上,本文的研究可被視為對(duì)需求依賴(lài)于庫(kù)存水平對(duì)零售商訂貨策略影響問(wèn)題相關(guān)文獻(xiàn)的補(bǔ)充和改進(jìn)。

      3.2 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型行為對(duì)零售商最優(yōu)訂貨的影響

      當(dāng)市場(chǎng)需求依賴(lài)于庫(kù)存水平時(shí),風(fēng)險(xiǎn)中性型零售商的最優(yōu)訂貨量為:

      以上結(jié)論表明,當(dāng)需求依賴(lài)于庫(kù)存水平時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商的最優(yōu)訂貨量小于風(fēng)險(xiǎn)中性型零售商的最優(yōu)訂貨量。在市場(chǎng)需求與庫(kù)存水平無(wú)關(guān)的情況下,Choi et al.[14]也得出了類(lèi)似的結(jié)論。然而,Gotoh et al.證明,當(dāng)考慮零售商的缺貨懲罰時(shí),需求與庫(kù)存水平無(wú)關(guān),同時(shí),隨機(jī)需求是呈現(xiàn)S-D分布的(可以參見(jiàn)Lau[15]的研究了解更多關(guān)于S-D需求分布的內(nèi)容),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商會(huì)增加其訂貨量。這個(gè)結(jié)果與本文中的結(jié)論正好相反。但是,當(dāng)考慮短缺懲罰成本且需求函數(shù)中的隨機(jī)項(xiàng)(即ε)呈均勻分布時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型行為仍然導(dǎo)致零售商的最優(yōu)訂貨量減少。Katariya et al.[16]提出,風(fēng)險(xiǎn)中立型和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商的最優(yōu)訂貨量的比較取決于對(duì)模型中一些關(guān)鍵指標(biāo)的假設(shè),例如,需求分布、決策標(biāo)準(zhǔn)以及是否考慮缺貨懲罰成本。

      本文的研究結(jié)果驗(yàn)證了Katariya et al.的結(jié)論,并進(jìn)一步提出,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型和風(fēng)險(xiǎn)中立型零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量之間的關(guān)系可能取決于需求結(jié)構(gòu)。

      3.3 需求依賴(lài)于庫(kù)存水平與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型行為的綜合影響

      綜合以上兩部分的分析結(jié)果表明,當(dāng)市場(chǎng)需求與零售商庫(kù)存水平之間的關(guān)系為負(fù)相關(guān)時(shí),市場(chǎng)需求對(duì)零售商庫(kù)存的依賴(lài)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型行為都會(huì)導(dǎo)致零售商降低訂貨量。因此,聚合效應(yīng)是非常明顯的。與此同時(shí),當(dāng)零售商的庫(kù)存水平與市場(chǎng)需求呈正相關(guān)時(shí),需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)程度越高,零售商的最優(yōu)訂貨量越大,而風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型行為會(huì)導(dǎo)致零售商訂貨量的減少。換言之,這兩種不同條件狀態(tài)下的結(jié)論正好相反。因此,本文的研究重點(diǎn)在于探究需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型行為對(duì)零售商的最優(yōu)訂貨量的綜合影響,或者,在這兩種影響中哪一種因素能夠主導(dǎo)另一種。

      當(dāng)需求與庫(kù)存水平無(wú)關(guān)且零售商為風(fēng)險(xiǎn)中性型決策者時(shí),即β=0且η=0,零售商的最優(yōu)訂貨量為:

      對(duì)于β∈(0,1)的情況,從命題5中看到,需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性對(duì)零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量的影響取決于β、α和η。當(dāng)η或β的值足夠大時(shí),可以發(fā)現(xiàn)在需求依賴(lài)庫(kù)存水平的條件下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商總是比市場(chǎng)需求不受庫(kù)存影響且風(fēng)險(xiǎn)中立型零售商預(yù)定更多的商品。換言之,需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性的影響主導(dǎo)了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的影響。這是由于β和η分別捕獲了需求依賴(lài)于庫(kù)存和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的影響。當(dāng)價(jià)值較大時(shí),庫(kù)存對(duì)消費(fèi)者需求的刺激作用較大。與此同時(shí),當(dāng)η值越大,意味著零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越低,因此,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)于最優(yōu)訂貨量的影響往往越小。

      此外,當(dāng)η和β的值越小時(shí),需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性的影響是否仍然占主導(dǎo)地位,還是由風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的影響占主導(dǎo)地位,這取決于初始需求的值。值得注意的是,β的值越小,對(duì)應(yīng)于需求對(duì)庫(kù)存依賴(lài)性的影響越小,而風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)η越小,則對(duì)應(yīng)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有較大的影響。當(dāng)初始需求α較小時(shí),在零售商的庫(kù)存決策中,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的作用比需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性更為重要。與此同時(shí),當(dāng)初始需求α足夠大時(shí),需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)零售商最優(yōu)訂貨數(shù)量的影響相對(duì)較小。命題5的結(jié)果表明,在這種情況下,零售商

      可能更關(guān)注需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性,而不是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為的影響。

      3.4 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與需求對(duì)庫(kù)存依賴(lài)影響的相互作用

      本部分主要討論需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)零售商最優(yōu)訂購(gòu)量的影響之間的相互作用。以下結(jié)果可被視為命題5的補(bǔ)充。

      4 結(jié)論

      本文重點(diǎn)研究了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)對(duì)零售商庫(kù)存策略的影響。本文首先推導(dǎo)了風(fēng)險(xiǎn)厭惡型零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量,當(dāng)需求正或負(fù)依賴(lài)于零售商的庫(kù)存水平時(shí),該最優(yōu)訂購(gòu)量是有效的。結(jié)果表明,需求對(duì)庫(kù)存的正(負(fù))依賴(lài)導(dǎo)致零售商訂購(gòu)量更多(更少),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避導(dǎo)致零售商減少訂購(gòu)量。當(dāng)消費(fèi)者需求與零售商的庫(kù)存水平負(fù)相關(guān)時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)對(duì)零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量的總效應(yīng)為負(fù)。與此同時(shí),當(dāng)消費(fèi)者需求和零售商的庫(kù)存水平正相關(guān)時(shí),總效應(yīng)取決于初始需求、需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度。最后,研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)需求函數(shù)中的隨機(jī)需求呈均勻分布,當(dāng)零售商為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型決策者時(shí),需求對(duì)庫(kù)存的依賴(lài)性減弱,而當(dāng)需求依賴(lài)于零售商的庫(kù)存水平時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度降低。這些結(jié)果均適用于庫(kù)存水平對(duì)消費(fèi)者需求的正面或負(fù)面影響。當(dāng)隨機(jī)項(xiàng)呈指數(shù)分布,當(dāng)消費(fèi)者需求和零售商的庫(kù)存水平正相關(guān)時(shí),這些結(jié)果依然成立;當(dāng)市場(chǎng)需求和零售商的庫(kù)存水平負(fù)相關(guān)時(shí),結(jié)果正好相反。

      【參考文獻(xiàn)】

      【1】Yigal Gerchak,Yunzeng Wang.Periodic-review inventory models with inventory-level-dependent demand[J].Naval Research Logistics,1994,41(1):99-116.

      【2】J. D. Dana,N. C. Petruzzi.Note: The Newsvendor Model with Endogenous Demand[J].Management Science,2001,47(11):1488-1497.

      【3】鄭夢(mèng),代文強(qiáng).需求依賴(lài)于庫(kù)存的易變質(zhì)品在線采購(gòu)問(wèn)題研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2022,30(12):26-37.

      【4】Timothy L. Urban.Inventory models with inventory-level-dependent demand: A comprehensive review and unifying theory[J].European Journal of Operational Research,2005,162(3):792-804.

      【5】Subramanian Balachander,Yan Liu,Axel Stock.An Empirical Analysis of Scarcity Strategies in the Automobile Industry[J].Management Science,2009,55(10):1623-1637.

      【6】Amar Sapra,Van-Anh Truong,Rachel Q. Zhang.How much demand should be fulfilled?[J].Operations Research,2010,58(3):719-733.

      【7】Nan Yang,Renyu Zhang.Dynamic Pricing and Inventory Management Under Inventory-Dependent Demand[J].Operations Research,2014,62(5):1077-1094.

      【8】L. Eeckhoudt,C. Gollier,H. Schlesinger.The Risk Averse (and Prudent) Newsboy[J].Management Science,1995,41(5):786-794.

      【9】J. Gotoh,Y. Takano.Newsvendor solutions via conditional value-at-risk minimization[J].European Journal of Operational Research,2006(179):80-96.

      【10】Frank Youhua Chen,Minghui Xu,Zhe George Zhang.Technical Note—A Risk-Averse Newsvendor Model Under the CVaR Criterion[J].Operations Research,2009,57(4):1040-1044.

      【11】李胃勝,陳杰,陳志祥.風(fēng)險(xiǎn)偏好和需求依賴(lài)質(zhì)量狀態(tài)的報(bào)童模型[J].系統(tǒng)工程,2018,36(12):135-141.

      【12】劉樹(shù)人,鄧慧.CVaR準(zhǔn)則下帶有隨機(jī)緊急訂購(gòu)費(fèi)用的報(bào)童模型[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,42(2):7-17.

      【13】鄧杰,王宇.基于零售商銷(xiāo)售努力的風(fēng)險(xiǎn)和模糊規(guī)避報(bào)童模型研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2023,37(3):118-128.

      【14】Sungyong Choi,Andrzej Ruszczyński.A Multi-item Risk-Averse Newsvendor with Law Invariant Coherent Measures of Risk[J].Operations Research Letters,2008,36(1):77-82.

      【15】Hon-Shiang Lau.The Newsboy Problem Under Alternative Optimization Objectives[J].Journal of the Operational Research Society,1980,31(6):525-535.

      【16】Abhilasha Prakash Katariya,Sila Cetinkaya,Eylem Tekin.On the comparison of risk-neutral and risk-averse newsvendor problems[J].Journal of the Operational Research Society,2013,65(7):1090-1107.

      阿城市| 大同市| 邵阳县| 遂平县| 威远县| 濉溪县| 乐都县| 阿瓦提县| 定陶县| 台中市| 建昌县| 保山市| 溆浦县| 开阳县| 霞浦县| 抚宁县| 石门县| 乐山市| 漾濞| 宜川县| 五家渠市| 廊坊市| 渝北区| 渭南市| 九龙县| 钟祥市| 东方市| 保康县| 郁南县| 南阳市| 渑池县| 黎城县| 调兵山市| 腾冲县| 辛集市| 顺平县| 乐都县| 潮安县| 通道| 和政县| 绿春县|