【摘 要】論文構(gòu)建了ChatGPT在企業(yè)業(yè)務(wù)財務(wù)一體化管理中的創(chuàng)新應(yīng)用框架，針對傳統(tǒng)融合體系局限，ChatGPT顯著彌補了財務(wù)管理在成本控制、風(fēng)險預(yù)警、收益預(yù)測及預(yù)算管理上的不足。經(jīng)理論分析與問卷調(diào)查，明確了ChatGPT在體系內(nèi)的實踐路徑，包括成本優(yōu)化、風(fēng)險預(yù)警智能化、收益預(yù)測精準(zhǔn)化及預(yù)算管理自動化等關(guān)鍵方面，實現(xiàn)了對傳統(tǒng)管理體系的有效升級。

【關(guān)鍵詞】企業(yè)業(yè)財融合；管理體系；ChatGPT

【中圖分類號】F275；TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2024）07-0127-03

1 引言

ChatGPT，作為先進(jìn)的Transformer架構(gòu)NLP工具，展現(xiàn)了強大的分析、文本解析及智能決策能力，廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域。它通過與第三方API的無縫集成，推動了如機票預(yù)訂、酒店管理等服務(wù)的自動化。面對業(yè)財融合管理體系的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)財務(wù)管理系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下表現(xiàn)受限，缺乏業(yè)財融合的設(shè)計思維，導(dǎo)致成本控制、風(fēng)險預(yù)警、收益預(yù)測及預(yù)算管理等方面存在不足。ChatGPT憑借其獨特優(yōu)勢，為這些問題提供了潛在的解決路徑。當(dāng)前，財務(wù)管理學(xué)術(shù)界聚焦于ChatGPT的應(yīng)用潛力，尤其是其在優(yōu)化業(yè)財融合管理體系方面的可能性，這已成為亟待通過深入研究和實證分析來解答的關(guān)鍵議題。因此，探討ChatGPT在業(yè)財融合框架下的實施策略及效果評估，對于推動財務(wù)管理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

2 ChatGPT在業(yè)財融合中的應(yīng)用流程

2.1 成本控制流程

在探討傳統(tǒng)成本控制挑戰(zhàn)時，引入ChatGPT的先進(jìn)分析能力至質(zhì)量成本管理體系，成為成本控制優(yōu)化的新途徑，過程如下：

第一，精準(zhǔn)成本目標(biāo)設(shè)定：深度分析市場數(shù)據(jù)，對比價格與成本，篩選最優(yōu)方案，科學(xué)制定成本控制策略，并整合資源信息優(yōu)化費用配置。

第二，生產(chǎn)計劃靈活調(diào)整：針對市場需求變化，利用關(guān)聯(lián)分析明確成本結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)調(diào)整生產(chǎn)計劃，以最大化成本效益。

第三，進(jìn)度與成本協(xié)同控制：ChatGPT具備偏差識別與即時調(diào)整能力，確保生產(chǎn)進(jìn)度與成本目標(biāo)一致，滿足成本效益與合同要求。

第四，偏差管理優(yōu)化：實時監(jiān)控成本與生產(chǎn)進(jìn)度，對偏差迅速響應(yīng)，通過資源配置調(diào)整或強化監(jiān)督，實現(xiàn)同步優(yōu)化。

第五，質(zhì)量成本控制：強化全程質(zhì)量控制，及時發(fā)現(xiàn)并糾正偏差，助力企業(yè)優(yōu)化策略，提升產(chǎn)品質(zhì)量與市場競爭力。

2.2 風(fēng)險預(yù)警流程

在探討傳統(tǒng)財務(wù)管理風(fēng)險預(yù)警局限時，構(gòu)建基于ChatGPT的新型風(fēng)險預(yù)警框架成為關(guān)鍵。此框架旨在融合ChatGPT分析能力于內(nèi)控、預(yù)警系統(tǒng)及應(yīng)對策略中，提升預(yù)警效能。詳述如圖1所示，具體策略包括：

強化內(nèi)部控制：利用ChatGPT分析標(biāo)桿企業(yè)內(nèi)部控制實踐，為管理層提供個性化構(gòu)建指導(dǎo)，細(xì)化至各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，并提出風(fēng)險防范策略，全面覆蓋經(jīng)營、財務(wù)及投融資風(fēng)險。同時，監(jiān)督內(nèi)部控制執(zhí)行，確保其高效運行。

優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)功能：ChatGPT通過深度挖掘風(fēng)險數(shù)據(jù)（如經(jīng)營、財務(wù)、投融資風(fēng)險），量化風(fēng)險概率與影響，為管理層提供詳盡風(fēng)險評估，助力精準(zhǔn)預(yù)警。

智能化風(fēng)險應(yīng)對決策：ChatGPT搜集整理風(fēng)險應(yīng)對方案，結(jié)合企業(yè)特定情境，提供定制化建議。在決策調(diào)整階段，評估合理性與可行性，及時優(yōu)化，確保決策科學(xué)有效。

圖1 ChatGPT在風(fēng)險預(yù)警中的應(yīng)用流程

2.3 收益預(yù)測流程

在探討傳統(tǒng)財務(wù)管理收益預(yù)測挑戰(zhàn)時，提出構(gòu)建基于ChatGPT的預(yù)測框架，旨在通過AI技術(shù)提升管理效能。該框架核心在于利用ChatGPT的深度分析能力優(yōu)化決策與預(yù)測流程，增強預(yù)測精準(zhǔn)性。具體作用包括：

①強化決策精準(zhǔn)性。ChatGPT整合多維度信息，如行業(yè)動態(tài)、競爭情報及市場趨勢，為管理層提供科學(xué)前瞻的決策支持，減少預(yù)測偏差，特別是在市場實際、成本結(jié)構(gòu)及行業(yè)標(biāo)桿對比上的誤差。同時，它能快速響應(yīng)偏差，調(diào)整策略，降低決策風(fēng)險。

②借助其強大的計算與信息處理能力，ChatGPT直接參與預(yù)測過程，顯著提升預(yù)測準(zhǔn)確性。其動態(tài)調(diào)整預(yù)測參數(shù)的能力確保預(yù)測與市場變化同步，增強預(yù)測的有效性。

③作為數(shù)據(jù)分析工具，ChatGPT輔助董事會審視戰(zhàn)略與預(yù)算規(guī)劃，發(fā)現(xiàn)偏差時及時警示，防止冒進(jìn)決策與預(yù)算超支，促進(jìn)資源合理分配與戰(zhàn)略穩(wěn)健實施。

2.4 預(yù)算管理流程

在探討傳統(tǒng)財務(wù)管理框架下預(yù)算管理面臨的挑戰(zhàn)時，構(gòu)建融合ChatGPT技術(shù)的預(yù)算管理新體系成為關(guān)鍵。此體系核心在于利用ChatGPT的分析能力，優(yōu)化預(yù)算管理的全生命周期，包括目標(biāo)設(shè)定、執(zhí)行、監(jiān)督及績效評價。具體如下所示：

①精準(zhǔn)目標(biāo)設(shè)定。ChatGPT整合行業(yè)趨勢與市場動態(tài)，助力企業(yè)設(shè)定合理前瞻的預(yù)算目標(biāo)，緊密對接企業(yè)戰(zhàn)略。對于目標(biāo)偏差，提供智能調(diào)整策略，促進(jìn)目標(biāo)的動態(tài)優(yōu)化。

②高效執(zhí)行推進(jìn)。在執(zhí)行環(huán)節(jié)，ChatGPT作為監(jiān)控工具，實時追蹤預(yù)算執(zhí)行情況，即時發(fā)現(xiàn)并報告偏差，提出糾正建議，保障預(yù)算活動順利推進(jìn)。

③強化監(jiān)督機制。ChatGPT的監(jiān)督功能有效識別并糾正預(yù)算執(zhí)行中的不規(guī)范行為，提升執(zhí)行透明度和合規(guī)性，預(yù)防舞弊現(xiàn)象。

④智能績效評價。依托ChatGPT的數(shù)據(jù)分析能力，自動生成預(yù)算執(zhí)行績效報告，精確反映部門績效，為管理層決策提供有力支持，并激勵表現(xiàn)優(yōu)異部門，推動預(yù)算管理整體效能提升。

3 相關(guān)問卷調(diào)查

3.1 調(diào)查問卷設(shè)計

在探討ChatGPT在業(yè)財融合管理體系中的應(yīng)用集成時，本研究聚焦于成本控制、風(fēng)險預(yù)警、收益預(yù)測及預(yù)算管理四大核心維度，并設(shè)計了一套精簡的問卷調(diào)查（見表1）以深入分析這些領(lǐng)域。

如表1所示，針對成本控制，問卷精選了關(guān)鍵評估指標(biāo)，旨在評估ChatGPT在設(shè)定成本目標(biāo)、調(diào)整生產(chǎn)成本規(guī)劃、校正成本與進(jìn)度偏差及質(zhì)量偏差控制上的輔助效能。

在風(fēng)險預(yù)警方面，問卷聚焦于3個核心議題，考察ChatGPT如何強化內(nèi)部控制體系、提升風(fēng)險預(yù)警機制及輔助制定風(fēng)險應(yīng)對策略。

對于收益預(yù)測，問卷設(shè)計了針對性問題，探索ChatGPT在提升決策精度、參與收益預(yù)估過程及對高層決策（如董事會決策）的潛在正面影響。

最后，預(yù)算管理部分圍繞預(yù)算調(diào)整、執(zhí)行強化、監(jiān)督促進(jìn)及效果評估4個維度設(shè)計問題，以評估ChatGPT在預(yù)算管理全過程中的輔助作用。

表1 問卷調(diào)查表

3.2 調(diào)研數(shù)據(jù)分析

在本文研究中，針對來自多元背景（包括15家企業(yè)高級管理人員及高等教育機構(gòu)ChatGPT領(lǐng)域?qū)＜遥┑?0名受訪者進(jìn)行了問卷調(diào)查，樣本詳情如表2所示。性別分布上，男女性別比例平衡。高管群體中，CEO與CFO占比較高（分別為32%與42%），顯示了財務(wù)決策層的代表性。教師職稱分布上，教授為主力（20%），輔以副教授，體現(xiàn)了學(xué)術(shù)研究的多樣性。

關(guān)于ChatGPT的未來應(yīng)用意向，約三分之一（40%）的受訪者表示將積極采用，而大部分（60%）持謹(jǐn)慎態(tài)度，處于觀望階段，反映了技術(shù)接納初期的普遍現(xiàn)象。

在具體應(yīng)用探索中，預(yù)算管理成為焦點，獲得超半數(shù)（56%）的提及，凸顯其在業(yè)財融合中的潛在價值。同時，成本控制（46%）、風(fēng)險預(yù)警（40%）及收益預(yù)測管理（30%）也備受關(guān)注，表明ChatGPT在財務(wù)管理多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用探索空間。

表2 調(diào)研樣本分析

3.3 信度檢驗與效度檢驗

問卷信度通過Cronbach's Alpha系數(shù)評估（見表3），結(jié)果顯示整體系數(shù)為0.912，遠(yuǎn)高于0.8的推薦標(biāo)準(zhǔn)，確保了高信度。在ChatGPT的具體應(yīng)用（成本控制、風(fēng)險預(yù)警、收益預(yù)測、預(yù)算管理）中，各部分的Alpha值均保持在0.8以上（如成本控制α=0.880，風(fēng)險預(yù)警α=0.887等），驗證了問卷內(nèi)部的高度一致性。這一高信SWc1jmNb2kKvdgdcZzLoc6UAqwH96WCG1BBDQ4zMW5w=度水平為AIGC相關(guān)領(lǐng)域的后續(xù)實證研究奠定了穩(wěn)固基礎(chǔ)。

問卷效度通過KMO檢驗評估（見表4），整體KMO值為0.769，顯著超過0.6的接受門檻，表明問卷結(jié)構(gòu)有效且適合進(jìn)行因子分析。具體到ChatGPT的應(yīng)用領(lǐng)域，各部分的KMO值亦表現(xiàn)出色（如成本控制KMO=0.713，風(fēng)險預(yù)警KMO=0.701等），進(jìn)一步確認(rèn)了問卷在不同應(yīng)用場景下的有效性和適用性。綜上所述，問卷在結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容效度上均展現(xiàn)出優(yōu)異性能，為AIGC領(lǐng)域的深入分析與實證研究提供了可靠工具。

表3 調(diào)研樣本的信度檢驗

表4 調(diào)研樣本的效度檢驗

3.4 ChatGPT應(yīng)用的路徑回歸

表5概括了ChatGPT在多個應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的路徑回歸分析結(jié)果，主要發(fā)現(xiàn)包括：ChatGPT在成本控制、風(fēng)險預(yù)警、收益預(yù)測及預(yù)算管理上均表現(xiàn)出積極的影響，具體路徑系數(shù)反映了其正向效應(yīng)。具體而言，風(fēng)險預(yù)警功能不僅強化了與成本控制的協(xié)同，還促進(jìn)了收益預(yù)測與預(yù)算管理的效能提升。在收益預(yù)測方面，ChatGPT的應(yīng)用與成本控制正相關(guān)，并增強了風(fēng)險預(yù)警與預(yù)算管理的效果。同樣，預(yù)算管理也受益于ChatGPT的引入，不僅與成本控制緊密相關(guān)，還促進(jìn)了風(fēng)險預(yù)警與收益預(yù)測的高效集成。

4 結(jié)語

本文構(gòu)建了ChatGPT在業(yè)務(wù)與財務(wù)融合管理框架中的創(chuàng)新應(yīng)用模型，揭示了其與財務(wù)管理的緊密聯(lián)系。針對傳統(tǒng)體系局限，ChatGPT作為核心要素，顯著改善了成本控制、風(fēng)險預(yù)警、收益預(yù)測及預(yù)算管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過理論分析與問卷調(diào)查，ChatGPT在業(yè)財融合管理體系中的應(yīng)用路徑：在成本控制中，它用于設(shè)定成本及費用目標(biāo)，矯正生產(chǎn)計劃與進(jìn)度、成本及質(zhì)量偏差；在風(fēng)險預(yù)警方面，ChatGPT增強內(nèi)控與風(fēng)險預(yù)警體系，助力風(fēng)險應(yīng)對決策；在收益預(yù)測上，提升管理層決策精準(zhǔn)度，直接預(yù)測收益，影響高層決策；在預(yù)算管理領(lǐng)域，則修正預(yù)算目標(biāo)，強化執(zhí)行與監(jiān)督，輔助績效評價。

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