摘 要：競(jìng)技體育人才培養(yǎng)是推動(dòng)我國(guó)競(jìng)技體育事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，隨著國(guó)家不斷深化建設(shè)體育強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)，完善競(jìng)技體育人才培養(yǎng)資源投入機(jī)制和結(jié)構(gòu)對(duì)提高競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率具有重要意義。本研究運(yùn)用文獻(xiàn)資料、邏輯分析、DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等研究方法進(jìn)行系統(tǒng)研究，對(duì)2016年至2020年各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。得出以下結(jié)論：（1）各省域的綜合效率值總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，純技術(shù)效率與規(guī)模效率超過均值的地區(qū)比例較大，大部分省區(qū)對(duì)資源投入的管理能力較強(qiáng)。（2）我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)全要素生產(chǎn)率發(fā)展不平穩(wěn)，呈動(dòng)態(tài)波動(dòng)趨勢(shì)，但總體情況較好。（3）政府財(cái)政支持、常住人口數(shù)量、人力資本等因素，對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率產(chǎn)生了不同程度的影響。

關(guān)鍵詞：競(jìng)技體育人才；DEA分析；效率；影響因素

中圖分類號(hào)：G808

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008－2808（2024）05－0077－11

Abstract：Athletic sports talent cultivation is the premise and foundation for promoting the sustainable development of China’s athletic sports， and as the country continues to deepen the goal of building a strong sports country， it is of great significance to improve the mechanism and structure of the input of resources for athletic sports talent cultivation to improve the efficiency of athletic sports talent cultivation. This study uses literature， logical analysis， DEA data envelopment analysis and other research methods to conduct a systematic study to evaluate the efficiency of competitive sports talent cultivation in each province and region from 2016 to 2020. The following conclusions are drawn： （1） The comprehensive efficiency value of each provincial and regional area shows an overall upward trend， the proportion of areas with pure technical efficiency and scale efficiency exceeding the average value is larger， and most of the provincial and regional areas have a stronger ability to manage resource inputs. （2） The development of total factor productivity in China’s competitive sports talent cultivation is not stable， showing a dynamic fluctuation trend， but the overall situation is better. （3） Factors such as government financial support， the number of resident population， and human capital have different degrees of influence on the efficiency of China’s competitive sports talent cultivation.

Key words：Competitive sports talents; DEA analysis; Efficiency; Influencing factors

提高我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率是促進(jìn)競(jìng)技體育事業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。2017年國(guó)家體育總局、教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)工作的指導(dǎo)意見》提出競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)影響體育事業(yè)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，需要重視并不斷完善競(jìng)技體育人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)工作開展，建設(shè)體育強(qiáng)國(guó)和健康中國(guó)。2019年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出“提升競(jìng)技體育綜合實(shí)力，增強(qiáng)為國(guó)爭(zhēng)光能力”。完善市場(chǎng)機(jī)制與舉國(guó)體制結(jié)合的競(jìng)技體育發(fā)展模式，創(chuàng)新管理體制和運(yùn)行機(jī)制，完善運(yùn)動(dòng)員的選拔制度，建立競(jìng)技體育公共投入、產(chǎn)出效率評(píng)估體系，各競(jìng)技體育行業(yè)部門構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的訓(xùn)練體系，完善后勤保障供應(yīng)。2020年國(guó)家體育總局、教育部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于深化體教融合促進(jìn)青少年健康發(fā)展的意見》，提出教育部門應(yīng)對(duì)不同階段運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng)形式和要求進(jìn)行改變和創(chuàng)新，政府要明確競(jìng)技體育發(fā)展現(xiàn)狀，不斷拓展競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的途徑，解決當(dāng)前競(jìng)技體育人才的培養(yǎng)困境，提升競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率。我國(guó)“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃提出：“讓我國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力再上新臺(tái)階”，健全成熟、項(xiàng)目布局合理的競(jìng)技體育發(fā)展新模式，建立科學(xué)、完善的訓(xùn)練體系和競(jìng)賽體系，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力［1］?！敖ㄔO(shè)體育強(qiáng)國(guó)”以及“新舉國(guó)體制”的政策背景下培養(yǎng)競(jìng)技體育人才的重要性不斷加強(qiáng)［2］。我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)工作存在后備人才減少且分布不均衡、發(fā)展資源短缺且配置效率低、培養(yǎng)效率不理想和評(píng)估工作不系統(tǒng)等問題［3］，如何使用高效、科學(xué)、合理的方法完成競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)效率評(píng)估顯得尤為重要［4］。目前我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的研究主要集中在現(xiàn)狀及優(yōu)化路徑、對(duì)策研究，研究角度比較單薄，對(duì)培養(yǎng)效率進(jìn)行研究的學(xué)者較少。本研究基于人力資本理論對(duì)我國(guó)各省域競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究［5］；將區(qū)域發(fā)展理論和區(qū)域差異理論應(yīng)用到不同發(fā)展水平省域的競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率研究中，對(duì)比各省域的異同點(diǎn)，完善投入產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)計(jì)思路；從系統(tǒng)論角度，把各省域競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率整合為一個(gè)系統(tǒng)整體，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對(duì)各省域競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析［6］。

本文對(duì)我國(guó)各省域競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，有利于掌握我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)，有利于我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的相關(guān)決策者能夠?qū)Ω?jìng)技人才培養(yǎng)投入產(chǎn)出的效率進(jìn)行分析對(duì)比，調(diào)整不同類別投入產(chǎn)出數(shù)量，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最優(yōu)化，對(duì)推動(dòng)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率提升具有指導(dǎo)意義。在已有研究基礎(chǔ)上，對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的相關(guān)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新，為發(fā)展層次不同的各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)提供合理、行之有效的對(duì)策和建議，有助于推動(dòng)各省的競(jìng)技體育人才輸送率，進(jìn)而提升我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率，為競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的相關(guān)研究以及資源配置提供參考和借鑒。

1 競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率指標(biāo)選取及評(píng)價(jià)模型

1.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的研究需要從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面進(jìn)行考慮，在投入產(chǎn)出效率上追求兩個(gè)方面的最優(yōu)化：“固定投入產(chǎn)出最大”和“固定產(chǎn)出投入最小”［7］。本文所研究的競(jìng)技體育人才培養(yǎng)以人力、財(cái)力、物力三個(gè)角度為重點(diǎn)分析競(jìng)技體育人才的產(chǎn)出效率［8］。參考《中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》構(gòu)建相關(guān)投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系（見表1）。

為探究我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率，遵循廣泛性、聚焦性、數(shù)據(jù)可得性原則［9］。本文各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，經(jīng)過計(jì)算整理得到最終分析數(shù)據(jù)。指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取需要關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，遵守DEA方法分析數(shù)據(jù)的要求：（1）投入產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)觀測(cè)值為正數(shù)且不能為空值；（2）投入產(chǎn)出指標(biāo)之間要相互關(guān)聯(lián)；（3）為保證分析結(jié)果的差異性，決策單元樣本的數(shù)量要大于投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量相乘且大于投入產(chǎn)出指標(biāo)和的三倍及以上。即n≥max｛m×q，3×（m+q）｝。為做到數(shù)據(jù)及指標(biāo)的一致性、系統(tǒng)性和可比性原則，本文選擇了中國(guó)31個(gè)省份作為研究樣本，收集了31個(gè)省份2016—2020年在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.2 評(píng)價(jià)模型

Charnes等人于1978年提出DEA方法，用于評(píng)價(jià)不同DMU間相對(duì)效率的系統(tǒng)分析法［10-11］。DEA方法屬于非參數(shù)法，在計(jì)算結(jié)果上比較客觀，適用范圍廣泛，在基于一定的生產(chǎn)有效性標(biāo)準(zhǔn)找出位于生產(chǎn)前沿包絡(luò)面上的相對(duì)有效點(diǎn)，從投入產(chǎn)出大小來對(duì)決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，提供科學(xué)、有效的決策管理信息［12］。因此本文選用DEA方法來研究競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率，采用DEA投入導(dǎo)向型模型，包括規(guī)模收益不變CCR模型和規(guī)模收益可變BCC模型以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型。DEA方法不需考慮投入產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系以及預(yù)先估計(jì)參數(shù)和權(quán)重假設(shè)，通過產(chǎn)出與投入之間加權(quán)和之比，就可計(jì)算決策單元的投入產(chǎn)出效率［13］。且在應(yīng)用DEA方法建立模型前無須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理［14］。

1.2.1 CCR、BCC模型

假設(shè)CCR模型有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元規(guī)模收益不變條件下完成生產(chǎn)過程，投入要素等比增加，產(chǎn)出也會(huì)同比增加。假設(shè)在第

j個(gè)決策單元有m種投入要素和s種產(chǎn)出要素，投入指標(biāo)記為Xik（j=1，2，…，m），產(chǎn)出指標(biāo)記為Yik（j=1，2，…，s），CCR模型結(jié)構(gòu)如下：

minθ

∑nk=1XkYk+S-=θXt

∑nk=1XkYk－S+=Yt

S-≥0，S-≥0，λk≥0

k=j=1，2，…，n

S+和S-分別代表各項(xiàng)產(chǎn)出與投入的松弛變量，λ和θ代表決策變量，θ為決策單元的綜合效率值。在CCR模型中綜合效率值介于0～1之間，越接近1則表示決策單元投入產(chǎn)出效率越高，當(dāng)θ=1時(shí)表示投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)水平，表示為DEA強(qiáng)有效。

BCC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上，用規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)替代規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)。加入一個(gè)凸性假設(shè)，解決了規(guī)模效益不變的局限性，得到了純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），SE=TE/PTE。CCR模型和BCC模型判別規(guī)則如下：若θ0=1，則第K0省區(qū)為弱DEA有效；若θ0=1，且S-0=0，S+0=0，則第K0省區(qū)為DEA有效，其他情況均為無效。

minθ

∑nk=1XkYk+S-=θXt

∑nk=1XkYk－S+=Yt

∑nk=1λk=1

S-≥0，S-≥0，λk≥0

1.2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型

DEA模型反映了不同省區(qū)在某一個(gè)固定節(jié)點(diǎn)上的效率值，具備截面數(shù)據(jù)的特征，屬于靜態(tài)評(píng)價(jià)分析，評(píng)價(jià)過程不夠全面。故采用Malmquist指數(shù)模型在全要素視角下對(duì)31個(gè)省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的變化態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析，運(yùn)用全要素生產(chǎn)率指標(biāo)可以對(duì)生產(chǎn)力的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，模型如下：

Mt+1t=Dt0（xt+1，yt+1）Dt0（xt，yt）Dt0（xt+1，yt+1）Dt+10（xt+1，yt+1）×Dt0（xt，yt）Dt+10（xt，yt）=EFFCH×TECHCH

EFFCH=Dt0（xt+1，yt+1）Dt0（xt，yt），

TECHCH=Dt0（xt+1，yt+1）Dt+10（xt+1，yt+1）×Dt0（xt，yt）Dt+10（xt，yt）

Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率變化（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步變化（TECHCH）在t+1時(shí)期相對(duì)于t時(shí)期的變化情況。（xt，yt），（xt+1，yt+1）分別表示決策單元在t時(shí)期和t+1時(shí)期中的投入向量和產(chǎn)出向量；Dt0（xt，yt）和Dt0（xt+1，yt+1）分別表示在t時(shí)期和t+1時(shí)期，以t時(shí)期的生產(chǎn)技術(shù)為參照的距離函數(shù)；Dt+10（xt，yt）和Dt+10（xt+1，yt+1）分別表示在t時(shí)期和t+1時(shí)期，以t+1時(shí)期的生產(chǎn)技術(shù)為參照的距離函數(shù)。M指數(shù)體現(xiàn)了t～t+1時(shí)期競(jìng)技體育人才培養(yǎng)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化，M>1時(shí)，全要素生產(chǎn)率提高；M<1全要素生產(chǎn)率下降。本研究通過Malmquist指數(shù)模型來測(cè)算我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的Malmquist值，進(jìn)一步分析我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的特征和規(guī)律。

2 我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率評(píng)價(jià)

2.1 競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率靜態(tài)評(píng)價(jià)

DEA模型對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的分析具有較高的適配性?？煞譃橥度雽?dǎo)向與產(chǎn)出導(dǎo)向兩種模型，投入導(dǎo)向是指在固定產(chǎn)出條件下實(shí)現(xiàn)投入最小化；產(chǎn)出導(dǎo)向是指在固定投入條件下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。并提出規(guī)模報(bào)酬是否可變的假設(shè)，分為BCC規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）與CCR規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）等方法。由于不能保證全國(guó)各省區(qū)市競(jìng)技體育人才培養(yǎng)都在最佳模型條件下進(jìn)行，并且各省區(qū)市對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)資源投入差異較大，本研究選取了基于產(chǎn)出導(dǎo)向下的規(guī)模報(bào)酬可變的方法，對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.1.1 綜合效率分析

綜合效率是指我國(guó)各省域?yàn)閷?shí)現(xiàn)提高競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的目標(biāo)，在人力、物力、財(cái)力上進(jìn)行資源投入，最終使相關(guān)投入能夠產(chǎn)生最佳人才產(chǎn)出效率。將2016—2020年31個(gè)省域的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到31個(gè)省域的競(jìng)技體育人才培養(yǎng)綜合效率（見表2）。

隨著國(guó)家對(duì)競(jìng)技體育事業(yè)的重視程度不斷提高，國(guó)家相關(guān)資源配置重心隨之傾斜；中國(guó)作為競(jìng)技體育發(fā)展強(qiáng)國(guó)，運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽成績(jī)處于世界前列，競(jìng)技體育人才培養(yǎng)是中國(guó)全面建成體育強(qiáng)國(guó)的核心重點(diǎn)；高質(zhì)量發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等全面發(fā)展。我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率也隨之得到了提升。北京市、天津市等5個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)投入5年綜合效率平均值達(dá)到了DEA強(qiáng)有效，實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)資源投入得到生產(chǎn)率產(chǎn)出帕累托最優(yōu)狀態(tài)。其余?。ㄊ小^(qū)）的綜合效率值均小于1，屬于DEA無效率，需要對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入資源數(shù)量和結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整；觀察31個(gè)省5年的綜合效率值發(fā)現(xiàn)，綜合效率值總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。綜合效率平均值從2016年的0.723上升到了2020年的0.792，逐步朝著DEA有效狀態(tài)靠攏。

除此之外，我國(guó)直轄市在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率投入綜合效率整體高于其他省份，四個(gè)直轄市除上海市外，綜合效率值均為1，實(shí)現(xiàn)了DEA強(qiáng)有效，平均綜合效率值達(dá)到了0.95，其余省份的平均綜合效率值為0.75，兩者之間差異明顯。直轄市作為區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的中心，具備較好的體育發(fā)展優(yōu)勢(shì)，直轄市的體育機(jī)關(guān)單位與省級(jí)同屬，在體育相關(guān)政策落實(shí)上具備優(yōu)勢(shì)，體育事業(yè)工作效率高。經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技水平較高，對(duì)推動(dòng)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的提高具有積極作用。對(duì)體育人才的吸引力較強(qiáng)，體育資源、訓(xùn)練條件等優(yōu)勢(shì)因素作用下，吸引了較多周邊省份的競(jìng)技體育人才。

2.1.2 純技術(shù)效率分析

通過DEA模型得到各省區(qū)的純技術(shù)效率PTE，PTE反映了決策單元在最優(yōu)規(guī)模情況下投入資源的生產(chǎn)效率。可以通過PTE效率值反映綜合效率和規(guī)模效率，PTE=1達(dá)到技術(shù)效率有效，說明在目前的技術(shù)水平上投入資源使用是有效的，若未達(dá)到綜合效率有效，說明規(guī)模效率無效，可以通過相關(guān)情況進(jìn)行改革，實(shí)現(xiàn)綜合效率有效目標(biāo)（見表3）。

純技術(shù)效率連續(xù)5年達(dá)到DEA強(qiáng)有效的省區(qū)有：北京、天津、重慶、四川、西藏。純技術(shù)效率逐年增加的省區(qū)只有貴州。通過數(shù)據(jù)分析，貴州的純技術(shù)效率值沒有到達(dá)DEA有效狀態(tài)，5年平均值僅為0.5796，說明貴州在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)上總體發(fā)展水平較低，培養(yǎng)效率不顯著，但貴州的純技術(shù)效率值處于逐年提高的積極狀態(tài)，其對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的資源投入逐漸趨于合理。

在DEA模型中北京、天津、重慶、四川、西藏5個(gè)省區(qū)效率均達(dá)到強(qiáng)有效狀態(tài)，說明TE和PTE均達(dá)到相對(duì)有效性，競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入規(guī)模收益不變，人才培養(yǎng)資源投入達(dá)到相對(duì)最優(yōu)效果；河北、遼寧等11個(gè)省區(qū)的純技術(shù)效率值達(dá)到有效，說明各省區(qū)在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的資源投入實(shí)現(xiàn)了人才培養(yǎng)效率產(chǎn)出最優(yōu)；山西、內(nèi)蒙古等8個(gè)省區(qū)在綜合效率和純技術(shù)效率上均未達(dá)到有效，說明競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率相對(duì)較低。純技術(shù)效率未達(dá)到有效是導(dǎo)致綜合效率非有效的重要原因，需要提高各省區(qū)的投入資源管理能力，實(shí)現(xiàn)各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率DEA有效。

2.1.3 規(guī)模效率分析

BBC模型在規(guī)模收益可變情況下求解出純技術(shù)效率PTE，CCR模型在規(guī)模效率不變情況下求解出綜合效率TE，規(guī)模效率SE可以通過公式：SE=TE/PTE進(jìn)行計(jì)算，規(guī)模效率反映了各省區(qū)是否達(dá)到了最優(yōu)投入規(guī)模，體現(xiàn)了各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率規(guī)模集中水平。分別對(duì)PTE和SE進(jìn)行分析，找出影響DMU有效的相關(guān)因素，提供改進(jìn)方向來達(dá)到提升綜合效率的目標(biāo)，發(fā)揮DEA數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)價(jià)值（見表4）。

除遼寧、黑龍江、江蘇、山東、廣東、海南、貴州、青海以外，其余省區(qū)SE>0.9，平均值為0.921，說明總體規(guī)模效率情況較好，2020年相較于2016年SE有所提升；山東、海南、青海三個(gè)省區(qū)的SE<0.75，大幅度低于平均值，需要對(duì)資源投入規(guī)模數(shù)量進(jìn)行調(diào)整；沒有省區(qū)實(shí)現(xiàn)5年規(guī)模效率逐年上升。說明需要增加各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入規(guī)模，主要包括專職教練員人數(shù)、體育系統(tǒng)機(jī)構(gòu)數(shù)量、體育系統(tǒng)從業(yè)人員以及政府對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的投入資金，通過對(duì)規(guī)模數(shù)量投入的增加來實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率有效，最終實(shí)現(xiàn)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率最優(yōu)化。

2.1.4 純技術(shù)效率和規(guī)模效率比較分析

為了更直觀分析我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入的PTE與SE情況，結(jié)合表3，表4繪制了PTE與SE比較散點(diǎn)圖。2016年至2020年我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)投入的PTE平均值為0.845，SE的平均值為0.921，根據(jù)兩者均值繪制了X軸和Y軸兩條平行線，把相關(guān)數(shù)據(jù)分為A、B、C、D共4個(gè)區(qū)域，把競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率分為了雙高型、低高型、高低型、雙低型（見圖1）。

處于A區(qū)域的省區(qū)PTE和SE都超過均值為雙高型，共包括9個(gè)省區(qū)，占樣本數(shù)的29%；B區(qū)域有高于均值的SE，但PTE小于均值為低高型，共包括5個(gè)省區(qū)，占樣本數(shù)的16%；C區(qū)域SE、PTE都小于均值為雙低型，只有江蘇一個(gè)省區(qū)，占樣本數(shù)的3.2%；D區(qū)域SE低于均值，但PTE高于均值為高低型，共包括16個(gè)省區(qū)，占樣本數(shù)的51.8%，超過80%的省區(qū)PTE都高于均值，接近PTE有效狀態(tài)。

A區(qū)域內(nèi)的省區(qū)綜合效率、PTE、SE較高，效率的提升空間較小。決策者需要根據(jù)地區(qū)規(guī)模收益變化趨勢(shì)調(diào)整投入；通過加大對(duì)人力資源的投入來提升競(jìng)技體育人才培養(yǎng)純技術(shù)效率；適量加大競(jìng)技體育相關(guān)財(cái)政投入規(guī)模，如體育競(jìng)賽、體育訓(xùn)練的相關(guān)投入來提高規(guī)模效率，從而提高競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的產(chǎn)出效率。

B區(qū)域的省區(qū)在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)相關(guān)財(cái)政投入規(guī)模效率較高，但純技術(shù)效率較低，說明相關(guān)省份需要提升教練員、體育系統(tǒng)從業(yè)人員的工作能力，加強(qiáng)人力資本的利用和培養(yǎng)，對(duì)相關(guān)人力投入進(jìn)行優(yōu)化。通過改進(jìn)管理結(jié)構(gòu)，提高人力資源質(zhì)量來提升純技術(shù)效率，從而提升競(jìng)技體育人才培養(yǎng)產(chǎn)出效率。

C區(qū)域的江蘇省需要在提高競(jìng)技體育人才培養(yǎng)管理水平的同時(shí)增加相關(guān)資源的投入，加強(qiáng)對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的重視程度，政府加大對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)人力、財(cái)力、物力的投入，同時(shí)優(yōu)化投入資源配置，減少投入資源冗余，提升人才培養(yǎng)綜合效率。

D區(qū)域的省區(qū)在資源投入上具有較高的管理能力，但在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)政府財(cái)政投入上存在一定程度的不足，需要加大財(cái)力投入，對(duì)投入資源配置情況進(jìn)行調(diào)整，招聘教學(xué)能力較強(qiáng)的教練員及工作經(jīng)驗(yàn)豐富的相關(guān)體育系統(tǒng)從業(yè)人員來提高規(guī)模效率，從而獲得高效率的競(jìng)技體育人才產(chǎn)出。

2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的培養(yǎng)效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

為探尋我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的動(dòng)態(tài)變化，清晰反映各項(xiàng)效率特征，采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對(duì)樣本省份2016—2020年全要素生產(chǎn)率、綜合技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)算（見表5，圖2）。

從整體的時(shí)間變化看出，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)指標(biāo)與技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)指標(biāo)在變化趨勢(shì)上較為相似，與綜合技術(shù)效率增長(zhǎng)指標(biāo)明顯不同。31個(gè)省份平均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)6.5%，技術(shù)進(jìn)步與綜合技術(shù)效率均大于1，可初步判斷2016—2020年我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好。在2018年全要素生產(chǎn)率達(dá)到了1.337，發(fā)展質(zhì)量較高。但在2018—2020年期間，全要素生產(chǎn)率下降了約47.1%的下降，究其原因可能是2017年國(guó)家體育總局、教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)工作的指導(dǎo)意見》提出競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)影響體育事業(yè)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，需要重視并不斷創(chuàng)新，完善培養(yǎng)體系，推動(dòng)建設(shè)體育強(qiáng)國(guó)和健康中國(guó)。各省區(qū)加大了對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的力度，投入了大量人力、物力、財(cái)力資源，在相關(guān)政策驅(qū)動(dòng)下2018年競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率不斷提高。2019年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出“提升競(jìng)技體育綜合實(shí)力，增強(qiáng)為國(guó)爭(zhēng)光能力”，完善競(jìng)技體育發(fā)展模式，創(chuàng)新管理體制和運(yùn)行機(jī)制，完善運(yùn)動(dòng)員的選拔制度，建立競(jìng)技體育公共投入、產(chǎn)出效率評(píng)估體系。在完善競(jìng)技體育人才培養(yǎng)機(jī)制的同時(shí)也對(duì)各省區(qū)人才培養(yǎng)投入提出更高要求，使我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了下降。

根據(jù)上述特點(diǎn)，為了進(jìn)一步探究我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率在各省區(qū)的差異，對(duì)31個(gè)省區(qū)2016—2020年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型測(cè)試結(jié)果進(jìn)行收集整理。運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型得出了31個(gè)省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的動(dòng)態(tài)效率，相關(guān)數(shù)據(jù)如表6所示。我國(guó)各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)發(fā)展較為均衡，基本實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。31個(gè)省區(qū)中10個(gè)省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率處于DEA有效狀態(tài)，相關(guān)省區(qū)全要素生產(chǎn)率、綜合技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率及規(guī)模效率均大于1。在這10個(gè)省區(qū)中有北京、上海等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，也有貴州、廣西等經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較弱的地區(qū)。其他省份需要借鑒這十個(gè)省區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)自身存在的不足及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，利用好區(qū)域優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)各省區(qū)之間的區(qū)域合作，在資源投入、知識(shí)技術(shù)上實(shí)現(xiàn)共享。

全要素生產(chǎn)率的變化受到技術(shù)進(jìn)步的制約，技術(shù)進(jìn)步落后地區(qū)需要加大投入，提高人力資源質(zhì)量，組織學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，加強(qiáng)管理水平，優(yōu)化整體管理結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)進(jìn)步效率，最終實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提高。總體而言，我國(guó)31個(gè)省區(qū)在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的差異相對(duì)較小，且26個(gè)省區(qū)都達(dá)到了DEA有效狀態(tài)，效率都處于提升階段。

3 我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率影響因素

3.1 研究假設(shè)

對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率影響因素進(jìn)行分析的前提和基礎(chǔ)是科學(xué)準(zhǔn)確地選取相關(guān)影響因素。從我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的影響因素看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政支持、城鎮(zhèn)化水平、人口密度、文化教育水平等因素，均對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率產(chǎn)生了影響。因此，本文結(jié)合我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率影響因素的實(shí)際情況，主要考慮以上因素對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的影響。提出以下假設(shè)：

假設(shè)一：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率為正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)二：政府財(cái)政支持與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率為正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)三：城市化水平與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率為正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)四：常住人口數(shù)量與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率為正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)五：人力資本與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率為正相關(guān)關(guān)系。

3.2 競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率影響因素變量選取

3.2.1 被解釋變量選取

本文運(yùn)用2016—2020年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)綜合技術(shù)效率作為因變量。

3.2.2 解釋變量選取

本文根據(jù)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)發(fā)展過程的特性，遵循相關(guān)數(shù)據(jù)資料收集的可操作性，選取能夠影響競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的因素。包括（1）經(jīng)濟(jì)因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；（2）政治因素：政府財(cái)政支持；（3）社會(huì)發(fā)展因素：城市化水平；（4）社會(huì)人口因素：常住人口數(shù)量；（5）文化教育因素：人力資本的相關(guān)指標(biāo)作為解釋變量。

地區(qū)生產(chǎn)總值可以反映不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，人均地區(qū)生產(chǎn)總值可以使經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表示得更加全面和準(zhǔn)確，故經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值這個(gè)指標(biāo)來表示；政府支持競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的直接方式是對(duì)其進(jìn)行財(cái)政資金投入，故政府財(cái)政支持采用文化體育旅游與傳媒中體育投入占比這個(gè)指標(biāo)來表示；城市化水平反映一個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況，城市化水平提升推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，故城市化水平采用地區(qū)城市化率這個(gè)指標(biāo)來表示；人口基數(shù)影響地區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)資源利用程度，常住人口數(shù)量用人口密度這個(gè)指標(biāo)來表示；從業(yè)人員的質(zhì)量是發(fā)展競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的關(guān)鍵，故人力資本用地區(qū)受教育程度占比這個(gè)指標(biāo)來表示（見表7）。

3.3 競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率影響因素模型構(gòu)建

3.3.1 計(jì)量模型說明

Tobit模型也被稱為受限因變量模型、審查模型等，是被解釋變量滿足某種約束條件下的模型。Tobit模型主要是分析在某些選擇行為下，連續(xù)變量如何變動(dòng)的問題，Tobit模型可以有效地彌補(bǔ)DEA方法模型存在的不足，解決外界環(huán)境影響因素和競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率之間關(guān)系的問題。

yi=βtxi+εi，i=1，2…，n

εi～N（0，θ2）

y*≤0，yi=0

y*≥0，yi=y*

yi為被解釋變量，βT為未知參數(shù)向量，εi為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。Tobit模型為截取回歸模型，xi取實(shí)際觀測(cè)值，yi取值的方式受限。當(dāng)y*≤0，yi均截取為0；y*≥0，yi取實(shí)際觀測(cè)值。結(jié)合前文對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)影響因素指標(biāo)進(jìn)行了選取，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政支持、城市化水平、常住人口數(shù)量和人力資本對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的影響，計(jì)量模型如下所示：

SEjt=β0+β1PCGjt+β2FEjt+β3RUjt+β4PDjt+β5HCjt+εjt

其中εjt為隨機(jī)誤差項(xiàng)；j=1，2，3…，31個(gè)省市自治區(qū)；t=2016，2017…，2020年；SEjt為第j個(gè)地區(qū)第t年的綜合技術(shù)效率得分；PCGjt表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值變量；FEjt表示文化體育旅游與傳媒中體育投入占比變量RUjt表示地區(qū)城市化率變量；PDjt表示人口密度變量；HCjt表示地區(qū)受教育程度占比變量。

3.3.2 面板數(shù)據(jù)模型選擇

面板數(shù)據(jù)模型是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，用于處理具有時(shí)間序列和橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)模型可以分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型假設(shè)個(gè)體固定效應(yīng)是一個(gè)常數(shù)，隨機(jī)效應(yīng)模型則假設(shè)個(gè)體固定效應(yīng)是一個(gè)隨機(jī)變量。兩種模型的估計(jì)方法和假設(shè)條件有所不同，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和研究問題，可以選擇適合的模型進(jìn)行分析。通過F檢驗(yàn)和hausman檢驗(yàn)選擇面板數(shù)據(jù)模型

（1）F檢驗(yàn)。為確定面板數(shù)據(jù)模型的形式，運(yùn)用F檢驗(yàn)確定分析我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率差異的面板數(shù)據(jù)模型，是混合模型還是固定效應(yīng)模型。提出原假設(shè)H0和備選假設(shè)H1：

H0：面板數(shù)據(jù)模型中個(gè)體截距相等

H1：面板數(shù)據(jù)模型中個(gè)體截距不相等

若原假設(shè)成立使用混合模型，反之使用固定效應(yīng)模型。通過Stata軟件進(jìn)行F檢驗(yàn)可知：F0.05（30，119）=16.89；F=34.63；P=0.00。

得出結(jié)論：F>F0.05（30，119），P<0.05，故拒絕原假設(shè)，得出固定效應(yīng)模型相對(duì)于混合模型更適合的結(jié)論。

（2）hausman檢驗(yàn)。運(yùn)用hausman檢驗(yàn)確定面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，提出原假設(shè)和備選假設(shè)：

H0：隨機(jī)效應(yīng)的回歸系數(shù)是無偏的，可以使用隨機(jī)效應(yīng)模型

H1：隨機(jī)效應(yīng)的回歸系數(shù)是有偏的，拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型，使用固定效應(yīng)模型。

若原假設(shè)成立使用隨機(jī)效應(yīng)模型，反之使用固定效應(yīng)模型。通過Stata軟件進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果P<0.05，故拒絕原假設(shè)，面板數(shù)據(jù)模型存在個(gè)體固定效應(yīng)，使用固定效應(yīng)模型。

3.4 競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率影響因素

研究選取我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率值及影響我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)發(fā)展的5項(xiàng)假設(shè)因素指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，通過stata軟件計(jì)算我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)發(fā)展的相關(guān)影響因素對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的影響程度。將所選取的所有指標(biāo)變量數(shù)據(jù)帶入面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，通過顯著性檢驗(yàn)判斷指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)配置效率的影響，分析影響因素指標(biāo)對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的影響程度（見表8）。

3.4.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所對(duì)應(yīng)的P值為0.6684，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率不存在顯著影響?；貧w系數(shù)為負(fù)值，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的提升沒有較大的影響作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率存在反向關(guān)系。以上分析說明假設(shè)一不成立，綜合分析出現(xiàn)該情況的原因：首先是各省市自治區(qū)存在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均，各地區(qū)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但各地區(qū)對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)資源投入存在浪費(fèi)和利用不合理的問題，導(dǎo)致產(chǎn)出不足，競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率下降。

3.4.2 政府財(cái)政支持的影響 從顯著性水平看，政府財(cái)政支持所對(duì)應(yīng)的P值為0.001，小于0.01，說明政府財(cái)政支持對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率存在顯著影響。政府財(cái)政支持的回歸系數(shù)為正數(shù)，說明政府財(cái)政支持對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的提升有較大的影響作用，政府財(cái)政支持與競(jìng)技體育人才培養(yǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。以上分析說明假設(shè)二成立，各省市自治區(qū)政府對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的重視程度越高，相關(guān)資源投入也就越多，有利于提高我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率。

3.4.3 城市化水平的影響 城市化水平對(duì)應(yīng)的P值為0.117，說明城市化水平對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率不存在顯著影響，且回歸系數(shù)為負(fù)值，說明城市化水平與競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率存在反向關(guān)系，說明我國(guó)城市化水平越高，競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率沒有因此得到提升，反而出現(xiàn)了效率低下的現(xiàn)象。以上分析說明假設(shè)三不成立，城市在競(jìng)技體育人才培養(yǎng)場(chǎng)地設(shè)施、器材數(shù)量上有一定的優(yōu)勢(shì)，但也存在資源配置過度，造成資源投入冗余的情況。

3.4.4 常住人口數(shù)量的影響 從顯著性水平看，常住人口數(shù)量對(duì)應(yīng)的P值為0.024，小于0.05，說明常住人口數(shù)量與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率之間存在顯著影響。常住人口數(shù)量的回歸系數(shù)為正數(shù)，說明常住人口數(shù)量與競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率之間存在正向關(guān)系，常住人口數(shù)量增加促進(jìn)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率的提高。以上分析說明假設(shè)四成立，人口密度低的地區(qū)，競(jìng)技體育人才培養(yǎng)相關(guān)資源投入少，群眾對(duì)相關(guān)物質(zhì)設(shè)施的滿意度較低，會(huì)降低群眾參與競(jìng)技體育活動(dòng)的積極性，進(jìn)而影響競(jìng)技體育人才培養(yǎng)工作的推進(jìn)。人口密度較高的地區(qū)，有利于發(fā)揮體育系統(tǒng)機(jī)構(gòu)的規(guī)模效應(yīng)，提高群眾參與競(jìng)技體育活動(dòng)的滿意度和積極性，但也存在管理難度增大的問題，需要根據(jù)人口密度強(qiáng)弱情況對(duì)管理結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和升級(jí)。

3.4.5 人力資本的影響 從顯著性水平看，人力資本對(duì)應(yīng)的P值為0.000，說明人力資本與我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率之間存在顯著影響。回歸系數(shù)為正數(shù)，說明人力資本與競(jìng)技體育人才培養(yǎng)之間存在正向關(guān)系，人力資本水平提高推動(dòng)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率上升。以上分析說明假設(shè)五成立，學(xué)校是培養(yǎng)競(jìng)技體育人才的重點(diǎn)場(chǎng)所，為我國(guó)培養(yǎng)和輸送了大量?jī)?yōu)秀的競(jìng)技體育人才，地區(qū)受教育程度越高說明我國(guó)對(duì)教育的重視程度越大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

（1）2016年至2020年各省的綜合效率值總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，純技術(shù)效率發(fā)展趨勢(shì)波動(dòng)較大，總體規(guī)模效率情況較好，大部分省區(qū)對(duì)資源投入的管理能力較強(qiáng)。

（2）國(guó)家競(jìng)技體育發(fā)展相關(guān)政策影響競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平和質(zhì)量。全要素生產(chǎn)率發(fā)展呈動(dòng)態(tài)波動(dòng)趨勢(shì)，但總體情況較好，資源投入符合總體要求。

（3）政府財(cái)政支持、常住人口數(shù)量、人力資本等因素，對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率產(chǎn)生了不同程度的影響，其中政府財(cái)政支持的影響程度最高。

（4）通過加大高質(zhì)量人力資源的投入來提升競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的純技術(shù)效率；適量加大競(jìng)技體育財(cái)政投入規(guī)模來提高規(guī)模效率，從而提高競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的綜合產(chǎn)出效率。

（5）各省市自治區(qū)根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)資源投入規(guī)模、比例和調(diào)整投入結(jié)構(gòu)，不斷優(yōu)化競(jìng)技體育人才培養(yǎng)相關(guān)體育系統(tǒng)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量。

4.2 建 議

（1）增加各省區(qū)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)財(cái)政投入規(guī)模，以及政府對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的投入資金，通過對(duì)規(guī)模數(shù)量投入的增加來實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率有效，優(yōu)化競(jìng)技體育人才培養(yǎng)效率。

（2）大部分省區(qū)對(duì)資源投入的管理能力較強(qiáng)，可以通過加大教練員、體育系統(tǒng)從業(yè)人員數(shù)量的投入，提高人力資本質(zhì)量來提升競(jìng)技體育人才培養(yǎng)純技術(shù)效率。

（3）加大對(duì)體育競(jìng)賽、體育訓(xùn)練及教練培訓(xùn)的相關(guān)投入來提高規(guī)模效率，重視政府財(cái)政支持、人力資本、常住人口數(shù)量等因素對(duì)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)的影響作用，及時(shí)調(diào)整競(jìng)技體育人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)和模式，獲得高質(zhì)量競(jìng)技體育人才產(chǎn)出。

（4）根據(jù)各省市自治區(qū)的實(shí)際情況調(diào)整我國(guó)競(jìng)技體育人才培養(yǎng)資源投入規(guī)模、比例和調(diào)整投入結(jié)構(gòu)，不斷優(yōu)化競(jìng)技體育人才培養(yǎng)相關(guān)體育系統(tǒng)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量，提高競(jìng)技體育人才培養(yǎng)相關(guān)從業(yè)人員技能，完善競(jìng)技體育人才培養(yǎng)相關(guān)體育場(chǎng)地、訓(xùn)練基地的建設(shè)，促進(jìn)群眾參與競(jìng)技體育活動(dòng)。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 國(guó)家體育總局，2021.體育總局關(guān)于印發(fā)《“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃》的通知［EB/OL］.2021-10-25.

［2］ 袁凌峰.“體育強(qiáng)國(guó)“建設(shè)背景下我國(guó)省級(jí)體育公共財(cái)政投入效率研究［J］.體育科學(xué)，2022，42（5）：38-46.

［3］ 鄒月輝，田思.基于動(dòng)態(tài)DEA-SBM模型的社會(huì)保障對(duì)競(jìng)技體育投入效率影響的實(shí)證研究［J］.武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，54（10）：50-57.

［4］ 董國(guó)民，張利超，景懷國(guó).體教融合背景下我國(guó)競(jìng)技體育后備人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展動(dòng)力研究［J］.廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，43（2）：36-43，61.

［5］ 張曉麗，閻晉虎.人力資本和社會(huì)資本對(duì)中國(guó)退役運(yùn)動(dòng)員收入影響比較［J］.上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，44（4）：31-40.

［6］ 單鳳霞.我國(guó)城市休閑體育系統(tǒng)的理論構(gòu)建與運(yùn)行實(shí)踐——基于對(duì)杭州、武漢和成都三市的調(diào)查［J］.體育學(xué)刊，2022，29（4）：68-73.

［7］ 劉芳枝，陳洪平，潘磊.高質(zhì)量發(fā)展背景下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)與關(guān)聯(lián)動(dòng)力研究——基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，55（8）：57-64.

［8］ 潘磊，方春妮.我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的水平測(cè)度［J］.體育與科學(xué)，2023，44（3）：72-79.

［9］ 郭志斌，鄭磊，周偉，等.我國(guó)公共體育資源配置效率影響條件組態(tài)與路徑研究［J］.武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，57（11）：50-57.

［10］ 付志華，陳頗.信息技術(shù)服務(wù)業(yè)促進(jìn)體育用品制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效率評(píng)價(jià)研究——以湖北省為例［J］.天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，37（3）：282-288.

［11］ 田廣，郭敏.基于DEA-Tobit模型的中國(guó)大型體育場(chǎng)館投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)及影響因素研究［J］.成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，47（4）：86-92.

［12］ 朱鵬.基于DEA的我國(guó)31省份體育公共服務(wù)財(cái)政支出效率研究［J］.體育學(xué)刊，2022，29（2）：66-71.

［13］ 李燕領(lǐng)，邱鵬，柳暢.我國(guó)31個(gè)省級(jí)政府公共體育服務(wù)效率評(píng)價(jià)及其收斂性研究［J］.中國(guó)體育科技，2020，56（4）：52-60.

［14］ 鄒月輝，田思.基于動(dòng)態(tài)DEA-SBM模型的社會(huì)保障對(duì)競(jìng)技體育投入效率影響的實(shí)證研究［J］.武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，54（10）：50-57.