摘要：智媒時代，新技術(shù)帶來信息生產(chǎn)、傳播方式、社會交往、互動方式的變革，對青年思想政治教育提出了新的課題。文章運用文獻研究和案例分析等方法，探討算法媒介環(huán)境下青年思想政治教育的利弊與因應之策，以期在技術(shù)賦能思想政治教育實踐中揚長避短，增強其時代感和吸引力。研究發(fā)現(xiàn)，算法媒介能夠精確建立用戶畫像，準確把握青年思想政治教育的真實需求；智能匹配內(nèi)容資源，實現(xiàn)教育資源的精準分發(fā)和推送。同時，通過教育的持續(xù)觸達和效果的精準反饋，能夠有效強化教育效果，為青年思想政治教育提供無可比擬的技術(shù)優(yōu)勢。然而，技術(shù)的雙刃劍效應在此過程中也顯現(xiàn)出來，導致教育的異化風險。這主要體現(xiàn)在教育內(nèi)容供給的同質(zhì)化致使青年的批判性思維弱化，資本裹挾技術(shù)造成主流價值觀認同受到挑戰(zhàn)，工具理性的過度彰顯致使人文關(guān)懷式微。為應對這些風險挑戰(zhàn)，文章提出三重理路：首先，優(yōu)化算法，糾正媒介供給的偏向，確保供給內(nèi)容的多樣性和豐富性。其次，駕馭算法，用主流價值觀馴化算法，確保技術(shù)服務符合主流價值導向。最后，超越算法，強化媒介的人文關(guān)懷，關(guān)注青年的全面發(fā)展，培養(yǎng)他們的批判性思維、人文素養(yǎng)和社會責任感。

關(guān)鍵詞：算法媒介；人工智能；智媒；青年；思想政治教育

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）16-0208-06

基金項目：本論文為2021年度教育部全國高校思政課建設(shè)項目“全國高校思政課名師工作室（安徽師范大學）”研究成果，項目編號：21SZJS34010370

作為網(wǎng)絡(luò)原住民的青年一代，思想觀念深受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及環(huán)境的影響。微信、今日頭條、抖音等算法媒介正深刻影響青年思想價值導向。隨著技術(shù)的日新月異，以及“青年的價值取向決定了未來整個社會的價值取向”[1]的重要意義，學界已開始關(guān)注并探討這一重要課題。

當前，研究主要基于網(wǎng)絡(luò)背景，或以某一媒介平臺為基礎(chǔ)，剖析青年思想政治教育的現(xiàn)狀與發(fā)展[2-3]。然而應該看到，結(jié)合新媒介技術(shù)，從宏觀層面開展青年思想政治教育研究的成果尚顯不足。因此，本文探討算法媒介給青年思政教育帶來的機遇與挑戰(zhàn)，并尋求有效的應對策略。

一、算法媒介彰顯思想政治教育的技術(shù)之利

媒介憑借算法技術(shù)，在建立用戶畫像、匹配內(nèi)容資源、提升教育質(zhì)量方面具有無可比擬的優(yōu)勢，不僅能夠掌握青年思想政治教育的真實需求，精準分發(fā)推送思政教育資源，還能夠?qū)崿F(xiàn)教育的持續(xù)觸達和效果的精準反饋。

（一）建立用戶畫像：掌握青年思想政治教育的真實需求

目前，用戶畫像技術(shù)已廣泛應用于教育、醫(yī)療、情報分析、旅游以及社交等多個領(lǐng)域。在青年思想政治教育領(lǐng)域，媒介借助用戶畫像技術(shù)，能夠準確把握青年思想的現(xiàn)實需求和潛在需求。

第一，算法媒介能夠把握青年思想政治教育的現(xiàn)實需求。通過網(wǎng)絡(luò)平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，運用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等先進算法手段，算法媒介能夠廣泛收集并深入分析青年的多維度數(shù)據(jù)，包括基礎(chǔ)信息、學習情況、網(wǎng)絡(luò)行為等?；谶@些數(shù)據(jù)，不僅能為每個青年建立詳盡的個性化畫像，還能深入挖掘他們的興趣愛好、價值取向以及情感傾向等。根據(jù)這些精準且詳盡的畫像，算法媒介能夠更準確地理解青年在思想政治教育中的實際需求，如他們當前關(guān)注的熱點話題或傾向的教育方式。

第二，算法媒介具備洞察青年思想政治教育潛在需求的能力。算法將人們的“網(wǎng)絡(luò)痕跡”與行為、觀點、個性關(guān)聯(lián)起來，從而推斷人們的動機和未來行為[4]。數(shù)字化時代，算法媒介能快速且準確地收集青年在手機、電腦等設(shè)備上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋他們對時事政治、歷史事件等內(nèi)容的檢索、分享、評論等行為。通過對這些數(shù)據(jù)的細致分析，算法媒介能較為全面地了解青年的政治態(tài)度、價值觀念、思想動態(tài)等。

（二）匹配內(nèi)容資源：精準分發(fā)推送思政教育資源

第一，思想政治教育內(nèi)容方法的精準供給。思想政治教育實踐，實際上是有效分發(fā)和傳播具有教育意義的內(nèi)容方法的過程，目的是確保教育內(nèi)容方法能夠精準地觸達并影響有需求的受眾，從而實現(xiàn)教育供需的最佳匹配。算法媒介的優(yōu)勢在于能夠根據(jù)青年的個性特點和需求，精準選擇適配的教育內(nèi)容，并以個性化的方式分發(fā)。利用機器學習、自然語言處理等先進的算法技術(shù)，媒介能夠為青年生成和推送與其個性特點和需求相契合的教育內(nèi)容，提供符合他們認知水平和習慣的教育方式，并根據(jù)他們的反饋效果動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化教育策略。

第二，思想政治教育優(yōu)質(zhì)資源的精準供給。算法推薦在思想政治教育資源的精準推送中起到了重要作用，能夠“實現(xiàn)信息資源的供需平衡、精確匹配”[5]。借助先進的算法技術(shù)，媒介能夠深入分析并精準匹配青年的個性化需求，確保思想政治教育資源能夠高效、準確地觸達目標受眾。如算法推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)青年的學科背景和研究興趣等因素，篩選出與其密切相關(guān)的歷史事件、杰出人物、深刻思想、權(quán)威理論文獻、前沿研究報告、經(jīng)典案例、實用經(jīng)驗和方法等。通過智能推薦系統(tǒng)，青年可以更便捷地獲取契合自己興趣的歷史知識、思想理論資源，深入了解某一領(lǐng)域的最新研究成果等。

（三）提升教育質(zhì)量：教育的持續(xù)觸達和效果的精準反饋

第一，思想政治教育的持續(xù)觸達。在“無網(wǎng)不在”的今天，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)智技術(shù)極大地推動了數(shù)智化育人平臺的崛起。隨著數(shù)智化平臺的蓬勃發(fā)展，思想政治教育的時空界限逐漸模糊，育人資源的協(xié)同性日益增強，打破了傳統(tǒng)時空限制，形成了縱橫交錯的育人新格局。泛在化的數(shù)智化平臺成為連接教育者和受教育者的關(guān)鍵橋梁，為思想政治教育的常態(tài)化開展提供了快速通道。數(shù)智化平臺賦予了育人時間的永恒性和育人空間的無界性，為青年的日常學習和終身學習提供了堅實基礎(chǔ)。這種突破時空界限的教與學，已經(jīng)成為教育的新常態(tài)，極大地擴大了思想政治教育的覆蓋范圍，延長了持續(xù)時間。教育者能夠依據(jù)青年的思想需求，隨時隨地開展教育，而青年也可以根據(jù)自己的空閑時間和學習進度，隨時利用媒介等平臺學習。

第二，思想政治教育效果的精準反饋。思想政治教育的反饋調(diào)節(jié)，“就是以信息反饋為手段，調(diào)節(jié)思想活動機制，修正思想動機，進而引導人的行為，以實現(xiàn)思想政治教育目標的活動”[6]。在傳統(tǒng)的教學模式中，教學反饋環(huán)節(jié)往往顯得薄弱。追溯反饋環(huán)節(jié)的局限，主要在于動態(tài)數(shù)據(jù)的獲取困難和教學效果的難以量化評估。在算法媒介背景下，這一局面得到了有效改善。教育對象的學習教育數(shù)據(jù)被實時監(jiān)控，教育者運用大數(shù)據(jù)算法技術(shù)，實時捕捉并分析其行為數(shù)據(jù)，以識別需求變化和思想動態(tài)?；谶@些數(shù)據(jù)，教育者能科學評估教育效果，并調(diào)整內(nèi)容與方法，實現(xiàn)供需動態(tài)平衡。教育者可利用微博、微信、抖音等新媒體平臺，創(chuàng)建多樣化的思想政治教育互動場景，提高青年參與度。通過收集反饋意見，及時調(diào)整和完善教育內(nèi)容，實現(xiàn)全方位、全過程覆蓋，提高思想政治教育效能。

二、算法媒介在思想政治教育中的風險挑戰(zhàn)

任何技術(shù)都有兩面性，算法媒介在發(fā)揮功能的同時，面臨一些不容忽視的挑戰(zhàn)。從算法運行、資本與技術(shù)屬性、實踐維度看，其易造成青年批判性思維弱化、主流價值觀認同受到挑戰(zhàn)、人文關(guān)懷式微等異化風險。

（一）教育內(nèi)容供給的同質(zhì)化致使批判性思維弱化

第一，算法媒介帶來教育內(nèi)容的同質(zhì)化。算法媒介在精準供給教育內(nèi)容的同時，引發(fā)了不容忽視的同質(zhì)化問題。這些同質(zhì)化現(xiàn)象主要體現(xiàn)為“信息繭房”“過濾氣泡”“回音室”效應。盡管這三個概念各有側(cè)重，如“信息繭房”強調(diào)個體的選擇性心理機制，“過濾氣泡”突出了技術(shù)的影響，“回音室”效應則關(guān)注群體效應，但都指向同一個問題：信息同質(zhì)化。

第二，教育內(nèi)容同質(zhì)化使青年批判性思維弱化。算法媒介個性化推送導致教育內(nèi)容高度趨同，使青年接觸到的知識體系和價值觀念日趨單一，進而弱化了其批判性思維。一方面，當教育內(nèi)容缺乏多樣性和差異性時，青年的思維、觀念容易被限制在狹窄的框架內(nèi)，難以形成全面、客觀的認知。正如喻國明所指出的，“長期生活在‘信息繭房’之中……其思維方式必然會將自己的偏見認為是真理”[7]。帕里澤研究發(fā)現(xiàn)，不同的人在使用谷歌搜索同一詞語時，得到的頁面結(jié)果可能存在顯著差異；不同政治立場的人瀏覽同一新聞事件時，所看到的新聞傾向也可能大相徑庭[8]。另一方面，這種同質(zhì)化現(xiàn)象不僅限制了青年的知識視野，還削弱了他們的批判性思維能力。在算法媒介的引導下，青年可能對不同觀點和信息缺乏比較與辨析，難以進行獨立、深入的思考。他們習慣于被動接收算法推送的信息，而不再主動探索和思考，其批判性思維能力逐漸弱化，比如算法寫作消解受眾認知及判斷能力，算法推薦消解受眾的媒介批判能力，算法“圈養(yǎng)”消解受眾的質(zhì)疑能力[9]。

（二）資本裹挾技術(shù)造成主流價值觀認同受到挑戰(zhàn)

第一，資本裹挾技術(shù)導致青年接觸大量商業(yè)信息，影響主流價值觀認同。在資本逐利邏輯下，算法技術(shù)常被媒介用于追求商業(yè)價值，而非公益或教育。以網(wǎng)絡(luò)媒體企業(yè)為例，其在資本的支持下異軍突起，具有強烈的市場導向和商業(yè)屬性。張一鳴曾表示，“今日頭條是提供實用信息……傳統(tǒng)媒體是傳遞價值觀，我們只是讓有益的信息到達個體”。今日頭條稱其“沒有立場和價值觀，運轉(zhuǎn)核心是一套由代碼搭建而成的算法”[10]。當媒介平臺受制于商業(yè)邏輯時，它們可能較少呈現(xiàn)關(guān)乎公共價值、體現(xiàn)主流價值的信息，更傾向于生產(chǎn)泛娛樂化、碎片化、淺薄化、低俗化甚至失實性等易于博取流量的信息。同樣，作為依賴商業(yè)化邏輯生存的自媒體，也必須在激烈的流量競爭中不斷創(chuàng)新和生產(chǎn)內(nèi)容，以脫穎而出[11]。不少媒體人和網(wǎng)紅為了生存和盈利，逐漸轉(zhuǎn)變內(nèi)容生產(chǎn)邏輯，從原本的追求真理和深度分析轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲髁恐辽?，娛樂至死”。資本裹挾技術(shù)逐利的環(huán)境下，“難以實現(xiàn)對良善社會價值觀的引導”[12]，影響青年對主流價值觀的獲取和認同。

第二，資本裹挾技術(shù)往往導致信息篩選和推薦機制過度商業(yè)化，這會加劇青年價值獲取的繭房效應。算法推薦技術(shù)這種目的性至上的行為模式在追求效率和商業(yè)價值的同時，可能導致信息篩選的偏頗，造成青年陷入主流價值迷失的困局。有學者以微博、西瓜視頻、今日頭條等內(nèi)容分發(fā)平臺為研究對象，發(fā)現(xiàn)算法掌握了大部分個性化內(nèi)容分發(fā)的權(quán)力。而一部分權(quán)力則按需分配給運營人員，運營人員通常通過各類內(nèi)容運營手段，如活動策劃、產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容營銷等，實現(xiàn)內(nèi)容傳播效果的最大化，即追求觀看、點贊、評論和分享數(shù)據(jù)的最大化[13]。當技術(shù)的工具邏輯在信息篩選和推薦中占據(jù)主導地位時，媒介構(gòu)建和維護基于價值理想的公共職責可能遭到一定程度的削弱。

更嚴重的是，算法推薦機制受商業(yè)利益驅(qū)使，易邊緣化有價值的信息，形成“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象。這會進一步削弱媒介對價值理性的引導和主流價值的守護。長此以往，公眾和社會可能陷入價值迷失的困局[14]。

（三）工具理性的過度彰顯致使人文關(guān)懷式微

第一，低層次的以人為本。算法推送系統(tǒng)所提供的個性化信息，表面上是根據(jù)用戶的瀏覽歷史、興趣偏好和點擊行為來定制的，旨在滿足用戶的個性化需求。然而，不難發(fā)現(xiàn)它可能只是滿足了用戶淺層次甚至低俗化的需求。為追求更高的流量和點擊率，一些媒體機構(gòu)不惜犧牲內(nèi)容的真實性和質(zhì)量，發(fā)布低俗、虛假或不良信息，以此迎合部分青年用戶的獵奇心理和低級趣味。這些所謂的個性化推送，實際上將青年帶入了一個充斥著無價值甚至有害信息的虛擬世界，而非真正滿足其深層次的文化、教育和精神需求。

第二，社會通用價值觀的消解。算法的高度個性化服務為青年打造了一個看似量身定制的信息世界，但這也成了一個潛在的陷阱。他們被智能推薦和個性化服務牢牢包圍，如同被囚禁在“信息繭房”之中，所接收的信息和觀點往往局限于自己的舒適區(qū)。這種狀況可能致使他們的思想觀念、價值取向變得日益固化和排他。更嚴重的是，可能導致青年對社會公共意見越來越麻木[15]，不再關(guān)心社會的整體利益和公共價值，而只關(guān)注個人的利益和需求。

第三，教育過程缺乏情感交流和人文關(guān)懷。在算法媒介環(huán)境下，教育過程逐漸被數(shù)據(jù)化和自動化。這也帶來了新的問題：一方面，教育者往往被算法所取代，成為信息的傳遞者和監(jiān)控者。其更多地依賴算法提供的數(shù)據(jù)和推薦，而非自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗。這種變化使教育者難以深入了解青年的內(nèi)心需求和情感體驗，也難以提供真正的人文關(guān)懷。另一方面，教育過程往往缺乏情感交流和人文關(guān)懷。青年被大量的信息和資源所包圍，但很少有機會與教育者進行深入的交流和互動。這種缺乏情感交流和人文關(guān)懷的教育模式，可能使青年感到孤獨和迷茫。

三、算法媒介環(huán)境下思想政治教育的因應之策

面對算法媒介所引致的三重風險挑戰(zhàn)，必須深入審視技術(shù)與人、技術(shù)與社會、技術(shù)理性與價值理性之間的平衡關(guān)系，明確技術(shù)的根本目的在于服務于人的自由全面發(fā)展，而非成為主導或束縛人的力量?；谶@一認識，需要對算法進行優(yōu)化、駕馭和超越。

（一）優(yōu)化算法：糾正算法媒介供給的偏向

盡管“信息繭房”等形成機理的研究尚未成熟，但從用戶和技術(shù)維度看，其形成機制已趨清晰。一方面，用戶算法素養(yǎng)不足導致信息選擇的傾向性；另一方面，算法推薦系統(tǒng)的偏見也加劇了這一現(xiàn)象。因此，優(yōu)化推薦機制和提升用戶的算法素養(yǎng)是應對“信息繭房”等效應的關(guān)鍵。

第一，持續(xù)優(yōu)化和改進算法。首先，應優(yōu)化信息抓取和篩選程序，降低算法分發(fā)信息的單一權(quán)重，并引入編輯的專業(yè)判斷，以確保信息平臺上的內(nèi)容更加優(yōu)質(zhì)且多樣化。其次，在推薦策略上，算法不應僅基于青年的興趣和相關(guān)性來推送信息，而應深入挖掘他們的潛在需求，展示不同偏好權(quán)重的內(nèi)容。同時，適當引入與青年當前偏好不完全匹配的“信息冷點”、逆向信息和隨機信息，以豐富他們的閱讀體驗，并確保推薦信息的多樣性。最后，構(gòu)建多元渠道。這些渠道可以為青年提供更為廣泛和多樣的信息來源，讓他們在瀏覽和互動中發(fā)現(xiàn)新的興趣點和知識領(lǐng)域，幫助他們構(gòu)建有利于異質(zhì)性信息傳播的“弱關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)[16]。

第二，提高主體的算法素養(yǎng)。算法主體涉及算法的設(shè)計者、使用者（教育者）以及需求主體（教育對象/青年一代）。首先，算法設(shè)計者肩負著重要責任。他們不僅需要精通算法原理和編程技術(shù)，還要深切關(guān)注倫理和社會責任。確保所設(shè)計的算法在為青年提供便捷服務的同時，不會對青年造成負面影響。其次，算法使用者應具備一定的算法素養(yǎng)。這意味著他們不僅應理解算法的推薦機制和篩選規(guī)則，還要警惕算法可能存在的偏見和錯誤，以便在使用算法工具時作出明智的決策。最后，作為需求主體，特別是青年一代，其算法素養(yǎng)同樣不容忽視。青年是智媒時代的主要參與者和受益者，他們的算法素養(yǎng)將直接影響自身獲取、分析和利用信息的能力。因此，有必要加強對青年的算法教育，幫助他們深入了解算法的原理和機制，培養(yǎng)其算法思維和判斷能力，從而主動避免算法推薦的偏向，保持信息獲取的平衡和多樣性。

（二）駕馭算法：用主流價值馴化算法媒介

算法的設(shè)計過程本質(zhì)上就是價值觀的嵌入過程，它承載著正向與負向的雙重價值屬性[17]。算法運行的各個環(huán)節(jié)深深地烙印著特定的價值導向。這些價值不僅決定了算法的運行邏輯，還決定了算法對青年受眾的影響。

習近平總書記指出，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流wo6DSEqlNxTeRlvNk88iiQ==價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力”[18]。這意味著，不僅要關(guān)注技術(shù)的先進性，還要關(guān)注技術(shù)的價值導向。畢竟人工智能目前尚不具備主動意識，更多地表現(xiàn)為一種工具理性。只有將主流價值注入智能架構(gòu)之中，將人類對真、善、美的追求融入技術(shù)之中，用價值理性去引導機器算法，算法媒介才能按照人類社會追求進步的方向良性發(fā)展。

首先，主流價值是社會的共識和準則，代表社會的公共利益和價值標準。在算法媒介背景下，主流價值應成為馴化算法的重要指導原則。主流價值可以弱化算法被資本裹挾的情況，避免“信息繭房”和價值觀單一化等問題。其次，馴化算法媒介需要從算法的設(shè)計階段開始，融入主流價值，并將其作為算法優(yōu)化的重要目標之一。例如，在內(nèi)容推薦中，可以設(shè)置一定的權(quán)重，使符合主流價值的信息和內(nèi)容更容易被推薦給青年；在內(nèi)容審核中，可以加大對低俗、惡意等不符合主流價值的信息的識別和過濾力度。最后，馴化算法媒介要加強監(jiān)管和自律。政府應制定相關(guān)的法律法規(guī)和標準，規(guī)范算法媒介的運營和管理。同時，算法媒介的運營者應自覺遵守法律法規(guī)，加強自律和自我約束。通過加強監(jiān)管和自律，確保算法媒介傳播的信息、推薦的內(nèi)容等符合主流價值導向。

（三）超越算法：強化算法媒介的人文關(guān)懷

隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，應認識到，工具理性與價值理性的互動和平衡是推動技術(shù)持續(xù)進步的關(guān)鍵。媒介算法技術(shù)不僅是工具，還應與人文關(guān)懷并重，以確保工具理性與價值理性之間的有機統(tǒng)一。

第一，以人文關(guān)懷的價值理性擺脫算法思維的主觀性與單一性。具體來說，一方面，在應對算法思維的主觀性時，應尋求人文關(guān)懷的公共性作為超越的路徑。面對由算法思維引發(fā)的“信息繭房”等效應，需要積極倡導和鼓勵公共性的思想交流，以促進青年群體擺脫單純依賴個體化數(shù)據(jù)的窠臼，“轉(zhuǎn)向?qū)部臻g的營造、公共話題的討論和公共理性的培育”[19]。為此，在算法的技術(shù)構(gòu)建中，需要深入融合公共性要素，確保技術(shù)設(shè)計與人文關(guān)懷的價值觀相契合，進而利用社會公共價值來糾正算法中可能出現(xiàn)的思維偏見。另一方面，可借助人文關(guān)懷的批判性來克服算法思維的單一性。算法提煉和揭示的數(shù)據(jù)規(guī)律，本質(zhì)是對數(shù)據(jù)的抽象化描述，缺乏批判性反思。因此，應培養(yǎng)教育者、教育對象超越算法的批判性思維，警惕算法局限，并借助技術(shù)賦能推動教育各方擁有“超越表層數(shù)字”“超越運算邏輯”[20]的學習教育智慧，避免被運算程序所左右。

第二，以議程設(shè)置為重要動能，回歸算法媒介的人文關(guān)懷。議程設(shè)置是推動算法媒介回歸人文關(guān)懷的重要動力。議程設(shè)置不僅決定了青年受眾接收信息的類型和范圍，還在無形中塑造了這些信息所傳遞的人文價值。為實現(xiàn)人文關(guān)懷的回歸，主流媒體應發(fā)揮引導作用，堅守議程設(shè)置的主導地位，堅持主旋律，維護良性、可持續(xù)的傳播秩序。同時，相關(guān)管理部門和專業(yè)技術(shù)人員應切實履行“把關(guān)人”的職責，嚴格篩選和審核信息內(nèi)容，確保傳播的信息既符合法律法規(guī)，又能體現(xiàn)人文關(guān)懷。值得注意的是，隨著自媒體的發(fā)展，自媒體工作者也在一定程度上擁有了議程設(shè)置的權(quán)力。

因此，媒體人應自覺履行社會責任，遵守法律法規(guī)，約束個人行為，堅決不生產(chǎn)和傳播低俗、虛假、有害信息，共同營造一個健康、積極的媒介環(huán)境。

四、結(jié)語

算法媒介的發(fā)展打破了青年思想政治教育的時空界限，重塑了教育環(huán)境，提升了教育的針對性和實效性。然而，在這一背景下，青年思想政治教育也遭遇了一系列挑戰(zhàn)，對青年的全面發(fā)展構(gòu)成潛在威脅。面對技術(shù)帶來的優(yōu)勢和風險，不能盲目樂觀，更不能因噎廢食。必須清醒地認識到，技術(shù)的根本目的在于服務人的自由全面發(fā)展，而不是成為主導或束縛人的力量。基于這一共識，要對算法進行優(yōu)化、駕馭和超越，確保技術(shù)在賦能青年思想政治教育中發(fā)揮最大作用，為培育新時代青年奠定堅實基礎(chǔ)。

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作者簡介 王峰，講師，研究方向：思想政治教育理論與實踐。