不懂代碼也可以開發(fā)AI應(yīng)用？在上海外灘大會舉辦的“大模型的創(chuàng)造力邊界與應(yīng)用想象力”論壇上，“智能體”變成了高頻出現(xiàn)的熱詞。隨著國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)化落地進程加快，越來越多細分領(lǐng)域、定制化的AI應(yīng)用噴涌而出。業(yè)界認為，這證明了“智能體”將成為人工智能發(fā)展的主流方向之一。

會后，歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松在接受南方都市報等媒體專訪時表示，大模型從“副駕”到“主駕”仍存巨大挑戰(zhàn)。不過，智能體技術(shù)的應(yīng)用正“不顯山不露水”地走進大眾生活，但真正商業(yè)化仍需時間迭代。

“大模型非常火，能力確實也非常強大，但這個能力強大是有條件的，比如在對話環(huán)境確實表現(xiàn)很好，但一旦走出那個環(huán)境，其能力是一個問號。”孫茂松這樣談道，“即使在聊天這種人機對話的環(huán)境，它（大模型）由于有幻覺現(xiàn)象，所以其基本定位還是‘副駕駛’。它要完全獨立、不需要人類協(xié)助地做成一件事，還是有困難的?！睂O茂松指出，通過智能體等方向，讓大模型能力再往前一步，從“副駕”成長到“主駕”，仍存在巨大的挑戰(zhàn)。

特別是將通用模型應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域，專業(yè)領(lǐng)域的任務(wù)是高度復雜的?！巴ㄓ么竽Ｐ褪前氤善罚嬲酱怪鳖I(lǐng)域要做好，還得加半成（功力）。那就要求通用大模型的研發(fā)人員和專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人才緊密協(xié)作，根據(jù)具體需要對大模型某些關(guān)鍵部件進行改造，這樣才能讓半成品蛻變?yōu)槌善贰！睂O茂松這樣表示。

那么大模型的創(chuàng)造力有沒有邊界？“大模型創(chuàng)造力的邊界幾乎是無限的，但大模型有長處，也有軟肋，這就導致其在現(xiàn)實中的創(chuàng)造力是有邊界的。”

在大模型創(chuàng)造力的具象體現(xiàn)中，智能體是一個行業(yè)較為認可的模式。關(guān)于智能體，孫茂松表示，從科學研究角度，相比通用條件下受限于對話環(huán)境的大模型，智能體是一個被置于三維、四維空間進行探討的更復雜、上游的概念。但從工業(yè)和產(chǎn)業(yè)落地的角度，智能體則是大模型應(yīng)用于各實際領(lǐng)域的下游概念。孫茂松認為，目前已經(jīng)具備條件做比較好的智能體，主要得益于語言大模型的生成能力、生成代碼的能力、圖像視頻處理能力、3D建模能力這“四板斧”的進步，這給了智能體新的發(fā)展機會。“這些要素當下已形成較強功能，使智能體成為可能”。

目前，大模型已有較強的功能，雖仍有較深刻的缺陷，但總體來講比原來有了較大進步。孫茂松表示，智能體技術(shù)正潤物細無聲地走進大眾生活，但這是一個量變引起質(zhì)變的過程，可能需要通過幾年迭代和積累，其性能才會有顯著提升。

值得注意的是，智能體對高端人才培養(yǎng)和教育體系建設(shè)，也提出了更高的挑戰(zhàn)。“當前很多大模型架構(gòu)差不太多，是一種跟跑的狀態(tài)，前面的很有挑戰(zhàn)性問題靠跟跑不可能解決，我們必須要有領(lǐng)跑的能力，”孫茂松坦言，“領(lǐng)跑能力歸根結(jié)底就需要人才，要有從0到1的創(chuàng)新，必須要有從0到1的人才?！?/p>

智能體的商用發(fā)展也值得期待，但要更有耐心。孫茂松說：“只需幾年時間，這兩項技術(shù)研究與不研究之間就會有很大差別。比如，現(xiàn)在有較多任務(wù)，大模型驅(qū)動的智能體只能完成很少一部分，但幾年后大模型和智能體的能力都得到提升后，再將兩者結(jié)合，就可以完成更大比例的任務(wù)，就會有較大的商業(yè)價值?！?/p>

目前智能體在商業(yè)化方面已有初步應(yīng)用。孫茂松介紹，“比如，時裝領(lǐng)域已使用這種技術(shù)進行時裝設(shè)計。一些案例顯示，智能體技術(shù)的應(yīng)用使他們的設(shè)計效率得到大幅提升，相關(guān)公司的人力成本也降低了?！?/p>

南都記者留意到，在外灘大會現(xiàn)場，行業(yè)頭部企業(yè)帶來了20多個AI智能體：數(shù)字分身輔助完成工作、賽博寵物消解孤單、腦機輔助深度睡眠……在“未來財富空間”，螞蟻集團AI金融管家“螞小財”新版升級亮相，南都記者體驗發(fā)現(xiàn)，在詢問上市公司財報時，“螞小財”能即刻生成圖文版財報解讀，清晰呈現(xiàn)營收等核心數(shù)據(jù)的變化。