摘要：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的必由之路和關(guān)鍵路徑。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化以其規(guī)?；a(chǎn)、市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)、區(qū)域化布局等特點(diǎn)以及農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性特征，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要針對(duì)性金融支持。文章以湖北省17個(gè)地市為樣本，選取測(cè)度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)體系，分析湖北省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度，并劃分發(fā)展層級(jí)和階段，同時(shí)分析金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的線(xiàn)性關(guān)系。依據(jù)結(jié)論，對(duì)加強(qiáng)金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，提出了支農(nóng)金融體制改革，強(qiáng)化新型經(jīng)營(yíng)主體建設(shè)，分階段、有重點(diǎn)支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；金融支持

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要一環(huán)，二者緊密聯(lián)系，不可分割。國(guó)家實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，是農(nóng)業(yè)發(fā)展由傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代模式轉(zhuǎn)型的必然階段，其基本特征是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升，生產(chǎn)方式逐步規(guī)?；?、專(zhuān)業(yè)化、集約化、市場(chǎng)化。各國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對(duì)于延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、促進(jìn)大農(nóng)業(yè)發(fā)展有積極的現(xiàn)實(shí)意義。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，逐步引導(dǎo)金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，對(duì)于加速轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化都具有理論和實(shí)踐意義。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理，前人對(duì)于金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的研究主要集中在以下三點(diǎn)：一是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建。劉樹(shù)等對(duì)于構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的探索，為后續(xù)相關(guān)研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提出生產(chǎn)效率、資源利用效率、市場(chǎng)化率作為解釋農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的重要指標(biāo)。葉桃，楊秀猛擴(kuò)展了金融支持指標(biāo)，增加了財(cái)政資金和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)兩項(xiàng)，提升了研究的深度。二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的內(nèi)在關(guān)系。大多數(shù)學(xué)者均采用實(shí)證分析方法，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和獲取樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析和回歸分析方法，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行量化，同時(shí)解釋與金融支持之間的相關(guān)關(guān)系。李強(qiáng)軍，陳亮，王麗娟等，都采用量化實(shí)證方法，證明了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支農(nóng)之間互為條件。三是金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的實(shí)施路徑。經(jīng)過(guò)定量分析，一些學(xué)者提出在創(chuàng)新金融支農(nóng)體制、拓寬農(nóng)業(yè)融資渠道、減少農(nóng)村資金外流、規(guī)范民間金融市場(chǎng)、發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等方面提出了對(duì)策建議和實(shí)施路徑。

本文結(jié)合現(xiàn)有研究進(jìn)展和地區(qū)實(shí)際，選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和金融支持評(píng)價(jià)指標(biāo)，在進(jìn)一步思考和探索基礎(chǔ)上，對(duì)該問(wèn)題有以下邊際貢獻(xiàn)：一是定位于中部的農(nóng)業(yè)大省湖北省，以其17個(gè)地市為研究對(duì)象，豐富了研究的地域性；二是從相關(guān)性層面、橫向地市層面、因子分析微觀層面系統(tǒng)分析湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持問(wèn)題；三是嘗試性提出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段劃分，并依據(jù)不同發(fā)展階段，提出針對(duì)性的對(duì)策建議。

一、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化屬于潛變量，需要選取相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。通過(guò)分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化內(nèi)涵、外延與文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化測(cè)度指標(biāo)體系已有一定成果，結(jié)合湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具體實(shí)際，選定3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)成測(cè)度指標(biāo)體系。一般認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化程度可以視為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。同時(shí)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平可以反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。采用現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的結(jié)果是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升，從而進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)化和商品化。因此，本文選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，在一級(jí)指標(biāo)之下，選取有代表性的7個(gè)指標(biāo)：人均機(jī)械總動(dòng)力（X1）、單位耕地面積化肥施用量（X2）、機(jī)耕面積占耕地面積比重（X3）、機(jī)電排灌面積占有效灌溉面積比重（X4）、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值（X5）、人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（X6）、人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（X7）。分析前人對(duì)于金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融支持手段，大多數(shù)研究將金融機(jī)構(gòu)貸款余額指標(biāo)作為主要支持手段。以人均涉農(nóng)貸款余額作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持指標(biāo)（FS）。如表1所示。

表1中涉及的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化變量數(shù)據(jù)，即X1-X7 數(shù)據(jù)通過(guò)2022年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算而成，金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款余額數(shù)據(jù)通過(guò)2022年《湖北金融年鑒》、中國(guó)人民銀行湖北分行網(wǎng)站、湖北省地方金融監(jiān)管總局網(wǎng)站搜集整理所得。各變量具體數(shù)據(jù)如表2所示。

二、金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建及說(shuō)明

采用因子分析法，提取公共因子，通過(guò)坐標(biāo)變換，得出主成分矩陣，得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值λ，隨后對(duì)因子變量進(jìn)行命名解釋?zhuān)玫皆兞颗c因子變量之間的數(shù)量關(guān)系，進(jìn)而對(duì)新的因子進(jìn)行解釋。該方法可以使因子反映更多原始指標(biāo)信息，使模型更具有解釋力。最后，再通過(guò)公共因子向量和選取的特征值計(jì)算綜合得分F綜，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋分析。 計(jì)算公式可表述為：

（二）實(shí)證分析過(guò)程

1. 因子分析的適宜性檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)適宜性檢驗(yàn)，KMO值為0.699，Bartlett球形檢驗(yàn)值為66.148，相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05。以上檢驗(yàn)指標(biāo)顯示該組變量適宜進(jìn)行因子分析。

2. 構(gòu)造及解釋因子變量

根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，選用主成分分析法提取公共因子，提取特征值大于1的特征根，根據(jù)軟件輸出結(jié)果，可取前三個(gè)因子特征值，分別為λ1=2.641、λ2=1.825、λ3=1.310，分別對(duì)應(yīng)的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為37.724%、63.794%、82.508%，（如表4所示）。因此，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，應(yīng)提取三個(gè)公共因子F1、F2、F3，其余因子為次要解釋因子。此時(shí)，所有變量共同度較高，各變量的丟失成分較少，提取前三個(gè)因子是合理的。

3. 計(jì)算綜合得分

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（如表5所示），計(jì)算因子得分函數(shù)表達(dá)式如下：

F1=-0.09X1+0.298X2-0.214X3+0.162X4-0.242X5+0.318X6+0.224X7

F2=0.17X1-0.225X2+0.25X3+0.467X4-0.38X5-0.141X6+0.098X7

F3=0.648X1+0.167X2+0.092X3-0.143X4+0.202X5-0.033X6+0.494X7

以每一個(gè)公共因子方差貢獻(xiàn)率作為每一個(gè)因子得分的權(quán)重加權(quán)，得到湖北省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的總因子得分，并降序排列。利用SPSS21.0軟件已經(jīng)計(jì)算出的各因子得分FACI_1、FAC2_l、FAC3_l的值，計(jì)算綜合得分。綜合得分計(jì)算公式如下：

F綜=0.457F1+0.316F2+0.227F3

得到湖北省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分，同時(shí)列出對(duì)應(yīng)的金融機(jī)構(gòu)人均農(nóng)業(yè)貸款余額，可清晰看出金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平情況，如表6所示。

依據(jù)計(jì)算出的湖北省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分排序及地區(qū)實(shí)際發(fā)展，將17個(gè)地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平劃分為四個(gè)階段，如表7所示。

4. 分析金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的相關(guān)關(guān)系

根據(jù)前述的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的定量分析，構(gòu)建如下模型：

F＝α+βFS+ε

利用湖北省2021年各地市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分和人均涉農(nóng)貸款余額作為F和Fs的取值，進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，通過(guò)計(jì)算，回歸系數(shù)為：

F＝-1.415+0.506FS

通過(guò)回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，湖北省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。模型的擬合優(yōu)度R2=0.822，表明模型擬合程度較好，D-W檢驗(yàn)值為1.602，表明模型不存在一階自相關(guān)。F值為69.191，P值為0.000，拒絕原假設(shè)。通過(guò)回歸系數(shù)，表明湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間存在較為顯著的正相關(guān)，而且二者之間具有良好的相互作用，如表8所示。

三、相關(guān)結(jié)論與對(duì)策建議

（一）相關(guān)結(jié)論

1. 相關(guān)性層面。通過(guò)湖北省17個(gè)地市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化因子綜合得分與相應(yīng)的金融支持指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)湖北省各地市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間

存在明顯的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，表明涉農(nóng)領(lǐng)域金融支持，對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有直接促進(jìn)作用。

2. 橫向?qū)用?。由于地形特征、農(nóng)業(yè)資源稟賦及金融支持程度的差異，湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化存在區(qū)域發(fā)展不平衡。根據(jù)以上因子綜合得分排序，將湖北省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平劃分為4個(gè)發(fā)展階段。鄂州市、荊門(mén)市、潛江市、仙桃市處于成熟發(fā)展期，荊州市、宜昌市處于快速發(fā)展期，孝感市、天門(mén)市、隨州市、咸寧市、襄陽(yáng)市、黃岡市、武漢市處于快速發(fā)展期，十堰市、黃石市、恩施自治州、神農(nóng)架林區(qū)處于落后發(fā)展期。針對(duì)不同發(fā)展階段，其相應(yīng)的金融支持政策應(yīng)更有側(cè)重點(diǎn)和針對(duì)性。具體階段劃分如表7所示。

3. 微觀層面。通過(guò)分析因子成分得分系數(shù)矩陣可以發(fā)現(xiàn)，在測(cè)度指標(biāo)體系中，單位耕地面積化肥施用量（X2）、機(jī)電排灌面積占有效灌溉面積比重（X4）、人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（X6）、人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（X7）在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化成分中所占成分較重，在產(chǎn)業(yè)化處于加速發(fā)展階段與落后發(fā)展階段的地區(qū)，集中優(yōu)勢(shì)資金資源，重點(diǎn)投資于這幾個(gè)方面會(huì)起到較為顯著的效果，也將大幅提升資金使用效率。

（二）對(duì)策建議

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。近年來(lái)，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)農(nóng)村深化改革等一系列政策支持下，湖北省以其相對(duì)優(yōu)越的資源稟賦和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展取得了一定進(jìn)展和成效。在提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化、帶動(dòng)農(nóng)民增收、擴(kuò)大品牌影響力、推動(dòng)市場(chǎng)化方面取得了一定成效。但也存在發(fā)展不充分、品牌不多、影響力不大、金融支持不足、省內(nèi)區(qū)域發(fā)展不均衡等問(wèn)題，因此，依據(jù)結(jié)論提出針對(duì)性的對(duì)策建議具有現(xiàn)實(shí)意義。

1. 深化農(nóng)村金融體制改革，完善多元融資渠道。進(jìn)一步深化農(nóng)村金融體制改革，加大農(nóng)村地區(qū)金融要素供給。一是加強(qiáng)政策引導(dǎo)。政府制定稅收減免、農(nóng)業(yè)信貸補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼等相關(guān)政策措施。政策傾斜的同時(shí)，進(jìn)一步進(jìn)行利率市場(chǎng)化改革，讓農(nóng)戶(hù)和農(nóng)業(yè)企業(yè)在金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程中切實(shí)獲得實(shí)惠。二是要強(qiáng)化農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)政策性銀行在金融支農(nóng)中的主體地位，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)信貸資金向龍頭企業(yè)、技術(shù)升級(jí)、規(guī)模生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面流動(dòng)，形成多元供給支撐產(chǎn)業(yè)化發(fā)展局面。三是引導(dǎo)農(nóng)村資金回流。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投資大、周期長(zhǎng)、利潤(rùn)低等特點(diǎn)，商業(yè)性金融趨利性，導(dǎo)致農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)存多貸少，資金外流現(xiàn)象普遍，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門(mén)及金融監(jiān)管部門(mén)應(yīng)當(dāng)聯(lián)合出臺(tái)政策留存一定比例農(nóng)村存款作為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的保證資金。四是優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境，降低農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)。完善農(nóng)村融資信用平臺(tái)和農(nóng)業(yè)信貸抵押擔(dān)保機(jī)制，營(yíng)造良好的內(nèi)外部環(huán)境。

2. 培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，提高經(jīng)營(yíng)管理水平。龍頭企業(yè)處于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化鏈條前端，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)前、產(chǎn)中部門(mén)都需要龍頭企業(yè)帶動(dòng)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的經(jīng)營(yíng)管理水平，是產(chǎn)業(yè)化組織自身發(fā)展和更好獲得金融支持的雙重需要。一是提高龍頭企業(yè)的科技水平，增加產(chǎn)品附加值，拓展龍頭企業(yè)生產(chǎn)加工的產(chǎn)品品類(lèi)，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，既能夠提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也能夠提高金融機(jī)構(gòu)授信的積極性。二是發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和社會(huì)化服務(wù)，發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)企業(yè)與農(nóng)戶(hù)的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，讓農(nóng)戶(hù)從生產(chǎn)、加工銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)都能切實(shí)獲得收益，并與農(nóng)戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，互利共贏，形成良好的信用關(guān)系。

3. 緊扣產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，把握金融支持重點(diǎn)。對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化成熟發(fā)展階段的鄂州市、荊門(mén)市、潛江市、仙桃市，發(fā)揮毗鄰武漢的交通、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和自身農(nóng)業(yè)品牌優(yōu)勢(shì)，依靠商業(yè)性金融，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，加強(qiáng)市場(chǎng)和品牌建設(shè)；針對(duì)快速發(fā)展階段的荊州市、宜昌市，政策性與商業(yè)性金融緊密結(jié)合，加速農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化品牌建設(shè)，進(jìn)一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提升專(zhuān)業(yè)化、市場(chǎng)化程度。針對(duì)加速發(fā)展階段的孝感市、天門(mén)市、隨州市、咸寧市、襄陽(yáng)市、黃岡市、武漢市，以政策性金融為主導(dǎo)，商業(yè)性、合作性金融逐步加強(qiáng)支持力度，信貸資金重點(diǎn)投向農(nóng)業(yè)機(jī)械化、固定資產(chǎn)投資、大中型市場(chǎng)建設(shè)等方面；針對(duì)處在落后發(fā)展階段的十堰市、黃石市、恩施自治州、神農(nóng)架林區(qū)，應(yīng)以政策性、合作性金融為主導(dǎo)，重點(diǎn)支持水利灌溉、機(jī)械化作業(yè)、規(guī)?；?jīng)營(yíng)等基礎(chǔ)方面，同時(shí)積極發(fā)揮財(cái)政資金對(duì)于農(nóng)業(yè)的支持和引導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：湖北工程學(xué)院）