摘 要：人工智能技術(shù)的升維迭代，加速了傳統(tǒng)新聞實(shí)踐的流程重構(gòu)，拓展了新聞范式研究的技術(shù)邊界。采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法和CiteSpace等可視化軟件，對(duì)中外主流文獻(xiàn)庫(kù)中以“人工智能”并含“新聞/新聞業(yè)”為主題的研究成果進(jìn)行發(fā)文歷程、作者共現(xiàn)、共被引情況和關(guān)鍵詞等指標(biāo)的比較分析，展現(xiàn)海內(nèi)外近十年來(lái)人工智能視域下新聞業(yè)研究的熱點(diǎn)分布與演進(jìn)趨勢(shì)。其中，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究重點(diǎn)圍繞技術(shù)重構(gòu)新聞生態(tài)、人機(jī)協(xié)作下的價(jià)值重塑和倫理反思、新聞專(zhuān)業(yè)教育、新聞要素再定義等；國(guó)外學(xué)者則關(guān)注新聞物質(zhì)性、真實(shí)性、人和技術(shù)的主體性、技術(shù)介入下的身份認(rèn)同、輿論引導(dǎo)和公共危機(jī)傳播等數(shù)字化信息社會(huì)在物質(zhì)、情感、關(guān)系多重轉(zhuǎn)向中的“物—人—社會(huì)/文化/權(quán)力”問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞業(yè)研究；知識(shí)圖譜；CiteSpace

中圖分類(lèi)號(hào)：G21文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-8418（2024）05-0048-07

2011年，美國(guó)Narrative公司運(yùn)用算法半分鐘撰寫(xiě)新聞稿的消息成為智能化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)下新聞業(yè)革新的代表性事件，也將算法新聞（algorithm news）這一概念引入大眾視野。這種利用算法工具自動(dòng)生成新聞的生產(chǎn)模式，可以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，壓縮新聞生產(chǎn)流程中的時(shí)間差，極大地解放了人力，提高了稿件的正確率。早期的算法新聞應(yīng)用主要集中在體育和財(cái)經(jīng)兩大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度較高的領(lǐng)域，隨著算法技術(shù)的迭代更新，以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法新聞的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬，涵蓋的新聞報(bào)道類(lèi)型愈加豐富，并衍生出機(jī)器人新聞等進(jìn)階模式。2012年，BBC NewsLabs引入了人工智能編輯“Juicer”，以提高新聞簡(jiǎn)報(bào)的生成效率；2014年，《洛杉磯時(shí)報(bào)》的機(jī)器人僅用時(shí)3分鐘即生成一條美國(guó)加州地震的突發(fā)性新聞，成為第一個(gè)報(bào)道該事件的媒體。［1］這類(lèi)人機(jī)協(xié)作下的新聞生產(chǎn)模式不僅提升了新聞生產(chǎn)效率和分發(fā)精準(zhǔn)性，也對(duì)新聞內(nèi)容的生產(chǎn)流程、媒體的組織架構(gòu)乃至新聞傳媒業(yè)生態(tài)產(chǎn)生了重塑性影響。

2022年11月底，OpenAI公司推出人工智能對(duì)話機(jī)器人ChatGPT，并在短短2個(gè)月時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)月活躍用戶數(shù)超1億。ChatGPT的通用性、嵌入性、超仿真等大語(yǔ)言模型優(yōu)勢(shì)在助推信息拓展和場(chǎng)域延伸的同時(shí)，也加速了新聞從業(yè)者的技術(shù)憂思。人工智能通過(guò)調(diào)用已有數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成新聞，但數(shù)據(jù)庫(kù)的有限性會(huì)導(dǎo)致信源真假難辨，污染媒體生態(tài)。算法程序的不透明使得新聞生產(chǎn)模式背后的算法權(quán)力分配不均，導(dǎo)致隱私侵犯、算法黑箱和算法偏見(jiàn)等問(wèn)題頻發(fā)，與新聞透明性和信息公開(kāi)性的價(jià)值基礎(chǔ)背道而馳。人工智能模式化、同質(zhì)化、淺薄化的生產(chǎn)特點(diǎn)，導(dǎo)致文本生產(chǎn)中的情感失溫，甚至?xí)|碰倫理底線，削弱新聞的輿論引導(dǎo)力。

因此，介紹國(guó)內(nèi)外機(jī)器寫(xiě)作和信息分發(fā)模式，梳理人工智能技術(shù)重塑新聞業(yè)的基本路徑，警醒新聞工作者面臨的倫理挑戰(zhàn)，提出未來(lái)智媒研究重點(diǎn)議題的建議，成為較早一批新聞傳播學(xué)關(guān)涉人工智能研究的成果，一定程度上為之后學(xué)界和業(yè)界探索人工智能新聞的理論范式革新、實(shí)踐路徑創(chuàng)新和新聞人身份更新指明了方向。例如，學(xué)者陳昌鳳、張夢(mèng)通過(guò)梳理中外智能媒體相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)出實(shí)務(wù)變革、理論范式革新、倫理爭(zhēng)議和倫理歸責(zé)四部分重點(diǎn)研究議題，提出未來(lái)智媒研究要多討論本體論等“元問(wèn)題”層面的建議；［2］學(xué)者王秋菊、陳彥宇對(duì)中外智能傳播的研究場(chǎng)域進(jìn)行比較分析后發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究更注重邏輯思辨，而國(guó)外研究多強(qiáng)調(diào)實(shí)證檢驗(yàn)，提出國(guó)內(nèi)學(xué)界需要從技術(shù)期待轉(zhuǎn)向媒介哲學(xué)層面的“人機(jī)共生”價(jià)值反思 ；［3］學(xué)者胡月建議學(xué)界應(yīng)從對(duì)傳統(tǒng)媒體變革的單向探討逐步拓展為全媒體視域下的信息流動(dòng)研究，突破人與媒介“二元對(duì)立”的關(guān)系屬性。［4］

置于新聞傳播研究的學(xué)術(shù)長(zhǎng)河之中，智能媒體研究仍然是年輕的命題，但議題更新速度之快，涵蓋學(xué)科范圍之廣，以及對(duì)新聞學(xué)既有知識(shí)體系的解構(gòu)力度之大卻是史無(wú)前例的。因此，本文在既有綜述性研究成果的基礎(chǔ)上，以更為完整的中外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為樣本，以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法進(jìn)行縱向的歷時(shí)性演進(jìn)趨勢(shì)研究和橫向的中外比較分析，繪制人工智能變局下新聞業(yè)研究的中外知識(shí)圖景，錨定中外學(xué)術(shù)焦點(diǎn)的共識(shí)與差異，為新聞學(xué)新范式確立過(guò)程中的問(wèn)題探索、對(duì)話借鑒和概念建構(gòu)提供參考依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

本文以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，以“人工智能”并含“新聞/新聞業(yè)”為主題，數(shù)據(jù)搜索截止時(shí)間為2023年12月31日，去重后共獲得有效樣本3086篇。以Web of Science作為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，以“artificial intelligence/AI”并含“journalism/news”為主題進(jìn)行同時(shí)段搜索，去重后獲得有效樣本338篇。借助CiteSpace和VOSviwver可視化文獻(xiàn)計(jì)量軟件，從發(fā)文量、發(fā)文作者、文獻(xiàn)共被引情況、關(guān)鍵詞四個(gè)維度繪制知識(shí)圖譜，直觀呈現(xiàn)中外研究情況，并結(jié)合人工閱讀方法對(duì)研究成果的主要理論觀點(diǎn)進(jìn)行分析。

二、研究發(fā)現(xiàn)

（一）發(fā)文量分析：時(shí)空維度下經(jīng)驗(yàn)描述性基礎(chǔ)研究的問(wèn)題域不斷拓展

發(fā)表量能夠反映學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注程度、研究活躍程度等的變化趨勢(shì)，從而展現(xiàn)出該研究領(lǐng)域的歷時(shí)性發(fā)展態(tài)勢(shì)。［5］從發(fā)文量變化情況看，20世紀(jì)七八十年代，中外相繼開(kāi)始人工智能參與新聞寫(xiě)作的想象，技術(shù)層面上緣于第六代電腦與人腦功能無(wú)限接近的可能性；理論層面上緣于西方以涵化理論、議程設(shè)置理論等為代表的傳播效果理論的不斷深化，為之后以提高信息觸達(dá)率和內(nèi)容適配度為目標(biāo)的算法推薦機(jī)制提供了理論基礎(chǔ)。2015—2017年，中外研究均進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，并在2019年進(jìn)入高位發(fā)展期。究其原因，世界各國(guó)政府對(duì)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略性政策法規(guī)的出臺(tái)以及新聞媒體行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的累積成為促發(fā)學(xué)界可行性檢驗(yàn)和批判性思考的兩大引擎，這也符合新聞學(xué)范式創(chuàng)新“首先面向?qū)嵺`提問(wèn)，再逐步概念化的基本思路”［6］。

從時(shí)間維度上看，國(guó)家戰(zhàn)略政策的出臺(tái)為人工智能新聞業(yè)應(yīng)然研究提供時(shí)代意義。2015年，國(guó)務(wù)院相繼出臺(tái)指導(dǎo)意見(jiàn)，提出要發(fā)展智能裝備、智能產(chǎn)品，加快促進(jìn)人工智能核心技術(shù)的突破，這為新聞媒體行業(yè)智能化運(yùn)作奠定了技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品支持。［7］2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要加快建立人工智能領(lǐng)域的政策法規(guī)，新聞傳播行業(yè)需要嚴(yán)格規(guī)范媒體對(duì)人工智能合理應(yīng)用的范圍，盡可能規(guī)避人工智能可能引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)和安全問(wèn)題。［8］2019年1月，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“我們要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！保?］新聞業(yè)作為工業(yè)社會(huì)發(fā)展的重要組成部分，本身就具有強(qiáng)烈的時(shí)代特征。因此，以系列政府政策和法律規(guī)范的出臺(tái)為代表的時(shí)代發(fā)展新階段，為人工智能賦能新聞生產(chǎn)的應(yīng)然和實(shí)然研究指明了問(wèn)題錨定的大方向。

2016年正值人工智能概念在1956年美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議上首次提出60周年，美、日、韓、歐盟等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)在此節(jié)點(diǎn)正式將人工智能納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，出臺(tái)多種政策支持人工智能的研發(fā)。美國(guó)成立“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會(huì)”，連續(xù)發(fā)布《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》等多份報(bào)告。［10］歐盟議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)相繼發(fā)布《對(duì)歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則委員會(huì)的建議草案》和《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》，在人工智能倫理規(guī)范方面率先發(fā)力。日本設(shè)立“人工智能戰(zhàn)略會(huì)議”，對(duì)人工智能進(jìn)行國(guó)家層面的綜合管理。［11］2019年，美國(guó)等進(jìn)一步更新人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，加速人工智能與新聞生產(chǎn)、全球輿論引導(dǎo)的深度融合，在技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和公眾認(rèn)知層面不斷確立和鞏固美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位。

從空間維度上看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展為人—技術(shù)、人—物二元關(guān)系的認(rèn)識(shí)論研究提供場(chǎng)域依據(jù)。機(jī)器寫(xiě)作等應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不斷累積，為學(xué)界探討人工智能如何與新聞業(yè)深度碰撞、媒體記者的職業(yè)價(jià)值重構(gòu)以及“新聞物質(zhì)性”轉(zhuǎn)向的形成提供實(shí)證基礎(chǔ)。學(xué)者陳昌鳳、彭蘭［12］［13］等較早系統(tǒng)性介紹世界主要媒體機(jī)構(gòu)在AI記者、AI編輯、AI主持人等方面的嘗試，認(rèn)為人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)的融合將成為未來(lái)新聞生產(chǎn)的主要路徑，技術(shù)的發(fā)展是新聞業(yè)崛起的必備要素，呼吁媒體記者面對(duì)技術(shù)的發(fā)展不必驚慌，而是要盡快提升人機(jī)交互能力，不斷挖掘人類(lèi)獨(dú)具的情感價(jià)值，積極擁抱智能化時(shí)代的到來(lái)。

不過(guò)，國(guó)內(nèi)學(xué)者在數(shù)字新聞?wù)Z境下對(duì)新聞業(yè)技術(shù)與技術(shù)物的考察，尚未將“物質(zhì)性”置于一種“范式轉(zhuǎn)向”的地位。［14］相較而言，國(guó)外學(xué)者對(duì)于新聞的物質(zhì)、情感轉(zhuǎn)向研究啟動(dòng)更早。媒介的物質(zhì)轉(zhuǎn)向促發(fā)了理解新聞學(xué)研究中物質(zhì)性意義的方向轉(zhuǎn)變，人們開(kāi)始關(guān)注物理對(duì)象和技術(shù)在塑造新聞生產(chǎn)和消費(fèi)方面的作用。這種轉(zhuǎn)變超越了傳統(tǒng)上僅關(guān)注新聞內(nèi)容和消費(fèi)的方法論，強(qiáng)調(diào)有必要考慮新聞生產(chǎn)過(guò)程中涉及記者、受眾、來(lái)源和其他參與者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信任關(guān)系。通過(guò)將計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)原則和新聞價(jià)值觀融入公共利益技術(shù)的創(chuàng)造中，新聞學(xué)應(yīng)被看作是一個(gè)解決社會(huì)問(wèn)題的過(guò)程，從而促進(jìn)新聞生產(chǎn)中更具創(chuàng)新性和參與性的方法的產(chǎn)生。此外，物質(zhì)轉(zhuǎn)向還鼓勵(lì)從更廣泛的角度看待新聞學(xué)，將其置于去中心化的信息生態(tài)中，強(qiáng)調(diào)新聞消費(fèi)和生產(chǎn)的社會(huì)文化維度。國(guó)外學(xué)者也同步關(guān)注技術(shù)對(duì)人作為新聞主體的替代性風(fēng)險(xiǎn)，普遍認(rèn)為人工智能的崛起必將對(duì)新聞工作者產(chǎn)生職業(yè)威脅。例如技術(shù)的高效率和低成本以及對(duì)受眾行為的準(zhǔn)確測(cè)量等都會(huì)給人類(lèi)記者造成壓力，但是人類(lèi)記者的同理心以及信息綜合分析能力是機(jī)器無(wú)法代替的。因此要在理解復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題、快速識(shí)別數(shù)據(jù)異常以及提供多個(gè)新聞報(bào)道角度等方面加強(qiáng)人類(lèi)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

（二）作者共現(xiàn)分析：核心作者群尚未形成，跨學(xué)科學(xué)術(shù)共同體有待完善

作者共現(xiàn)分析主要圍繞核心作者和核心作者群的定位展開(kāi)，目的在于發(fā)現(xiàn)某一學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域中，發(fā)文量多、被引率高和影響力大的作者及其集合，以此審視該研究領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。［15］根據(jù)普賴斯定律，普賴斯定律認(rèn)為半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，確認(rèn)核心作者發(fā)文數(shù)量的計(jì)算公式為M=0.749√N(yùn)max，其中M為界定核心作者的發(fā)文量臨界值，Nmax為統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)發(fā)文量最高作者的發(fā)文數(shù)量。中文文獻(xiàn)有核心作者53位，根據(jù)普賴斯定律，Nmax=31，得M值為5，因此中文樣本中發(fā)表5篇以上文獻(xiàn)的作者可被視為該領(lǐng)域的核心作者。共發(fā)文431篇，占文獻(xiàn)總樣本量的14%，遠(yuǎn)未達(dá)到普賴斯指數(shù)所提出的核心作者發(fā)表數(shù)量之和占總文獻(xiàn)數(shù)量50%的指標(biāo)。由此可見(jiàn)，該領(lǐng)域目前形成了一些作者合作集群，但核心作者群尚未出現(xiàn)。并且從作者合作情況來(lái)看，“單打獨(dú)斗”多，合作規(guī)模小，合作對(duì)象大都為相同或相近學(xué)科領(lǐng)域下的師生或同事，未形成具引領(lǐng)地位的科研團(tuán)隊(duì)。

在外文成果中，核心作者共有24位，發(fā)表文章占總樣本的32.2%。雖然也未達(dá)到普賴斯所提出的過(guò)半界限值，但相較而言，國(guó)外核心作者群的跨學(xué)科合作更加明顯。例如學(xué)者Thurman和Lewis，前者研究領(lǐng)域?yàn)樾侣剛鞑W(xué)，后者研究領(lǐng)域涉獵工學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)，二人在《算法、自動(dòng)化和新聞》一文中，分析了算法在物質(zhì)、社交和文化層面的多元屬性，構(gòu)建起人工智能技術(shù)背景下新聞業(yè)研究的三重范式。［16］整體來(lái)看，中外研究的核心作者群均未形成，沒(méi)有出現(xiàn)較為穩(wěn)定成熟的研究團(tuán)隊(duì)，學(xué)者之間跨學(xué)科的交流合作依然欠缺，跨院系、跨學(xué)科、跨文化的學(xué)術(shù)共同體亟待完善。

（三）文獻(xiàn)共被引分析：關(guān)注新聞業(yè)整體發(fā)展與關(guān)注人—技術(shù)、人—物關(guān)系研究成為中外學(xué)術(shù)焦點(diǎn)的主要差異

文獻(xiàn)共被引是指兩篇參考文獻(xiàn)被同一篇文獻(xiàn)引用的情況，是文獻(xiàn)研究中評(píng)估學(xué)術(shù)價(jià)值的重要指標(biāo)。文獻(xiàn)的共被引次數(shù)越高，說(shuō)明該議題的關(guān)注度越高，學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的認(rèn)可程度也越高。［17］在中文樣本中，排名前三位的高共被引文獻(xiàn)為 《智媒化：未來(lái)媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2016）》（被引頻次最高，達(dá)535次）、《人工智能在美國(guó)新聞業(yè)的應(yīng)用及影響》和《更好的新聞業(yè)，還是更壞的新聞業(yè)？——人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)》。這類(lèi)文章通過(guò)分析中外多家頭部技術(shù)公司的業(yè)務(wù)布局，從技術(shù)可能性、新聞?wù)Z態(tài)革新、智媒生態(tài)重構(gòu)、記者群體的職業(yè)危機(jī)與身份重審等方面，對(duì)未來(lái)新聞業(yè)的變化趨勢(shì)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和新聞核心概念的“變與不變”進(jìn)行預(yù)測(cè)和研判，同時(shí)也框定了國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者的研究思路，基于文獻(xiàn)分析法、內(nèi)容分析法和個(gè)案研究法，以結(jié)果為導(dǎo)向研究人工智能新聞生產(chǎn)的現(xiàn)狀、問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)成為主流。

相較于中國(guó)學(xué)者對(duì)人工智能技術(shù)影響新聞業(yè)的整體性描述，外國(guó)學(xué)者更關(guān)注技術(shù)在新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中的具體嵌入方式、影響程度和人機(jī)協(xié)作下基于新聞實(shí)踐所延展出的對(duì)數(shù)字社會(huì)中技術(shù)—人文的思考。其中，共被引頻次最高的文章是《人工智能與傳播：人機(jī)交往的研究議程》（被引192次）。文章從人工智能作為溝通者的角度出發(fā)，解釋人機(jī)互動(dòng)中使用人類(lèi)溝通方式作為主要參考依據(jù)的優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，呼吁要關(guān)注人機(jī)交互時(shí)人類(lèi)和機(jī)器的共性和差異，從而跳出人類(lèi)中心主義視角的思考窠臼。［18］可見(jiàn)，外文文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)除了著眼于人工智能介入下的消息源、新聞選擇、事實(shí)核查、新聞質(zhì)量等具體問(wèn)題外，更加關(guān)注新聞媒體在“由多重媒介技術(shù)、資源要素、組織機(jī)構(gòu)等人與非人混雜社會(huì)實(shí)踐主體所構(gòu)成的多元行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”［6］中的節(jié)點(diǎn)性作用，以此推動(dòng)“物—人—社會(huì)”研究路徑的形成。

（四）具體議題分析：形成了展演—批判—拓展的基本演進(jìn)規(guī)律

關(guān)鍵詞是論文核心內(nèi)容的提煉，通過(guò)分析不同階段下的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以歸納總結(jié)出學(xué)界的重點(diǎn)議題變遷。［19］從圖1的中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞歷時(shí)性變化圖譜可以看出，國(guó)內(nèi)研究的重點(diǎn)議題變化呈現(xiàn)出“展演性”“批判性”“拓展性”三階段的演進(jìn)規(guī)律。

2010—2015年，是人工智能初入場(chǎng)時(shí)新聞新形態(tài)“展演性研究”階段。國(guó)內(nèi)學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)對(duì)傳媒場(chǎng)域的變革意義、新聞生產(chǎn)的新形態(tài)等議題，具體包括“智能化新聞采編”“新聞產(chǎn)品創(chuàng)新”“數(shù)據(jù)新聞”等。研究逐漸展現(xiàn)出技術(shù)升維迭代下，未來(lái)新聞業(yè)的新圖景，即去中心化的多元主體協(xié)作模式和多空間、多維度、大規(guī)模、全方位的信息獲取和處理模式，以及專(zhuān)業(yè)新聞人如何投入于更加個(gè)性化、情感化、創(chuàng)造性內(nèi)容的8Zco67TSENnKAypulXfkAcxftwd2MzMhmF8ts3NztmY=創(chuàng)作。這一時(shí)期的研究，主要從實(shí)踐論角度出發(fā)，推動(dòng)新聞研究在智媒領(lǐng)域?qū)ふ倚卢F(xiàn)象和新問(wèn)題。

2015—2020年，是人機(jī)協(xié)作不斷深入后人類(lèi)自我價(jià)值“何在與何為”的批判性研究階段。在人類(lèi)要避免被算法、機(jī)器、數(shù)據(jù)等裹挾，困于數(shù)字鴻溝、算法歧視等技術(shù)漩渦的呼聲中，新聞學(xué)研究也提出要及時(shí)糾偏技術(shù)的越軌行為，在技術(shù)面前堅(jiān)持新聞從業(yè)者的專(zhuān)業(yè)主義精神。盡管目前人工智能仍處于窄人工智能和弱人工智能階段，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等均一定程度依賴于人類(lèi)的程序設(shè)定，機(jī)器難以進(jìn)行自主交互行為，不必過(guò)分放大人工智能對(duì)于人類(lèi)主體性產(chǎn)生的威脅，但減少對(duì)未來(lái)人機(jī)關(guān)系走向不確定性的思考與實(shí)踐，依然是實(shí)現(xiàn)人類(lèi)最大自由度的必要之舉。［20］

那么，如何才能維系人作為新聞生產(chǎn)的主體性地位？國(guó)內(nèi)學(xué)者多從人才培養(yǎng)和技術(shù)規(guī)范角度試著給出答案。包括應(yīng)對(duì)新聞從業(yè)者進(jìn)行職業(yè)教育和行業(yè)規(guī)范，避免技術(shù)話語(yǔ)下的價(jià)值顛覆；應(yīng)對(duì)掌控核心技術(shù)的平臺(tái)公司進(jìn)行道德約束和數(shù)據(jù)治理，避免技術(shù)“武器化”；應(yīng)對(duì)作為接收者角色的用戶進(jìn)行技術(shù)祛魅，避免技術(shù)牢籠下用戶的主體性迷失。［21］［22］總之，國(guó)內(nèi)學(xué)者多以人類(lèi)中心主義視角審視人工智能在新聞生產(chǎn)主體、內(nèi)容、媒介、受眾和效果等方面的適配性策略，努力實(shí)現(xiàn)技術(shù)向善下人機(jī)和諧發(fā)展的目標(biāo)。

同期比較外文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況可以看出，與“人工智能”中心關(guān)鍵詞高關(guān)聯(lián)的研究對(duì)象包括新聞流程和類(lèi)型領(lǐng)域的“內(nèi)容分發(fā)”“沉浸式新聞”；內(nèi)容核查領(lǐng)域的“深度偽造”“內(nèi)容審核”“出版把關(guān)”；人機(jī)協(xié)同領(lǐng)域的“聊天機(jī)器人”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等。可見(jiàn)國(guó)外學(xué)者的批判性反思以實(shí)然性研究為基礎(chǔ)，對(duì)現(xiàn)實(shí)困境的錨定更加精細(xì)，對(duì)問(wèn)題的設(shè)定更加具體，對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義更加明確，對(duì)研究結(jié)果的概念化意圖也更顯著。例如學(xué)者Simon對(duì)美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)33家新聞出版商的新聞工作者和相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行了121次采訪，深度剖析新聞業(yè)對(duì)于人工智能應(yīng)用的路徑依賴傾向，提出新聞業(yè)需要嘗試通過(guò)修改實(shí)踐和業(yè)務(wù)策略擺脫技術(shù)結(jié)構(gòu)性力量的擺布，從避免傳媒業(yè)對(duì)人工智能的濫用角度維系作為“人”的優(yōu)勢(shì)。［23］學(xué)者Duffy等基于生成式人工智能的深度偽造風(fēng)險(xiǎn)，提出“Dubious News（可疑新聞）”這一概念，即新聞未被證實(shí)為“真”或“假”的一種新聞狀態(tài)，此狀態(tài)下的新聞更易被廣泛傳播，因此提出人工智能時(shí)代以人本主義界定人機(jī)協(xié)作中風(fēng)險(xiǎn)性變量的必要性。［24］

2020—2023年，進(jìn)入人工智能變局下新聞研究深度和廣度不斷拓展階段。從深度上看，對(duì)新聞學(xué)的再認(rèn)識(shí)不斷細(xì)化。新聞學(xué)和新聞業(yè)始終保持著既各自發(fā)展又相互依存的復(fù)雜關(guān)系。新聞學(xué)作為工業(yè)時(shí)代下新聞實(shí)踐的產(chǎn)物，其理論框架和概念定義與工業(yè)社會(huì)中的技術(shù)體系有著強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。［25］在人工智能技術(shù)革新背景下，元技術(shù)的發(fā)展瓦解了傳統(tǒng)新聞業(yè)的資源配置模式，原有的信息傳播邏輯被解構(gòu)，新聞生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)化程度逐漸減弱，開(kāi)放聯(lián)結(jié)和去中心化互動(dòng)的雜合體新聞業(yè)初見(jiàn)雛形，工業(yè)1.0/2.0時(shí)代的新聞學(xué)理論必然難以適配多變的新聞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。［26］由此可見(jiàn)，面對(duì)新聞業(yè)新興場(chǎng)景的不斷涌現(xiàn)，局限性愈發(fā)凸顯的新聞學(xué)亟需從當(dāng)下的社會(huì)實(shí)踐中尋找發(fā)展方向，重塑理論架構(gòu)并擴(kuò)張研究版圖，才能確保其自身理論精準(zhǔn)對(duì)接并前瞻性地引領(lǐng)新聞業(yè)的實(shí)踐。

因此，在本體論方面，既要關(guān)注新聞形態(tài)與傳播方式的“變”，也要關(guān)注新聞服務(wù)人類(lèi)的“不變”。盡管當(dāng)下的新聞不僅是報(bào)道新近發(fā)生的事實(shí)，還包括人機(jī)共生環(huán)境下的信息傳播活動(dòng)，但無(wú)論新聞的內(nèi)涵如何變化，它的服務(wù)對(duì)象始終是人類(lèi)自身。在新聞價(jià)值方面，面對(duì)智能算法引起的工具理性與新聞價(jià)值之間的矛盾，必須保證人在人工智能新聞生產(chǎn)流程中的主導(dǎo)地位，在算法中嵌入正確的價(jià)值觀，用價(jià)值理性實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同中的價(jià)值匹配。在新聞傳受者方面，需要在人作為傳播主體的傳統(tǒng)框架中納入技術(shù)輔助下的新聞生產(chǎn)和傳播主體概念，增設(shè)算法創(chuàng)設(shè)主體、算法運(yùn)用主體和算法新聞收受主體等多元主體概念，將人機(jī)協(xié)同貫穿新聞傳播研究的全過(guò)程。在方法論研究中，基由本體論、認(rèn)識(shí)論到方法論的范式轉(zhuǎn)換邏輯，增加“以中國(guó)為方法”的新聞學(xué)理論范式轉(zhuǎn)換思考，即扎根中國(guó)現(xiàn)實(shí)，在實(shí)踐的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)范式的超越，［27］同時(shí)從哲學(xué)層面豐富方法設(shè)計(jì)，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)足傳統(tǒng)方法論的短板。總之，從價(jià)值反思到范式轉(zhuǎn)換，從主客體關(guān)系的再定義到實(shí)踐中的馬克思主義新聞?dòng)^對(duì)方法論的創(chuàng)新，中國(guó)學(xué)者越來(lái)越注重為智媒時(shí)代下的新聞業(yè)提供與時(shí)俱進(jìn)的中國(guó)話語(yǔ)和中國(guó)理論，以推動(dòng)新聞業(yè)在變革中的堅(jiān)守與重構(gòu)。

國(guó)外學(xué)者則將研究觸角觸達(dá)至新聞學(xué)主體構(gòu)成要素的具體理論維度，更多關(guān)注人工智能滲透新聞業(yè)后，網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人、媒介依賴、媒介依存、社會(huì)認(rèn)知論等經(jīng)典新聞傳播理論的嬗變與重構(gòu)。例如Nechushtai等學(xué)者基于網(wǎng)絡(luò)空間中的信息把關(guān)理論，認(rèn)為亟須對(duì)智能機(jī)器人的“把關(guān)人”角色進(jìn)行規(guī)范化界定，厘清機(jī)器人作為“數(shù)字載體和自動(dòng)化內(nèi)容生成主體”的雙重角色之間的邊界，避免出現(xiàn)把關(guān)無(wú)效的結(jié)果。［28］Ooi等學(xué)者以國(guó)際新聞報(bào)道中的人工智能寫(xiě)作為例，建議需要在傳統(tǒng)的議程設(shè)置理論范式下增加算法的影響性分析和對(duì)他者認(rèn)知的偏向性分析，以避免大量基于“刻板印象”的大數(shù)據(jù)生成式人工智能作品對(duì)他者形象的錯(cuò)誤建構(gòu)，甚至影響到國(guó)家間外交政策制定的準(zhǔn)確性。［29］

從廣度上看，媒介智能化對(duì)全球公共安全的挑戰(zhàn)成為中外研究的新熱點(diǎn)，“crisis communication（危機(jī)傳播）”“democracy（民主）”“computering propaganda（計(jì)算宣傳）”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率較高。國(guó)外學(xué)者基于社交機(jī)器人、政治機(jī)器人等依托生成式人工智能技術(shù)在美國(guó)大選、脫歐公投、新冠疫情、俄烏沖突等重大（突發(fā)）事件中對(duì)公眾的信息引導(dǎo)和認(rèn)知框定，擔(dān)心“社交機(jī)器人的濫用會(huì)破壞由人類(lèi)用戶構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)生態(tài)”［30］，警惕社交機(jī)器人在危機(jī)背景下通過(guò)“計(jì)算敘事”“計(jì)算宣傳”和“計(jì)算協(xié)同”對(duì)民主的干預(yù)，呼吁在流動(dòng)性、模糊性、多義性的現(xiàn)代信息社會(huì)下，應(yīng)更加重視危機(jī)事件中對(duì)新聞分發(fā)方式的管理和控制。

基于重大危機(jī)事件和社交媒體平臺(tái)的全球傳播屬性，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景研究在國(guó)際新聞?shì)浾搱?chǎng)產(chǎn)生較大漣漪，迅速得到國(guó)內(nèi)學(xué)者的響應(yīng)。張洪忠、洪杰文等學(xué)者較早就國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)的主要觀點(diǎn)進(jìn)行綜述，系統(tǒng)性梳理了社交機(jī)器人的行為特征，重點(diǎn)分析社交機(jī)器人的數(shù)據(jù)收集功能和算法機(jī)制對(duì)虛假新聞報(bào)道與傳播、操縱公眾輿論和認(rèn)知方面產(chǎn)生的影響。［31］［32］師文、陳昌鳳等學(xué)者以新冠疫情、涉港問(wèn)題等重點(diǎn)涉華議題在推特平臺(tái)的信息分發(fā)情況作為研究樣本，探討新聞機(jī)器人在專(zhuān)業(yè)媒體新聞擴(kuò)散過(guò)程中所扮演的角色和行為模式，指出人工智能技術(shù)的可操縱性和類(lèi)人類(lèi)性使得原本較為透明的新聞分發(fā)機(jī)制產(chǎn)生“社交黑箱”，從而對(duì)新聞的正當(dāng)性構(gòu)成挑戰(zhàn)。［33］這類(lèi)成果將人工智能深度參與下的新聞業(yè)研究從內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域向分發(fā)傳播領(lǐng)域延伸，開(kāi)掘出平臺(tái)權(quán)力與新聞算法的公共性、社交媒體環(huán)境下的社會(huì)參與和信息流動(dòng)秩序等議題的研究?jī)r(jià)值。

三、結(jié) 語(yǔ)

總體看來(lái)，國(guó)內(nèi)外在人工智能語(yǔ)境下的新聞業(yè)研究均呈現(xiàn)出宏觀中觀微觀多角度、基礎(chǔ)層應(yīng)用層價(jià)值層多維度展開(kāi)的研究特點(diǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的學(xué)術(shù)焦點(diǎn)圍繞技術(shù)重構(gòu)新聞生態(tài)、場(chǎng)景應(yīng)用延展、人機(jī)協(xié)作關(guān)系下的倫理反思和價(jià)值重塑、新聞專(zhuān)業(yè)教育與學(xué)科建設(shè)等領(lǐng)域。國(guó)外學(xué)者則不斷向新聞生產(chǎn)的權(quán)力分配、信息真實(shí)性核查、人和技術(shù)的主體性關(guān)系、身份認(rèn)同和認(rèn)知引導(dǎo)、數(shù)字倫理和危機(jī)傳播等社會(huì)文化領(lǐng)域滲透，基本形成了“物—人—社會(huì)/文化/權(quán)力關(guān)系”的研究路徑。對(duì)比中外，我們需要強(qiáng)化跨專(zhuān)業(yè)跨學(xué)科跨國(guó)別的人工智能新聞學(xué)術(shù)共同體拓展意識(shí)，加強(qiáng)對(duì)新聞實(shí)踐中新問(wèn)題的系統(tǒng)性歸納、持續(xù)性深耕和概念化提煉。面對(duì)信息迷霧、社交黑箱、算法霸權(quán)、數(shù)字身份認(rèn)同危機(jī)等來(lái)自人工智能的挑戰(zhàn)，需要加強(qiáng)人工智能參與下的信息處理、文本生成、認(rèn)知中介等具體技術(shù)模型作用于新聞運(yùn)作全流程的實(shí)證研究，為新聞業(yè)的批判性審視和新聞學(xué)范式創(chuàng)新在社會(huì)、文化層面的指導(dǎo)意義提供具有中國(guó)語(yǔ)境的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

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［責(zé)任編輯：華曉紅］