摘要：分析綜合性?？漆t(yī)院臨床科室運(yùn)行效率，可為醫(yī)院提質(zhì)增效與定向發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。按照醫(yī)院發(fā)展定位與?？品较蜻M(jìn)行分類，運(yùn)用DEA-BCC模型對(duì)各科室2016—2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)分析，運(yùn)用Malmquist指數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)測算，取2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余度分析，綜合解析科室運(yùn)行效率并提出合理建議。結(jié)果表明，13個(gè)臨床科室，綜合效率有效的科室年均占比38%，特色科室年均占比29%，總體資源配置效率不高，且未對(duì)醫(yī)院定位發(fā)展做出科學(xué)考量。DEA模型與科室分類相結(jié)合，對(duì)醫(yī)院提質(zhì)增效與科室組合具有重要作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）；臨床科室；Malmquist指數(shù)；綜合醫(yī)院；運(yùn)行效率

0 引言

臨床科室是醫(yī)院的基本管理單元，也是醫(yī)療服務(wù)的直接載體，對(duì)其進(jìn)行效率分析有助于探明醫(yī)院內(nèi)部運(yùn)行效率的內(nèi)在機(jī)制^[1]，有利于合理配置醫(yī)療資源、提升醫(yī)院精細(xì)化管理水平。2017年《關(guān)于建立現(xiàn)代醫(yī)院管理制度的指導(dǎo)意見》和2019 年《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)三級(jí)公立醫(yī)院績效考核工作的意見》均對(duì)提高醫(yī)療運(yùn)營效率做出了明確的要求。2021年，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，該意見作為廣大公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展的指引性、綱要性文件，要求公立醫(yī)院把著力點(diǎn)放在提升質(zhì)量和提升效率上，注重內(nèi)涵發(fā)展，善于運(yùn)用現(xiàn)代管理理念和工具，將醫(yī)院管理的基礎(chǔ)精確到科室、診療組、醫(yī)務(wù)人員和重點(diǎn)病種。推動(dòng)公立醫(yī)院采取精細(xì)化績效管理方式向質(zhì)量效益型發(fā)展^[2]。

有學(xué)者用標(biāo)準(zhǔn)分法^[3]、密切值法^[4]、K-means聚類算法^[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法^{[2，6-13]}、基于DＲG數(shù)據(jù)的DEA-Tobit模型^[14]、改進(jìn)的波士頓矩陣模型^[15]等手段，進(jìn)行科室效率分析。其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）更適用于多投入、多產(chǎn)出的決策單元相對(duì)效率評(píng)價(jià)^[6-7，9]，但該方法缺少對(duì)醫(yī)院發(fā)展定位和發(fā)展方向的考量。為使科室效率研究更加科學(xué)合PXCMREzxm265W6dXkW/lfoGvqm3w+1iI1gUBeVNdovo=理，本文考慮在DEA模型的基礎(chǔ)上，依據(jù)醫(yī)院發(fā)展特色與定位將科室進(jìn)行分類，在?？漆t(yī)院資源有限的條件下，為其優(yōu)化臨床科室組合、進(jìn)行醫(yī)療資源合理配置、提高運(yùn)行效率提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以某綜合性?？漆t(yī)院為研究主體，根據(jù)臨床業(yè)務(wù)特點(diǎn)及床位設(shè)置情況，確定肝病中心一科、肝病中心二科、肝病中心三科、肝病中心四科、泌尿外科、普通外科中心、產(chǎn)科、婦科、肝病消化中心、感染與免疫醫(yī)學(xué)科、五官中心、中西醫(yī)結(jié)合中心以及綜合科13個(gè)臨床科室為研究對(duì)象。由于2020年以后醫(yī)療服務(wù)受疫情影響較大，科室運(yùn)行效率方面不具有較強(qiáng)可比性，故收集該院13個(gè)科室2016—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

1.2 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Date Envelopment Analysis，DEA，簡稱DEA），是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型判斷具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的決策單元（DMU）是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上，來評(píng)價(jià)DMU間的相對(duì)有效性（稱為“DEA有效”）的一種非參數(shù)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法^[16]。其對(duì)DMU輸入信息的利用率較高，分析結(jié)果的客觀性較強(qiáng)。根據(jù)實(shí)證分析與健康生產(chǎn)理論，醫(yī)療衛(wèi)生體系的生產(chǎn)技術(shù)是規(guī)模報(bào)酬可變的，因此選用規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型進(jìn)行分析^[9]。BCC模型將綜合技術(shù)效率（TE）區(qū)分為純技術(shù)效率（PTE）與規(guī)模效率（SE）。綜合技術(shù)效率值為1表示DEA有效，小于1表示DEA無效^[17]。純技術(shù)效率是管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，效率值為1表示現(xiàn)有衛(wèi)生資源實(shí)現(xiàn)了最大產(chǎn)出，純技術(shù)效率值越小表明其有效性越差^[11]，規(guī)模效率同理。BCC模型還計(jì)算出了各DMU的規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)，可以分為遞增、遞減和不變?nèi)N狀態(tài)；通過各DMU的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)（指數(shù)大于1說明處于增長趨勢(shì)），投入、產(chǎn)出指標(biāo)的冗余度值等，對(duì)各DMU進(jìn)行定量分析^[18-19]。

1.3 指標(biāo)評(píng)價(jià)

國家衛(wèi)生健康委于2022年1月印發(fā)的《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則（2021—2025年）》明確了床位指標(biāo)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置的重要性。根據(jù)DEA指標(biāo)要求，考慮到醫(yī)院對(duì)科室發(fā)展的導(dǎo)向和醫(yī)院實(shí)際情況^[13，20]，復(fù)習(xí)現(xiàn)有文獻(xiàn)^{[2，8-10，14，18，21-23]}與咨詢專家意見，最終選取實(shí)際開放床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)作為投入指標(biāo)，總診療人次數(shù)及出院總?cè)藬?shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

1.4 數(shù)據(jù)測算

運(yùn)用DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 研究結(jié)果

2.1 科室分類

該院是以感染、傳染相關(guān)性疾病為重點(diǎn)學(xué)科的傳染病醫(yī)院，個(gè)別病種的特殊性決定了科室病床使用天數(shù)，依據(jù)醫(yī)院發(fā)展方向和定位對(duì)科室進(jìn)行分類，便于后續(xù)提出更加科學(xué)合理的發(fā)展策略。科室分類結(jié)果圖如圖1所示。

2.2 靜態(tài)效率分析

依據(jù)DEA-BCC模型分析結(jié)果，只有婦科和五官中心2個(gè)科室在2016—2020年間綜合技術(shù)效率均為1，DEA有效，說明這2個(gè)科室在技術(shù)管理與資源配置方面一直保持著較高水平，且達(dá)到了技術(shù)與規(guī)模上最佳產(chǎn)出組合，在現(xiàn)有開放床位數(shù)、醫(yī)療技術(shù)人員等資源投入不變的情況下，一直保持最大化產(chǎn)出。通過分析各年度數(shù)據(jù)可知，2016年有7個(gè)科室的綜合技術(shù)效率值均為1，DEA有效，有效科室占比54%，有效特色科室占比45%；普通外科中心的綜合技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值均最低，該科室實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模差距最大，應(yīng)盡快調(diào)整科室投入規(guī)模以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)出；中西醫(yī)結(jié)合中心的純技術(shù)效率值最低，該科室應(yīng)該注重加強(qiáng)科室人員的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高管理人員的管理水平，以期提高科室資源利用率。2017—2019年，有5個(gè)科室綜合技術(shù)效率值均為1，DEA有效，有效科室占比38%，有效特色科室占比27%；2020年，只有產(chǎn)科、婦科及五官中心3個(gè)科室是綜合技術(shù)效率值為1，DEA有效，有效科室占比23%，有效特色科室占比18%。整體醫(yī)院臨床科室有效率和特色科室有效率均處于逐漸降低趨勢(shì)，說明資源投入規(guī)模與技術(shù)管理水平越來越不相匹配，使醫(yī)院臨床科室產(chǎn)出效率越來越低。2016—2020年各科室靜態(tài)效率情況表見表1。

2.3 動(dòng)態(tài)效率分析

2016—2017年關(guān)于全要素生產(chǎn)率處于增長趨勢(shì)的科室共6個(gè)，科室占比46%，特色科室占比45%；2017—2018年有5個(gè)，科室占比為46%，特色科室占比為63%；2018—2019年有4個(gè)，科室占比為31%，特色科室占比為27%；由于疫情影響，2019—2020年只有3個(gè)臨床科室處于全要素生產(chǎn)率增長的狀態(tài)，科室占比為23%，特色科室占比為27%。2016—2020年各科室效率變動(dòng)情況見表2。總體來看，全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)處于波動(dòng)狀態(tài)，2017—2018年達(dá)到最大。2017年醫(yī)院在科室技術(shù)進(jìn)步、投資結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與配置方面做了些許改變，使5個(gè)臨床科室2017年全要素生產(chǎn)總效率趕超2018年全要素生產(chǎn)總效率，且在5年內(nèi)變動(dòng)幅度最大，資源調(diào)整重心也放在了特色科室，但2017年之后3年產(chǎn)出水平較高的科室越來越少。

關(guān)于規(guī)模報(bào)酬非遞減的科室，2016年有7個(gè)，科室占比54%，特色科室占比45%；2017—2019年均有6個(gè)，科室占比46%，特色科室占比36%；2020年有9個(gè)，科室占比69%，特色科室占比64%。這說明在5年內(nèi)總體產(chǎn)出的增長速度超過投入的增長速度的科室最多，但對(duì)整體科室的關(guān)注度大于特色科室，2016—2020年各科室規(guī)模報(bào)酬情況見表3。

對(duì)比靜態(tài)分析，2017—2018年有效科室和有效特色科室占比均保持不變，婦科、泌尿外科與五官中心處于綜合效率有效、全要素生產(chǎn)率增加、規(guī)模報(bào)酬不變階段，說明這3個(gè)科室資源利用效率與產(chǎn)出水平較高，同比例增加投入可獲得相同倍數(shù)的產(chǎn)出，甚至改進(jìn)資源投入比例，在同等倍數(shù)投入下會(huì)獲得超倍數(shù)產(chǎn)出，資源有限情況下應(yīng)優(yōu)先投入特色科室婦科；產(chǎn)科與綜合科綜合效率無效、全要素生產(chǎn)率降低、規(guī)模報(bào)酬保持不變，說明科室資源配置不合理導(dǎo)致產(chǎn)出水平較低，甚至同比例增加投入會(huì)產(chǎn)生同倍數(shù)的減少產(chǎn)出，此時(shí)科室資源投入過大，需要縮小規(guī)模并做出資源結(jié)構(gòu)調(diào)整；肝病中心二科、肝病中心一科、感染與免疫醫(yī)學(xué)科、普通外科中心、中西醫(yī)結(jié)合中心全要素生產(chǎn)率提高、綜合技術(shù)效率無效，除肝病中心一科兩年內(nèi)均保持規(guī)模報(bào)酬遞增外其他科室均遞減，說明肝病中心一科同比例倍數(shù)增加資源投入能獲得超倍數(shù)產(chǎn)出，會(huì)使科室綜合技術(shù)效率靠近有效，但不一定是使科室變得有效的最佳路徑，其他4個(gè)科室由于技術(shù)進(jìn)步或效率提升使產(chǎn)出水平提高，但資源投入并未達(dá)到最佳產(chǎn)出，同比例倍數(shù)增加資源投入獲得小倍數(shù)產(chǎn)出，主要原因是當(dāng)前資源配置結(jié)構(gòu)不合理，調(diào)整投入配比有望成為有效科室，進(jìn)一步提高產(chǎn)出效率。

2.4 冗余度分析

由于動(dòng)態(tài)分析涉及兩年間的變化，冗余度分析只能測算單獨(dú)一年的數(shù)據(jù)，故只選擇2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，2020年各科室冗余情況見表4。

結(jié)合規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)情況和靜態(tài)效率分析結(jié)果對(duì)部分情況復(fù)雜科室進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。產(chǎn)科、婦科以及五官中心3個(gè)科室當(dāng)前情況下資源投入配比已達(dá)到最優(yōu)，肝病中心二科、肝病中心四科、中西醫(yī)結(jié)合中心、綜合科4個(gè)科室投入冗余、產(chǎn)出不足、規(guī)模報(bào)酬遞增。在資源投入方面，投入適宜倍數(shù)同等比例資源可以帶來超倍數(shù)產(chǎn)出，但不是靠近綜合技術(shù)效率有效的最佳路徑，除肝病中心四科需提高床位比例外，其他3個(gè)科室只有通過提高醫(yī)技人員占比，才能增加科室產(chǎn)出并以最快速度使科室運(yùn)營達(dá)到有效。但本科研數(shù)據(jù)中病患數(shù)量有限，且每年變動(dòng)幅度不大，應(yīng)在滿足醫(yī)療服務(wù)的條件下考慮節(jié)約資源，對(duì)科室效率進(jìn)行調(diào)整。因此，肝病中心二科減少63個(gè)床位數(shù)，肝病中心四科應(yīng)減少8個(gè)醫(yī)技人員，中西醫(yī)結(jié)合中心減少20個(gè)床位數(shù)，綜合科減少10個(gè)床位數(shù)來避免資源浪費(fèi)。科室產(chǎn)出方面，普通科室可通過增加診療人次和提高出院人次來進(jìn)行調(diào)整，而這4個(gè)科室均為特色科室，由于病種醫(yī)療的特殊性不能直接調(diào)整產(chǎn)出，所以需要增加醫(yī)技人員培訓(xùn)機(jī)會(huì)，提高技術(shù)人員醫(yī)療能力，配備先進(jìn)設(shè)備，加強(qiáng)人員分工與結(jié)構(gòu)管理。

3 結(jié)語

從DEA靜態(tài)分析結(jié)果來看，平均各年綜合效率相對(duì)有效的科室占比為38%，特色科室占比29%，可見醫(yī)院總體資源配置效率不高，且特色科室發(fā)展不足。從動(dòng)態(tài)分析結(jié)果來看，全要素生產(chǎn)率大于1的科室占比自2017—2018年達(dá)到最高后，一直呈下降態(tài)勢(shì)，且規(guī)模報(bào)酬非遞減狀態(tài)科室平均占比較低，說明2017年醫(yī)院在技術(shù)進(jìn)步、投資結(jié)構(gòu)與科室組合方面做了改變，資源調(diào)整重心放在了特色科室，但2017之后3年醫(yī)院總體技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)出能力有所下降，可見醫(yī)院在技術(shù)進(jìn)步、資源管理與結(jié)構(gòu)配置方面的綜合考量有些不足；2020年規(guī)模報(bào)酬遞增的科室最多，說明醫(yī)院意識(shí)到科室整體效率降低后，醫(yī)院進(jìn)行了管理和規(guī)模的調(diào)整，同時(shí)提高了管理與規(guī)模的匹配度，使得規(guī)模報(bào)酬遞增的科室最多，但對(duì)整體科室的關(guān)注度大于特色科室。綜合來看，普通科室中存在綜合技術(shù)效率有效、規(guī)模報(bào)酬非減、全要素生產(chǎn)率大于1的情況，如泌尿外科；特色科室中也存在綜合技術(shù)效率無效、規(guī)模報(bào)酬遞減和全要素生產(chǎn)率小于1的情況，如感染與免疫科室，說明醫(yī)院在資源調(diào)整時(shí)對(duì)醫(yī)院定位與發(fā)展方向考量較少，特色科室發(fā)展方面未能科學(xué)地增加醫(yī)療資源的投入。醫(yī)院應(yīng)該加強(qiáng)特色科室醫(yī)療技術(shù)培訓(xùn)，對(duì)科室組合、資源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和技術(shù)管理進(jìn)行綜合考量，在明確醫(yī)院發(fā)展方向與定位的前提下，將醫(yī)療資源產(chǎn)出最大化。

DEA模型將綜合醫(yī)院臨床科室各年運(yùn)行效率進(jìn)行對(duì)比分析，可以清晰地看出各科室的運(yùn)行效率、發(fā)展軌跡趨勢(shì)和冗余詳情，對(duì)醫(yī)院管理者決定資源的投入方向，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，不斷提高醫(yī)院的綜合競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力都有著重要的指導(dǎo)意義。而依據(jù)醫(yī)院定位與醫(yī)療服務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行科室分類，有利于醫(yī)院在有限資源下采取合理決策，保證其不斷地改進(jìn)有發(fā)展前景的特色科室，進(jìn)行特色科室和基本醫(yī)療科室的合理組合，實(shí)現(xiàn)科室及資源分配結(jié)構(gòu)的良性循環(huán)。融合科室分類的DEA分析方法，使分析結(jié)果更加科學(xué)合理，提出的策略和建議更加適宜有效，既可有效避免科室的盲目擴(kuò)張，又可將有限的資源進(jìn)行合理分配，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的均衡、可持續(xù)發(fā)展。

病人來源和病種環(huán)境時(shí)刻在變化，而DEA模型分析基于以往數(shù)據(jù)是有根之源，有一定優(yōu)勢(shì)，但選擇部分指標(biāo)進(jìn)行測算并提出建議，存在一定的局限性和片面性?？剖曳诸愐残枰鶕?jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，對(duì)于發(fā)展方向變動(dòng)較大的醫(yī)院進(jìn)行科室效率分析。為便于醫(yī)院管理總結(jié)，需要依據(jù)前期定位進(jìn)行分類；為便于資源投入調(diào)整，需依據(jù)當(dāng)前醫(yī)院發(fā)展方向進(jìn)行科室分類。

參考文獻(xiàn)

[1]劉利，王楠，武愛文. 醫(yī)改背景下基于DEA的醫(yī)院科室運(yùn)行效率評(píng)價(jià)[J]. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2019， 36（5）： 724-727.

[2]國務(wù)院辦公廳.國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見：國辦發(fā)[2021]18號(hào)[A/OL].（2021-06-04）[2024-02-01].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2021/06/04/content_5615473.htm.

[3]劉靜，李靜.基于標(biāo)準(zhǔn)分法的醫(yī)院臨床科室綜合效益評(píng)價(jià)[J]. 中國醫(yī)院管理， 2015， 35（3）： 41-43.

[4]劉秀芝，郭建新，劉奎. 應(yīng)用密切值法評(píng)價(jià)臨床科室床位利用效率[J]. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2011， 28（2）： 193-194.

[5]何昱林. 基于K-means聚類算法的臨床科室運(yùn)營效率評(píng)價(jià)[J]. 中國當(dāng)代醫(yī)藥， 2022， 29（11）： 127-131， 198.

[6]劉軻，欒景，張?zhí)鹛?，? 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的某三甲醫(yī)院科室效率分析與探討[J]. 醫(yī)院管理論壇， 2023， 40（9）： 46-49， 79.

[7]牛喜信，黎媛媛，趙永強(qiáng)，等. 基于DEA模型的甘肅省某中醫(yī)醫(yī)院臨床科室運(yùn)行效率分析[J]. 西部中醫(yī)藥， 2023， 36（6）： 40-43.

[8]林邦邦. 基于DEA模型的某公立?？漆t(yī)院臨床科室運(yùn)行效率研究[J]. 江蘇衛(wèi)生事業(yè)管理， 2023， 34（9）： 1239-1244.

[9]王彤璐，袁飛，傅瑤，等. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中醫(yī)醫(yī)院臨床科室運(yùn)行效率研究[J]. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究， 2022， 39（9）： 24-27.

[10]葉楓，師慶科，莫春梅，等. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)某醫(yī)院臨床科室相對(duì)效率的評(píng)價(jià)[J]. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2013， 40（5）： 870-872， 877.

[11]許軻，何瑞仙，邱亭林. 應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評(píng)價(jià)手術(shù)科室運(yùn)營效率[J]. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2022， 39（2）： 260-262.

[12]潘志明，劉永前，林燕羨. 基于DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)某三級(jí)甲等綜合性公立醫(yī)院臨床科室運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)研究[J]. 中國醫(yī)療管理科學(xué)， 2021， 11（6）： 13-17.

[13]潘志明，劉永前，王暉，等. 應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評(píng)價(jià)醫(yī)院臨床科室相對(duì)效率的探討[J]. 中國醫(yī)院管理， 2011， 31（2）： 33-35.

[14]成檸，王鵬，龐宇，等. 基于DRG數(shù)據(jù)的DEA-Tobit模型在臨床科室運(yùn)行效率評(píng)價(jià)上的應(yīng)用[J]. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2021， 38（3）： 462-463.

[15]蔡進(jìn)，譚劍，康靜. 基于波士頓矩陣的公立醫(yī)院科室業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 醫(yī)學(xué)與社會(huì)， 2019， 32（5）： 47-51.

[16]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[J].科學(xué)通報(bào)，2000（17）： 1793-1808.

[17]郭捷，孫子旭，楊立成. 我國醫(yī)療衛(wèi)生效率的區(qū)域差異及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)研究——基于兩階段視角的實(shí)證分析[J]. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究， 2021， 38（6）： 18-22， 27.

[18]李靜，宗誠，姚靜. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的醫(yī)院臨床科室衛(wèi)生資源配置效率評(píng)價(jià)[J]. 中國醫(yī)院， 2018， 22（2）： 30-32.

[19]賴溱，黃莉. 基于DEA的重慶市醫(yī)療資源配置效率研究[J]. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理， 2014， 31（4）： 274-277.

[20]蔣帥，付航，苗豫東，等. 基于DEA模型的縣級(jí)臨床重點(diǎn)?？平ㄔO(shè)單位綜合效率分析[J]. 中國醫(yī)院， 2021， 25（9）： 10-12.

[21]周偉，蒼柏，張丹陽，等. 關(guān)于醫(yī)院工作效率指標(biāo)的應(yīng)用研究[J]. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)， 2006， （12）： 58-59.

[22]李穎菲，李越，郭麗芳，等. 基于DEA和Malmquist指數(shù)的河南省中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)資源配置效率分析與評(píng)價(jià)[J]. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2019， 36（5）： 710-712.

[23]白燁，羅向霞，何麗紅. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析醫(yī)院中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)效率[J]. 西部中醫(yī)藥， 2018， 31（2）： 51-53.

收稿日期：2024-05-17

作者簡介：

孫少華（1975—），女，副主任技師，研究方向：醫(yī)藥衛(wèi)生方針政策與法律法規(guī)研究、醫(yī)學(xué)教育與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科。

孫小淑（通信作者）（1998—），女，碩士研究生，研究方向：城市更新、工程項(xiàng)目管理。

張國宗（1972—），男，博士，教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：城市更新、PPP與項(xiàng)目集成管理。

孫原（1990—），男，工程師，研究方向：城市更新、PPP。