[摘要]數(shù)字普惠金融為加快建設現(xiàn)代化產業(yè)體系提供了重要支撐。以中國2011—2022年?。ㄊ?、區(qū)）面板數(shù)據(jù)為研究樣本，運用雙向固定效應模型、機制檢驗模型和面板門檻模型考察數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融顯著促進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設，且該結論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立；分維度異質性發(fā)現(xiàn)，相較于覆蓋廣度，使用深度和數(shù)字化程度對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響更為明顯；區(qū)域異質性檢驗顯示，在東部地區(qū)，數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進效果更強；作用機制研究表明，數(shù)字普惠金融不僅可以從供給端出發(fā)，通過推動科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產業(yè)體系，還可以從需求端拉動消費需求促進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設；門檻效應研究表明，不同數(shù)字普惠金融發(fā)展程度對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進作用呈現(xiàn)“增—緩—增”的變化特征，存在雙門檻效應?；诖耍岢鰬訌娬块T與數(shù)字普惠金融機構的溝通銜接，充分發(fā)揮和強化科技創(chuàng)新與消費的引擎作用，健全、完善數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系。

[關鍵詞]數(shù)字普惠金融；現(xiàn)代化產業(yè)體系；供需視角；門檻效應

一、 引言

產業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的關鍵所在。新時代以來，我國產業(yè)發(fā)展取得顯著成效，已逐步建立起規(guī)模宏大、門類齊全的產業(yè)體系。但不可否認的是，一方面我國正面臨國際經(jīng)濟政治格局變幻不定、保護主義抬頭、全球產業(yè)分工格局深刻改變等國外沖擊；另一方面隨著國內社會主要矛盾轉變，產業(yè)體系布局不完備、低端供給過剩、高端供給不足等問題日益凸顯。在此背景下，為進一步提升產業(yè)競爭力，破除制約經(jīng)濟高質量發(fā)展的瓶頸，黨的二十大著眼于全面建設社會主義現(xiàn)代化國家宏偉目標，對“建設現(xiàn)代化產業(yè)體系”作出一系列戰(zhàn)略部署1。2023年5月5日，習近平總書記主持召開二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議時強調，“現(xiàn)代化產業(yè)體系是現(xiàn)代化國家的物質技術基礎，必須把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”2。金融作為實體經(jīng)濟的“血脈”，是現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的重要支撐，尤其是近年來新興的數(shù)字金融業(yè)態(tài)不僅填補了傳統(tǒng)金融在普惠性、用戶體驗、成本效率等方面的市場空白，還打造了更為透明、高效和公平的發(fā)展環(huán)境。那么，數(shù)字普惠金融能否成為建設現(xiàn)代化產業(yè)體系的重要動力？兩者之間的邏輯關聯(lián)具體如何？解答上述問題可為全面推動中國式現(xiàn)代化提供有益參考。

學術界對數(shù)字普惠金融的研究已較為豐富，主要是從經(jīng)濟、社會、生態(tài)等視角探討數(shù)字普惠金融的影響效應。從經(jīng)濟視角出發(fā)，李林漢等[1]表示數(shù)字普惠金融能夠對經(jīng)濟高質量發(fā)展帶來正向提升作用，并且經(jīng)濟開放在這一過程中具有顯著的非線性影響，邢趙婷等[2]研究了數(shù)字普惠金融、勞動力流動與產業(yè)結構優(yōu)化的作用機理；社會學視角，張婉嫕[3]通過深入探究發(fā)現(xiàn)公共服務供給是數(shù)字普惠金融釋放城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展紅利的關鍵傳導機制；基于生態(tài)視角，孫欣等[4]分析了數(shù)字普惠金融對碳排放強度的影響。

關于現(xiàn)代化產業(yè)體系的研究，主要從概念內涵、量化分析、影響因素等方面展開。首先，已有研究對現(xiàn)代化產業(yè)體系的概念內涵進行了不同維度的探討，陳夢根等[5]、李勇堅等[6]從產業(yè)結構維度出發(fā)，認為現(xiàn)代化產業(yè)體系是指一個地區(qū)通過不斷進行產業(yè)升級和結構調整，形成以先進技術和新興產業(yè)為主導的產業(yè)體系；凌永輝等[7]基于產業(yè)組織維度指出，現(xiàn)代化產業(yè)體系是產業(yè)要素協(xié)同、企業(yè)良性競合的組織形態(tài)。其次在量化分析方面，大部分學者通過構建指標體系進行賦權合成現(xiàn)代化產業(yè)體系指數(shù)，可大致分為兩類：一類是從本質特征出發(fā)，王學凱[8]基于產業(yè)實體性、創(chuàng)新性、融合性、綠色性、開放性、安全性以及支撐性7個維度構建指標體系以測度2012—2022年31個省區(qū)市現(xiàn)代化產業(yè)體系水平；另一類是從要素協(xié)同視角出發(fā)建立指標體系，林木西等[9]基于實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源4個維度對我國2006—2020年30個省份的現(xiàn)代化產業(yè)體系建設水平進行了分析。最后，關于現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響因素研究目前尚處于初步探索階段，部分學者從數(shù)字視角出發(fā)分析了其對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的影響，如張晨等[10]運用多重模型檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代產業(yè)體系構建的影響及傳導路徑；石忠義等[11]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施建設能夠顯著促進現(xiàn)代化產業(yè)體系構建。

綜上所述，學術界對數(shù)字普惠金融和現(xiàn)代化產業(yè)體系進行了廣泛研究，成果頗豐，但仍存在可拓展的空間：一是當前雖有學者研究數(shù)字金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的內在機制及實證影響，但主要集中于供給視角[12]，鮮有學者從供給與需求雙重視角進行分析；二是缺乏探討不同數(shù)字普惠金融發(fā)展下對現(xiàn)代化產業(yè)體系的差異性影響。因此，本文基于中國2011—2022年30個省區(qū)市1的面板數(shù)據(jù)，以“供給－需求”兩端作為切入點，從理論和實證層面分析數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響，以此來突破單一視角的方向性缺失問題，拓展現(xiàn)有機制研究的分析深度，在此基礎上進一步探究數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的非線性影響效應，彌補現(xiàn)有文獻側重線性關系的可能或缺。

二、 理論分析與研究假設

1. 數(shù)字普惠金融與現(xiàn)代化產業(yè)體系

現(xiàn)代化產業(yè)體系的主要構成要素包括現(xiàn)代化的工業(yè)、農業(yè)、服務業(yè)和基礎設施，其可以被看作現(xiàn)代化產業(yè)體系的“四梁八柱”2。加快構建現(xiàn)代化產業(yè)體系，關鍵是要優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，調整優(yōu)化要素向智能化、綠色化、融合化方向發(fā)展，從而建設具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產業(yè)體系。數(shù)字普惠金融通過引導資源合理配置，推動產業(yè)體系智能化向更深層次拓進、更廣領域發(fā)展，尤其是可以憑借其特有的技術屬性加強跨地區(qū)、跨領域的互聯(lián)互通，全面連接并整合全要素資源，帶動人才流、物資流、信息流聚集；同時，跨市場、跨行業(yè)的交叉性數(shù)字金融產品和服務，可以進一步推進數(shù)據(jù)共享共建，極大限度地發(fā)揮了數(shù)字資產的創(chuàng)新性及靈活性，進而打通產業(yè)上下游融資瓶頸，實現(xiàn)全鏈的整體調優(yōu)，助力產業(yè)鏈、供應鏈數(shù)智化轉型。此外，傳統(tǒng)產業(yè)粗放的生產和發(fā)展模式的轉變是一個需要大量資金投入和資本長期支持的過程，而當前處于價值鏈低端環(huán)節(jié)的企業(yè)利潤相對微薄，很難維持穩(wěn)定而強勁的資金流，數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展，不僅有效降低了企業(yè)的制度性交易成本，還能在一定程度上加快傳統(tǒng)信貸投放模式的轉變，提高其信用分析能力和信貸資金投放效率，從而提升金融資本與產業(yè)資本的匹配度，推動產業(yè)體系綠色化。更重要的是，數(shù)字普惠金融能夠通過與其他產業(yè)相融合實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。如唐齊鳴等[13]指出數(shù)字金融機構通過為農業(yè)供應鏈上符合信貸要求的中小涉農企業(yè)、農戶等提供更豐富、優(yōu)質的信貸服務，有效提升了產融結合效益。綜上所述，本文提出以下假設：

H1：數(shù)字普惠金融有助于推動現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。

2. 作用機制分析

（1）供給端：推動科技創(chuàng)新

具體而言，其一，數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于營造激勵創(chuàng)新的環(huán)境和氛圍?？萍紕?chuàng)新作為一種社會活動，總是在一定的社會環(huán)境中進行的。數(shù)字普惠金融打破了傳統(tǒng)金融市場的競爭格局，加劇了金融行業(yè)競爭行為，而傳統(tǒng)金融機構為保持利潤水平、提高風險承受能力，會增大對高風險高回報創(chuàng)新項目的投資，從而促使創(chuàng)新主體進行再生產活動[14]，形成創(chuàng)新活力良性環(huán)境，將整個社會的技術創(chuàng)新水平維持在一個較高的均衡狀態(tài)。其二，降低創(chuàng)新融資過程中的成本。數(shù)字普惠金融通過利用技術、市場的充分分享，獲取關于創(chuàng)新主體的財務狀況、業(yè)務模型等海量信息，提高信息透明度，使金融機構更容易評估信用狀況和價值，降低創(chuàng)新融資門檻以及信息不對稱產生的額外成本，在一定程度上規(guī)避了傳統(tǒng)金融中的檸檬市場現(xiàn)象。其三，拓寬科技創(chuàng)新融資渠道。數(shù)字普惠金融產品種類更多，服務門檻更低，資金提供主體更為廣泛，能夠減輕企業(yè)融資壓力、緩解融資約束，間接激發(fā)企業(yè)科技創(chuàng)新能力[15]。

更重要的是，隨著我國要素成本優(yōu)勢的弱化，產業(yè)發(fā)展必須從要素積累轉向提升全要素生產率，而推動這一轉變過程的核心因素便是創(chuàng)新，為此必須將科技創(chuàng)新作為現(xiàn)代化產業(yè)體系的基礎性、戰(zhàn)略性的支撐。一方面，可以通過完善核心技術和研發(fā)設計提高傳統(tǒng)產業(yè)的科技含量，豐富傳統(tǒng)產業(yè)的表現(xiàn)形式和發(fā)展方向，釋放新的活力。另一方面，可以通過顛覆性技術和前沿技術的積累，推動產業(yè)組織管理模式、產品生產模式以及商業(yè)AdWv0lt+kXRgwMLz96LxIReq6G4T59pAzImAHKwItt8=運行模式等產生變革性發(fā)展，甚至催生新興產業(yè)，實現(xiàn)產業(yè)體系出“新”。

（2）需求端：拉動消費需求

數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，具有明顯的長尾效應，其能夠加速金融資源下沉，從不同層面促進居民消費。數(shù)字普惠金融不僅可以依托互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術突破地域限制，在很大程度上提高社會互動順暢度，彌補消費信息差、潛在需求挖掘不足等問題，而且可以提高居民的經(jīng)營性收入、財產性收入以及工資性收入[16]，促進收入來源多元化，從而增強居民消費意愿。此外，數(shù)字普惠金融提供的互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務可以大大提高普惠保險的覆蓋面和服務能力，從而減少居民受到的不確定性約束，降低預防性儲蓄意愿，提高當期消費。當然，數(shù)字普惠金融的消費拉動效應不僅體現(xiàn)在促進居民消費總量的提高，更重要的是有助于優(yōu)化居民的消費結構。數(shù)字信貸服務通過消費信貸降低消費支付疼痛感，直接緩解消費流動性約束，使居民幸福感、獲得感增加；促使居民消費觀念從生存資料型向發(fā)展、享受型轉變，并趨向追求消費的個性化與差異化，進而促進更多新產品的出現(xiàn)，擠占原有的產品市場，市場整體的需求結構呈現(xiàn)向高層次產品轉移的傾向，最終實現(xiàn)消費結構的優(yōu)化。

事實上，不斷增長的消費需求會助推現(xiàn)代化產業(yè)體系的建設。消費規(guī)模的擴張和消費結構的優(yōu)化會通過物質資料再生產的方式影響到生產要素的需求，加速產業(yè)重塑，推動構建可以滿足多層次消費需求的產業(yè)體系。具體來講，隨著居民消費支出的增加，消費內容也會更加趨向多樣化，為提供更符合消費者新需求的產品和服務，產業(yè)間只能通過相互協(xié)作、數(shù)據(jù)共享才能實現(xiàn)產品生產、分配、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)的有序承轉聯(lián)通，因此會帶來產業(yè)間技術、業(yè)務、運作和市場邊界的突破，這一產業(yè)邊界的模糊化將會加深產業(yè)間、產業(yè)內融合發(fā)展的程度[17]，提升現(xiàn)代化產業(yè)體系的整體效能。綜上，本文提出以下假設2和假設3：

H2：數(shù)字普惠金融在供給端通過推動科技創(chuàng)新促進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。

H3：數(shù)字普惠金融在需求端通過拉動消費需求促進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。

3. 門檻效應分析

在數(shù)字普惠金融和現(xiàn)代化產業(yè)體系非均衡發(fā)展的背景下，數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響可能會呈現(xiàn)階段性差異。在發(fā)展初期，數(shù)字普惠金融依托便捷的數(shù)字技術得以快速發(fā)展與推廣，充分發(fā)揮資本紅利、資源共享等優(yōu)勢，成為現(xiàn)代化產業(yè)體系迅速發(fā)展的強勁助推器。但隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高，其跨界、跨業(yè)的特征愈加明顯，數(shù)字鴻溝、信息泄露、金融排斥等風險也逐漸顯現(xiàn)，并且這些風險與傳統(tǒng)金融風險相比，會以更快的速度傳播，更有可能對現(xiàn)代化產業(yè)體系產生沖擊，這會降低其作用效果。當數(shù)字普惠金融繼續(xù)提高達到一定水平，此時帶來的新型社會風險層層疊加和上移，將對國家治理中的屬地管理和垂直管理模式帶來挑戰(zhàn)，推動著政府治理變革[18]，從而強化金融治理與風險防控，數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代產業(yè)體系的促進效果也將有所回升。據(jù)此，本文提出以下假設：

H4：數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進作用存在階段性差異。

三、 研究設計

1. 模型設定

首先，根據(jù)前文理論分析，本文運用雙向固定效應模型研究數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響，表達式如下：

[MISit=α0+α1DFIit+α2Controlit+μi+?t+εit] （1）

式（1）中，MISit表示第i個地區(qū)在t年的現(xiàn)代化產業(yè)體系水平，DFIit表示第i個地區(qū)t年的數(shù)字普惠金融水平，Controlit為一系列相關的控制變量，μi表示個體固定效應，vt表示時間固定效應，εit代表隨機干擾項，α0、α1和α2表示待估系數(shù)。

其次，為探析數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系可能存在的作用機制，參考江艇[19]對機制變量的方法討論，構建如下機制檢驗模型：

[Mec?it=γ0+γ1DFIit+γ2Controlit+μi+?t+εit] （2）

式（2）中，Mechit為機制變量，包括科技創(chuàng)新水平、消費需求水平，γ0、γ1和γ2表示待估系數(shù)，其余變量含義與式（1）一致。

最后，為進一步探究數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進作用是否存在階段性差異，本文參考Hansen[20]提出的面板門檻模型，以雙門檻為例，構建如下回歸模型：

[MISit=β0+β1DFIit×I（DFI≤T1）+β2DFIit×I（T1<DFI≤T2）+μi+?t+εit] （3）

式（3）中，β0為截距項，β1、β2表示對應變量的系數(shù)，T1、T2為門檻值，I（·）表示示性函數(shù)，其余變量含義與式（1）一致。

2. 變量選取

（1）被解釋變量

現(xiàn)代化產業(yè)體系（MIS）。本文從現(xiàn)代化產業(yè)體系的發(fā)展環(huán)境以及主要構成要素角度出發(fā)選取發(fā)展環(huán)境、現(xiàn)代化工業(yè)、現(xiàn)代化農業(yè)、現(xiàn)代化服務業(yè)以及現(xiàn)代化基礎設施作為一級指標。其中，發(fā)展環(huán)境決定了現(xiàn)代化產業(yè)體系能否長久平穩(wěn)發(fā)展，不僅包括市場化指數(shù)等軟環(huán)境，還包括森林覆蓋率、城市建成區(qū)綠化覆蓋率等硬環(huán)境?，F(xiàn)代化工業(yè)作為現(xiàn)代化產業(yè)體系的基礎和核心，重點要從量變轉為質變，因此參考范合君等[21]的研究，選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費占工業(yè)增加值比重、工業(yè)成本費用率等本文5項指標衡量現(xiàn)代化工業(yè)。農業(yè)作為國之根基、民之命脈，現(xiàn)代化建設過程中要不斷解放和發(fā)展農業(yè)生產力，借鑒胡海等[22]的做法，設置節(jié)水灌溉面積占耕地面積比重、單位耕地面積總動力數(shù)等5項指標衡量現(xiàn)代化農業(yè)?，F(xiàn)代化服務業(yè)要從優(yōu)質高效角度出發(fā)，本文選取地方財政商業(yè)服務業(yè)等事務支出占比、人均現(xiàn)代服務業(yè)生產總值與城鎮(zhèn)現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)比重3個指標衡量現(xiàn)代化服務業(yè)。現(xiàn)代化基礎設施不僅是現(xiàn)代化產業(yè)體系的組成要素，更是信息化與工業(yè)化兩化融合的基礎環(huán)境。張輝1指出，現(xiàn)代化基礎設施體系必須依托傳統(tǒng)基礎設施和新型基礎設施的有機結合實現(xiàn)，基于此，本文選取人均公路里程數(shù)、人均鐵路里程數(shù)、移動電話普及率等5個指標來作為現(xiàn)代化基礎設施的二級指標。綜上所述，遵循全面性、科學性以及代表性原則，本文構建了包括發(fā)展環(huán)境、現(xiàn)代化工業(yè)、現(xiàn)代化農業(yè)、現(xiàn)代化服務業(yè)及現(xiàn)代化基礎設施5個維度，共計21項指標的現(xiàn)代化產業(yè)體系評價指標體系，表1所示。在此基礎上采用熵權法測算得到2011—2022年的現(xiàn)代化產業(yè)體系指數(shù)。

（2）解釋變量

數(shù)字普惠金融（DFI）。關于數(shù)字普惠金融的測度本文使用北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量，同時，異質性分析選用數(shù)字普惠金融的3個子指數(shù)。為控制異方差，實證分析中對數(shù)字普惠金融指數(shù)及子指數(shù)均作除a336b563187b538daaeab02713a49562以100處理。

（3）控制變量

考慮到現(xiàn)代化產業(yè)體系建設過程會受到一系列相關變量的影響，本文參考相關研究，選取以下控制變量：①固定資產投資水平，固定資產投資的增長在擴大產業(yè)生產能力的同時也拓展了居民的生活空間。為控制其對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響，參考徐鵬杰等[23]的研究，選取固定資產投資額與GDP之比來表示。②財政分權程度，財政分權給予了基層政府一定的自主權，意味著地方政府可以因地制宜確定資金使用方向，以滿足產業(yè)發(fā)展的要求。基于此，借鑒賀子欣等[24]的研究，選擇各省份人均財政支出占各省份人均財政支出與中央人均財政支出之和的比重來衡量。③人力資本水平，人力資本水平的提高可能通過提高科技創(chuàng)新水平進而對產業(yè)體系建設產生影響，因此模型中控制了高等教育機構本科生在校生數(shù)與常住人口的比例。④對外開放水平，通過開放促進產業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為我國現(xiàn)代化建設的重要力量，用貨物進出口總額與GDP之比來表示。

（4）機制變量

本文的機制變量包括科技創(chuàng)新水平、消費需求水平。借鑒魏濱輝等[25]的研究，科技創(chuàng)新水平使用每百人專利授權數(shù)量來衡量；參考范猛等[26]的做法，使用居民人均消費總支出以及不同類型人均消費支出作為消費需求水平的代理變量。

3. 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的科學性以及可得性，本文選取2011—2022年中國30個省區(qū)市為研究對象，除了數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來源于《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2022）》外，其余數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站和《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》，對于部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補齊，主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

四、 實證結果與分析

1. 基準回歸分析

數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的基準回歸結果如表3所示。表3（1）列分析了無控制變量影響下數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響效應，結果顯示數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響顯著為正。表3列（2）至列（5）在列（1）基礎上加入可能影響現(xiàn)代化產業(yè)體系的一系列控制變量，結果顯示數(shù)字普惠金融變量回歸系數(shù)為正并且依然顯著，即數(shù)字普惠金融有助于推動現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。綜上，假設H1得到驗證。

2. 穩(wěn)健性檢驗

（1）替換被解釋變量

鑒于不同現(xiàn)代化產業(yè)體系表征方式可能會影響基準回歸結果的準確性，本文采用以下兩種方式重新展開檢驗。其一，用主成分分析法代替熵權法重新測度現(xiàn)代化產業(yè)體系建設水平，再進行回歸分析；其二，借鑒徐鵬杰等[23]的研究，從產業(yè)發(fā)展角度出發(fā)選取服務現(xiàn)代化水平、高端產業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新能力、實體經(jīng)濟活力三大指標重新測算得到現(xiàn)代化產業(yè)體系的代理變量。具體而言，服務現(xiàn)代化水平使用現(xiàn)代服務業(yè)生產總值占服務業(yè)產值比重衡量；高端產業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新活力采用信息傳輸與計算機軟件服務業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比重衡量；使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資本利潤率反映實體產業(yè)發(fā)展活力?；貧w結果如表4列（1）至列（2）結果所示，在替換被解釋變量后，數(shù)字普惠金融估計系數(shù)均在1%水平上顯著為正，說明基準回歸結果得出的結論具有一定的穩(wěn)健性。

（2）替換回歸模型

考慮到現(xiàn)代化產業(yè)體系水平可能具有時序性，因此本文將基準回歸模型擴展為動態(tài)面板模型重新進行估計。此外，為了減少可能存在的內生性問題，最終采用系統(tǒng)GMM估計方法進行回歸，結果見表4列（3）?？梢钥吹紸R（1）檢驗統(tǒng)計量p值小于0.05，而AR（2）檢驗統(tǒng)計量p值大于0.05，即殘差項不存在二階序列相關。Sargan檢驗和Hansen檢驗表明通過過度識別檢驗，模型設定較為合理。同時，數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響依舊在1%水平上顯著為正，再次驗證基準回歸結果的穩(wěn)健性。

（3）縮尾處理

為減少樣本中極端值對回歸的影響，本文對變量進行上下1%的縮尾處理，隨后重新對樣本展開檢驗，結果見表4列（4）。數(shù)字普惠金融與現(xiàn)代化產業(yè)體系建設呈顯著正相關關系。由此，在剔除異常值樣本后，基準回歸結果仍具備較強說服力。

3. 內生性檢驗

考慮到可能存在反向因果關系，本文參考錢海章等[27]的研究，采用1984年各地區(qū)每百人固定電話數(shù)作為數(shù)字普惠金融的工具變量，來處理可能存在的內生性問題。此外，為克服截面工具變量的數(shù)據(jù)維度限制，本文借鑒王亞飛等[28]的做法，將該工具變量乘以時間趨勢項以匹配面板數(shù)據(jù)，內生性檢驗結果見表5列（1）和列（2）。從第一階段回歸結果可以看出，工具變量與解釋變量數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.018，且在1%水平下顯著，兩者之間呈現(xiàn)顯著的正向影響，在一定程度上說明本文選擇的工具變量對內生變量具有較好的解釋力。此外，工具變量有效性檢驗結果，均拒絕“不可識別”及“存在弱工具變量”原假設，表明選取工具變量有效。從第二階段回歸結果可以看出，核心解釋變量的估計系數(shù)依然顯著為正，說明數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設具有賦能效果，驗證了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

4. 異質性分析

（1）數(shù)字普惠金融不同維度對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響

由表6列（1）至列（3）可知，相較于數(shù)字普惠金融覆蓋廣度，使用深度和數(shù)字化程度對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響更為顯著，可能的原因是：數(shù)字普惠金融使用深度的發(fā)展會大幅降低服務門檻，促進創(chuàng)新活力迸發(fā)以及推動消費需求增長，從而助力建設現(xiàn)代化產業(yè)體系，而隨著數(shù)字化程度的不斷提高，產業(yè)各個環(huán)節(jié)交易的順暢度也會隨之提高，從而最大限度地提高產業(yè)效率。覆蓋廣度對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響不顯著，可能的原因在于數(shù)字普惠金融的數(shù)字技術屬性使大部分地區(qū)的金融可得性得到改善，但對于信息基礎設施較差的偏遠地區(qū)仍存在覆蓋難題，因而數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度作用不明顯，未來仍有大規(guī)模提升空間。

（2）數(shù)字普惠金融對不同區(qū)域現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響

由于我國區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展不平衡，各省份間的經(jīng)濟發(fā)展速度及產業(yè)發(fā)展規(guī)模不盡相同，因此本文借鑒張凌潔等[29]的做法，將我國劃分為東部、中西部地區(qū)進行分樣本回歸，結果見表6列（4）至列（5）?？梢钥闯?，東部地區(qū)的影響系數(shù)顯著為正，表現(xiàn)為較強的正向促進作用，但對中西部地區(qū)的影響并不顯著。原因在于：相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，為數(shù)字普惠金融的推廣和應用提供了良好的外部環(huán)境，促進其涌現(xiàn)多種服務形式與產品種類。

5. 作用機制分析

結合前文理論分析，數(shù)字普惠金融會通過推動科技創(chuàng)新和拉動消費需求來提升現(xiàn)代化產業(yè)體系建設水平。為此，本文基于數(shù)據(jù)進一步檢驗上述數(shù)字普惠金融影響現(xiàn)代化產業(yè)體系的作用機制。

表7列（1）的估計結果顯示，數(shù)字普惠金融變量的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字普惠金融可以營造創(chuàng)新活力良性環(huán)境，降低創(chuàng)新融資成本，拓寬科技創(chuàng)新融資渠道，從而使科技創(chuàng)新實現(xiàn)新的提升與突破。與此同時，已有相關研究[30-31]表明創(chuàng)新是現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的第一動力，技術迭代及產品、業(yè)態(tài)、模式等的創(chuàng)新，一方面可以引發(fā)傳統(tǒng)產業(yè)變革，另一方面還可保障重點產業(yè)的創(chuàng)新鏈自主可控?？梢?，數(shù)字普惠金融不僅能通過引導資源合理配置、改變傳統(tǒng)產業(yè)的生產、發(fā)展模式，培育和提升產業(yè)體系的綜合實力和競爭力，還能通過推動科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產業(yè)體系。假設H2得證。

表7列（2）的結果顯示，數(shù)字普惠金融能夠顯著提高消費需求。此外，為保證結果嚴謹性，本文進一步檢驗數(shù)字普惠金融對不同類型居民消費的影響。由表8可知，數(shù)字普惠金融對除衣著、交通、通信以外的消費支出類型均有顯著促進作用，表明數(shù)字普惠金融可以帶來消費擴容增質，從而拉動消費需求。市場機制通過傳遞消費需求變化這一信號，使相關產業(yè)得以發(fā)展壯大甚至占主導地位，加快產業(yè)間深度融合、產業(yè)內向高端化演進[32]。綜上所述，數(shù)字普惠金融既可以直接影響現(xiàn)代化產業(yè)體系建設，還可以通過影響消費需求間接影響現(xiàn)代化產業(yè)體系。假設H3成立。

6. 門檻效應分析

結合前文的理論機制論述，本文將數(shù)字普惠金融作為門檻變量，以檢驗數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的作用是否存在非線性特征。首先，采用Bootstrap法檢驗門檻效應是否存在，結果表9所示。數(shù)字普惠金融的雙重門檻在1%水平上顯著，即存在雙重門檻效應。

門檻效應回歸結果如表10所示。當數(shù)字普惠金融指數(shù)較低，即小于0.456時，數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系具有顯著的促進作用，其系數(shù)為0.118，通過了1%顯著性水平檢驗；當數(shù)字普惠金融介于0.456和3.988之間時，其系數(shù)值減小為0.030且在1%水平下顯著，說明隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，其安全、信用風險的顯化將會減弱其對現(xiàn)代化產業(yè)體系促進作用；當數(shù)字普惠金融大于3.988時，系數(shù)值變?yōu)?%顯著水平下的0.037，促進作用有所回升。究其緣由，可能是因為隨著數(shù)字普惠金融水平的提高帶來的風險上移促使政府進行金融監(jiān)管與治理，數(shù)字普惠金融的促進效果也相應有所提升?？梢姡瑪?shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進作用呈現(xiàn)“增—緩—增”的非線性特征，假設H4得到驗證。

五、 結論與啟示

本文采用2011—2022年中國30個省區(qū)市數(shù)據(jù)，從供需視角出發(fā)針對數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響進行理論和實證檢驗，得出如下研究結論。第一，數(shù)字普惠金融對建設現(xiàn)代化產業(yè)體系具有明顯的促進作用。第二，異質性分析結果顯示，數(shù)字普惠金融使用深度和數(shù)字化程度相較于覆蓋廣度來講，更能促進現(xiàn)代化產業(yè)體系。相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)的數(shù)字普惠金融對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進作用更為顯著。第三，作用機制研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融不僅可以從供給端出發(fā)，通過推動科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產業(yè)體系，還可以從需求端拉動消費需求促進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。第四，進一步分析表明數(shù)字普惠金融與現(xiàn)代化產業(yè)體系之間為非線性關系，存在雙重門檻，隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，其對現(xiàn)代化產業(yè)體系的促進作用呈現(xiàn)“增—緩—增”的變化特征。

根據(jù)上述研究結論，本文得到如下啟示：

第一，加強政府部門與數(shù)字普惠金融機構的溝通銜接。首先，政府應因地制宜制定符合各地產業(yè)體系發(fā)展需求的數(shù)字普惠金融支持規(guī)劃和政策措施，還要制定權責明晰的法律制度，有效界定當?shù)亟鹑跈C構職責，為現(xiàn)代化產業(yè)體系發(fā)展保駕護航。其次，前文研究結論表明，與使用深度和數(shù)字化程度相比，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度仍有進一步拓展的空間，因此數(shù)字普惠金融機構要通過與傳統(tǒng)金融機構合作，發(fā)揮其獨特的技術優(yōu)勢，擴大網(wǎng)點渠道，努力降低潛在客戶的顧慮，加大對長尾群體的有效融資支持。同時要把服務現(xiàn)代化產業(yè)體系作為重要指向，切實解決建設過程中存在的融資難和貴等問題，為現(xiàn)代化產業(yè)體系提供更高質量、更有效率的金融服務。

第二，充分發(fā)揮和強化科技創(chuàng)新與消費的引擎作用。在科技創(chuàng)新方面，不僅要強化部署前沿技術的研究，提升我國的原始創(chuàng)新能力，還要深化科技體制改革，建立健全以創(chuàng)新能力、質量、貢獻為導向的分類評價體系，實現(xiàn)科技創(chuàng)新成果及時產業(yè)化，進而優(yōu)化本地產業(yè)體系。消費需求方面，要豐富數(shù)字金融產品創(chuàng)新，開發(fā)更多具有高度定制性和靈活性的產品和服務，實現(xiàn)多元化消費信用擴張，挖掘消費潛力，推動現(xiàn)代化產業(yè)體系實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

第三，健全、完善數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系。監(jiān)管部門應充分意識到數(shù)字普惠金融在助推現(xiàn)代化產業(yè)體系建設中可能存在的門檻約束條件，利用各種機會擴大信息采集渠道，設立動態(tài)檢測評估平臺，及時發(fā)現(xiàn)并消除數(shù)字普惠金融過程中可能出現(xiàn)的風險，減少監(jiān)管空白期。此外，監(jiān)管機構應定期向社會各界征求對監(jiān)管工作的意見，加強與社會組織、媒體、實體企業(yè)等的合作，合力推動現(xiàn)代化產業(yè)體系的更新與完善。

參考文獻：

[1] 李林漢，李建國.數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟開放對經(jīng)濟高質量發(fā)展的非線性效應[J].統(tǒng)計與決策，2022，38（11）：104-108.

[2] 邢趙婷，鐘若愚.數(shù)字普惠金融、勞動力流動與產業(yè)結構優(yōu)化——基于新經(jīng)濟地理視角的實證分析[J]. 經(jīng)濟問題探索，2023（4）：142-156.

[3] 張婉嫕.數(shù)字普惠金融、公共服務供給與城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展[J].華東經(jīng)濟管理，2024，38（8）：106-117.

[4] 孫欣，芮雪雨.城市數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳排放強度影響研究[J].華東經(jīng)濟管理，2024，38（7）：66-76.

[5] 陳夢根，張可.新質生產力與現(xiàn)代化產業(yè)體系建設[J].改革，2024（6）：58-69.

[6] 李勇堅，張海汝.中國式現(xiàn)代化視域下的現(xiàn)代產業(yè)體系構建研究[J].企業(yè)經(jīng)濟，2022，41（12）：5-14.

[7] 凌永輝，劉志彪.現(xiàn)代化產業(yè)體系的多維解構與戰(zhàn)略重構研究[J].南通大學學報（社會科學版）， 2023，39（6）：127-137.

[8] 王學凱.現(xiàn)代化產業(yè)體系水平的測度與時空演變特征[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2023（10）：1-13.

[9] 林木西，王聰.現(xiàn)代化產業(yè)體系建設水平測度與區(qū)域差異研究[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2022（12）：23-36.

[10] 張晨，唐偉博.數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代產業(yè)體系構建的影響研究[J].工業(yè)技術經(jīng)濟，2023，42（11）：26-37.

[11] 石忠義.數(shù)字基礎設施建設對現(xiàn)代產業(yè)體系構建的影響[J].現(xiàn)代管理科學，2024（3）：46-55.

[12] 劉宇.數(shù)字金融對中國式現(xiàn)代化產業(yè)體系建設影響研究[J].云南民族大學學報（哲學社會科學版）， 2024，41（2）：98-107.

[13] 唐齊鳴，文守蘭，譚雯.農業(yè)供應鏈金融與P2P平臺協(xié)同發(fā)展研究[J].農村金融研究，2019（4）：66-71.

[14] 黃云英，劉廣.數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新效率的時空演變特征及空間交互溢出效應研究[J].產經(jīng)評論， 2023，14（6）：123-143.

[15] 紅花.數(shù)字普惠金融對信息技術行業(yè)中小企業(yè)創(chuàng)新驅動的影響[J].中國流通經(jīng)濟，2023，37（12）：68-78.

[16] 李文秀，劉俊杰.數(shù)字普惠金融的收入效應與消費不平等——中共二十大報告關于民生福祉視角的闡釋[J].金融經(jīng)濟學研究，2023，38（1）：34-51.

[17] 辛偉，任保平.新時代中國新產業(yè)創(chuàng)造機制研究[J].上海經(jīng)濟研究，2021（7）：17-27.

[18] 向靜林，鐘瑞雪.數(shù)字時代的地方金融風險與政府治理變革——“不完全發(fā)包”概念的引出[J].浙江學刊，2024（2）：31-39.

[19] 江艇.因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應與調節(jié)效應[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（5）：100-120.

[20] HANSEN B E.Threshold Effect in Non-dynamic Panels：Estimation，Testing and Inference[J]. Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

[21] 范合君，何思錦.現(xiàn)代產業(yè)體系的評價體系構建及其測度[J].改革，2021（8）：90-102.

[22] 胡海，莊天慧.現(xiàn)代化產業(yè)體系構建與農民農村共同富裕：影響機理與實證檢驗[J].云南民族大學學報（哲學社會科學版），2024，41（1）：139-151.

[23] 徐鵬杰，張文康，曹圣潔.產業(yè)結構升級、構建現(xiàn)代產業(yè)體系與農民農村共同富裕[J].經(jīng)濟學家， 2023（5）：78-88.

[24] 賀子欣，惠寧，付文宇.數(shù)字經(jīng)濟對要素市場扭曲影響的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（20）：5-10.

[25] 魏濱輝，羅明忠，曾春影.勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與縣域產業(yè)結構升級：理論線索與經(jīng)驗證據(jù)[J].中國農村經(jīng)濟，2023（10）：26-48.

[26] 范猛，張云，胡秋陽.數(shù)字金融會減弱財政支出效果嗎？——基于居民消費的視角[J].財經(jīng)論叢，2023（5）：36-46.

[27] 錢海章，陶云清，曹松威，等.中國數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的理論與實證[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2020，37（6）：26-46.

[28] 王亞飛，石銘，劉靜，等.新型基礎設施建設對區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響研究[J].管理學報，2024， 21（5）：711-720.

[29] 張凌潔，馬立平.數(shù)字經(jīng)濟、產業(yè)結構升級與全要素生產率[J].統(tǒng)計與決策，2022，38（3）：5-10.

[30] 劉冬梅.以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產業(yè)體系建設[J].中國科技論壇，2024（2）：3.

[31] 譚永生.數(shù)字賦能助推現(xiàn)代化產業(yè)體系建設研究[J].宏觀經(jīng)濟研究，2024（1）：75-86.

[32] 龍少波，丁點爾.消費升級對產業(yè)升級的影響研究：理論機制及實證檢驗[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（10）：25-38.

基金項目：國家社會科學基金一般項目“數(shù)字農業(yè)賦能農業(yè)綠色轉型的效應、機制與政策優(yōu)化研究”（項目編號：22BGL165）。

作者簡介：孫培蕾，女，博士，新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院副教授，研究生導師，研究方向為產業(yè)經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟；焦小玲，女，新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院碩士研究生，研究方向為產業(yè)經(jīng)濟。

（收稿日期：2024-06-17 責任編輯：蘇子寵）