[摘要]數(shù)字理念、資源和技術(shù)日益驅(qū)動傳統(tǒng)政府向數(shù)字政府形態(tài)轉(zhuǎn)型。公務(wù)員作為微觀層面的具體行動者，其數(shù)字素養(yǎng)對政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要影響。目前公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)具體發(fā)揮何種作用仍是一個尚待揭示的問題。將公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)、組織資源與公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為納入一個有機的理論分析框架，基于四川省基層公務(wù)員調(diào)研數(shù)據(jù)，利用結(jié)構(gòu)方程模型和調(diào)節(jié)效應模型探討公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)對其推動數(shù)字政府建設(shè)行為的影響機制。研究表明，公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)由數(shù)字意識、數(shù)字能力與數(shù)字責任三個維度組成，公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)與其數(shù)字政府建設(shè)行為正向聯(lián)系，其中數(shù)字能力與數(shù)字責任尤為關(guān)鍵；組織資源在數(shù)字素養(yǎng)與推動行為之間發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)作用。建議政府部門持續(xù)加強公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的提升，發(fā)揮組織資源的有效作用，推動數(shù)字政府建設(shè)向縱深發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]公務(wù)員；數(shù)字素養(yǎng)；組織資源；數(shù)字政府建設(shè)

一、 引言

數(shù)字政府建設(shè)在推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進程中扮演著關(guān)鍵角色。自黨的十八大以來，我國持續(xù)完善數(shù)字政府體系。黨的十九屆四中全會1、黨的十九屆五中全會2以及“十四五”規(guī)劃綱要3都對數(shù)字政府建設(shè)提出了要求。在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，數(shù)字人才是不可或缺的原生驅(qū)動力。公務(wù)員作為政府與公眾之間的橋梁，在數(shù)字政府建設(shè)過程中發(fā)揮著重要作用[1]。2022年《國務(wù)院關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導意見》指出，當前“干部隊伍數(shù)字意識和數(shù)字素養(yǎng)有待提升，政府治理數(shù)字化水平與國家治理現(xiàn)代化要求還存在較大差距”，必須“持續(xù)提升干部隊伍數(shù)字思維、數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)”4。

理論界與實踐界都默認公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平是推動數(shù)字政府建設(shè)的重要影響因素，但較少涉及對其中作用機制的深入探討。厘清公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平如何影響其推動數(shù)字政府建設(shè)的意愿與行為，對于明確數(shù)字政府建設(shè)的微觀驅(qū)動邏輯具有重要意義。鑒于此，本文依據(jù)四川省210名公務(wù)員的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含數(shù)字意識、數(shù)字能力和數(shù)字責任的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)體系，引入組織資源，采用結(jié)構(gòu)方程模型和調(diào)節(jié)效應模型系統(tǒng)闡釋公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)推動數(shù)字政府建設(shè)行為的作用機理，并得出結(jié)論與政策啟示。本文的理論貢獻主要有以下三點。一是聚焦公務(wù)員這一典型群體的數(shù)字素養(yǎng)，探討其作用于數(shù)字政府建設(shè)行為的效能機制。與現(xiàn)有研究多關(guān)注“頂層改革→政府組織資源→公務(wù)員行為”的單向道不同，本研究著眼于微觀層面公務(wù)員素養(yǎng)特質(zhì)及其對推動行為的縱向回應路徑，旨在深化對政府實踐中微觀個體與中觀組織、宏觀制度之間互動銜接的理解。二是基于“素養(yǎng)能力→主觀感知→行為變化”的邏輯思路討論數(shù)字素養(yǎng)對公務(wù)員推動數(shù)字政府轉(zhuǎn)型行為的影響。將社會心理學領(lǐng)域的理論應用于政府建設(shè)轉(zhuǎn)型研究，并納入組織資源來討論其中的影響機制，有助于深入理解中國場景下數(shù)字政府的建設(shè)邏輯。三是發(fā)現(xiàn)在公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為過程中，組織資源和數(shù)字素養(yǎng)影響作用的發(fā)揮之間存在替代關(guān)系，這一發(fā)現(xiàn)為推動數(shù)字政府建設(shè)未來的研究提供了新的思路和方向。

二、 文獻綜述、研究假設(shè)與研究模型

1. 文獻綜述

關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)容框架研究主要存在兩種建構(gòu)思路。一類以數(shù)字操作技能和數(shù)字應用能力為主要內(nèi)容，例如歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架、聯(lián)合國教科文組織全球數(shù)字素養(yǎng)框架等屬于狹義的界定。另一類則為綜合型數(shù)字素養(yǎng)框架，不僅涵蓋數(shù)字素養(yǎng)的操作技能和應用能力，還考慮到數(shù)字素養(yǎng)主體的社會與文化背景，包括潛在而豐富的數(shù)字心理素質(zhì)，例如經(jīng)合組織針對學生的數(shù)字素養(yǎng)框架[2]，Eshet-Alkalai針對互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)字素養(yǎng)框架[3]，以及蘇嵐嵐等[4]針對農(nóng)民主體構(gòu)建的數(shù)字素養(yǎng)框架，上述都屬于廣義的界定。隨著研究的深入，綜合性框架越來越成為主流。具體到公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)概念與框架設(shè)計方面，我國學者努力構(gòu)建本土化、中國化的指標體系。張紅春構(gòu)建了數(shù)字政府背景下的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)陀螺模型框架[5]，王張華提出了公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)四維要素層次結(jié)構(gòu)模型[6]，丁夢蘭研究了政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)指標體系構(gòu)建和現(xiàn)狀[7]，李發(fā)戈構(gòu)建了領(lǐng)導干部數(shù)字能力體系框架為考察、考核和培訓領(lǐng)導干部數(shù)字能力提供了參考[8]；溫志強基于WSR理論從物理—事理—人理三個維度搭建了領(lǐng)導干部“三維”網(wǎng)絡(luò)數(shù)字素養(yǎng)框架[9]。

在全球數(shù)字化和國家治理現(xiàn)代化的背景下，學術(shù)界涌現(xiàn)了對數(shù)字政府研究的熱潮。當前，已有研究多集中在對數(shù)字政府的概念、內(nèi)涵、制度建設(shè)以及推進路徑的探討上，大多采用的是籠統(tǒng)性的宏大敘事和描述性的敘述方式，內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴重。其中，“如何實現(xiàn)政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是研究的重點和難點。解決這一問題的路徑主要包括兩個方面：一是增強數(shù)字政府建設(shè)的“硬性”基礎(chǔ)，如加大政府財政投入、加強硬件建設(shè)、提升信息系統(tǒng)集成性以及推進技術(shù)方案的標準化等；二是提升數(shù)字政府建設(shè)的“軟性”條件，如獲得高層領(lǐng)導的支持、提高公務(wù)員信息技術(shù)水平以及塑造適宜的政治環(huán)境等。從當前的研究現(xiàn)狀來看，學界對“硬件”基礎(chǔ)的關(guān)注明顯高于對“軟件”條件的關(guān)注[10]。

現(xiàn)有成果為本研究的開展奠定了基礎(chǔ)，但存在以下不足：一是微觀視角的缺失，在探討數(shù)字政府建設(shè)時未能將公務(wù)員個體的數(shù)字素養(yǎng)作為關(guān)鍵解釋變量；二是量化研究的闕如，對公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)如何影響數(shù)字政府建設(shè)行為缺乏深入分析；三是對作用機制的探討存在不足，對數(shù)字政府建設(shè)行為的驅(qū)動機制缺乏解釋?；诖耍疚脑噲D通過實證研究方法，分析公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平及不同維度對推動數(shù)字政府建設(shè)行為的作用，從微觀層面探究數(shù)字政府建設(shè)的驅(qū)動機制和內(nèi)在邏輯。

2. 研究假設(shè)

（1）公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字政府建設(shè)行為

公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)是公務(wù)員一種綜合性數(shù)字化能力，具有價值、知識、技能等多層次內(nèi)容。本文將公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)具體分解為包含“數(shù)字意識”“數(shù)字能力”和“數(shù)字責任”的三要素結(jié)構(gòu)。首先，公務(wù)員的數(shù)字意識是其數(shù)字素養(yǎng)的基礎(chǔ)。數(shù)字意識可以界定為公務(wù)員在長期行政實踐活動中逐漸形成的對數(shù)據(jù)、信息的觀念和態(tài)度等心理品質(zhì)，主要包括內(nèi)化的數(shù)字敏感意識及法律法規(guī)意識等。其次，公務(wù)員的數(shù)字能力是其數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵。數(shù)字能力可以界定為公務(wù)員在利用數(shù)字化工具開展政務(wù)工作時展現(xiàn)的技能和素養(yǎng)，包括信息把握能力、內(nèi)容創(chuàng)建能力和問題解決能力等。最后，公務(wù)員的數(shù)字責任是其數(shù)字素養(yǎng)的保障。數(shù)字責任可以界定為軟硬件安全、數(shù)據(jù)安全和隱私安全等要求，其要求公務(wù)員在獲取、評估、處理及運用信息的過程中，必須嚴格遵循相應的倫理規(guī)范，同時還應自覺保護他人的知識產(chǎn)權(quán)和隱私權(quán)等。

數(shù)字政府建設(shè)行為是指在政府管理服務(wù)中廣泛運用數(shù)字技術(shù)，提升政府數(shù)字化、智能化的行為，主要包含在線服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)問政與數(shù)據(jù)開放等。我國數(shù)字政府建設(shè)秉持“以人民為中心”的發(fā)展思想，公務(wù)員群體承擔著落實國家政策、為公眾提供公共服務(wù)的責任，其數(shù)字意識、數(shù)字能力與數(shù)字責任水平事關(guān)數(shù)字政府建設(shè)的成效乃至成敗。

基于數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵的三要素結(jié)構(gòu)，以及其對數(shù)字政府建設(shè)行為的重要性，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字素養(yǎng)對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正向影響。

H1a：數(shù)字意識對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正向影響。

H1b：數(shù)字能力對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正向影響。

H1c：數(shù)字責任對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正向影響。

（2）組織資源的調(diào)節(jié)作用

打造一個善治和人民滿意的數(shù)字政府根本上依賴于兩方面要素，即一支忠誠干凈、有擔當?shù)母咚刭|(zhì)干部隊伍和一套卓越有效的組織架構(gòu)[11]。作為具有特殊屬性的人力資源群體，基層公務(wù)員的“能動性”會根據(jù)他們所感知的組織環(huán)境而產(chǎn)生不同程度的反應。已有研究發(fā)現(xiàn)組織資源、組織氛圍、組織支持感會影響公務(wù)員主動性作為。在組織資源方面，培訓資源、職業(yè)發(fā)展機會和工作支持被視為重要的組織資源，其充足性能夠顯著提升公務(wù)員的工作滿意度和組織承諾，進而促進工作投入與創(chuàng)新行為。此外，資源的公平分配也是影響公務(wù)員行為的關(guān)鍵因素，其能夠增強公務(wù)員的組織認同和忠誠度。Halbesleben的研究強調(diào)了資源保存理論在解釋組織資源對員工行為影響中的應用，他發(fā)現(xiàn)資源的充足性能夠減少員工的壓力反應，從而促進其工作績效和組織忠誠度[12]。在組織氛圍方面，積極的組織氛圍如開放的溝通環(huán)境、鼓勵創(chuàng)新的文化和高度的團隊合作精神能夠顯著提高公務(wù)員的工作滿意度和組織公民行為[13]。組織氛圍中的支持性和包容性元素對于激發(fā)公務(wù)員的自我效能感和工作投入亦具有積極作用[14]。在組織支持感方面，Eisenberger等國外學者較早揭示了組織支持感與員工責任感之間的正向關(guān)系，認為組織支持感能夠激發(fā)員工的主動性和創(chuàng)造IWCtPCE9tZiqThnM9yX5Ew==性[15]。張樹旺等[16]基于珠三角地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)組織支持感對公務(wù)員敢于擔當行為具有顯著正向影響。后續(xù)相關(guān)實證研究亦證實了組織支持感對公務(wù)員擔當作為的正向推動作用，且此效應通過公共服務(wù)動機來實現(xiàn)[17]。

本研究以資源基礎(chǔ)理論為指導，該理論主張“組織間所持有的差異化資源是引發(fā)績效水平差異的關(guān)鍵因素”[18]。數(shù)字政府建設(shè)受到組織結(jié)構(gòu)、資源分配等諸多因素的共同影響，呈現(xiàn)差異化水平。可以推測組織資源會對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為產(chǎn)生一定的影響。本文將組織資源分為三部分，分別是技術(shù)能力、規(guī)章制度與組織安排。技術(shù)能力指政府部門在數(shù)字政府建設(shè)過程中必備的技術(shù)基礎(chǔ)和專業(yè)知識，它為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實施基礎(chǔ)；規(guī)章制度指數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的管理制度、規(guī)則體系和治理政策，它能夠為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供行為依據(jù)；組織安排指在推進數(shù)字政府建設(shè)的過程中，部門領(lǐng)導及成員的配置情況，尤其是高層領(lǐng)導對數(shù)字政府建設(shè)的支持力度。這些資源的可獲得性會影響公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平的發(fā)揮及相關(guān)能力的實現(xiàn)，進而影響他們主動開展試驗或者承擔風險的意愿與行為。組織資源為公務(wù)員將其數(shù)字素養(yǎng)轉(zhuǎn)化為具體的行動，推動數(shù)字政府建設(shè)提供一定支撐?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：組織資源在數(shù)字素養(yǎng)與公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為關(guān)系中存在正向調(diào)節(jié)作用。

3. 研究模型

基于上述概念界定、理論支撐和研究假設(shè)，本文構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)影響公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為的研究模型（圖1），以闡釋其中的作用機制。在該模型中，公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)被細化為數(shù)字意識、數(shù)字能力與數(shù)字責任三個核心維度，這些維度對公務(wù)員提供在線服務(wù)、加強網(wǎng)絡(luò)問政和支持數(shù)據(jù)開放等行為產(chǎn)生影響，共同構(gòu)成公務(wù)員在數(shù)字政府建設(shè)中的行為基礎(chǔ)。同時，本文將組織資源作為調(diào)節(jié)變量，組織的技術(shù)能力為公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)揮提供了保障，規(guī)章制度和組織安排則明確了公務(wù)員在數(shù)字政府建設(shè)中的角色定位與行動指南，為其行為提供了結(jié)構(gòu)性支持。

三、 數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)來源

本文以四川省基層公務(wù)員為調(diào)研對象展開研究。四川省政府近年來在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得顯著進展，根據(jù)復旦大學發(fā)布的《2022年中國地方政府數(shù)據(jù)開放報告》，四川省及其下轄地市均已成功上線數(shù)據(jù)開放平臺，整體發(fā)展水平位居全國第二梯隊1，展現(xiàn)了積極推進數(shù)字政府建設(shè)的姿態(tài)。四川省內(nèi)各地區(qū)發(fā)展水平存在較大差異，特別是基層公務(wù)員素養(yǎng)水平明顯參差不齊，數(shù)字政府建設(shè)推進過程中亦表現(xiàn)出明顯的不均衡性。所以，四川省作為調(diào)研對象具有一定典型性與代表性，是探索性研究的合適選擇。

本研究采取方便取樣的原則，在2023年12月至2024年1月期間，通過線上專業(yè)問卷發(fā)放平臺，在簽署了《數(shù)據(jù)使用承諾書》的前提下，利用多種渠道進行問卷的收集工作。為了確保樣本的多樣性，本研究盡可能從不同系統(tǒng)和部門中選取樣本，并委托政府部門的相關(guān)人員協(xié)助問卷發(fā)放與填寫。本次調(diào)查共回收問卷217份。為確保數(shù)據(jù)的準確性和有效性，對問卷進行了清理和篩選，最終保留210份有效問卷，有效回收率達到96.77%。

樣本的基本情況如下：性別構(gòu)成上，女性公務(wù)員占比67.14%，稍高于男性公務(wù)員的32.86%；年齡分布主要集中在26～35歲；受教育程度方面，受訪者普遍較高，本科及碩士學歷者占比達92.5%；崗位類別上，綜合管理類公務(wù)員較多，占71.43%；職位分布上，非領(lǐng)導職位占據(jù)68.57%；職級分布中，科員和副科級占比分別為43.75%和45.45%；單位層級分布中，區(qū)政府和鎮(zhèn)/街道政府分別占比43.81%和13.33%。值得一提的是，樣本中的公務(wù)員年齡、職級相對較低，且多數(shù)來自區(qū)、縣及以下層級政府，可見樣本較好地反映了基層公務(wù)員的實際情況。

2. 變量選擇與操作化

（1）被解釋變量

在本研究中，被解釋變量為基層公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為。本文用三個維度概括公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為：提供在線服務(wù)、加強網(wǎng)絡(luò)問政與推動數(shù)據(jù)開放。主要參考丁夢蘭[7]、陳振嬌[19]、Yang T[20]、Homberg[21]的研究思路與設(shè)計，使用“您了解數(shù)據(jù)開放的價值并能夠做出行動支持開放政府數(shù)據(jù)”“您能夠借助網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字技術(shù)更好地了解民意、開展互動和回應社會關(guān)切”“您能夠并樂于利用數(shù)字技術(shù)（如政務(wù)服務(wù)網(wǎng)等）向公眾和企業(yè)提供各類服務(wù)”等題項測度推動行為，按照“非常不符合、比較不符合、一般符合、比較符合、非常符合”分別賦值為1—5。

（2）解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字素養(yǎng)。本文受張紅春、王張華[5-6]的數(shù)字素養(yǎng)框架界定的啟發(fā)，參考Ng W[22]、Nikou 等[23]、丁夢蘭[7]的量表研究設(shè)計，從數(shù)字意識、數(shù)字能力和數(shù)字責任三個方面測量數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字意識包括信息敏感意識與法律法規(guī)意識，主要使用“您能夠收集到自己所需的信息并判斷所獲信息的可靠性”“您能主動學習與‘數(shù)字治理’相關(guān)的法律條文”等題項來測度；數(shù)字能力包括信息把握能力、內(nèi)容創(chuàng)建能力及問題解決能力，使用“您能夠?qū)λ@信息進行有效的分析、存儲和使用”“您能夠根據(jù)不同數(shù)字技術(shù)/平臺/應用的特點和受眾的需求創(chuàng)建和完善不同形式的政務(wù)信息”“您能夠利用數(shù)字技術(shù)或數(shù)字信息發(fā)現(xiàn)新問題、創(chuàng)新地解決問題”等題項進行測量；數(shù)字責任包括保護設(shè)備安全、保證數(shù)據(jù)安全兩方面，采用題項“您能夠確保所用數(shù)字設(shè)備的安全（如安全上網(wǎng)、使用殺毒軟件、避免連接不安全移動設(shè)備等）”“您能夠遵循公共倫理和責任義務(wù)，確保重要或敏感數(shù)據(jù)不被篡改、盜用、泄露或刪除”進行測量。上述題目以“完全不符合、比較不符合、一般符合、比較符合、完全符合”進行主觀評價，按照程度由低到高賦值為1—5。

本文選用的調(diào)節(jié)變量是組織資源，分為三個維度：技術(shù)能力、規(guī)章制度及組織安排。主要測量題項參考趙玉攀[24]、Wang H[25]、Fan B[26]的研究設(shè)計，具體題項分別為“您所在的部門具備足夠的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括軟硬件設(shè)施”“您所在的部門制定了數(shù)字政府建設(shè)的相關(guān)規(guī)章制度”“您所在的部門領(lǐng)導重視和鼓勵推動數(shù)字政府建設(shè)行為”。按照“非常不同意、比較不同意、一般同意、比較同意、非常同意”分別賦值為“1—5”。

（3）控制變量

本文的控制變量主要為人口統(tǒng)計學變量，包括性別、年齡、教育程度、政治面貌、工作年限、職務(wù)、職級、崗位類別與單位層級等。

四、 實證分析

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

本研究通過自制問卷收集數(shù)據(jù)。運用克隆巴赫系數(shù)信度檢驗法對各維度的內(nèi)部一致性進行分析。檢驗結(jié)果所得系數(shù)值介于0和1之間，數(shù)值越高代表所測數(shù)據(jù)的信度越強。數(shù)字意識、數(shù)字能力、數(shù)字責任、數(shù)字素養(yǎng)、組織資源、公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為的克隆巴赫系數(shù)分別為0.635、0.852、0.830、0.900、0.905、0.910，除數(shù)字素養(yǎng)中數(shù)字意識的信度低于0.8外，問卷各維度的信度系數(shù)均在0.8～1.0的范圍內(nèi)，表明本研究中的測評工具有很好的內(nèi)部一致性，信度較好。

在具體的效度分析中，進行KMO和巴特利特檢驗。得出KMO檢驗值為0.896，P＜0.05，非常適合進行進一步的因子分析。同時關(guān)注因子負荷矩陣與方差貢獻率。在探索性因子分析過程中，運用主成分分析方法共析出3個因子，累積百分比達到73.524%，超過70%的閾值，表明這些因子能夠較為全面地涵蓋原始數(shù)據(jù)的信息。通過正交旋轉(zhuǎn)法進一步提取共同因子，實現(xiàn)降維，得到3個主要成分。表1詳細列出了各成分的解釋率。這些因子的構(gòu)成與模型中提出的假設(shè)相一致，從而驗證了問卷的良好結(jié)構(gòu)效度。

旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（表2）顯示，問題解決能力、信息敏感意識等前7個測量題項在成分一中解釋率均大于0.5，因此可以考慮將該部分析出為一個維btKrVUCqvCnhipzLXnr5qVuDtATrrGgNvxqN8geUNTk=度，即數(shù)字素養(yǎng)維度；在線服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)問政、數(shù)據(jù)開放測量題項在成分二中解釋率均大于0.5，可以提取為公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為維度；規(guī)章制度、技術(shù)能力、組織安排測量題項在成分三中解釋率均大于0.5，可以提取為組織資源維度。實際數(shù)據(jù)分析與預設(shè)變量相一致，因此三個主成分中所包含的題目項無須剔除。

為深入討論數(shù)字素養(yǎng)對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為的影響及其內(nèi)在機制，本文采用SPSS 23.0和AMOS 24.0進行相關(guān)統(tǒng)計分析。首先運用SPSS軟件對主要變量進行描述性統(tǒng)計分析，以揭示基層公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)水平、組織資源狀況以及其推動數(shù)字政府建設(shè)意愿和行為的基本概況，進一步探討這些變量之間的相關(guān)性。其次，利用AMOS軟件，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析數(shù)字素養(yǎng)及三個具體維度對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為的直接影響。最后，結(jié)合SPSS及PROCESS插件，運用交互效應分析深入討論組織資源在數(shù)字素養(yǎng)與公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應。

2. 描述性統(tǒng)計分析

根據(jù)描述性統(tǒng)計分析結(jié)果，受調(diào)查的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平的平均值為3.42（最大值為5）。從調(diào)研結(jié)果來看，公務(wù)員數(shù)字意識仍不足，尤其是需要進一步加強法律法規(guī)意識。公務(wù)員在主動學習和掌握與“數(shù)字治理”相關(guān)的法律條文方面的積極性不高，仍須提高他們的認識和重視程度。數(shù)字能力方面的得分與問卷平均值相比中等偏上，這可能與當前基層公務(wù)員隊伍中年輕人占比大有關(guān)，其與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系更為緊密，能較為熟練地使用相關(guān)數(shù)字化平臺或技術(shù)。在信息收集與操作層面，公務(wù)員的表現(xiàn)普遍較好。進一步地創(chuàng)建、完善相關(guān)政務(wù)信息以及利用數(shù)字技術(shù)解決政務(wù)問題，則對公務(wù)員的數(shù)字能力提出了更高要求，這需要基層公務(wù)員不斷提升自身能力。在數(shù)字責任方面，基層公務(wù)員的整體表現(xiàn)較強，他們能夠遵循公共倫理和義務(wù)責任，確保數(shù)據(jù)和數(shù)字設(shè)備的安全。

基層公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)的意愿及行為整體是較為積極的。綜合得分為3.63（最大值為5）。綜合來看，基層公務(wù)員在推動數(shù)字政府建設(shè)過程中主要關(guān)注的是在線服務(wù)的提供。需要指出的是，不同公務(wù)員對政府數(shù)據(jù)開放的認知與推動方面存在較大偏差。有公務(wù)員在后續(xù)訪談中表示：“政府行為首先需要考慮安全和穩(wěn)定，我了解數(shù)據(jù)開放的價值，但我不支持開放政府數(shù)據(jù)，反而認為政府需要加強數(shù)據(jù)管控，特別是個人隱私、支付數(shù)據(jù)等關(guān)系個人、民生的數(shù)據(jù)庫必須由國家進行管控，開發(fā)統(tǒng)一的加密使用平臺，需要使用數(shù)據(jù)的個人和法人通過合法合規(guī)的申請程序，在規(guī)定的使用范圍內(nèi)使用?！辈煌恼J知可能會對基層公務(wù)員的具體推動行為產(chǎn)生影響。

公務(wù)員對自己所處部門組織資源的整體感知平均值為3.44（最大值為5）。在技術(shù)能力方面，有20%左右的公務(wù)員表示其所處的部門相關(guān)技術(shù)設(shè)施并不能對數(shù)字政府建設(shè)提供有效支撐，但也有公務(wù)員表示所在部門十分注重配套設(shè)施建設(shè)，這或許與其具體工作的類型相關(guān)。在后續(xù)的補充性訪談中有公務(wù)員提到，“在工作中常用的只有WPS，與數(shù)字政府相關(guān)的只有當?shù)卣畔⒕W(wǎng)，會有后臺，但一般不會使用它來進行工作?！钡灿泄珓?wù)員表示：“現(xiàn)在政府機關(guān)都是使用政務(wù)內(nèi)網(wǎng)，專門配備的涉密電腦有著嚴格的管理制度。”在規(guī)章制度方面得分最低，約30%的公務(wù)員提到自己所在的部門并沒有制定數(shù)字政府建設(shè)的相關(guān)規(guī)章制度，這可能與西部地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)較為滯后有關(guān)。有公務(wù)員提出：“現(xiàn)在縣一級數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是初級階段，縣級財政難以承擔預算資金來做這個事情，相關(guān)規(guī)章制度還處于起步階段。”在組織安排上，領(lǐng)導重視和支持鼓勵數(shù)字政府建設(shè)的平均得分相較于顯性資源更高。領(lǐng)導干部作為部門或單位系統(tǒng)的帶頭人，要積極貫徹落實國家的相關(guān)政策與宣傳理念。因此往往通過宣講、非正式制度或言談舉止來努力構(gòu)建促進政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織氛圍。但也有13%左右的公務(wù)員所在的部門領(lǐng)導重視行為不強，這可能與部分領(lǐng)導干部年齡較大、不愿學習新信息技術(shù)有關(guān)，或出于求穩(wěn)怕問責等想法，導致整體的組織安排程度不高。

3. 各變量的相關(guān)性分析

研究運用Pearson相關(guān)分析對各變量間的相關(guān)關(guān)系進行探索性分析。分析結(jié)果顯示各變量間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，且均在99%的顯著性水平上顯著。各變量的相關(guān)性情況顯示數(shù)字素養(yǎng)與推動行為呈顯著正相關(guān)（r=0.627，P＜0.001），這表明數(shù)字素養(yǎng)對推動行為具有正向影響。同時，數(shù)字素養(yǎng)與組織資源具有較強的正相關(guān)關(guān)系（r=0.524，P＜0.001），組織資源與推動行為也具有正向相關(guān)性（r=0.481，P＜0.001）。數(shù)字意識、數(shù)字能力與數(shù)字責任分別與推動行為呈顯著正相關(guān)關(guān)系（r分別為0.478***、0.618***、0.554***），其中數(shù)字能力與推動行為關(guān)系最強。各變量間的相關(guān)系數(shù)r均大于0，表明在本研究中各變量之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。這一相關(guān)性分析結(jié)果初步支持本文的研究假設(shè)1及其分假設(shè)。然而上述單變量分析并未控制其他潛在因素的影響，為獲得更準確和穩(wěn)健的實證結(jié)果，本文將采用結(jié)構(gòu)方程模型進行深入分析。

4. 結(jié)構(gòu)方程模型分析

鑒于本研究涉及的變量大多基于自我感知的估測，結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）能夠2Qy/593ONtMF3+xpi3qUoQ==妥善處理這些潛變量及其指標，因此，采用SEM來驗證所提出的研究假設(shè)。在進行SEM分析之前，首先對模型的適配度進行檢驗，以確保模型的有效性和適用性。檢驗結(jié)果表明，χ2/df（卡方自由度比）值為1.971，在1～3的范圍內(nèi)，RMSEA（誤差均方根）值為0.068，在＜0.07的優(yōu)秀范圍內(nèi)，另外，GFI（擬合優(yōu)度指數(shù)）值為0.976，AGFI（調(diào)整后擬合度指數(shù)）值為0.936，CFI（比較擬合指數(shù)）值為0.991，IFI（遞增擬合指數(shù)值）為0.991，均達到0.9以上的優(yōu)秀水平。各擬合指數(shù)符合理想?yún)⒖贾捣秶?，適合進行結(jié)構(gòu)方程模型的路徑分析[27]。

基于假設(shè)，本文以數(shù)字素養(yǎng)為自變量，數(shù)字政府建設(shè)推動行為為因變量，以性別、年齡、教育程度、政治面貌、工作年限、職務(wù)職級、崗位類別等為控制變量，進行結(jié)構(gòu)方程模型的路徑分析。根據(jù)表4的分析結(jié)果，在本研究的路徑假設(shè)關(guān)系檢驗中，數(shù)字素養(yǎng)對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正向影響（β=0.67，P＜0.001），表明數(shù)字素養(yǎng)對推動數(shù)字政府建設(shè)行為能夠產(chǎn)生非常顯著的影響，因此假設(shè)H1成立。再針對性地將數(shù)字素養(yǎng)具體的測量維度影響情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)字意識對推動數(shù)字政府建設(shè)行為影響不顯著，數(shù)字能力產(chǎn)生的影響很顯著（β=0.51，P＜0.001），數(shù)字責任則在（β=0.28，P＜0.01）的水平下影響公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為。因此拒絕H1a，接受H1b，H1c。

5. 調(diào)節(jié)效應檢驗

為驗證組織資源在數(shù)字素養(yǎng)對基層公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應，本文運用SPSS23.0和插件PROCESS V4.2，利用交互效應分析討論組織資源的調(diào)節(jié)效應。其中組織資源與數(shù)字素養(yǎng)為調(diào)節(jié)變量，由于自變量均為連續(xù)變量，需要自變量和調(diào)節(jié)變量中心化后做Y=aX+bM+cXM+e的層次回歸分析[28]。將（數(shù)字素養(yǎng)×組織資源）作為交互項進行層次回歸，以檢驗調(diào)節(jié)作用。

由表5可以看出，數(shù)字素養(yǎng)和組織資源對推動行為都具有顯著的正向影響， 自變量回歸系數(shù)為0.592（P＜0.001），調(diào)節(jié)變量的系數(shù)為0.188（P＜0.01）。為了檢驗調(diào)節(jié)效應的假設(shè)，模型3引入數(shù)字素養(yǎng)與組織資源的交互項進行回歸分析，其中R2值高于模型2的R2值，△R2為0.021，P為0.005＜0.01，意味著在模型2的基礎(chǔ)上增加交互項后，模型解釋力度明顯增強，擬合度顯著提升，但數(shù)據(jù)實證分析后發(fā)現(xiàn)交互項的回歸系數(shù)為-0.156＜0，P＜0.01，表明交互項影響顯著，調(diào)節(jié)變量在數(shù)字素養(yǎng)對基層公務(wù)員推動行為的影響過程中具有顯著的負向調(diào)節(jié)效應。出現(xiàn)了特殊情況，這是由于自變量與調(diào)節(jié)變量在影響因變量中具有顯著的替代關(guān)系，即數(shù)字素養(yǎng)對公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正向促進作用，但組織資源削弱了公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)對其推動行為的正向影響，當組織資源處于較低水平時，公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)發(fā)揮的積極作用更為明顯，隨著組織資源水平的提升，公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)發(fā)揮的積極作用卻逐漸降低。

根據(jù)Aiken等[29]使用的方法，本文繪制組織資源對數(shù)字素養(yǎng)和推動數(shù)字政府建設(shè)行為關(guān)系的調(diào)節(jié)效應圖。如圖2所示，高分組斜率低于低分組，當公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)水平較高時，高水平的組織資源支撐對于數(shù)字素養(yǎng)推動數(shù)字政府建設(shè)行為的作用不太明顯，與低水平的組織資源支撐差距不大。當公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)處于較低水平時，高水平的組織資源相較于低水平的組織資源在數(shù)字素養(yǎng)推動數(shù)字政府建設(shè)行為的積極性上發(fā)揮更大作用。這說明數(shù)字素養(yǎng)較低的公務(wù)員更加依賴組織資源的支持。然而，隨著公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平的提高，組織資源的影響逐漸減弱。這也側(cè)面表明了在公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平較低的情況下，需要重視組織資源作用的有效發(fā)揮。在高數(shù)字素養(yǎng)的條件下組織資源的影響不大，因此，盡管組織資源對這一進程具有一定程度的調(diào)節(jié)效應，但公務(wù)員的個人素養(yǎng)與能力在數(shù)字政府建設(shè)的推進過程中發(fā)揮著不可或缺的作用?？傮w而言，實證數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明組織資源的調(diào)節(jié)效應是顯著的，但與預期的結(jié)果不一致，其調(diào)節(jié)作用并不是正向的。因此，部分接受假設(shè)。

為進一步檢驗調(diào)節(jié)效應的假設(shè)，本文將組織資源的三個組成維度——技術(shù)能力、規(guī)章制度、組織安排分別與數(shù)字素養(yǎng)的交互項進行回歸分析，增加交互項后，模型解釋力度明顯增強，擬合度顯著提升，數(shù)據(jù)實證分析后發(fā)現(xiàn)三項交互項的回歸系數(shù)分別為（技術(shù)能力×數(shù)字素養(yǎng)）-0.126＜0，P＜0.05；（規(guī)章制度×數(shù)字素養(yǎng)）-0.146＜0，P＜0.01；（組織安排×數(shù)字素養(yǎng)）-0.124＜0，P＜0.05。表明交互項影響顯著，但在數(shù)字素養(yǎng)對基層公務(wù)員推動行為的影響過程中，組織資源各維度均有顯著的削弱作用。技術(shù)能力、規(guī)章制度、組織安排會對組織資源在數(shù)字素養(yǎng)與推動數(shù)字政府建設(shè)行為關(guān)系中起到顯著調(diào)節(jié)作用，但并非預想的正向調(diào)節(jié)。

五、 結(jié)論與啟示

1. 研究結(jié)論

信息技術(shù)的進步使數(shù)字素養(yǎng)成為公務(wù)員綜合素質(zhì)的關(guān)鍵要素。本研究通過探討基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)對其在數(shù)字政府建設(shè)中推動行為的影響，分析組織資源在該過程中的調(diào)節(jié)作用，為數(shù)字政府建設(shè)提供了微觀視角的解釋。實證研究發(fā)現(xiàn)：

第一，基層公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)水平能夠顯著正向影響其推動數(shù)字政府建設(shè)行為。數(shù)字意識對推動數(shù)字政府建設(shè)行為影響不顯著，數(shù)字能力與數(shù)字責任顯著影響公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為，公務(wù)員數(shù)字能力與責任越強，數(shù)字素養(yǎng)越高，越能在數(shù)字政府建設(shè)過程中做出主動性行為。數(shù)字素養(yǎng)水平越高，不僅代表著其在互聯(lián)網(wǎng)時代的適應能力越強，而且意味著其個人稟賦相對更為優(yōu)越。這種高水平的數(shù)字素養(yǎng)將促使公務(wù)員更積極地參與推動政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐活動中。其中能力與責任起主導推動作用，這也與公務(wù)員的具體職責與數(shù)字政府建設(shè)更注重的方面有關(guān)。若要進一步激發(fā)公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為，則要從提升其數(shù)字能力與數(shù)字責任方面進行思考。

第二，組織資源在數(shù)字素養(yǎng)與公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為中起顯著調(diào)節(jié)作用，但與預期的效用相反，實證研究結(jié)果表明組織資源具有削弱作用。這可能與數(shù)字素養(yǎng)在影響數(shù)字政府建設(shè)中的強烈主導性作用有關(guān)。既往研究多從組織維度考慮，強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、相關(guān)制度建設(shè)、領(lǐng)導注意力等因素，忽視了微觀層面公務(wù)員素養(yǎng)能力的提升。本研究發(fā)現(xiàn)組織提供的相關(guān)資源對數(shù)字政府建設(shè)有正向相關(guān)性，卻沒有發(fā)揮較強的推動作用。數(shù)字政府建設(shè)只依賴組織端發(fā)力是遠遠不夠的，核心仍在于激活和提升公務(wù)員作為微觀執(zhí)行主體的內(nèi)在動力和專業(yè)能力，探索推動公務(wù)員積極性、主動/L837BVi7BXOcSqOAeetDg==性作為的路徑機制才是更為根本且重要的。

2. 政策啟示

在數(shù)字化治理轉(zhuǎn)型的背景下，提升公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)既是加速推進數(shù)字政府建設(shè)的必然要求，也是公務(wù)員適應時代發(fā)展、提升自身能力的內(nèi)在需求。

一方面，要持續(xù)加強公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)。實證分析得出公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)水平與其推動數(shù)字政府建設(shè)行為高度相關(guān)，而大部分基層公務(wù)員現(xiàn)階段數(shù)字素養(yǎng)水平還較低。第一，注重公務(wù)員數(shù)字意識增強。加強公務(wù)員對數(shù)字政府轉(zhuǎn)型的認知，轉(zhuǎn)變其思維方式和工作方法，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，彌補認知上的“心理鴻溝”。第二，加強公務(wù)員數(shù)字能力培養(yǎng)。這種能力培養(yǎng)應具有場景性、應用性和實踐性，并且要有針對性、分階段地進行，以幫助公務(wù)員快速掌握數(shù)字技術(shù)的基本原理、方法論、操作方法及其應用，將數(shù)字能力與行政和治理能力相結(jié)合。第三，強化公務(wù)員數(shù)字責任擔當?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》提出加快數(shù)字法規(guī)制度建設(shè)，制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開放、流通、交易相關(guān)制度，加大對公民個人隱私等保護力度。這需要公務(wù)員遵循公共倫理和義務(wù)責任，時刻保持警戒，守好底線。充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的優(yōu)勢，建立完善的網(wǎng)絡(luò)培訓體系和高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)學習平臺，共享優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化培訓資源，實現(xiàn)公務(wù)員數(shù)字責任培養(yǎng)的可持續(xù)性和可擴展性。

另一方面，要重視發(fā)揮組織資源的有效作用。實證分析表明組織資源與公務(wù)員推動數(shù)字政府建設(shè)行為具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。政府組織部門需要進一步提升技術(shù)能力和完善相關(guān)規(guī)章制度。為了發(fā)揮組織資源的最大效用，政府部門需要從以下三個方面進行完善：第一，制定全面、系統(tǒng)、前瞻的頂層設(shè)計。整合組織內(nèi)部的數(shù)字化職能，促進信息共享和數(shù)字合作協(xié)同，讓公務(wù)員能夠及時響應公共事務(wù)問題和多元的公眾需求，進而提升數(shù)字治理效能。健全數(shù)字治理標準和規(guī)范，包括數(shù)據(jù)保護和管理、數(shù)字服務(wù)質(zhì)量和效率、數(shù)字治理監(jiān)管等，以確保公務(wù)員的數(shù)字治理能力得到充分發(fā)揮。第二，建設(shè)整合的、共享的一體數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。加快完善相關(guān)技術(shù)能力，增加公共數(shù)據(jù)交換共享平臺、城市大腦平臺、云計算平臺等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。合理布局一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系，借助數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能效應，指定或成立專門機構(gòu)，加強資源整合，避免各自為政、資源浪費，減輕使用者負擔。同時，考慮建設(shè)以“共享”為特征的數(shù)據(jù)資源平臺，實現(xiàn)公務(wù)員跨部門、跨層級、跨區(qū)域進行資源獲取、分析、處理，從而實現(xiàn)數(shù)字服務(wù)一體化。第三，形成協(xié)同、系統(tǒng)、創(chuàng)新的組織生態(tài)。領(lǐng)導干部在數(shù)字政府建設(shè)中要起到積極推動、協(xié)同管理與主動服務(wù)的作用，制定數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等規(guī)章制度，培育激發(fā)數(shù)字化融合創(chuàng)新和容納創(chuàng)新試錯的空間和機制，在組織內(nèi)部營造倡導創(chuàng)新的組織氛圍，建設(shè)積極創(chuàng)新的組織生態(tài)，進而形成系統(tǒng)完善的數(shù)字治理生態(tài)。

3. 研究局限與展望

作為一項探索性研究，本文仍存在一些不足之處。第一，樣本量偏小，代表性還有待加強。未來研究可以擴大調(diào)查范圍，深入探究不同地區(qū)、不同層級的公務(wù)員在數(shù)字素養(yǎng)方面的差異及其對推動數(shù)字政府建設(shè)的影響。第二，數(shù)據(jù)內(nèi)容仍可能存在回憶偏差和社會期許偏差問題。未來可以進行更嚴謹?shù)难芯吭O(shè)計以更精準地識別變量間的因果關(guān)系。第三，測度主要變量的問卷信效度有待提高。對于這類帶有“行為屬性”的變量研究，要結(jié)合我國本土化情境進行更準確的界定和更科學的測量。未來可以進一步開發(fā)具有更高信效度的本土化量表，為數(shù)字政府建設(shè)行為的科學分析奠定更加堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻：

[1] 沈費偉，胡紫依.數(shù)據(jù)生產(chǎn)力驅(qū)動數(shù)字政府建設(shè)的實踐邏輯與優(yōu)化路徑[J].西安交通大學學報（社會科學版），2023，43（5）：23-34.

[2] Organization for Economic Co-operation and Development.The Future of Education and Skil-ls 2030[EB/0L].（2022-10-30）[2024-10-15].https：//ww.oecd.orgeducation/2030-project/.

[3] Eshet-Alkalai Y.Digital Literacy： A Conceptual Framework for Survival Skills in the Digital Era[J]. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia，2004，13（1）：93-106.

[4] 蘇嵐嵐，張航宇，彭艷玲.農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)驅(qū)動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的機理研究[J].電子政務(wù)，2021（10）：42-56.

[5] 張紅春，楊歡.數(shù)字政府背景下的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架：一個概念模型[J].電子政務(wù)，2023（1）：110-124.

[6] 王張華，張思睿.面向政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)：層次結(jié)構(gòu)與培育路徑[J].嶺南學刊，2022（6）：50-59.

[7] 丁夢蘭.政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)指標體系構(gòu)建和現(xiàn)狀研究[D].杭州：浙江大學，2020：25-34.

[8] 李發(fā)戈.超越公民數(shù)字素養(yǎng)技能：領(lǐng)導干部的數(shù)字能力及指標體系構(gòu)建[J].四川行政學院學報，2023（3）：52-63.

[9] 溫志強，李永俊.基于WSR理論的領(lǐng)導干部網(wǎng)絡(luò)數(shù)字素養(yǎng)三維審視[J].天津師范大學學報（社會科學版），2022（6）：42-47.

[10] 王翔，余霄.體制壓力對地方政府數(shù)字人才訴求的結(jié)構(gòu)化影響——基于政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景[J].電子政務(wù)，2023（8）：10-21.

[11] 劉幫成.專欄導語：制度設(shè)計與基層公務(wù)員行為[J].公共行政評論，2021，14（3）：1-3.

[12] Halbesleben R J.Burnout in Organizational Life[J].Journal of Management，2004，30（6）：859-879.

[13] 張書維，顧瓊，楊黎婧.對黨忠誠與建言行為：公職人員的“忠諫”之路[J].公共行政評論，2019，12（6）：38-62.

[14] 李開磊.基層政府組織氣氛與公務(wù)員工作績效關(guān)系研究[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2017.

[15] Eisenberger R，Armeli S，Rexwinkel B， et al.Reciprocation of Perceived Organizational Support[J].The Journal of Applied Psychology，2001，86（1）：42-51.

[16] 張樹旺，盧倩婷，JEFF WANG等.論組織支持感對基層公務(wù)員敢于擔當行為的影響——基于珠三角地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].華南理工大學學報（社會科學版），2017，19（4）：88-99.

[17] 鄭志龍，黃旭.組織支持感對基層公務(wù)員擔當作為的影響分析——以公共服務(wù)動機為中介變量[J].鄭州大學學報（哲學社會科學版），2021，54（3）：18-22.

[18] Barney J B.Firm Resources and Sustained Competitive Advantage[J].Advances in Strategic Management，1991，17（1）：3-10.

[19] 陳振嬌，徐芳俐，顧媛，等.G2C電子政務(wù)服務(wù)質(zhì)量促進用戶持續(xù)使用的機制——方法目的鏈視角[J].情報科學，2017，35（09）：90-95.

[20] Tung-Mou，Yang，Yi-Jung，et al.Examining the Socio-technical Determinants Influencing Government Agencies' Open Data Publication： A Study in Taiwan[J].Government Information Quarterly，2016，33（3）.

[21] Homberg F，Vogel R，Weiherl J.Public Service Motivation and Continuous Organizational Change：Taking Charge Behaviour at Police Services[J]. Public Administration，2019，97（1）.

[22] Ng W.Can We Teach Digital Natives Digital Literacy？[J].Computers & Education，2012，59（3）：1065-1078.

[23] Nikou S， Aavakare M.An Assessment of the Interplay between Literacy and Digital Technology in Higher Education[J].Education and Information Technologies，2021：1-23.

[24] 趙玉攀.組織資源對開放政府數(shù)據(jù)實施的影響——基于回歸和模糊集定性比較分析[J].情報雜志，2020，39（10）：158-164.

[25] Wang H，Lo J.Adoption of Open Government Data among Government Agencies[J].Government Information Quarterly，2016，33（1）：80-88.

[26] Bo F，Taiting P.Does Information Technology-Organizational Resource Interaction affect E-government Performance？ Moderating Roles of Environmental Uncertainty[J].Government Information Quarterly，2023，40（3）.

[27] Chin W W， Marcoulides G.The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling[J].Advances in Hospitality and Leisure，1998，8（2）.

[28] 溫忠麟，侯杰泰，張雷.調(diào)節(jié)效應與中介效應的比較和應用[J].心理學報，2005（2）：268-274.

[29] Aiken L S， West S G.Multiple Regression：Testing and Interpreting Interactions[M].California：Sage Publications，1991：212.

基金項目：本文系國家社會科學基金一般項目“基于多源大數(shù)據(jù)的縣域政治生態(tài)監(jiān)測體系與集成治理研究”（項目編號：22BZZ073）及2023年度四川省哲學社會科學基金重點項目“四川省市域社會治理現(xiàn)代化水平的測度標準與提升策略研究”（項目編號：SCJJ23ND28）的階段性成果。

作者簡介：范逢春，男，博士，四川大學公共管理學院教授、博士研究生導師，研究方向為地方政府治理；鄧煒，女，四川大學公共管理學院碩士研究生，研究方向為基層治理。

（收稿日期：2024-05-22 責任編輯：蘇子寵）