摘 要:在當前中國經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下,創(chuàng)業(yè)活躍度成為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟活力和創(chuàng)新能力的重要指標,本文從新質(zhì)生產(chǎn)力視角出發(fā),以中國30個省份2012—2022年的數(shù)據(jù)為樣本,實證檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力對省際創(chuàng)業(yè)活躍度影響。研究發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向影響;政府債務(wù)水平較高的省份往往具有更高的創(chuàng)業(yè)活躍度;進一步分析顯示:不同地區(qū)之間新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響存在異質(zhì)性,在東部地區(qū)較為顯著;與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等因素有關(guān);同時地區(qū)競爭程度作為中介變量,在新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間起到了橋梁作用。因此,各省份要加大科技創(chuàng)新的力度,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,充分發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力推動創(chuàng)業(yè)活躍度。
關(guān)鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力;創(chuàng)業(yè)活躍度;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
一、引言及文獻綜述
創(chuàng)業(yè)活躍度是城市經(jīng)濟活力的重要體現(xiàn)。在新經(jīng)濟時代,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)已成為推動經(jīng)濟增長和轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量[1]。國務(wù)院在“十四五”規(guī)劃中也明確指出,要進一步深化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,通過吸納更多就業(yè)來切實保障和改善民生,讓發(fā)展的成果惠及更多人民群眾。提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度,不僅可以促進科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,還可以帶動就業(yè)增長和經(jīng)濟效益提升,對于推動城市經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義[2]。新質(zhì)生產(chǎn)力是促進城市創(chuàng)業(yè)活躍度提升的重要驅(qū)動力量。新質(zhì)生產(chǎn)力作為新經(jīng)濟時代的核心概念,強調(diào)以創(chuàng)新為主要動力推動經(jīng)濟增長和社會發(fā)展。在中國城市創(chuàng)業(yè)活躍度提升過程中,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展至關(guān)重要。只有不斷注入創(chuàng)新元素,才能推動城市創(chuàng)業(yè)活動蓬勃發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展[3]。由此看來,地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展必將對該地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生重要影響。但由此也引發(fā)出一系列需要回應(yīng)的理論及實踐問題:一是理論層面,新質(zhì)生產(chǎn)力如何影響城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度,其內(nèi)在機理是什么?二是實踐層面,新質(zhì)生產(chǎn)力對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)如何?對上述問題的理論回應(yīng)和實證檢驗,無疑具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究,目前主要集中在對其內(nèi)涵特征的深入剖析上。從現(xiàn)有的學(xué)術(shù)成果來看,學(xué)者們普遍從性質(zhì)、生態(tài)、動力、效率和價值等多個維度來全面闡釋新質(zhì)生產(chǎn)力的豐富內(nèi)涵。在性質(zhì)層面,鐘茂初將新質(zhì)生產(chǎn)力界定為一種前沿的、先進的生產(chǎn)力形態(tài),他認為,這種生產(chǎn)力是由“顛覆性技術(shù)創(chuàng)新”作為核心生產(chǎn)要素,有效配置其他資源要素,從而形成的引領(lǐng)性力量[4]。從生態(tài)視角出發(fā),韓文龍將新質(zhì)生產(chǎn)力視為一種可持續(xù)生產(chǎn)力[5]。在動力維度上,萬長松賦予了新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新驅(qū)動型的新標簽[6]。效率方面,杜傳忠將新質(zhì)生產(chǎn)力描述為一種高效的生產(chǎn)力。他指出,在數(shù)字經(jīng)濟時代和新興技術(shù)的融合下,新質(zhì)生產(chǎn)力相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)力,展現(xiàn)出了更高的效能和更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)出[7]。最后,從價值維度來看,趙峰將新質(zhì)生產(chǎn)力視為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的社會生產(chǎn)力。他認為,新質(zhì)生產(chǎn)力不僅促進了經(jīng)濟的快速增長,更在推動社會進步、提升人民福祉方面發(fā)揮了重要作用[8]。學(xué)界從不同角度深入探討了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征,普遍將其視為一種先進、綠色、創(chuàng)新驅(qū)動和高效的生產(chǎn)力形態(tài),對于推動經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究,早期學(xué)者們主要圍繞其內(nèi)涵的界定、現(xiàn)實意義等層面進行了深入的定性探討。李時椿等強調(diào)了創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)過程中的核心地位,以及創(chuàng)新在推動創(chuàng)業(yè)成功中的重要作用[9]。Samila等認為創(chuàng)業(yè)活動在推動經(jīng)濟增長、創(chuàng)造就業(yè)機會和促進技術(shù)創(chuàng)新等方面扮演著重要角色[10]。隨著研究的深入,研究者們逐漸將焦點轉(zhuǎn)向了對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率的量化評估,并探索了市場一體化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及地方政府間競爭等多重因素對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的影響。王超超等從企業(yè)的微觀視角切入,聚焦于京、滬、津、深、渝這五大城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。他基于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛力、活力以及成效三個維度進行了細致的評價,展現(xiàn)了這些城市在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的獨特魅力和競爭力[11]。呂爽等的研究從成果產(chǎn)出、要素投入、社會環(huán)境以及經(jīng)濟發(fā)展這四個核心維度出發(fā),綜合評估了我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍度[12]。
綜上所述,目前新質(zhì)生產(chǎn)力主要集中在定性研究,鮮有文獻進行新質(zhì)生產(chǎn)力的定量研究,關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的研究則相對較少?;诖?,本文利用中國30個省份2012—2022年的數(shù)據(jù)實證考察新質(zhì)生產(chǎn)力對中國省際創(chuàng)業(yè)活躍度的影響以及作用機制。與已有文獻相比,本文的拓展之處在于:首先,構(gòu)建了更為科學(xué)合理的新質(zhì)生產(chǎn)力測度指標體系。在評估中國省際新質(zhì)生產(chǎn)力水平時,考慮到其多維性,本文基于新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動對象、新質(zhì)生產(chǎn)資料三個方面,共選取21個具體指標,采用機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建一個綜合性的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)。其次,豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力與中國省際創(chuàng)業(yè)活躍度的相關(guān)文獻。本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力角度,探索其是否會影響中國省際創(chuàng)業(yè)活躍度,厘清了其中的作用機制,并進行了區(qū)域異質(zhì)性分析,是對已有相關(guān)文獻的有益補充。第三,研究結(jié)論對于更好地提高中國城市創(chuàng)業(yè)活躍度,推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了一定啟發(fā)。
二、理論分析和研究假設(shè)
(一)新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的直接影響
新質(zhì)生產(chǎn)力作為對創(chuàng)新起主導(dǎo)作用的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài),通過技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級,為城市創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動提供了強大的動力。綜合來看,新質(zhì)生產(chǎn)力對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面:一是技術(shù)推動,新質(zhì)生產(chǎn)力往往伴隨著新技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用,如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等,新質(zhì)生產(chǎn)力中的科技創(chuàng)新要素,是推動城市創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的核心力量,這些技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)效率,也為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新的思路和方向[13];二是資源配置優(yōu)化,新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)資源的高效利用和合理配置,通過提高資源利用效率,降低生產(chǎn)成本,使得更多的創(chuàng)業(yè)者有機會參與到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動中來。同時,資源的合理配置也有助于減少創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的不確定性和風(fēng)險[14],提高成功率,為城市創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動創(chuàng)造了更好的環(huán)境。高效的生產(chǎn)力水平意味著企業(yè)能夠以更低的成本、更高的質(zhì)量進行生產(chǎn),從而有更多的資源和精力投入創(chuàng)新活動中。同時,資源的優(yōu)化配置也使得創(chuàng)新活動更加順暢,減少了因資源短缺或配置不當而導(dǎo)致的創(chuàng)新障礙;三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級,為城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供了更廣闊的空間和機會[15]。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將逐漸轉(zhuǎn)型升級,新興產(chǎn)業(yè)將不斷涌現(xiàn)。這些新興產(chǎn)業(yè)往往具有高技術(shù)含量、高附加值的特點,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了更多的機會和可能性。同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的良性循環(huán)?;谝陨戏治?,本文提出:
假設(shè)1:新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在正相關(guān)關(guān)系,即新質(zhì)生產(chǎn)力的提升能夠顯著促進創(chuàng)業(yè)活躍度的增加。
(二)不同區(qū)域之間新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響
由于當前中國的東中西部之間仍然存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象,不同區(qū)域在資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、政策支持等多方面的差異。資源稟賦的差異直接影響到新質(zhì)生產(chǎn)力在該區(qū)域的發(fā)展水平和方向,進而影響到創(chuàng)業(yè)活動的活躍度和質(zhì)量。同時經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)往往具有更高的市場化程度、更完善的產(chǎn)業(yè)鏈條和更豐富的創(chuàng)新資源,這些都有利于新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動的繁榮。不同區(qū)域在政策支持方面也存在差異,包括財政支持、稅收優(yōu)惠、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)等方面。政策差異直接影響到創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)活動的質(zhì)量[16]。一些地區(qū)可能出臺更加優(yōu)惠的政策措施,吸引更多的創(chuàng)業(yè)者前來創(chuàng)業(yè),提高創(chuàng)業(yè)活躍度。基于以上分析,本文提出:
假設(shè)2:不同區(qū)域之間新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響存在異質(zhì)性。
(三)新質(zhì)生產(chǎn)力增強市場競爭程度對創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的影響
新質(zhì)生產(chǎn)力的提高推動了新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,為創(chuàng)業(yè)活動提供了新的領(lǐng)域和機會。在市場競爭的推動下,企業(yè)會不斷探索新的市場空白和消費者需求,通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新來拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域,激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。加大在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新投入,以推出更具市場競爭力的新產(chǎn)品、新技術(shù)和新服務(wù)[17]。同時市場競爭強度的增加有助于優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。政府為了鼓勵創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動,會出臺一系列的政策措施,以降低創(chuàng)業(yè)門檻和創(chuàng)業(yè)成本,提高創(chuàng)業(yè)成功率[16]。市場競爭強度還能夠促進創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。在市場競爭的壓力下,企業(yè)需要具備更強的創(chuàng)新能力和人才儲備。因此,企業(yè)會加大在人才培養(yǎng)和引進方面的投入,吸引更多的創(chuàng)新人才加入。這些人才將成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力在創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動中發(fā)揮更大作用的重要力量?;谝陨戏治?,本文提出:
假設(shè)3:市場競爭程度在新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間起到中介作用,即新質(zhì)生產(chǎn)力的提升會通過增強市場競爭程度來間接促進創(chuàng)業(yè)活躍度的增加。
三、研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
本研究選取我國31個省份2012—2022年的樣本數(shù)據(jù),在收集過程中,由于西藏的數(shù)據(jù)大量缺失,故本文將西藏進行剔除,其余缺失值采用插值法進行填充。最終為30個省份11年的樣本數(shù)據(jù),共330個樣本。數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心,各個省份工業(yè)、能源、環(huán)境統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒。具體而言,被解釋變量創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)的數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)編制的區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù),綜合反映了各地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍程度。解釋變量新質(zhì)生產(chǎn)力(NQPI)是基于主成分分析法(PCA)對多個相關(guān)指標進行合成得到的綜合性指標。此外,控制變量包括對外開放程度(OPEN)、數(shù)字化水平(DL)、金融發(fā)展水平(FIN)、消費水平(CPI)和政府干預(yù)程度(GIL),分別通過進出口總額占GDP的比例、省級上市公司年報中的關(guān)鍵詞詞頻、金融機構(gòu)存貸款余額占GDP的比例、居民消費價格指數(shù)以及政府財政支出與GDP的比值來衡量。中介變量市場競爭程度(MCL)通過地區(qū)的法人單位數(shù)量來反映。具體指標選取如表1。
(二)變量設(shè)定
1. 被解釋變量
創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)作為本研究的被解釋變量,反映了各地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活躍程度。采用北京大學(xué)編制的區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)作為衡量標準,該指數(shù)從新建企業(yè)數(shù)量、吸引外來投資、吸引風(fēng)險投資、專利授權(quán)數(shù)量和商標注冊數(shù)量5個維度,運用客觀性產(chǎn)出類指標,實現(xiàn)對中國各地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力更加真實的度量。
2. 解釋變量
本研究的解釋變量為新質(zhì)生產(chǎn)力(NQPI),它代表了基于新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式等要素形成的生產(chǎn)力。通過主成分分析法(PCA),本研究將多個與新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的指標進行合成,得到一個綜合性的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)。具體而言,為了全面衡量新質(zhì)生產(chǎn)力的水平,本研究構(gòu)建了一個包括目標層、準層和一級、二級指標在內(nèi)的指標體系。目標層即新質(zhì)生產(chǎn)力(NQPI),準層包括新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動對象和新質(zhì)生產(chǎn)資料三個方面,具體包含了21個二級指標(見表2)。
3. 控制變量
為了更準確地揭示新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間的關(guān)系,本研究還引入了多個控制變量。其中,對外開放程度(OPEN)反映了各地區(qū)對外經(jīng)濟開放的廣度和深度;數(shù)字化水平(DL)通過上市公司年報中的關(guān)鍵詞詞頻來衡量,反映了各地區(qū)數(shù)字化發(fā)展的水平;金融發(fā)展水平(FIN)和金融機構(gòu)存貸款余額占GDP的比例來衡量,反映了各地區(qū)金融服務(wù)的完善程度;消費水平(CPI)通過居民消費價格指數(shù)來衡量,反映了各地區(qū)居民的消費能力和消費結(jié)構(gòu)。政府干預(yù)程度通過政府財政支出和GDP的比值進行衡量,反映了政府在區(qū)域中的作用程度。
4. 中介變量
市場競爭程度(MCL)作為本研究的中介變量,通過地區(qū)的法人單位數(shù)量來反映。市場競爭程度的提高可以促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的增加,進而提升創(chuàng)業(yè)活躍度。因此,研究市場競爭程度在新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間的作用機制具有重要意義。
(三)模型設(shè)定
基于上述研究假設(shè),本研究構(gòu)建以下面板回歸模型來檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響以及市場競爭程度的中介效應(yīng)。首先,為了檢驗假設(shè)1,本文構(gòu)建以下基準回歸模型:
其中,[EAit]表示第i個省份第t年的創(chuàng)業(yè)活躍度,[NQPIit]表示第i個省份第t年的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù),[xit]表示控制變量(開放度、金融發(fā)展程度、消費者價格指數(shù)等),β0是截距項,[α1]是新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)的系數(shù),[βi]是控制變量的系數(shù)向量,[εit]是誤差項。
此外,為了檢驗假設(shè)2,進一步構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型:
步驟1(同基準模型):
步驟2(檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力對市場競爭程度的影響):
其中,[MCLit]表示市場競爭程度,γ0是截距項,γ1? 是新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)的系數(shù),[βi]是控制變量的系數(shù)向量,[εit]是誤差項。
步驟3(檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力和市場競爭程度對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響):
其中,[η0]是截距項,[η1]、[η2]是新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)和市場競爭程度的系數(shù),[βi]是控制變量的系數(shù)向量,[εit]是誤差項。如果步驟1中[α1]顯著,步驟2中γ1顯著,步驟3中[η1]的顯著性降低且[η2]顯著,可以認為市場競爭程度在新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間起到了中介作用。
(四)變量的描述性統(tǒng)計分析
所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。
新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI)的均值為35.30,標準差較大(17.99),表明各省份間的新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在顯著差異。創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)的均值為79.65,同樣顯示出一定的波動性。偏度和峰度值揭示了部分變量的非正態(tài)性。創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)呈現(xiàn)出尖峰左偏的形態(tài)。而新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI)呈現(xiàn)出尖峰右偏的形態(tài)。Jarque-Bera統(tǒng)計量及其對應(yīng)的p值說明除了消費水平,其余變量均不服從正態(tài)分布。此外,從描述性統(tǒng)計可以看出:數(shù)字化水平(DL)數(shù)值較大,與其他變量不在同一單位量級,故后續(xù)在回歸分析中對于DL進行取對數(shù)處理。
(五)相關(guān)性分析
相關(guān)性分析表明(見表4),新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI)與創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(r=0.54),說明新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高的省份往往具有更高的創(chuàng)業(yè)活躍度。EA與OPEN(開放度)的相關(guān)性系數(shù)為0.41,呈現(xiàn)中等程度的正相關(guān)。說明更開放的經(jīng)濟環(huán)境有利于創(chuàng)業(yè)活動的增加。EA與DL的相關(guān)性系數(shù)為0.38,同樣顯示為正相關(guān)。表明勞動力資源的豐富性和創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在正相關(guān)關(guān)系。此外,EA與FIN、CPI和GIL的相關(guān)系數(shù)的絕對值較小。值得注意的是,相關(guān)分析不是因果分析,因此,還需要進行回歸分析。
四、基于機器學(xué)習(xí)的省際新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)測度
在評估省際新質(zhì)生產(chǎn)力水平時,考慮到其多維性,本研究采用機器學(xué)習(xí)中的主成分分析法(PCA)來構(gòu)建一個綜合性的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)。PCA是一種常用的降維技術(shù),它能夠在保留原始數(shù)據(jù)大部分信息的同時,將多個相關(guān)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個不相關(guān)的主成分,從而簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并揭示變量之間的內(nèi)在關(guān)系。
(一)KMO檢驗
在進行主成分分析之前,首先需要對數(shù)據(jù)進行KMO檢驗,以確保數(shù)據(jù)適合進行主成分分析。KMO檢驗用于測量變量之間的偏相關(guān)性,其值越接近1,表示變量間的相關(guān)性越強,越適合進行主成分分析。巴特利特球形度檢驗用于檢驗數(shù)據(jù)的分布是否滿足多變量正態(tài)分布的總體,如果顯著(即p值小于0.05),表明數(shù)據(jù)適合進行主成分分析。
如表5所示,KMO值為0.739,大于0.7的通常接受標準,表明變量間的相關(guān)性較強,適合進行主成分分析。同時,巴特利特球形度檢驗的近似卡方值為6467.181,顯著性水平為0.000,小于0.05的顯著性水平,拒絕原假設(shè),說明數(shù)據(jù)適合進行主成分分析。
(二)主成分提取
在主成分分析中,根據(jù)特征值大于1的標準,本文提取了5個主成分,并計算了解釋的總方差。
如表6所示,前五個主成分的累積方差百分比達到了73.061%,表明這五個主成分能夠解釋原始數(shù)據(jù)中大部分的信息。因此,本文選擇前五個主成分作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表性指標。同時,本文還計算了每個變量在主成分分析中的公因子方差,即變量在提取的主成分上的方差。
如表7所示,大部分變量的公因子方差都在0.5以上,表明這些變量在主成分分析中有較好的解釋力。
(三)新質(zhì)生產(chǎn)力的合成
旋轉(zhuǎn)后的成分得分矩陣如下表8所示,其提供了每個變量在各個主成分上的載荷系數(shù)。這些載荷系數(shù)反映了變量與主成分之間的相關(guān)性,即變量對主成分的貢獻程度。
從上表中可以看到每個變量在各個主成分上的載荷系數(shù)。這些系數(shù)反映了變量與主成分之間的相關(guān)性,并可用于計算各個主成分上的得分。具體來說,對于每個省份,本文將其在各個變量上的值與該變量在對應(yīng)主成分上的載荷系數(shù)相乘,然后將結(jié)果相加,即可得到該省份在該主成分上的得分。此外,為了進一步將這些主成分綜合成一個綜合的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù),本文采用了加權(quán)求和的方法。權(quán)重為每個主成分的方差百分比。新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(F)的計算公式如下:
五、實證結(jié)果分析
(一)基準回歸分析
基準回歸模型的結(jié)果揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響(見表9):
在模型(1)中,僅考慮新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)作為解釋變量,結(jié)果顯示新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向影響(系數(shù)為0.3782,t統(tǒng)計量為11.5750)。在模型(2)至(6)中,本文逐步加入了其他控制變量,以更全面地考察新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。結(jié)果顯示,在加入控制變量后,新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)仍然顯著為正,且系數(shù)值相對穩(wěn)定,說明新質(zhì)生產(chǎn)力顯著促進省際創(chuàng)業(yè)活躍度,假設(shè)1得到驗證。
此外,從控制變量來看,政府債務(wù)水平(DL)的系數(shù)為正,表明政府債務(wù)水平較高的省份往往具有更高的創(chuàng)業(yè)活躍度,這與政府債務(wù)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)的支持有關(guān)。金融發(fā)展水平(FIN)的系數(shù)為負,反映了金融市場的波動性和不確定性對創(chuàng)業(yè)活動的負面影響。政府干預(yù)水平(GIL)的系數(shù)為正,表明政府政策對創(chuàng)業(yè)活動的支持有助于提升創(chuàng)業(yè)活躍度。
在模型選擇方面,隨著控制變量的加入,模型的R2值逐漸增加,說明模型對數(shù)據(jù)的擬合度逐漸提高。同時,F(xiàn)統(tǒng)計量的值也較大,且對應(yīng)的概率值均小于0.01,表明模型的整體解釋力較強。
(二)穩(wěn)健性檢驗
在穩(wěn)健性檢驗中(見表10),通過將新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI)滯后一期(NQPI(-1))以及滯后一期(NQPI(-2))作為解釋變量,以檢驗基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。將新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI)滯后一期的原因在于創(chuàng)業(yè)活動不是獨立的,往往會受到前期經(jīng)濟、環(huán)境等影響,因此,前期的新質(zhì)生產(chǎn)力更能表示滯后影響。
結(jié)果顯示,滯后一期的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI(-1))對創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)仍然具有顯著的正向影響(系數(shù)為0.1087,t統(tǒng)計量為2.3080,在5%顯著性水平下顯著),滯后二期的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI(-2))對創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)也具有顯著的正向影響(系數(shù)為0.0930,t統(tǒng)計量為1.9666,在10%顯著性水平下顯著)表明新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響具有持續(xù)性。同時,其他控制變量的符號和顯著性未發(fā)生明顯變化,增強了模型的穩(wěn)健性。
(三)異質(zhì)性分析
異質(zhì)性分析旨在探討不同地區(qū)之間新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度影響的差異(見表11)。
根據(jù)模型結(jié)果,東部、中部、西部和東北地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)(NQPI)對創(chuàng)業(yè)活躍度(EA)的影響存在顯著差異。東部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)對創(chuàng)業(yè)活躍度有顯著的正向影響(系數(shù)為0.1930,t統(tǒng)計量為3.1238),而中部、西部和東北地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響不顯著或存在負向影響。結(jié)果表明,不同地區(qū)之間新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響存在異質(zhì)性,與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等因素有關(guān)。假設(shè)2得到驗證。
(四)中介效應(yīng)檢驗
為了驗證假設(shè)3,本文進行了中介效應(yīng)檢驗(見表12):
從中可以看出:模型(1)檢驗了新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。結(jié)果表明,新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向影響,即新質(zhì)生產(chǎn)力的提升能夠促進創(chuàng)業(yè)活動的增加。模型(2)檢驗了新質(zhì)生產(chǎn)力對中介變量地區(qū)競爭程度(MCL)的影響。結(jié)果顯示,新質(zhì)生產(chǎn)力對地區(qū)競爭程度具有顯著的正向影響(系數(shù)為0.0138,t統(tǒng)計量為4.6136)。說明新質(zhì)生產(chǎn)力的提升能夠增強地區(qū)的競爭程度。模型(3)將地區(qū)競爭程度和新質(zhì)生產(chǎn)力同時作為解釋變量納入模型,以檢驗地區(qū)競爭程度是否作為中介變量影響了新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,當中介變量地區(qū)競爭程度被納入模型后,新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的直接影響系數(shù)顯著下降(從0.1149降至0.0398),但地區(qū)競爭程度對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響仍然顯著為正(系數(shù)為4.0484,t統(tǒng)計量為5.9883)。符合中介效應(yīng)的存在條件,即當加入中介變量后,原先的解釋變量(新質(zhì)生產(chǎn)力)對被解釋變量(創(chuàng)業(yè)活躍度)的影響減弱,而中介變量對被解釋變量的影響顯著。因此,可以說明地區(qū)競爭程度在一定程度上解釋了新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,即新質(zhì)生產(chǎn)力通過提升地區(qū)競爭程度進而促進了創(chuàng)業(yè)活動的增加。驗證了假設(shè)3,即地區(qū)競爭程度作為中介變量,在新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)業(yè)活躍度之間起到了橋梁作用。
六、結(jié)論與建議
本文通過中國30個省份2012-2022年的數(shù)據(jù)實證研究探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對中國城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升路徑。主要研究結(jié)論如下:第一,新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向影響,新質(zhì)生產(chǎn)力能夠顯著促進省際創(chuàng)業(yè)活躍度。第二,不同地區(qū)之間新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響存在異質(zhì)性,與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等因素有關(guān),其中在東部地區(qū)影響較為顯著。第三,地區(qū)競爭程度在一定程度上解釋了新質(zhì)生產(chǎn)力對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,即新質(zhì)生產(chǎn)力通過提升地區(qū)競爭程度進而促進了創(chuàng)業(yè)活動的增加。
基于以上研究結(jié)論,本文提出以下建議:
第一,加大科技創(chuàng)新的力度,增加科研投入,建立一批高水平的科技創(chuàng)新平臺,吸引和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。通過科技成果轉(zhuǎn)化,形成具有市場競爭力的新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài),為創(chuàng)業(yè)者提供更多商業(yè)機會和創(chuàng)業(yè)靈感。
第二,積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),形成多元化、高附加值的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通過引導(dǎo)資本、技術(shù)、人才等要素向新興產(chǎn)業(yè)集聚,培育一批具有創(chuàng)新能力和市場潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。同時,鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等方式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,為創(chuàng)業(yè)者提供更多創(chuàng)業(yè)空間和發(fā)展機遇。
第三、優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,打造良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,為創(chuàng)業(yè)者提供全方位的支持和服務(wù)。包括簡化創(chuàng)業(yè)流程、降低創(chuàng)業(yè)成本、提供稅收優(yōu)惠等政策支持;建立創(chuàng)業(yè)孵化器、加速器等創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu),提供場地、資金、人才等一站式服務(wù);加強創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn),提升創(chuàng)業(yè)者的素質(zhì)和能力。
第四,激發(fā)市場主體活力,充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,激發(fā)各類市場主體的活力。鼓勵大型企業(yè)通過開放創(chuàng)新、合作共享等方式,與創(chuàng)業(yè)者形成緊密的產(chǎn)業(yè)鏈合作關(guān)系;支持中小微企業(yè)發(fā)揮靈活創(chuàng)新的優(yōu)勢,快速響應(yīng)市場需求,成為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的重要力量。
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作者簡介:楊杰(1977— ),男,安徽蚌埠人,安徽財經(jīng)大學(xué)副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向為跨國公司與外商投資,陳德欽(2003— ),男,福建莆田人,安徽財經(jīng)大學(xué)學(xué)生,研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué);王娜(1982— ),女,山東萊蕪人,安徽財經(jīng)大學(xué)副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向為文化創(chuàng)意旅游與管理。