【摘 要】提振制造業(yè)韌性是我國(guó)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。論文以2012-2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的影響。結(jié)果表明：數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性提升存在積極作用；數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性提升存在正向空間溢出，有利于相鄰地區(qū)制造業(yè)韌性的提升；數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)韌性的作用機(jī)制中存在“數(shù)字技術(shù)—流通效率—產(chǎn)業(yè)升級(jí)—制造業(yè)韌性”的鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑，且流通效率的前端傳導(dǎo)效果更明顯。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字技術(shù)；制造業(yè)韌性；流通效率；產(chǎn)業(yè)升級(jí)；傳導(dǎo)路徑

【中圖分類號(hào)】F49；F425 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2024）08-0059-04

1 引言

近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨著國(guó)內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和國(guó)際發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的雙重壓力，如何在全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局加速演化的背景下引導(dǎo)制造業(yè)向高端化邁進(jìn)并提振產(chǎn)業(yè)韌性是我國(guó)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和韌性提升帶來(lái)了新的契機(jī)。一方面，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在近年來(lái)保持了年均15%以上的增速，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了市場(chǎng)根基；另一方面，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)持續(xù)性地驅(qū)動(dòng)制造業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新，引導(dǎo)制造業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部生產(chǎn)資源的整合，有助于產(chǎn)業(yè)韌性的全面提升?，F(xiàn)代流通產(chǎn)業(yè)是鏈接生產(chǎn)與消費(fèi)的重要媒介，流通效率的改善通過(guò)暢通生產(chǎn)要素流動(dòng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)韌性提升和流通服務(wù)增值具有積極作用[1]。鑒于此，本文以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證研究數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)韌性的機(jī)理與路徑，為制造業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供論據(jù)與參考。

2 理論分析與文獻(xiàn)綜述

2.1 理論分析

數(shù)字技術(shù)為制造業(yè)韌性提升提供了數(shù)字平臺(tái)化和商業(yè)化的重要支撐：第一，數(shù)字技術(shù)作為新時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的勞動(dòng)力、資本和技術(shù)重新賦能，通過(guò)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)鏈的構(gòu)建和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋維持制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性，弱化不確定性沖擊對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的負(fù)面?zhèn)鲗?dǎo)。第二，數(shù)字s/h7lGbSjXHVTKZgPka+uK0GWzJNwzOzaL2ZHt4+jHc=技術(shù)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和組織管理降低制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的交易成本，區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)從需求側(cè)和供給側(cè)兩端驅(qū)動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)分工邊界的優(yōu)化，提升制造業(yè)遭受沖擊后的恢復(fù)力和再造力。第三，數(shù)字技術(shù)通過(guò)破除產(chǎn)業(yè)鏈鎖定效應(yīng)提振了產(chǎn)業(yè)韌性。數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)示范與擴(kuò)散性有助于破解制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展中的“路徑鎖定”，尤其核心技術(shù)的突破能夠極大加速產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同一體化運(yùn)作，從而提振產(chǎn)業(yè)韌性。第四，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)韌性提振產(chǎn)生了積極的空間溢出效應(yīng)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)打破了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中時(shí)空距離對(duì)生產(chǎn)要素的約束，而基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)信息化平臺(tái)推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散，有利于產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)實(shí)現(xiàn)集聚化創(chuàng)新，并加速在產(chǎn)業(yè)鏈上進(jìn)行傳播。

2.2 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)從數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)韌性、數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等不同視角開(kāi)展了相關(guān)研究。直接性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)來(lái)自數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)韌性的研究，如翁平平[2]研究發(fā)現(xiàn)，東部和沿海省份的流通數(shù)字化與制造業(yè)韌性協(xié)調(diào)度明顯高于西部和內(nèi)陸省份；汪慧玲等[3]研究結(jié)果表明，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的積極影響機(jī)制存在地區(qū)異質(zhì)性；李蘭冰和劉瑞[4]研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)化和多樣化集聚發(fā)展對(duì)制造業(yè)韌性分別存在“U”型和倒“U”型影響。間接性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)來(lái)自數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究，如陳肖等[5]通過(guò)DEA模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)直接正向促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展；何壽奎和簡(jiǎn)東涵[6]研發(fā)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為自東向西遞減趨勢(shì)；陳昭等[7]研究表明，數(shù)字技術(shù)引致區(qū)域創(chuàng)新水平提升等因素的賦能效應(yīng)顯著。

梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的積極作用已經(jīng)被眾多研究所證實(shí)，但既有研究更多關(guān)注了數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)韌性的直接關(guān)系，探討其內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制的文獻(xiàn)偏少。因此，本文將數(shù)字技術(shù)、流通效率、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和制造業(yè)韌性納入同一研究框架，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的影響機(jī)制。

3 數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)韌性的機(jī)理分析

3.1 研究設(shè)計(jì)

3.1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

解釋變量：數(shù)字技術(shù)（digte）。參考既有的研究，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，并采用主成分分析法進(jìn)行測(cè)算。

被解釋變量：制造業(yè)韌性（mares）?？紤]到產(chǎn)業(yè)韌性自身的固有屬性以及動(dòng)態(tài)演化特征，構(gòu)建制造業(yè)韌性的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2所示，并通過(guò)TOPSIS熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算。

控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示；②財(cái)政支出水平（gov），用財(cái)政支出總額占GDP比重表示；③金融發(fā)展水平（fin），用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重表示。

數(shù)據(jù)來(lái)源：實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、信通院網(wǎng)站和各省份統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。其中，價(jià)格類指標(biāo)以2012年為基期進(jìn)行平減處理，缺失的數(shù)據(jù)通過(guò)插值法補(bǔ)齊。

3.1.2 模型設(shè)計(jì)

構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的影響機(jī)理，設(shè)定如下：

maresit=α0+α1digteit+∑αjXit+μi+ωt+εit （1）

其中，mares為制造業(yè)韌性，digte為數(shù)字技術(shù)，X為控制變量，μ和ω分別為地區(qū)和時(shí)間的啞變量，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α為待估計(jì)系數(shù)，j為控制變量個(gè)數(shù)，i和t分別為省份和年份。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)，構(gòu)建空間SDM模型如下：

maresit=ρWmaresit+φdigteit+ξWdigteit+φ'Xit+εit （2）

其中，ρ和ξ分別為解釋變量空間滯后項(xiàng)和解釋變量的自回歸系數(shù)，φ為解釋變量回歸系數(shù)，W為地理空間距離權(quán)重矩陣，其他同上。

3.2 實(shí)證結(jié)果與分析

3.2.1 基準(zhǔn)回歸

表3給出了數(shù)字技術(shù)影響制造業(yè)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（1）為未控制固定效應(yīng)且未引入控制變量的結(jié)果，列（2）在列（1）基礎(chǔ)上引入了控制變量，列（3）在列（2）基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)。觀察發(fā)現(xiàn)：列（1）的數(shù)字技術(shù)檢驗(yàn)系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且擬合度較低；引入控制變量后的數(shù)字技術(shù)檢驗(yàn)系數(shù)由不顯著轉(zhuǎn)為顯著；控制固定效應(yīng)后，數(shù)字技術(shù)檢驗(yàn)系數(shù)的顯著性進(jìn)一步提升（從5%上升至1%），且擬合度出現(xiàn)了明顯的提升。總體看，列（3）的檢驗(yàn)結(jié)果更精確地反映了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的影響，數(shù)字技術(shù)檢驗(yàn)系數(shù)顯著為正值表明了數(shù)字技術(shù)的提高正向提升了制造業(yè)韌性。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

①更換核心變量digte，通過(guò)熵權(quán)法對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行重新測(cè)度；②增加控制變量，增加市場(chǎng)潛力（采用人口密度表示）、創(chuàng)新環(huán)境（采用每千人發(fā)明專利申請(qǐng)量表示）等控制變量；③增加滯后項(xiàng)，增加數(shù)字技術(shù)變量的滯后一期項(xiàng)。表4結(jié)果顯示，三類穩(wěn)健性檢驗(yàn)中的數(shù)字技術(shù)系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)性水平上顯著為正，系數(shù)大小與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持了一致，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)論的可靠。

3.2.3 空間溢出效應(yīng)

表5給出了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的空間溢出效應(yīng)結(jié)果。觀察發(fā)現(xiàn)：在地理空間距離權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性提升的空間溢出系數(shù)顯著為正，且通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，表明數(shù)字技術(shù)的空間溢出效應(yīng)存在。根據(jù)偏微分方程的分解結(jié)果，數(shù)字技術(shù)在1%統(tǒng)計(jì)性水平上正向提升了本地區(qū)制造業(yè)韌性，在5%統(tǒng)計(jì)性水平上提升了相鄰地區(qū)的制造業(yè)韌性。

4 流通效率與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)檢驗(yàn)

4.1 研究設(shè)計(jì)

4.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

數(shù)據(jù)來(lái)源、核心解釋變量（mares）、核心被解釋變量（digte）和控制變量（pgdp、gov和fin）同上。

中介變量：①流通效率（cieff）。目前學(xué)界普遍采用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）進(jìn)行效率值的測(cè)算（篇幅所限，具體步驟未列出，備索），其中投入指標(biāo)為勞動(dòng)和資本，資本存量采用永續(xù)盤存法估計(jì)，折舊率選擇5%；產(chǎn)出指標(biāo)以社會(huì)零售總額表示。②產(chǎn)業(yè)升級(jí)（inupg）。用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重表示。

4.1.2 模型構(gòu)建

在雙向固定效應(yīng)模型基礎(chǔ)上構(gòu)建模型方程組考察流通效率的中介效應(yīng)：

cieffit=β0+β1digteit+∑βjXit+μi+ωt+εit?; （3）

maresit=γ0+γ1digteit-1+γ2cieffit-1+∑γjXit+μi+ωt+εit （4）

若公式（1）中的α1、公式（3）中的β1和公式（4）中的γ2系數(shù)顯著為正，說(shuō)明cieff存在部分中介效應(yīng)，則構(gòu)建模型方程組進(jìn)一步考察“cieff-inupg”的鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑：

maresit=δ0+δ1digteit-2+∑δjXit+μi+ωt+εit （5）

cieffit-2=k0+k1digteit-2+∑kjXit+μi+ωt+εit （6）

inupgit-1=θ0+θ1digteit-2+θ2cieffit-2+∑θjXit+μi+ωt+εit （7）

maresit-1=χ0+χ1digteit-2+χ2cieffit-2+χ3inupgit-1+∑χjXit+μi+ωt+εit（8）

式（3）～式（8）中，t-1和t-2分別表示年份的滯后一期和二期，cieff和inupg分別為流通效率和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，其他變量解釋同上。

4.2 實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)表6的鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑檢驗(yàn)結(jié)果：①數(shù)字技術(shù)在所有模型中的回歸系數(shù)均通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，且顯著為正，進(jìn)一步表明了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的積極影響。②數(shù)字技術(shù)對(duì)流通效率的估計(jì)系數(shù)為正，且通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，流通效率對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的估計(jì)系數(shù)為正，且通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)提升有利于流通效率的改善，而流通效率的改善促進(jìn)了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。③產(chǎn)業(yè)升級(jí)在mares模型中的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)制造業(yè)韌性存在積極影響。結(jié)果表明，“流通效率—產(chǎn)業(yè)升級(jí)”在數(shù)字技術(shù)提升制造業(yè)韌性中發(fā)揮了鏈?zhǔn)街薪樽饔茫创嬖凇皵?shù)字技術(shù)提高—流通效率改善—產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)—制造業(yè)韌性提升”的鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑。④對(duì)比基準(zhǔn)模型（表3的（3）列）和mares模型中的數(shù)字技術(shù)回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，mares模型中的系數(shù)更高，這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)在鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑中對(duì)制造業(yè)韌性的積極作用更明顯；對(duì)比mares模型中流通效率和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的估計(jì)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，流通效率的系數(shù)更高，這說(shuō)明流通效率在鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑中的前端積極效果更突出。

本文選擇非參數(shù)的Bootstrap法替代層次回歸法進(jìn)行中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)（未列出，備索）。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性的積極作用依然存在，“流通效率—產(chǎn)業(yè)升級(jí)”在數(shù)字技術(shù)提升制造業(yè)韌性機(jī)制中的正向中介效應(yīng)依然成立。檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健可靠。

5 結(jié)論與建議

數(shù)字化為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和韌性提升帶來(lái)了新的契機(jī)。本文以2012-2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，在測(cè)度數(shù)字技術(shù)和制造業(yè)韌性指標(biāo)基礎(chǔ)上，通過(guò)面板模型實(shí)證檢驗(yàn)了前者對(duì)后者的影響機(jī)制，并通過(guò)鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)模型考察了“流通效率—結(jié)構(gòu)升級(jí)”在影響機(jī)制中的傳導(dǎo)路徑。研究結(jié)論如下：①數(shù)字技術(shù)的提高正向提升了制造業(yè)韌性，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融水平提升和政府支持均有利于制造業(yè)韌性的提升；②數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)韌性提升存在正向的空間溢出效應(yīng)，對(duì)相鄰地區(qū)的制造業(yè)韌性提升存在積極作用；③數(shù)字技術(shù)有利于流通效率改善，而流通效率改善促進(jìn)了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，存在“數(shù)字技術(shù)—流通效率—產(chǎn)業(yè)升級(jí)—制造業(yè)韌性”的鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)路徑，且流通效率的前端傳導(dǎo)效果更明顯。

基于實(shí)證結(jié)論，本文提出政策建議如下：第一，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的改革紅利，加大對(duì)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)、引進(jìn)及轉(zhuǎn)化力度，圍繞大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化革新。第二，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)深度融合。應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)，通過(guò)流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)體系的柔性化發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字化流通渠道的去中心化效應(yīng)，引導(dǎo)制造業(yè)向線上線下相結(jié)合的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。第三，提升數(shù)字技術(shù)的普惠性和包容性。一方面，加大數(shù)字技術(shù)與新型流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)政府引導(dǎo)和社會(huì)參與，為現(xiàn)代流通體系建設(shè)提供保障條件；另一方面，建立政府引導(dǎo)、龍頭企業(yè)牽頭和其他企業(yè)參與的多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制，通過(guò)不同部門的協(xié)同推動(dòng)降低“數(shù)字鴻溝”對(duì)產(chǎn)業(yè)韌性的不利影響。第四，加速制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升“補(bǔ)鏈”能力，但各地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈及數(shù)字化發(fā)展水平差異明顯，因此應(yīng)實(shí)施階梯式的發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行統(tǒng)籌布局，優(yōu)先發(fā)展技術(shù)含量較高的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目，積極發(fā)揮引領(lǐng)示范區(qū)的輻射作用，開(kāi)展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用示范工程建設(shè)，引導(dǎo)地區(qū)間協(xié)同創(chuàng)新，逐步實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【參考文獻(xiàn)】

【1】桑佳嘉.現(xiàn)代流通業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合水平與空間溢出效應(yīng)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（12）：173-176.

【2】翁平平.數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)升級(jí)影響的研究[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2021，18（12）：116-121.

【3】汪慧玲，凌悅，羅家鑫.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（06）：120-128.

【4】李蘭冰，劉瑞.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市制造業(yè)韌性[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2021（11）：64-79.

【5】陳肖，吳娜，牛風(fēng)君.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)——以京津冀區(qū)域?yàn)槔齕J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（03）：125-128.

【6】何壽奎，簡(jiǎn)東涵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展空間影響效應(yīng)及耦合協(xié)調(diào)性分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（10）：42-50.

【7】陳昭，陳釗泳，譚偉杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析及其效應(yīng)[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，37（3）：4-20.