摘要:財政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》自2024年起實(shí)施,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表進(jìn)程正式開啟。本文選取已實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表公司典型案例,從上市和非上市公司兩個視角分析了當(dāng)前市場實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的現(xiàn)狀,并針對現(xiàn)存的資產(chǎn)價值評估、確權(quán)、入表規(guī)?;瘜?shí)施等難點(diǎn)問題提出建議,以期為我國優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表相關(guān)制度提供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 案例分析 數(shù)據(jù)市場
2022年國務(wù)院提出“數(shù)據(jù)二十條”政策舉措,為我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系奠定了基礎(chǔ)。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《國家信息化發(fā)展報告(2023年)》顯示,2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85澤字節(jié)(ZB),同比增長10.45%。隨著我國數(shù)據(jù)市場持續(xù)擴(kuò)容,如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為社會各界的共同訴求。
2023年8月,財政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》(以下簡稱《暫行規(guī)定》),為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會計(jì)核算提供了操作指引。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表開始從理論走向?qū)嵺`。一般來說,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是指從企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源1出發(fā),將符合條件的數(shù)據(jù)資源以資產(chǎn)的形式納入財務(wù)報表中進(jìn)行管理和計(jì)量的過程。
我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的現(xiàn)狀
(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表市場概況
《暫行規(guī)定》發(fā)布后,市場高度關(guān)注,投資者預(yù)期政策落地后相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)要素價值將進(jìn)一步釋放。部分金融基礎(chǔ)設(shè)施率先開展實(shí)踐,如中債金融估值公司探索形成涵蓋入表準(zhǔn)備、資產(chǎn)識別、入表實(shí)施、入表管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表全鏈條的“中債估值方案”。多家實(shí)體企業(yè)開始在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表領(lǐng)域進(jìn)行探索,如中遠(yuǎn)???、卓創(chuàng)資訊、五疆科技等。下文重點(diǎn)選取上市與非上市公司實(shí)踐案例展開分析。
1.上市公司實(shí)踐案例
《暫行規(guī)定》發(fā)布后的第二個交易日,A股市場中數(shù)據(jù)資產(chǎn)板塊2收益率連續(xù)多日保持增長,但很快信號效應(yīng)減弱,市場趨于正常(見圖1)。
我們觀察到真正實(shí)施入表的上市公司數(shù)量和規(guī)模相對較小,并且部分企業(yè)進(jìn)行了事后會計(jì)差錯更正,實(shí)際入表的規(guī)模進(jìn)一步縮減。萬得(Wind)數(shù)據(jù)顯示,截至2024年4月30日,共有25家A股上市公司在一季度資產(chǎn)負(fù)債表中的“數(shù)據(jù)資源”項(xiàng)目中披露了金額,即完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表公司的數(shù)量不足全部A股公司數(shù)量的5‰,入表金額合計(jì)約14.99億元。但是,在這25家公司中,有7家在2024年5月發(fā)布了會計(jì)差錯更正公告,表示原披露有誤,需進(jìn)行更正,減少金額達(dá)13.96億元。至此,2024年第一季度A股市場數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表規(guī)模從14.99億元下降至1.03億元。
從結(jié)構(gòu)上看,實(shí)施入表的上市公司所在行業(yè)較為分散,除了信息技術(shù)行業(yè),還包括交通運(yùn)輸、建筑裝飾、鋼鐵、傳媒、生物醫(yī)藥、輕工制造、汽車等行業(yè)。在已實(shí)施入表的公司中,總市值最高為557億元,其中有14家市值不足100億元。這些公司選擇入表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)金額占其總資產(chǎn)的比例也較低,絕大多數(shù)不及1%,11家不及1‰。數(shù)據(jù)資源較為豐富的電信運(yùn)營商、大型商業(yè)銀行、數(shù)字科技公司等均未在2024年第一季度實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。
2.非上市公司實(shí)踐案例
相較于上市公司,非上市公司對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的探索更加積極。根據(jù)上海高級金融學(xué)院發(fā)布的《中國企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況跟蹤報告》,截至2024年一季度末,已有50家非上市國有企業(yè)披露了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況(見圖2)。這些企業(yè)分布于16個省級行政區(qū),其中山東和江蘇省數(shù)量最多,地市級和省級企業(yè)占比達(dá)80%,還有少量企業(yè)屬于國家級新區(qū)。入表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要集中在交通(44%)和公共數(shù)據(jù)(32%)領(lǐng)域,包括高速公路數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、港口數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、供水供暖數(shù)據(jù)等。
此外,8家非上市的民營企業(yè)完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,主要集中在新興行業(yè),如環(huán)境保護(hù)、數(shù)字孿生3、低空經(jīng)濟(jì)4等領(lǐng)域,其中4家在入表后累計(jì)獲得了200萬~1000萬元的銀行貸款。這也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的金融屬性,即通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,拓寬企業(yè)的融資渠道,獲得更多貸款
融資。
總之,對于實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,非上市公司比上市公司表現(xiàn)得更加積極。相較而言,A股上市公司,尤其是高市值且擁有豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司更關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表帶來的不確定性,如數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估、高額資產(chǎn)新增帶來的重要財務(wù)指標(biāo)變化等,因而對實(shí)施入表持相對謹(jǐn)慎的態(tài)度。
(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例分析
1.上市公司案例分析
根據(jù)上市公司財務(wù)報告披露的信息,可以將成功實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表5的公司分成兩類:第一類6為數(shù)據(jù)資源的價值在以前已被歸入資產(chǎn)負(fù)債表(即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初金額不為零),在《暫行規(guī)定》實(shí)施后,被重新單獨(dú)納入了資產(chǎn)類二級科目的公司。第二類7為《暫行規(guī)定》實(shí)施后,數(shù)據(jù)資源的價值被首次納入資產(chǎn)負(fù)債表的公司,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初金額為零。通過梳理,本文選取中遠(yuǎn)??疲?02401.SZ)和卓創(chuàng)資訊(301299.SZ)作為兩類公司的典型代表展開分析。
首先分析第一類公司案例。中遠(yuǎn)???010年在深交所上市,主營業(yè)務(wù)包括數(shù)字航運(yùn)與供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)、數(shù)字城市與交通業(yè)務(wù),當(dāng)前市值為50.84億元。中遠(yuǎn)??圃凇稌盒幸?guī)定》實(shí)施的第一個會計(jì)期間成功完成了對其“船視寶”系列產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,將原歸在無形資產(chǎn)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)資源,單獨(dú)列報于“無形資產(chǎn)—數(shù)據(jù)資源”項(xiàng)目,金額總計(jì)為902萬元。據(jù)公司報告披露,中遠(yuǎn)??频摹按晫殹毕盗挟a(chǎn)品是以船舶航行全生命周期行為的智能識別技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化產(chǎn)品,對船舶、港口、氣象及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,建立航運(yùn)大數(shù)據(jù)集。由于其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初余額不為零,公司在入表動作中僅改變了資產(chǎn)負(fù)債表中無形資產(chǎn)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)而非總額。因此,數(shù)據(jù)入表前后,該公司的無形資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率、利潤率、股價波動等指標(biāo)受到的影響非常小。
其次分析第二類公司案例。卓創(chuàng)資訊于2022年在深交所上市,主要產(chǎn)品包括資訊服務(wù)、數(shù)智服務(wù)、資訊服務(wù)和會展服務(wù),當(dāng)前市值為24.6億元。2024年第一季度卓創(chuàng)資訊將其自行開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類為無形資產(chǎn),并首次納入資產(chǎn)負(fù)債表的“無形資產(chǎn)—數(shù)據(jù)資源”項(xiàng)目,金額總計(jì)941萬元。由于入表前其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初余額為零,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對該公司市場表現(xiàn)和財務(wù)報表的影響較大。股價層面,《暫行規(guī)定》發(fā)布后,卓創(chuàng)資訊的股價迅速回升,并連續(xù)多日高速增長,政策發(fā)布后10天內(nèi)的累計(jì)收益率(30.54%)比政策發(fā)布前10天(-7.00%)高出近38%。報表層面,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)施后,由于無形資產(chǎn)資本化占比提升帶來的費(fèi)用下降,公司凈利潤同比增長46.20%,所得稅費(fèi)用同比增長58.53%。
2.非上市公司案例分析
對于非上市公司,部分企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行探索實(shí)踐。以五疆科技為例,2024年1月,該公司將其“化纖制造質(zhì)量分析數(shù)據(jù)”納入資產(chǎn)負(fù)債表,并完成了數(shù)據(jù)存證登記,在浙江大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺掛牌?!盎w制造質(zhì)量分析數(shù)據(jù)”由現(xiàn)場生產(chǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)清洗、加工后得到,通過數(shù)據(jù)融通模型計(jì)算分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對優(yōu)化產(chǎn)線相關(guān)參數(shù)的實(shí)時反饋。在入表過程中,浙江大數(shù)據(jù)交易中心等單位聯(lián)合為五疆科技提供了關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、服務(wù)的規(guī)范化建議,并組織法律、技術(shù)、安全等專家進(jìn)行多維度論證評估。
我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的難點(diǎn)與建議
(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的難點(diǎn)
從當(dāng)前市場實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的現(xiàn)狀來看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表仍然存在難點(diǎn),主要表現(xiàn)在資產(chǎn)價值評估、確權(quán)和入表規(guī)?;瘜?shí)施等三方面。
一是資產(chǎn)價值評估問題。當(dāng)前采用的成本計(jì)量模式無法動態(tài)反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值變動情況,數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過報表所披露的會計(jì)信息質(zhì)量有待提升。根據(jù)《暫行規(guī)定》,數(shù)據(jù)資產(chǎn)采用成本模式對其進(jìn)行后續(xù)計(jì)量,不涉及公允價值調(diào)整。隨著數(shù)據(jù)要素市場流動性提升,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值波動性越來越大,且時效性增強(qiáng),若僅按照數(shù)據(jù)資源的投入成本進(jìn)行價值評估,不將公允價值變動的信息納入財務(wù)報表,會出現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)價值被低估,財務(wù)信息無法反映真實(shí)情況等問題。
借鑒國際經(jīng)驗(yàn),《國際會計(jì)準(zhǔn)則第38號——無形資產(chǎn)》(IAS 38)規(guī)定,如果無形資產(chǎn)的公允價值能夠參考活躍交易市場中的價格信息進(jìn)行計(jì)量,則允許采用重估模式8對無形資產(chǎn)的賬面價值進(jìn)行持續(xù)評估和計(jì)量。目前,歐盟、澳大利亞、韓國、加拿大等國家和地區(qū)都遵循IAS 38對無形資產(chǎn)進(jìn)行會計(jì)核算和信息披露。而根據(jù)我國會計(jì)準(zhǔn)則,企業(yè)對其持有的無形資產(chǎn)尚不擁有后續(xù)計(jì)量模式的選擇權(quán),只能通過成本模式進(jìn)行價值
評估。
二是確權(quán)問題。明確權(quán)責(zé)歸屬和界定是數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模入表的前提。數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)、加工權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營權(quán)、收益權(quán)等可能分屬于不同實(shí)體,這給資產(chǎn)入表帶來較大挑戰(zhàn)。確權(quán)是一個法律維度的概念,主要涉及資產(chǎn)所有權(quán)及其使用權(quán)隸屬關(guān)系的確認(rèn)。但在會計(jì)角度,資產(chǎn)的控制權(quán)可能與其所有權(quán)存在差異,即權(quán)責(zé)的確定更強(qiáng)調(diào)實(shí)質(zhì)重于形式原則。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)相比一般資產(chǎn)更具特殊性,其權(quán)利可以被分置并獨(dú)立為不同公司帶來經(jīng)濟(jì)利益。目前,北京、江蘇、天津、深圳等地已經(jīng)開始對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記進(jìn)行探索,包括依托數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)及構(gòu)建新型數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行登記等模式,但整體上較為籠統(tǒng)和簡單,缺乏針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化的確權(quán)
規(guī)則。
確權(quán)規(guī)則的不完善,一方面可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈條上利益相關(guān)方的權(quán)利無法得到有效保障,增加數(shù)據(jù)被非法復(fù)制、傳播和濫用的風(fēng)險;另一方面可能會給企業(yè)會計(jì)帶來報表操縱的空間,如通過確認(rèn)不滿足條件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來高估資產(chǎn)、美化利潤表等。從當(dāng)前實(shí)施現(xiàn)狀來看,由于確權(quán)規(guī)則的缺失,大多數(shù)企業(yè)不能確定其持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否屬于一般資產(chǎn)出售后控制權(quán)轉(zhuǎn)移的狀態(tài),從而帶來了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會計(jì)操作層面的困難。
三是入表規(guī)?;瘜?shí)施問題。當(dāng)前,各行業(yè)龍頭公司,尤其是那些掌握海量且高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的上市公司入表意愿較低。大公司對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表比小公司持更加謹(jǐn)慎態(tài)度。其原因有三:一是相較于小公司,大公司通過入表來拓寬公司融資渠道,提高授信額度的動機(jī)相對較弱;二是考慮到監(jiān)管和經(jīng)營風(fēng)險,大公司在報表端對會計(jì)資產(chǎn)的確認(rèn)通常更加謹(jǐn)慎,因?yàn)榇笠?guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會改變公司的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)和以凈利潤為代表的經(jīng)營成果指標(biāo);三是當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表尚存在操作流程方面的難點(diǎn),大規(guī)模實(shí)施入表的難度和成本較高。由此,入表規(guī)?;瘜?shí)施存在難點(diǎn)。
(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的相關(guān)建議
基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐存在的三大難點(diǎn),本文從制度完善、規(guī)則健全、行業(yè)激勵三個方面提出相關(guān)建議。
一是完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會計(jì)準(zhǔn)則。針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性,細(xì)化現(xiàn)有會計(jì)準(zhǔn)則?;诳煽啃浴⒓皶r性和重要性的會計(jì)原則,對于納入資產(chǎn)負(fù)債表的數(shù)據(jù)資源,建議采用重估模式而不是成本模式進(jìn)行后續(xù)計(jì)量。在初始確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)取得成本后,企業(yè)應(yīng)在每個會計(jì)期間根據(jù)活躍的交易價格對其公允價值進(jìn)行重新評估,并調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)的賬面價值,動態(tài)反映資產(chǎn)負(fù)債表中數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值變動情況,保證企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量。
二是健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)規(guī)則。在現(xiàn)有地方試行規(guī)則的基礎(chǔ)上,建立具體、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)規(guī)則。從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)“三權(quán)分置”框架出發(fā),明確各個會計(jì)主體和法律主體關(guān)于數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的確認(rèn)條件、具體權(quán)利內(nèi)容和終止確認(rèn)條件。此外,在此基礎(chǔ)上出臺針對不同行業(yè)及應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)權(quán)屬確認(rèn)操作指南,幫助企業(yè)厘清同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同權(quán)利之間的結(jié)構(gòu)分層、轉(zhuǎn)移條件和價值分配規(guī)則,從實(shí)際操作層面解決企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)施難的痛點(diǎn)。
三是激勵龍頭企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。制定相應(yīng)的激勵機(jī)制,鼓勵擁有豐富數(shù)據(jù)資源的龍頭企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。一方面,采用補(bǔ)貼性激勵,對實(shí)施入表的高市值公司給予一定的稅收優(yōu)惠。另一方面,采用保障性激勵,引入第三方專業(yè)機(jī)構(gòu),對龍頭公司的大規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表進(jìn)行全生命周期的指引和管理,服務(wù)龍頭公司入表前、中、后期的需求,降低龍頭公司因大規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表而帶來的監(jiān)管風(fēng)險和經(jīng)營風(fēng)險。
注:
1.數(shù)據(jù)資源服務(wù)聯(lián)合體發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表操作指引》將數(shù)據(jù)資源定義為能為企業(yè)帶來價值的數(shù)據(jù)集合,是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析后得到的具有經(jīng)濟(jì)價值的信息。
2.數(shù)據(jù)要素板塊:Wind的概念板塊,是A股市場中擁有各垂直行業(yè)專項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)公司的集合,其指數(shù)以等權(quán)重方式加總后得到。
3.數(shù)字孿生是一種通過利用物理模型、傳感器、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,反映相對應(yīng)實(shí)體裝備全生命周期過程的技術(shù)。
4.低空經(jīng)濟(jì)是指以低空空域?yàn)橐劳?,以通用航空產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)活動,涉及低空飛行、航空旅游、科研教育等行業(yè),產(chǎn)品包括無人機(jī)、直升機(jī)等。
5.入表成功指在2024年第一季度入表后未發(fā)布與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的差錯更正公告。
6.這類公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表并不新增資產(chǎn)總額,本質(zhì)上體現(xiàn)的是財務(wù)信息在結(jié)構(gòu)層面的優(yōu)化。因此,公司根據(jù)《暫行規(guī)定》實(shí)施入表后,絕大多數(shù)與經(jīng)營狀況相關(guān)的財務(wù)指標(biāo)不會產(chǎn)生較大變化,但財務(wù)報表的信息價值增加。
7.這類公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表將直接表現(xiàn)為新增資產(chǎn)總額,因此在實(shí)施入表后,公司的各類財務(wù)指標(biāo)將會有較大變化,具體可能表現(xiàn)在四個方面,一是無形資產(chǎn)規(guī)模和資產(chǎn)總額的增加,二是總資產(chǎn)增加帶來的資產(chǎn)負(fù)債率下降,三是凈利潤及凈利潤率的提升,四是凈利潤增長帶來的所得稅費(fèi)用的增加。此外,公司的市場表現(xiàn)也會相應(yīng)地受到影響。
8.重估模式是指在公允價值能夠可靠計(jì)量的前提下,將固定資產(chǎn)或無形資產(chǎn)的賬面價值調(diào)整為重估日的公允價值,并據(jù)此計(jì)算后續(xù)的折舊和減值。
作者:中央結(jié)算公司上海總部研發(fā)部副總經(jīng)理
中國人民大學(xué)財政金融學(xué)院碩士研究生
中央結(jié)算公司上??偛垦邪l(fā)部
編輯:廖雯雯
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