高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力培養(yǎng)模式探討

摘要：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，高校輔導(dǎo)員亟須提升網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力。本文分析了高校輔導(dǎo)員在輿情監(jiān)測(cè)分析、應(yīng)急決策、輿論引導(dǎo)方面的能力短板，提出強(qiáng)化輿情監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)；優(yōu)化應(yīng)急決策模擬與實(shí)戰(zhàn)演練；提升危機(jī)溝通與引導(dǎo)技巧培訓(xùn)等一系列優(yōu)化培養(yǎng)策略，旨在提升高校輔導(dǎo)員駕馭復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)的能力。

關(guān)鍵詞：高校輔導(dǎo)員；網(wǎng)絡(luò)輿情；危機(jī)公關(guān)；能力培養(yǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的飛速發(fā)展，高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件頻發(fā)，給學(xué)校穩(wěn)定和聲譽(yù)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。輔導(dǎo)員作為高校學(xué)生思想政治教育和管理服務(wù)的骨干力量，是維護(hù)校園網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全、化解網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的關(guān)鍵。《普通高等學(xué)校輔導(dǎo)員隊(duì)伍建設(shè)規(guī)定》明確要求，輔導(dǎo)員要 “加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)，切實(shí)維護(hù)學(xué)校和諧穩(wěn)定”。[1]系統(tǒng)探討新形勢(shì)下高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力培養(yǎng)路徑，對(duì)于提升輔導(dǎo)員隊(duì)伍專(zhuān)業(yè)化水平、維護(hù)高校改革發(fā)展穩(wěn)定大局，具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

一、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的基本概念與特征

高校網(wǎng)絡(luò)輿情是指在高等教育場(chǎng)域內(nèi)，由師生、校友等利益相關(guān)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)新媒體平臺(tái)所表達(dá)、傳播的，與學(xué)校發(fā)展和聲譽(yù)息息相關(guān)的意見(jiàn)、態(tài)度和情緒的綜合體現(xiàn)。它是信息技術(shù)革命浪潮中催生的新型輿論生態(tài)，對(duì)高校管理工作提出了全新挑戰(zhàn)。從概念內(nèi)涵來(lái)看，高校網(wǎng)絡(luò)輿情區(qū)別于傳統(tǒng)校園輿論，其載體由傳統(tǒng)的校報(bào)、廣播、黑板報(bào)等向數(shù)字化的論壇、貼吧、微博、微信等轉(zhuǎn)變，表達(dá)主體也從學(xué)校管理者擴(kuò)展到全體師生員工，呈現(xiàn)出鮮明的自媒體時(shí)代特征。[2]從傳播特性來(lái)看，一方面，Tag標(biāo)簽、SNS社交等技術(shù)使信息實(shí)現(xiàn)了裂變式擴(kuò)散，極大地拓展了輿論形成的場(chǎng)域和話語(yǔ)權(quán)；另一方面，算法推薦、信息過(guò)濾等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，客觀上加劇了網(wǎng)絡(luò)輿情的碎片化和極端化傾向?；匾羰倚?yīng)使個(gè)體更易陷入同質(zhì)化 “信息繭房”，情緒極易被放大，觀點(diǎn)容易走向極端。此外，匿名原則在賦予師生充分表達(dá)自由的同時(shí)，也導(dǎo)致不實(shí)信息、人身攻擊等亂象頻發(fā)，極大地增加了輿情的復(fù)雜性和不確定性?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著云計(jì)算、知識(shí)圖譜、情感計(jì)算等前沿技術(shù)的發(fā)展，高校網(wǎng)絡(luò)輿情將呈現(xiàn)出更加智能化、精細(xì)化、情感化的態(tài)勢(shì)，這對(duì)高校輔導(dǎo)員隊(duì)伍的專(zhuān)業(yè)能力提出了更高要求。

二、高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力的主要構(gòu)成

高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力是一個(gè)多維度、動(dòng)態(tài)性的復(fù)合型能力結(jié)構(gòu)。從橫向維度來(lái)看，它涵蓋了信息搜集與監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、策略制定與決策、傳播引導(dǎo)與控制等環(huán)節(jié)，每一環(huán)節(jié)都需要與之相對(duì)應(yīng)的知識(shí)、技能和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。以輿情監(jiān)測(cè)為例，大數(shù)據(jù)時(shí)代下海量異構(gòu)信息的獲取和處理已非傳統(tǒng)方式所能應(yīng)對(duì)。輔導(dǎo)員需要熟練運(yùn)用Python、R語(yǔ)言等爬蟲(chóng)技術(shù)，構(gòu)建覆蓋主流媒體、自媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集機(jī)制；運(yùn)用Word2vec等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情文本的自動(dòng)分詞、關(guān)鍵詞提取、情感傾向性分析；運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析SNA等工具，識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和傳播路徑，繪制完整的事件脈絡(luò)圖譜。這些都對(duì)輔導(dǎo)員的編程與建模能力提出了較高要求。

從縱向維度來(lái)看，隨著輿情事件的起伏發(fā)展，輔導(dǎo)員需要在不同階段扮演不同角色，采取針對(duì)性策略，以應(yīng)對(duì)不同挑戰(zhàn)。例如，在輿情導(dǎo)向期，輔導(dǎo)員需要通過(guò)算法優(yōu)化、流量引導(dǎo)等技術(shù)手段，占領(lǐng)輿論制高點(diǎn)，掌握話語(yǔ)主導(dǎo)權(quán)。[3]而在輿情攻堅(jiān)期，輔導(dǎo)員又需要通過(guò)數(shù)據(jù)可視化等方式，直觀呈現(xiàn)說(shuō)服性論據(jù)，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)、融媒體等沉浸式場(chǎng)景與受眾形成共情，扭轉(zhuǎn)輿論走向。可見(jiàn)，輔導(dǎo)員需要在不同輿情場(chǎng)景中靈活切換思維方式和話語(yǔ)策略?？傊鳛橐豁?xiàng)系統(tǒng)性工程，輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力內(nèi)生地交織著信息、數(shù)據(jù)、模型、算法等技術(shù)元素，外延地聯(lián)結(jié)著心理學(xué)、傳播學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多元學(xué)科，呈現(xiàn)出鮮明的復(fù)合型、技術(shù)型特征。

三、高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力現(xiàn)存問(wèn)題

（一）輿情監(jiān)控與分析技術(shù)欠缺

高校輔導(dǎo)員作為學(xué)生思想政治教育和日常管理的第一線工作者，在應(yīng)對(duì)日益頻發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)時(shí)，普遍存在著輿情監(jiān)控與分析技術(shù)欠缺的問(wèn)題。當(dāng)前，大多數(shù)輔導(dǎo)員對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取、文本挖掘、語(yǔ)義分析等前沿技術(shù)的概念理解不夠深入，實(shí)際運(yùn)用能力更是有限。以水軍識(shí)別技術(shù)為例，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)水軍通過(guò)批量注冊(cè)賬號(hào)、群控轉(zhuǎn)發(fā)等手段制造和放大負(fù)面輿情的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，輔導(dǎo)員往往缺乏基于賬號(hào)異常行為規(guī)律、社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的甄別方法，難以及時(shí)識(shí)別并遏制不實(shí)信息的傳播。再如在輿情要素提取方面，盡管當(dāng)前已有基于潛在語(yǔ)義分析 （LSA）、隱含狄利克雷分布 （LDA）等主題模型的文本處理工具，但受限于專(zhuān)業(yè)背景，多數(shù)輔導(dǎo)員對(duì)于參數(shù)設(shè)置、模型調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵步驟把握不足，提取效果難以保證，更談不上對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)和深入挖掘。[4]種種技術(shù)短板的存在，使得輔導(dǎo)員在輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警、溯源定位、研判決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)頻頻受挫，難以形成常態(tài)化、精細(xì)化、實(shí)時(shí)性的網(wǎng)絡(luò)輿情管控合力。

（二）危機(jī)應(yīng)對(duì)決策能力薄弱

在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)飛速迭代的當(dāng)下，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式、個(gè)人式?jīng)Q策方式已難以完全適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的輿論場(chǎng)域。以謠言溯源為例，當(dāng)校園重大負(fù)面事件發(fā)生并在網(wǎng)上迅速發(fā)酵時(shí)，輔導(dǎo)員往往難以快速判定謠言源頭、傳播路徑和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，難以精準(zhǔn)定位問(wèn)題的癥結(jié)所在。究其根源，主要在于缺乏運(yùn)用社會(huì)計(jì)算仿真、博弈論建模等技術(shù)手段對(duì)不同應(yīng)對(duì)策略的效果進(jìn)行定量評(píng)估和情景模擬的能力。例如，基于多智能體系統(tǒng)的輿情演化仿真模型，可通過(guò)設(shè)置不同初始參數(shù)，模擬輿論場(chǎng)中多個(gè)利益相關(guān)者的互動(dòng)博弈過(guò)程，預(yù)測(cè)不同決策所帶來(lái)的動(dòng)態(tài)反饋，進(jìn)而輔助輔導(dǎo)員優(yōu)化決策方案。但受限于專(zhuān)業(yè)壁壘和學(xué)科隔閡，諸多已然成熟的跨領(lǐng)域分析模型和應(yīng)用工具尚未在輔導(dǎo)員實(shí)務(wù)中得到充分轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。[5]此外，輔導(dǎo)員在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資源調(diào)配等方面的不足，也在一定程度上降低了危機(jī)決策的時(shí)效性和科學(xué)性。

（三）危機(jī)溝通與輿論引導(dǎo)能力不足

當(dāng)前，面對(duì)負(fù)面事件頻發(fā)、輿論極化加劇的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境，輔導(dǎo)員在把握受眾心理、精準(zhǔn)投放信息、巧妙設(shè)置議程等方面仍顯能力不足。以話題包裝為例，輔導(dǎo)員在設(shè)計(jì)引導(dǎo)性話題標(biāo)簽時(shí)，往往缺乏對(duì)潛在受眾的精準(zhǔn)畫(huà)像和情感計(jì)算，難以選擇最具感染力的表達(dá)方式，調(diào)動(dòng)最大范圍的情感認(rèn)同。TF-IDF、Word2Vec等文本挖掘工具雖可實(shí)現(xiàn)對(duì)海量輿情數(shù)據(jù)的傾向性判斷和關(guān)鍵詞提取，但在輔導(dǎo)員實(shí)務(wù)中的應(yīng)用尚不普遍。在缺乏人機(jī)協(xié)同優(yōu)化的情況下，輔導(dǎo)員的議題設(shè)置常常流于主觀臆測(cè)，缺乏數(shù)據(jù)支撐和理論依據(jù)。在回應(yīng)技巧方面，輔導(dǎo)員普遍對(duì)于迎合受眾心理、把握時(shí)間窗口、選擇恰當(dāng)話語(yǔ)策略等環(huán)節(jié)的規(guī)律性認(rèn)知不足。即便能夠借助蒙特卡羅模擬、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等建模方法對(duì)若干應(yīng)對(duì)方案進(jìn)行測(cè)試評(píng)估，但在將定量分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體可操作的語(yǔ)言表達(dá)策略方面往往捉襟見(jiàn)肘?？梢?jiàn)，輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)能力的背后，是多學(xué)科理論與實(shí)踐技能的綜合映射，既需要傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)等人文社科專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理論滋養(yǎng)，也離不開(kāi)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等理工科技術(shù)工具的賦能創(chuàng)新，還要輔之以長(zhǎng)期在一線積累的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

四、高校輔導(dǎo)員網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)公關(guān)能力培養(yǎng)模式創(chuàng)新策略

（一）強(qiáng)化輿情監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

針對(duì)高校輔導(dǎo)員普遍存在的輿情監(jiān)測(cè)與分析技術(shù)能力欠缺問(wèn)題，亟須開(kāi)展更精準(zhǔn)化、實(shí)戰(zhàn)化的專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)。一方面，要聚焦數(shù)據(jù)獲取與處理等技術(shù)層面，提高輔導(dǎo)員對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)工具的認(rèn)知和運(yùn)用能力。培訓(xùn)內(nèi)容可涵蓋Python、R語(yǔ)言等主流編程語(yǔ)言，結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)景設(shè)計(jì)動(dòng)手實(shí)踐項(xiàng)目，引導(dǎo)輔導(dǎo)員掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘、可視化等全流程操作技能。如在社交網(wǎng)絡(luò)話題數(shù)據(jù)獲取模塊，可指導(dǎo)輔導(dǎo)員利用Selenium等網(wǎng)頁(yè)解析和模擬登錄技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)微博、知乎等平臺(tái)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓?。辉谒娮R(shí)別與甄別模塊，可傳授基于圖嵌入、異常檢測(cè)等算法的甄別模型構(gòu)建方法，輔以真實(shí)數(shù)據(jù)集的案例演練，切實(shí)提升輔導(dǎo)員對(duì)虛假信息的甄別力。

另一方面，培訓(xùn)還應(yīng)重點(diǎn)圍繞輿情語(yǔ)義分析、傳播路徑溯源等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提煉固化一批從實(shí)踐中總結(jié)的技術(shù)方案和分析思路，形成可復(fù)用、易推廣的應(yīng)用范式。以潛在語(yǔ)義分析為例，可針對(duì)主題提取、情感判別等任務(wù)，開(kāi)發(fā)封裝一批調(diào)參簡(jiǎn)單、場(chǎng)景適配性強(qiáng)的開(kāi)箱即用模型，并配套形成從數(shù)據(jù)標(biāo)注到結(jié)果解讀的系統(tǒng)化操作指南，切實(shí)提高輔導(dǎo)員將定量分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)踐決策中的能力。與此同時(shí)，高校還可充分利用自身學(xué)科齊全、人才薈萃的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，打通計(jì)算機(jī)、管理學(xué)、新聞傳播等相關(guān)院系的學(xué)科壁壘，整合校內(nèi)算法開(kāi)發(fā)、流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)實(shí)踐等各領(lǐng)域?qū)I(yè)力量，為輔導(dǎo)員隊(duì)伍建設(shè)提供持續(xù)不斷的智力支持和實(shí)踐指導(dǎo)，探索建立校企、校地合作的常態(tài)化培訓(xùn)、咨詢(xún)與交流機(jī)制。

（二）優(yōu)化應(yīng)急決策模擬與實(shí)戰(zhàn)演練

高校輔導(dǎo)員在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)決策方面的能力不足，歸根結(jié)底在于缺乏系統(tǒng)化的專(zhuān)題訓(xùn)練和實(shí)戰(zhàn)歷練。要補(bǔ)齊這一短板，高校亟須在常態(tài)化培訓(xùn)和危機(jī)處置實(shí)務(wù)中，加強(qiáng)情景模擬與對(duì)抗演練的針對(duì)性設(shè)計(jì)。在培訓(xùn)環(huán)節(jié)，可借助多智能體建模、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)，開(kāi)發(fā)一批富有挑戰(zhàn)性的輿情危機(jī)決策推演平臺(tái)和算法模型。通過(guò)設(shè)置不同的博弈情境和角色任務(wù)，讓輔導(dǎo)員在虛擬輿論場(chǎng)中反復(fù)模擬決策制定、多方博弈的過(guò)程，從而加深對(duì)輿論生態(tài)和傳播機(jī)理的理解和把握。值得一提的是，隨著元宇宙、數(shù)字孿生等概念的興起，虛實(shí)交互的沉浸式體驗(yàn)或?qū)檩o導(dǎo)員輿情應(yīng)對(duì)能力的培養(yǎng)開(kāi)辟新的賽道。未來(lái)，借助AR/VR等沉浸式交互技術(shù)，可為輔導(dǎo)員打造栩栩如生的校園輿情數(shù)字孿生系統(tǒng)，利用海量校園物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)師生行為、輿論態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)映射，讓輔導(dǎo)員在虛擬空間中獲得更直觀、更精準(zhǔn)的全局洞察。

在應(yīng)急處置實(shí)戰(zhàn)中，輔導(dǎo)員還應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新范式，用新技術(shù)、新工具賦能危機(jī)應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一個(gè)可資借鑒的思路是建立 “數(shù)據(jù)中臺(tái)+算法模型”的輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警和輔助決策系統(tǒng)，通過(guò)流數(shù)據(jù)架構(gòu)、Hadoop等技術(shù)框架，對(duì)校內(nèi)外多源數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化匯聚和治理加工，并在海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用因果推斷、對(duì)比學(xué)習(xí)等算法持續(xù)優(yōu)化危機(jī)研判和策略選擇模型，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情走勢(shì)、用戶(hù)情感等關(guān)鍵要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)各類(lèi)應(yīng)對(duì)預(yù)案的量化評(píng)估形成較為精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、全面的輔助決策方案。這對(duì)輔導(dǎo)員來(lái)說(shuō)，是一次由經(jīng)驗(yàn)決策向智能決策邁進(jìn)的思維革新，也是利用科技手段破解 “信息孤島”困境、走向數(shù)據(jù)協(xié)同的關(guān)鍵一步。

（三）提升危機(jī)溝通與引導(dǎo)技巧培訓(xùn)

傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式培訓(xùn)模式已經(jīng)難以完全適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的新特點(diǎn)和新挑戰(zhàn)。高校應(yīng)積極引入新媒體傳播、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的前沿理論與實(shí)踐技術(shù)，優(yōu)化培訓(xùn)方案設(shè)計(jì)，創(chuàng)新培養(yǎng)模式，重點(diǎn)提升輔導(dǎo)員把握熱點(diǎn)話題、精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像、策略化投放信息等關(guān)鍵技能。在話題包裝與議程設(shè)置環(huán)節(jié)，可充分運(yùn)用文本挖掘、情感分析等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，輔以當(dāng)下流行的BERT、XLNet等預(yù)訓(xùn)練模型，讓輔導(dǎo)員在海量輿情語(yǔ)料的基礎(chǔ)上，洞察熱點(diǎn)事件演化規(guī)律，把握網(wǎng)民情緒變化趨勢(shì)，從而精準(zhǔn)預(yù)判引導(dǎo)話題的潛在方向，優(yōu)化擬定議題設(shè)置策略。

在受眾分析與用戶(hù)畫(huà)像方面，可充分利用協(xié)同過(guò)濾、聚類(lèi)分割等用戶(hù)挖掘算法，對(duì)參與者的偏好特征、心理狀態(tài)、情感傾向等加以量化和細(xì)分，形成更立體、更精細(xì)的用戶(hù)畫(huà)像，為輔導(dǎo)員量身定制個(gè)性化、差異化的溝通策略提供數(shù)據(jù)支撐?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的用戶(hù)情感識(shí)別模型，可實(shí)時(shí)捕捉網(wǎng)民情緒波動(dòng)，感知負(fù)面情緒聚集態(tài)勢(shì)，為輔導(dǎo)員及時(shí)安撫情緒、疏導(dǎo)輿論提供決策依據(jù)。在優(yōu)化信息投放策略時(shí)，可利用知識(shí)圖譜、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，刻畫(huà)事件傳播路徑，圈定關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)，結(jié)合蒙特卡羅模擬等仿真推演方法，測(cè)試評(píng)估不同引導(dǎo)策略的潛在效果，輔助輔導(dǎo)員制訂更具實(shí)效性、精準(zhǔn)性的信息投放和危機(jī)溝通方案。

此外，高校還應(yīng)積極搭建政校企媒多方參與的交流合作平臺(tái)，引入知名公關(guān)公司危機(jī)管理專(zhuān)家、公安部門(mén)網(wǎng)警骨干、資深媒體從業(yè)者等，針對(duì)實(shí)戰(zhàn)中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)開(kāi)展案例教學(xué)，用鮮活的案例引導(dǎo)輔導(dǎo)員掌握分析研判規(guī)律、把控節(jié)奏力度的危機(jī)溝通要義，在理論學(xué)習(xí)中掌握實(shí)戰(zhàn)要領(lǐng)，在模擬演練中強(qiáng)化實(shí)操能力，不斷推動(dòng)輔導(dǎo)員在錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)中馳騁自如、游刃有余。

五、結(jié)束語(yǔ)

面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)，提升高校輔導(dǎo)員危機(jī)公關(guān)能力已成為維護(hù)校園穩(wěn)定的當(dāng)務(wù)之急。高校應(yīng)積極順應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，在理念、機(jī)制、路徑等方面積極求變，破除學(xué)科壁壘，加強(qiáng)校內(nèi)外資源整合，為輔導(dǎo)員賦能培養(yǎng)提供持續(xù)動(dòng)力。未來(lái)，隨著人工智能、元宇宙等新技術(shù)的發(fā)展，輔導(dǎo)員輿情應(yīng)對(duì)能力建設(shè)必將駛?cè)雿湫碌馁惖?。唯其如此，方能切?shí)筑牢高校網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全的堅(jiān)實(shí)防線，為培養(yǎng)堪當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人提供堅(jiān)強(qiáng)保障。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙癸萍.危機(jī)傳播管理視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)及其應(yīng)對(duì)[J].中學(xué)政治教學(xué)參考，2024（24）：7-10.

[2] 肖雨露.大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)輿情治理策略研究[J].圖書(shū)館界，2024（03）：77-80.

[3] 游舒喬.網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)報(bào)社編輯決策的影響及應(yīng)對(duì)策略[J].新聞文化建設(shè)，2024（10）：82-84.

[4] 盛麗君.基于微文化傳播的高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)對(duì)策研究[J].國(guó)際公關(guān)，2024（10）：188-190.

[5] 李洪雄，楊元崇.危機(jī)管理視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理研究[J].新聞研究導(dǎo)刊，2024，15（10）：25-29.

基金項(xiàng)目： 甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院2024年度校級(jí)輔導(dǎo)員/班主任專(zhuān)項(xiàng)科研項(xiàng)目 （教育學(xué)—職業(yè)技術(shù)教育學(xué)類(lèi)），課題名稱(chēng)：“新媒體背景下輔導(dǎo)員對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情處置案例的思考與探究”（課題編號(hào)：fdyzx202402）。

作者簡(jiǎn)介： 范文娟，女，漢族，甘肅天水人，本科，助教，研究方向：思想政治教育。