摘要：本文基于企業(yè)壟斷競爭模型，采用2012—2022年企業(yè)面板數據考察企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的影響。研究發(fā)現，企業(yè)數字化轉型顯著促進了勞動收入份額的提升；異質性分析發(fā)現，企業(yè)數字化轉型在非國有企業(yè)、資本技術密集型行業(yè)、勞動力調節(jié)成本較低以及知識產權保護度較高地區(qū)對勞動收入份額的促進效應更加顯著；機制分析發(fā)現，企業(yè)數字化轉型通過生產率效應、就業(yè)效應和勞動者議價能力三條機制路徑影響勞動收入份額。此外，企業(yè)數字化轉型帶來勞動收入份額的提升能夠進一步提升企業(yè)全要素生產率。因此，應堅持推進企業(yè)數字化轉型，調整數字技術進步偏向性，促進效率與公平相兼顧。

關鍵詞：企業(yè)數字化轉型；勞動收入份額；收入分配；共同富裕

中圖分類號：F49；F0614文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2024）05-0069-12

收稿日期：2024-01-04

作者簡介：李方卓（1995—），女，黑龍江鶴崗人，講師，研究方向：數字經濟與收入分配；郭王玥蕊（1994—），本文通訊作者，女，海南東方人，助理研究員，研究方向：空間政治經濟學；韓定奪（1991—），男，河南遂平人，博士研究生，研究方向：經濟增長與高質量發(fā)展。

基金項目：國家社會科學基金青年項目“中國傳統(tǒng)經濟思想與中國特色社會主義政治經濟學關系研究”，項目編號：22CJL002；上海市哲學社會科學規(guī)劃課題“上海農村社會保障體系的家庭化路徑研究”，項目編號：2022BSH012。

一、引言

以人工智能、大數據、大語言模型等數字技術引起的新一輪科技革命在全球范圍內興起，以數字化為特征的產業(yè)變革正在深入推進。與傳統(tǒng)生產要素相比，數字技術和數據要素作為企業(yè)數字化轉型發(fā)展的重要生產要素，具有空間和時間的非競爭性、零邊際成本性、正外部性等特性，給企業(yè)的產品、服務、流程、模式和組織等方面帶來全方位變革。由于生產方式決定生產關系，以及生產關系與分配關系的同一性，數字經濟時代，企業(yè)數字化轉型與勞動關系的不確定性引發(fā)了關于收入分配效應的擔憂。中國當前勞動收入份額低于世界平均水平，不利于經濟從需求側提高國內市場潛力、發(fā)揮超大規(guī)模經濟體優(yōu)勢?！捌髽I(yè)數字化轉型能否持續(xù)提升勞動收入份額”對于促進經濟發(fā)展兼顧公平與效率具有重要現實意義和政策意義。

已有關于企業(yè)數字化轉型與勞動收入份額的研究中，大量學者討論了“數字技術應用”對勞動市場與勞動收入份額的影響，但并未形成統(tǒng)一的觀點。一方面，已有研究認為工業(yè)機器人等數字技術的應用對勞動收入份額存在負面影響［1］；另一方面，部分研究認為如“互聯網+”等技術的應用使得初次分配更加偏向勞動［2］；還有部分研究認為這種影響具有不確定性，工業(yè)機器人使用對現階段中國勞動份額的影響是負向的，但當越過極值點后，其對勞動收入份額的影響是正向的［3］。然而，企業(yè)數字化轉型的內涵遠不止某一項數字技術的應用，還涉及企業(yè)組織結構、內部管理、業(yè)務流程等多方面的變革。企業(yè)數字化轉型與勞動收入份額的研究自2020年開始逐漸成為討論熱點，但當前總體較少，研究結論缺乏一致性，既包括企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的擴大效應的研究，也包括收斂作用的研究，還有部分研究發(fā)現了企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的非線性影響作用［4-5］。機制方面而言，企業(yè)數字化轉型通過人力資本結構、勞動生產效率、緩解融資約束與加強內部控制等機制路徑對勞動收入份額產生影響［6-8］。

本文可能的邊際貢獻包括：（1）采用文本分析方法更新了企業(yè)數字化轉型進行度量方法，關鍵詞篩選包含了“十四五”期間關于數字經濟發(fā)展的政策文件，在保證對該問題分析的穩(wěn)健性基礎上，完善已有研究從某一技術視角探究企業(yè)數字化轉型的不足。（2）采用數理推導和假說演繹結合的方式，對企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額產生何種影響，何種路徑產生影響等問題在統(tǒng)一的框架內進行回應，使得研究結論和機制分析更具有邏輯一致性。（3）本文進一步分析數字化轉型帶來勞動收入份額提升后，是否對企業(yè)全要素生產率產生影響，研究結論對企業(yè)數字化轉型兼顧效率與公平的相關理論給出有益補充。

二、理論分析與研究假設

（一）企業(yè)數字化轉型與勞動收入份額的關系

為了從理論上厘清企業(yè)數字化如何影響勞動收入份額，參考Bonfiglioli等（2020）［9］、Acemoglu和Restrepo（2018）［10］的研究框架，在放寬其原有假設的基礎上，從微觀層面構建由生產工人、非生產工人和資本結合起來的生產差異化產品的異質性企業(yè)壟斷競爭模型。該模型中，企業(yè)不僅可以投資勞動力，也可以投資數字化技術，這使得資本能夠完成以前由勞動完成的任務。

考慮一個產量為V，生產差異化產品ψ的部門，該部門對這些產品的偏好表現出恒定為θ的替代彈性。其中，v（ψ）是產品ψ的需求量，Ω是該部門所有產品的集合，θ>1。

V=∫Ωψ=1v（ψ）θ-1θdxθθ-1（1）

pi為企業(yè)i所生產的單一產品的產品價格，ωi為需求條件的參數。企業(yè)面臨的生產需求函數為：

yi=ωip-θi（2）

進一步，企業(yè)的生產函數可表示為：

yi=Aiexp∫10lnSi（x）dx（3）

其中，Ai表示企業(yè)i的生產率，企業(yè)在單位任務量x中投入資本k和生產工人l兩種要素來生產yi，Si（x）為關于任務量或相應設置的崗位數量x的投入要素函數。企業(yè)生產函數受任務量、投入要素函數和企業(yè)生產率的影響。

企業(yè)數字化轉型條件下，企業(yè)中一部分任務或崗位可以由數字化資本所代替，但同時創(chuàng)造出一批新的崗位。假定原有企業(yè)i的任務量范圍是x∈［0，1］，那么數字化條件下企業(yè)任務x∈［0，ui］是被數字技術所替代的，任務x∈［ui，1+ni］是數字技術沒有被替代的以及數字化創(chuàng)造出來的新的所需要生產工人來完成的任務。

前提假設如下：（1）假定ki和li分別代表生產Si所需的資本要素和勞動要素的投入數量，ri和w分別表示資本的價格和生產工人的工資。（2）假定ri小于w，即資本價格小于生產工人工資，保證數字化程度的加深能夠提高生產率，因此在該范圍：x∈［0，ui］的任務或崗位可以被數字化技術完全替代。則要素投入函數可以進一步表示為：

Six=ki/ui，ifx∈0，uili/1+ni-ui，ifx∈（ui，1+ni］（4）

結合式（3）和式（4）可以得到關于數字化水平ui、崗位創(chuàng)造數ni、勞動力需求li和資本投入ki的生產函數：

yi=Aiki uiuili1+ni-ui1+ni-ui（5）

企業(yè)在生產過程中不僅要雇傭生產工人l，還要使用非生產工人f，如設備維修人員，并支付工資h。模型先假定非生產工人f為固定值，之后再將數字化水平內生化，使f非生產工人數量為數字化水平ui的函數。企業(yè)的目標是利潤最大化，結合式（2）和式（5），利潤最大化的表達式為：

maxpiyi-riki-wli-hf=maxAikiuiuili1+ni-ui1+ni-ui1-1θω1θi-wli-riki-hf（6）

利潤最大化一階條件為：

wli=1+ni-ui1-1θpiyi（7）

riki=ui1-1θpiyi（8）

式（7）表示企業(yè)勞動力需求（li）受兩方面影響，一是數字化帶來的企業(yè)崗位替代效應（ui）和創(chuàng)造效應（ni），二是生產率效應，數字化水平的提升會提高企業(yè)產出規(guī)模（yi）。式（8）表示企業(yè)的資本需求（ki）隨數字化水平的提升而增加。

結合式（5）、式（7）、式（8），消除ki項，得到關于勞動力需求（li）的生產函數：

yi=Aiwriuili1+ni-ui（9）

進一步，將式（2）、式（5）、式（7）和式（9）聯立，得到關于數字化水平ui、新創(chuàng)造崗位ni，勞動力成本w和資本成本ri的勞動力需求函數：

li=1+ni-ui1-1θθωiAiθ-1wriuiθ-1w-θ（10）

dlnlidui=-11+ni-ui+θ-1lnwri（11）

dlnyidui=θlnwri（12）

式（11）右側第一項小于零，第二項大于0（θ>1），因此無法判斷當數字化水平的提升對企業(yè)勞動需求數量的影響方向。當ui<（1+ni）-θ-1lnwri-1時，lnli對ui的求導大于0，此時數字化的生產率效應表現為勞動力的互補效應，企業(yè)會增加勞動力需求。反之，數字化的生產率效應表現為勞動力的替代效應，企業(yè)會降低勞動力需求。式（12）中yi對ui求導大于0，說明隨著數字化水平的提高，企業(yè)的產出規(guī)模會進一步擴大，數字化為企業(yè)帶來生產率效應。

上述分析討論的勞動力需求均針對生產性的勞動力需求，但技術變革同樣會增加非生產性勞動力的需求，模型假定該部分勞務成本隨數字化增加而遞增，呈現凸性，具體表示為：

hfui，τi=huσiτiσ（13）

其中，σ代表非生產性員工數字化成本的凸性，σ>1；τi反映為不同企業(yè)數字化成本的異質性。

企業(yè)實現利潤最大化的目標函數，并結合式（2）、式（8）、式（9）、式（10）、式（13）得到：

max1-1+ni1-1θpiyi-huσiτiσ（14）

利潤最大化一階條件滿足：

1-1+ni1-1θθ-1lnwripiyi=huσ-1iτi（15）

式（15）等式左邊為數字化所帶來的邊際收益，右側為數字化水平提升帶來的邊際成本。等式左側表明，數字化的收益隨著企業(yè)規(guī)模和自動化節(jié)約的成本增加而遞增；等式右側表明數字化的成本隨數字化水平的增加而遞增。進一步，將生產工人和非生產工人勞動收入之和與企業(yè)收入相除，得到勞動收入份額表達式：

LS=wli+hfpiyi=wlipiyi+huσiτiσpiyi（16）

結合式（7）、式（15）、式（16），得到關于數字化水平ui和其他參數的勞動收入份額表達式：

LS=1-1θ1+ni-ui生產工人勞動收入份額+1-1+ni1-1θθ-1lnwriuiσ非生產工人勞動收入份額（17）

式（17）的等式右側第一項表示生產性勞動者所得勞動收入份額，第二項表示非生產性勞動者所得勞動收入份額。ui上升，生產性工人勞動收入份額下降，說明數字化對生產性工人存在強烈的替代效應。然而，數字化對非生產性工人勞動收入份額不確定。當ni<1θ-1時，ui上升會帶動非生產性工人勞動收入份額的提高；當ni>1θ-1時，ui上升會使非生產性工人勞動收入份額降低。因此，企業(yè)數字化對勞動收入份額的總體影響是不確定的。基于推導結果，提出以下命題：

命題1a：企業(yè)數字化轉型可能會提升企業(yè)的勞動收入份額。

命題1b：企業(yè)數字化轉型可能會降低企業(yè)的勞動收入份額。

（二）企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額影響機制分析

根據模型推導可知，數字化對企業(yè)勞動力需求具有生產率效應、崗位替代效應和創(chuàng)造效應，勞動力需求將直接影響企業(yè)勞動收入份額的大小。此外，通過拆分勞動收入份額等式：勞動收入份額=勞動收入總額總產出=平均工資率*就業(yè)人數總產出，即勞動收入份額的大小除了受生產率效應和崗位替代效應與創(chuàng)造效應之外，勞動收入份額還受工資率水平的影響。本研究提出，企業(yè)數字化轉型通過影響企業(yè)全要素生產率、就業(yè)效應和勞動議價能力，對勞動收入份額產生影響。

1全要素生產率

已有研究證實了企業(yè)數字化轉型能夠促進全要素生產率的提升。一方面，數字化轉型使用的新技術替代傳統(tǒng)生產技術，提升企業(yè)智能制造水平，有效降低了生產成本。另一方面，數字化有利于提升組織內部和組織之間的信息傳播效率，糾正資源錯配與提升資源配置效率，減少信息不對稱和交易費用，提升企業(yè)全要素生產率。然而，數字技術帶來的生產率效應對勞動收入份額既可能產生積極影響，也可能產生負面影響。

一方面，企業(yè)數字化轉型通過提高企業(yè)生產效率會降低生產要素和產品價格，增加企業(yè)生產利潤，提供營業(yè)收入，帶來企業(yè)產出規(guī)模擴張效應，增加對常規(guī)部門勞動力的相對需求［11］，提高企業(yè)勞動收入分配比例。如式（11）所示，在企業(yè)數字化轉型初期，企業(yè)數字化轉型程度較小時（小于某一閾值），企業(yè)數字化水平的提升會帶來企業(yè)勞動力需求的增長。原因在于數據要素與傳統(tǒng)要素之間的要素替代彈性較小，企業(yè)改進生產方式和生產對象，高技能勞動力作為數字技術的載體與先進技術互補，勞動力需求會隨之提升，數字化的生產率效應表現為對勞動力的互補效應，促進勞動力需求和勞動收入份額的提升。

另一方面，技術進步具有資本偏向性［12］，隨著企業(yè)數字化轉型不斷深化，使用數字技術的成本逐漸降低，導致勞動成本高于資本成本，企業(yè)更傾向用高性能的機器和高效率的軟件替換低技能勞動力，甚至部分替代中高級能勞動力的管理層，相對減少勞動要素投入，進而降低企業(yè)勞動收入分配比例［13］。數字技術的迭代更新降低其使用成本，企業(yè)資本勞動替代率逐漸提高，此時數字化的生產率效應表現為對勞動力的替代效應，帶來勞動力需求和勞動收入份額的下降。劉淑春等（2021）［14］研究表明，企業(yè)生產方式由規(guī)模化生產逐漸轉型為定制化生產，對勞動力的需求經歷了先重“數量”后重“質量”的過程，即先擴增再削減的過程，而且這一過程隨著技術的改進在不斷加快。從整體看，數字化的生產率效應對勞動力需求和勞動收入份額具有不確定性影響。因此，本研究提出以下假說：

H1a：數字化轉型會通過生產率效應提高勞動收入份額。

H1b：數字化轉型會通過生產率效應降低勞動收入份額。

2就業(yè)效應

理論上，企業(yè)數字化轉型對就業(yè)存在兩方面影響，對勞動收入份額的影響取決于技術對就業(yè)的正向就業(yè)創(chuàng)造效應和負向替代效應孰占主導。一方面，數字產業(yè)化的發(fā)展、以及數字經濟和實體經濟的融合會創(chuàng)造新的崗位。數字技術開發(fā)需求的提升會創(chuàng)造出數據分析師、人工智能算法師等新職位。數字技術的應用會催生出大量的新業(yè)態(tài)、新產品和新商業(yè)模式，進而衍生出大量與數字技術相關的設計、運營和銷售等崗位，優(yōu)化人力資本結構的同時提高企業(yè)勞動收入份額。方明月等（2023）［15］通過將技術崗位和銷售崗位就業(yè)規(guī)模的增加看作就業(yè)的創(chuàng)造效應，將勞動密集型行業(yè)的生產崗位就業(yè)規(guī)模的減少看作是就業(yè)的替代效應，研究發(fā)現企業(yè)數字化的就業(yè)創(chuàng)造效應超過了替代效應，對勞動收入份額產生正向影響。

另一方面，企業(yè)數字化轉型也會發(fā)揮勞動替代效應，降低勞動收入份額。數字技術的應用會直接替代生產流程中從事重復性工作的低技能勞動力［16］，具有資本偏向性技術進步特征。隨著生成式人工智能的發(fā)展和應用，從事模型開發(fā)、數據分析、管理咨詢、設計創(chuàng)作等高技能勞動力被逐漸替代的可能性也在不斷提高，進一步降低勞動收入份額。此外，企業(yè)在推動數字化轉型過程中不僅需要vvuYY8tjfI7ksXjHAOdNgQ==投入大量數字化技術的資本，而且還需要增加培養(yǎng)和招聘與數字技術相匹配的高級人力資本投入，無形中會增加企業(yè)的成本壓力、抑制企業(yè)擴大產出規(guī)模，進而對勞動力需求產生擠占效應。在企業(yè)總產出保持不變的情況下，勞動力被數字技術所替代將會降低企業(yè)勞動收入份額。因此，本研究提出以下假說：

H2a：數字化通過就業(yè)創(chuàng)造效應提高勞動收入份額。

H2b：數字化通過就業(yè)替代效應降低勞動收入份額。

3勞動者議價能力

勞動者的議價能力是指勞動者和資本家的談判能力，勞動者議價能力越高，說明勞動者在企業(yè)的相對地位和勢力更強，越能維護勞動要素所占份額，不被資本要素所擠占。企業(yè)數字化轉型在推動勞動者議價能力方面存在不確定性，進而對勞動收入份額產生不確定影響。

一方面，企業(yè)數字化轉型能夠提高勞動者議價能力，對勞動收入份額產生正向影響。一是由于數字技術的技能偏向性，以及數字人才的供不應求提高了高技能人才的議價能力。員工之間存在漣漪效應［17］，高技能勞動力議價能力的上漲，會推動所有勞動者議價能力提升。柏培文和張云（2021）［18］指出，數字化變革雖然通過生產率提升和智能化投入的提高削弱了中低技能勞動者的相對收入權，但同時通過數字化治理模式提升其相對福利效應?？傮w上，數字化對高技能和中低技能勞動者的議價能力推動作用雖有差異，但整體看均產生正向影響。二是員工在企業(yè)事務決策、問題解決過程中能夠依托數字技術的支撐做出更準確的決策，而非依托股東和高級管理層的經驗和知識［15］，削弱了高層信息壟斷優(yōu)勢，提高了勞動者在企業(yè)中相對地位，誘使組織向下賦權，增強基層權力，提高普通員工的議價能力，推進勞動收入份額整體增長。

另一方面，企業(yè)數字化轉型會降低勞動者的議價能力，對勞動收入份額產生負向影響。一是數字技術應用將勞動力的范圍擴大、勞動關系的靈活性提高，企業(yè)由于資源有限性，會依托于數字技術平臺盡可能發(fā)掘低工資和高技術的完美結合的勞動力供給，從而為資本營造“一種能夠把最廉價的勞動力、最好的生產資料、最新的技術結合在一起從而創(chuàng)造出巨大利潤的氛圍”［19］。勞動市場范圍的擴大和勞動關系的靈活性提升，降低勞動者的議價能力，進而引起勞動收入份額的下降。二是數字技術不斷對勞動者工作技能進行重塑?！皬氖驴杀痪幋a的重復性工作”勞動力就業(yè)的低準入和去技能化更是增加了日益龐大的相對過剩人口，弱化了勞動者利益博弈和集體談判的能力，降低勞動收入份額。因此，本研究提出以下假說：

H3a：數字化轉型通過提升勞動者議價能力提升企業(yè)員工勞動收入份額。

H3b：數字化轉型通過降低勞動者議價能力擠占企業(yè)員工勞動收入份額。

三、研究方法與數據說明

（一）模型設計

1基準回歸模型

為探究企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的影響，采用2012—2022年企業(yè)面板數據構建如下雙向固定效應模型：

Laborshareit=α0+α1digi_levelit+∑αxControlsit+φi+τt+εit（18）

其中，i表示企業(yè)，t表示年份。被解釋變量Laborshareit為企業(yè)總營收中用于支付勞動力的薪酬，即企業(yè)的勞動收入份額；關鍵解釋變量digi_levelit為企業(yè)數字化轉型水平。參考已有文獻做法，Controlsit表示由控制變量構成的向量，φi為省份固定效應項，τt為時間固定效應項，εit為隨機誤差項。

2機制分析模型

參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［20］檢驗三條機制影響效果，設定如下：

Mit=β0+β1digi_levelit+∑βxControlsit+φi+τt+εit（19）

Laborshareit=γ0+γ1digi_levelit+γ2Mit+∑γxControlsit+φi+τt+εit（20）

其中，被解釋變量是勞動收入份額Laborshareit，解釋變量是企業(yè)數字化水平digi_levelit，Mit是機制變量，分別表示企業(yè)全要素生產率、就業(yè)規(guī)模和勞動者工資水平。其他變量與上述含義相同。

（二）變量說明與數據來源

1被解釋變量

被解釋變量參考王雄元和黃玉菁（2017）［21］，采用企業(yè)勞動收入與營業(yè)收入之比作為勞動收入份額（ln_total）。穩(wěn)健性分析參考陳宇峰等（2013）［22］采用要素成本增加值法計算勞動收入份額（ln_plus），ln_plus=勞動收入/（勞動收入+固定資產折舊+營業(yè)盈余+生產稅凈值）。

2解釋變量

解釋變量參考吳非等（2021）［23］、袁淳等（2021）［24］及趙宸宇等（2021）［25］基礎上更新了關鍵詞的選取，關鍵詞選取所依據的政策文本包含了“十四五”規(guī)劃關于數字經濟的相關規(guī)劃。第一步，采用2012—2022年數字經濟相關政策文本和數字化轉型較好的企業(yè)年報文本作為數字詞典的文件來源，將數字化詞語按詞頻由高到低排序作為確定數字化詞典的依據，手動剔除與數字化轉型無關或者詞頻數較低的詞語，并結合已有文獻對詞庫進行補充，共得到201個關鍵詞詞典。第二步，將A股上市公司的年度報告轉換為文本格式，并使用Python軟件jieba分詞技術對年報中“管理討論與經營”章節(jié)中的詞頻進行分析，查看數字化詞典中詞語的披露次數，對該值取對數即為企業(yè)數字化轉型指數（digi_level）。穩(wěn)健性檢驗中使用企業(yè)數字化固定資產（digi_fixassetrate）和數字無形資產（digi_intassetrate）投入作為替代變量。

3機制變量

（1）企業(yè)生產率變量。參考Levinsohn和Petrin（2003）［26］測算企業(yè)全要素生產率（tfp_lp），用來表征企業(yè)的生產率效應，數據來源于國泰安數據庫。

（2）就業(yè)效應變量。首先，采用企業(yè)年末員工人數對數（ln_staff_number）表示就業(yè)規(guī)模。其次，參考Autor等（2003）的任務模型［27］，以生產員工人數對數（ln_prod_num）衡量企業(yè)常規(guī)崗位數量，以銷售員工人數對數（ln_sales_num）和技術職能員工人數對數（ln_tech_unm）度量企業(yè)非常規(guī)崗位數量，探究不同類型崗位的替代效應和創(chuàng)造效應的表現，數據來源于Wind數據庫。

（3）勞動者議價能力變量。勞動者議價能力的提高表現為勞動者的相對地位提高，員工工資提高和員工股權激勵計劃員工持股計劃（EmployeeStockOwnershipPlan，簡稱ESOP）是指員工可以持有公司股份，享有剩余索取權，即員工在獲得勞動收入的同時，享有資本收入的權利。一般而言，當股權激勵對象包括員工時，一方面，表現為對員工價值的肯定；另一方面，代表了勞動者有機會獲得企業(yè)的剩余價值的分配權，勞動者在企業(yè)中的地位也隨之提高，體現了員工議價能力的提升。的實施也均體現了勞動者在收入分配中的優(yōu)勢地位［15］。首先，采用企業(yè)員工平均工資收入表征勞動者的議價能力（ln_ave_salary），工資率水平越高，勞動者議價能力越強。其次，參考魯桐和黨印（2014）［28］的做法，采用員工股權激勵強度（staff_stock）作為勞動者議價能力的另一個代理變量，具體計算方法為：staff_stock=員工獲授期權或限制性股票/公司股票總數，數據來源于國泰安數據庫。

4控制變量

參考張明昂等（2021）［29］、何小鋼等（2023）［30］學者的研究，設計如下控制變量（見表1），數據均來自國泰安數據庫。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

表2為企業(yè)數字化對勞動收入份額影響的基準回歸檢驗。列（1）為沒有控制變量和固定效應的回歸結果，列（2）為控制了相關控制變量但未控制固定效應的回歸結果，列（3）為控制了時間效應的回歸結果，列（4）為控制了時間效應和省份效應的回歸結果。列（1）—列（4）的回歸系數均正向顯著，說明企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的提升產生了積極影響。列（4）表示企業(yè)數字化水平每提升1%，會帶來勞動收入份額18%的增長，命題1a得到驗證。有意思的是，國外文獻通常認為數字化會降低勞動收入份額［31-32］，本研究基于企業(yè)層面的結論提供了不一樣的證據，這體現了中國數字經濟的階段性規(guī)律和收入分配格局的特殊性。

（二）穩(wěn)健性和內生性檢驗

1樣本調整法

數字化轉型企業(yè)和未進行數字化轉型的企業(yè)可能存在某種系統(tǒng)性差異，使二者勞動收入份額顯現出差異。本文剔除了未進行數字化轉型的企業(yè)樣本，如表3列（1）所示，關鍵系數依然顯著為正。此外，企業(yè)可能在年報中夸大自身的數字化轉型程度，導致數字化轉型指標不準確。本文采用深圳證券交易所對深市上市公司的信息披露考核評級，剔除曾經被評級為不合格的公司，如表3列（2）所示，回歸結果仍然穩(wěn)健。

2變量替換法

首先，采用成本增加值法計算勞動收入份額替換被解釋變量為ls_plus；其次，參考劉飛和田高良（2019）［33］的做法，使用數字化固定資產投資（digi_fixassetrate）和數字化無形資產投入（digi_intassetrate）數字化硬件投資采用固定資產中“辦公設備及電子設備、計算機設備、信息技術設備、通信設備等”方面的凈值合計與總資產凈值之比表示；數字化軟件投資采用無形資產中“辦公軟件、APP及支持系統(tǒng)、信息管理及操作系統(tǒng)、各類信息化平臺”等軟件資產凈值合計與總資產凈值之比表示。作為企業(yè)數字化水平的代理變量。表3列（3）—列（5）顯示回歸結果穩(wěn)健。

3工具變量法

本文采用兩階段最小二乘工具變量法緩解內生性問題，采用企業(yè)所在行業(yè)的其他企業(yè)數字化轉型程度的平均值（other_digi）作為工具變量。這一工具變量滿足相關性和排除性要求。企業(yè)的數字化轉型具有同群效應［34］，促使企業(yè)在數字化轉型方面相互模仿，因而預期同行業(yè)其他企業(yè)的數字化水平與該企業(yè)的數字化水平正相關。在排除性方面，同行業(yè)其他企業(yè)的數字化轉型應該不會直接影響本企業(yè)的勞動收入分配。表3列（6）和列（7）報告了內生性檢驗結果。結果顯示，引入工具變量（other_digi）后，企業(yè)數字化（digi_level）系數仍然顯著為正。這表示在緩解了可能的內生性問題后，企業(yè)數字化仍然顯著地提高了企業(yè)的勞動收入份額。

（三）異質性分析

1企業(yè)所有制異質性

表4列（1）和列（2）報告了企業(yè)所有制的異質性檢驗，結果顯示企業(yè)數字化同時提升了國有企業(yè)和非國有企業(yè)勞動收入份額，但對非國有企業(yè)勞動收入份額的提升作用更加明顯。原因在于，相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)在顛覆式創(chuàng)新方面效果更強，國有企業(yè)數字化改革更依賴漸進式創(chuàng)新，非國有企業(yè)的數字化改革具有“不破不立”的強創(chuàng)新意愿，更易打破“低端鎖定”困境。因此，在數字化浪潮背景下，非國有企業(yè)率先獲得豐厚的數字技術壟斷租金，進而提升非國有企業(yè)員工成果共享程度，勞動收入份額相對提高。

2行業(yè)要素密集度異質性

表4列（3）和列（4）報告了行業(yè)要素密集度的異質性檢驗，結果顯示在勞動密集型行業(yè)中，企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的影響不顯著，而在資本技術密集型行業(yè)中，企業(yè)數字化轉型更加顯著地提高了勞動收入份額?？赡艿慕忉屖牵谫Y本技術密集度高的企業(yè)中，生產與經營管理流程更加復雜，數字化應用更加廣泛，對高技能數字化人才的需求更強烈，這些都更有可能促進勞動收入份額的提升；而在勞動密集度高的企業(yè)中，數字化流程對勞動力的替代作用可能更強。因此，在推進數字化進程中，針對不同企業(yè)要實行差異性策略。

3勞動力調節(jié)成本區(qū)位異質性

數字技術與實體經濟融合的過程中，勞動力與組織管理的同步革新離不開勞動力市場中高素質人才的供給。當勞動力調整成本較低時，企業(yè)可以根據經營需求對勞動規(guī)模結構、收入分配政策等進行靈活調整，此時企業(yè)通過人力資本結構適應性調整進行數字賦能的機制傳導將更加充分有效，對勞動收入份額的促進作用可能更強。

采用企業(yè)注冊地所在省份高校在校生數量區(qū)分勞動力調整成本，當所在省份高校在校生數量小于樣本中位數時，劃分為勞動力調整成本高組，否則為勞動力調整成本低組。表4列（5）和列（6）報告了不同勞動力調整成本地區(qū)對企業(yè)數字化轉型提升勞動收入份額的異質性效果，結果顯示在勞動力調整成本較低的地區(qū)內企業(yè)數字化對人力資本結構的調整更加靈活，因此對勞動收入份額的提升作用更加顯著。

4知識產權保護度區(qū)位異質性

已有研究發(fā)現，知識產權示范城市建設通過增加創(chuàng)新投入的“研發(fā)效應”、提升人力資本的“人才效應”兩種機制來促進企業(yè)進行數字化轉型［35］。采用《全國知識產權發(fā)展報告》中提供的省級行政區(qū)知識產權保護指數，將樣本分為高知識產權保護度和低知識產權保護度兩組，表4列（7）和列（8）報告了知識產權保護度在企業(yè)數字化轉型促進勞動收入份額中的異質性作用。研究發(fā)現，在知識產權保護度較高的地區(qū)，企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的提升作用更加顯著，即知識產權保護能夠有效促進企業(yè)數字化水平的深化，進而提高勞動收入份額水平。

（四）機制檢驗

1生產率效應

表5列（1）和列（2）報告了生產率效應的機制檢驗結果。列（1）表明企業(yè)數字化有效推動全要素生產率的提升，列（2）顯示了控制了企業(yè)數字化水平后，全要素生產率對勞動收入份額影響的回歸結果，結果表明盡管企業(yè)數字化水平的提升推動了勞動收入份額的增長，但全要素生產率對勞動收入份額產生遮掩效應，全要素生產率每提升1個單位，勞動收入份額降低0077個單位，與假說H1b一致。

企業(yè)數字化轉型提升帶來生產率提高毋庸置疑，企業(yè)數字化對勞動收入份額也具有正向影響，但生產率的提升為何會降低勞動收入份額？本文對該問題的原因進行分析。如表5所示，企業(yè)生產率提升降低了對勞動力的需求。依據前文數理模型中式（11）可知，當企業(yè)數字化水平低于某一閾值時，數據要素與傳統(tǒng)要素之間的要素替代彈性較小，數據要素還沒有形成對傳統(tǒng)要素明顯的替代能力，數字化的生產率效應表現為對勞動力的互補，生產率的提升會提高企業(yè)勞動收入份額；當數字化水平高于某一閾值時，數據要素對傳統(tǒng)要素的替代能力逐漸增高。盡管生產率提升擴張了企業(yè)規(guī)模，但這種規(guī)模的擴張是通過增加資本要素實現的，而非勞動要素擴張實現，數字化的生產率效應表現為對勞動力的替代，生產率的提升會降低企業(yè)勞動收份額。同時也側面表明，當前中國企業(yè)數字技術進步已具有資本偏向性的特征。表5列（3）—列（6）匯報了企業(yè)規(guī)模在25%、50%和75%分位點之間生產率對勞動力需求的影響檢驗。研究發(fā)現，隨著數字化生產率效應帶來企業(yè)規(guī)模的提升，生產率對勞動力的替代作用逐漸攀升，數據要素對傳統(tǒng)勞動要素的替代彈性越來越高，生產率效應對勞動收入份額的遮掩效應也會越來越強，數字技術進步的資本偏向性也逐漸加強。

2就業(yè)效應

表6報告了就業(yè)效應的機制檢驗結果，列（1）表明企業(yè)數字化顯著提升了總體就業(yè)規(guī)模，列（2）顯示了控制了數字化水平后，就業(yè)規(guī)模提升對勞動收入份額影響的回歸結果，結果表明企業(yè)數字化轉型提高了總就業(yè)規(guī)模，進而提升勞動收入份額，與假說H2a一致。

企業(yè)數字化轉型提升生產率對勞動需求表現出替代效應，但對就業(yè)總規(guī)模影響為正，說明企業(yè)數字化轉型對不同崗位的替代和創(chuàng)造效應具有非對稱性。表6列（3）—列（5）報告了企業(yè)數字化轉型對不同崗位類型的就業(yè)效應。結果顯示，企業(yè)數字化轉型對常規(guī)崗位具有明顯的就業(yè)替代效應，對非常規(guī)崗位表現顯著的就業(yè)創(chuàng)造效應。

3勞動者議價能力

表7列（1）和列（2）報告了以勞動者工資水平作為勞動者議價能力代理變量的機制檢驗結果，研究發(fā)現企業(yè)數字化顯著提升了勞動者議價能力，并進一步提升勞動收入份額。表7列（3）和列（4）采用員工股權激勵強度作為勞動者議價能力的代理變量，對勞動者議價能力提升機制進行檢驗?；貧w結果顯示，企業(yè)數字化通過提升勞動者的議價能力，即提升了勞動者在收入分配中的優(yōu)勢地位，進而擴大企業(yè)勞動收入份額。與假說H3a一致。

（五）進一步分析：企業(yè)數字化轉型、勞動收入份額和高質量發(fā)展

企業(yè)數字化轉型帶來勞動收入份額的提升，可能會對企業(yè)全要素生產率的進一步提升產生不確定的影響。一方面，企業(yè)勞動收入份額的提升意味著企業(yè)人力成本提高，加劇現金流壓力，從而可能給企業(yè)發(fā)展帶來不利影響，影響企業(yè)發(fā)展質量。另一方面，勞動收入份額的提升不僅意味著員工工資收入的提高，還可能伴隨企業(yè)人力資本結構的改善，對進一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和運營效率具有積極影響。那么，企業(yè)數字化轉型在推動勞動收入份額上升的同時，會進一步促進企業(yè)高質量發(fā)展，還是會給企業(yè)高質量發(fā)展帶來阻礙。以全要素生產率為被解釋變量（tfp_lp），在雙向固定效應模型中加入企業(yè)數字化轉型（digi_level）、勞動收入份額（ls_total）、勞動收入份額和企業(yè)數字化水平的交互項（jhx_tfp_dt）以及相關控制變量，得到回歸結果如表8所示。研究發(fā)現，digi_level系數顯著為正，而ls_total系數顯著為負，說明較高的勞動收入份額不利于企業(yè)全要素生產率的提升。同時，交互項jhx_tfp_dt的系數為0117，在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)數字化轉型弱化了勞動收入份額增長給企業(yè)全要素生產率的負向影響，企業(yè)數字化轉型導致的勞動收入份額的上升一定程度上促進了企業(yè)高質量發(fā)展，實現了員工待遇和企業(yè)發(fā)展的互利共贏。

五、結論和建議

本研究基于企業(yè)壟斷競爭模型，分析企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的影響與作用機制，得出以下結論：（1）企業(yè)數字化轉型顯著提升勞動收入份額。該結論在調整樣本、更換核心變量、處理內生性問題后結果依然穩(wěn)健。（2）在非國有企業(yè)、資本技術密集型行業(yè)、勞動力調節(jié)成本較低地區(qū)、知識產權保護較高地區(qū)內，企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的影響更加顯著。（3）企業(yè)數字化轉型通過影響企業(yè)全要素生產率、就業(yè)規(guī)模和勞動力議價能力對勞動收入份額產生影響。其中，企業(yè)數字化轉型帶來生產效率的提升對勞動收入份額產生遮掩效應，企業(yè)數字化轉型帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應和勞動議價能力的提升對勞動收入份額產生促進效應。（4）企業(yè)數字化轉型帶來勞動收入份額的提升會進一步促進全要素生產率的提升。企業(yè)數字化轉型能夠帶來效率與公平的相兼顧、相統(tǒng)一、相促進。

根據研究結論，提出以下建議：

第一，堅持推進企業(yè)數字化轉型，兼顧經濟發(fā)展的效率與公平性。企業(yè)數字化轉型引致的勞動收入份額的提升會進一步促進企業(yè)全要素生產率的提升，表明企業(yè)數字化對兼顧經濟發(fā)展的效率性和公平性具有積極作用，當前中國要解決推動實現全體人民共同富裕新階段中的不平衡問題離不開企業(yè)數字化的高質量發(fā)展。一方面，企業(yè)要把握數字化轉型機遇，加快數字技術的創(chuàng)新與應用，提高關鍵技術的自主創(chuàng)新能力，進一步推動企業(yè)的效率提升，在促進企業(yè)高質量發(fā)展的同時扎實推進企業(yè)內的共同富裕。另一方面，政府應改革和完善現有可能對企業(yè)數字化轉型造成阻礙的市場管理體制、行政審批流程等，從而為企業(yè)數字化轉型營造優(yōu)良的監(jiān)管環(huán)境。政府應加強知識產權保護力度，實行綜合行政執(zhí)法，將知識產權侵權行為信息納入社會信用記錄，以確保企業(yè)在數字化轉型升級過程中科研人員進行自主創(chuàng)新、不斷研發(fā)的積極性和主動性。

第二，調整數字技術進步偏向性，優(yōu)化人力資本結構。研究發(fā)現，某地區(qū)勞動力調節(jié)成本較低，能夠提高企業(yè)數字化轉型對勞動收入份額的促進作用。由于數字技術的技能偏向性，企業(yè)數字化轉型會提高高技能勞動力的就業(yè)需求，造成對低技能勞動力的擠出效應。調整數字技術的偏向性既需要調整數字技術的普及性，還需要提高低技能勞動力的人力資本水平［36］。一方面，雖然目前數字經濟的發(fā)展也創(chuàng)造了大量有利于低技能勞動者、弱勢群體的崗位，但總體來說，引進的數字技術惠及低技能勞動者程度還不夠。需要政府引導研發(fā)更多惠及低技能勞動者和公眾的數字產品與服務，例如電子商務助農、數字技術與農業(yè)相結合提高農業(yè)生產率等。另一方面，提高勞動者技能水平，預防企業(yè)數字化轉型導致的結構性失業(yè)等社會問題。

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TheImpactofEnterpriseDigitalTransformationonLaborIncomeShare

LIFangzhuo1，GUOWangyuerui2，HANDingduo3

（1.SchoolofEconomics，SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics，Chengdu611130，China;

2.ShanghaiRuralRevitalizationResearchCenter，Shanghai200002，China;

3.InstituteofEconomics，ShanghaiAcademyofSocialSciences，Shanghai200235，China）

Abstract：Basedonanenterprisemonopolycompetitionmodelincludingdigitalization，thispaperusesenterprisepaneldatafrom2012to2021toestimatetheimpactofenterprisedigitaltransformationonlaborincomesharebyusingatwo-wayfixed-effectmodel.Thestudyfoundthatthedigitaltransformationofenterprisessignificantlypromotedtheincreaseoflaborincomeshare.Heterogeneityanalysisshowsthatdigitaltransformationhasamoresignificantpromotingeffectonlaborincomeshareinnon-state-ownedenterprises，capitalandtechnology-intensiveindustries，regionswithlowerlaboradjustmentcostsandregionswithhigherintellectualpropertyprotection.Themechanismanalysisfindsthatenterprisedigitaltransformationhasamaskingeffectonlaborincomesharebyimprovingtotalfactorproductivity，whileitsemploymentcreationeffectandthemechanismofimprovinglaborbargainingpowerhaveapromotingeffectonlaborincomeshare.Furtheranalysisshowsthattheincreaseoflaborincomesharebroughtbyenterprisedigitaltransformationcanpromotethetotalfactorproductivityofenterprises.Therefore，enterprisesdigitaltransformationshouldpersistinpromoting，givingconsiderationtobothefficiencyandequity;thebiasofdigitaltechnologyprogressshouldbeadjusted，optimizingthestructureofhumancapital.

Keywords：enterprisedigitaltransformation;laborincomeshare;incomedistribution;commonprosperity

（責任編輯：周正）