摘 要：以農(nóng)村居民為研究對象，利用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的增收效應(yīng)及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民具有顯著的增收效應(yīng)，且這一結(jié)論在替換核心解釋變量、替換估計方法和剔除可信度低的樣本進行穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。機制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度四個作用路徑助力農(nóng)村居民收入增長。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對互聯(lián)網(wǎng)依賴度高的農(nóng)村居民、農(nóng)村低收入群體及東北地區(qū)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)更為顯著。應(yīng)加強農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化數(shù)字化培訓(xùn)和教育，完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)政策，發(fā)揮地方特色優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟;農(nóng)村居民;增收效應(yīng)

中圖分類號：F49 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-7543（2024）11-0057-15

習(xí)近平總書記在中央財經(jīng)委員會第十次會議上指出，“共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求，是中國式現(xiàn)代化的重要特征，要堅持以人民為中心的發(fā)展思想，在高質(zhì)量發(fā)展中促進共同富?！?。2023年國家發(fā)展和改革委員會、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)的《數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕實施方案》強調(diào)，要推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，不斷做大做強數(shù)字經(jīng)濟，通過數(shù)字化手段促進解決發(fā)展不平衡不充分問題，推進全體人民共享數(shù)字時代發(fā)展紅利，助力在高質(zhì)量發(fā)展中實現(xiàn)共同富裕。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》指出，2023年中國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到53.9萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重達到42.8%，數(shù)字經(jīng)濟同比名義增長7.39%，高于同期GDP名義增速2.76個百分點。

黨的十八大以來，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與脫貧攻堅政策協(xié)同推進下，我國農(nóng)村居民人均收入增長速度持續(xù)高于城鎮(zhèn)居民。2023年我國農(nóng)村居民人均可支配收入為21 691元，城鄉(xiāng)居民收入比由2013年的3.03下降至2.39，城鄉(xiāng)居民收入差距有所縮小，但絕對差距仍然較大。李實認(rèn)為，只有當(dāng)農(nóng)民富裕了，城鄉(xiāng)收入差距縮小了，我國才具備實現(xiàn)共同富裕的條件[1]。與此同時，有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進農(nóng)民增收[2]。但也有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟會導(dǎo)致區(qū)域間和城鄉(xiāng)間收入差距擴大，帶來“數(shù)字鴻溝”，進而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴大、發(fā)展缺失公平性等問題[3]。

那么，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生促進作用還是抑制作用？如果具有促進作用，其中的作用機制是什么？針對這些問題的探討不僅有利于豐富和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民增收相關(guān)領(lǐng)域的研究，而且有利于促進鄉(xiāng)村振興和共同富裕。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民增收效應(yīng)問題的研究，學(xué)者們主要聚焦于以下三個方面：

第一，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與測度研究?！皵?shù)字經(jīng)濟”最早由Tapscot提出，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是通過數(shù)字化手段將信息與商務(wù)活動融合在一起，并通過互聯(lián)網(wǎng)進行交易的一種數(shù)字活動[4]。中國在2016年G20杭州峰會上正式以官方形式提出了數(shù)字經(jīng)濟概念，并在《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020）》中指出，數(shù)字經(jīng)濟是一種以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，通過現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟的融合，不斷提升經(jīng)濟社會數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展和治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。在數(shù)字經(jīng)濟的測度方面，學(xué)者們主要采用增加值法[5-6]、衛(wèi)星賬戶法[7]和指數(shù)法[8]等方法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。

第二，關(guān)于農(nóng)村居民增收的影響因素研究。國內(nèi)外學(xué)者針對農(nóng)村居民增收問題進行了大量有益的深入探討并形成較為豐富的研究成果。學(xué)者們認(rèn)為，物質(zhì)資本、社會資本、人力資本、金融資產(chǎn)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、非農(nóng)就業(yè)、土地面積等是影響農(nóng)村居民收入的重要因素。也有學(xué)者指出，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、土地面積、非農(nóng)就業(yè)、銷售價格和農(nóng)村金融等因素對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生顯著影響[9-11]。王輝和朱琳認(rèn)為，物質(zhì)資本投入、社會資本存量、人力資本投入、金融資產(chǎn)存量對農(nóng)村居民增收具有重要影響[12]。

第三，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入的影響研究。國內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民增收的問題進行了探討。Krueger研究表明，使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)村居民，相較于不使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)民，其增收效應(yīng)更為顯著[13]。國內(nèi)學(xué)者的研究表明，互聯(lián)網(wǎng)的普及和使用能夠給農(nóng)村居民帶來額外收入，顯著促進農(nóng)村居民的收入增長，并且對農(nóng)村低收入群體的收入促進作用更大[14-16]。

綜上所述，現(xiàn)階段國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入影響的研究還處于探索階段。第一，當(dāng)前研究側(cè)重于探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入的直接作用機制，而缺少數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入間接作用路徑的探討。第二，當(dāng)前研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入影響的異質(zhì)性分析不足。據(jù)此，本文以農(nóng)村居民為研究對象，運用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（China Family Panel Studies，CFPS）和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的增收效應(yīng)及其作用機制。

一、理論分析與研究假說的提出

（一）數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民增收的直接作用

數(shù)字經(jīng)濟具有低成本、非競爭性及低門檻等技術(shù)特性，這使得數(shù)字經(jīng)濟具有普惠性和共享性特征，而這種特征所帶來的數(shù)字紅利能夠廣泛惠及農(nóng)村居民等低收入群體[17]。發(fā)揮數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的數(shù)字紅利，應(yīng)以完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為前提。近年來，我國積極實施信息化發(fā)展戰(zhàn)略、加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，不斷完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，助推農(nóng)村居民通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)獲得更多就業(yè)和發(fā)展機會，緩解城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝和信息不對稱問題，從而使得農(nóng)村居民能夠更好地獲得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字紅利，實現(xiàn)增收。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為農(nóng)村地區(qū)提供了新的發(fā)展機遇，有助于農(nóng)村居民收入增長。Philip等[18]、唐躍桓等[19]的研究表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)村居民具有顯著的增收效應(yīng)，獲得數(shù)字賦能的農(nóng)村居民能夠?qū)崿F(xiàn)收入增長。與此同時，齊文浩等[20]、孫文婷和劉志彪[21]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能夠直接促進農(nóng)村居民增收，尤其是數(shù)字經(jīng)濟對低收入農(nóng)村居民的增收效應(yīng)更為顯著。馮履冰和郭東杰[22]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)依賴度較高的農(nóng)村居民主要通過互聯(lián)網(wǎng)拓寬信息渠道，降低信息獲取成本，緩解城鄉(xiāng)信息鴻溝，從而促進其收入增長。許成安和劉一涵[23]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)最為明顯，而對中部和西部地區(qū)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)不明顯。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的收入具有顯著的正向影響且對不同群體的增收效應(yīng)具有差異?；诖耍岢鋈缦卵芯考僬f：

H1：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民具有增收效應(yīng)，能夠促進農(nóng)村居民收入增長。

H2：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的增收效應(yīng)存在互聯(lián)網(wǎng)依賴度、地區(qū)和收入異質(zhì)性。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民增收的間接作用

1.通過提高勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)農(nóng)村居民收入增長

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在帶來生產(chǎn)、消費和管理等方面深刻變革的同時，還能帶來基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新和金融等方面的快速發(fā)展，促進勞動生產(chǎn)率的提高。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既能促進新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提升教育醫(yī)療和科技創(chuàng)新水平，還能加速金融的發(fā)展[24]?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以節(jié)約時空成本，促進勞動力轉(zhuǎn)移和人才流動，提高勞動生產(chǎn)率，進而產(chǎn)生一定的規(guī)模效應(yīng)，以達到促進農(nóng)村居民增收的目的[25]。鄧曉軍等認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)村的普及極大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進而促進了農(nóng)村居民的收入增長[26]。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟通過引入先進技術(shù)、改善基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)造新的就業(yè)機會和優(yōu)化金融服務(wù)等方式，提高農(nóng)村居民的勞動生產(chǎn)率，進而促進農(nóng)村居民的收入增長。基于此，提出如下研究假說：

H3：數(shù)字經(jīng)濟通過提高勞動生產(chǎn)率促進農(nóng)村居民收入增長。

2.通過增加非農(nóng)就業(yè)和促進創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)農(nóng)村居民收入增長

數(shù)字經(jīng)濟可以為農(nóng)村居民提供更多獲取信息的機會，促進非農(nóng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)，從而通過增加其非農(nóng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)收入來實現(xiàn)收入增長[27]。與此同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，許多新興產(chǎn)業(yè)和崗位應(yīng)運而生，農(nóng)村居民可以選擇進入新興產(chǎn)業(yè)或?qū)ふ倚屡d就業(yè)崗位，有利于獲取更多就業(yè)和外出務(wù)工的機會，從而增加收入[28-30]。此外，數(shù)字經(jīng)濟特有的共享性特征，使農(nóng)村居民可以通過信息交流和信息分享緩解信息不對稱，減少信息劣勢，從而使得農(nóng)村居民能夠更加便捷地獲得一些就業(yè)技能和職業(yè)技術(shù)，提高就業(yè)和創(chuàng)業(yè)能力，進而有助于提高農(nóng)村居民收入[31]。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠在一定程度上提升農(nóng)村居民技能水平和就業(yè)能力，推動其進行創(chuàng)業(yè)，進而實現(xiàn)增收?；诖?，提出如下研究假說：

H4：數(shù)字經(jīng)濟通過促進非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)增加農(nóng)村居民收入。

3.通過提升社會融入度實現(xiàn)農(nóng)村居民收入增長

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及使得人們的社交范圍突破了傳統(tǒng)社交的時空約束，大大增強了社交便利性，極大地促進了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，從而帶來社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的擴大和優(yōu)化，進而提升人們的社會融入度[32]。Chantarat等認(rèn)為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為物質(zhì)資本的替代品或互補品，具有獲取外部資源的拓寬效應(yīng)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以增強低收入群體獲取外部資源的能力，提高低收入群體的勞動生產(chǎn)率并促進其實現(xiàn)增收，而收入水平的增加，反過來能夠增強其社交能力，擴大社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進一步提高低收入群體的風(fēng)險承擔(dān)能力和資源獲取能力[33]。徐笑梅等指出互聯(lián)網(wǎng)具有打破社會交往物理界限的作用，互聯(lián)網(wǎng)通過降低社會成員間溝通成本，使社會成員可以發(fā)展和拓寬社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來積累社會資本，從而為社會成員帶來更多的社會資源[34]。饒育蕾等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的社會資本拓寬效應(yīng)通過提升低收入群體的社會融入度，不僅能提高低收入群體獲得外部資源的能力，而且可以提高低收入群體抵御風(fēng)險的能力[35]?；诖?，提出如下研究假說：

H5：數(shù)字經(jīng)濟通過提升社會融入度促進農(nóng)村居民收入增長。

綜上所述，本文從基礎(chǔ)設(shè)施（提高勞動生產(chǎn)率）、信息獲?。ㄔ黾臃寝r(nóng)就業(yè)和促進創(chuàng)業(yè)）、社會網(wǎng)絡(luò)（提升社會融入度）三個角度，從理論層面探討了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入的作用機制，并依據(jù)理論分析，提出了數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)村居民收入的研究假說，接下來利用CFPS 2018年和2020年微觀數(shù)據(jù)以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，運用固定效應(yīng)估計方法深入探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入的影響及其作用機制。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

1.固定效應(yīng)模型

這里構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

lnfincomeit=β0+β1digitit+β2Xit+μi+vt+εit（1）

模型（1）中，lnfincomeit為被解釋變量農(nóng)村居民收入;digitit為解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;Xit為控制變量，即農(nóng)村居民的個體特征和家庭特征;μi、vt分別為個體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng);εit為干擾項。

2.工具變量模型

為盡可能避免因遺漏變量和反向因果關(guān)系引致的內(nèi)生性問題，本文采用工具變量法來處理。根據(jù)已有研究，選取1984年城市居民每百人固定電話機擁有量和上一年全國信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資額作為工具變量[36-37]。其中，1984年城市居民每百人固定電話機擁有量作為工具變量，可以反映城市通信設(shè)施發(fā)展水平，城市通信設(shè)施發(fā)展水平越高越能為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展提供技術(shù)支撐，因而城市固定電話機擁有量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有較高的相關(guān)性，但與農(nóng)村居民收入并無直接關(guān)系，即城市固定電話機擁有量與當(dāng)期干擾項無關(guān)。由于本文使用CFPS 2018年和2020年平衡面板數(shù)據(jù)，僅采用1984年城市居民每百人固定電話機擁有量和上一年全國信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資額作為工具變量進行估計，會造成固定效應(yīng)模型難以估計的問題。因此，借鑒陳飛、劉宣宣、王友軍[38]設(shè)定工具變量的方法，構(gòu)造上一年全國信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資額與1984年城市每百人固定電話機擁有量的交互項作為工具變量。具體設(shè)定的工具變量模型如下：

digitit=α0+α1nvi，t-1×phi+βXit+θi+wt+γit（2）

infcomeit=c0+c1Xit+φdigitit+ρi+δt+[<E：＼2024改革＼10期＼圖＼李林玥字母.tif>]it（3）

模型（2）為工具變量一階段回歸模型，模型（3）為工具變量二階段回歸模型。在模型（2）、模型（3）中，nvi，t-1×phi為工具變量，其中，nvi，t-1為上一年全國信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的投資額，phi為1984年城市每百人固定電話機擁有量;Xit為影響農(nóng)村居民收入的個體特征和家庭特征;θi和ρi為個體固定效應(yīng);wt和δt為年份固定效應(yīng);γit和[<E：＼2024改革＼10期＼圖＼李林玥字母.tif>]it為隨機擾動項。

3.機制分析模型

數(shù)字經(jīng)濟可能通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度四個機制來增加農(nóng)村居民收入。本文參考尹志超等[39]的做法，構(gòu)建具體模型如下：

infincomeit=α0+α1digitit+α2digitit×mdit+α3mdit+γXit+μi+δt+vit（4）

模型（4）中，infincomeit為被解釋變量農(nóng)村居民收入;digitit為解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;mdit為勞動生產(chǎn)率、非農(nóng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)及社會融入度等機制變量;digitit×mdit為數(shù)字經(jīng)濟與勞動生產(chǎn)率、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)及社會融入度的交互項;Xit是影響農(nóng)村居民增收的個體、家庭和城市控制變量;μi和δt分別代表個體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，vit為干擾項。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文使用的農(nóng)村居民樣本來自CFPS。CFPS是大規(guī)模綜合性的家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫覆蓋25個?。▍^(qū)、市），涉及我國居民的個體特征、家庭特征、社區(qū)特征等方面信息。基于此，本文主要選取CFPS 2018年和2020年的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行匹配整理，剔除城鎮(zhèn)戶籍人口，并對樣本的缺失值和異常值進行處理，剔除個人信息、健康狀況、教育程度等信息嚴(yán)重缺失和存在明顯異常值的樣本，最終得到有效樣本8 814個。此外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2018—2020年）》。

（三）變量定義

1.核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，本文借鑒黃群慧等[36]、趙濤等[37]測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的方法，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員數(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字普惠金融發(fā)展等相關(guān)指標(biāo)，采用熵權(quán)法和主成分分析法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

2.被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)村居民收入。為探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入及其分項收入的影響，這里對農(nóng)村居民人均家庭純收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、經(jīng)營性收入取自然對數(shù)[40]。

3.其他解釋變量

（1）機制變量

機制變量基于CFPS數(shù)據(jù)，選取是否外出務(wù)工作為檢驗非農(nóng)就業(yè)的代理變量，即外出務(wù)工賦值為1，否則賦值為 0。選取是否從事個體經(jīng)營作為檢驗農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的代理變量，即從事個體經(jīng)營賦值為1，否則賦值為0。選取人情禮支出的對數(shù)作為社會融入度的代理變量。選取農(nóng)業(yè)機械總值的對數(shù)作為勞動生產(chǎn)率的代理變量。本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與勞動生產(chǎn)率、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)、社會融入度的交互項檢驗數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入的作用機制。

（2）控制變量

控制變量借鑒已有研究，選取農(nóng)村居民個體特征和家庭特征兩類變量。個體特征包含性別、年齡、年齡平方、教育程度、婚姻及健康狀況等變量;家庭特征包括家庭人口規(guī)模、現(xiàn)金及存款、政府補助等變量。各變量定義如表1（下頁）所示。

（四）描述性統(tǒng)計

各變量的描述統(tǒng)計結(jié)果如表2（下頁）所示，農(nóng)村居民收入水平的均值較大，表明樣本中農(nóng)村居民人均家庭純收入處于較高水平;數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的均值為0.546，表明農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展較快，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的普惠性。

三、估計結(jié)果與機制分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文利用模型（1），運用雙向固定效應(yīng)估計方法檢驗數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入及其分項收入的影響，結(jié)果如表3所示。

由人均家庭純收入的結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入具有顯著的促進作用。隨著數(shù)字技術(shù)的普及，農(nóng)村居民參與數(shù)字經(jīng)濟的門檻逐漸降低，使得更多的農(nóng)村居民得以分享到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的紅利，進而實現(xiàn)增收。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、經(jīng)營性收入的回歸系數(shù)均為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的各項收入均具有顯著的促進作用，但其促進作用存在差異。一方面，國家為促進農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，出臺了《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》《鄉(xiāng)村建設(shè)行動實施方案》等政策文件，鼓勵和推動數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并給予其適當(dāng)?shù)难a貼，在一定程度上激發(fā)了農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，進而顯著提高了農(nóng)村居民獲得轉(zhuǎn)移性收入的概率。另一方面，由工資性收入和經(jīng)營性收入的回歸結(jié)果可知，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的融合和拓展還能促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的創(chuàng)新，農(nóng)村居民通過搭建農(nóng)產(chǎn)品銷售交流平臺，可以拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提升農(nóng)產(chǎn)品交易效率和價值，從而增加農(nóng)村居民的經(jīng)營性收入。同時，數(shù)字化共享平臺能提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)，這在某種程度上還能促進農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)，進而增加農(nóng)村居民的工資性收入。

（二）內(nèi)生性檢驗

為盡可能解決遺漏變量和反向因果關(guān)系引致的內(nèi)生性問題，這里采用模型（2）和模型（3）運用工具變量法來處理。

如表4（下頁）所示，由工具變量第一階段回歸的結(jié)果可知，工具變量對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著的正向影響，表明二者間存在較高的關(guān)聯(lián)性，且其Anderson LM統(tǒng)計量及F統(tǒng)計量均拒絕原假設(shè)，這也證實了本文構(gòu)造的工具變量是合理有效的。采用工具變量控制內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入仍然具有顯著正向的影響，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有可靠性。假說H1得到驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.更換解釋變量

本文使用工具變量模型回歸方法處理了內(nèi)生性問題，但基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是否穩(wěn)健依然面臨挑戰(zhàn)。為檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采取更換解釋變量的方法，即利用主成分分析法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，進行穩(wěn)健性檢驗。如表5（下頁）所示，通過與基準(zhǔn)回歸結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)，采用主成分分析法測度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)數(shù)值和方向均與其一致。

2.更換估計方法

本文采用GMM估計方法檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。如表6（下頁）所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民收入具有顯著的正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟具有提升農(nóng)村居民收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財產(chǎn)性收入和經(jīng)營性收入的作用，通過與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn)，采用GMM估計方法后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

3.剔除可信度低的樣本

鑒于CFPS數(shù)據(jù)問卷樣本是個人的主觀回答，根據(jù)調(diào)查者對受訪者的評價，剔除了部分真實性較低的樣本，并對其穩(wěn)健性進行了檢驗。由于2018年和2020年CFPS數(shù)據(jù)問卷中沒有關(guān)于直接回答可信度的問題，因而根據(jù)2018年和2020年CFPS調(diào)查問卷的問題“調(diào)查者對受訪者急于結(jié)束調(diào)查的程度”來進行穩(wěn)健性檢驗。受訪者急于結(jié)束調(diào)查的程度取值范圍由低到高賦值1—7分。其中，1分表示“不著急”，7分表示“非常著急”。假定回答“著急”的受訪者可信度低，本文認(rèn)定4分以下的受訪者回答問卷的可信度較高，而其他受訪者則認(rèn)定為回答問卷的可信度較低，從原樣本中剔除可信度較低的樣本之后，重新進行穩(wěn)健性檢驗。此外，本文在剔除可信度低的樣本后，為驗證數(shù)據(jù)以確保其準(zhǔn)確性和邏輯一致性，根據(jù)農(nóng)村居民人均家庭收入和消費總支出對其收入的合理性進行了檢驗，以進一步提高樣本質(zhì)量。

如表7所示，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民收入及其工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、經(jīng)營性收入均具有積極的促進作用，通過與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn)，剔除可信度低的樣本之后其回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

由上述結(jié)果可知，三種穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（四）機制分析

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，利用機制分析模型（4）進一步探討數(shù)字經(jīng)濟通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度四個機制對農(nóng)村居民收入的作用。如表8所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與勞動生產(chǎn)率、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)、社會融入度的交互項對農(nóng)村居民收入均具有顯著的正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度四個路徑促進農(nóng)村居民收入增長。

首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與勞動生產(chǎn)率的交互項對農(nóng)村居民具有顯著的增收效應(yīng)。這表明數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)的有機結(jié)合能大大提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，進而增加農(nóng)村居民收入。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過引進先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和設(shè)備、提供廣闊的農(nóng)產(chǎn)品銷售市場、拓展銷售渠道、提供農(nóng)業(yè)技術(shù)咨詢等服務(wù)來提升農(nóng)村居民的生產(chǎn)效率，創(chuàng)造更多的增收渠道和機會，進而提高農(nóng)村居民的收入水平。因此，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高勞動生產(chǎn)率促進農(nóng)村居民增收[41-43]。假說H3得到驗證。

其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的交互項對農(nóng)村居民具有顯著的增收效應(yīng)。這表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于農(nóng)村居民獲取信息并進行社會交往，提升其便利程度，緩解信息不對稱，創(chuàng)造農(nóng)村居民就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機會，提高農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)的概率并促進農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)，進而提高其收入水平[27，44-45]。因此，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)其收入增長。假設(shè)H4得到驗證。

最后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與社會融入度的交互項對農(nóng)村居民具有顯著的增收效應(yīng)。這表明數(shù)字經(jīng)濟會促使農(nóng)村居民將額外的經(jīng)濟收入用于人情禮支出等社會交往，這種社會交往具有一定的抵御風(fēng)險功能，能夠促進農(nóng)村居民增收。具體而言，社會交往可以通過加強農(nóng)村居民間信息流通和資源共享、提高其求職效率、維持其工作穩(wěn)定性以及激發(fā)創(chuàng)新和合作意識等途徑來促進農(nóng)村居民增收[46-48]。因此，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升社會融入度促進農(nóng)村居民收入增長[34，49-50]。假設(shè)H5得到驗證。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民具有顯著的增收作用，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度四個機制來助力農(nóng)村居民收入增長。

四、異質(zhì)性分析

（一）不同互聯(lián)網(wǎng)依賴程度的群體差異分析

互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的普及，給不同地區(qū)、不同收入和不同互聯(lián)網(wǎng)依賴程度的農(nóng)村居民帶來了不同的數(shù)字紅利。本文根據(jù)CFPS2018年和2020年調(diào)查問卷中“農(nóng)村居民以互聯(lián)網(wǎng)作為信息溝通渠道的重要程度（區(qū)間為1—5分）”來進行異質(zhì)性分析，進一步檢驗數(shù)字經(jīng)濟對互聯(lián)網(wǎng)依賴程度不同的農(nóng)村群體的增收效應(yīng)。1分表示“不重要”，5分表示“非常重要”，假定回答“重要”的受訪者為高依賴群體，回答“一般”及以下的受訪者為低依賴群體。如表9所示，數(shù)字經(jīng)濟對高依賴群體和低依賴群體收入均具有顯著的正向影響，且數(shù)字經(jīng)濟對高依賴群體的增收效應(yīng)大于低依賴群體，這表明互聯(lián)網(wǎng)依賴程度高的農(nóng)村居民從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中獲得的收益更大。其原因在于：互聯(lián)網(wǎng)依賴程度較高的農(nóng)村居民通常具備更開闊的視野、更靈活的信息獲取方式、更高效的工作模式，這些因素使得他們更有可能通過創(chuàng)新、優(yōu)化等方式增加其收入。相較之下，互聯(lián)網(wǎng)依賴程度低的農(nóng)村居民可能面臨信息閉塞等問題，難以有效獲取、利用信息并享受市場化和金融科技服務(wù)進步所帶來的便利，這在一定程度上限制了他們的長期發(fā)展，導(dǎo)致其在數(shù)字經(jīng)濟中的競爭力不足，從而影響了互聯(lián)網(wǎng)依賴程度低的農(nóng)村居民收入增長。

（二）不同地區(qū)的群體差異分析

如表10所示，數(shù)字經(jīng)濟對東部、中部、西部及東北地區(qū)的農(nóng)村居民收入均具有顯著的正向影響，但東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的增收效應(yīng)最大，而西部地區(qū)最小。其原因在于：東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加適配，因而其對農(nóng)村居民收入增長的促進作用最大;西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較為落后，農(nóng)村居民對數(shù)字技術(shù)接受的程度有限，影響了農(nóng)村居民的增收效應(yīng)。這表明不同地區(qū)之間存在著明顯的“數(shù)字鴻溝”，這種區(qū)域數(shù)字差距會帶來不同地區(qū)間農(nóng)村居民的增收效應(yīng)差異。

（三）不同收入群體的差異分析

本文以農(nóng)村人均家庭純收入的50%為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將收入低于農(nóng)村人均家庭純收入50%的農(nóng)村居民劃為低收入群體，而收入高于農(nóng)村人均家庭純收入50%的農(nóng)村居民劃為高收入群體，進一步檢驗數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村不同收入群體的增收效應(yīng)。如表11所示，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體和農(nóng)村高收入群體的收入均具有顯著的正向影響，但數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體的增收效應(yīng)大于高收入群體，這表明農(nóng)村低收入群體可以從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中獲得更大的增收效應(yīng)。其原因在于：高收入群體通常擁有更好的經(jīng)濟條件和教育背景，具備較高的數(shù)字技能和知識水平，能夠更有效地獲取和處理信息，而低收入群體可能因為信息獲取能力不足等而錯失增收機會，產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”，導(dǎo)致增收效應(yīng)存在差異。但數(shù)字經(jīng)濟對于農(nóng)村低收入群體來說具有普惠性、低成本和包容性等特點，因而農(nóng)村低收入群體可以充分利用數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，獲得更多信息和發(fā)展機會，更好地融入市場，從而獲得更多增收機會。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟對互聯(lián)網(wǎng)依賴度高的農(nóng)村居民、農(nóng)村低收入群體以及東北地區(qū)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)更為顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的增收效應(yīng)存在互聯(lián)網(wǎng)依賴度、地區(qū)和收入水平異質(zhì)性。假設(shè)H2得以驗證。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文利用CFPS和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的增收效應(yīng)，探討了數(shù)字經(jīng)濟通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度四個作用路徑促進農(nóng)村居民增收的作用機制，探究了不同互聯(lián)網(wǎng)依賴度、不同地區(qū)及不同收入群體的增收效應(yīng)異質(zhì)性，得到如下研究結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民具有顯著的增收效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、經(jīng)營性收入均有顯著的促進作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟通過提高勞動生產(chǎn)率、增加非農(nóng)就業(yè)、促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)、提升社會融入度等作用路徑，促進農(nóng)村居民增收。機制檢驗結(jié)果顯示，勞動生產(chǎn)率、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)及社會融入度對農(nóng)村居民收入均有顯著的正向影響?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟能夠通過以上四個作用機制促進農(nóng)村居民收入增長。第三，數(shù)字經(jīng)濟對互聯(lián)網(wǎng)不同依賴程度、不同地區(qū)以及不同收入群體均具有顯著的正向影響。異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對互聯(lián)網(wǎng)依賴性較高的農(nóng)村居民的增收效應(yīng)大于互聯(lián)網(wǎng)依賴性較低的農(nóng)村居民;數(shù)字經(jīng)濟對東北地區(qū)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)大于其他地區(qū)的農(nóng)村居民;數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體的增收效應(yīng)大于農(nóng)村高收入群體。

基于以上結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，加強農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)繼續(xù)加大對農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，確保農(nóng)村居民能夠方便地接入和使用數(shù)字服務(wù)。同時，應(yīng)完善金融服務(wù)體系，并為農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供必要的金融支持，包括設(shè)立專項資金、降低貸款門檻等，鼓勵和引導(dǎo)更多社會資本進入數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域。

第二，強化數(shù)字化培訓(xùn)和教育。加強農(nóng)村居民的數(shù)字技能培訓(xùn)，提高其數(shù)字素養(yǎng)和適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟的能力，并鼓勵高校和培訓(xùn)機構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)開展相關(guān)課程和培訓(xùn)項目，加強與高校和研究機構(gòu)的合作交流，將先進的科技研究成果引入農(nóng)村地區(qū)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級?？梢酝ㄟ^產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)本地人才，為農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供智力支持。同時，農(nóng)村居民也應(yīng)積極學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，提高自身技能水平和生產(chǎn)效率，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展需求[51]。

第三，完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)政策。政府應(yīng)制定和完善與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的政策，引導(dǎo)社會資本建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村，為農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供良好的政策環(huán)境，從而推動數(shù)字鄉(xiāng)村與城市協(xié)調(diào)發(fā)展，促進城鄉(xiāng)要素資源合理配置。同時，政府應(yīng)通過制定和完善數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)法規(guī)，加強監(jiān)管力度，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供法治保障，進而確保數(shù)字經(jīng)濟的健康有序發(fā)展。

第四，發(fā)揮地方特色優(yōu)勢。鼓勵農(nóng)村地區(qū)結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源和優(yōu)勢發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。例如，通過電商平臺推廣當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品、手工藝品等，增加產(chǎn)品的附加值和市場競爭力，并整合各方資源，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，推動農(nóng)村經(jīng)濟數(shù)據(jù)的開放和共享，為政府決策和企業(yè)投資提供有力支撐。通過數(shù)據(jù)共享和分析，深入挖掘農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展?jié)摿?，找?zhǔn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸和制約因素，提出切實可行的解決方案和發(fā)展路徑。 [Reform]

參考文獻

[1]李實.共同富裕的目標(biāo)和實現(xiàn)路徑選擇[J].經(jīng)濟研究，2021（11）：4-13.

[2]黃慶華，潘婷，時培豪.數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其作用機制[J].改革，2023（4）：53-69.

[3]FUCHS C. The role of income inequality in a multivariate cross-national analysis of the digital divide[J]. Social Science Computer Review， 2009， 27（1）： 41-58.

[4]TAPSCOTT D. The digital economy： Promise and peril in the age of networked intelligence[M]. New York： McGraw Hill， 1996： 12-60.

[5]BAREFOOT K， CURTIS D， JOLLIFF W， et al. Defining and measuring the digital economy[C]. US Department of Commerce Bureau of Economic Analysis， Washington， D.C.， 2018， 15： 210.

[6]鮮祖德，王天琪.中國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算與預(yù)測[J].統(tǒng)計研究，2022（1）：4-14.

[7]羅良清，平衛(wèi)英，張雨露.基于融合視角的中國數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶編制研究[J].統(tǒng)計研究，2021（1）：27-37.

[8]劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅(qū)動因素研究[J].上海經(jīng)濟研究，2020（6）：81-96.

[9]BAETEN S， VAN OURTI T， VAN DOORSLAER E. Rising inequalities in income and health in China： who is left behind？[J]. Journal of Health Economics， 2013， 32（6）： 1214-1229.

[10]RAO A， MORIMOTO R. An analysis of the use of chemical pesticides and their impact on yields， farmer income and agricultural sustainability： the case for smallholder farmers in Ethiopia[Z]. Working Paper， 2020， No. 237.

[11]龍柯宇.農(nóng)村民間金融的軟法治理模式及其規(guī)范化構(gòu)造[J].科學(xué)決策，2023（11）：236-247.

[12]王輝，朱琳.我國低收入群體比重、特征及其影響因素分析——基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J].成都理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（3）：42-57.

[13]KRUEGER A B. How computers have change the wage structure： Evidence from microdata 1984-1989[J]. Quarterly Journal of Economics， 1993， 108（1）： 33-60.

[14]劉航，伏霖，李濤，等.基于中國實踐的互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟研究——首屆互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟論壇綜述[J].經(jīng)濟研究，2019（3）：204-208.

[15]張永麗，李青原.互聯(lián)網(wǎng)使用對貧困地區(qū)農(nóng)戶收入的影響——基于甘肅省貧困村農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].管理評論，2022（1）：130-141.

[16]錢?；?數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民收入的影響研究——基于中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)的實證分析[J].中國物價，2023（11）：85-88.

[17]羅漢堂.新普惠經(jīng)濟：數(shù)字技術(shù)如何推動普惠性增長[M].北京：中信出版社，2020：3.

[18]PHILIP L， COTTRILL C， FARRINGTON J， et al. The digital divide： Patterns， policy and scenarios for connecting the 'final few' in rural communities across Great Britain[J]. Journal of Rural Studies， 2017， 54： 386-398.

[19]唐躍桓，楊其靜，李秋蕓，等.電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民增收——基于電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策的考察[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2020（6）：75-94.

[20]齊文浩，李明杰，李景波.數(shù)字鄉(xiāng)村賦能與農(nóng)民收入增長：作用機理與實證檢驗——基于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J].東南大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2021（2）：116-125.

[21]孫文婷，劉志彪.數(shù)字經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化和農(nóng)民增收——基于長江經(jīng)濟帶的實證檢驗[J].經(jīng)濟問題探索，2022（3）：1-14.

[22]馮履冰，郭東杰.互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民增收的影響與機制[J].浙江社會科學(xué)，2023（2）：25-35.

[23]許成安，劉一涵.數(shù)字經(jīng)濟助力農(nóng)村低收入群體共同富裕——理論機制與微觀證據(jù)[J].江漢論壇，2023（3）：35-42.

[24]蔡昉，陳曉紅，張軍，等.研究闡釋黨的十九屆五中全會精神筆談[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（12）：5-27.

[25]程名望，張家平，李禮連.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、勞動力轉(zhuǎn)移和勞動生產(chǎn)率提升[J].世界經(jīng)濟文匯，2020（5）：1-17.

[26]鄧曉軍，吳淑嘉，鄒靜.數(shù)字經(jīng)濟、空間溢出與農(nóng)民收入增長[J].財經(jīng)論叢，2024（3）：5-15.

[27]許敏，程曉莉.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟時代下醫(yī)院會計人員轉(zhuǎn)型的研究[J].中國總會計師，2019（2）：106-108.

[28]BAUMOL W J. Entrepreneurship： Productive， unproductive， and destructive[J]. Journal of Business Venturing， 1996， 11（1）： 3-22.

[29]唐紅濤，謝婷.數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民收入消費雙提升[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（2）：70-81.

[30]胡擁軍，關(guān)樂寧.數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)探究[J].改革，2022（4）：42-54.

[31]邱子迅，周亞虹.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與地區(qū)全要素生產(chǎn)率——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的分析[J].財經(jīng)研究，2021（7）：4-17.

[32]TSAI W. Knowledge transfer in intraorganizational networks： Effects of network position and absorptive capacity on business unit innovation and performance[J]. Academy of Management Journal， 2001， 44（5）： 996-1004.

[33]CHANTARAT S， BARRETT C B， JANVILISRI T， et al. Index insurance for pro-poor conservation of hornbills in Thailand[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2011， 108（34）： 13951-13956.

[34]徐笑梅，陳學(xué)軍，俞函斐.互聯(lián)網(wǎng)嵌入對社會資本的影響研究[J].世界科技研究與發(fā)展，2014（6）：698-702.

[35]饒育蕾，雷詩妮，陳地強.使用移動互聯(lián)網(wǎng)助益了低收入家庭收入增長嗎？[J].西部論壇，2022（4）：108-124.

[36]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（8）：5-23.

[37]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020（10）：65-76.

[38]陳飛，劉宣宣，王友軍.數(shù)字經(jīng)濟是否緩解了農(nóng)村多維相對貧困？——基于收入導(dǎo)向型視角[J].浙江社會科學(xué)，2022（10）：25-36.

[39]尹志超，劉泰星，張逸興.勞動力流動如何影響農(nóng)戶借貸：基于社會網(wǎng)絡(luò)的分析[J].世界經(jīng)濟，2021（12）：131-154.

[40]周世軍，陳博文.數(shù)字經(jīng)濟是否影響勞動力空間配置？——基于中國流動人口的微觀證據(jù)[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2023（2）：96-110.

[41]孫湘湘，陳章旺.數(shù)字經(jīng)濟對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)的視角[J].中北大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024（1）：13-21.

[42]李婕，張?zhí)m婷.農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進步、技術(shù)效率和農(nóng)民增收[J].世界農(nóng)業(yè)，2019（2）：70-76.

[43]王文波，張彥彥.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、要素稟賦與農(nóng)村家庭收入——基于CHIP數(shù)據(jù)的理論與實證研究[J].財貿(mào)研究，2020（7）：61-74.

[44]唐紅濤，謝婷.數(shù)字經(jīng)濟視角下產(chǎn)業(yè)扶貧與產(chǎn)業(yè)振興有效銜接的機理與效應(yīng)研究[J].廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2022（4）：30-43.

[45]DIMAGGIO P， BONIKOWSKI B. Make money surfing the web？ The impact of internet use on the earnings of US workers[J]. American Sociological Review， 2008， 73（2）： 227-250.

[46]殷俊，劉一偉.互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的影響及其機制分析[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報，2018（2）：146-156.

[47]劉一偉，刁力.社會資本、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民貧困[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018（2）：61-71.

[48]林善浪，張麗華.社會資本、人力資本與農(nóng)民工就業(yè)搜尋時間的關(guān)系——基于福建省農(nóng)村地區(qū)的問卷調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2010（6）：101-104.

[49]LIN N. Building a network theory of social capital[J]. Connections， 1999， 2（1）： 25-51.

[50]楊怡，王釗.社會資本、制度質(zhì)量與農(nóng)民收入——基于CHFS數(shù)據(jù)的微觀計量分析[J].宏觀經(jīng)濟研究，2021（8）：115-127.

[51]吳昌南.陳鈺穎.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)與中等收入群體規(guī)模[J].改革，2024（1）：94-110.

Digital Economy Development to Boost Rural Residents' Income Increase： Mechanism and Empirical Test

LI Lin-yue

Abstract： This paper takes rural residents as the research object， uses the China Family Panel studies（CFPS） and the digital economy development index to explore the income increase effect of the digital economy on rural residents and its mechanism by constructing a two-way fixed effect model. The results show that the digital economy has a significant income-increasing effect on rural residents， and this conclusion is still valid after the robustness test of replacing the core explanatory variables， replacing the estimation method and deleting samples with low reliability. The mechanism analysis shows that the digital economy promotes the income growth of rural residents through four pathways： improving labor productivity， increasing non-farm employment， promoting farmers' entrepreneurship and improving social integration. Heterogeneity analysis shows that the digital economy has a more significant effect on the income increase of rural residents， rural low-income groups and rural residents in northeast China who are highly dependent on the internet. Accordingly， some suggestions are put forward to strengthen infrastructure construction in rural areas， strengthen digital training and education， improve policies related to the development of the digital economy， and give full play to the advantages of local characteristics.

Key words： digital economy; rural residents; income-increasing effect