摘 要 生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，給社會(huì)和教育帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)也提供了新的機(jī)遇。生成式人工智能技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)教育學(xué)科教研信息量擴(kuò)容、數(shù)字化效率的匹配和深度創(chuàng)新等提出了新挑戰(zhàn)?？梢越柚墒饺斯ぶ悄芎徒萄谢顒?dòng)的人機(jī)接口，尋找技術(shù)與教研的融合空間，借助人工智能彌補(bǔ)教師對(duì)學(xué)科本質(zhì)理解不夠的缺陷，從而實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)為教研添翼的現(xiàn)實(shí)需求。

關(guān) 鍵 詞 生成式人工智能；學(xué)科教研；教研轉(zhuǎn)型；數(shù)據(jù)分析；教研組

中華人民共和國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)特有的學(xué)校教研制度促進(jìn)了基礎(chǔ)教育階段教師的專業(yè)發(fā)展，為教育教學(xué)質(zhì)量的提升提供了支持。隨著時(shí)代的不斷變遷和發(fā)展，人工智能技術(shù)給教育帶來(lái)了海量的信息，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)生了重要影響。有研究表明：人工智能支持下的智慧教研模式及推進(jìn)策略能有效地提升教研工作的針對(duì)性、有效性、吸引力和創(chuàng)造力，能開辟智慧教師成長(zhǎng)的新路徑[1]。面對(duì)無(wú)處不在的人工智能技術(shù)，如何讓人工智能成為新時(shí)期教研變革的“新工具”，促進(jìn)技術(shù)和教研的融合，是新時(shí)期教研工作深度開展不可逾越的話題[2]。

生成式人工智能是指基于先進(jìn)的算法、精細(xì)的模型、明確的規(guī)則，可以生成文本、聲音、圖片、視頻以及程序代碼等豐富內(nèi)容的人工智能技術(shù)[3]。聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）發(fā)布的全球首份GenAI相關(guān)的指南性文件——《教育和研究中的生成式人工智能指南》將生成式人工智能定義為一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，能根據(jù)自然語(yǔ)言對(duì)話界面中的提示自動(dòng)生成新的內(nèi)容[4]。

生成式人工智能是新時(shí)期工業(yè)革命和技術(shù)革命發(fā)展的最新成果，是學(xué)科教學(xué)研究工作插上時(shí)代翅膀的引擎，作為新時(shí)期的新技術(shù)工具，如何讓生成式人工智能成為教研升級(jí)的驅(qū)動(dòng)而非是標(biāo)簽，對(duì)人工智能與教研工作內(nèi)在聯(lián)系的認(rèn)知非常重要。

一、生成式人工智能賦予新時(shí)代教研轉(zhuǎn)型可能

人工智能之于數(shù)字化時(shí)代的教研項(xiàng)目而言，既是教研項(xiàng)目存在的新背景，也是教研活動(dòng)創(chuàng)新改革的新工具，更是教研項(xiàng)目發(fā)展的新動(dòng)力和新資源。生成式人工智能的蓬勃發(fā)展，使得基礎(chǔ)教育的教研活動(dòng)面臨著諸多的轉(zhuǎn)型可能。

1.封閉到開放：項(xiàng)目實(shí)施方式的轉(zhuǎn)型

面對(duì)現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論的沖擊，學(xué)習(xí)理論正從教育學(xué)、心理學(xué)拓展至生物科學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)等深度階段，數(shù)字化教學(xué)理論也從經(jīng)典教學(xué)理論、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)理論向著智慧學(xué)習(xí)理論邁進(jìn)。這些變革只有融入教師專業(yè)成長(zhǎng)的教研活動(dòng)中，方能使得教師專業(yè)發(fā)展符合時(shí)代變革需求。新型教研活動(dòng)的形式設(shè)計(jì)、項(xiàng)目提煉、組織流程、評(píng)價(jià)呈現(xiàn)、成果匯聚，都將被賦予數(shù)字化的特征，使得教研項(xiàng)目從“人—人”對(duì)話走向不斷生成開放的“人—機(jī)”對(duì)話[5]。

2.模糊到清晰：研討數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)型

生成式人工智能具有交互性、及時(shí)性和反饋性的特征，這些信息化特征將彌補(bǔ)傳統(tǒng)教研活動(dòng)拖沓、低效、他律的不足，使得“基于理念的教學(xué)研討”走向“基于數(shù)據(jù)的教學(xué)研討”，將更突出教師個(gè)體在教研活動(dòng)中的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)，這一切源于生成式人工智能對(duì)教研活動(dòng)中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和分析，使得精準(zhǔn)教研成為現(xiàn)實(shí)。

3.拖沓到高效：反饋即時(shí)生成的轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)教研活動(dòng)的特征之一就是參與主體的獲得效率問(wèn)題比較模糊，有學(xué)校提出“卷入式教研”操作模式，旨在讓參與教師獲得內(nèi)驅(qū)力。從根本上說(shuō)，這些都是附加于教研的力量。教師教研內(nèi)驅(qū)形成的根本因素是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)地對(duì)某一教學(xué)思想，或者具體教學(xué)環(huán)節(jié)做出及時(shí)的實(shí)證，從而改變教師的教學(xué)觀念和教學(xué)細(xì)節(jié)。而生成式人工智能軟件天然具有這一優(yōu)勢(shì)，AI介入教研活動(dòng)將導(dǎo)致兩個(gè)變化：一是教師將獲得自己教學(xué)細(xì)節(jié)或教學(xué)主張的數(shù)據(jù)、證據(jù)等實(shí)證性評(píng)價(jià)，使得他們對(duì)自我矯正心服口服；二是立竿見影的迅捷，使得教研活動(dòng)生成了數(shù)字活動(dòng)和數(shù)據(jù)活動(dòng)，同步將成為教研的新風(fēng)格，同步同傳使得教師對(duì)教學(xué)環(huán)節(jié)的迭代成為肉眼可見的進(jìn)步。同時(shí)我們可以預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)教研中磨課借助AI評(píng)價(jià)將會(huì)減少試教的次數(shù)，從而降低對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的干擾。

4.教研到科研：跨度多元的轉(zhuǎn)型

當(dāng)下教研最大的問(wèn)題是重流程、輕結(jié)果，關(guān)注教研的主題和實(shí)踐，缺少科研化意識(shí)，使得教研步入會(huì)議內(nèi)卷的模式[6]。AI介入教研，使得教研活動(dòng)管理設(shè)計(jì)更加立體，教研項(xiàng)目提煉更加貼近教師和學(xué)生。AI協(xié)助搭建的科研序列框架，使得教研不再是松散的業(yè)余學(xué)習(xí)，而是生成式人工智能指導(dǎo)下的跨度大 、領(lǐng)域廣、專業(yè)精的教育科學(xué)研究活動(dòng)。

二、生成式人工智能服務(wù)教研轉(zhuǎn)型可能的實(shí)現(xiàn)

1.尋找生成式人工智能與科學(xué)教研的人機(jī)接口

生成式人工智能技術(shù)本質(zhì)上是機(jī)器，其服務(wù)對(duì)象是人，機(jī)器與人建立人機(jī)接口的通道是語(yǔ)音搜集、提示詞輸入、畫面分析等[7]。具體來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)教研的改變有三個(gè)“運(yùn)用”值得推介。

（1）對(duì)創(chuàng)設(shè)新型教研場(chǎng)景的互動(dòng)和協(xié)作運(yùn)用

教研的目的是通過(guò)集體智慧的研討實(shí)現(xiàn)教師個(gè)體教學(xué)智慧的增長(zhǎng)。在新型教研場(chǎng)景建構(gòu)中，可以增加定性分析和定量分析的對(duì)比，實(shí)現(xiàn)他人到自我的內(nèi)化。如針對(duì)某一著名特級(jí)教師教學(xué)思想的研討分析，可以創(chuàng)設(shè)三個(gè)場(chǎng)景：特級(jí)教師教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景、研討教師對(duì)話場(chǎng)景、AI智能分析場(chǎng)景。這種教研新場(chǎng)景的創(chuàng)設(shè)可以深化教師對(duì)名師教學(xué)思想的深度認(rèn)識(shí)，同時(shí)可以從AI人工智能視角來(lái)建構(gòu)自我和機(jī)器的觀點(diǎn)比較，實(shí)現(xiàn)卷入式教研的可能[8]。特別是AI提供虛擬互動(dòng)平臺(tái)和工具，模擬教學(xué)場(chǎng)景，支持在線討論和協(xié)作。對(duì)小學(xué)科學(xué)學(xué)科友好的是，利用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，AI能創(chuàng)建沉浸式教學(xué)環(huán)境，使教師和學(xué)生在虛擬空間中互動(dòng)和實(shí)踐，如在虛擬教室進(jìn)行課堂演練、在虛擬實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)。

（2）對(duì)教研數(shù)據(jù)分析及互動(dòng)模式建立運(yùn)用

教師在傳統(tǒng)教研時(shí)常處于隔岸觀火的狀態(tài)，核心原因在于研討內(nèi)容是別人的現(xiàn)場(chǎng)，問(wèn)題不是自己的課堂癥結(jié)表現(xiàn)。AI通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別教師和學(xué)生的互動(dòng)模式和需求，幫助教師設(shè)定更具互動(dòng)性和實(shí)踐性的教研目標(biāo)。AI收集和分析課堂互動(dòng)數(shù)據(jù)、教師與學(xué)生的交流記錄及學(xué)生的反饋，揭示教學(xué)的不足，并建議增加課堂討論頻率、引入更多實(shí)踐活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)參與。AI還支持教師設(shè)定具體的互動(dòng)和實(shí)踐目標(biāo)，如每節(jié)課20分鐘互動(dòng)時(shí)間或每周一次實(shí)踐活動(dòng)，AI介入教研使得每位教師參與教研活動(dòng)教學(xué)研討的互動(dòng)性、實(shí)踐性和對(duì)標(biāo)性大大增加，AI介入的現(xiàn)場(chǎng)研討對(duì)教學(xué)行為的改變更加有效。

（3）對(duì)教研成果的智慧反饋及生成運(yùn)用

由于教研時(shí)間和人力資源有限，因此一場(chǎng)教研活動(dòng)的成果往往難以全面提煉和概括，多場(chǎng)教研的承接難以形成實(shí)證的數(shù)據(jù)鏈。在教研成果總結(jié)方面，AI能夠自動(dòng)收集和分析教研數(shù)據(jù)，生成詳盡的成果報(bào)告，包括互動(dòng)頻率增加情況、實(shí)踐活動(dòng)效果評(píng)估和教師改進(jìn)效果等。教師借助這些分析總結(jié)教研成果，反思活動(dòng)成效，并依據(jù)AI建議進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。AI還幫助建立團(tuán)隊(duì)和教師個(gè)體長(zhǎng)期教研檔案，記錄活動(dòng)過(guò)程和成果，形成系統(tǒng)化的總結(jié)與反思機(jī)制，持續(xù)提升教研活動(dòng)的質(zhì)量和效果。

2.調(diào)準(zhǔn)生成式人工智能服務(wù)科學(xué)教研的坐標(biāo)

新時(shí)代教研在提升教育教學(xué)質(zhì)量上有很多作為，以小學(xué)科學(xué)學(xué)科為例，結(jié)合我國(guó)小學(xué)科學(xué)師資隊(duì)伍現(xiàn)狀和學(xué)校校本教研的現(xiàn)狀，基于AI背景的科學(xué)教研有兩個(gè)非常值得期待的服務(wù)空間。

（1）對(duì)科學(xué)思想和科學(xué)本質(zhì)的深度理解生成服務(wù)

當(dāng)下我國(guó)小學(xué)科學(xué)教師最需要得到強(qiáng)化的教研項(xiàng)目，是關(guān)于學(xué)科思想和學(xué)科本質(zhì)的理解指導(dǎo)，這一主題對(duì)絕大多數(shù)普通學(xué)校的科學(xué)教研組來(lái)說(shuō)是巨大的挑戰(zhàn)，教研組老師很難實(shí)現(xiàn)對(duì)某一學(xué)科內(nèi)容背后學(xué)科思想和學(xué)科本質(zhì)的深度理解，相關(guān)的系統(tǒng)資料也難以整理和梳理，而生成式人工智能就提供了及時(shí)、強(qiáng)大、對(duì)標(biāo)的具體指導(dǎo)[9]。

例如，在教研備課研討蘇教版《科學(xué)》六上“鐵釘生銹”一課的過(guò)程中，我們借助“星火對(duì)話”智能軟件，輸入：小學(xué)《科學(xué)》“鐵釘生銹”蘊(yùn)含了哪些科學(xué)思想和科學(xué)本質(zhì)？對(duì)話回復(fù)從物質(zhì)變化的科學(xué)思想、科學(xué)探究的科學(xué)本質(zhì)、科學(xué)態(tài)度的培養(yǎng)、科學(xué)技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系、創(chuàng)新精神的體現(xiàn)五個(gè)維度給我們羅列了科學(xué)思想本質(zhì)教育的可能性，其生成的內(nèi)容雖然比較宏觀，但是所回答問(wèn)題的覆蓋面較廣，超越了傳統(tǒng)教研活動(dòng)的點(diǎn)狀信息鏈接。

（2）對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知的分析解讀服務(wù)

學(xué)習(xí)認(rèn)知的升級(jí)是教學(xué)意義的終極體現(xiàn)，對(duì)于科學(xué)教師而言，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)起點(diǎn)的準(zhǔn)確把握，對(duì)學(xué)習(xí)困難的具體分析，都不是一件容易的事情，因而很多科學(xué)教師很多時(shí)候?qū)Υ藭?huì)置之不理。生成式人工智能有著大數(shù)據(jù)模型的天然優(yōu)勢(shì)，在教研活動(dòng)中對(duì)傳統(tǒng)教研空白作了剛性補(bǔ)充。

以上文中對(duì)“鐵釘生銹”這一學(xué)習(xí)內(nèi)容的學(xué)生認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)困難分析為例，“星火對(duì)話”AI助手提供了四個(gè)可能性的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：物理與化學(xué)變化的基礎(chǔ)、觀察實(shí)驗(yàn)?zāi)芰A(chǔ)、證據(jù)意識(shí)的培養(yǎng)、科學(xué)探究過(guò)程的理解；還提供了五個(gè)參考性的學(xué)習(xí)困難：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性、長(zhǎng)期觀察的挑戰(zhàn)性、理論與實(shí)踐的連接、抽象思維的發(fā)展、團(tuán)隊(duì)與合作交流進(jìn)一步發(fā)展。每個(gè)學(xué)科教研都能復(fù)制這一研討過(guò)程和模式，此中學(xué)習(xí)主體從教學(xué)方式視角得以體現(xiàn)，是課程標(biāo)準(zhǔn)的真正落地，AI智能助手對(duì)教研中學(xué)生認(rèn)知的分析，是大數(shù)據(jù)和大模型優(yōu)勢(shì)得以體現(xiàn)的智能展示，也是新時(shí)期教研走向深度的支撐工具。

3.促成生成式人工智能升級(jí)教研的智慧應(yīng)用

《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》提出，強(qiáng)化教研專業(yè)引領(lǐng)，建設(shè)基礎(chǔ)教育學(xué)科教研基地[10]，由此而引發(fā)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教研綜合化應(yīng)用服務(wù)不斷升級(jí)，形成了教研項(xiàng)目的智慧型應(yīng)用。人工智能助力教研變革的愿景在于，既能通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)高效教研，也能借由思想智化達(dá)致聰明教研[11]。

以某集團(tuán)學(xué)?？茖W(xué)組校本教研活動(dòng)的開展為例，該科學(xué)學(xué)科教研組有組長(zhǎng)1人，其嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄苤С纸萄谢顒?dòng)。本次教研活動(dòng)圍繞“空氣占據(jù)空間”這一教研課的教學(xué)研討，對(duì)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)對(duì)話等進(jìn)行審視和重建，以培養(yǎng)青年教師的基本備課能力和課堂教學(xué)駕馭能力。

學(xué)校教研組長(zhǎng)在學(xué)科教研員的指導(dǎo)下，基于生成式人工智能技術(shù)做了三個(gè)變革。一是利用“訊飛聽見”智能軟件對(duì)教師教研課進(jìn)行全程錄音，并將錄音轉(zhuǎn)化為文本，便于教學(xué)組織性語(yǔ)言的搜索和比對(duì)。二是在組織教師陳述教學(xué)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用“KIMI智能助手”對(duì)教師所描述“空氣占據(jù)空間”的教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)析，此處利用AI對(duì)話分三輪進(jìn)行：第一輪對(duì)話輸入“空氣占據(jù)空間”的教學(xué)目標(biāo)是什么？試圖利用AI生成目標(biāo)和教師闡述目標(biāo)進(jìn)行比對(duì)式教研，后來(lái)大家發(fā)現(xiàn)這種提問(wèn)方式下AI對(duì)研討的介入深度不夠；第二輪對(duì)話輸入“空氣占據(jù)空間”的下列目標(biāo)怎么看？由于AI參考的是來(lái)源于大數(shù)據(jù)和大模型的信息，由于對(duì)話信息量不夠，智能技術(shù)呈現(xiàn)的是贊美之詞，缺少對(duì)教學(xué)目標(biāo)的剖析和批判；第三輪對(duì)話輸入對(duì)“空氣占據(jù)空間”的目標(biāo)提出修改性建議，這時(shí)AI會(huì)做出一定的評(píng)價(jià)供對(duì)話者研討參考。三是將文本信息借助圖表生成課堂圖片、教師研討意見，借助AI生成具有詳細(xì)指向性的備課創(chuàng)作。教師們輸入：請(qǐng)結(jié)合上述教學(xué)實(shí)錄流程、教學(xué)對(duì)話統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、課堂教學(xué)圖片、教學(xué)研討意見生成一篇新的教學(xué)設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)要能體現(xiàn)如下特征：注重學(xué)生思維的發(fā)展歷程；注重創(chuàng)造性實(shí)驗(yàn)的呈現(xiàn)；注重科學(xué)實(shí)踐空間的創(chuàng)設(shè)。上述案例中翔實(shí)、有層次的提示語(yǔ)，使得新的教學(xué)設(shè)計(jì)具有定制性和創(chuàng)造性，這種提問(wèn)方式對(duì)AI本身也是一種訓(xùn)練。

上述教研活動(dòng)設(shè)計(jì)的流程凸顯了生成式人工智能對(duì)教研的干預(yù)和深度介入，其也順利地借助生成式人工智能軟件實(shí)現(xiàn)了教師對(duì)自我教學(xué)的深度研討、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和教學(xué)改進(jìn)，甚至創(chuàng)造出了新教案，是一次融入AI背景的典型教研活動(dòng)，特別適合專職科學(xué)老師少、專業(yè)科學(xué)教師不足的鄉(xiāng)村小學(xué)教研活動(dòng)，該形式使得教學(xué)、研究、評(píng)價(jià)一體化在AI智能工具的支持下獲得實(shí)現(xiàn)，這也是新型教研共同體建設(shè)的形式之一。

4.平衡生成式人工智能融入科學(xué)教研的尺度

生成式人工智能是時(shí)代技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的一種強(qiáng)大的工具。在人工智能時(shí)代，“超真實(shí)”經(jīng)驗(yàn)遮蔽了身體感知覺經(jīng)驗(yàn)，教師成為一個(gè)倫理身份模糊不清的虛擬節(jié)點(diǎn)，師生交往逐步弱化[12]。所以，要做到生成式人工智能服務(wù)教研且不喧賓奪主，有以下幾個(gè)要素需要平衡。

（1）生成式人工智能的AI化與人創(chuàng)新之間的平衡

人工智能是人類智慧的產(chǎn)物，但是其生成性背后隱藏著機(jī)器特有的單一性和機(jī)械性，冰冷的回答、教條的條目并不是最佳答案，而人類才是最美世界的創(chuàng)造者。所以，在AI虛擬化沖擊現(xiàn)實(shí)化的情境下，教研活動(dòng)中要充分發(fā)揮教師、學(xué)生的“人”的特質(zhì)特征，要注意AI和人之間的協(xié)調(diào)和平衡，不能顧此失彼。

（2）離身的時(shí)空虛擬與具身的現(xiàn)場(chǎng)生動(dòng)之間的平衡

教研活動(dòng)是現(xiàn)實(shí)的研討活動(dòng)，生成式人工智能是為現(xiàn)場(chǎng)的教研活動(dòng)提供信息和服務(wù)，而不是借助虛擬的AI生成來(lái)代替或弱化現(xiàn)實(shí)的教研活動(dòng)，純粹的AI教研可以偶爾為之，但絕不能成為常態(tài)。要能夠借助鮮活的語(yǔ)言環(huán)境、幽默的表達(dá)方式、和諧的人際關(guān)系下的現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)教研來(lái)?yè)纹鸾萄械闹麝嚨?。要將課堂真正發(fā)生的對(duì)話、案例、疑慮呈現(xiàn)在教研現(xiàn)場(chǎng)，組織教師設(shè)身處地地去探尋基于現(xiàn)場(chǎng)的真問(wèn)題。生成式人工智能作為不可或缺的信息源和創(chuàng)造源，可以用以拓寬教研參與者的視野，豐富教研活動(dòng)的形式，但絕不能脫離現(xiàn)場(chǎng)，搞成“AI秀”為主角的教研活動(dòng)。

（3）標(biāo)準(zhǔn)化的信息表達(dá)與多元化的信息創(chuàng)造之間的平衡

生成式人工智能軟件是由各種具有個(gè)性偏好的工程師開發(fā)出來(lái)的，無(wú)論是軟件本身數(shù)據(jù)偏見性的問(wèn)題，還是開發(fā)設(shè)計(jì)者價(jià)值觀念的問(wèn)題，都使得生成式人工智能技術(shù)具有一些先天性的不足。從本質(zhì)上來(lái)看，生成式人工智能有個(gè)最大的缺陷——AI并未能理解問(wèn)題文本，而是借助概率計(jì)算生成文本答案[13]。退一步說(shuō)，即使由AI生成的文本觀念或者設(shè)計(jì)步驟是最佳標(biāo)準(zhǔn)，如果教師人人都采用這樣的優(yōu)秀設(shè)計(jì)，也會(huì)使得教研活動(dòng)產(chǎn)生審美疲勞。教研中面對(duì)AI生成的標(biāo)準(zhǔn)化信息，要形成教師個(gè)體創(chuàng)造性信息的百花齊放。

在教育挑戰(zhàn)中，以生成式人工智能為代表的教育新時(shí)代必將到來(lái)，我們既不能墨守陳規(guī)無(wú)視技術(shù)的發(fā)展，也不能被人工智能新技術(shù)牽著鼻子走，而是需要細(xì)致分析技術(shù)之于教育和教研的價(jià)值、優(yōu)勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)[14]，從而為教研活動(dòng)的深度開展提供相應(yīng)的應(yīng)用策略，為生成式人工智能促進(jìn)教研轉(zhuǎn)型提供理論參考和實(shí)踐示范。

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