借鑒國際經(jīng)驗 加快我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.002

摘要：在全球農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，智慧農(nóng)業(yè)已成為主流趨勢。我國智慧農(nóng)業(yè)雖發(fā)展迅速且成效顯著，但與國際農(nóng)業(yè)強國相比，尚存在著各方面的不足。而歐美各國在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展上領(lǐng)先全球，其發(fā)展經(jīng)驗值得中國借鑒。我國智慧農(nóng)業(yè)雖在政策支持下取得較好成果，但仍面臨技術(shù)研發(fā)推廣瓶頸、數(shù)據(jù)安全隱私保護挑戰(zhàn)及政策執(zhí)行與資源整合困難等劣勢。因此，為推動我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，應(yīng)強化國際經(jīng)驗借鑒：在技術(shù)創(chuàng)新上，加強物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，推廣大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)；完善政策體系，加大支持力度，加強國際合作交流；推動農(nóng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，發(fā)揮市場機制作用，促進可持續(xù)發(fā)展。研究通過整理、分析和總結(jié)國際上農(nóng)業(yè)發(fā)展強國推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的先進經(jīng)驗和做法，能夠為我國智慧農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗總結(jié)和整體借鑒。

關(guān)鍵詞：智慧農(nóng)業(yè)；國際經(jīng)驗；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級；經(jīng)驗借鑒；中國

中圖分類號：F323.3" 文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：1002-1302（2024）20-0010-08

收稿日期：2024-09-05

基金項目：河北省社會科學(xué)基金（編號：HB21YJ032）。

作者簡介：杜" 浦（1979—），男，河南周口人，博士，講師，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟學(xué)。E-mail：332101117@qq.com。

智慧農(nóng)業(yè)是指將新一代信息技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中并互相融合，運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的智能化感知、數(shù)字化表達、科學(xué)化管理，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、農(nóng)業(yè)管理精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)管理高效化和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可追溯化，從而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)體系的效率和資源利用率。

近年來，我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，政策扶持力度加大，科技創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。各地紛紛建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，推動農(nóng)業(yè)信息化、智能化水平不斷提升。我國智慧農(nóng)業(yè)廣泛應(yīng)用新一代信息技術(shù)，包括計算機互聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、音視頻技術(shù)，以此實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)程控制、災(zāi)害預(yù)警和技術(shù)引領(lǐng)等智慧化管理。然而，與國外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展相比，我國仍處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展起始階段。國外智慧農(nóng)業(yè)起步較早，已形成較為完善的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。如歐美等發(fā)達國家在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機裝備、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。尤其是國外還注重通過政策引導(dǎo)和市場機制推動智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。未來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，國外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出以下趨勢：首先，技術(shù)創(chuàng)新加速。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)不斷融入智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，推動了技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用突破。其次，產(chǎn)業(yè)鏈整合優(yōu)化。智慧農(nóng)業(yè)將促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的深度融合和協(xié)同發(fā)展，呈現(xiàn)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的跨界融合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的優(yōu)化升級。最后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將趨向綠色可持續(xù)化發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)會更加注重資源節(jié)約、環(huán)境保護和生態(tài)平衡，推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。盡管智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景廣闊，但仍面臨一些挑戰(zhàn)，包括技術(shù)研發(fā)與推廣仍存在痛點，數(shù)據(jù)安全與隱私保護仍存在挑戰(zhàn)和政策執(zhí)行與資源整合發(fā)展與實踐不暢等，仍需要產(chǎn)業(yè)相關(guān)各方共同努力，克服挑戰(zhàn)，以期能推動智慧農(nóng)業(yè)的健康有效發(fā)展。

1" 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗

1.1" 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動

1.1.1" 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前，世界各國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)發(fā)展越發(fā)激烈。一些起步較早的國家在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面取得了一定的成就。當(dāng)前，美國大農(nóng)場已成為應(yīng)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的排頭兵，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)操控大型農(nóng)業(yè)機械作業(yè)已成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶普遍的生產(chǎn)方式。美國農(nóng)場以發(fā)達的產(chǎn)業(yè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，在生產(chǎn)過程中積極引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，用傳感器采集數(shù)據(jù)信息，讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動更精細(xì)有效；還大量使用農(nóng)業(yè)機器人進行播種、噴藥、收割等生產(chǎn)經(jīng)營。應(yīng)用Abundant Robotic無人機平臺進行水果采摘更效率、果實完整性更好［1］。美國農(nóng)場在經(jīng)營管理中積極運用現(xiàn)代信息技術(shù)，農(nóng)場主借此可精準(zhǔn)掌握種植地的各類信息，如土壤結(jié)構(gòu)、灌溉施肥、生長進度、病蟲害、農(nóng)作日志及環(huán)境氣象信息等［2］。美國的GroveStreams物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場監(jiān)控平臺，通過收集和分析客戶網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的土壤墑情、天氣數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、作物產(chǎn)量等信息，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享和農(nóng)產(chǎn)品全生產(chǎn)過程決策的智能化，為農(nóng)場主們做出正確的經(jīng)濟決策提供精確的信息扶持。日本高度重視農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用，如日本應(yīng)用措施推進機器人技術(shù)的應(yīng)用、信息和通信（ICT）技術(shù)的實施，來推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的自動化發(fā)展和高質(zhì)量生產(chǎn)；通過輕便型智能農(nóng)機具的研發(fā)來加速農(nóng)機與產(chǎn)業(yè)的融合；加速農(nóng)業(yè)情報網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立來推進農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的提升。德國應(yīng)用全球領(lǐng)先的遙感技術(shù)，建立地理信息系統(tǒng)、應(yīng)用衛(wèi)星系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測資料庫來推進遙感技術(shù)對農(nóng)業(yè)的支撐扶持。

1.1.2" 大數(shù)據(jù)與云計算的整合

現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)達國家大力推進大數(shù)據(jù)和云計算與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的有效融合。發(fā)達國家充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和云計算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域上數(shù)據(jù)采集與分析的有效性，通過在現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)中廣泛應(yīng)用各種農(nóng)業(yè)傳感器和智能設(shè)備于農(nóng)田監(jiān)測、作物生長、氣象變化等多個環(huán)節(jié)，通過這些設(shè)備進行溫度、濕度、土壤成分、作物病蟲害情況等實時數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實踐提供基礎(chǔ)，根據(jù)大數(shù)據(jù)和云計算得到的實際的土壤、氣候、作物等條件，使農(nóng)戶能夠精確地管理農(nóng)田和作物，進行精準(zhǔn)施肥、灌溉和病蟲害控制等產(chǎn)業(yè)活動，以減少資源浪費，提高生產(chǎn)效率和作物品質(zhì)；繼而通過云計算平臺，對搜集的數(shù)據(jù)進行高效的處理和分析，最終為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)的決策支持。例如，美國農(nóng)業(yè)部的農(nóng)業(yè)研究服務(wù)局和農(nóng)業(yè)市場服務(wù)局等機構(gòu)負(fù)責(zé)收集和分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持決策精準(zhǔn)化，最終促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。德國聯(lián)邦統(tǒng)計局和德國農(nóng)業(yè)協(xié)會等機構(gòu)負(fù)責(zé)收集和發(fā)布農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，來指導(dǎo)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢的精準(zhǔn)感知和產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代發(fā)展。荷蘭合作銀行與大型農(nóng)業(yè)企業(yè)合作進行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析，提升荷蘭的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在作物監(jiān)測、灌溉管理、精準(zhǔn)施肥等方面的精確應(yīng)用。

借助云計算和大數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)自動化和智能化水平不斷提升。借助自動化播種、施肥、收割等機械設(shè)備的運用與智能灌溉系統(tǒng)的實施，使現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大大減輕了人工勞動強度，提高了生產(chǎn)效率。如德國在農(nóng)場廣泛采用自動化農(nóng)業(yè)機械設(shè)備和機器人，應(yīng)用云計算與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對播種、施肥、收割到打包的全程自動化進行精準(zhǔn)控制，顯著提高了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，并且減少了人力成本。荷蘭使用高度自動化的溫室種植系統(tǒng)來精確計量、控制和實施花卉和蔬菜生產(chǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了高效的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和高品質(zhì)的產(chǎn)品輸出。

云計算平臺整合從田間到消費者的整個供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，助力全過程農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)的建立來增強消費者對產(chǎn)品的信任，提高食品安全水平。如美國建立的商品二維碼追溯系統(tǒng)可以使消費者通過掃描對農(nóng)產(chǎn)品的整個鏈條進行溯源。韓國通過采用一物一碼的方式，為每個農(nóng)產(chǎn)品分配唯一的二維碼，實現(xiàn)了對農(nóng)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量安全監(jiān)管和防控。云計算平臺還可以集成專家的知識和經(jīng)驗，針對產(chǎn)業(yè)進行在線的農(nóng)業(yè)咨詢服務(wù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)的建議。例如Monsanto、DuPont等美國知名的農(nóng)業(yè)咨詢服務(wù)商，在全球范圍內(nèi)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供從種植、施肥、病蟲害防治到市場銷售的全方位服務(wù)；Agrifirm、KAS Vegetable Consultants等荷蘭的農(nóng)業(yè)咨詢服務(wù)商在花卉、蔬菜和乳制品等領(lǐng)域為生產(chǎn)商們提供從生產(chǎn)到營銷的具有專業(yè)性和創(chuàng)新性的全面咨詢服務(wù)； DLG、Friedrich-Wilhelm University等德國的農(nóng)業(yè)咨詢公司，在科技、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展方面為農(nóng)民提供專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)和市場分析。

通過針對大量的市場數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合云計算的強大計算能力，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商能夠更好地預(yù)測市場趨勢，管理價格波動和氣候災(zāi)害等風(fēng)險。美國在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。美國通過在全國各地設(shè)立100多個信息收集處，每天匯總分析并發(fā)布全美各類農(nóng)業(yè)信息。信息技術(shù)的應(yīng)用與各類農(nóng)業(yè)信息的搜集使得農(nóng)產(chǎn)品的全生命周期和全生產(chǎn)流程實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享和智能決策。如FarmLogs公司，一家位于硅谷的農(nóng)業(yè)科技公司，通過將高科技與農(nóng)業(yè)實際需求相結(jié)合，應(yīng)用云服務(wù)技術(shù)為農(nóng)場主提供生產(chǎn)管理服務(wù)，使他們能夠通過電腦終端或移動終端有效管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。FarmLogs運用云計算技術(shù)搭建算法模型，為用戶提供高精度優(yōu)化與預(yù)測服務(wù)。它通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化來推測天氣變化，優(yōu)化生產(chǎn)安排并預(yù)測產(chǎn)品價格，助力農(nóng)場主搜集、整理和分析信息，以做出科學(xué)有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策［3］。同時，美國企業(yè)還大量應(yīng)用量化交易、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學(xué)習(xí)等先進的技術(shù)和模型技術(shù)來應(yīng)對市場趨勢預(yù)測和價格管理波動。

1.2" 政策支持與合作

美國在智慧農(nóng)業(yè)方面的政策支持和合作展現(xiàn)了其位居現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段。首先，早在1980年代末期，美國提出基于“信息+產(chǎn)業(yè)”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理策略和技術(shù)的升級和應(yīng)用，并最終形成了“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”。美國的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略在1990年代得到了快速發(fā)展，該戰(zhàn)略的核心是利用現(xiàn)代信息技術(shù)，如全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、連續(xù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和遙感等技術(shù)，來獲取農(nóng)田內(nèi)土壤、作物和環(huán)境條件的差異信息，并據(jù)此調(diào)整種植、施肥、灌溉、病蟲害防治等管理措施，實現(xiàn)農(nóng)田內(nèi)資源的最優(yōu)化分配和利用。其目的是提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)，減少生產(chǎn)成本和環(huán)境影響，通過精確管理來提升農(nóng)業(yè)的整體效率和可持續(xù)性。這一構(gòu)想使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)的均勻投入資源（如化肥、水、種子、農(nóng)藥等）轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)作物實際需要和土壤條件進行定制化的管理，從而在提高產(chǎn)出的同時，減少資源浪費和環(huán)境污染。精確農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略的完美實施和實踐使得美國成為該領(lǐng)域的領(lǐng)先者，并為后續(xù)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，美國進一步強化對物聯(lián)網(wǎng)科技的應(yīng)用使自身在智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用方面繼續(xù)處于世界領(lǐng)先地位，并帶領(lǐng)全球農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進行了全面變革。為了推進精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略的實施，美國積極部署，出臺多項與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)的法律法規(guī)和發(fā)展計劃，如《精準(zhǔn)法案》和《精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)貸款法案》等。

與美國不同，日本由于地少農(nóng)民多，人口分布密集，兼之人口老齡化嚴(yán)重。因此，在智慧農(nóng)業(yè)的推進中，日本政府為了推進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，采取了一系列的政策措施：首先，日本政府為了鼓勵農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，推廣高效、穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)管理方式，通過提供資金補貼、稅收優(yōu)惠和研發(fā)支持等措施，鼓勵農(nóng)民采用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時，政府還與大學(xué)和研究機構(gòu)合作，推動技術(shù)創(chuàng)新和知識轉(zhuǎn)移，以適應(yīng)農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)勞動力減少的趨勢。此外，日本也在一些具備發(fā)展規(guī)模化經(jīng)營條件的地區(qū)，如北海道等地廣人稀的地方，大力推廣機械化、規(guī)?；?jīng)營，加大對人工智能、無人機和機器人的推廣和使用。應(yīng)用人工智能技術(shù)，實施數(shù)據(jù)分析來幫助農(nóng)民更好地理解作物生長模式，預(yù)測市場需求，從而優(yōu)化生產(chǎn)計劃。農(nóng)業(yè)機器人的推廣使用可以使農(nóng)戶便于執(zhí)行播種、收割、包裝等任務(wù)，來減輕農(nóng)業(yè)勞動力的負(fù)擔(dān)。無人機技術(shù)則主要應(yīng)用于作物監(jiān)測、病蟲害檢測、施肥和噴藥等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，同時無人機可以使農(nóng)民快速獲取農(nóng)田的實時信息，從而做出更精準(zhǔn)的管理決策，提高生產(chǎn)效率。

綜合來看，歐美、日本等發(fā)達國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展都根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢，結(jié)合本國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際來推進智慧農(nóng)業(yè)理論和實踐研究的開展，通過出臺對應(yīng)的支持政策，充分鼓勵實施應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的智能農(nóng)業(yè)裝備，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和5G等現(xiàn)代信息技術(shù)，將作物-土壤-環(huán)境-氣象-裝備-人員作為一個整體系統(tǒng)進行統(tǒng)籌考慮，實現(xiàn)以系統(tǒng)整體最優(yōu)為目標(biāo)的智慧化管理［4］。

1.3" 市場化運作

1.3.1" 農(nóng)業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級

美國主要應(yīng)用“研發(fā)＋推廣”雙輪應(yīng)用來同時進行集約生產(chǎn)和智能化遠(yuǎn)程控制。立足于人少地多的基本背景，兼之美國高昂的人力成本和相對較低的機械成本為特征的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的存在，促使美國選擇了大力發(fā)展集約化生產(chǎn)和智能化遠(yuǎn)程控制。20世紀(jì)后30年，美國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)一直處于互相兼并的狀態(tài)，一直到21世紀(jì)農(nóng)場數(shù)量和規(guī)模才穩(wěn)定。因此，此時的美國農(nóng)場主們才開始注重運用集約化思維來整合資金、土地、人力資本和技術(shù)等資源，來集約高效地配置各方面資源［5］。同時，美國農(nóng)場主還注重高新技術(shù)的推進，利用智能遠(yuǎn)程操控技術(shù)和數(shù)字傳感器來進行精準(zhǔn)灌溉、天氣監(jiān)測、智能施肥等一系列農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。在農(nóng)業(yè)研發(fā)方面，美國采用“雙向推動”方式來更好地推廣農(nóng)業(yè)集約化和智能化的發(fā)展，以市場調(diào)研為導(dǎo)向，以此確定技術(shù)需求，運用相關(guān)技術(shù)展開專題立項，以到達技術(shù)攻關(guān)的效果［6］，然后由推廣部門向農(nóng)場主進行自上而下的推廣使用方式和以農(nóng)場主一線面臨的技術(shù)難題為圓心，聯(lián)系推廣人員和技術(shù)人員進行攻克，必要時采取專項公關(guān)形式加以解決并以自下而上的推動方式進行推進。

日本運用“專＋精”商業(yè)思維推動產(chǎn)業(yè)精細(xì)化調(diào)節(jié)與扁平化經(jīng)營。日本農(nóng)業(yè)是人多地少的典型東方小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。多年來，其農(nóng)業(yè)發(fā)展有“空心化”“老齡化”特征，且存在糧食自給率低、農(nóng)田拋荒等問題，這促使日本農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)積極推行精細(xì)化調(diào)節(jié)和扁平化經(jīng)營以加速生產(chǎn)。在精細(xì)化調(diào)節(jié)方面，日本農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廣泛使用自動化技術(shù)和機器設(shè)備，這種精細(xì)化和自動化生產(chǎn)方式在節(jié)省人力成本的同時能有效保障作物產(chǎn)出與品質(zhì)。在扁平化經(jīng)營方面，日本利用諸多農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺，既能減少中介節(jié)點、提升銷售精準(zhǔn)度和產(chǎn)品競爭力，又能實現(xiàn)信息共享和服務(wù)協(xié)作，為農(nóng)民開辟新的銷售渠道和服務(wù)。

德國應(yīng)用“數(shù)字化＋信息化”來加速產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化分析和科學(xué)化管理。鑒于德國擁有卓越的數(shù)碼科技和全球領(lǐng)先的制造工藝，且德國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者普遍接受過專業(yè)訓(xùn)練，構(gòu)成了推動德國農(nóng)業(yè)發(fā)展的強大支撐。德國通過全球定位系統(tǒng)，對智能農(nóng)機機械進行操作指揮，應(yīng)用遍布農(nóng)場的傳感設(shè)備對作業(yè)地況數(shù)據(jù)進行搜集，通過系統(tǒng)搜集處理后的數(shù)據(jù)指引智能農(nóng)機機械精準(zhǔn)化、科學(xué)性作業(yè)，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和精準(zhǔn)化作業(yè)。

1.3.2" 消費者需求的變化及市場機制的調(diào)整

英敏特的《2024全球消費者趨勢》指出，“綠色新主張”已成為影響消費的主流趨勢?！熬G色新主張”指未來消費者正面臨氣候變化帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，并逐漸意識到需要主動行動起來，一同應(yīng)對挑戰(zhàn)。另外，據(jù)《未來消費者指數(shù)》報道，“健康優(yōu)先”消費群當(dāng)前已成為我國國內(nèi)最大的消費群體。受限于“綠色新主張”消費趨勢的影響與“健康優(yōu)先”消費的考量，智慧農(nóng)業(yè)的推廣已成為大勢所趨。對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的消費需求變化要求應(yīng)有利于自身的健康。而對于農(nóng)業(yè)而言，這就表明健康無公害的有機產(chǎn)品需求會越來越高。

1.3.3" 政府主導(dǎo)的創(chuàng)新體系

歐洲國家為大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，建立了由政府主導(dǎo)的創(chuàng)新體系來加速推進。愛爾蘭政府主導(dǎo)建立了科技創(chuàng)新的引領(lǐng)體系，除了建立為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供研究、建議和培訓(xùn)的國有機構(gòu)體系外，愛爾蘭政府還構(gòu)建了由農(nóng)業(yè)與食品發(fā)展部、 科學(xué)技術(shù)部、企業(yè)署、企業(yè)貿(mào)易就業(yè)部等國家部門占主導(dǎo)體系的創(chuàng)新機制，通過部門分工融合，構(gòu)建了支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)推廣培訓(xùn)的發(fā)展體系。

2" 我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1" 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢

2.1.1" 政策支持［7-8］

我國對于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展極其重視，在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》和黨的二十大報告中都體現(xiàn)出黨和政府對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村智慧化發(fā)展的高度重視，以及推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的堅定決心。在《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中更是提到，要全面推進鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。尤其是中國政府為縮小城鄉(xiāng)差距，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，促進農(nóng)村經(jīng)濟的全面發(fā)展，積極頒布一系列政策措施來推進智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，使用科技和改革來推動農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的現(xiàn)代化，以及增加農(nóng)民收入等政策推進智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)2024年中央一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運用“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面振興的意見》規(guī)定，政府尤其強調(diào)了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動的重要性，鼓勵有條件的省份統(tǒng)籌建設(shè)區(qū)域性大數(shù)據(jù)平臺，加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)村社會管理等涉農(nóng)信息協(xié)同共享，應(yīng)“持續(xù)實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，縮小城鄉(xiāng)‘?dāng)?shù)字鴻溝’”。

國際上，我國在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域國際合作與交流方面也呈現(xiàn)出積極進取的態(tài)度和行動。如2023年4月中國-東盟數(shù)字農(nóng)業(yè)論壇在山東省濰坊市成功召開和智慧農(nóng)業(yè)博覽會的舉辦等，表明我國智慧農(nóng)業(yè)正在積極從國際國內(nèi)2個大局出發(fā)，強化推動全面開放新格局的形成，服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

2.1.2" 市場推動

智慧農(nóng)業(yè)具有高精確性、高效率、可追溯性和可復(fù)制性，能夠合理分配農(nóng)業(yè)資源，以綠色生產(chǎn)方式推進，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《“十四五”全國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提升規(guī)劃》指出，我國農(nóng)產(chǎn)品消費已經(jīng)從吃得飽向吃的好、吃得營養(yǎng)健康轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟日報攜手京東發(fā)布數(shù)據(jù)顯示：農(nóng)產(chǎn)品消費更加注重品質(zhì)，消費者對于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的期待不斷增加，高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品成為消費者抉擇的重要選擇，對高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求進一步拉大了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)對智慧農(nóng)業(yè)的渴求。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國正邁入“老齡化”社會。據(jù)《中國人力資本報告2023》顯示，自1985年至2021年，我國的勞動者平均年齡從32.25歲上升到了39.42歲。在這其中，鄉(xiāng)村勞動力的年齡從31.99歲增加到了39.82歲。2021年，鄉(xiāng)村男性勞動力的平均年齡超過40歲。與此同時，據(jù)《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示近年來50歲以上農(nóng)民工占比持續(xù)提高，但報告同時指出大專及以上學(xué)歷的農(nóng)民工占比在逐漸提高。一方面農(nóng)業(yè)從業(yè)者老齡化加劇，一方面高學(xué)歷“智慧農(nóng)業(yè)人”的數(shù)量逐漸增加意味著對智慧農(nóng)業(yè)市場的需求未來將愈加廣泛。

2.1.3" 技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

當(dāng)前，歐美農(nóng)業(yè)發(fā)達國家在智慧農(nóng)業(yè)的自動化、智能化管理以及可持續(xù)發(fā)展等方面做出了領(lǐng)先貢獻，但我國在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也取得了令人矚目的成績，不僅在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面取得了顯著成績，而且積極探索了適應(yīng)我國國情的智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)路徑和架構(gòu)。我國智慧農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計算、智能裝備研發(fā)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、綠色農(nóng)業(yè)與可持續(xù)發(fā)展進行了廣泛融合，取得了大量的成果。

我國在種植業(yè)、畜牧業(yè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在種植業(yè)中，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者通過在農(nóng)田中裝置傳感器，實時獲取土壤濕度、溫度、養(yǎng)分含量等關(guān)鍵參數(shù)，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)皆贫?，通過智能分析系統(tǒng)為經(jīng)營者提供精準(zhǔn)的關(guān)于灌溉、施肥的時間和量的建議。在畜牧業(yè)中，經(jīng)營者利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測牲畜的體溫、活動量等健康指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)動物異常情況，來調(diào)整和提升動物養(yǎng)殖和健康管理水平。我國在農(nóng)業(yè)上積極采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和農(nóng)業(yè)云計算平臺。通過大數(shù)據(jù)分析與云計算平臺的結(jié)合，可以對農(nóng)田中的作物生長狀況進行實時監(jiān)控和管理為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精確的天氣預(yù)報服務(wù)，及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)災(zāi)害（如干旱、洪水、病蟲害暴發(fā)）的前期跡象等。

我國在智慧農(nóng)業(yè)中不斷推陳出新，積極應(yīng)用智能農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，如應(yīng)用無人駕駛拖拉機和收割機，通過全球定位系統(tǒng)（GPS）和自動駕駛技術(shù)，在田間自主作業(yè)，減少對人工駕駛的需求，提高作業(yè)精度和效率；采用植保無人機，無人機搭載攝像頭和噴灑設(shè)備，用于作物監(jiān)測、病蟲害防治和施肥，來高效覆蓋大面積農(nóng)田；采用自動化種植機器，包括自動化播種、移栽和收割設(shè)備，來提高種植速度。

中國大力發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務(wù)，通過在線平臺銷售農(nóng)產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)銷對接的信息化和智能化，推動農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和農(nóng)民增收，發(fā)展農(nóng)村電商與農(nóng)特產(chǎn)品的深加工。我國政府頒布實施《關(guān)于深化農(nóng)村電子商務(wù)加快發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策文件，為農(nóng)業(yè)電商提供了政策環(huán)境和政策扶持；強力提升寬帶網(wǎng)絡(luò)和移動通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率，為農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展提供基礎(chǔ)條件；優(yōu)化開展“農(nóng)村電商普及工程”等培訓(xùn)項目，提高農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營銷能力和電子商務(wù)應(yīng)用能力；鼓勵和扶持農(nóng)產(chǎn)品的電商平臺建設(shè)，建立健全農(nóng)村物流配送體系，提高農(nóng)產(chǎn)品的物流效率，降低物流成本。

我國智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展尤為注重生態(tài)保護和環(huán)境友好，推動綠色農(nóng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展。該發(fā)展傾向不僅符合我國國情，而且也優(yōu)于其他國家。我國政府在病蟲害防治方面，推廣使用生物防治、物理防治等綠色防控方法，減少化學(xué)農(nóng)藥的使用，降低對環(huán)境的影響；我國積極推廣和施行循環(huán)農(nóng)業(yè)模式，踴躍落實秸稈還田、畜禽糞便資源化利用等技術(shù)，加速對農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化循環(huán)利用進程；鼓勵發(fā)展有機農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)，構(gòu)建生物多樣性保護的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，提升農(nóng)業(yè)生態(tài)服務(wù)功能。

2.2" 存在的問題與挑戰(zhàn)

2.2.1" 技術(shù)研發(fā)與推廣的痛點

智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的高級階段，它集成“3S”技術(shù)、現(xiàn)代信息技術(shù)等來獲取產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)聚焦、分析后對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)精準(zhǔn)執(zhí)行。但多數(shù)區(qū)域未建立統(tǒng)一完整的產(chǎn)業(yè)信息采集、傳達、整理、分析和運用體系，這嚴(yán)重限制了我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

首先，即便我國智慧農(nóng)業(yè)已取得很多優(yōu)異成果，但仍存在很大的發(fā)展與優(yōu)化空間，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)方面與發(fā)達國家相比還存在較大差距，有很多方面仍存在 “卡脖子”問題，整體上仍處于一個被動的局面。此外，我國智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)推廣尚沒有形成規(guī)模化體系，高素質(zhì)農(nóng)民匱乏，新型職業(yè)農(nóng)民教育體系還未完全建立。最后，我國智慧農(nóng)業(yè)科研體系不健全，科研成果轉(zhuǎn)化率較低，農(nóng)業(yè)科技推廣力度不足，技術(shù)突破已成為我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的一大難題。

2.2.2" 數(shù)據(jù)安全與隱私保護的挑戰(zhàn)

我國在智慧農(nóng)業(yè)上面臨著數(shù)據(jù)安全與隱私保護的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私與信息安全是當(dāng)今數(shù)字時代面臨的重要挑戰(zhàn)之一。隨著大數(shù)據(jù)和云計算的興起，個人和機構(gòu)的數(shù)據(jù)正在以前所未有的規(guī)模被收集、存儲和分析。然而，隨之而來的是日益增長的數(shù)據(jù)隱私和信息安全風(fēng)險。我國政府已經(jīng)出臺了《個人信息保護法》等相關(guān)法律法規(guī)，但其在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用和實施細(xì)節(jié)尚不明確，需要不斷完善。同時我國智慧農(nóng)業(yè)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大且分散。智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)面臨著復(fù)雜嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全形勢，需要建立數(shù)據(jù)安全長效治理機制、完善數(shù)據(jù)安全管理制度和規(guī)范、保障農(nóng)業(yè)信息感知等各類終端設(shè)備的安全；而且由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，使得不同系統(tǒng)和平臺之間的數(shù)據(jù)共享和交換存在障礙，這也給數(shù)據(jù)安全帶來了風(fēng)險；最后，隨著全球化的深入發(fā)展，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交流和國際合作日益增多，這為智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)被泄露、濫用或非法獲取帶來不利影響。

2.2.3" 政策執(zhí)行與資源整合的困難

我國的智慧農(nóng)業(yè)目前正處于初步發(fā)展階段，意味著該領(lǐng)域還有大量的潛力和空間等待開發(fā)和釋放。但是目前還缺少一種被廣泛接受并被證明有效的市場運行模式來推動智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。盡管“智慧農(nóng)業(yè)”定義和概念在國家政策文件中多次被提及，但如何將智慧農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效地結(jié)合起來，目前還沒有具體的戰(zhàn)略規(guī)劃，這就需要研究者和政策制定者統(tǒng)籌兼顧，更深入地研究如何將智慧農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施進行有效融匯，以實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)。同時，農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)提升方面，首先，數(shù)據(jù)深入整合不足：現(xiàn)有的智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)多為分散、孤立的，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合平臺；其次，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，可能存在智慧農(nóng)業(yè)軟硬件之間不兼容，數(shù)字化設(shè)備和服務(wù)之間不兼容等問題，由于數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)等的不統(tǒng)一，使得不同來源的數(shù)據(jù)難以有效整合，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的浪費影響到智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，增加運營成本和時間成本，最終會影響智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運營效率。再次，智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)在資源整合上范圍仍不夠廣泛，稍顯狹窄。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的搜集主要集中在一些大型農(nóng)場或農(nóng)業(yè)示范區(qū)，而廣大農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集相對薄弱，導(dǎo)致對智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的代表性不足，難以全面反映我國農(nóng)業(yè)的實際情況。最后，可能存在數(shù)據(jù)權(quán)威性和時效性較低的問題，由于采集的數(shù)據(jù)來源多樣、質(zhì)量參差不齊，甚至有的數(shù)據(jù)收集過程中存在遺漏、錯誤等問題使得農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的權(quán)威性受到質(zhì)疑。同時，由于數(shù)據(jù)更新不及時，數(shù)據(jù)的時效性也較低。

3" 國際經(jīng)驗在我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的借鑒［9-17］

3.1" 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動

3.1.1" 加強物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用

我國政府應(yīng)借鑒日本等國家以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心的發(fā)展模式，高度重視農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動計算機網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)應(yīng)用與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高效融合，強化農(nóng)業(yè)信息化體系建設(shè)，建立完善的農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)系統(tǒng)平臺。積極引進國外先進的農(nóng)業(yè)科技，如生物技術(shù)、新一代信息技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。加大農(nóng)業(yè)科研投入，積極培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)更先進、更實用的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和技術(shù)，如智能傳感器、無人機等。借鑒美國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)目前對物聯(lián)網(wǎng)的利用率高達80%的經(jīng)驗，加快我國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣應(yīng)用，積極推動新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)，助力農(nóng)民掌握物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，學(xué)會使用相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)，建設(shè)完善的農(nóng)業(yè)科研體系，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。

3.1.2" 推廣大數(shù)據(jù)與云計算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

在全球智慧農(nóng)業(yè)的探索之路上，我國應(yīng)積極向優(yōu)秀國家學(xué)習(xí)，獲取國際上的先進經(jīng)驗、技術(shù)和做法：

首先，應(yīng)積極引進吸收外國先進的大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)，借鑒外國在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析方面的成熟技術(shù)與設(shè)備，如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的傳感器技術(shù)、遙感技術(shù)等。積極推進農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，集成不同來源和類型的數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一管理和分析；積極學(xué)習(xí)發(fā)達國家在云計算基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)的建設(shè)、維護和管理方面的模式、方式和經(jīng)驗，借鑒學(xué)習(xí)他們在算法開發(fā)、模型構(gòu)建、決策支持系統(tǒng)集成、用戶體驗、信息服務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新等方面的經(jīng)驗和做法。

其次，應(yīng)借鑒發(fā)達國家對基層農(nóng)民培養(yǎng)使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的經(jīng)驗做法。智慧農(nóng)業(yè)的推廣應(yīng)用中，基層農(nóng)民掌握大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)是關(guān)鍵，只有當(dāng)這些技術(shù)得到實際應(yīng)用時，才能真正發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)的作用，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新和效率提升，促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展。可以通過教育和實踐相結(jié)合的方式，選拔和培養(yǎng)一批智慧農(nóng)業(yè)示范戶或示范農(nóng)場，建立智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)，展示大數(shù)據(jù)和云計算在農(nóng)業(yè)中的實際應(yīng)用，讓農(nóng)民能夠真正見實效、學(xué)實技、得實利，來有效推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的智能化水平，為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。

最后大數(shù)據(jù)和云計算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的推廣，離不開實踐的檢驗。只有將技術(shù)應(yīng)用于田間地頭，才能實際展示大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等方面的潛力，展示大數(shù)據(jù)與云計算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果，驗證大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件下的適用性和有效性，鼓勵更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和企業(yè)采用這些技術(shù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

3.2" 政策支持與合作

3.2.1" 完善政策體系，加大對智慧農(nóng)業(yè)的支持力度

優(yōu)化我國智慧農(nóng)業(yè)政策體系建設(shè)。2018年9月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》提出應(yīng)“大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，實施智慧農(nóng)業(yè)工程”。2019年5月，中辦、國辦在《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中又著重提出要“打造科技農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)”的戰(zhàn)略部署。因此，我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)邁入到實際發(fā)展推進階段，但任何農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的實際應(yīng)用必然要經(jīng)歷培育、發(fā)展和成熟的漫長過程，所以，科學(xué)的規(guī)劃和政策體系能夠在很大程度上加快我國智慧農(nóng)業(yè)的成長。

首先，應(yīng)嚴(yán)格遵照指導(dǎo)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的一號文件。自2004年以來，我國高度重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以發(fā)布“一號文件”的形式對農(nóng)業(yè)發(fā)展加以推進和指導(dǎo)。特別是近年來，“一號文件”多次提及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等關(guān)鍵內(nèi)容。2012年，“一號文件”首次提出全面推進農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化；2015年，首次將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化列為首要議題；2018年，“一號文件”讓智慧農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村振興緊密銜接；2022年，“一號文件”持續(xù)推進鄉(xiāng)村振興工作，將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)字農(nóng)村作為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要措施；2023年，“一號文件”要求“加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”。以上要求的提出既體現(xiàn)國家對智慧農(nóng)業(yè)的重視程度，又能極大推動我國智慧農(nóng)業(yè)的起步和快速發(fā)展。

其次，應(yīng)積極遵循相關(guān)部委發(fā)布的政策準(zhǔn)則。如《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》，明確提出十大領(lǐng)域26條重點任務(wù)，其中第2條就是要推進食品全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用數(shù)字技術(shù)為國家糧食安全提供保障；第4個是要在當(dāng)?shù)氐奶厣A(chǔ)上發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，這一點主要是要加速農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強農(nóng)業(yè)科技和智能設(shè)備的支持。以上要求不但能夠推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代發(fā)展，更能夠推動農(nóng)業(yè)強國建設(shè)取得新進展，推動智慧農(nóng)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

最后，各省市應(yīng)基于國家層面的政策和文件指導(dǎo)積極出臺對應(yīng)的細(xì)則和行動方案來貫徹落實黨中央國務(wù)院各項工作的部署。例如，2021年9月，重慶發(fā)布了《重慶市推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化“十四五”規(guī)劃（2021—2025年）》，提出要“推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、加工流通、流通銷售、質(zhì)量溯源”等新一代信息技術(shù)的運用，豐富和擴大智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用范圍；北京市于2022年4月出臺的《北京率先基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化行動方案》，通過接續(xù)部署階段性任務(wù)穩(wěn)步實現(xiàn)首都特色的農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；河北省于2023年1月出臺的《加快建設(shè)數(shù)字河北行動方案（2023—2027年）》，在重點任務(wù)中明確 “實施農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動”，重點實施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智慧化工程、“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進城工程、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用工程和實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)工程。地方政策的制定實施更有利于智慧農(nóng)業(yè)在區(qū)域推行，使智慧農(nóng)業(yè)能夠在區(qū)域經(jīng)濟范圍內(nèi)取得優(yōu)異成效。

3.2.2" 加強國際合作與交流，共享先進技術(shù)與經(jīng)驗

世界正處于百年未有之大變局中，面對風(fēng)險更要穩(wěn)住農(nóng)業(yè)。當(dāng)下，我國的智慧農(nóng)業(yè)起步不久，加強國際之間的合作交流顯得十分重要。我國政府高度重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的國際交流，通過綜合應(yīng)用國際國內(nèi)形式和我國具體發(fā)展實際，來推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的實踐發(fā)展。在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方面，中加兩國具有廣闊的合作空間。加拿大在農(nóng)業(yè)發(fā)展中不斷融入科學(xué)技術(shù)，大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的加入更凸顯了信息技術(shù)在各種條件下的靈活性。2023年3月，加拿大首個全程無人垂直農(nóng)場開業(yè)，從播種到收獲全程均采用非接觸式技術(shù)。同年9月，Pinnacle Food在溫哥華構(gòu)建了其農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對植物生長進行全程實時監(jiān)控和智能化精準(zhǔn)管理。該案例的成功經(jīng)驗不但加速了加拿大智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，推動了加拿大農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，也為我國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)提供了一個真實的有益借鑒。另外，疫情期間中日韓3國與東盟國家圍繞落實《“10+3”糧食、農(nóng)業(yè)與林業(yè)合作戰(zhàn)略（2016—2025）》進行的持續(xù)合作，更是為我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了又一個不可多得的機遇。

3.3" 市場化運作

3.3.1" 推動農(nóng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高市場競爭力

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，在國民經(jīng)濟中起著舉足輕重的作用。目前，全球農(nóng)產(chǎn)品市場的競爭日趨激烈，行業(yè)的發(fā)展已呈現(xiàn)出集團化、寡頭化的態(tài)勢。我國要實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展，就需要加強對農(nóng)業(yè)企業(yè)的改造和升級。一方面，加快“智慧+”“數(shù)字×”等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，建立鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和公共服務(wù)一體化。另一方面，在數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型浪潮中積極構(gòu)建完善的智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，推動智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的整合與開放，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，提升智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源利用。

3.3.2" 充分發(fā)揮市場機制作用，促進智慧農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展

囿于家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，以小農(nóng)經(jīng)濟為主的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，無論在經(jīng)營方式、規(guī)模上都處于一種被動的弱勢地位。因此，我國政府應(yīng)該積極學(xué)習(xí)日本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟進行精細(xì)調(diào)控和扁平化管理的實踐經(jīng)驗，積極推進現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的有效融合，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)，打造富有區(qū)域經(jīng)濟特色的綠色品牌，并在市場上形成良性競爭。同時適當(dāng)提升銷售價格，推動農(nóng)業(yè)市場經(jīng)濟的發(fā)展。

4" 結(jié)語

智慧農(nóng)業(yè)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展不僅提升了全球農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，也為我國提供了寶貴的經(jīng)驗與借鑒。我國政府應(yīng)充分借鑒現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗，根據(jù)國際農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色及我國自身產(chǎn)業(yè)實踐與國情，強化符合實際的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與政策的制訂，合理利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)持續(xù)提高智慧農(nóng)業(yè)在我國的滲透率從而獲得更大的市場競爭優(yōu)勢。

參考文獻：

［1］郝" 宇. 智慧農(nóng)業(yè)的國際經(jīng)驗與中國鏡鑒［J］. 深圳社會科學(xué)，2024，7（1）：43-56.

［2］趙春江，李" 瑾，馮" 獻，等. “互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢［J］. 中國工程科學(xué)，2018，20（2）：50-56.

［3］錢素娟，劉海英. 我國智慧農(nóng)業(yè)的運營模式、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型路徑［J］. 改革與戰(zhàn)略，2018，34（1）：116-119.

［4］洪" 帥，王天尊，符曉藝. 中國智慧農(nóng)業(yè)研究演進脈絡(luò)梳理及前沿趨勢分析［J］. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，51（4）：28-38.

［5］石華靈. 我國農(nóng)業(yè)3.0模式的全產(chǎn)業(yè)鏈分析、問題與對策研究［J］. 農(nóng)村金融研究，2018（3）：62-66.

［6］李硯忠，劉" 月. 數(shù)字鄉(xiāng)村治理的困境與路向［J］. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024，22（1）：33-41.

［7］蘇" 藝. 發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯基點、內(nèi)涵闡釋與著力重點［J］. 農(nóng)村經(jīng)濟，2024（5）：1-14.

［8］李智慧，沈志峰. 基于扎根理論的智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)模式研究［J］. 智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2023，3（22）：22-26.

［9］王" 丹，孫雪梅，高" 音. 數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的作用機制、存在問題及路徑［J］. 鄉(xiāng)村科技，2023，14（24）：17-20.

［10］何" 暢. 地理信息系統(tǒng)賦能數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的作用［J］. 農(nóng)業(yè)科技與裝備，2024（2）：69-70.

［11］周" 路. 中美智慧農(nóng)業(yè)的比較分析與啟示［J］. 中國集體經(jīng)濟，2020（20）：167-168.

［12］李天華，陳宏毅. 美國智慧農(nóng)業(yè)對中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的啟示［J］. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020（4）：111-114.

［13］冉紅偉. 基于國際比較的中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素及策略研究［D］. 重慶：重慶師范大學(xué)，2019.

［14］劉建波，李紅艷，孫世勛，等.國外智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗及其對中國的啟示［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2018（11）：13-16.

［15］溫希波. 我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展困境與戰(zhàn)略對策［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2021（10）：10-12.

［16］盧大洋，李" 鳳. 鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的路徑研究［J］. 南方農(nóng)機，2022，53（4）：116-118，121.

［17］劉建設(shè). 農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究：產(chǎn)業(yè)電商系列研究［J］. 營銷界，2021（9）：7-8.