一名正在接受化療的患者來到急診室，他突然出現(xiàn)了劇烈的咳嗽和發(fā)熱癥狀?；颊呔烤故俏胄苑窝?、感染性肺炎，還是社區(qū)獲得性肺炎？答案對(duì)選擇適當(dāng)?shù)闹委煼桨钢陵P(guān)重要。

然而，患者的病情復(fù)雜，常規(guī)檢查結(jié)果并不典型。于是，醫(yī)生打開了嵌入醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）的醫(yī)學(xué)人工智能大模型Med-Go，將患者的病史、癥狀和檢查結(jié)果輸入后，Med-Go迅速提供了可能的診斷方向，并列出了診斷依據(jù)和需要進(jìn)一步進(jìn)行的檢查項(xiàng)目。借助Med-Go的建議，患者最終被確診為吸入性肺炎，及時(shí)接受了針對(duì)性治療，病情得以迅速控制。

打造全能型醫(yī)生助手

中國有超過14億人口，醫(yī)療需求巨大，醫(yī)療資源分布不均衡。隨著醫(yī)學(xué)分科越來越細(xì)，不同科室醫(yī)生之間的知識(shí)壁壘越發(fā)明顯，普通醫(yī)生很難全面掌握各種專科知識(shí)。與此同時(shí)，廣大基層醫(yī)生由于資源有限，難以及時(shí)獲取最新、最權(quán)威的醫(yī)學(xué)知識(shí)，面對(duì)復(fù)雜疑難病例時(shí)，常常感到力不從心。

如今，人工智能這一前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展帶來了新希望。

如何才能讓更多醫(yī)生了解先進(jìn)的醫(yī)學(xué)知識(shí)與技術(shù)，全面提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量？在中國科學(xué)院軟件研究所與同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院聯(lián)合成立的生物醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同努力下，醫(yī)學(xué)人工智能大模型Med-Go被成功研發(fā)出來并投入應(yīng)用。

Med-Go如同一名知識(shí)淵博、思考分析推理能力極強(qiáng)的全能型醫(yī)學(xué)助手。無論是大型三甲醫(yī)院的醫(yī)生，還是偏遠(yuǎn)地區(qū)的基層醫(yī)生，都能借助Med-Go的輔助診療建議，提高診療水平，更好地服務(wù)患者。

Med-Go的應(yīng)用能有效縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療及不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的差距，極大地提升基層醫(yī)療服務(wù)能力，讓更多患者在家門口就能享受到優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)夯實(shí)基礎(chǔ)

Med-Go的研發(fā)團(tuán)隊(duì)認(rèn)識(shí)到，高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是模型質(zhì)量的基礎(chǔ)。為此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的甄選上精益求精，選用《哈里森內(nèi)科學(xué)》《Braunwald心臟病學(xué)》等權(quán)威的醫(yī)學(xué)教材，以及最新的疾病診療指南和高質(zhì)量的薈萃分析，確保模型學(xué)習(xí)到的知識(shí)權(quán)威、前沿、可靠。團(tuán)隊(duì)自行研發(fā)的專業(yè)翻譯模型和數(shù)據(jù)解析模型，可以高效地轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)習(xí)。

Med-Go的技術(shù)能力也在不斷增強(qiáng)之中，如檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，使模型可以快速、及時(shí)地在外掛數(shù)據(jù)庫中調(diào)取相應(yīng)數(shù)據(jù)，增加模型回答問題的時(shí)效性和邏輯性，同時(shí)，強(qiáng)化思維鏈的應(yīng)用，能夠確保模型每一次的回答都經(jīng)過反復(fù)“思考”。

醫(yī)生在使用中的及時(shí)反饋，也進(jìn)一步促進(jìn)了模型的優(yōu)化。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的多組智能體，使得模型的功能更加強(qiáng)大。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和高度整合的技術(shù)，讓Med-Go不僅能給出精準(zhǔn)的答案，還能清晰展示推理過程。通過這一系列技術(shù)的結(jié)合，Med-Go給出的診療建議有了更高的準(zhǔn)確度和可信度。

醫(yī)生團(tuán)隊(duì)是項(xiàng)目靈魂

在這個(gè)跨學(xué)科的項(xiàng)目中，醫(yī)生和人工智能技術(shù)人員都扮演著非常重要的角色。

醫(yī)生團(tuán)隊(duì)以專業(yè)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)，為模型提供了堅(jiān)實(shí)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)。醫(yī)生深度參與了問題設(shè)置和醫(yī)學(xué)場(chǎng)景的提出，數(shù)據(jù)的甄別、標(biāo)注和驗(yàn)證，確保模型學(xué)習(xí)到有價(jià)值的醫(yī)學(xué)知識(shí)。

但是，醫(yī)生在參與這個(gè)項(xiàng)目時(shí)也面臨著不少挑戰(zhàn)。醫(yī)生團(tuán)隊(duì)需要充分理解技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并與其充分融合，除了要理解醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)的任務(wù)，還要與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效的無縫對(duì)接。這種跨領(lǐng)域溝通，使得醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)能相互理解，并明白各自需要開展的工作。大家共同努力的結(jié)果，就是這個(gè)模型具有淵博的醫(yī)學(xué)知識(shí)，并能進(jìn)行復(fù)雜的醫(yī)學(xué)“思考”。

目前，Med-Go的應(yīng)用初見成效，讓我們感受到了它在臨床、科研、教學(xué)和管理等方面為醫(yī)學(xué)助力的巨大潛能。

Med-Go的研發(fā)之路，是一段充滿挑戰(zhàn)和收獲的旅程。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展前景，讓我們充滿信心。相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Med-Go將不斷升級(jí)和完善，為提升我國的醫(yī)療技術(shù)水平、造福全民健康作出更大貢獻(xiàn)。

我們期待，人工智能會(huì)成為醫(yī)生優(yōu)秀的伙伴，發(fā)揮更大的作用。