摘要：本研究基于區(qū)域碳排放數(shù)據(jù)和地方政府工作報(bào)告，探討地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響。研究發(fā)現(xiàn)，第一，地方政府環(huán)境關(guān)注度和區(qū)域碳排放水平之間存在負(fù)向關(guān)系；第二，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)于地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放的影響具有調(diào)節(jié)效應(yīng)；第三，地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在地理區(qū)位的異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：地方政府環(huán)境關(guān)注度；碳排放；綠色技術(shù)創(chuàng)新

一、引言

伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，大量礦物資源的使用導(dǎo)致二氧化碳的排放量增加，對(duì)人類的生活產(chǎn)生深刻影響?！笆奈濉逼陂g，國家將對(duì)各省市的能源消耗實(shí)施目標(biāo)管理，將其分解至年度，并提出對(duì)省級(jí)政府“十四五”節(jié)能減排目標(biāo)責(zé)任制進(jìn)行評(píng)估。中央出臺(tái)的一系列節(jié)能減排目標(biāo)、環(huán)?？己酥贫群蜕鐣?huì)公眾不斷加強(qiáng)的環(huán)保意識(shí)及對(duì)環(huán)境公共產(chǎn)品需求的提高要求地方政府要加強(qiáng)對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注。地方政府作為區(qū)域節(jié)能減排的主要力量，其資源分配的科學(xué)性和合理性將直接影響到該地區(qū)的節(jié)能減排成效。地方政府對(duì)于節(jié)能減排目標(biāo)的政策、方案的制定及實(shí)施措施的安排影響地方企業(yè)和公眾等其他主體減排意識(shí)和行為，從而會(huì)影響地區(qū)的碳排放水平。

在“雙碳”目標(biāo)下，開展地方政府環(huán)保關(guān)注度對(duì)地區(qū)碳排放水平的影響研究具有重要意義。本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上研究地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響，對(duì)政府工作報(bào)告進(jìn)行環(huán)境類詞頻分析確定關(guān)鍵指標(biāo)——地方環(huán)境關(guān)注度，構(gòu)建回歸探討了地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響，并在此基礎(chǔ)上引入綠色技術(shù)創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)變量，同時(shí)，按照地理區(qū)位進(jìn)行了異質(zhì)性討論分析。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

地方政府作為環(huán)境治理的主要力量，其在環(huán)境治理中的合理分配與前瞻性將直接影響到區(qū)域環(huán)境治理的成效。目前已有相關(guān)學(xué)者開展了政府關(guān)注度對(duì)環(huán)境、減排領(lǐng)域的影響分析。申偉寧（2020）等學(xué)者對(duì)京津冀地區(qū)的《政府工作報(bào)告》進(jìn)行了文本分析及實(shí)證研究，認(rèn)為近年來地方政府對(duì)于環(huán)保的關(guān)注度逐漸提升，并且地方政府對(duì)于環(huán)境的關(guān)注度確實(shí)能增強(qiáng)環(huán)境治理的績效。Zhao Chen et al.（2018）將環(huán)境相關(guān)詞匯占《政府工作報(bào)告》總次數(shù)的比例看作政府對(duì)于環(huán)境的監(jiān)管強(qiáng)度，研究了政府環(huán)境規(guī)制力度和環(huán)境污染程度之間的關(guān)系。劉維林和王藝斌（2016）認(rèn)為政府關(guān)注度是數(shù)字化促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展的中介變量。以上已有研究表明，地方政府環(huán)境關(guān)注度與地方環(huán)境治理效果存在緊密聯(lián)系。因此推斷，地方政府環(huán)境關(guān)注度會(huì)影響區(qū)域碳排放水平，本文提出假設(shè)1。

H1：地方政府環(huán)境關(guān)注度提升會(huì)抑制區(qū)域的碳排放。

一些學(xué)者研究了技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境治理的關(guān)系，楊莉莎（2019）等人通過對(duì)中國不同地區(qū)和主要行業(yè)碳排放變化的影響因素的分析，定量地識(shí)別出技術(shù)進(jìn)步對(duì)其影響的關(guān)鍵作用。方杏村（2023）發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新可以強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的作用，而且經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的作用有一部分是通過技術(shù)創(chuàng)新來發(fā)揮的。政府在鼓勵(lì)綠色創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用，通過技術(shù)創(chuàng)新提高碳排放績效是政府緩解未來氣候問題的重要措施（陳向陽，2020），地方政府環(huán)境關(guān)注度提高后，政府將加大對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的扶持與補(bǔ)貼力度，通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來提高環(huán)境治理效果?；谝陨嫌懻摚疚恼J(rèn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新在地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響中起到了調(diào)節(jié)作用，提出相應(yīng)的假設(shè)2。

H2：在高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)，地方政府環(huán)境關(guān)注度提高對(duì)區(qū)域碳排放起到更強(qiáng)的抑制作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本數(shù)據(jù)

本研究選取2007-2020年度中國30個(gè)省份（不包括西藏自治區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)）的碳排放數(shù)據(jù)和地方政府關(guān)注度數(shù)據(jù)作為研究樣本。本研究所涉及的區(qū)域碳排放水平數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，戶籍人口指標(biāo)來自《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》，地方政府環(huán)境關(guān)注度來自省級(jí)地方政府工作報(bào)告，對(duì)省級(jí)地方政府工作報(bào)告進(jìn)行環(huán)保、環(huán)境保護(hù)、低碳等15個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻分析得到地方政府環(huán)境關(guān)注度指標(biāo)，其余指標(biāo)均來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

（二）變量的選擇和度量

本文的被核心解釋變量是區(qū)域碳排放水平，采用二氧化碳排放總量和地區(qū)生產(chǎn)總值之比取自然對(duì)數(shù)來度量，區(qū)域碳排放總量數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。核心解釋變量是地方政府環(huán)境關(guān)注度，本研究對(duì)中國30個(gè)省2007-2020年的地方政府工作報(bào)告進(jìn)行環(huán)境保護(hù)、環(huán)保、污染、能耗、減排、排污、生態(tài)、綠色、低碳、空氣、化學(xué)需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10、PM2.5這15個(gè)環(huán)境相關(guān)詞的詞頻分析，采用省級(jí)《政府工作報(bào)告》中環(huán)境類詞頻數(shù)的占比來度量，獲取地方政府環(huán)境關(guān)注度數(shù)據(jù)。調(diào)節(jié)變量為省級(jí)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，參考黎文靖和鄭曼妮（2016）、G. Dosi，et al.（2006）、Cui et al.（2018），本文以省級(jí)綠色專利申請(qǐng)數(shù)量衡量各省份的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

參考已有文獻(xiàn)的做法，本研究選取了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政干預(yù)程度、對(duì)外開放程度、人口流動(dòng)五個(gè)變量作為控制變量。

（三）實(shí)證設(shè)計(jì)

基于當(dāng)前省級(jí)面板數(shù)據(jù)，為考察地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響，本文設(shè)定的基準(zhǔn)雙向固定效應(yīng)如下：

lnco2ij=α1concernij+Xγ+α0+λi，prov+λj，year+εij（1）

在（1）式中，下標(biāo)i和j分別表示省份個(gè)體和年份。lnco2表示i個(gè)省份第j年碳排放水平衡量指標(biāo)二氧化碳排放總量和地區(qū)生產(chǎn)總值之比取自然對(duì)數(shù)，α1為核心變量地方政府環(huán)境關(guān)注度的回歸參數(shù)。λi，prov和λj，year分別表示省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。X表示控制變量經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政干預(yù)程度、對(duì)外開放程度和人口流動(dòng)的合集，γ表示控制變量X的回歸系數(shù)矩陣。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)（見表2）

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，表3中（1）列和（2）列分別為不加控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果，地方政府環(huán)境關(guān)注度的回歸系數(shù)依次是-0.136和-0.123，在1%水平上顯著為負(fù)，假設(shè)1得證，一定程度說明了地方政府環(huán)境關(guān)注度和區(qū)域碳排放水平之間存在負(fù)向關(guān)系，地方環(huán)境關(guān)注度提高能夠顯著抑制區(qū)域碳排放。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文從多個(gè)方面對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)一步檢驗(yàn)。

1. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了避免反向因果或者遺漏變量等問題造成環(huán)境關(guān)注度系數(shù)產(chǎn)生偏誤，利用sys-gmm方程進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果見表4中的（1）～（2）列，證實(shí)了內(nèi)生性問題不影響基準(zhǔn)回歸得出的結(jié)論。

2. 替換核心解釋變量

為了考察回歸結(jié)論是否對(duì)環(huán)境關(guān)注度的構(gòu)建方法敏感，穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將用生態(tài)環(huán)境類詞頻的文本長度和年度《政府工作報(bào)告》的總有效長度之比進(jìn)行解釋變量替換，回歸結(jié)果見表5的（1）列，依舊顯著為負(fù)，回歸結(jié)果仍表明地方政府環(huán)境關(guān)注度提升對(duì)區(qū)域碳排放發(fā)揮抑制作用。

3. 剔除部分樣本

考慮到2020年新冠疫情暴發(fā)后大量高排放的重污染企業(yè)不得不減產(chǎn)甚至停工，可能也會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生抑制作用，這里剔除2020年省份樣本進(jìn)行再估計(jì)，結(jié)果見表5的（2）列，假設(shè)1仍然成立。

4. 綜合核心解釋變量替換和剔除部分樣本操作

表5的（3）列顯示了綜合核心解釋變量替換和疫情樣本剔除的操作結(jié)果，回歸結(jié)果依舊可以證明地方政府環(huán)境關(guān)注度提升對(duì)區(qū)域碳排放的抑制作用。

（四）調(diào)節(jié)作用分析

為了考察綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地方政府環(huán)境關(guān)注度與區(qū)域碳排放水平二者之間關(guān)系的作用，在方程（1）中加入主項(xiàng)綠色創(chuàng)新變量（對(duì)數(shù)化的綠色專利申請(qǐng)數(shù)）、交互項(xiàng)構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)方程進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，假設(shè)2得證，即綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放的影響具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，高綠色技術(shù)創(chuàng)新地區(qū)，地方政府環(huán)境關(guān)注度提高對(duì)區(qū)域碳排放的抑制作用更強(qiáng)。

（五）異質(zhì)性分析

表7展示了異質(zhì)性分析結(jié)果，根據(jù)地理區(qū)位將全樣本分為東部和中西部兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行回歸，對(duì)比影響程度同樣是東部省份地方政府環(huán)境關(guān)注度系數(shù)絕對(duì)值高于中西部省份，由此可知東部地區(qū)省份地方政府環(huán)境關(guān)注提升能夠產(chǎn)生更強(qiáng)的碳排放抑制效應(yīng)，這可能得益于東部省份較高的政府治理能力和綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文探討了地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，地方政府環(huán)境關(guān)注度和區(qū)域碳排放水平之間存在負(fù)向關(guān)系，地方環(huán)境關(guān)注度提高能夠顯著抑制區(qū)域碳排放。第二，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)于地方政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)區(qū)域碳排放的影響具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)，地方政府環(huán)境關(guān)注度提高對(duì)區(qū)域碳排放的抑制作用更強(qiáng)。第三，地方政府環(huán)保關(guān)注對(duì)區(qū)域碳排放的影響具有地域差異性，特別是在東部省份，地方政府關(guān)注程度越高，其對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響就越大。

基于本文的研究結(jié)果，提出以下幾條政策建議：

第一，地方政府的政策資源是有限的，面對(duì)稀缺的政策資源，政府應(yīng)采用科學(xué)、高效且合理的方式分配關(guān)注度。政府應(yīng)加大對(duì)環(huán)境工作的關(guān)注度，在《政府工作報(bào)告》中加大對(duì)節(jié)能減排的宣傳力度，釋放更多積極信號(hào)，引導(dǎo)企業(yè)、公民等其他減排主體參與環(huán)境治理行動(dòng)。

第二，地方政府應(yīng)加大對(duì)綠色和低碳技術(shù)研發(fā)的資金投入，鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立專門的綠色技術(shù)創(chuàng)新基金及綠色金融項(xiàng)目，并提供技術(shù)研發(fā)的經(jīng)費(fèi)支持，提高綠色科技創(chuàng)新的可持續(xù)性。

第三，制定差異化創(chuàng)新支持政策，相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱、科研創(chuàng)新能力也相對(duì)不足，政府要加強(qiáng)中西部科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)，因地制宜地制定人才激勵(lì)政策，吸引各地科研人才，改善我國中西部地區(qū)人力資源的短缺狀況。

參考文獻(xiàn)：

[1]申偉寧，柴澤陽，張韓模.異質(zhì)性生態(tài)環(huán)境注意力與環(huán)境治理績效——基于京津冀《政府工作報(bào)告》視角[J].軟科學(xué)，2020，34（09）：65-71.

[2]劉維林，王藝斌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)與機(jī)制研究[J].南方經(jīng)濟(jì)，2022（08）：73-91.

[3]楊莉莎，朱俊鵬，賈智杰.中國碳減排實(shí)現(xiàn)的影響因素和當(dāng)前挑戰(zhàn)——基于技術(shù)進(jìn)步的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（11）：118-132.

[4]方杏村，薛樊.經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域碳排放——基于長三角面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，42（02）：68-78.

[5]陳向陽.金融結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新與碳排放：兼論綠色金融體系發(fā)展[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2020（04）：41-50.

[6]黎文靖，鄭曼妮.實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新？——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（04）：60-73.

[7]朱寧，韓俊英，鞏小靜.公眾環(huán)境關(guān)注度與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究，2023，29（10）：124-129.

[8]Zhao Chen et al.The Consequences of Spatially Differentiated Water Pollution Regulation in China[J].Journal of Environmental Economics and Management，2018， 88：468-485.

[9]G.Dosi and L.Marengo and C.Pasquali.How Much Should Society Fuel the Greed of Innovators？[J].Research Policy，2006，35（08）：1110-1121.

[10]Cui J，Zhang J，Yang Z.Carbon Pricing Induces Innovation：Evidence from China's Regional Carbon Market Pilots[J]. AEA Papers and Proceedings，2018，108.

（作者單位：中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）