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      現(xiàn)代化視角下貴州省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀分析

      2025-02-16 00:00:00陳健利王庭雪羅露璐
      經(jīng)濟師 2025年1期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

      摘 要:經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展的必然要求,是適應(yīng)國際形勢變化、提升國家綜合國力的必然選擇。近幾年,貴州省的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也取得了一定的成績?;谫F州省2013—2022年的相關(guān)數(shù)據(jù),利用熵權(quán)TOPSIS法對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價,并利用面板模型及逐步回歸模型探討高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。結(jié)果表明:貴州省及九個行政區(qū)的經(jīng)濟整體上呈現(xiàn)逐步上升的趨勢,各地區(qū)之間存在一定的差異;協(xié)調(diào)、綠色及共享的相關(guān)指標(biāo)是貴州省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要影響因素?;谫F州省的基本情況,提出加強各地聯(lián)動,推動協(xié)調(diào)發(fā)展;堅持綠色環(huán)保,提高開放力度;加大創(chuàng)新力度,不斷推進技術(shù)變革;出臺相關(guān)的政策,發(fā)揮引導(dǎo)作用等相關(guān)建議。

      關(guān)鍵詞:熵權(quán)TOPSIS法 面板模型 逐步回歸模型 "經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

      中圖分類號:F127 "文獻標(biāo)識碼:A

      文章編號:1004-4914(2025)01-130-02

      一、引言

      黨的二十大報告把高質(zhì)量發(fā)展作為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)[1]。2024年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案提出:“我國經(jīng)濟波浪式發(fā)展、曲折式前進,各地各部門認真執(zhí)行國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃,完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動高質(zhì)量發(fā)展[2]?!?/p>

      貴州省積極踐行新發(fā)展理念,深入發(fā)展國家生態(tài)文明試驗區(qū)、大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、內(nèi)陸開放型經(jīng)濟試驗區(qū)、貴安綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)、“1+8”國家級開放創(chuàng)新平臺、“5個100工程”等支撐經(jīng)濟加快發(fā)展,著力于將省內(nèi)資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢[3];GDP增速連續(xù)多年位居全國前列,是全國最大的大數(shù)據(jù)中心。但是,從全國角度來看,貴州省的豐富資源尚未得到合理、充分的開發(fā);特殊的地理屏障使得基建成本較高,交通、電力、水利和通信等基礎(chǔ)設(shè)施較滯后;是一個經(jīng)濟欠發(fā)達、資源欠開發(fā)的省份。對貴州省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的深入分析具有一定的理論意義及實踐意義。

      二、研究設(shè)計

      眾多學(xué)者對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展從水平測度、時空差異及影響因素等各方面的研究已有一定的成效。

      (一)研究方法的選取

      陳健[1]等相關(guān)學(xué)者,從新發(fā)展理念、高質(zhì)量與高水平等方面對高質(zhì)量發(fā)展的新內(nèi)涵進行概述。張忠杰[4]、郝亞男[5]、張月[6]、周遠航[7]等眾多學(xué)者利用發(fā)展指數(shù)模型、熵權(quán)法等對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度;利用方差分析法、Dagum基尼系數(shù)法及回歸模型法進行差異分解和影響因素分析。

      參考相關(guān)學(xué)者的研究,結(jié)合貴州省及其各行政區(qū)的實際情況,采用熵權(quán)TOPSIS綜合評價法對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價,進而運用Dagum基尼系數(shù)分析發(fā)展水平的空間差異;在綜合評價的基礎(chǔ)上,對面板數(shù)據(jù)進行逐步回歸,分析高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。

      (二)指標(biāo)及數(shù)據(jù)的選取

      根據(jù)貴州省各行政區(qū)數(shù)據(jù)的可得性,通過借鑒張忠杰、張月、郝亞男等學(xué)者的評價指標(biāo)體系,以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念[1],選取了6個一級指標(biāo)18個二級指標(biāo)(如表1所示)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進一步探討。

      相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來自2013—2022年貴州省統(tǒng)計局、統(tǒng)計公報及各地統(tǒng)計年鑒,經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)的樣本篩選與初步整理,最終得到樣本數(shù)據(jù)。

      三、貴州省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分析

      (一)熵權(quán)TOPSIS綜合評價分析

      利用SPSS對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,得到貴州省九個行政區(qū)的熵權(quán)TOPSIS綜合得分,如表2所示。

      從表2可以得出:

      1.貴州省及其九個地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價得分呈逐步增長的趨勢;且貴州省整體發(fā)展水平與平均發(fā)展的趨勢基本一致,綜合評價分數(shù)均在0.5左右。貴州省經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)趨優(yōu)、效益提升、動力增強的良好態(tài)勢,民生不斷改善;但需要進一步發(fā)展。貴州省各地區(qū)旅游資源豐富,但是,由于疫情的影響,除擁有首個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的貴陽市以外,各地區(qū)在2020年、2021年由于均有下降的趨勢,從而凸顯出數(shù)字經(jīng)濟及現(xiàn)代數(shù)智化技術(shù)對經(jīng)濟的推動作用。

      2.九個行政區(qū)每年的發(fā)展水平基本協(xié)調(diào),其耦合協(xié)調(diào)度也逐步提升。貴州省根據(jù)各地優(yōu)勢,打造各地特色、不斷推動經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      3.經(jīng)濟增長、協(xié)調(diào)及共享這三個一級指標(biāo)所占的比重較大。對于高質(zhì)量發(fā)展而言,經(jīng)濟增長是基礎(chǔ)、協(xié)調(diào)是內(nèi)在要求、共享是本質(zhì)要求,然而,由于各種原因,貴州省在創(chuàng)新與開放方面還有所欠缺。

      (二)空間差異分析

      為了進一步研究各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平之間的差異性,在熵權(quán)TOPSIS綜合得分的基礎(chǔ)上得出Dagum基尼系數(shù)。從貴州省總體及貴陽市與其他地區(qū)之間的Dagum基尼系數(shù)可以得出:(1)從貴州省總體的組間Dagum基尼系數(shù)均在0.15左右,說明總體上存在一定的空間差異,但是差距較小;(2)各地與貴陽市之間的組間系數(shù)相對較大,說明貴陽市對貴州省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有較大的影響,但組間系數(shù)均在0.45以下,說明貴州省各地的發(fā)展水平相差較??;(3)隨著時間的推移,組間系數(shù)均呈現(xiàn)遞減的趨勢,進一步體現(xiàn)了貴州省各地之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      (三)影響因素分析

      為了進一步探討貴州省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,對將原始數(shù)據(jù)作為解釋變量,綜合得分作為被解釋變量進行模型分析。

      1.面板模型。面板模型是基于面板數(shù)據(jù)來研究自變量對因變量的影響,主要形式包括:(1)混合估計模型(POOL):不同個體之間不存在差異,不同時間項之間也不存在顯著性差異,可以直接把面板數(shù)據(jù)混合在一起用普通最小二乘法估計參數(shù)。(2)固定效應(yīng)模型(FE):固定效應(yīng)模型包括個體固定模型、時間固定效應(yīng)模型、雙向固定效應(yīng)模型。此處的FE模型是僅指個體固定效應(yīng)模型,它刻畫了不同個體的特殊影響。而時間固定效應(yīng)模型刻畫了不同時間的特殊影響。(3)隨機效應(yīng)模型(RE):隨機效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型FE的區(qū)別在于對個體差別的定義,固定效應(yīng)模型刻畫了不同個體的特殊影響,個體間的差別反映在每個個體都有各自截距項;而隨機效應(yīng)模型則假設(shè)個體間的差別是隨機的。根據(jù)F檢驗、Breusch-Pagan檢驗、Hausman檢驗,選擇FE模型來進行分析。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(用“Score”表示)的FE模型為:

      Score=-3.077+0.006A14+0.049A21+0.328A22+0.022A33+1.343

      A34+0.003A41+0.205A51+0.654A61+1.29A62+1.218A63

      從模型可以看出所有的一級指標(biāo)對綜合得分具有顯著的影響,其中協(xié)調(diào)、綠色、共享的影響程度較高。

      2.逐步回歸。逐步回歸是在回歸的基礎(chǔ)上不斷引入比較重要的變量或剔除不重要的變量。為了探討經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素,用逐步回歸得到的結(jié)果為:

      Score=-0.01-0.018A32+0.006A41+0.449A42+0.245A51+0.707A62

      進而說明貴州省的綠色、協(xié)調(diào)、共享是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主力,需要在創(chuàng)新方面進行突破。

      四、結(jié)論與建議

      (一)結(jié)論

      通過運用熵權(quán)TOPSIS法對貴州省及各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行分析,利用回歸模型及面板模型進一步探討影響因素??梢缘贸觯?/p>

      1.貴州省及九個行政區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平逐步提升,但是整體上發(fā)展水平的綜合評分在0.5左右,且受疫情和國際形勢的影響,總體在2020年開始有所下降。

      2.九個行政區(qū)每年的發(fā)展水平相差不大,基本趨勢基本一致。

      3.各地區(qū)之間存在一定的差異,但是差異均較??;其中,貴陽市與其他各地區(qū)的差異稍微大一些且對貴州省總體的影響較大。

      4.協(xié)調(diào)、綠色、共享涉及到的相關(guān)指標(biāo)是高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素。

      (二)建議

      根據(jù)分析得到的結(jié)論,提出以下幾點建議:

      1.加強各地聯(lián)動,推動協(xié)調(diào)發(fā)展。貴州省是少數(shù)民族聚居地,自然風(fēng)光優(yōu)美,文化底蘊深厚,各地應(yīng)該依據(jù)各自的優(yōu)勢,加強各個行業(yè)在各環(huán)節(jié)的合作與協(xié)調(diào),達到優(yōu)勢互補,提高抵御各類重大“災(zāi)害”的能力。

      2.堅持綠色環(huán)保,提高開放力度。發(fā)揮貴州省旅游資源的優(yōu)勢,打造貴州特色人文旅游;根據(jù)各地的特色,打造“特色”品牌,加大宣傳力度,讓貴州成為國內(nèi)外人們度假、旅游及居住的佳地。

      3.加大創(chuàng)新力度,不斷推進技術(shù)變革。以貴陽大數(shù)據(jù)為依托,加快推進數(shù)字科技進步,推動現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建新興產(chǎn)業(yè)體系,加強數(shù)實融合力度,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)賦能高質(zhì)量發(fā)展。

      4.出臺相關(guān)的政策,發(fā)揮引導(dǎo)作用。加大財政支出,擴大人才隊伍的建設(shè);以項目、特色等各種形式,吸引專業(yè)人才的加入及投資,推動經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

      總之,貴州省各部門要抓住國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施機遇,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略引領(lǐng),堅持“應(yīng)用驅(qū)動、創(chuàng)新引領(lǐng),政府引導(dǎo)、企業(yè)主體,聚焦高端、確保安全”,努力建成全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源集聚地和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地。通過改革、開放、創(chuàng)新,挖掘各類資源價值,集聚科技成果,全面提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展支撐能力和技術(shù)創(chuàng)新能力。

      [貴州省高校人文社會科學(xué)研究項目資助“貴州高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)研究”(課題編號:2024RW60)]

      參考文獻:

      [1] 陳健.中國式現(xiàn)代化新征程經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2024,(03):1-10.

      [2] 中華人民共和國中央人民政府.關(guān)于2023年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2024年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案報告[N],2024-03-06.https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_69367

      96.htm

      [3] 潘云.貴州省經(jīng)濟社會發(fā)展觀察[J].當(dāng)代經(jīng)濟,2018(02): 11-13.

      [4] 張忠杰,劉雪柯.中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度與區(qū)域差異分析[J].隴東學(xué)院學(xué)報,2024,35(02):32-39.

      [5] 郝亞男.中國省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平統(tǒng)計測度及其耦合協(xié)調(diào)分析[J].北方經(jīng)濟,2023(05):74-77.

      [6] 張月.中國旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的測度與影響因素分析[D].東北財經(jīng)大學(xué),2022.

      [7] 周遠航.中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展連續(xù)動態(tài)測度、時空差異分解及影響因素分析[D].中國礦業(yè)大學(xué),2023.

      (作者單位:貴州黔南經(jīng)濟學(xué)院 貴州黔南州 558000)

      [作者簡介:陳健利(1990—),女,漢族,河南濮陽人,碩士研究生,講師,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計;王庭雪(1996—),女,苗族,貴州惠水人,碩士研究生,助教,研究方向:綠色金融;羅露璐(1997—),女,彝族,貴州六盤水人,碩士研究生,助教,研究方向:統(tǒng)計推斷理論與方法。]

      (責(zé)編:若佳)

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