基于PubMed數(shù)據(jù)庫的護(hù)理決策支持系統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析

摘要：目的" 分析PubMed數(shù)據(jù)庫中關(guān)于護(hù)理決策支持系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，為未來研究方向的選擇提供參考依據(jù)。方法" 檢索PubMed數(shù)據(jù)庫中從建庫至2023年12月31日的護(hù)理決策支持系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)，使用VOS viewer進(jìn)行可視化分析，從年發(fā)文量、作者、研究主題、研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行分析。結(jié)果" 共獲得443篇文獻(xiàn)，篩選后最終納入280篇文獻(xiàn)，年度發(fā)文量呈雙駝峰曲線；發(fā)文量最多的團(tuán)隊(duì)為Dowding Dawn團(tuán)隊(duì)，各團(tuán)隊(duì)間未見合作；研究主題為基于循證的護(hù)理程序，不同年齡層的決策支持系統(tǒng)需求，人-機(jī)交互的相關(guān)研究；研究熱點(diǎn)為疼痛管理、慢性病管理、孕產(chǎn)期管理。結(jié)論" 作者團(tuán)隊(duì)間可加強(qiáng)合作，未來可關(guān)注護(hù)理決策支持系統(tǒng)在疼痛管理、慢性病管理、孕產(chǎn)期管理方面的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：護(hù)理決策支持系統(tǒng)；文獻(xiàn)計(jì)量；慢性病管理

中圖分類號：R473" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.06.007

文章編號：1006-1959（2025）06-0041-08

Bibliometric Visualization Analysis of Nursing Decision Support System Based on PubMed Database

HUANG Ruina1， LIU Lu1， WEN Shuangshuang2， LI Caixia2， LIU Ting2， GAO Yuanxiu2， ZENG Nafen2，

LIU Shengzi2， FU Xia2， HUANG Yuejiao1

（Department of Orthopedics1， Department of Nursing2， the Eighth Affiliated Hospital， Sun Yat-sen University，

Shenzhen 518033， Guangdong， China）

Abstract： Objective" To analyze the research status and hotspots of literature on nursing decision support system in PubMed database， and to provide reference for the selection of future research directions. Methods" The related literatures of nursing decision support system from the establishment of the database to December 31， 2023 in PubMed database were searched， and VOS viewer was used for visual analysis. The annual number of articles， authors， research topics and research hotspots were analyzed. Results" A total of 443 literatures were obtained， and 280 literatures were finally included after screening. The annual publication volume showed a double hump curve. The team with the largest number of publications was the Dowding Dawn team， and there was no cooperation between the teams. The research topics were evidence-based nursing procedures， decision support system needs of different age groups， and related research on human-machine interaction. The research hotspots were pain management， chronic disease management， and maternal management. Conclusion" The author′s team can strengthen cooperation and pay attention to the application of nursing decision support system in pain management， chronic disease management and maternal management in the future.

Key words： Nursing decision support system; Bibliometrics; Chronic disease management

護(hù)理決策指護(hù)理人員基于自身知識(shí)積累、經(jīng)驗(yàn)和本能，對一個(gè)護(hù)理病例從生理社會(huì)等多方面進(jìn)行分析后確定護(hù)理問題和護(hù)理實(shí)踐的過程[1]。護(hù)理決策支持系統(tǒng)（nursing clinical decision support system， NCDSS）是通過數(shù)據(jù)、模型和知識(shí)輔助決策者，通過人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策，解決護(hù)理問題的支持系統(tǒng)[2]。臨床工作中，護(hù)士需要在嘈雜、多變、快節(jié)奏的環(huán)境中整合患者癥狀、體征、檢驗(yàn)檢查結(jié)果等多項(xiàng)信息，進(jìn)行綜合判斷，做出護(hù)理決策，而部分護(hù)士資歷較淺，臨床經(jīng)驗(yàn)較少，有可能出現(xiàn)決策失誤。錯(cuò)誤的護(hù)理決策會(huì)延誤患者及時(shí)接受有效的治療護(hù)理，甚至?xí)＜盎颊呱踩?。NCDSS利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將患者數(shù)據(jù)與知識(shí)庫中的指南、專家共識(shí)等進(jìn)行匹配，助力護(hù)理決策，能夠提高護(hù)士工作效率，減少?zèng)Q策失誤發(fā)生，有助于提高護(hù)理質(zhì)量，保證醫(yī)療安全，也是護(hù)理信息化發(fā)展的必然趨勢[3]。隨著智慧醫(yī)療的發(fā)展，NCDSS在臨床的應(yīng)用越來越廣泛，其優(yōu)化、更新、迭代是必然的趨勢。國內(nèi)外已有多位學(xué)者就NCDSS在各?？频膽?yīng)用展開臨床研究，目前多數(shù)研究均聚焦于各亞?？频腘CDSS在臨床使用過程中的具體情況，但較少學(xué)者針對NCDSS的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢展開研究。故本研究基于PubMed數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用VOS viewer軟件對NCDSS研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析，探討NCDSS的發(fā)文量、主要作者團(tuán)隊(duì)、研究主題、研究熱點(diǎn)及在系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)、臨床推廣中存在的障礙因素，以期對未來學(xué)者在該領(lǐng)域研究方向的選擇提供參考依據(jù)。

1資料與方法

1.1資料來源" 以PubMed數(shù)據(jù)庫為檢索來源，通過醫(yī)學(xué)主題詞、關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，以nurses；nursing；decision support systems， clinical作為醫(yī)學(xué)主題詞進(jìn)行檢索，使用通配符decision*， support system*， nursing*進(jìn)行檢索，檢索式為（（（nurses[MeSH Terms]） OR （nursing[MeSH Terms]）） AND （decision support systems， clinical[MeSH Terms]）） OR （（（decision*[Title/Abstract]） AND （support system[Title/Abstract]）） AND （nursing*[Title/Abstract]）），檢索時(shí)限為建庫至2023年12月31日，檢索語種為英文，檢索策略見表1。將檢索結(jié)果導(dǎo)出到文獻(xiàn)管理軟件Endnote中。

1.2 文獻(xiàn)篩選" 使用文獻(xiàn)管理軟件Endnote剔除重復(fù)文獻(xiàn)，兩名研究人員分別獨(dú)立閱讀文題、摘要、全文對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，如遇分歧則請第三位研究人員共同討論決定。文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)：與NCDSS相關(guān)論文。排除標(biāo)準(zhǔn)：作者信息不全、發(fā)表年份不清等；與主題不相關(guān)論文。

1.3數(shù)據(jù)清洗與可視化分析" 采用由荷蘭萊頓大學(xué)開發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOS viewer對檢索結(jié)果進(jìn)行可視化分析，由于存在同義詞及相同國家、機(jī)構(gòu)不同名稱表述等情況，在進(jìn)行可視化分析前需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，利用VOS viewer導(dǎo)出關(guān)鍵詞，對關(guān)鍵詞里面的同義詞進(jìn)行統(tǒng)一，對相同國家、相同機(jī)構(gòu)不同名稱的進(jìn)行統(tǒng)一，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。從發(fā)文年份、作者合作、關(guān)鍵詞聚類分析等方面進(jìn)行分析。VOS viewer由荷蘭學(xué)者研發(fā)，能以圖譜的方式對文獻(xiàn)知識(shí)單元進(jìn)行分析，且其運(yùn)行容量大，處理大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)運(yùn)行非常流暢，二維圖譜結(jié)果呈現(xiàn)清晰。圖譜要素為節(jié)點(diǎn)及連線。

2結(jié)果

2.1文獻(xiàn)發(fā)表年代分布" 本次研究初步檢索獲得443篇文獻(xiàn)，剔除重復(fù)文獻(xiàn)，并根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，最終納入280篇文獻(xiàn)。納入文獻(xiàn)里面關(guān)于NCDSS的文章始于1997年（1篇），發(fā)文量總體呈雙駝峰曲線，年度發(fā)文量有兩個(gè)高峰，分別為2008年29篇，2015年24篇，見圖1。

2.2研究作者分布" 納入的280篇文獻(xiàn)共有967位作者，發(fā)文量最高的作者為英國約克大學(xué)Dowding Dawn教授（6篇），其次為美國佛羅里達(dá)大學(xué)Yao Yingwei教授（5篇）、Keenan Gail M教授（5篇），以及紐約哥倫比亞大學(xué)Bakken Suzanne教授（5篇），發(fā)文量大于等于3篇的作者有19位，中國學(xué)者發(fā)文量最多的是臺(tái)灣臺(tái)安醫(yī)院Lee Ting-ting教授，見表2。將發(fā)文量≥2篇的92位作者納入圖譜分析，圖譜中節(jié)點(diǎn)代表作者，作者發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)就越大，節(jié)點(diǎn)之間的連線則代表作者間的合作強(qiáng)度，連線越粗代表作者間的合作越強(qiáng)[4]。經(jīng)過分析得到該領(lǐng)域的主要作者團(tuán)隊(duì)主要有六個(gè)，各團(tuán)隊(duì)成員見表3，由作者共現(xiàn)視圖（圖2）可知，英國約克大學(xué)Dowding Dawn團(tuán)隊(duì)與英國?？巳卮髮W(xué)Fletcher Emily團(tuán)隊(duì)存在合作，其余作者團(tuán)隊(duì)間未見合作，中國復(fù)旦大學(xué)兒童醫(yī)院Gu Ying未與其他研究團(tuán)隊(duì)合作。未來各研究團(tuán)隊(duì)可加強(qiáng)交流、合作，促進(jìn)護(hù)理決策支持系統(tǒng)的發(fā)展，優(yōu)化、升級。

2.3高頻關(guān)鍵詞聚類分析" 文章共有912個(gè)關(guān)鍵詞，取頻次≥10次的為高頻關(guān)鍵詞，共79個(gè)。對高頻關(guān)鍵詞建立共詞矩陣并繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞所在節(jié)點(diǎn)越大，說明該詞出現(xiàn)次數(shù)越多，重要性越高，節(jié)點(diǎn)間的連線代表連接的兩個(gè)關(guān)鍵詞至少有一次共現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)內(nèi)，連線越粗說明連接的兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)越多。由關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖可知共有三個(gè)聚類，對其進(jìn)行歸納總結(jié)，三個(gè)聚類為：#1基于循證的護(hù)理程序，#2不同年齡層的決策支持系統(tǒng)需求，#3人-機(jī)交互的相關(guān)研究。見表4、圖3。

2.4研究熱點(diǎn)" 使用對研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，為減少對目前發(fā)文量少但可能是未來研究方向的關(guān)鍵詞的遺漏，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)設(shè)置為1次，共得到關(guān)鍵詞912個(gè)，見圖4。由圖可知，目前NCDSS的研究熱點(diǎn)包括疼痛管理、慢性病管理、孕產(chǎn)期管理，見圖5、表5。

3討論

本研究利用VOS viewer對NCDSS相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量化分析，從年發(fā)文量、作者發(fā)文量、團(tuán)隊(duì)合作、高頻關(guān)鍵詞、熱點(diǎn)關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行分析，闡述該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)。文獻(xiàn)分析顯示國外NCDSS的研究起步較早，檢索到的以NCDSS為主題詞的文獻(xiàn)最早發(fā)表于1997年，發(fā)文量逐年增加，說明在護(hù)理信息化背景下，NCDSS相關(guān)研究越來越多，該領(lǐng)域越來越受到重視，但不同團(tuán)隊(duì)間缺少合作，應(yīng)加強(qiáng)合作交流。關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析顯示當(dāng)前研究主題集中在三方面：基于循證的護(hù)理程序、不同年齡層的決策支持系統(tǒng)需求、人機(jī)交互的相關(guān)研究。研究熱點(diǎn)分析包括：疼痛管理、慢性病管理、孕產(chǎn)期管理

3.1研究主題

3.1.1基于循證的護(hù)理程序" NCDSS能幫助提高護(hù)士工作效率，減少?zèng)Q策失誤發(fā)生，提高護(hù)理質(zhì)量，保證醫(yī)療安全，已成為護(hù)理領(lǐng)域智能化管理的新趨勢，它是指以護(hù)理程序?yàn)榭蚣?，從評估、診斷、計(jì)劃、實(shí)施、評價(jià)等方面幫助護(hù)士進(jìn)行護(hù)理決策，其中決策的證據(jù)支持、信息支撐來源于循證醫(yī)學(xué)[5]。其核心在于建立醫(yī)學(xué)知識(shí)庫（Medical Knowledge Base）、模型庫（Model Base）、方法庫（Method Base）以及數(shù)據(jù)庫，然后通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行臨床各種數(shù)據(jù)的綜合分析，從而作出決策支持。NCDSS能快速實(shí)時(shí)整合各項(xiàng)數(shù)據(jù)，根據(jù)決策條件生成護(hù)理問題，制定護(hù)理措施，有利于解決護(hù)士對患者數(shù)據(jù)收集不完整、不及時(shí)、護(hù)士知識(shí)儲(chǔ)備不足等造成的決策失誤問題。由于臨床中大部分護(hù)士較為年輕、資歷淺、護(hù)士隊(duì)伍學(xué)歷高低不齊，且日常工作非常繁忙，護(hù)士忙于為患者輸液、治療等各種事務(wù)，無法及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行信息收集，可能在護(hù)理評估與決策等方面存在失誤，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)患者的風(fēng)險(xiǎn)隱患并給予針對性的措施防范風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，嚴(yán)重者甚至對存在禁忌證的患者實(shí)施了某些措施，給患者造成傷害。護(hù)理決策支持系統(tǒng)能滿足臨床工作需求，順應(yīng)學(xué)科發(fā)展，輔助護(hù)士整合患者各項(xiàng)臨床信息，避免遺漏，并做出決策選擇，節(jié)省護(hù)士時(shí)間，也能對新護(hù)士提供循證指導(dǎo)，幫助護(hù)士做出準(zhǔn)確的決策。NCDSS能對檢查、檢驗(yàn)高危結(jié)果以彈窗形式提醒護(hù)士風(fēng)險(xiǎn)存在，并提供護(hù)理措施選項(xiàng)，評價(jià)轉(zhuǎn)歸。有研究利用護(hù)理決策支持系統(tǒng)對療養(yǎng)院老人的壓瘡及營養(yǎng)不良進(jìn)行管理，發(fā)現(xiàn)使用護(hù)理決策系統(tǒng)后，療養(yǎng)院護(hù)士對壓瘡、營養(yǎng)不良等指南的踐行更加全面、系統(tǒng)[6]。研究發(fā)現(xiàn)，影響護(hù)士踐行支持系統(tǒng)中指南的因素主要包括是否有清晰的護(hù)理決策、切實(shí)可行的護(hù)理措施[7]。具有清晰、完整、可行的護(hù)理決策支持系統(tǒng)在提高護(hù)士對指南的依從性、提高護(hù)士評估的正確性、及時(shí)性、促進(jìn)護(hù)理措施的落實(shí)、善護(hù)理結(jié)局、減少負(fù)性事件的發(fā)生上具有重要意義，目前常用于VTE、低血糖、壓力性損傷等方面的管理[8-10]。

目前，市場上各種護(hù)理決策支持系統(tǒng)的智能化程度參差不齊，部分系統(tǒng)存在完整性不夠、個(gè)性化決策支持知識(shí)庫完善度不足等問題。當(dāng)系統(tǒng)無法讀懂?dāng)?shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)時(shí)（如心電圖、胸片、MRI、CT等），也可能會(huì)導(dǎo)致決策失誤，故護(hù)士在使用系統(tǒng)進(jìn)行決策支持時(shí)需帶著批判性思維，從專業(yè)角度審視系統(tǒng)，而不是一味盲從。

3.1.2不同年齡層的決策支持系統(tǒng)需求" 不同年齡階層的醫(yī)療護(hù)理保健需求不一樣，NCDSS提供的決策指導(dǎo)可覆蓋生命全周期。系統(tǒng)可以根據(jù)新生兒的血氧、體重、體溫、心率、呼吸、血糖、黃疸、早期疾病篩查結(jié)果等進(jìn)行診療護(hù)理管理，提高新生兒風(fēng)險(xiǎn)評估及時(shí)率、合格率及預(yù)防措施落實(shí)率[11]。針對急性淋巴細(xì)胞性白血病患兒的化療護(hù)理，決策支持能夠提高換患兒的化療依從性，減少化療處方錯(cuò)誤，提高患者安全[12]。系統(tǒng)可以幫助醫(yī)護(hù)人員對兒童和青少年心理健康障礙進(jìn)行早期識(shí)別，有助于檢測和轉(zhuǎn)診，確保患者、家庭健康[13]。在育齡期婦女的孕、產(chǎn)期，可以對孕期管理、分娩、產(chǎn)后抑郁、產(chǎn)后焦慮等進(jìn)行預(yù)測、決策支持，幫助孕產(chǎn)婦順利度過關(guān)鍵時(shí)期，保證身心健康[14]。在中年、老年期，系統(tǒng)可以預(yù)測冠心病患者冠狀動(dòng)脈狹窄的發(fā)生機(jī)會(huì)，減少有創(chuàng)冠狀動(dòng)脈造影術(shù)的使用，輔助決策，改善患者預(yù)后[15，16]。

3.1.3人機(jī)交互的相關(guān)研究" 關(guān)于護(hù)理決策支持系統(tǒng)使用過程中人機(jī)交互能力一直是研究的一個(gè)重點(diǎn)方向，人機(jī)交互中的“機(jī)”包括計(jì)算機(jī)以及各種其它機(jī)器、儀器、設(shè)備。在系統(tǒng)使用過程中，系統(tǒng)是否能對護(hù)士的工作帶來便利與幫助，而不是增加護(hù)士的工作負(fù)擔(dān)。為明確這一問題，多位學(xué)者通過焦點(diǎn)小組法、質(zhì)性訪談、問卷調(diào)查等研究方法了解護(hù)士對計(jì)算機(jī)的態(tài)度、護(hù)士的計(jì)算機(jī)能力、人機(jī)交互情況，探究影響人機(jī)交互的因素，以期提高系統(tǒng)的使用流暢度，提高護(hù)士使用積極度，提高臨床護(hù)理安全性。護(hù)理決策支持系統(tǒng)使用過程中的障礙包括人、機(jī)兩方面的因素。護(hù)士計(jì)算機(jī)能力差、對系統(tǒng)有用性評價(jià)低，系統(tǒng)界面友好度差，這些因素可能會(huì)影響護(hù)士的體驗(yàn)感，降低使用積極度[17]。提高系統(tǒng)界面友好度可通過邀請不同層級護(hù)士進(jìn)入研發(fā)小組，從使用者的角度出發(fā)，告知工程師用戶對系統(tǒng)的需求，協(xié)同開發(fā)，使得系統(tǒng)界面更加友好，方便護(hù)士使用。系統(tǒng)使用過程中，也應(yīng)該根據(jù)行動(dòng)研究法，不斷評價(jià)系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題，討論改進(jìn)優(yōu)化，再評價(jià)再優(yōu)化，不斷持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)，從而得到一個(gè)更加適合臨床、符合護(hù)士使用習(xí)慣的護(hù)理決策支持系統(tǒng)，提高人機(jī)交互能力。而在系統(tǒng)進(jìn)入臨床使用前，應(yīng)對使用者（護(hù)士）的計(jì)算機(jī)能力進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果，對護(hù)士進(jìn)行針對性的系統(tǒng)使用方法培訓(xùn)，確保護(hù)士掌握使用方法[6]。

人機(jī)交互中“機(jī)”除了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)外，還包括各種微型計(jì)算機(jī)，如物聯(lián)互動(dòng)中的PDA、床旁診斷化驗(yàn)信息系統(tǒng)（POCT）、生命體征采集儀、跌倒監(jiān)測、智能床墊、智能輸液監(jiān)測儀等，這些“機(jī)”在床旁得到患者檢驗(yàn)信息、生命體征等信息后可即時(shí)上傳至醫(yī)院信息系統(tǒng)中，避免了反復(fù)謄抄數(shù)據(jù)造成的時(shí)間浪費(fèi)、精力浪費(fèi)，也避免了數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤的可能，異常的信息會(huì)在系統(tǒng)中出現(xiàn)智能提醒或者報(bào)警，提醒醫(yī)護(hù)人員及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。各物聯(lián)設(shè)備中的信息上傳到系統(tǒng)中并進(jìn)行整合，有助于護(hù)理決策的制定。跌倒監(jiān)測、智能床墊、智能輸液監(jiān)測儀等監(jiān)測到患者跌倒、離床、輸液即將完成或輸液不暢等事件時(shí)，會(huì)在護(hù)士站智能看板以及PDA上顯示相關(guān)事件，提醒護(hù)士前往處理。物聯(lián)互動(dòng)中的各種“機(jī)”在使用過程中，需要保證機(jī)器采集信息的準(zhǔn)確性、及時(shí)性，才能提高護(hù)士對機(jī)器的信任度，才能提高護(hù)士的使用黏度及滿意度。

護(hù)理決策支持系統(tǒng)中的“機(jī)”在開發(fā)設(shè)計(jì)初期就應(yīng)引入護(hù)理人員、護(hù)理專家作為顧問，為系統(tǒng)搭建、界面設(shè)計(jì)、功能模塊組建、系統(tǒng)使用優(yōu)化等提出意見。須得保證系統(tǒng)的智能性，保證各機(jī)器提供數(shù)據(jù)信息的可靠性、可信度、及時(shí)性，保證各數(shù)據(jù)平臺(tái)信息更新的同步性，系統(tǒng)方能起到輔助護(hù)士制定護(hù)理決策的作用，否則系統(tǒng)就沒法起到應(yīng)有的作用，反而會(huì)降低護(hù)士的工作效率，甚至做出錯(cuò)誤的決策指導(dǎo)，影響護(hù)士對系統(tǒng)的使用積極度，阻礙護(hù)理決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。

3.2研究熱點(diǎn)" 根據(jù)層疊視圖分析得到NCDSS研究熱點(diǎn)包括疼痛管理、慢性病管理、孕產(chǎn)期管理。疼痛是繼呼吸、脈搏、血壓、體溫之后的人類“第5大生命體征”，是患者的常見問題，疼痛會(huì)降低患者舒適度，嚴(yán)重的疼痛會(huì)影響患者的康復(fù)進(jìn)程，延長住院時(shí)間，增加醫(yī)療費(fèi)用，且隨著生活水平的提高，人們越來越關(guān)注自身感受，醫(yī)療愈顯人文關(guān)懷，故對患者的疼痛進(jìn)行管理非常重要。有學(xué)者觀察NCDSS使用前后初級保健機(jī)構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員對加拿大疼痛管理臨床實(shí)踐指南的遵循程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)使用1年后，醫(yī)護(hù)人員對參考指南的意識(shí)及行為均較使用前明顯提高，對疼痛相關(guān)記錄的準(zhǔn)確性更高，尤其是護(hù)士及實(shí)習(xí)醫(yī)生[18]。護(hù)理決策支持系統(tǒng)可以提高患者入院疼痛評估率、日常評估率、復(fù)評率及鎮(zhèn)痛藥物不良反應(yīng)觀察率，促進(jìn)鎮(zhèn)痛措施的落實(shí)，促進(jìn)疼痛護(hù)理實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化。

隨著人口老齡化的進(jìn)展及生活方式的改變，各種慢性病的患病率越來越高，正成為重大公共衛(wèi)生問題，包括心血管疾病、糖尿病、腎臟病等，慢病管理質(zhì)量與全民健康狀況、長期的醫(yī)療支出息息相關(guān)[19]。當(dāng)前NCDSS在慢病管理領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，可預(yù)測卒中風(fēng)險(xiǎn)、心血管事件風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)測血糖、血壓變化趨勢、監(jiān)測運(yùn)動(dòng)、監(jiān)測服藥依從性、指導(dǎo)調(diào)整用藥方案等，并且可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程指導(dǎo)，生活方式調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、防范、服藥依從性、血壓血糖監(jiān)測、運(yùn)動(dòng)鍛煉等對慢病管理至關(guān)重要。社區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是慢病管理的主力軍，但是不同地區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及農(nóng)村的醫(yī)療水平、設(shè)備、衛(wèi)生人才隊(duì)伍水平參差不齊，導(dǎo)致不同區(qū)域居民享有的健康管理、照護(hù)水平不一，影響著全民健康水平的提高?！吨袊乐温圆≈虚L期規(guī)劃》[20]和《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》[21]均強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)慢性病防治工作，提高居民健康期望壽命，保障人民健康。通過加快醫(yī)療衛(wèi)生信息化發(fā)展，應(yīng)用護(hù)理決策支持系統(tǒng)可以彌補(bǔ)醫(yī)護(hù)人員在診療、護(hù)理決策方面的短板，一定程度上削弱區(qū)域間的差異，提高慢性病的健康管理水平，提高基層防病治病和健康管理能力，促進(jìn)全民健康素質(zhì)，降低慢性病長期醫(yī)療支出。

晚婚晚育已成常態(tài)，高齡孕產(chǎn)婦的晚婚晚育已成常態(tài)，高齡孕產(chǎn)婦的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)普遍較高。NCDSS可以根據(jù)孕婦的病史、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、胎兒監(jiān)測數(shù)據(jù)等對孕婦生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、胎兒缺氧可能性進(jìn)行評估，進(jìn)而對分娩方式選擇提供建議，最大程度保證母嬰的安全。產(chǎn)后抑郁、焦慮愈發(fā)多見，非常影響家庭、社會(huì)的穩(wěn)定，助產(chǎn)士使用NCDSS可以對孕產(chǎn)婦的抑郁、焦慮、吸煙、飲酒或非法藥物使用以及家庭暴進(jìn)行篩查及決策支持，早期識(shí)別，對孕產(chǎn)婦進(jìn)行指導(dǎo)、心理疏導(dǎo)，促進(jìn)心理健康[16]。

4總結(jié)

隨著信息化、智慧化醫(yī)療的發(fā)展，NCDSS得到了迅猛的發(fā)展，在不同科室、不同領(lǐng)域、不同生命階段的護(hù)理管理中均有相應(yīng)的系統(tǒng)進(jìn)行決策支持，能幫助新護(hù)士成長，提高護(hù)理質(zhì)量，保證護(hù)理安全。而要使系統(tǒng)使用范圍更廣、使用更流暢，應(yīng)在研發(fā)升級階段邀請護(hù)士參加共同協(xié)作，關(guān)注護(hù)士的使用體驗(yàn)，加強(qiáng)物聯(lián)互動(dòng)，保證信息同步。未來不同研究團(tuán)隊(duì)、機(jī)構(gòu)間可加強(qiáng)合作，將風(fēng)險(xiǎn)評估工具植入NCDSS預(yù)測各類風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生機(jī)率及指導(dǎo)后續(xù)預(yù)防護(hù)理措施，如何促進(jìn)孕產(chǎn)婦身心健康、有效緩解疼痛等也是當(dāng)前及未來工作中的重點(diǎn)。本研究存在一定的局限性，檢索的數(shù)據(jù)庫為PubMed，檢索語種為英文，可能遺漏其它數(shù)據(jù)庫、其它語種的文獻(xiàn)，未來可擴(kuò)大檢索范圍，以期納入更多的文獻(xiàn)，使分析結(jié)果更加全面。

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收稿日期：2024-03-08；修回日期：2024-04-10

編輯/成森