圖書館智慧采訪的日本經(jīng)驗(yàn)與啟示

[摘 要]智慧采訪可提升采訪工作效率，節(jié)約成本，提高采訪精準(zhǔn)度。目前我國(guó)圖書館界對(duì)于智慧采訪的理論研究與實(shí)踐成果多針對(duì)采訪流程某一階段，缺少全流程的綜合性研究。調(diào)研日本圖書館智慧采訪全流程研發(fā)情況，發(fā)現(xiàn)智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)采訪工作流程與模塊自動(dòng)化、AI輔助采選決策、探索本地采訪系統(tǒng)與外部系統(tǒng)鏈接形成信息互通共享等經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)圖書館界紙本圖書采訪全流程智慧化發(fā)展有一定借鑒意義。同時(shí)提出智慧采訪推進(jìn)過(guò)程中可能面臨讀者隱私保護(hù)不當(dāng)、智能技術(shù)過(guò)度依賴、行業(yè)壁壘限制、經(jīng)費(fèi)支撐不足等問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞]紙本圖書采訪 日本圖書館 采訪系統(tǒng) 人工智能 大數(shù)據(jù)

[分類號(hào)]G251.3

以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)帶來(lái)了深度變革，也使圖書館界走向了全面感知、互聯(lián)互通、深度智能融合的智慧圖書館轉(zhuǎn)型之路[1]。采訪工作是圖書館事業(yè)建設(shè)最基礎(chǔ)、最重要的一環(huán)，通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智慧采訪，能有效提升工作效率、節(jié)約人力，并提高采訪的精準(zhǔn)度與匹配度，助力建設(shè)優(yōu)質(zhì)館藏。

1 我國(guó)圖書館智慧采訪研究與應(yīng)用現(xiàn)狀

傳統(tǒng)紙本圖書采訪模式已無(wú)法適應(yīng)智慧圖書館的發(fā)展要求，具體表現(xiàn)為：（1）采訪流程多依賴于人工操作，效率低，易出錯(cuò)。（2）采訪決策主觀因素過(guò)多，采選質(zhì)量完全取決于館員的業(yè)務(wù)水平，不利于優(yōu)質(zhì)館藏的建設(shè)。（3）采訪系統(tǒng)多在獨(dú)立的館內(nèi)環(huán)境下運(yùn)行，與館內(nèi)的編目、讀者服務(wù)和館外代理商等系統(tǒng)通過(guò)平臺(tái)切換、郵件傳輸?shù)葐我恍问綄?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換，上下游渠道尚未打通，處于信息孤島狀態(tài)。

為解決上述問(wèn)題，我國(guó)圖書館界學(xué)者展開(kāi)了熱烈的理論研究與應(yīng)用實(shí)踐。理論方面，尤其關(guān)注信息技術(shù)輔助采訪決策。如林曦、趙大志[2]在數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和算法等人工智能技術(shù)三大基石的基礎(chǔ)上構(gòu)建了智慧采訪戰(zhàn)略；原小玲、王紅[3]探索了人工智能采訪系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、功能與運(yùn)維的重點(diǎn)。也有學(xué)者注意到自動(dòng)化技術(shù)可解決紙本圖書采訪人工操作效率低下的問(wèn)題，提出將VR技術(shù)應(yīng)用于采集薦購(gòu)信息、展示中標(biāo)書目、開(kāi)展虛擬現(xiàn)采等采訪環(huán)節(jié)[4]。針對(duì)采訪系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的聯(lián)通，王曉翠[5]設(shè)計(jì)了集成書商供應(yīng)鏈能力評(píng)價(jià)機(jī)制，搭建書商與圖書館間雙向信息交流渠道，以提高采訪書目質(zhì)量、實(shí)時(shí)追蹤訂單狀態(tài)。

基于以上研究，我國(guó)圖書館界智慧采訪的實(shí)踐應(yīng)用也取得了一定成果。有的圖書館搭建了智能預(yù)選框架，如重慶大學(xué)圖書館的智能采訪系統(tǒng)以讀者需求與重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)為雙向驅(qū)動(dòng)，依據(jù)不同采購(gòu)場(chǎng)景，從圖書館性質(zhì)及服務(wù)對(duì)象、圖書質(zhì)量、讀者行為、讀者推薦、價(jià)格5個(gè)維度實(shí)現(xiàn)智能篩選[6]。也有的圖書館實(shí)現(xiàn)了采訪業(yè)務(wù)的自動(dòng)化運(yùn)作，如廣東省立中山圖書館“采編圖靈”智能作業(yè)系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別圖書的ISBN、價(jià)格等信息，進(jìn)行訂單驗(yàn)收與結(jié)算[7]。而在采訪系統(tǒng)對(duì)外聯(lián)通方面，中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）聯(lián)合采訪平臺(tái)向上融合出版社與館配商，向下融合各高校成員館，實(shí)現(xiàn)了成員館在統(tǒng)一平臺(tái)上的聯(lián)合采購(gòu)，一定程度上解決了書目信息不對(duì)稱的問(wèn)題[8]。

綜上所述，目前我國(guó)圖書館界對(duì)智慧采訪的理論研究與實(shí)踐成果多針對(duì)采選決策、訂購(gòu)、驗(yàn)收等采訪流程中的單一階段，缺乏從全流程視角的綜合性研究。為彌補(bǔ)這一空白，筆者調(diào)研了日本圖書館智慧采訪全流程應(yīng)用情況，從中或許可以為我國(guó)圖書館圖書采訪工作全流程智慧化提供有益借鑒。

2 日本圖書館智慧采訪的應(yīng)用進(jìn)展

選擇日本圖書館作為調(diào)研對(duì)象是因?yàn)槿毡臼侨蛐畔⒒鸩捷^早、制度較完備的國(guó)家之一，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域均有較高的信息化滲透[9]。信息技術(shù)在圖書館的應(yīng)用也取得了比較矚目的成果，對(duì)此韋景竹、葉彥君[10]曾以人工智能為例做了詳細(xì)調(diào)研，館內(nèi)機(jī)器人指引、智能空間、自動(dòng)藏書點(diǎn)檢、古籍資源開(kāi)發(fā)等讀者服務(wù)與文獻(xiàn)管理方面的開(kāi)發(fā)較為典型，智慧采訪方面的成果較少。

為全面了解日本圖書館智慧采訪的研發(fā)情況，筆者運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研法，在CiNii、IRDB等日本數(shù)據(jù)庫(kù)、日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書館圖情報(bào)道門戶網(wǎng)站等渠道以“図書館”“人工知能”“AI”“システム”“技術(shù)”“自動(dòng)化”“選書”“図書購(gòu)買”等為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，選取以下5個(gè)代表性案例。

2.1 早稻田大學(xué)與慶應(yīng)大學(xué)圖書館聯(lián)合引進(jìn)Alma系統(tǒng)后的智能化圖書采訪管理

2019年，早稻田大學(xué)圖書館與慶應(yīng)大學(xué)圖書館正式開(kāi)展圖書館業(yè)務(wù)聯(lián)合項(xiàng)目，引進(jìn)了由ProQuest子公司Ex Libris開(kāi)發(fā)的Alma系統(tǒng)以及發(fā)現(xiàn)服務(wù)Primo VE。這是Alma第一次被日本的圖書館引進(jìn)[11]。由此兩大高校圖書館在圖書采訪管理方面取得兩大突破。

（1）圖書采購(gòu)程序的簡(jiǎn)潔化。Alma系統(tǒng)與大學(xué)本地的總務(wù)系統(tǒng)、財(cái)會(huì)系統(tǒng)形成聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了圖書館體系與大學(xué)經(jīng)費(fèi)預(yù)算執(zhí)行的合并管理，方便各圖書館分館/室的采購(gòu)人員能夠在Alma系統(tǒng)上統(tǒng)一查看圖書采購(gòu)預(yù)算金額、執(zhí)行額度、已發(fā)訂金額等所有采購(gòu)經(jīng)費(fèi)的實(shí)時(shí)使用情況并加以靈活應(yīng)用，加強(qiáng)了各圖書館分館/室之間的協(xié)同合作。同時(shí)會(huì)計(jì)相關(guān)負(fù)責(zé)人無(wú)需再手動(dòng)重復(fù)輸入各圖書分館/室的各類采購(gòu)申請(qǐng)與支付金額數(shù)據(jù)[12]。

（2）圖書訂購(gòu)業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化。圖書館引進(jìn)了EDI（Electronic Data Interchange，電子數(shù)據(jù)交換）體系，使傳統(tǒng)圖書館與書店之間通過(guò)郵件進(jìn)行的發(fā)訂、發(fā)貨、收貨等業(yè)務(wù)往來(lái)可以被系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)通信所代替，有效降低了人工輸入的錯(cuò)誤率，提高了業(yè)務(wù)效率。截至2021年10月，已有紀(jì)伊國(guó)屋書店、丸善雄松堂、極東書店等多家書店與早稻田大學(xué)和慶應(yīng)大學(xué)圖書館實(shí)現(xiàn)了EDI自動(dòng)化的圖書訂購(gòu)業(yè)務(wù)往來(lái)[13]。

2.2 鏈接外部數(shù)據(jù)的LIMEDIO系統(tǒng)

LIMEDIO是由日本Ricoh公司開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)圖書館系統(tǒng)，已被日本兩百余所大學(xué)、政府機(jī)構(gòu)、研究所等引進(jìn)，是日本大學(xué)圖書館引進(jìn)最多的系統(tǒng)。該系統(tǒng)搭載了幾乎所有大學(xué)圖書館所必需的標(biāo)準(zhǔn)功能，可以根據(jù)不同的參數(shù)設(shè)定自主進(jìn)行功能選擇與動(dòng)作變更[14]。

采購(gòu)業(yè)務(wù)方面，LIMEDIO可以為圖書從擬訂、發(fā)訂、催收到驗(yàn)收整個(gè)業(yè)務(wù)流程提供全方位的技術(shù)支持。其最大優(yōu)勢(shì)為能夠與日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所（NII）綜合書目數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（NACSIS-CAT）鏈接，進(jìn)入圖書發(fā)訂階段后，圖書館能直接利用NACSIS-CAT上的外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以為館員進(jìn)行采購(gòu)質(zhì)量評(píng)估與書目信息揭示等下一階段的工作提供豐富、便捷的參考。此外，LIMEDIO系統(tǒng)還與多家網(wǎng)上書店開(kāi)展合作，圖書館可通過(guò)LIMEDIO系統(tǒng)將通過(guò)合作書店渠道訂購(gòu)圖書書店平臺(tái)上的封面、內(nèi)容簡(jiǎn)介、目錄、書評(píng)等元素直接展示于OPAC檢索頁(yè)面，圖書到館后館員無(wú)需重復(fù)編制書目數(shù)據(jù)。

2.3 PLATON與ProQuest Ebook Central電子圖書發(fā)訂聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)

PLATON是由日本紀(jì)伊國(guó)屋書店開(kāi)發(fā)的圖書館圖書采選業(yè)務(wù)全流程綜合管理在線系統(tǒng)，能幫助館員在搜集書店與出版機(jī)構(gòu)圖書出版信息、充實(shí)學(xué)術(shù)類圖書館藏、管理采購(gòu)經(jīng)費(fèi)與預(yù)算等業(yè)務(wù)上更高效省力，并可與圖書館本地系統(tǒng)開(kāi)展聯(lián)動(dòng)。2022年7月開(kāi)始，紀(jì)伊國(guó)屋書店與ProQuest合作，通過(guò)PLATON系統(tǒng)可以查閱ProQuest電子圖書平臺(tái)Ebook Central上的180多萬(wàn)冊(cè)英文電子圖書，并且只要確認(rèn)訂購(gòu)，讀者便可立即閱覽全文[15]。

PLATON與ProQuest Ebook Central的合作，使圖書館員可以在一個(gè)平臺(tái)上瀏覽原本分散的海量電子圖書信息，提高了采選效率，有利于電子資源的館藏建設(shè)，并且電子圖書一經(jīng)訂購(gòu)便可閱覽，極大優(yōu)化了電子圖書采選可用性，改善了用戶體驗(yàn)。

2.4 靜岡縣立圖書館地方自治體資料自動(dòng)化采集系統(tǒng)

靜岡縣立中央圖書館在收集地方資料的過(guò)程中，與靜岡縣三島市Geolocation Technology有限公司共同開(kāi)發(fā)了一種能夠自動(dòng)收集縣內(nèi)自治體網(wǎng)站上發(fā)布的所有PDF文件的系統(tǒng)。該系統(tǒng)2022年初正式投入使用，自動(dòng)采集內(nèi)容包括自治體綱要、公告、行政資料等，采集范圍最多可以深入第5級(jí)網(wǎng)頁(yè)，并包含網(wǎng)頁(yè)超鏈接中的PDF文件。2022年4月，靜岡縣立中央圖書館進(jìn)行了第一次全面收集，之后每季度收集一次，主要是對(duì)前一次收集行為的變動(dòng)、追加與更新[16]。

近年來(lái)，越來(lái)越多的自治體相關(guān)資料不再采用紙質(zhì)文件形式發(fā)行，這給原有自治體資料的正常呈繳工作造成了一定影響，采用該自動(dòng)化采集系統(tǒng)能較好地解決這一問(wèn)題。同時(shí)，該系統(tǒng)具備兩大優(yōu)勢(shì)：一是資料收集的數(shù)量相當(dāng)可觀，2022年4月該系統(tǒng)第一次采集到的PDF文件數(shù)量便達(dá)到455133篇，該數(shù)量如采用傳統(tǒng)人工手段獲取很難實(shí)現(xiàn)。二是可通過(guò)收集來(lái)源的域名與同一目錄結(jié)構(gòu)對(duì)采集到的PDF文件進(jìn)行便捷歸類，方便后期的存檔與管理。

2.5 基于人工智能的選書服務(wù)系統(tǒng)SeleBoo

日本兩大圖書銷售代理商之一日本出版銷售公司和富士通共同開(kāi)發(fā)了基于人工智能的選書服務(wù)系統(tǒng)SeleBoo，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析幫助書店挑選經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所和與用戶相匹配的書單[17]。

該智能服務(wù)系統(tǒng)于2018年中正式投入使用?！癝eleBoo”是“Select Book”的略稱，以日本出版銷售公司約350萬(wàn)條書目信息、全國(guó)約三千家書店的實(shí)際銷售業(yè)績(jī)、DBpedia（從維基百科的詞條里擷取出結(jié)構(gòu)化的資料）等其他網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放共享數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)富士通開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)軟件——“市場(chǎng)AI數(shù)據(jù)分析集成”，深度學(xué)習(xí)采訪人員的業(yè)務(wù)知識(shí)與技能，基于圖書關(guān)鍵詞、主題、地名元素、封面、裝幀等條件形成匹配書店主題、規(guī)模以及客戶群體需求的圖書清單（見(jiàn)圖1），為業(yè)界首創(chuàng)的AI選書服務(wù)系統(tǒng)。并且基于采選結(jié)構(gòu)的專家評(píng)價(jià)與書店店員的實(shí)際反饋，AI會(huì)再次開(kāi)展深度學(xué)習(xí)以提高后續(xù)采選能力。

雖然目前尚未有日本圖書館使用SeleBoo的案例，但將其應(yīng)用于圖書館圖書采購(gòu)場(chǎng)景可以基于現(xiàn)有館藏結(jié)構(gòu)、既往借閱情況、圖書館的定位與特征、讀者群體信息等過(guò)濾不符合入藏要求的圖書信息，生成比較實(shí)用的采購(gòu)?fù)扑]清單。這將有效節(jié)省采訪人員人工篩選目錄的時(shí)間，且推薦清單上的圖書均有大數(shù)據(jù)支撐，比人工選擇更可靠。

2.6 日本圖書館智慧采訪特點(diǎn)

首先，重視數(shù)據(jù)的自動(dòng)搜集與交互傳輸，由此將采訪流程重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)化處理。早慶大學(xué)Alma系統(tǒng)中的EDI體系實(shí)現(xiàn)了從發(fā)訂到驗(yàn)收采訪業(yè)務(wù)全自動(dòng)化數(shù)據(jù)通信，有效提升了工作效率與精準(zhǔn)度；靜岡縣立圖書館自動(dòng)采集PDF系統(tǒng)取代了人工檢索與手動(dòng)下載，使短時(shí)間內(nèi)廣泛收集大批量文件成為可能。

其次，人工智能技術(shù)深度活用。SeleBoo選書服務(wù)系統(tǒng)充分利用人工智能高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、智能預(yù)測(cè)決策等特點(diǎn)，抓取書店定位、銷售實(shí)績(jī)、圖書信息、客戶信息等相關(guān)數(shù)據(jù)形成采購(gòu)清單，使采選決策全程自動(dòng)化，更科學(xué)客觀，與機(jī)構(gòu)自身、目標(biāo)客戶群體需求更適配。與之相比，我國(guó)部分高校圖書館構(gòu)建的智能采選決策框架仍需要根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)人工配置規(guī)則模板，離完全的智慧化尚有差距。

最后，重視圖書館本地采訪系統(tǒng)與外部系統(tǒng)的鏈接。使采訪工作走出單一封閉的運(yùn)行環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了館內(nèi)編目、決算、讀者服務(wù)一體化管理，并與上游的書店、代理商等形成信息互通，呈現(xiàn)出信息時(shí)代圖書館采訪工作的開(kāi)放化、互動(dòng)化、兼容化格局。LIMEDIO系統(tǒng)設(shè)定了當(dāng)圖書進(jìn)入發(fā)訂階段時(shí)，圖書館即可利用NACSIS-CAT、網(wǎng)上書店等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行后期工序與數(shù)據(jù)分析；早慶Alma采訪系統(tǒng)與大學(xué)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，利于采訪館員整體把控采購(gòu)經(jīng)費(fèi)；PLATON采訪工作平臺(tái)則完全由第三方書店開(kāi)發(fā)，讀者可在線閱讀圖書館訂購(gòu)的電子書，體驗(yàn)感極佳。

3 日本圖書館智慧采訪應(yīng)用的啟示

日本圖書館的創(chuàng)新舉措改變了傳統(tǒng)的采訪工作模式，使館藏資源建設(shè)過(guò)程更智能化、個(gè)性化，為我國(guó)圖書館紙本圖書采訪工作全流程智慧化發(fā)展提供了有益參考。

3.1 建立動(dòng)態(tài)調(diào)整、長(zhǎng)期可持續(xù)的大數(shù)據(jù)集群

智慧采訪的重要環(huán)節(jié)之一是依托人工智能技術(shù)開(kāi)展智能選書，必須以足夠規(guī)模、翔實(shí)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為支撐，方能進(jìn)行大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并建立合理精準(zhǔn)的采訪決策模型。目前我國(guó)大部分圖書館對(duì)采訪工作相關(guān)數(shù)據(jù)的采集與管理處于隨意、松散狀態(tài)，應(yīng)參考日本SeleBoo選書服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，分別搭建外部與內(nèi)部采訪工作大數(shù)據(jù)集群，具體如圖2、圖3所示。

人工智能對(duì)以上大數(shù)據(jù)完成深度學(xué)習(xí)后，根據(jù)館藏原則、類型、主題、價(jià)格等條件首先過(guò)濾不符合館藏要求的圖書，初步形成待選書單，再依據(jù)由重點(diǎn)學(xué)科、特色館藏、獲獎(jiǎng)圖書、利用情況等參數(shù)構(gòu)成的決策模型對(duì)待選圖書的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)、排序、高亮標(biāo)記等操作，降低采訪館員人工甄別的難度，提高采選效率與準(zhǔn)度。此外，智慧采訪大數(shù)據(jù)集群還能有助于代理商更便捷、更深度地進(jìn)行目錄質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量評(píng)估、館藏結(jié)構(gòu)與采訪質(zhì)量評(píng)估、讀者利用評(píng)估等采訪相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析工作。因此大數(shù)據(jù)集群的更新需要設(shè)置合理的頻率，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、連續(xù)性與可用性。

3.2 實(shí)現(xiàn)采訪全流程節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化

在采訪工作全流程中導(dǎo)入EDI體系實(shí)現(xiàn)全節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化，將館藏匹配查重、審核報(bào)批、經(jīng)費(fèi)分配、發(fā)訂與驗(yàn)收等原本需要大量人力介入的環(huán)節(jié)全部替代為更可靠高效的電子數(shù)據(jù)在線傳輸形式，特別是在采訪流程的起點(diǎn)——廣泛收集目錄來(lái)源階段。目前大部分圖書館還停留在被動(dòng)接受代理商單一目錄或采訪人員耗費(fèi)大量精力人工檢索的階段。可參考靜岡縣立圖書館案例，與第三方企業(yè)合作開(kāi)發(fā)目錄自動(dòng)采集系統(tǒng)，指定采集域名與層級(jí)，將網(wǎng)上書店的圖書信息特別是各類重要榜單，下載匯總形成清單，有效解決傳統(tǒng)目錄搜集模式的來(lái)源受限、效率低下、匹配度不高等弊端。

3.3 打通采訪工作上下游，加強(qiáng)信息互通與合作共建

參考日本圖書館經(jīng)驗(yàn)，采訪系統(tǒng)向下與館內(nèi)編目、決算、讀者服務(wù)等系統(tǒng)合并，向上與館外書商、出版社、同行圖書館系統(tǒng)聯(lián)通，推進(jìn)數(shù)據(jù)的開(kāi)放獲取、融合利用。

3.3.1 采訪系統(tǒng)與館內(nèi)系統(tǒng)聯(lián)通

采訪系統(tǒng)與編目系統(tǒng)聯(lián)通，通過(guò)圖像識(shí)別等技術(shù)對(duì)到貨圖書元素進(jìn)行分析、設(shè)置特定字段格式修改后，將代理商提供的簡(jiǎn)編采訪數(shù)據(jù)自動(dòng)批量轉(zhuǎn)換為符合本館要求的編目數(shù)據(jù)，降低后續(xù)階段工作量，確保采訪與編目數(shù)據(jù)的一致性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)采編一體化。采訪系統(tǒng)與經(jīng)費(fèi)決算系統(tǒng)聯(lián)通，采訪館員無(wú)需再手工統(tǒng)計(jì)采購(gòu)經(jīng)費(fèi)使用情況，有利于全局把握預(yù)算、合理分配各類型圖書經(jīng)費(fèi)比例。采訪系統(tǒng)與讀者服務(wù)系統(tǒng)聯(lián)通，流通數(shù)據(jù)無(wú)需經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)工程人員的操作即可實(shí)時(shí)傳輸至采訪館員，文獻(xiàn)利用評(píng)估更易形成常態(tài)化機(jī)制。

3.3.2 采訪系統(tǒng)與館外系統(tǒng)聯(lián)通

采訪系統(tǒng)通過(guò)EDI體系與代理商系統(tǒng)聯(lián)通，除了可取代傳統(tǒng)的郵件往來(lái)以提高采購(gòu)工作效率與準(zhǔn)確度、主動(dòng)分析代理商服務(wù)數(shù)據(jù)以督促其提高服務(wù)質(zhì)量外，還有利于雙方合作開(kāi)發(fā)個(gè)性化服務(wù)。參照日本PLATON平臺(tái)電子圖書訂購(gòu)即閱讀模式，可以對(duì)到貨周期較長(zhǎng)的外文圖書開(kāi)發(fā)預(yù)閱讀功能，將代理商選書平臺(tái)上已訂圖書的內(nèi)容簡(jiǎn)介、封面圖片、作者介紹等信息傳輸至圖書館OPAC頁(yè)面進(jìn)行預(yù)覽呈現(xiàn)，方便讀者在圖書上架前進(jìn)行初步選擇，增加互動(dòng)感。

采訪系統(tǒng)與其他圖書館采訪系統(tǒng)聯(lián)通，則有助于地區(qū)文獻(xiàn)資源共建共享，減少重復(fù)采購(gòu)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，節(jié)省資金，并促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部交流與共同進(jìn)步。國(guó)內(nèi)已經(jīng)成熟的CALIS聯(lián)合采訪平臺(tái)是一次采訪系統(tǒng)對(duì)外聯(lián)通的突破性嘗試，但適用范圍尚局限于高校館中文圖書采訪，未來(lái)可以參照其模式拓展適用于公共圖書館，甚至橫跨公共、高校及更多類型圖書館的聯(lián)合采訪與信息共享系統(tǒng)。

綜上，我國(guó)圖書館應(yīng)充分借鑒日本圖書館智慧采訪應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)集群以提升采訪精準(zhǔn)度，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化模塊以提升工作效能，搭建采訪系統(tǒng)上下游渠道以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通共享，使我國(guó)圖書館智慧采訪的應(yīng)用進(jìn)程邁入新的階段。

4 智慧采訪應(yīng)用推進(jìn)存在的問(wèn)題

科技一直都是雙刃劍，新技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題。圖書館在享受新技術(shù)為采訪工作帶來(lái)更便捷高效體驗(yàn)的同時(shí)，也需正視讀者隱私保護(hù)不當(dāng)、智能技術(shù)過(guò)度依賴、行業(yè)壁壘限制及經(jīng)費(fèi)支撐不足等問(wèn)題。

4.1 讀者隱私保護(hù)不當(dāng)

個(gè)人身份、借閱與瀏覽記錄等讀者信息是智慧采訪大數(shù)據(jù)集群的重要部分，但公開(kāi)獲取可能會(huì)引起部分讀者被窺探隱私的不適感，也加大了信息泄露與濫用的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此需要加強(qiáng)系統(tǒng)信息安全防衛(wèi)技術(shù)，筑牢信息安全防火墻，確保讀者信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸過(guò)程中的安全性；建立有效的監(jiān)督機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)安全進(jìn)行評(píng)估；也可為不愿透露隱私信息的讀者設(shè)置匿名借閱、匿名薦購(gòu)選項(xiàng)。

4.2 智能技術(shù)過(guò)度依賴

智能選書可能使采訪人員對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)過(guò)度依賴，從而不利于對(duì)圖書內(nèi)容質(zhì)量甄別、讀者需求預(yù)估、館藏結(jié)構(gòu)把握等核心業(yè)務(wù)水平的磨煉。尤其對(duì)外文圖書而言，相當(dāng)一部分存在意識(shí)形態(tài)問(wèn)題的圖書具有隱蔽性與迷惑性，系統(tǒng)雖能根據(jù)客觀條件完成部分過(guò)濾，進(jìn)一步審核仍需人工力量的介入。采訪人員應(yīng)積極面對(duì)全面引進(jìn)新技術(shù)的圖書館傳統(tǒng)采編業(yè)務(wù)新趨勢(shì)，在不荒廢核心業(yè)務(wù)素養(yǎng)提升的同時(shí)積極培育信息數(shù)據(jù)意識(shí)與分析處理能力，用新技術(shù)賦能，將智能化挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為自我發(fā)展的機(jī)遇[18]。

4.3 行業(yè)壁壘限制

圖書館采訪系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與代理商系統(tǒng)的對(duì)接，關(guān)鍵在于處于供應(yīng)鏈上游的代理商是否愿意開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，共享書目信息，尤其是涉及利潤(rùn)的圖書價(jià)格信息。此外，如更換代理商，圖書館還需重新與不同代理商平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，可能會(huì)對(duì)館內(nèi)采訪數(shù)據(jù)使用的穩(wěn)定性、長(zhǎng)期性產(chǎn)生一定影響。為了打破行業(yè)壁壘限制，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，由權(quán)威的上級(jí)機(jī)構(gòu)牽頭組織并制定具有約束力的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，促進(jìn)文化機(jī)構(gòu)的合作交流與共同發(fā)展。

4.4 經(jīng)費(fèi)支撐不足

新技術(shù)的引入需要大量資金支撐，但目前我國(guó)大部分圖書館的運(yùn)作經(jīng)費(fèi)依賴于財(cái)政撥款。采編部門不產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，在縮減采購(gòu)經(jīng)費(fèi)的情況下，加之新技術(shù)的引進(jìn)產(chǎn)生額外的支出，使經(jīng)費(fèi)捉襟見(jiàn)肘。但從長(zhǎng)期來(lái)看，智慧采訪體系的成熟運(yùn)作可以節(jié)省成本，如到貨驗(yàn)收等重復(fù)勞動(dòng)被機(jī)器取代后可節(jié)省雇傭成本，聯(lián)通代理商系統(tǒng)后，圖書館即可自行比較圖書訂購(gòu)折扣，為各類型圖書匹配價(jià)格最優(yōu)惠的代理商。圖書館可以積極尋求更多元化的資金來(lái)源，如與第三方企業(yè)及社會(huì)團(tuán)體共同合作開(kāi)發(fā)智能采訪系統(tǒng)、爭(zhēng)取政府專項(xiàng)資金支持等，以緩解經(jīng)費(fèi)壓力。

總之，圖書館需要充分認(rèn)識(shí)到開(kāi)展智慧采訪對(duì)優(yōu)化館藏資源配置、提升文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)效能與工作效率等具有重要意義。對(duì)于智慧采訪推進(jìn)過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，需采取制定嚴(yán)格數(shù)據(jù)保密措施、增強(qiáng)館員業(yè)務(wù)水平與信息素養(yǎng)、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、尋求資金支持等有效措施加以應(yīng)對(duì)。

5 結(jié)語(yǔ)

新技術(shù)的迭代更新為紙質(zhì)圖書采訪這一歷史最悠久、最基礎(chǔ)也是最重要的圖書館業(yè)務(wù)工作帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。日本圖書館在數(shù)據(jù)自動(dòng)交互賦能采訪流程自動(dòng)化、人工智能輔助采訪決策、采訪本地系統(tǒng)與外部系統(tǒng)聯(lián)通等方面的探索都對(duì)我國(guó)圖書館界未來(lái)發(fā)展具有積極的借鑒意義。囿于調(diào)研途徑與時(shí)間的限制，筆者搜集到的日本圖書館智慧采訪應(yīng)用案例只是冰山一角，今后應(yīng)對(duì)此進(jìn)行持續(xù)跟蹤，希冀他山之石能為我國(guó)圖書館界進(jìn)一步開(kāi)拓智慧采訪工作的深度與廣度帶來(lái)更有用的經(jīng)驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李玉海，等.我國(guó)智慧圖書館建設(shè)面臨的五大問(wèn)題[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2020（2）：17-26.

[2] 林曦，趙大志.基于人工智能的高校圖書館圖書智慧采訪研究[J].山東圖書館學(xué)刊，2022（4）：30-37.

[3] 原小玲，王紅.人工智能圖書采訪系統(tǒng)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練集構(gòu)建與維護(hù)[J].晉圖學(xué)刊，2020（3）：22-25.

[4] 武洪興.VR技術(shù)在大學(xué)圖書館圖書采訪中的應(yīng)用構(gòu)想[J].圖書館工作與研究，2019（4）：59-64.

[5] 王曉翠.一種集成書商供應(yīng)鏈能力評(píng)價(jià)機(jī)制的圖書采訪模式研究[J].圖書館研究與工作，2018（6）：63-66.

[6] 涂佳琪，楊新涯，沈敏.需求與決策驅(qū)動(dòng)的圖書智能采訪系統(tǒng)研究與實(shí)踐——以重慶大學(xué)圖書館為例[J].圖書情報(bào)工作，2020（11）：28-34.

[7] 廣東省立中山圖書館.“采編圖靈”一期三代系統(tǒng)和二期系統(tǒng)試運(yùn)行——圖書采分編工作高質(zhì)量發(fā)展的廣東經(jīng)驗(yàn)[EB/OL].[2023-12-20].https：//www.zslib.com.cn/TempletPage/Detail.aspx？dbid=2amp;id=4057.

[8] 史淑英，等.采編工作一體化趨勢(shì)下中文圖書采編工作的變革[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊，2017（6）：81-87.

[9] 周美婷.日本信息化的制度演變及對(duì)我國(guó)的啟示[J].中國(guó)國(guó)情國(guó)力，2023（9）：75-78.

[10] 韋景竹，葉彥君.日本圖書館人工智能研究與應(yīng)用前沿[J].圖書館論壇，2022（8）：51-61.

[11] 早稲田大學(xué)·慶應(yīng)義塾大學(xué)コンソーシアムによる図書館システム共同運(yùn)用に向けた取り組みについて[EB/OL].[2023-12-20].https：//current.ndl.go.jp/ca1969.

[12] 早慶図書館業(yè)務(wù)共同化プロジェクトと新図書館システムの導(dǎo)入[J].早稲田大學(xué)図書館年報(bào)，2019：3-5.

[13] 早慶図書館システム共同運(yùn)用プロジェクト年間報(bào)告[J].早稲田大學(xué)図書館年報(bào)，2022：16.

[14] 図書館情報(bào)管理システムリメディオLIMEDIO[EB/OL].[2023-09-18].https：//www.ricoh.co.jp/limedio/.

[15] PLATON/BookWebProにおいてProQuest Ebook Centralの電子書籍発注連攜を開(kāi)始[EB/OL].[2023-12-20].https：//kyodonewsprwire.jp/release/202207143824.

[16] 地域資料収集としての自治體資料自動(dòng)収集システムの開(kāi)発[EB/OL].[2023-12-20].https：//current.ndl.go.jp/e2510.

[17] 日本出版販売と富士通、AIを活用した選書サービス「SeleBoo」を共同開(kāi)発書店員の知識(shí)や感性をAIが機(jī)械學(xué)習(xí)し、売り場(chǎng)の魅力向上を支援[EB/OL].[2023-09-20].https：//www.nippan.co.jp/news/seleboo_20180514/.

[18] 王世偉.深化人工智能與圖書館更新的若干問(wèn)題——再論人工智能與圖書館更新[J].圖書與情報(bào)，2020（3）：93-103.

王 琦 女，1989年生。本科學(xué)歷，館員。研究方向：日文圖書采訪。

（收稿日期：2024-05-07；責(zé)編：鄧鈺。）