自適應(yīng)
- 壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)定位平臺(tái)自適應(yīng)偽逆控制算法及計(jì)算機(jī)仿真研究
含偽逆補(bǔ)償器的自適應(yīng)控制方法，避免了直接求解復(fù)雜的遲滯逆模型，通過對(duì)設(shè)計(jì)的臨時(shí)控制信號(hào)應(yīng)用搜索算法，建立一種近似控制信號(hào)的在線搜索機(jī)制。最后，通過MATLAB/Simulink對(duì)比仿真分析表明了該控制方法的有效性。關(guān)鍵詞：壓電陶瓷；微定位；自適應(yīng)；偽逆1 前言壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)的微定位平臺(tái)具有低耗能、驅(qū)動(dòng)力大、定位精度高、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)，目前被廣泛應(yīng)用于高精度微納米級(jí)加工制造領(lǐng)域[1]。但這種智能材料驅(qū)動(dòng)器存在固有的遲滯非線性，而遲滯具有不可微分、多值映射、非
佛山陶瓷 2023年9期2023-09-30
- 海上自組網(wǎng)中基于偵聽的MAC協(xié)議退避算法
基于信道監(jiān)聽的自適應(yīng)最小競(jìng)爭(zhēng)窗口退避算法，該算法通過感知鄰近競(jìng)爭(zhēng)節(jié)點(diǎn)數(shù)目來估計(jì)信道狀態(tài)，降低信道沖突概率和重傳次數(shù)，提升了網(wǎng)絡(luò)整體的可靠性和穩(wěn)定性.仿真結(jié)果表明，與經(jīng)典BEB算法相比，改進(jìn)算法的吞吐量和公平性分別最大提高28.67%和62.00%，端到端延時(shí)和丟包率分別最大降低2.84%和15.10%.關(guān)鍵詞 退避算法；海上通信；自組網(wǎng)；信道監(jiān)聽；自適應(yīng)；最小競(jìng)爭(zhēng)窗口中圖分類號(hào)TN929.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼A0 引言海上自組網(wǎng)是海上通信網(wǎng)絡(luò)的一種組網(wǎng)形式.由于海
南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年3期2023-07-06
- 開放教育產(chǎn)品自適應(yīng)迭代改進(jìn)機(jī)制研究
，開放教育產(chǎn)品自適應(yīng)迭代改進(jìn)需要建立課程支持系統(tǒng)、學(xué)生和教師，三要素一體關(guān)聯(lián)架構(gòu)，并為強(qiáng)化課程迭代改進(jìn)自適應(yīng)機(jī)制，提出政策性建議。［關(guān)鍵詞］開放教育產(chǎn)品；自適應(yīng)；迭代改進(jìn)［中圖分類號(hào)］ G724.82 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］1008－4649（2023）02－0005－06Abstract：Based on the data of the Open University in 2022， this paper empirically studie
陜西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年2期2023-07-04
- 自適應(yīng)機(jī)械手爪的專利技術(shù)綜述
利申請(qǐng)的角度對(duì)自適應(yīng)機(jī)械手爪的技術(shù)進(jìn)行分析總結(jié)?！痉椒ā客ㄟ^檢索統(tǒng)計(jì)分析了自適應(yīng)機(jī)械手爪專利申請(qǐng)量的趨勢(shì)、專利申請(qǐng)的分布及典型的技術(shù)方案。【結(jié)果】我國(guó)自適應(yīng)機(jī)械手爪的申請(qǐng)量居全球首位，但多集中在高校及科研院所，科技成果轉(zhuǎn)化上還有很大空間。自適應(yīng)機(jī)械手爪的研究集中于軟體類、伸縮類和連桿類三個(gè)方向?！窘Y(jié)論】通過對(duì)自適應(yīng)機(jī)械手爪的專利申請(qǐng)進(jìn)行分析，以期為相關(guān)人員提供參考和借鑒。關(guān)鍵詞：自適應(yīng)；機(jī)械手爪；工業(yè)機(jī)器人；專利分析中圖分類號(hào)：TP241；G255.53?
河南科技 2023年10期2023-06-07
- 一種改進(jìn)的SOM網(wǎng)絡(luò)算法及其在實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
評(píng)價(jià)；自學(xué)習(xí)；自適應(yīng)中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）03-0009-031 引言實(shí)踐教學(xué)是對(duì)學(xué)生進(jìn)行技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生操作能力和創(chuàng)新能力的教學(xué)活動(dòng)，是培養(yǎng)工程應(yīng)用型人才的必備環(huán)節(jié)。電子信息類專業(yè)是工科院校中的一個(gè)極其重要的專業(yè)，在信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的今天，電子信息類專業(yè)人才的市場(chǎng)需求量越來越大，要求也越來越高，電子信息類專業(yè)必須加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，同時(shí)還要對(duì)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行及時(shí)的、客觀的評(píng)價(jià)，以做到以評(píng)促教，切實(shí)提高實(shí)踐
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年3期2023-05-30
- 一種巡檢機(jī)器人自適應(yīng)路徑巡檢方法的研究
種巡檢機(jī)器人的自適應(yīng)路徑巡檢方法，依據(jù)自適應(yīng)巡檢順序依次對(duì)交叉點(diǎn)處的巡檢路徑進(jìn)行與環(huán)境不穩(wěn)定性相匹配的自適應(yīng)巡檢，得到每個(gè)巡檢路徑的巡檢數(shù)據(jù)序列，將巡檢數(shù)據(jù)序列代入至預(yù)先建立的路徑狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，得到巡檢路徑的路徑狀態(tài)，并根據(jù)巡檢路徑的路徑狀態(tài)對(duì)巡檢路徑的不穩(wěn)定程度進(jìn)行反饋調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了對(duì)巡檢機(jī)器人在交叉點(diǎn)的自適應(yīng)巡檢順序進(jìn)行反饋調(diào)整來保障巡檢順序符合巡檢排除不穩(wěn)定性的時(shí)效性。關(guān)鍵詞：巡檢機(jī)器人；路徑巡檢；自適應(yīng)中圖分類號(hào)：F270? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年1期2023-05-30
- 一種基于電話終端的寬窄帶自適應(yīng)方法
一種支持寬窄帶自適應(yīng)的電話終端實(shí)現(xiàn)方案。在呼叫控制中心采用號(hào)碼綁定機(jī)制，保證寬窄雙線接入網(wǎng)絡(luò)，利用鏈路實(shí)時(shí)檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析，為語音呼叫的鏈路選擇提供依據(jù)，最大程度地保證語音通話服務(wù)的可靠性，有效解決了單一網(wǎng)絡(luò)線路不穩(wěn)定的問題，對(duì)方案的可用性進(jìn)行測(cè)試評(píng)估。關(guān)鍵詞：公共交換電話網(wǎng)絡(luò)；IP多媒體子系統(tǒng)；語音通信；寬帶；窄帶；自適應(yīng)中圖分類號(hào)：TN915.08文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2023）04-60-4 0引言今天，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電話
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2023年4期2023-04-05
- 基于自適應(yīng)指數(shù)增益的滑模濾波器
。本文提出一種自適應(yīng)指數(shù)增益滑模濾波器，此濾波器能夠在距離滑模面遠(yuǎn)處獲得大的增益，迫使系統(tǒng)狀態(tài)加速收斂，在距離滑模面近時(shí)獲得一個(gè)小增益，不損失濾波器的濾波效果。并將基于自適應(yīng)指數(shù)增益的滑模濾波器進(jìn)行仿真驗(yàn)證，證明了其在開環(huán)條件下具有更優(yōu)越的性能。關(guān)鍵詞：滑模;自適應(yīng);指數(shù)增益1引言控制系統(tǒng)中常使用傳感器進(jìn)行信號(hào)采集，但由于環(huán)境等各種不確定因素，傳感器采集的信號(hào)容易被噪聲破壞干擾，被干擾后的傳感器信號(hào)會(huì)降低系統(tǒng)的性能甚至影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，需要使用濾波器
電子產(chǎn)品世界 2022年7期2022-07-24
- “雙減”背景下自適應(yīng)激勵(lì)在高中英語寫作教學(xué)中的應(yīng)用與思考
實(shí)現(xiàn)來激發(fā)學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)的動(dòng)力是“雙減”背景下提升高中英語寫作課堂教育教學(xué)效能的有效途徑。在教學(xué)過程中，通過關(guān)注學(xué)生的安全需求、社交需求以及自我實(shí)現(xiàn)需求的滿足，穩(wěn)定學(xué)習(xí)認(rèn)知情緒、促進(jìn)自主分析、鼓勵(lì)自我反思，從而達(dá)成“輕負(fù)擔(dān)、高質(zhì)量”課堂教育教學(xué)目的。關(guān)鍵詞：“雙減”;自適應(yīng);需求理論作者簡(jiǎn)介：山峰，上海市華東模范中學(xué)?！半p減”是中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》的重要內(nèi)容，要求全面壓減作業(yè)總量和
校園英語·上旬 2022年6期2022-07-20
- 關(guān)于某雙離合變速器偶發(fā)5擋頓挫問題的分析
離合器;頓挫;自適應(yīng);滑磨轉(zhuǎn)速差;預(yù)選擋1引言隨著雙離合變速器的裝車率越來越高，因離合器原因?qū)е伦兯倨鲹Q擋不平順的故障也越來越多。對(duì)于濕式雙離合變速器來說，有2套離合器（離合器1和離合器2），各自由活塞、油腔、主從動(dòng)摩擦片和回位彈簧等部件組成。2套離合器通過與內(nèi)外輸入軸連接，分別控制著變速器的奇數(shù)擋和偶數(shù)擋，并通過2個(gè)離合器的交替切換完成換擋過程，實(shí)現(xiàn)不切斷動(dòng)力情況下傳動(dòng)比的改變，從而縮短換擋時(shí)間，改善駕駛舒適性。離合器的結(jié)合過程通?？煞譃?個(gè)階段，分別為
汽車與駕駛維修（維修版） 2022年5期2022-06-22
- 基于自適應(yīng)人臉識(shí)別的出入人員管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)出一種基于自適應(yīng)人臉識(shí)別的出入人員管理系統(tǒng)。系統(tǒng)提供分布式信息錄入、云端數(shù)據(jù)匯總與存儲(chǔ)、人臉識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等功能。在使用Arcface深度人臉識(shí)別模型的前提下，設(shè)計(jì)使用多層次多進(jìn)程并行溝通互聯(lián)模式，對(duì)出入人員實(shí)施系統(tǒng)化、自動(dòng)化的管理，實(shí)現(xiàn)管理流程的高效運(yùn)行。關(guān)鍵詞： 人員管理; 自適應(yīng); 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù); 人臉識(shí)別技術(shù); 多進(jìn)程中圖分類號(hào)：TP391.4TP183C931.6? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年6期2022-06-21
- 一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的遙感影像分類方法
模擬退火算法的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率方法，并建立層疊去噪自動(dòng)編碼器模型。給模型添加一定學(xué)習(xí)率比例，以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)率在迭代中自動(dòng)改變。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)以及曲面擬合方法，驗(yàn)證了該方法的有效性、實(shí)用性和可靠性。該方法能自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)率參數(shù)且能夠避免局部最優(yōu)解，分類精度和效率均有所提高。關(guān)鍵詞： 模擬退火算法; 分類; 自適應(yīng); 學(xué)習(xí)率; 層疊去噪自動(dòng)編碼器中圖分類號(hào)：TP751? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）06-27-05A r
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年6期2022-06-21
- 軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)路由技術(shù)
題提出一種全局自適應(yīng)路由（adaptive routing technology，ART）算法，助力全網(wǎng)鏈路以較低的代價(jià)成本平滑地轉(zhuǎn)發(fā)隨機(jī)突發(fā)模式下的大規(guī)模數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)。算法通過設(shè)計(jì)調(diào)用函數(shù)提取信源信宿對(duì)的所有鏈路，并引入科學(xué)的評(píng)估機(jī)制對(duì)可用路由開展排序，最終篩選出代價(jià)最低的全局最佳路由?？疾旖Y(jié)果證明，相對(duì)于主流研究方案，ART技術(shù)對(duì)于提升QoS具有良好的表現(xiàn)。尤其在應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)這樣的優(yōu)勢(shì)愈加顯著。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流；自適應(yīng)；評(píng)估；代價(jià)0 引言SDN技
電子產(chǎn)品世界 2022年9期2022-05-30
- 基于積分滑模的自適應(yīng)固定時(shí)間協(xié)同制導(dǎo)律
控制律，并利用自適應(yīng)律和積分滑模算法在視線方向動(dòng)力學(xué)方程基礎(chǔ)上建立攻擊時(shí)間約束的魯棒協(xié)同制導(dǎo)律，保證多枚導(dǎo)彈同時(shí)擊中機(jī)動(dòng)目標(biāo)。通過數(shù)值仿真可得，協(xié)同時(shí)間與脫靶量差異分別為0.001 s和0.01 m，最終結(jié)果驗(yàn)證了固定時(shí)間協(xié)同制導(dǎo)律的有效性與合理性。關(guān)鍵詞：???? 協(xié)同制導(dǎo); 協(xié)同控制;? 自適應(yīng); 攻擊時(shí)間一致性; 積分滑模; 通信拓?fù)? 導(dǎo)彈 中圖分類號(hào)：???? TJ765; V249.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：??? A文章編號(hào)：???? 1673-504
航空兵器 2022年2期2022-05-18
- 星座分布對(duì)導(dǎo)航自適應(yīng)調(diào)零系統(tǒng)抗干擾性能影響分析
：????? 自適應(yīng)調(diào)零天線是導(dǎo)航系統(tǒng)抗干擾的主要手段，其抗干擾性能受到多種因素的影響。首先，本文定性分析了自適應(yīng)調(diào)零天線零陷、天線方向圖起伏和星座分布等因素對(duì)自適應(yīng)調(diào)零導(dǎo)航系統(tǒng)抗干擾性能的影響。然后，利用數(shù)學(xué)仿真定量分析典型場(chǎng)景下自適應(yīng)調(diào)零導(dǎo)航系統(tǒng)抗干擾性能。最后，設(shè)計(jì)了對(duì)裝有自適應(yīng)調(diào)零天線的GPS接收機(jī)的外場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)時(shí)段星座分布、不同入射俯仰角下自適應(yīng)調(diào)零導(dǎo)航接收機(jī)載噪比分析接收機(jī)抗干擾性能。外場(chǎng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析的結(jié)果，并得出一些與自適應(yīng)調(diào)零天
航空兵器 2022年2期2022-05-18
- 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自適應(yīng)組包傳輸方法
于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的自適應(yīng)組包方法，并通過案例進(jìn)行了測(cè)試分析，證明了該方法的可行性。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)；分片；自適應(yīng)中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2022）04-62-40引言網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的主要作用是在網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備之間傳輸和傳遞數(shù)據(jù)，為了完成任務(wù)，數(shù)據(jù)經(jīng)常被封裝成特殊的包———IP數(shù)據(jù)包，這樣數(shù)據(jù)能夠以這種特殊的形式從源地址經(jīng)過多個(gè)不同的路由器或者網(wǎng)關(guān)傳輸?shù)侥康牡刂?。為了使IP數(shù)據(jù)包能完成這樣的傳輸過程且確保正確安全地到達(dá)到目的地，每個(gè)
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2022年4期2022-04-04
- 大型垂直升船機(jī)智能傳動(dòng)控制體系關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
多機(jī)構(gòu)協(xié)同交互自適應(yīng)控制系統(tǒng)、保持機(jī)構(gòu)最佳運(yùn)行狀態(tài)的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)技術(shù)、基于復(fù)雜系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行流程規(guī)則的控制流程監(jiān)控和系統(tǒng)安全自決策技術(shù)。實(shí)踐表明：采用該智能傳動(dòng)控制體系，升船機(jī)成套設(shè)備運(yùn)行可靠率超過了99.5%。相關(guān)經(jīng)驗(yàn)可供類似工程升船機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)借鑒。關(guān)鍵詞：垂直升船機(jī); 傳動(dòng)控制; 智能化; 自適應(yīng); 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖法分類號(hào)： TV736文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.02.0180引 言中
人民長(zhǎng)江 2022年2期2022-04-02
- 改進(jìn)型人工魚群算法的物流配送應(yīng)用研究
過采用魚群視野自適應(yīng)、移動(dòng)步長(zhǎng)自適應(yīng)、參數(shù)設(shè)置等改進(jìn)策略，提出了一種改進(jìn)人工魚群算法的物流配送方法，該方法能加快算法收斂速度，提高算法的精度和效率。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的人工魚群算法優(yōu)于傳統(tǒng)配送方法和蟻群算法，有效地解決了物流配送問題，提高了物流配送效率。關(guān)鍵詞：魚群算法；改進(jìn)的人工魚群算法；自適應(yīng)；物流配送中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）33-0013-041 概述物流配送是指物流企業(yè)依據(jù)客戶要
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年33期2022-04-02
- 基于自適應(yīng)多重歐氏距離變換的分水嶺粘連顆粒分割方法
據(jù)顆粒粘連程度自適應(yīng)地調(diào)整分割算法，當(dāng)粘連程度較大時(shí)容易出現(xiàn)欠分割。針對(duì)上述問題，該文提出了一種不限定顆粒形狀的自適應(yīng)粘連顆粒圖像分割方法，該方法根據(jù)顆粒粘連程度對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)多重歐氏距離變換，得出分水嶺脊線對(duì)粘連顆粒圖像進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)表明，本算法對(duì)不同形狀、不同粘連程度的顆粒均具有較好的分割效果。關(guān)鍵詞：粘連顆粒;圖像分割;多重歐氏距離變換;自適應(yīng);分水嶺變換中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）03-
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年3期2022-03-12
- 船舶航向自適應(yīng)控制系統(tǒng)研究
并模擬船舶航向自適應(yīng)控制器，用于解決傳統(tǒng)航向控制非線性系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下控制效果差的問題?？刂破鞯南禂?shù)可由Matlab LMI工具箱計(jì)算得出，針對(duì)航向控制非線性系統(tǒng)，采用自適應(yīng)控制方法設(shè)計(jì)控制器，該方法可以保證船舶航向控制系統(tǒng)的全局有界性。最后針對(duì)實(shí)船驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明該控制器性能良好，控制方法有效。關(guān)鍵詞：航向;自適應(yīng);控制系統(tǒng);非線性;控制器0 引 言隨著航行安全、節(jié)能、降低船員勞動(dòng)強(qiáng)度等需要的提高，航向控制始終受到人們的高度重視[1-3]。但由于航速、
航海 2022年1期2022-03-04
- 結(jié)合自適應(yīng)思想的智慧交通燈控制方法研究
道路車輛數(shù)據(jù)，自適應(yīng)的控制交通燈的紅綠燈持續(xù)時(shí)長(zhǎng)。通過對(duì)各個(gè)方向的車流量的實(shí)時(shí)檢測(cè)，實(shí)時(shí)反饋，將數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)對(duì)紅綠燈時(shí)間的自動(dòng)調(diào)整，達(dá)到有效控制車流量，減少車輛等待紅綠燈時(shí)間的目的，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，增強(qiáng)道路安全，提高市民的城市生活幸福指數(shù)。并通過模擬仿真證實(shí)在各個(gè)方向車流量不均勻的路口，該控制方法較傳統(tǒng)紅綠燈對(duì)于車流量控制有了較大改善，對(duì)等待紅綠燈的時(shí)間有了大幅減少。關(guān)鍵詞：智慧交通燈;節(jié)能減排;自適應(yīng);實(shí)時(shí)反饋中圖分類號(hào)：TP311? ?
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年28期2021-11-28
- 方差補(bǔ)償自適應(yīng)Kalman濾波在變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
果，對(duì)方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波進(jìn)行探討。分別使用方差分量估計(jì)自適應(yīng)Kalman濾波、標(biāo)準(zhǔn)Kalman濾波和方差補(bǔ)償自適應(yīng)Kalman濾波三種方法對(duì)變形監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，研究結(jié)果表明在利用以上三種方法對(duì)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，中方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波剔除變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的噪聲效果更好。關(guān)鍵詞：變形監(jiān)測(cè);卡爾曼濾波;自適應(yīng);方差補(bǔ)償Abstract：At present， due to the influence of errors on observatio
科學(xué)與生活 2021年18期2021-11-24
- 海上艦艇短波通信系統(tǒng)應(yīng)用展望及優(yōu)化研究
集合并? ? 自適應(yīng)? ? 人工智能引言：艦艇在海上航行過程中，受客觀條件影響，主要依托無線通信同其它艦艇或岸基指揮所保持通聯(lián)。在海面常用的無線通信方式中，根據(jù)波段劃分，主要分為中波、短波、超短波、微波、衛(wèi)星通信等，在20世紀(jì)，短波通信作為主要通信手段，是航海時(shí)代除導(dǎo)航儀器外最重要的現(xiàn)代化通導(dǎo)裝備。隨著21世紀(jì)太空衛(wèi)星資源的不斷豐富和衛(wèi)星通信技術(shù)的飛速發(fā)展，衛(wèi)星通信已越來越成為海上通信的主要手段。但衛(wèi)星通信的特點(diǎn)決定了在特殊情況下，其受摧毀或故障性中斷的可
中國(guó)新通信 2021年18期2021-11-05
- 船舶通信過程重疊干擾自適應(yīng)弱化方法
信過程重疊干擾自適應(yīng)弱化方法進(jìn)行研究，以供參考。關(guān)鍵詞：船舶;通信過程重疊干擾;自適應(yīng);弱化方法引言作為海上運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵工具?船舶也受到了前所未有的關(guān)注。海上船舶數(shù)量的增加，勢(shì)必會(huì)提升海上交通的復(fù)雜度，也對(duì)岸上指揮站提出了更高的挑戰(zhàn)。為了避免海上船舶交通事故的發(fā)生，引入了無線通信技術(shù)，保障船舶之間、船舶與指揮站之間的通信順暢。但是由于船舶通信環(huán)境較為復(fù)雜，再加之海上天氣變化莫測(cè)，導(dǎo)致船舶通信信號(hào)傳輸質(zhì)量無法得到保障，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致接收的通信信號(hào)惡化，誤碼率極高
裝備維修技術(shù) 2021年36期2021-10-25
- 一種針對(duì)椒鹽噪聲的高速自適應(yīng)中值濾波算法
效率，對(duì)現(xiàn)有的自適應(yīng)中值濾波進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種高速自適應(yīng)中值濾波算法。濾波過程主要分為噪聲點(diǎn)檢測(cè)和噪聲去除兩個(gè)階段。其中，在噪聲點(diǎn)檢測(cè)階段，根據(jù)椒鹽噪聲的極值特性，將圖像的像素點(diǎn)分為噪聲點(diǎn)和信號(hào)點(diǎn);在噪聲去除階段，信號(hào)點(diǎn)保持原值，噪聲點(diǎn)根據(jù)自適應(yīng)中值進(jìn)行賦值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法相較于多種中值濾波方法具有很好的濾波作用，以及很大的速度提升。關(guān)鍵詞： 圖像去噪; 中值濾波; 自適應(yīng); 椒鹽噪聲; 高速中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年10期2021-10-24
- 基于OBE理念的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究
基于OBE理念自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的組成框架構(gòu)建、常用的自適應(yīng)學(xué)習(xí)者模型的特點(diǎn)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)流程3個(gè)方面，重點(diǎn)闡述了學(xué)習(xí)者自身學(xué)習(xí)風(fēng)格及知識(shí)體系兩大自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)要素的邏輯實(shí)現(xiàn)方式。關(guān)鍵詞：自適應(yīng);個(gè)性化;學(xué)習(xí)平臺(tái);OBE理念0 引言在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的時(shí)代背景下，社會(huì)的發(fā)展對(duì)人才的培養(yǎng)提出了更高層次的要求。個(gè)性化學(xué)習(xí)作為創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的前提，為社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)的需求創(chuàng)造了有利條件。筆者以高職院校教育發(fā)展和教學(xué)改革為背景，對(duì)比各種個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)出現(xiàn)的問題，
無線互聯(lián)科技 2021年16期2021-10-18
- 基于區(qū)域生長(zhǎng)與K-means聚類結(jié)合的肝臟腫瘤分割
值等因素加入了自適應(yīng)選取區(qū)域生長(zhǎng)種子節(jié)點(diǎn)的過程，并加入了形態(tài)學(xué)處理和邊緣提取的操作顯示最終結(jié)果。將結(jié)果與原區(qū)域生長(zhǎng)算法和原聚類算法的分割結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果顯示改良后的算法在精度、兼容性和速度上優(yōu)于原算法，能起到更好的分割效果。關(guān)鍵詞：肝癌;自適應(yīng);區(qū)域生長(zhǎng);k-means聚類;形態(tài)學(xué)處理;邊緣提取中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）26-0134-04開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Segmen
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年26期2021-10-18
- 基于改進(jìn)K中心點(diǎn)聚類的船舶典型軌跡自適應(yīng)挖掘算法
的船舶典型軌跡自適應(yīng)挖掘算法。算法以軌跡點(diǎn)作為聚類對(duì)象，分析船舶的航速、航向特征并對(duì)軌跡點(diǎn)進(jìn)行壓縮;將分段均方根誤差引入K中心點(diǎn)聚類算法，實(shí)現(xiàn)聚類參數(shù)的自適應(yīng)選擇;提取其中的聚類中心點(diǎn)作為軌跡特征點(diǎn)，得到不同類別船舶的典型軌跡。以天津港主航道船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（automatic identification system， AIS）數(shù)據(jù)為例，基于地理信息系統(tǒng)平臺(tái)ArcGIS實(shí)現(xiàn)聚類結(jié)果的可視化展示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)用該算法得到的船舶典型軌跡與實(shí)際相符，自適
上海海事大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-10-08
- 基于MLP模型和模糊控制的盆栽灌溉系統(tǒng)
該控制系統(tǒng)能夠自適應(yīng)盆栽環(huán)境的特性，灌溉后的實(shí)際土壤濕度值與預(yù)期值偏差小。關(guān)鍵詞： MLP模型; 模糊控制; 精準(zhǔn)灌溉; 自適應(yīng); 盆栽系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP273+.2;S24? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2021）09-34-05Abstract： Different plants， soils and potted environments have different characteristics， so
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年9期2021-10-08
- 基于交叉口自適應(yīng)信號(hào)控制的交通事件影響下城市干路疏解方法
狀，基于交叉口自適應(yīng)信號(hào)控制系統(tǒng)提出交通事件影響下的城市干路交通疏解方法，從信號(hào)配時(shí)視角規(guī)劃交通疏解方案，以期達(dá)到自適應(yīng)改變信號(hào)配時(shí)、提高道路通行能力的目的?！続bstract】In view of the current situation that the number of vehicles is growing too fast and the frequent occurrence of traffic incidents lead to the
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2021年5期2021-07-11
- 自適應(yīng)信息反饋模型改進(jìn)的MOEA/D算法
文提出一種基于自適應(yīng)信息反饋機(jī)制改進(jìn)的MOEA/D算法，其基本思想是根據(jù)信息反饋原理，將當(dāng)前代第k個(gè)個(gè)體與用MOEA/D算法求得的第i個(gè)個(gè)體加權(quán)平均后作為下一代第i個(gè)個(gè)體。k的選取有指定和隨機(jī)兩種方式，可以根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的梯度自適應(yīng)地選擇。采用標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試函數(shù)來評(píng)測(cè)改進(jìn)后的算法的性能。結(jié)果表明，改進(jìn)后的MOEA/D算法在收斂性方面有明顯的提高。關(guān)鍵詞：大規(guī)模高維多目標(biāo)優(yōu)化;MOEA/D;信息反饋;自適應(yīng);目標(biāo)函數(shù)梯度中圖分類號(hào)：TP391 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2021年4期2021-06-24
- 基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的數(shù)字教材構(gòu)建路徑探索
足等問題。基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)構(gòu)建數(shù)字教材，能夠較好地解決現(xiàn)有問題，為數(shù)字教材的發(fā)展提供新的參考路徑。關(guān)鍵詞：自適應(yīng) 數(shù)字教材 個(gè)性化需求科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步開啟了教育信息化2.0時(shí)代，數(shù)字教育出版成為教育出版單位轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向之一。黨的十九屆五中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，提出“建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)”，“建設(shè)高質(zhì)量教育體系”，“發(fā)揮在線教育優(yōu)勢(shì)，完善終身學(xué)習(xí)體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)”[1]，首次明確了在
出版參考 2021年3期2021-05-20
- 淺談城市智能交通控制系統(tǒng)
通;交通控制;自適應(yīng)伴隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快，城市交通運(yùn)輸?shù)膲毫σ膊粩嘣龃螅@對(duì)城市基礎(chǔ)建設(shè)提出了更高的要求。為了緩解城市交通運(yùn)輸?shù)膲毫?，研制功能完善的城市智能交通控制系統(tǒng)任重而道遠(yuǎn)。在設(shè)計(jì)和建設(shè)城市智能交通控制系統(tǒng)的過程中，需要立足我國(guó)城市交通的發(fā)展現(xiàn)狀，充分發(fā)揮智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、人工智能技術(shù)等有效地運(yùn)用到交通服務(wù)、管理行業(yè)，建立起一套廣域范圍、多方位發(fā)揮作用的實(shí)時(shí)、高效的綜合運(yùn)輸管理體系，解決日益嚴(yán)重
企業(yè)科技與發(fā)展 2021年2期2021-04-07
- 基于局部密度和相似度的自適應(yīng)SNN算法
密度和相似度的自適應(yīng)SNN算法（AK-SNN）。算法的性能在UCI數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示該算法取得優(yōu)于KNN和SNN的預(yù)測(cè)效果和魯棒性。關(guān)鍵詞：KNN;SNN;相似度計(jì)算;局部密度;自適應(yīng);AK-SNN中圖分類號(hào)： TP301? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）06-0006-04Abstract：In the nearest-neighbor algorithm， the absolute distance and
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年6期2021-03-22
- 自適應(yīng)人臉識(shí)別設(shè)備的市場(chǎng)格局
重要。關(guān)鍵詞：自適應(yīng);人臉識(shí)別;市場(chǎng)格局中圖分類號(hào)：TP391.41一、市場(chǎng)調(diào)研1.校園市場(chǎng)截至2021年3月，全國(guó)中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)全部清零，中小學(xué)生全部回歸課堂，大學(xué)生、研究生也在陸續(xù)返程。但是，這并不意味著病毒已經(jīng)被我們消滅，國(guó)內(nèi)新增確診人數(shù)依舊在小幅度上漲，這也給從全國(guó)各地返校的學(xué)生帶來了風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，僅有49.5%左右的高校要求外地學(xué)生返校攜帶核酸檢測(cè)，其余的學(xué)校僅在校門口設(shè)立測(cè)溫消毒站，其他并沒有任何要求。一旦學(xué)校中有同學(xué)是無癥狀感染者，必
中國(guó)應(yīng)急管理科學(xué) 2021年9期2021-03-16
- 基于粒子群算法的汽車多目標(biāo)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃系統(tǒng)研究
法的汽車多目標(biāo)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃系統(tǒng)。硬件部分設(shè)計(jì)PID控制器和SPC5644A芯片，軟件部分設(shè)計(jì)汽車多目標(biāo)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃框架，基于粒子群算法構(gòu)建汽車自適應(yīng)動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)模型，設(shè)計(jì)汽車自適應(yīng)規(guī)劃函數(shù)，實(shí)現(xiàn)汽車多目標(biāo)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃。關(guān)鍵詞：粒子群算法;汽車;多目標(biāo);自適應(yīng);動(dòng)態(tài)規(guī)劃中圖分類號(hào)：TP273? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）16-0032-03Research on Vehicle Multi-obj
現(xiàn)代信息科技 2021年16期2021-02-28
- 人工智能驅(qū)動(dòng)下的自適應(yīng)本科教育新模式
工智能如何開啟自適應(yīng)本科教學(xué)新模式，以期能夠?yàn)槲磥肀究平逃峁└觽€(gè)性化、人性化以及創(chuàng)新化的教育模式。【關(guān)鍵詞】? ? 人工智能? ? 本科教育? ? 個(gè)性化教育? ? 自適應(yīng)引言：人工智能是自動(dòng)化的感知、學(xué)習(xí)、思考與決策的智慧系統(tǒng)。隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）時(shí)代的到來，教育正經(jīng)歷從信息時(shí)代邁向智能時(shí)代，時(shí)代這種時(shí)代背景與特征的轉(zhuǎn)變對(duì)我國(guó)本科教育體系提出了全新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我國(guó)針對(duì)新時(shí)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用提出了全新
中國(guó)新通信 2021年21期2021-02-26
- 一種氣墊型飛機(jī)主起落架安裝車的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
統(tǒng)，利用氣墊的自適應(yīng)功能，使得起落架接頭在入位過程中自適應(yīng)復(fù)雜的空間路徑。本文介紹起落架安裝車氣墊調(diào)姿系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并對(duì)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用效果進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。關(guān)鍵詞 飛機(jī)主起落架安裝;氣墊調(diào)姿系統(tǒng);自適應(yīng)引言某型機(jī)主起落架裝配，是該飛機(jī)裝配工作中較為復(fù)雜的一項(xiàng)工作，主要技術(shù)難點(diǎn)有：①裝配精度高，主起落架對(duì)接接頭兩端面距離為760mm，端面公差為0.05-0.35mm;②接頭空間位置復(fù)雜，存在空間二面角，給對(duì)接過程帶來一定的困難。為了克服上述困難，設(shè)計(jì)了一套具有氣墊懸浮
科學(xué)與信息化 2020年33期2020-12-28
- 無人機(jī)巡檢架空輸電線路自主避障導(dǎo)航算法研究
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自適應(yīng)中圖分類號(hào)： TP391.9? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.060本文著錄格式：張紅兵，索春光，寧友歡，等. 無人機(jī)巡檢架空輸電線路自主避障導(dǎo)航算法研究[J]. 軟件，2020，41（10）：236241【Abstract】： With the development of UAV technology， UAVs are widely used in high-
軟件 2020年10期2020-12-23
- 基于自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波的消能減震結(jié)構(gòu)及附加阻尼力識(shí)別
提出了一種基于自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)參數(shù)及未知激勵(lì)識(shí)別方法，并將其應(yīng)用于消能減震結(jié)構(gòu)的阻尼器特性識(shí)別. 當(dāng)阻尼器結(jié)構(gòu)模型已知時(shí)，該方法可對(duì)阻尼器參數(shù)進(jìn)行識(shí)別;當(dāng)阻尼器結(jié)構(gòu)模型未知時(shí)，阻尼器對(duì)結(jié)構(gòu)提供的附加阻尼力可視為結(jié)構(gòu)所受附加未知激勵(lì)，同樣也可由該方法進(jìn)行識(shí)別. 采用一個(gè)多層剪切框架結(jié)構(gòu)和一個(gè)多層加裝阻尼器的消能減震結(jié)構(gòu)作為數(shù)值算例，并采用一個(gè)單層加裝阻尼器的剪切框架結(jié)構(gòu)作為試驗(yàn)算例，驗(yàn)證了所提出的方法的有效性和可行性. 所提出方法可為消能減震結(jié)構(gòu)中
- 乘用車試制車間焊裝線的規(guī)劃設(shè)計(jì)
效益。關(guān)鍵詞：自適應(yīng);轉(zhuǎn)臺(tái);滑臺(tái);機(jī)器人抓手0 前言本文歸納總結(jié)了不同生產(chǎn)綱領(lǐng)的乘用車試制車間焊裝線的規(guī)劃設(shè)計(jì)模式，完成了簡(jiǎn)易焊裝線、半自動(dòng)焊裝線、自動(dòng)柔性焊裝線三種模式的對(duì)比總結(jié)，羅列了各種模式包含的工藝內(nèi)容。1 試制焊裝工藝概述傳統(tǒng)乘用車白車身焊接工藝有電阻點(diǎn)焊、氣體保護(hù)焊、螺柱焊、凸焊、釬焊等，部分車型采用了激光焊和阿普拉斯焊等新焊接工藝。新能源車白車身因?yàn)橐獪p重，大量采用了鋁材、高強(qiáng)鋼、碳纖維等新材料，業(yè)界開發(fā)了鋁點(diǎn)焊、鋁螺柱焊、SPR自沖鉚、FD
汽車世界·車輛工程技術(shù)（上） 2020年6期2020-11-16
- 自適應(yīng)信息反饋NSGA-III算法
提出了一種基于自適應(yīng)信息反饋機(jī)制的改進(jìn)NSGA-III算法，其基本思想是：根據(jù)信息反饋原理，將當(dāng)前代第k個(gè)個(gè)體與用NSGA-III算法求得的第i個(gè)個(gè)體加權(quán)平均后作為下一代第i個(gè)個(gè)體。k的選取有指定和隨機(jī)兩種方式，可以根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的梯度自適應(yīng)地選擇。采用大規(guī)模高維測(cè)試函數(shù)對(duì)新算法進(jìn)行了性能測(cè)試，并與相關(guān)算法的結(jié)果進(jìn)行了比較。關(guān)鍵詞：高維多目標(biāo)優(yōu)化;NSGA-III;信息反饋;自適應(yīng);目標(biāo)函數(shù)梯度中圖分類號(hào)：TP312 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-29
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年30期2020-10-21
- 分析微波、超短波自適應(yīng)干擾抵消器的實(shí)現(xiàn)
對(duì)微波、超短波自適應(yīng)干擾抵消器的應(yīng)用情況展開深入分析，分別從微波和超短波兩個(gè)角度出發(fā)。通過自適應(yīng)干擾抵消器的應(yīng)用，有利于減小信號(hào)失真的情況，為微波、超短波通信信號(hào)傳輸?shù)目煽啃?、有效性提供保證。關(guān)鍵詞：微波;超短波;自適應(yīng);干擾抵消器;實(shí)現(xiàn)措施中圖分類號(hào)：TN929.11?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1672-9129（2020）08-0071-01隨著科學(xué)技術(shù)的不斷改革、創(chuàng)新和穩(wěn)定發(fā)展，越來越多的先進(jìn)技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)在多個(gè)領(lǐng)域中的合理應(yīng)用，尤其是在民用通信領(lǐng)
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年8期2020-10-20
- 樹木涂白機(jī)發(fā)展探討
組成，分析現(xiàn)有自適應(yīng)涂白機(jī)與非自適應(yīng)涂白機(jī)需要解決的技術(shù)問題，提出涂白機(jī)的研究重點(diǎn)在于涂白模塊、自動(dòng)化控制及模塊化設(shè)計(jì)，以期為促進(jìn)樹林涂白機(jī)進(jìn)一步研究與發(fā)展提供參考。關(guān)鍵詞：樹木;涂白機(jī);自適應(yīng);非自適應(yīng)中圖分類號(hào)：S776.28? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1674-1161（2020）05-0057-03樹干涂白是指根據(jù)防治目的和樹種不同，選用不同配方制成涂白劑涂抹在樹干基部的一種綠色環(huán)保防治方法，旨在防止樹木受到凍傷、灼傷和蟲害，通常北方冬
農(nóng)業(yè)科技與裝備 2020年5期2020-10-12
- 人工智能下基于自適應(yīng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式探究與設(shè)計(jì)
摘要：個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式有利于在校大學(xué)生適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求。根據(jù)社會(huì)普查搜集的大量數(shù)據(jù)作為樣本，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以學(xué)院實(shí)際開設(shè)的“機(jī)器人編程”課程為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)開發(fā)了個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng).旨在為廣大教師及學(xué)校管理者提供借鑒，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);自適應(yīng);個(gè)性化中圖分類號(hào)：TP302.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-8228（2020）09-04-03Design of adaptive personalized learn
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2020年9期2020-10-09
- 大數(shù)據(jù)下高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)選課自適應(yīng)系統(tǒng)的構(gòu)建研究
鍵詞 大數(shù)據(jù) 自適應(yīng) 網(wǎng)絡(luò)選課中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A教育是人類傳承文明的基礎(chǔ)，也是人類發(fā)展文明的重要基石，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2019年最新的數(shù)據(jù)，我國(guó)大學(xué)的在校生人數(shù)（含：專、本、碩、博）已經(jīng)超過3300萬，如此之大的學(xué)生規(guī)模，對(duì)于任何一所高校來說，都面臨著師生比例日漸失調(diào)的嚴(yán)峻形勢(shì)。我們現(xiàn)在正處于知識(shí)爆炸的時(shí)代，學(xué)生對(duì)于知識(shí)的獲取途徑也逐漸的多元化。放眼整個(gè)中國(guó)的高等教育體制，乃至全世界的教育體制，基本上已經(jīng)發(fā)展的比較完善，但是在完備的制度下，也
科教導(dǎo)刊·電子版 2020年20期2020-10-09
- 基于技術(shù)的初中數(shù)學(xué)自適應(yīng)學(xué)習(xí)探究
王宏軒摘要：自適應(yīng)學(xué)習(xí)通常是指給學(xué)習(xí)者提供相應(yīng)的環(huán)境，通過自身在學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)總結(jié)，最終形成理論并能自主解決問題的學(xué)習(xí)方式。隨著信息通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，以更便捷的移動(dòng)終端，全方位把技術(shù)轉(zhuǎn)化成為生產(chǎn)力，改變著傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)知識(shí)獲取經(jīng)歷。學(xué)科APP的適性應(yīng)用，不僅為教師提供先進(jìn)的教學(xué)拓?fù)洌瑫r(shí)為學(xué)生拓寬時(shí)空維度，提升數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。關(guān)鍵詞：自適應(yīng);發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí);APP;即時(shí)反饋人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代，IT我們已經(jīng)非常熟悉了，DT是數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Technol
看世界·學(xué)術(shù)下半月 2020年10期2020-09-10
- 泵用永磁同步電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)效率優(yōu)化研究
同時(shí)本文改采用自適應(yīng)控制去尋找給定轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩下的最高效率運(yùn)行點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了電機(jī)和逆變器整體效率的優(yōu)化控制。Abstract： General purpose inverters are generally designed to drive three phase induction motors， and when used to drive brushless electric motor， the limits of the U/F curve ofte
內(nèi)燃機(jī)與配件 2020年24期2020-09-10
- 基于PCA和SAPSO的船舶風(fēng)壓差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
PCA）法和自適應(yīng)粒子群優(yōu)化（self-adaptive particle swarm optimization， SAPSO）算法的船舶風(fēng)壓差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。該方法采用PCA法對(duì)航行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后將數(shù)據(jù)輸入由SAPSO算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，改變以往通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模計(jì)算風(fēng)壓差的方法，提高預(yù)測(cè)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。利用實(shí)船數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行船舶風(fēng)壓差的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)仿真，結(jié)果驗(yàn)證了該預(yù)測(cè)模型具有較高的可靠性。關(guān)鍵詞： 船舶;風(fēng)壓差預(yù)測(cè);主成分分析（PCA）
上海海事大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年2期2020-09-01
- 終身教育視域下SPOC在英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的價(jià)值研究
，探索構(gòu)建英語自適應(yīng)式學(xué)習(xí)模式，是對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力外語教學(xué)、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、自適應(yīng)式終身學(xué)習(xí)的新嘗試與探索。關(guān)鍵詞：英語學(xué)習(xí);自適應(yīng);SPOC;終身教育引言泛在計(jì)算與社會(huì)軟件改變了人類的學(xué)習(xí)方式，移動(dòng)學(xué)習(xí)逐漸成為一種普遍的學(xué)習(xí)范式?！督逃畔⒒臧l(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》和2016年《地平線報(bào)告》（高等教育版）中都凸顯了個(gè)性化學(xué)習(xí)的要求。當(dāng)前移動(dòng)語言學(xué)習(xí)研究已發(fā)展成為獨(dú)立于傳統(tǒng)語言學(xué)習(xí)及計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域。然而，從英語移動(dòng)學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀來看
新教育時(shí)代·教師版 2020年16期2020-08-09
- 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集組件設(shè)計(jì)
能好、可配置、自適應(yīng)的數(shù)據(jù)采集解析方案。該方案可以適配多種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼岸鄰S家設(shè)備，最大限度地提高數(shù)據(jù)采集規(guī)模，還可以自動(dòng)調(diào)整采集策略，以避免出現(xiàn)單源采集阻塞問題，保證整個(gè)采集平臺(tái)的有效運(yùn)行。關(guān)鍵詞：自適應(yīng);數(shù)據(jù)采集;組件設(shè)計(jì)中圖分類號(hào);TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2020）07-63-040引言在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的日常生活都離不開網(wǎng)絡(luò)，各內(nèi)容提供商及其所使用的設(shè)備每天都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。設(shè)備上的數(shù)據(jù)類型多種多樣，不僅有與設(shè)備運(yùn)行信息
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2020年7期2020-08-06
- 頻率分集陣列雷達(dá)自適應(yīng)頻掃探測(cè)應(yīng)用
波區(qū);利用零陷自適應(yīng)波束形成抗干擾技術(shù)，完成空間散布干擾抑制，同時(shí)滿足工程化應(yīng)用需求。關(guān)鍵詞：頻率分集陣列雷達(dá);頻掃;自適應(yīng);抗干擾中圖分類號(hào)：TN973.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）05-0087-040引言現(xiàn)代雷達(dá)為應(yīng)對(duì)四大威脅：綜合電子干擾、隱身目標(biāo)、低空/超低空突防和反輻射導(dǎo)彈等，雷達(dá)技術(shù)體制不斷革新?lián)Q代，逐步發(fā)展具備高靈敏、低截獲、多功能及自適應(yīng)的綜合特點(diǎn)。如今數(shù)字相控陣?yán)走_(dá)具有靈活的掃描波束方式、可觀的雷達(dá)信號(hào)增
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年5期2020-08-04
- 一種優(yōu)化初始聚類中心的自適應(yīng)聚類算法
和（SSE）的自適應(yīng)改進(jìn)算法。該算法根據(jù)計(jì)算獲取初始聚類中心點(diǎn)，并通過SSE變化趨勢(shì)決定終止聚類或繼續(xù)簇的分裂，從而自動(dòng)確定劃分的類簇個(gè)數(shù)。采用UCI的4種數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法相比傳統(tǒng)聚類算法在不增加迭代次數(shù)的情況下，聚類準(zhǔn)確率分別提高了17.133%、22.416%、1.545%、0.238%，且聚類結(jié)果更加穩(wěn)定。關(guān)鍵詞：聚類算法;K-Means算法;初始聚類中心;自適應(yīng)DOI：10. 11907/rjdk. 201478 開放科學(xué)（資
軟件導(dǎo)刊 2020年7期2020-07-26
- 高維寬譜檢測(cè)分析應(yīng)用系統(tǒng)的研究
能;譜線輪廓;自適應(yīng);譜圖匹配;譜線識(shí)別;大數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：TP183 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1007-9416（2020）06-0000-001系統(tǒng)目標(biāo)1.1 總體目標(biāo)系統(tǒng)是以原子物理學(xué)、量子力學(xué)、原子發(fā)射光譜理論、原子發(fā)射光譜干擾理論、化學(xué)計(jì)量學(xué)等理論等作指導(dǎo);以計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、儀器分析、化學(xué)分析、現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理、工程數(shù)學(xué)、矩陣?yán)碚摰葹楣ぞ?以元素譜線基礎(chǔ)信息、譜線干擾信息庫(kù)為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源;以高維譜線輪廓模型為擬合標(biāo)準(zhǔn);以化學(xué)計(jì)量學(xué)各種算
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年6期2020-07-22
- 自適應(yīng)調(diào)流控水工藝在中高滲強(qiáng)邊水油藏中的適應(yīng)性研究
嚴(yán)峻。本次引進(jìn)自適應(yīng)調(diào)流控水工藝，實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)控水和分層采油功能于一體，為中高滲強(qiáng)邊水油藏開發(fā)中后期控水穩(wěn)油工作提供重要參考。關(guān)鍵詞：中高滲;高含水;自適應(yīng);調(diào)流控水中圖分類號(hào)：TE257 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2020）21-0118-02Abstract： S Oilfield is a medium-high permeability and strong edge water reservoir. It wa
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年21期2020-07-14
- 微小位移傳感器的自適應(yīng)修正方法
此文章導(dǎo)入一種自適應(yīng)修正方法，能有效地減少校準(zhǔn)次數(shù)，提高穩(wěn)定性并確保精度。關(guān)鍵詞：微小位移;自適應(yīng);金融設(shè)備中圖分類號(hào)：TP212? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）02-0061-02Abstract：The micro displacement sensor is mainly used as the thickness detection sensor of the valuable medium （banknotes
現(xiàn)代信息科技 2020年2期2020-07-09
- 運(yùn)維系統(tǒng)監(jiān)控項(xiàng)自適應(yīng)與可擴(kuò)展式配置
交付六級(jí)編碼的自適應(yīng)與可拓展體系，整體提高系統(tǒng)的可適應(yīng)性和可擴(kuò)展性，滿足更多IOT物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入，結(jié)合BIM技術(shù)打造基于BIM的數(shù)字化交付與智能運(yùn)維系統(tǒng)關(guān)鍵詞：BIM;運(yùn)維;自適應(yīng);可拓展一、研究背景當(dāng)今時(shí)代，BIM運(yùn)維系統(tǒng)面臨著如下挑戰(zhàn)：（1）運(yùn)維系統(tǒng)需對(duì)接的硬件和軟件環(huán)境越來越復(fù)雜。首先，IOT設(shè)備制造技術(shù)的發(fā)展，IOT硬件種類越來越多且功能越來越強(qiáng)，新的硬件設(shè)備層出不窮。其次，IOT硬件應(yīng)用的操作系統(tǒng)種類、應(yīng)用協(xié)議及版本日益增加，結(jié)構(gòu)及功能越發(fā)復(fù)雜
中國(guó)新通信 2020年3期2020-07-06
- 自然資源全要素自適應(yīng)野外調(diào)查框架設(shè)計(jì)分析
自然資源全要素自適應(yīng)野外調(diào)查作業(yè)中。關(guān)鍵詞：自然資源全要素;自適應(yīng);野外調(diào)查框架;優(yōu)化設(shè)計(jì)自然資源具備使用價(jià)值，可以提升人類生存質(zhì)量，屬于自然環(huán)境因素的總和。自然資源具備經(jīng)濟(jì)屬性、生態(tài)屬性和自然屬性，能夠?qū)Σ煌匀毁Y源進(jìn)行調(diào)查監(jiān)測(cè)，以此滿足自然資源管理與控制的要求，有效保障自然資源的科學(xué)利用。我國(guó)自然資源調(diào)查數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)受到部門限制，且不同部門所應(yīng)用的分類標(biāo)準(zhǔn)不同，從而導(dǎo)致調(diào)查數(shù)據(jù)差異比較大。在使用和共享自然資源調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)直接影響自然資源權(quán)屬管理與使用。
科學(xué)與財(cái)富 2020年15期2020-07-04
- 自適應(yīng)與非自適應(yīng)圖像插值算法比較分析
些技術(shù)主要分為自適應(yīng)和非自適應(yīng)圖像插值兩類，這兩種插值技術(shù)可進(jìn)一步分為各種類型。本文從峰值信噪比（PSNR）這一性能參數(shù)出發(fā)，對(duì)這些不同的自適應(yīng)和非自適應(yīng)圖像插值技術(shù)進(jìn)行了闡述和比較。選擇合適的插值方法是一項(xiàng)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚彩沁M(jìn)行插值分析的首要要求。關(guān)鍵詞：圖像插值 ?非自適應(yīng) ?自適應(yīng) ?峰值信噪比中圖分類號(hào)：TP391 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年12期2020-07-01
- 一種基于環(huán)境自適應(yīng)的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT算法研究
伏發(fā)電系統(tǒng)環(huán)境自適應(yīng)式的新型MPPT算法，該算法引入光伏電池環(huán)境修正參數(shù)變量，實(shí)時(shí)修正最大功率電壓，使最大功率電壓實(shí)時(shí)跟隨環(huán)境變化，并減小后續(xù)電導(dǎo)增量法尋優(yōu)步長(zhǎng)。結(jié)合光伏電池行為模型，經(jīng)理論推導(dǎo)說明該算法對(duì)環(huán)境條件變化具有較好的適應(yīng)性，并通過電磁暫態(tài)仿真軟件搭建兩級(jí)式三相光伏并網(wǎng)系統(tǒng)，驗(yàn)證該算法在電力系統(tǒng)應(yīng)用中的有效性。關(guān)鍵詞：MPPT;自適應(yīng);修正參數(shù);電導(dǎo)增量法Abstract：At present， the algorithm of the phot
微型電腦應(yīng)用 2020年5期2020-06-29