熱圖
- 基于熱圖感知的復雜場景港口箱號檢測算法
地提出了一種基于熱圖感知的集裝箱箱號檢測識別算法,能夠在箱號傾斜、字符不清晰等背景復雜的港口集裝箱圖像中精準地檢測圖像中的箱號,解決了該場景下的算法難點和應用的技術瓶頸。首先,設計了融合卷積塊注意力機制(Convolutional Block Attention Module,CBAM)[2]的MobileNetV3[3]輕量級網(wǎng)絡對箱號框進行初定位,充分利用初定位網(wǎng)絡高效地檢測出矩形箱號框;接著提出像素級字符區(qū)域自適應網(wǎng)絡(Pixel-level Cha
無線電工程 2023年11期2023-11-13
- 結合不確定性估計的輕量級人體關鍵點檢測算法
法分為兩類：基于熱圖表示的檢測方法和基于坐標表示的回歸方法。自從Tompson 等人[5]首次提出用熱圖表示關節(jié)點，檢測方法成為二維姿態(tài)估計的主流。孫科等人[6]針對關鍵點檢測任務提出HRNet，整個網(wǎng)絡中保持高分辨率的特征圖，通過并行連接多個不同分辨率的子網(wǎng)絡，并在它們之間進行信息交互和融合，避免了信息的丟失和模糊。檢測方法具有精度高、訓練效率高和空間泛化性好等優(yōu)點。但是熱圖分辨率低于原圖分辨率導致的量化誤差和解碼過程中argmax 操作不可微分，使得檢
電子技術應用 2023年10期2023-11-10
- 多尺度特征融合的頭影標志點檢測
們提出了基于高斯熱圖的方法來回歸坐標點，如PAYER等［13］將U-Net網(wǎng)絡與空間配置網(wǎng)絡相結合，ZHONG等［14］使用全局U-Net將整張圖像輸入，而局部U-Net將19個圖像塊作為輸入，實現(xiàn)了低分辨率與高分辨率相結合的熱圖回歸。由于圖像訓練數(shù)據(jù)集有限，現(xiàn)有多數(shù)醫(yī)學影像標志點檢測算法均采用非常淺顯的網(wǎng)絡進行特征提取，并沒有以高分辨率輸出特征圖，導致預測值與真實值產生量化誤差。多尺度特征融合的方法通過將高層語義信息與低層語義信息相結合，使關鍵點定位任務
計算機工程 2023年3期2023-03-16
- DPENet：輕量化文檔姿態(tài)估計網(wǎng)絡
標，或者使用高斯熱圖回歸再通過求取熱圖中最值的位置來獲取關鍵點的坐標。這兩種方法均不夠理想，前者是端到端可微的，可以直接輸出關鍵點的坐標值，且速度較快，但全連接破壞了特征圖的空間特征，故該方法空間泛化性不足，得到的坐標精度一般較低，且模型一般比較依賴訓練數(shù)據(jù)的場景分布，對新數(shù)據(jù)的適應性差，容易過擬合。后者輸出的是關鍵點的高斯熱圖，由于沒有破壞特征圖的空間特征，故該方法的空間泛化性較好，輸出的坐標精度較高，但坐標精度與輸出的高斯熱圖尺度大小有關，且存在上限，
計算機工程與應用 2022年22期2022-11-20
- 熱圖
來自天空的祝福文｜離咲 圖｜唐天淳最近，天空越來越美。氣溫就像是美景的催化劑，讓天空中的每一朵云都醞釀出不同的色彩，隨風而變，治愈感十足。白日間的云卷云舒，仿佛訴說著心事萬千；早晚間的絢麗霞光，靜靜送出七彩祝福；照耀地面的云隙光，預見了突破和希望；繁星點點的夜空，打開了聯(lián)想?！懊恳欢湓疲际翘炜諑淼亩Y物”，一個不經意的仰頭，我們就遇見了限定浪漫。大自然的調色盤，讓任何濾鏡都看起來黯然失色。隨著生態(tài)環(huán)境明顯改善，天空的“顏值”一年比一年高，讓藍天白云變得更
至愛 2022年9期2022-10-25
- 對人體姿態(tài)估計熱圖誤差的再思考
習的算法中，基于熱圖的算法取得了最佳的表現(xiàn)［2-6］。熱圖解碼利用神經網(wǎng)絡預測的熱圖估計人體關節(jié)點的坐標。與圖像分類［7-9］、目標檢測［10-12］和語義分割［13-14］等計算機視覺任務不同的是，人體姿態(tài)估計算法采用的度量指標將預測和標注的人體關節(jié)點進行點對點的比較，所以人體姿態(tài)估計任務對采用的熱圖解碼算法的可靠性十分敏感。另外，大多數(shù)應用場景都要求進行實時的人體姿態(tài)估計，對熱圖解碼算法的速度也提出了嚴格的要求。因此，開發(fā)快速、精確的熱圖解碼算法，高效
計算機應用 2022年8期2022-08-24
- 基于改進熱圖損失函數(shù)的目標6D姿態(tài)估計算法
*孫海超基于改進熱圖損失函數(shù)的目標6D姿態(tài)估計算法林林1，2，王延杰1*，孫海超1（1.中國科學院 長春光學精密機械與物理研究所，吉林 長春 130033；2.中國科學院大學，北京 100049）針對傳統(tǒng)熱圖回歸使用的均方誤差（MSE）損失函數(shù)訓練熱圖回歸網(wǎng)絡的精度不高且訓練緩慢的問題，本文提出了用于熱圖回歸的損失函數(shù)Heatmap Wing Loss（HWing Loss）。該損失函數(shù)對于不同的像素值有不同的損失函數(shù)值，前景像素的損失函數(shù)梯度更大，可以使
液晶與顯示 2022年7期2022-07-07
- 基于RGB-D圖像弱監(jiān)督學習的3D人體姿態(tài)估計*
型中對生成的2D熱圖進行積分回歸,克服基于熱圖估計的方法中所存在的缺陷,同時改善3D回歸網(wǎng)絡模塊,以實現(xiàn)減少網(wǎng)絡運算量,降低訓練時間的目的。1 3D人體姿態(tài)估計的實現(xiàn)原理與方法本文所使用的網(wǎng)絡整體實現(xiàn)具體框架如圖1所示。1)將深度圖像或者彩色圖像作為網(wǎng)絡輸入；2)圖像數(shù)據(jù)通過2D姿態(tài)估計模塊生成熱圖，即H2d；3)將熱圖進行積分回歸,生成對應的關節(jié)坐標J2d；4)將關節(jié)點坐標作為3D回歸模塊的輸入,回歸出3D關節(jié)坐標H3d,最終實現(xiàn)3D人體姿態(tài)估計。圖1
傳感器與微系統(tǒng) 2022年1期2022-01-21
- 基于知識蒸餾的輕量級人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡設計
絡同時預測關節(jié)點熱圖和每個關節(jié)點與標簽的偏差，然后利用偏差校正預測熱圖得到最終的預測結果。文獻[14]用堆疊的沙漏網(wǎng)絡與跳躍連接來提高整體性能。文獻[15]使用金字塔殘差模塊來獲取多尺度信息。文獻[16]提出了一個簡單的姿態(tài)估計網(wǎng)絡，使用轉置卷積來得到高分辨率熱圖。自下而上：自下而上的網(wǎng)絡直接預測圖中的所有關節(jié)點，然后用算法將關節(jié)點組裝成不同的人。文獻[16]提出了兩個分支多階段的網(wǎng)絡，一個用于關節(jié)熱圖預測，一個用于組合關節(jié)點。文獻[17]使用空洞殘差網(wǎng)絡
機械設計與制造工程 2021年12期2022-01-19
- 熱圖引導連接的人體姿態(tài)估計方法
的研究表明，基于熱圖引導來預測關鍵點的方法[6-8]，預測的精度遠優(yōu)于直接對關鍵點位置的預測[9-10]，而獲得關鍵點位置后，更重要的是如何將關鍵點連接為人體姿態(tài)數(shù)據(jù)。目前人體姿態(tài)估計方法主要分為：自上而下(Top-down)和自下而上(Bottom-up)。Top-down首先檢測人體，使用前置的目標檢測網(wǎng)絡標識出畫面中人體的邊界框(bounding-box,b-box)[11]，該方法將多人人體姿態(tài)估計問題轉化為單人人體姿態(tài)估計[12-15]。文獻[1
西安工程大學學報 2021年5期2021-11-16
- 基于Huber指數(shù)平方損失函數(shù)的二維人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡
確地預測出關節(jié)點熱圖。首先，采用分段函數(shù)H-ESL（huber-exponential squared loss）損失函數(shù)，克服了MSE損失函數(shù)對于異常值較為敏感的缺點。其次，提出的網(wǎng)絡在基線方法的網(wǎng)絡上加入了注意力機制，并將大的卷積核轉換成小的卷積核，使得網(wǎng)絡精度提升的同時減少參數(shù)量及計算量，從而提高網(wǎng)絡的預測效率。擬建網(wǎng)絡利用COCO2017數(shù)據(jù)集的地面真實值分別進行訓練和驗證，均實現(xiàn)了高精度，mAP提高了2.6%，證明該方法適用于各種人類關鍵熱圖的輸
計算技術與自動化 2021年3期2021-10-01
- GFRP層壓板脫黏缺陷的紅外脈沖熱波成像檢測
檢測原理提高表面熱圖中缺陷區(qū)和非缺陷區(qū)的對比度是識別GFRP層壓板脫黏缺陷的關鍵手段[8]。紅外脈沖熱波成像檢測技術發(fā)展初期，由于熱波圖像序列處理難度較大，要直接通過熱像儀采集的原始熱圖識別缺陷，研究人員主要關注熱激勵方式、材料熱物理參數(shù)、缺陷參數(shù)和檢測參數(shù)等對試樣表面熱響應的影響[9]。Fernando Lopez[10]等認為，對于脫黏缺陷，缺陷的可檢測性與缺陷參數(shù)、材料的物性參數(shù)和檢測參數(shù)均有關系，而其中影響最大的是缺陷深度和熱像儀采集頻率。隨著熱波
空軍工程大學學報 2021年4期2021-09-23
- 基于熱圖和放射環(huán)的關聯(lián)層次數(shù)據(jù)可視化研究*
237158)熱圖在數(shù)據(jù)可視化表達方面的應用頻率較高，基于顏色數(shù)值大小在地圖上表征數(shù)據(jù)分布的空間規(guī)律，是數(shù)據(jù)分析領域常用的高性能數(shù)據(jù)可視化分析方法[1]。放射環(huán)利用空間填充原理對數(shù)據(jù)實施層次可視化處理，以圓環(huán)形式表達事物數(shù)據(jù)分布規(guī)律[2]。當前大數(shù)據(jù)時代對海量數(shù)據(jù)關聯(lián)層次分析提出了嶄新要求，既要保證數(shù)據(jù)分析的可視化水平，又要加強數(shù)據(jù)分析的精準度。為此，結合熱圖與放射環(huán)形成一種新的關聯(lián)層次數(shù)據(jù)可視化分析方案，在體現(xiàn)事物在地理空間分布規(guī)律的同時明確各區(qū)域間存
九江學院學報(自然科學版) 2021年2期2021-09-04
- 多尺度高分辨率保持和視角不變的手姿態(tài)估計
種是先估計2D 熱圖（亦可當作估計2D 手姿態(tài)），然后利用CNN 學習2D 熱圖到3D 姿態(tài)的映射[8，13-14]，最后一種是聯(lián)合估計2D姿態(tài)和3D姿態(tài)[9-10]，其中第二種流程如圖1所示，本文也采取該流程進行2D和3D手姿態(tài)估計。在該流程中，很多研究者專注于3D姿態(tài)估計的創(chuàng)新[8，13]而缺少了對2D姿態(tài)估計的重視，然而3D姿態(tài)估計的結果依賴于2D姿態(tài)，因此提高2D姿態(tài)估計的精度對于估計3D姿態(tài)是有幫助的。圖1 手姿態(tài)估計流程圖目前2D 手姿態(tài)估計主
計算機工程與應用 2021年14期2021-07-28
- 人臉超分辨率網(wǎng)絡(FSRNet)的改進
面部注意力損失和熱圖損失，并進行對抗性損失訓練。運用文獻[5]提出的壓縮版人臉對齊網(wǎng)絡(FAN)來提取人臉關鍵點熱圖，用于監(jiān)督訓練。1 FSRNet工作原理1.1 網(wǎng)絡結構FSRNet的整體結構如圖1所示，包括粗糙SR網(wǎng)絡(Coarse SR Network)，精細SR編碼器(Fine SR Encoder)，先驗估計網(wǎng)絡(Prior Estimation Network)和精細SR解碼器(Fine SR Decoder)共4個模塊。用插值算法將尺寸為16
重慶科技學院學報（自然科學版） 2021年3期2021-07-03
- 基于多尺度對抗學習的人體姿態(tài)估計
于生成人體各部件熱圖；D表示判別器，用于重構人體各部件的熱圖。給定一張輸入圖像，通過生成器G得到生成熱圖，然后生成熱圖和真值熱圖一起輸入到判別器D中，并輸出由生成熱圖重構的熱圖和由真值熱圖重構的熱圖。因此，生成器和判別器的構建在基于對抗學習的人體姿態(tài)估計中起著至關重要的作用。近年來，由于堆棧沙漏網(wǎng)絡廣泛應用于人體姿態(tài)估計的任務中，并且取得較好預測效果，本文采用堆棧沙漏網(wǎng)絡來構建對抗網(wǎng)絡中的生成器和判別器。圖1 基于對抗學習的人體姿態(tài)估計模型1.1 基于沙漏
實驗室研究與探索 2020年11期2020-12-11
- 電網(wǎng)企業(yè)以廉潔風險防控“熱圖”為核心的風險管理與評價體系建設
以廉潔風險防控“熱圖”為核心的形成系統(tǒng)的風險管理與評價體系。最終實現(xiàn)廉潔風險管控的全生命周期管理、動態(tài)化監(jiān)控與及時處置。關鍵詞 電網(wǎng)企業(yè) 廉潔風險防控“熱圖” 風險管理與評價體系一、電網(wǎng)企業(yè)加強廉潔風險管控的重要作用加強廉潔風險管控是貫徹落實中央開展反腐敗斗爭工作要求的必由之路。黨的十八屆六中全會以全面從嚴治黨為主題，對構建“不敢腐、不能腐、不想腐”的體制機制進一步做出部署。當前，絕大多數(shù)企業(yè)反腐敗斗爭壓倒性態(tài)勢已經形成，“不能腐”“不想腐”的效應初步顯現(xiàn)
現(xiàn)代企業(yè)文化·理論版 2020年22期2020-11-09
- 低氮脅迫下文冠果轉錄因子的表達變化
轉錄因子家族聚類熱圖分析方法使用百邁客云BMKClound[8]中的在線繪圖工具選擇熱圖分析。2 結果與分析2.1 轉錄因子的鑒定文冠果轉錄組測序片段經Trinity拼接共獲得178 376條CDS序列，將其上傳至植物轉錄因子數(shù)據(jù)庫（PlantTFDBv4.0）進行比對，得到1 873個轉錄因子，分屬于56個轉錄因子家族，我們將數(shù)量在前10的轉錄因子家族進行了整理。其中，C2H2家族最大，共335成員。接下來依次為ERF、bHLH、GRAS、C3H、bZI
廣東蠶業(yè) 2020年5期2020-09-17
- FLIR C2 紅外熱像儀
攜帶，能隨時通過熱圖發(fā)現(xiàn)隱藏的能源損耗、結構缺陷、管道堵塞、HVAC 故障以及其他問題。輕薄的結構便于隨身攜帶，不會錯失發(fā)現(xiàn)隱藏建筑問題的機會。FLIR C2 是一款非破損評估工具，也是一種驗證維修是否到位的可靠方法。C2 為4800 像素，高靈敏度的探測器能夠捕捉精細的熱圖像，顯示細微的溫差，非常適用于建筑領域。此外，視野寬闊的45°視場角能夠拍攝專業(yè)人員希望看見的場景。C2 采用FLIR 專有的MSX?技術，能夠將可見光相機拍攝的關鍵細節(jié)信息實時添加至
設備管理與維修 2019年16期2019-12-23
- 不同基因型玉米自交系拔節(jié)期與抽雄期干旱脅迫的生理響應機制
指標的變化，采用熱圖和隸屬函數(shù)平均值（AVG）分析不同基因型自交系各個生理指標的響應程度并進行抗旱性歸類。結果表明，旱脅迫下，與對照相比，拔節(jié)期和抽雄期玉米自交系的葉片RWC、Chl和Car含量均有不同程度的下降，Pro含量及SOD、POD活性均不同程度的提高;在拔節(jié)期，鄭6613、鄭718、吉853、鄭6722、鄭7413、鄭754歸于抗旱型自交系，鄭663歸為中抗型自交系，B73和自交系DH351歸為敏感型自交系;在抽雄期，鄭6613、吉853、鄭67
江蘇農業(yè)科學 2019年16期2019-11-02
- 簡單易操作Excel熱圖輕松做
制作更直觀的動態(tài)熱圖，比如需要將每次考試進步最快和退步最多的三位同學標注出來，可以先定位到D2單元格，輸入公式“=C2-B2”（不合外側引號），得出每位同學前后進步（或者退步）的分值，然后從中選擇最大三位數(shù)和最小三位數(shù)，對應的就是每次考試進步最快和退步最多的同學。為了便于查看，可以通過添加控件的方法來快速篩選。點擊“開發(fā)工具”選項卡，選取“控件一插入—，表單控件一復選框（窗體控件）”，在當前工作表中插入一個窗體控件。右擊插入的控件選擇“編輯文字”，按提示將
電腦愛好者 2019年14期2019-10-30
- 熱障涂層界面脫粘缺陷的脈沖紅外熱成像檢測
表面溫度分布圖(熱圖)的變化過程，通過表面熱圖中的熱異常區(qū)識別界面脫粘缺陷的位置和大小。由于脈沖紅外熱成像檢測技術是一種非接觸檢測手段，且可以進行大面積高效掃查，近年來，該方法在噴涂層界面缺陷檢測方面的進展十分迅速[7-8]。圖1 涂層界面脫粘缺陷脈沖紅外熱像檢測原理Fig.1 Sketch map of pulsed thermography detection for interface debonding defect of coatings對熱障涂
航空學報 2019年8期2019-09-11
- 熱圖在醫(yī)囑干預中的應用
圖像數(shù)據(jù)[6]。熱圖(Heatmap)是一種對三維數(shù)據(jù)進行二維呈現(xiàn)的可視化技術，通過不同顏色(或顏色深淺)來表示某一監(jiān)測值的數(shù)量大小或事件發(fā)生頻率[7]。利用人們對于色彩天生敏感的特點[8]，將數(shù)據(jù)轉化為二維彩色視圖，使得數(shù)據(jù)分布與特點一目了然，便于區(qū)分和總結。筆者對熱圖特點和醫(yī)院藥師在藥學服務模式中最為重要的一部分——醫(yī)囑干預進行結合，以期通過將干預信息可視化來提高醫(yī)囑干預效率，從而有利于進一步提高臨床用藥的安全合理性。1 資料與方法1.1資料來源 收集
醫(yī)藥導報 2019年1期2019-01-16
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空?！稊?shù)碼鏡頭》，一個連接在鏡頭上的環(huán)形燈照亮變焦鏡頭，特寫拍攝得到多樣的層級和顏色。攝影師：Richard Beech《黑斑羚皮腺》，這幅圖片將焦點對在后腿的黑毛上。而這些黑毛是用來標記氣味的跖骨腺，雄性黑羚羊較雌性生長得更加旺盛。攝影師：Morgan Trimble《爐子加熱》，戶外爐子加熱時，能夠顯示出從一個液體燃料野營爐中上升出來的無形湍流熱空氣。攝影師： Phred Petersen《人蚤（雌性
攝影之友 2017年11期2017-11-27
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空?！稓缰贰罚≧oad to Ruin）組照兩張。隨著阿勒頗被收復，阿薩德政權再次控制了敘利亞的第二大城市。評審特別獎。攝影師：Christian Werner（德國）《色度》（Chroma： An Ode to J.D. Okhai Ojeikere）組照。非洲的頭發(fā)編織歷史可以追溯數(shù)千年之久，尼日利亞的頭發(fā)文化是從童年便開始貫穿的過程。攝影師用相機記錄了成百上千的發(fā)型，時間跨度40年。開放類組照獎
攝影之友 2017年9期2017-09-19
- 基于熱圖技術的地震應急基礎圖件研究
軟件下研究開發(fā)了熱圖快速制作插件，最后利用該插件制作如學校分布、人口、經濟分布等地震應急專題圖。本文探索并總結了如何利用熱圖技術快速制作地震應急專題的方法，并將該技術積極推廣到實際地震應急工作中。關鍵詞：熱圖 地震應急 專題圖 QGIS中圖分類號：P315-39 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）08（b）-0039-03目前地震應急專題圖的展示主要通過點方式來表現(xiàn)地理要素空間分布或者地理要素屬性，一般一張圖只能表達一個要素的1～2個
科技資訊 2017年23期2017-09-09
- 熱圖
組照，其一?！爱斘艺龑㈢R頭對準其中一只狐貍的時候，另一只忽然出現(xiàn)在它的后面”，攝影師說。這張拍攝于美國新澤西州，島灘州立公園。作品贏取了2016年15-18歲組別中，18歲組別的冠軍。 攝影師：Courtney Moore（美國）組照，其二。這組照片記錄的是攝影師在馬來西亞檳城，喬治城中一家名叫Son & Dad Barbers的理發(fā)店中一天的生活。攝影師：Alison Cahill（英國）修補漁網(wǎng)是一門技術活，每次漁民出海打漁回來后的第一件事就是修補破損
攝影之友 2017年7期2017-08-22
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空。“對稱的城市”系列，其一。攝影師選取多瑙河岸邊的建筑進行拍攝，并將周圍雜亂的東西都去除。“這一系列的照片想體現(xiàn)建筑的特點，但也有其局限性，始終只能呈現(xiàn)一部分特點。”攝影師說。攝影師：Zsolt Hlinka（匈牙利）“采石場工人”系列，其一。工人們正在將石塊裝滿車輛，并運送到市場上進行交易。裝載石頭是項非常累的工作，但是工人們的方法是將其扔向車內。攝影師：Nader Saadallah（埃及）“當我走
攝影之友 2017年8期2017-08-22
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空。攝影師游泳后在更衣室里的自拍。攝影師：Willy Lamers（荷蘭）沙土流失造成的奇觀。攝影師：Nugraha Kusuma（印度尼西亞）陽光照射下的建筑陰影增添了照片整體的層次感。攝影師等待人物入畫，利用對比表現(xiàn)建筑物的雄偉。攝影師：Urban Poetry（美國）普利策獎也稱普利策新聞獎，1917年根據(jù)美國報業(yè)巨頭約瑟夫·普利策（Joseph Pulitzer）的遺愿設立，20世紀七八十年代已經
攝影之友 2017年5期2017-08-18
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空。《黑色經典》（其一），攝影師尋找純黑色的動物搭配黑背景，想要營造出具有永恒感的肖像。展示出動物獨特的個性及紋理。攝影師：Randal Ford（美國）《水下橄欖球》（其一），這一系列照片的拍攝對象是英國唯一的水下橄欖球隊。水下橄欖球這項運動緣起于德國，一個隊伍由6人組成。攝影師：David Tett（英國）《沙發(fā)上的變色龍》（其一），這是一組廣告類的獲獎作品。作品中的每張照片都由不同的人穿著和沙發(fā)相互
攝影之友 2017年2期2017-08-18
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空。在攝影師的眼里，這是保加利亞一代人中典型的女性形象。她在共產主義時代為政府控制的企業(yè)工作了一生，退休后養(yǎng)了幾只羊，這是這一代人所做的事情。這張照片入圍了2016年的肖像組。攝影：Delyan Valchev（保加利亞）這張照片入圍了2016年的戶外組，這是攝影師第一次看見北極光，她沒有單純的只拍攝極光，而是選擇用天空下的房屋來表現(xiàn)極光的壯美。攝影：Anna Wittkowski（俄羅斯）這張照片入圍了
攝影之友 2017年3期2017-08-18
- 熱圖
過大獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空。駱駝橫穿在阿薩勒湖，它們的影子印在湖床上。“這是世界上最熱、最荒涼的地方之一?！奔s翰斯說。吉布提，1989。攝影師：克里斯·約翰斯在香港城寨的一間落滿面粉的臥室里，一位面條加工者正在為生意忙碌。這座曾被英國占據(jù)為殖民地的城市于1997年回歸中國。九龍，香港，中國，1989。攝影師：朱迪·科布這頭生活在美國北部的白犀牛孤單地站在烏云密布的天空下，它的同類在地球上也許只剩下40頭。尼科爾斯的文章《拆掉柵欄
攝影之友 2017年6期2017-08-18
- 基于奇異值分解法的紅外熱圖像序列處理
異值分解法的紅外熱圖像序列處理邢曉軍1,2，左憲章1（1. 軍械工程學院 無人機工程系，河北 石家莊 050003；2.中國人民解放軍63810部隊，海南 文昌 571300）針對脈沖渦流熱成像檢測技術中原始紅外圖像信噪比較低、溫度對比性較差以及存在鄰近效應和不均勻加熱的問題，將奇異值分解法應用到熱圖序列的處理中以增強重構圖像中的缺陷特征。介紹了奇異值分解法的原理，用奇異值分解法對實驗中采集到的熱圖序列進行處理，以信噪比為指標對圖像的處理效果進行評定。結果
紅外技術 2017年6期2017-03-23
- 狀態(tài)熱圖在AGC伺服缸早期振動辨識中的應用*
0071)?狀態(tài)熱圖在AGC伺服缸早期振動辨識中的應用*劉 鴻， 陳宏志， 蘆永明， 王麗娜， 張云貴， 于立業(yè)(中國鋼研冶金自動化研究設計院混合流程工業(yè)自動化系統(tǒng)及裝備技術國家重點實驗室 北京，100071)通過對軋制自動厚度控制系統(tǒng)(automated gauge control,簡稱AGC)伺服缸分別模擬3個階段的保載和振動加載下所收集到的聲發(fā)射信號，依托前期研究，探索基于狀態(tài)熱圖的AGC伺服缸早期振動的辨識方法。通過在遷安滬久660 mm軋機的AG
振動、測試與診斷 2016年3期2016-11-23
- 基于自適應布谷鳥搜索算法的K—means聚類算法及其應用
”系統(tǒng)的城管案件熱圖的開發(fā)中，在地圖上對案件地理坐標進行聚類并顯示，應用結果表明，聚類效果良好，算法收斂速度快。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；K-means聚類；布谷鳥搜索算法；數(shù)字城管；熱圖中圖分類號：TP391； TP183文獻標志碼：A0引言隨著我國數(shù)字化城市管理事業(yè)建設的推進，基于城市管理綜合數(shù)據(jù)的智慧城市應用越來越受到重視。數(shù)字城管系統(tǒng)在建設與運行的過程中，不斷豐富了城市管理的基礎數(shù)據(jù)，如基礎地形圖、衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)、城市管理部件數(shù)據(jù)、城市管理案件數(shù)據(jù)等。這
計算機應用 2016年8期2016-09-29
- 酒醅溫度調控對清香型白酒發(fā)酵過程的影響
發(fā)酵；理化指標；熱圖；主成分分析傳統(tǒng)白酒發(fā)酵特征之一為固態(tài)發(fā)酵工藝和埋地發(fā)酵系統(tǒng)，發(fā)酵過程中酒醅的溫度主要由入窖時酒醅的初始溫度和發(fā)酵時微生物代謝熱以及場地周圍環(huán)境溫度決定。由于場地周圍環(huán)境溫度決定于氣候溫度，因此，白酒發(fā)酵過程中酒醅溫度會在一定的范圍內波動，無法實現(xiàn)有效的人為控制，屬于相對粗放的過程。目前人們對發(fā)酵過程酒醅溫度對白酒發(fā)酵過程和白酒質量的影響的了解僅處在簡單的推測和定性的認識水平。隨著白酒機械化的發(fā)展，傳統(tǒng)白酒發(fā)酵過程需要進行適當?shù)恼{整和改
食品與發(fā)酵工業(yè) 2016年6期2016-07-21
- 每月熱圖
過人獎，每月全球熱圖精選，讓眼睛帶你上天入地，超越時空。《絲綢之路的當代延伸》（其一），日落，蒂米什瓦拉。《遺棄物·你所忽略的再注視》（其一）。攝影師：史書《絲綢之路》（其一），手工上色。陳農的攝影作品看上去就像一場場濃墨重彩的歷史劇，這組照片總共有16張，是攝影師花了三年時間才完成的。攝影師：陳農《私密—面對我的母親》（其一）。攝影師：王俐捷《來自黑海的明信片》（其一）.黑海地處歐亞之間，是東西南北匯通之處，它曾經歷無數(shù)的政變。有人說這個地區(qū)慢慢繁榮起來
攝影之友 2016年9期2016-05-14
- 五人制足球射門點的熱圖分析
人制足球射門點的熱圖分析王偉明，龍婷，夏青采用熱圖分析方法對2004年、2008年和2012年五人制足球世界杯60支球隊的射門得分點進行描述。結果表明五人制足球得分點分布呈層級遞減的扇形分布，大部分的進球分布在夾角60°內，熱圖分析能夠非常直觀呈現(xiàn)出球隊進攻點的分布情況，可以作為五人制足球的統(tǒng)計分析方法。五人制足球；世界杯；進球；熱圖熱圖是對實驗數(shù)據(jù)分布情況進行分析的直觀可視化方法，可以用來進行實驗數(shù)據(jù)的質量控制和差異數(shù)據(jù)的具像化展示。最早在體育中應用熱圖
湖北體育科技 2016年12期2016-02-08
- 圖像質量主觀評價中眼動信號的可視化分析方法
步分析注視點疊加熱圖，為將眼動信號更好地應用于圖像質量主觀評價，提供了創(chuàng)新性的分析與探究。關鍵詞： 圖像質量主觀評價； 眼動儀； I?VT濾波器； 熱圖中圖分類號： TN919?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2015）12?0070?04眼動跟蹤是研究如何精確無干擾地追蹤人眼視覺過程的技術。該技術是一種人類意識行為的特殊測量工具，也是一種未來人機接口的關鍵技術，因此受到了神經認知科學、心理學、工業(yè)工程、平面及立體視覺和計算機科學等
現(xiàn)代電子技術 2015年12期2015-06-15
- 紅外熱波無損檢測圖像噪聲分析與抑制
傷或缺陷信息通過熱圖序列的形式表現(xiàn)出來。該方法因其速度快、非接觸、直觀顯示、能夠在線在役檢測等優(yōu)點，獲得了廣泛的應用。然而從試驗中獲取的原始熱圖序列，因為試件表面不均勻、紅外熱像儀的成像探測器及環(huán)境等因素的影響使得原始熱圖中存在強烈的噪聲，降低了熱波圖像的質量［1］，嚴重影響后續(xù)對結構中損傷或缺陷的定量分析。因此，對紅外熱波檢測圖像中噪聲的分析和處理，以增強圖像對比度就成了紅外熱波檢測技術的重要研究內容。目前，對紅外熱波圖像的去噪增強處理已有大量的研究［1
激光與紅外 2015年5期2015-03-29
- 基于PCA的高維多目標優(yōu)化可視化方法
,將最終的結果用熱圖顯示。實驗結果表明,該方法既能使用戶明確轉換后每個目標所占的貢獻率,又能取得較滿意的視覺效果,便于用戶理解數(shù)據(jù)的整體分布并做出決策。主成分分析;熱圖;高維多目標優(yōu)化;可視化;分級聚類;降維1 概述多目標優(yōu)化問題是使多個目標在給定的區(qū)域內盡可能達到最佳的優(yōu)化問題,其在工程應用等非常復雜的實際問題中的應用非常普遍,因此解決多目標優(yōu)化問題具有重要的實際和科研價值[1]。當多目標優(yōu)化問題的目標個數(shù)少于3個時,已經有一系列非常有效且成熟的多目標優(yōu)
計算機工程 2014年10期2014-06-07
- 脈沖熱源激勵金屬板材缺陷的紅外熱波檢測
面最大對比度原始熱圖，應用FFT變換方法分析了原始熱圖序列的幅值圖和相位圖。結果表明，試件表面的最大溫差越大，缺陷越容易檢測，幅值圖的信噪比較大而相位圖的探測深度較深。該方法提高了脈沖紅外熱波檢測技術的探測能力。脈沖紅外熱波檢測;對比度;幅值;相位紅外熱像無損檢測技術具有非接觸、檢測速度快和單次檢測面積大等特點，近年來在材料缺陷和結構檢測中的應用越來越廣泛［1－4］。脈沖式紅外熱波無損檢測是以傳熱學理論為基礎，脈沖熱源激勵內部含有缺陷的試件，根據(jù)缺陷處與完
黑龍江科技大學學報 2012年5期2012-12-25
- 基于Heatmap的地理對象空間分布熱度計算方法
Heatmap(熱圖)是一種在一定區(qū)域內大量數(shù)據(jù)點的某一特征的空間態(tài)勢分布狀況的可視化表達方式。即用熱圖中某一點的位置來映射地理對象的位置，該點的濃度參數(shù)來表示地理對象某要素、特征、屬性的數(shù)值，并作線性拉伸，在表達地理對象空間位置的基礎上表達出第三維數(shù)據(jù)值的大小變化特征的方法[1]。國外對于熱圖的研究應用始于20世紀90年代末，最早作為犯罪案件數(shù)量分析顯示工具應用于警力部署方面，隨后迅速應用于政治、經濟、文化、生活、娛樂等領域。目前熱圖已經形成了比較成熟的
測繪通報 2012年1期2012-12-11
- 蛻皮
右下角的署名是：熱圖。圖片上的地址安龍聽說過，是在大興安嶺西面臨近內蒙的一個旅游景點，大興安嶺屬黑龍江管轄，但地理位置上卻離安繪在內蒙古失蹤的呼倫貝爾并不遠。安龍心里越加肯定安繪還活著，只是心里百思不得其解。如果妹妹還活著，為什么這么多年來都不和家里聯(lián)系？安繪乖巧懂事，一直是母親的心頭肉，是不是發(fā)生了什么事？而這寄來照片的人到底和安繪是怎樣的關系？熱圖，這是個少數(shù)民族人的名字。第二天，安龍便搭上了北上的飛機。下了飛機，一路馬不停蹄，直接前往大興安嶺的漠河野
小小說月刊·下半月 2011年11期2011-05-14