模式匹配
- 局部傳遞率函數(shù)與模式匹配的結(jié)構(gòu)損傷快速識別方法
傳遞率函數(shù)與模式匹配的快速損傷識別方法。通過有限元建立結(jié)構(gòu)不同損傷位置和程度的模型，通過模態(tài)分析獲取其固有頻率與振型，建立損傷模式數(shù)據(jù)庫；根據(jù)待測真實結(jié)構(gòu)上少量測點所測振動信號計算局部傳遞率函數(shù)，構(gòu)建匹配因子矩陣；調(diào)用損傷模式數(shù)據(jù)庫中的模態(tài)參數(shù)構(gòu)建損傷模式矩陣，建立匹配因子矩陣與損傷模式矩陣間的映射關(guān)系；以歐式距離相似度指標來衡量匹配程度，相似度最高的損傷模式即視為待測結(jié)構(gòu)的實際損傷情況。為了驗證本方法的可行性和準確性，對一四層層間剪切模型進行數(shù)值模擬和實
振動工程學報 2023年1期2023-06-30
- 旅游順承事理圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用研究
索方式，基于模式匹配法識別、抽取顯式順承關(guān)系，構(gòu)建旅游順承事理圖譜，設(shè)計圖譜應(yīng)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，基于Flask框架，能夠完成基于城市、計劃時長的旅游路線查詢。實驗結(jié)果表明，順承關(guān)系抽取準確率為82.84%，基于D3.js的圖譜可視化查詢能豐富用戶的旅游檢索模式。關(guān)鍵詞：事理圖譜;順承關(guān)系抽取;模式匹配;數(shù)據(jù)可視化中圖分類號：TP391???????? 文獻標志碼：A隨著人們生活水平的提高以及中國旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，人們對旅游需求日益增加，互聯(lián)網(wǎng)上
青島大學學報（自然科學版） 2022年1期2022-03-16
- 數(shù)據(jù)庫模式的主動在線匹配方法
據(jù)庫的遷移。模式匹配是實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移任務(wù)的一項關(guān)鍵技術(shù)。圖1是一個模式匹配的示例，若要將源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到目標數(shù)據(jù)庫中，需要對數(shù)據(jù)庫的子模式和字段分別建立匹配關(guān)系。圖1中源模式的項目信息子模式和目標模式的交易信息模式建立匹配關(guān)系，源模式的單位信息子模式需要與目標模式的單位信息子模式建立映射關(guān)系，建立映射的子模式的各個字段也需要建立映射關(guān)系。要將源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到目標數(shù)據(jù)庫中，需要建立源數(shù)據(jù)庫子模式到目標數(shù)據(jù)庫子模式的聯(lián)系，以及源數(shù)據(jù)庫模式字段和目標數(shù)
現(xiàn)代電子技術(shù) 2022年1期2022-01-25
- 時態(tài)圖上圖模式匹配研究綜述
究問題中，圖模式匹配（graph pattern matching）問題一直占據(jù)著重要的地位?，F(xiàn)有的研究一般根據(jù)子圖同構(gòu)（subgraph isomorphism）定義圖模式匹配問題［1］。給定一個查詢模式圖Q和數(shù)據(jù)圖G，圖模式匹配問題是在G中查找Q的所有匹配。Q的一個匹配是滿足如下條件的G的一個子圖H：存在一個從Q的頂點集到H的頂點集的雙射函數(shù)（bijective function），使得當且僅當（f（v），f（v＇））是H中的一條邊時，（v，v＇）是Q
智能計算機與應(yīng)用 2021年8期2021-12-01
- 基于大數(shù)據(jù)處理的模式匹配算法效率分析
解決的問題。模式匹配算法是防火墻數(shù)據(jù)過濾、入侵檢測、天氣數(shù)據(jù)分析和預測等應(yīng)用中不可缺少的一部分[2]。數(shù)據(jù)檢索和快速匹配技術(shù)的核心是模式匹配算法，該算法主要有單模式匹配和多模式匹配兩種，單一模式匹配算法只能匹配文本串中的一個模式字符串，而多模式匹配算法則是一組模式，即在文本字符串中快速匹配多個模式字符串。單一模式匹配算法的研究是多模式匹配算法的基礎(chǔ)，但是在實際應(yīng)用中，多模式匹配算法得到了越來越廣泛的應(yīng)用。分析模式匹配算法效率對于提高匹配算法的適用性有重要意
現(xiàn)代電子技術(shù) 2021年9期2021-05-15
- 國內(nèi)某電廠基于包絡(luò)分析的煤質(zhì)摻配模型
配數(shù)據(jù)，根據(jù)模式匹配和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，給出了煤質(zhì)摻配及采購的優(yōu)化建議。由于摻配建議是基于歷史運行方案的擇優(yōu)選取，因此能很好地滿足鍋爐系統(tǒng)的安全運行邊界條件。實例數(shù)據(jù)表明，摻配建議對煤質(zhì)摻配和采購都有很好的指導意義。關(guān)鍵詞：煤質(zhì)摻配;模式匹配;包絡(luò)分析1研究背景節(jié)能是我國的基本國策，是實現(xiàn)二氧化碳大幅下降的最主要途徑之一。作為能源消耗和二氧化碳排放的大戶，電力行業(yè)節(jié)能水平直接影響“碳達峰”的進程。據(jù)不完全統(tǒng)計，電力行業(yè)2015年溫室氣體排放量占當年全國溫室氣體
科技風 2021年34期2021-01-01
- 國內(nèi)某電廠基于包絡(luò)分析的煤質(zhì)摻配模型
配數(shù)據(jù)，根據(jù)模式匹配和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，給出了煤質(zhì)摻配及采購的優(yōu)化建議。由于摻配建議是基于歷史運行方案的擇優(yōu)選取，因此能很好地滿足鍋爐系統(tǒng)的安全運行邊界條件。實例數(shù)據(jù)表明，摻配建議對煤質(zhì)摻配和采購都有很好的指導意義。關(guān)鍵詞：煤質(zhì)摻配;模式匹配;包絡(luò)分析1研究背景節(jié)能是我國的基本國策，是實現(xiàn)二氧化碳大幅下降的最主要途徑之一。作為能源消耗和二氧化碳排放的大戶，電力行業(yè)節(jié)能水平直接影響“碳達峰”的進程。據(jù)不完全統(tǒng)計，電力行業(yè)2015年溫室氣體排放量占當年全國溫室氣體
科技風 2021年34期2021-01-01
- 數(shù)據(jù)庫模式匹配：一種查詢逆向工程方法
迫切。數(shù)據(jù)庫模式匹配(Database schema mapping)作為解決這些問題的一個有效手段，成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域一個重要的研究問題[1]。數(shù)據(jù)庫模式匹配通過在數(shù)據(jù)庫模式之間建立映射關(guān)系，幫助用戶實現(xiàn)從源數(shù)據(jù)模式到目標數(shù)據(jù)模式的轉(zhuǎn)換。傳統(tǒng)的模式匹配技術(shù)[2-7]將兩個異構(gòu)數(shù)據(jù)源作為輸入，根據(jù)數(shù)據(jù)源的元信息或是數(shù)據(jù)實例對數(shù)據(jù)源的模式進行匹配。在對數(shù)據(jù)源進行匹配的過程中，使用的是基于屬性相似度的方法[4-7]。在得到可能的匹配后，用戶需要人為指定哪些匹配是用
計算機應(yīng)用與軟件 2020年10期2020-10-15
- 入侵檢測系統(tǒng)中模式匹配算法的研究
麗摘要：結(jié)合模式匹配的概念，提出模式匹配在入侵檢測系統(tǒng)中使用的原理及特點在分析了常見的單模式匹配和多模式匹配算法之后，將模式匹配方法應(yīng)用在誤用入侵檢測系統(tǒng)中，去完成對已知攻擊的檢測.基于模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)具有較低的虛警率，但要想提高入侵檢測系統(tǒng)的性能，必須對模式匹配算法做進一步的改進關(guān)鍵詞：入侵檢測;模式匹配;誤用入侵檢測;攻擊;虛警率中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1006-8228（2020）09-81-03Research on p
計算機時代 2020年9期2020-10-09
- 慢性腎臟病中醫(yī)醫(yī)案解析及管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
a EE結(jié)合模式匹配技術(shù)，設(shè)計開發(fā)了慢性腎臟病中醫(yī)醫(yī)案解析與管理系統(tǒng)，實現(xiàn)慢性腎臟病中醫(yī)醫(yī)案患者基本信息、病史信息、診斷信息、住院信息、出院信息、理化檢查信息等記錄的解析、存儲與管理。該系統(tǒng)有利于中醫(yī)醫(yī)療人員對慢性腎臟病中醫(yī)醫(yī)案的分析、利用與管理，促進中醫(yī)在治療慢性腎臟病方面更好地發(fā)展。關(guān)鍵詞：慢性腎臟病;中醫(yī)醫(yī)案;模式匹配;文本挖掘;Java EEDOI：10. 11907/rjdk. 201054 開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：中圖分類號：T
軟件導刊 2020年8期2020-09-02
- 具有間隙約束的模式匹配研究發(fā)展
張楠摘?要：模式匹配應(yīng)用于求解模式在序列中的支持度，是序列模式挖掘的基礎(chǔ)問題，也是多種領(lǐng)域的重點研究方向。具有間隙約束的模式匹配相對傳統(tǒng)的模式匹配更具靈活性和挑戰(zhàn)性，在生物學、信息檢索、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域都有著廣泛研究。本文總結(jié)了近幾年來帶間隙約束的模式匹配的研究進展與成果，分析了其中有代表性的算法，最后對帶間隙約束的模式匹配的未來發(fā)展趨勢進行了展望與總結(jié)。關(guān)鍵詞：模式匹配;間隙約束;支持度模式匹配在數(shù)據(jù)搜索、音樂信息檢索和生物信息學等領(lǐng)域有著非常重要的作用。
科技風 2020年20期2020-08-07
- 一次性序列模式匹配研究進展
：帶通配符的模式匹配問題具有更廣闊的應(yīng)用前景。間隙約束是將通配符的數(shù)量設(shè)置為一個可變范圍，具有更高的靈活性。一次性模式匹配作為帶間隙約束模式匹配的一種，能夠?qū)ζヅ浣Y(jié)果進行有效的縮減，有著重要的實際應(yīng)用意義。本文主要綜述了目前一次性序列模式匹配相關(guān)研究，并對將來的研究工作進行了展望。關(guān)鍵詞：一次性;間隙約束;模式匹配模式匹配是計算機科學中的一個重要研究方向。帶通配符的模式匹配不僅具有理論研究意義，而且在生物基因檢測、序列模式挖掘、文本信息搜索等領(lǐng)域具有重要的
科技風 2020年20期2020-08-07
- 淺論《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》中KMP模式匹配算法講解
兵摘 ?要：模式匹配是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》中關(guān)于字符串的一個基本運算，一般有兩種方法，分別為“樸素算法”與“KMP算法”。KMP算法是一種高效的字符匹配算法，它的關(guān)鍵在于當字符匹配失敗以后，利用next數(shù)組中的信息使指針不需要回退，這樣就減少了匹配的次數(shù)，提高效率。KMP算法不容易理解，該文通過舉例等方法分析KMP算法的匹配原理及過程。關(guān)鍵詞：模式匹配 ?next數(shù)組 ?KMP算法講解中圖分類號：TP311.12-4 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-379
科技資訊 2019年19期2019-09-17
- 基于模式匹配的企業(yè)關(guān)系圖譜構(gòu)建
;實體關(guān)系;模式匹配中圖分類號：TP391.1文獻標識碼：A文章編號：1008-4428（2019）07-0033-02一、 引言在當今“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)營決策一方面靠經(jīng)營者的經(jīng)驗與直覺，另一方面日益取決于數(shù)據(jù)分析。隨著信貸領(lǐng)域“用戶畫像”的成功應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)的運用加強了金融風險的嚴密把控，推動了資本市場進行顛覆性的創(chuàng)新。近年來各地工商、市場監(jiān)管部門利用互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了各自的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，企業(yè)基本信息可以在互聯(lián)網(wǎng)上直接查詢，但是這些由不同軟件廠商開發(fā)
市場周刊 2019年7期2019-09-12
- 并行KMP算法的研究
. 關(guān)鍵詞：模式匹配;KMP算法;并行算法中圖分類號：TP301 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1673-260X（2019）05-0030-031 引言 字符串的模式匹配是對字符串的基本操作之一，廣泛應(yīng)用于生物信息學、信息檢索、拼寫檢查、語言翻譯、數(shù)據(jù)壓縮、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等領(lǐng)域，如何簡化其復雜性一直是算法研究中的經(jīng)典問題.字符串的模式匹配實質(zhì)上就是尋找模式串P是否在主串T中，且其出現(xiàn)的位置.現(xiàn)如今我們對字符串匹配的效率的要求越來越高，應(yīng)不斷地改良模式匹配算
赤峰學院學報·自然科學版 2019年5期2019-09-10
- 基于Syslog的網(wǎng)絡(luò)日志管理平臺
收集，并通過模式匹配的方法對日志進行了分析，形成了日志分析告警，有效對設(shè)備和服務(wù)運行狀態(tài)進行監(jiān)控，在實際應(yīng)用中很好的解決了暴力破解發(fā)現(xiàn)，異常操作感知等問題?！娟P(guān)鍵詞】Syslog 模式匹配 日志分析 告警 監(jiān)控Syslog是一種工業(yè)標準的協(xié)議，用來記錄設(shè)備的運行日志，在Linux系統(tǒng)、路由器、交換機等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中日志記錄了系統(tǒng)中發(fā)生的大小事件。運維人員通過審計日志記錄可以隨時掌握系統(tǒng)和應(yīng)用程序的狀態(tài)。目前存在RFC3164和RFC5424兩個規(guī)范，文章主要應(yīng)
電子技術(shù)與軟件工程 2019年5期2019-06-20
- 一種基于迭代的關(guān)系模型到本體模型的模式匹配方法?
是一類典型的模式匹配問題[4-6].所謂模式匹配問題,指的是在不同的數(shù)據(jù)模式中找出語義相同或相似的元素對,并構(gòu)造映射關(guān)系的一類問題[7,8],即建立數(shù)據(jù)庫表到本體中類的映射以及數(shù)據(jù)庫表中字段到本體類的屬性的映射.圖1所示是一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式到本體的模式匹配示例.Fig.1 Example of schema matching圖1 模式匹配示例人工地進行模式匹配工作過于費時費力,且容易出現(xiàn)誤差.為了降低人力成本,提高模式匹配的準確率,研究者們提出了許多自動化
軟件學報 2019年5期2019-06-11
- 面向醫(yī)學領(lǐng)域的智能問答APP設(shè)計與實現(xiàn)
問答APP;模式匹配;貝葉斯分類DOI：10. 11907/rjdk. 182109中圖分類號：TP319 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2019）003-0094-060 引言隨著計算機的普及，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的興起，如今已進入信息化時代，因此對信息的有效處理成為人們迫切需求。面對大量用戶群、幾何式增長的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及高質(zhì)量的檢索需求，性能良好的搜索引擎層出不窮，在一定程度上為用戶在海量數(shù)據(jù)中的搜索提供了便利。然而，目前搜索引擎尚存在大量不足之處
軟件導刊 2019年3期2019-06-06
- K近鄰近似模式匹配查詢
于traj2模式匹配程度高，且從與查詢軌跡的距離角度來說，與traj1相比，traj2距離Qtraj更近，當同時考慮模式匹配程度及時空距離時可以將traj2作為K近鄰近似模式匹配查詢結(jié)果返回.目前還未有針對上述查詢的研究成果發(fā)表，本文將這類查詢定義為K近鄰近似模式匹配查詢，查詢返回在給定時間區(qū)間內(nèi)，模式匹配時空距離值最大的前K條軌跡，即返回結(jié)果匹配給定查詢模式的同時能更接近查詢軌跡.圖1 K近鄰近似模式匹配查詢Fig.1 K nearest neighbo
小型微型計算機系統(tǒng) 2018年12期2019-01-24
- 大數(shù)據(jù)下模式匹配算法研究*
用，都離不開模式匹配算法。模式匹配算法是數(shù)據(jù)檢索與快速匹配技術(shù)的核心。模式匹配算法有兩種分為單模式匹配算法和多模式匹配算法。單模式匹配算法在文本串中只能尋求一個模式串的匹配結(jié)果，而多模式匹配算法是一個模式集合即多個模式串在文本串中快速匹配的方法。對單模式匹配算法的研究是多模式匹配算法的基礎(chǔ)，而在現(xiàn)實中多模式匹配算法具有更為廣泛的應(yīng)用。例如，在網(wǎng)絡(luò)海量的數(shù)據(jù)中檢測某些特征值來識別非法信息與網(wǎng)絡(luò)攻擊；應(yīng)用在生物信息DNA搜索識別中[2]，對DNA序列進行大量精
九江學院學報(自然科學版) 2018年4期2019-01-22
- 實體一屬性抽取簡介
抽取的方法，模式匹配的抽取方法，基于關(guān)系分類的抽取方法和基于聚類的抽取方法，最后對幾種抽取方法進行了比較，為后續(xù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的研究奠定基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：屬性抽取;模式匹配;機器學習中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2019）33-0234-011信息抽取簡介隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上保存了海量的數(shù)據(jù)。信息抽取就是對海量的，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行處理，從而根據(jù)一定的目的結(jié)構(gòu)化的抽取出相關(guān)的實
電腦知識與技術(shù) 2019年33期2019-01-08
- 具有間隙約束的模式匹配的研究進展
有間隙約束的模式匹配的研究進展靳超艷 劉靖宇河北工業(yè)大學計算機科學與軟件學院，天津 300401模式匹配（也稱為字符串匹配）是計算機科學的經(jīng)典問題之一，也是眾多交叉學科解決技術(shù)問題的關(guān)鍵。具有間隙約束的序列模式匹配已成為模式匹配問題中的研究熱點，在很多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，如生物學中DNA序列的研究、音樂領(lǐng)域音符信息的檢索以及目前研究火熱的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域等，因此具有間隙約束的模式匹配問題是諸多領(lǐng)域的基礎(chǔ)，具有很高的研究價值和意義。因此，總結(jié)了近年來具有間隙約束的模
移動信息 2018年1期2018-12-28
- 基于模式匹配與機器學習的異常檢測模型
要：針對基于模式匹配的異常行為檢測無法實現(xiàn)細粒度化檢測和精確定位異常行為的問題，提出一種基于模式匹配與機器學習的異常檢測模型。該模型通過模式匹配實現(xiàn)異常行為檢測，同時利用機器學習算法實現(xiàn)越權(quán)檢測，分別從“用戶行為”和“功能點”兩個維度檢測，然后進行協(xié)作：兩者相互驗證，實現(xiàn)細粒度化檢測以及精確定位異常行為，加深了模型的檢測深度；兩者相互補充，拓寬了模型的檢測廣度。實驗結(jié)果表明，本文設(shè)計的檢測模型實現(xiàn)了細粒度化異常檢測，達到了提升異常檢測能力的目的。關(guān)鍵詞：模
中國科技縱橫 2018年7期2018-05-22
- 增強現(xiàn)實自然手勢識別技術(shù)的應(yīng)用
過特征提取、模式匹配等步驟識別交互者的手勢，提高增強現(xiàn)實人機交互的友好性、可靠性和準確度，具有重要的作用和意義。隨著機器學習、模式識別、人機交互等技術(shù)的發(fā)展和改進，增強現(xiàn)實在兵工裝備研發(fā)、娛樂與藝術(shù)表演、虛擬訓練等領(lǐng)域得到了廣泛使用。自然手勢識別是增強現(xiàn)實應(yīng)用的一個關(guān)鍵技術(shù)，其可以通過特征提取、模式匹配等步驟識別交互者的手勢，提高增強現(xiàn)實人機交互的友好性、可靠性和準確度，具有重要的作用和意義?！娟P(guān)鍵詞】增強現(xiàn)實 手勢識別 人機交互 模式匹配1 引言增強現(xiàn)實
電子技術(shù)與軟件工程 2018年4期2018-03-23
- 人工智能在模式識別中的關(guān)鍵技術(shù)
著特征提取、模式匹配、語義分析、自然交互等技術(shù)的發(fā)展，促進了人工智能在多領(lǐng)域普及和使用，提高了人類社會的自動化水平。特征提取可以利用攝像頭等傳感器采集視頻圖像、文本數(shù)字等信息，將這些信息的尖銳特征提取出來，與模式庫中的信息進行匹配，然后可以通過語義分析，識別人們發(fā)出的各類動作。本文結(jié)合筆者的研究實踐，分析了人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢，重點描述了關(guān)鍵技術(shù)，為人工智能發(fā)展應(yīng)用做出貢獻?！娟P(guān)鍵詞】人工智能 特征提取 模式匹配 語義分析1 引言隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)
電子技術(shù)與軟件工程 2018年2期2018-03-21
- 數(shù)字圖像處理中指紋識別技術(shù)的分析
;圖像采集;模式匹配中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）12-0061-021 指紋識別技術(shù)的基本理論眾所周知，指紋是指手指末端正面皮膚上凸凹不平的紋路，我們?nèi)祟愔讣y的形成是來自于最初的胚胎發(fā)育中，有著很強的不確定性，在胚胎發(fā)育的初始環(huán)境下，每個人形成的指紋在圖案、紋路、交叉點和斷點都不相同，醫(yī)學上已經(jīng)證明每個人手指上的這些特征都是不相同的，而且這些特征具有唯一性和永久性，根據(jù)這種唯一性和永久性特征，可以用來判定
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2018年12期2018-03-02
- 基于模式匹配和靜態(tài)評估的計算機圍棋布局問題求解算法
出了一種基于模式匹配和靜態(tài)評估的計算機圍棋布局問題求解方法，包括候選棋步的產(chǎn)生、量化以及最佳棋步的確定等;并據(jù)此實現(xiàn)了一個圍棋布局問題求解程序BeginGame。通過測試，職業(yè)棋手評估BeginGame處理布局問題的水平約為業(yè)余1段，其棋力完全可以應(yīng)用于當前的圍棋對弈軟件中，在計算機博弈、人工智能、游戲軟件的研究中具有實際應(yīng)用意義。關(guān)鍵詞：模式匹配;靜態(tài)評估;布局問題;圍棋中圖分類號：R318.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2018年12期2018-03-02
- Ka波段波導H面膜片濾波器的分析與計算
摘 要：采用模式匹配法對Ka波段波導H面膜片濾波器的不連續(xù)性進行了分析，并利用Matlab編程對濾波器的S11和S21參數(shù)進行計算。得出波導濾波器的3dB帶寬約為32.6～34.5GHz，并對算法和濾波器的設(shè)計問題做了進一步的討論。關(guān)鍵詞：波導濾波器 H面膜片 模式匹配 散射參數(shù)中圖分類號：TN713 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（b）-0240-04模式匹配法是求解電磁場邊值問題最直接的方法，它簡單明了，物理概念清晰；計算
科技資訊 2017年32期2018-01-09
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中模式匹配算法的教學方法探討
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其模式匹配算法是最常見的操作之一。常用的模式匹配算法有BF（Brute-Force）算法和KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。BF算法因匹配失敗時主串和模式串都回溯，在某些情況下效率較差。KMP算法經(jīng)優(yōu)化后目標串無回溯，效率較高。文中分析了BF算法和KMP算法的教學方法，對于模式匹配的學習有一定的借鑒作用。關(guān)鍵詞：模式匹配；BF算法；KMP算法；next函數(shù)中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（201
電腦知識與技術(shù) 2017年27期2017-11-20
- 基于AC_QS多模式匹配算法的優(yōu)化研究
多模式； 模式匹配； AC算法； QS算法中圖分類號： TP301文獻標志碼： A文章編號： 2095-2163（2017）05-0100-04Abstract： With the Internet becoming more and more powerful and the data increasing dramatically on the internet， it is very important to find the needed inf
智能計算機與應(yīng)用 2017年5期2017-11-08
- 模式匹配算法的研究與實現(xiàn)
趙潤林摘要：模式匹配是字符串的基本運算之一，也是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的重點算法之一。在當今文本信息海量增長的時代，如何快速地定位就顯得尤為重要。該文通過樸素模式匹配算法與KMP算法的比較說明各自的優(yōu)缺點，同時通過提高獲取next數(shù)組的效率，加快KMP算法的匹配速率。關(guān)鍵詞：模式匹配；KMP；NEXT函數(shù)；文本搜索中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）18-0025-02從計算機誕生至今，文本信息海量地增長，無論是在金融、航
電腦知識與技術(shù) 2017年18期2017-10-21
- 模式匹配BM算法改進探討
：BM算法；模式匹配；字符匹配；字符串中圖分類號：G354 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.06.0591 BM算法概述在計算機科學中，Boyer-Moore字符串搜索算法是一種高效的字符串搜索算法，是實際字符串搜索文獻的標準基準，它是由Robert S. Boyer和J Strother Moore在1977年開發(fā)的。算法預處理搜索字符串，但不處理正在搜索的字符，因此，它非常適合于其中模式比文本短得多或在多個
科技與創(chuàng)新 2017年6期2017-05-08
- 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
源異構(gòu)數(shù)據(jù)；模式匹配Key words： big data；multi-source heterogeneous data；pattern matching中圖分類號：TP311.5；P208 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）08-0080-030 引言信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和全球的數(shù)字信息資源的急劇增加，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片。在“大數(shù)據(jù)時代”我們所要做的事情就是對隱藏于大數(shù)據(jù)中有價值的
價值工程 2017年8期2017-03-25
- 基于OBDD的模式匹配算法硬件實現(xiàn)
于OBDD的模式匹配算法硬件實現(xiàn)王亞南，徐周波，古天龍(桂林電子科技大學 廣西可信軟件重點實驗室，廣西 桂林541004)針對模式匹配算法硬件實現(xiàn)過程中成本高的問題，提出一種基于OBDD的模式匹配算法。該算法通過OBDD刻畫所有模式串，利用OBDD技術(shù)的S-刪除規(guī)則與合并規(guī)則簡化OBDD規(guī)模，并利用FPGA技術(shù)對OBDD結(jié)構(gòu)進行硬件實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，該算法硬件實現(xiàn)較為簡單，不消耗CAM資源，并可通過OBDD簡化規(guī)則減小電路規(guī)模。OBDD；FPGA；模式匹
桂林電子科技大學學報 2016年3期2016-09-08
- 基于模式匹配的網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)處理器優(yōu)化研究
99)?基于模式匹配的網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)處理器優(yōu)化研究周 碧 英(渭南師范學院 網(wǎng)絡(luò)安全與信息化學院,陜西 渭南 714099)摘要：網(wǎng)絡(luò)安全成為計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中一個亟待解決的問題，對網(wǎng)絡(luò)病毒進行有效防治是提高信息安全的重要途徑之一。在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)應(yīng)用層中通常采用深度包檢測技術(shù)來進行流量檢測和控制，但難以實現(xiàn)對大型網(wǎng)絡(luò)進行有效監(jiān)控和處理。因此，構(gòu)建一種基于模式匹配的高性能協(xié)處理器架構(gòu)，用以監(jiān)測和識別網(wǎng)絡(luò)攻擊。為了解決過濾器并發(fā)問題，采用變長度多模式匹配設(shè)計。結(jié)果表
渭南師范學院學報 2016年16期2016-08-13
- 針對網(wǎng)絡(luò)不良信息的字詞過濾系統(tǒng)設(shè)計
、信息處理、模式匹配、審核過濾等模塊的功能，并給出程序?qū)崿F(xiàn)流程。關(guān)鍵詞：字詞過濾； 不良信息； 模式匹配互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁具有媒介、互動及傳輸?shù)淖饔?，瀏覽者通過網(wǎng)頁進行尋找信息、發(fā)布信息、下載文件、購物交流等活動。但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，各種信息良莠并存。一些不良信息乘虛而入，大肆傳播，嚴重污染網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境。凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、剔除網(wǎng)絡(luò)中的不良信息成為網(wǎng)絡(luò)管理的重要任務(wù)。目前，基于網(wǎng)頁內(nèi)容過濾系統(tǒng)主要采用分級過濾、多媒體信息過濾、文本內(nèi)容過濾等技術(shù)。分級過濾主要是指根據(jù)相
重慶科技學院學報（自然科學版） 2016年2期2016-06-17
- 基于AC-BM算法的移動互聯(lián)網(wǎng)審計平臺性能提升方法
；應(yīng)用識別；模式匹配；AC-BM算法近年我國通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷升級，移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速普及，運營商推動下移動網(wǎng)民使用3G/4G等高速流量網(wǎng)絡(luò)比例大幅增長，應(yīng)用使用需求多樣化。截至2015年6月，我國手機網(wǎng)民中通過3G/4G和Wi-Fi接入過互聯(lián)網(wǎng)的比例分別占85.7%和88.9%?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)20年發(fā)展報告》指出中國網(wǎng)民數(shù)量已成為世界第一，由此，對網(wǎng)絡(luò)的移動性、穩(wěn)定性、高速性和安全性提出更高要求，網(wǎng)絡(luò)安全已上升為國家安全的重要內(nèi)容[ 1 ]。移動互聯(lián)網(wǎng)安全
無線互聯(lián)科技 2016年8期2016-06-01
- 基于XML的農(nóng)產(chǎn)品溯源平臺中模式匹配問題的研究
Schema模式匹配方法。該方法同時考慮元素的語義性和結(jié)構(gòu)性，結(jié)合文檔元素的名稱、數(shù)據(jù)類型以及基數(shù)約束3個方面，通過相應(yīng)的度量標準計算出元素的語義相似度，實現(xiàn)語義匹配；通過計算模式樹中元素節(jié)點的祖先相似度，同時考元素本身的語義相似度，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)匹配。闡述了匹配算法的設(shè)計過程和試驗評估結(jié)果。結(jié)果表明，相比較現(xiàn)有的幾種方法，該方法能實現(xiàn)全自動化的匹配過程，提供更精確的匹配結(jié)果。關(guān)鍵詞： 農(nóng)產(chǎn)品；XML Schema；模式匹配；算法中圖分類號： S126 文獻標志
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2016年3期2016-05-03
- 基于文本無關(guān)的話者識別技術(shù)綜述
：話者識別；模式匹配；文本無關(guān)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）01-0189-03An Overview about the Text-independent Speaker-identification TechnologyChen Jian-tao，CHEN Wei-na（Peoples Public Security University of China，Beijing 102623， Chi
電腦知識與技術(shù) 2016年1期2016-03-22
- 多策略相似度整合的XML模式匹配方法*
整合的XML模式匹配方法*范紅杰1，柳軍飛2+，周魯東1，麻志毅1 1.北京大學信息科學技術(shù)學院，北京100871 2.北京大學軟件工程國家工程研究中心，北京100871* The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61272159 (國家自然科學基金).Received 2015-07,Accepted 2015-09.CNKI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版：2015-09-02, h
計算機與生活 2016年1期2016-03-19
- 字符串匹配算法Sunday的改進*
要：字符串的模式匹配應(yīng)用十分廣泛，在信息的搜索查詢等方面具有重要作用，研究串匹配算法的效率具有重要的理論價值和實際意義。在分析幾種經(jīng)典模式匹配算法的基礎(chǔ)上，對當前應(yīng)用最廣泛的Sunday算法提出了改進的算法Zhusunday.算法主要改進之處是：在字符串從右向左匹配過程中，當文本字符中出現(xiàn)不匹配模式字符串的字符且該文本字符不是壞字符時，算法從右向左搜索當前文本字符在模式串中出現(xiàn)的位置；找到當前字符在模式串中的位置后繼續(xù)再向左匹配模式串字符一次，如果仍不匹配
西安科技大學學報 2016年1期2016-03-03
- 計算DNA序列模式特征的匹配算法
間換時間”的模式匹配算法，設(shè)計了以map數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲中間結(jié)果的方案，使得掃描DNA序列一次即可同時計算所有元組模式在該序列中出現(xiàn)的次數(shù)。實驗結(jié)果及分析表明，算法提升了DNA序列模式特征計算的效率，較好地解決了計算DNA序列模式特征的問題。關(guān)鍵詞：算法；生物信息學；DNA序列；模式匹配DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.018計算DNA序列模式特征的匹配算法戴勝冬，楊昆(杭州電子科技大學計算機學院，浙江 杭州 310018)摘
杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2015年1期2016-01-22
- 模式匹配不確定性的多因素集結(jié)度量
4.html模式匹配不確定性的多因素集結(jié)度量胡文彬，潘祝山，紀兆輝(淮海工學院 計算機工程學院，江蘇 連云港 222005)摘要：為了能夠有效度量模式匹配的不確定性，提出了一個模式匹配不確定性的度量模型，根據(jù)不確定性因素間的關(guān)系提出了一個集結(jié)算子。使用全知熵度量語義匹配和屬性匹配的不確定性，引入過程不確定性的度量方法度量匹配決策過程的不確定性。使用多因素集結(jié)算子判斷各因素的影響程度，并可合成各度量結(jié)果。實驗證明，所提模型和方法能夠有效度量模式匹配的不確定性
智能系統(tǒng)學報 2015年2期2016-01-15
- 模式匹配在網(wǎng)絡(luò)安全中的研究
要的技術(shù)就是模式匹配技術(shù)[1]。圖1 數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)從20世紀70年代到21世紀的今天，模式匹配算法經(jīng)歷了從單模式匹配到多模式匹配、從精確匹配到近似匹配、從串行匹配到并行匹配、從軟件算法到硬件實現(xiàn)的多個階段。下面以2000年為分界線，對近半個世紀的模式匹配算法的發(fā)展進行簡單介紹。2 問題描述模式匹配[1]，即字符串（特征、模式、字符串、規(guī)則這幾個詞在本文中意義相同）匹配，一個字符串是一個定義在有限字母表Σ上的字符序列。根據(jù)模式串和文本串是否預先給
電信科學 2015年3期2015-12-31
- 制造物聯(lián)網(wǎng)中高吞吐率復雜事件檢測技術(shù)研究*
退棧了，并且模式匹配構(gòu)造被執(zhí)行完成，則模式匹配完成。與許多其他系統(tǒng)不同，SASE不僅會報告用戶感興趣的查詢結(jié)果，而且會報告匹配此查詢的所有事件，這在很大程度上增加了查詢處理的復雜度。SASE的主要局限性在于不能處理層狀結(jié)構(gòu)的復雜事件類型，即一個查詢的結(jié)果不能用作另一個查詢的輸入?？的螤栭_發(fā)的Cayuga彌補了這個不足。Cayuga使用了傳統(tǒng)的發(fā)布/訂閱技術(shù)，因此，它支持大量并發(fā)的訂閱事件。Cayuga引擎使用單線程讀取數(shù)據(jù)和利用自動機處理數(shù)據(jù)。自動機允許對
傳感器與微系統(tǒng) 2015年9期2015-12-07
- 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法研究
個表來實現(xiàn)多模式匹配，但是PREFIX和HASH表的功能類似，因此可以通過HASH表的改進，實現(xiàn)PREFIX和HASH表的融合，來減少算法空間復雜度和減少匹配比對次數(shù)，從容提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法效率。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；入侵檢測；模式匹配中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）05-0042-02隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們通過網(wǎng)絡(luò)獲得極大便利的同時，網(wǎng)絡(luò)安全由于涉及個人、企業(yè)和國家的隱私和安全，因此也受到人們極大的關(guān)注。入
電腦知識與技術(shù) 2015年5期2015-10-24
- 基于散列函數(shù)的模式匹配算法
于散列函數(shù)的模式匹配算法周慶勛 （青島廣播電視大學、技術(shù)裝備處,山東 青島 266012）本文簡要介紹了利用散列函數(shù)進行模式匹配的原理，散列函數(shù)的構(gòu)造，給出了基于散列函數(shù)的模式匹配算法。散列函數(shù)；模式匹配；算法0 引言模式匹配是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中字符串的一種基本運算，給定一個子串，要求在某個字符串中找出與該子串相同的所有子串，這就是模式匹配。假設(shè)P是給定的子串，T是待查找的字符串，要求從T中找出與P相同的所有子串，這個問題成為模式匹配問題。P稱為模式，T稱為目標。
山東工業(yè)技術(shù) 2015年21期2015-07-27
- 基于LabVIEW的魔方機器人系統(tǒng)設(shè)計
器人 魔方 模式匹配 圖像分析中圖分類號：TP242 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）12-0136-02隨著科技的進步，越來越多的人試圖用機器人自動復原魔方。本研究參考了網(wǎng)上的魔方機器人的相關(guān)資料，實現(xiàn)了一個完整的魔方機器人系統(tǒng)。1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖1為包括機械部分和所有外部設(shè)備在內(nèi)的完整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。2 硬件實現(xiàn)機械部分采用了樂高MindStorms NXT機器人套件，采用2個電機配合完成魔方的翻滾與扭轉(zhuǎn)，造型仿造了動力老男孩的博客中的魔
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2014年12期2015-05-04
- “模式匹配”讓校園大課間活動更接地氣
現(xiàn)從模式化到模式匹配的轉(zhuǎn)變，從而讓學校大課間活動逐漸走向合理化、規(guī)范化、特色化。一、打破單一乏味模式，創(chuàng)造多樣性快樂大課間長期以來，課間活動就是全校學生統(tǒng)一做規(guī)定的廣播操，其內(nèi)容單一乏味，形式機械、呆板，學生容易厭倦，不僅體育鍛煉的效益低下，而且還禁錮了學生的個性發(fā)展。為了改變這一現(xiàn)狀，發(fā)展學生個性，提高鍛煉效率，實現(xiàn)不同年級的學生做不同的活動練習，使每一位學生的鍛煉效果有所不同，因此，改革傳統(tǒng)的課間操活動形式勢在必行。打破單一乏味的模式，創(chuàng)造多樣性快樂的
教學月刊·小學綜合 2014年10期2015-01-14
- Snort入侵檢測中模式匹配算法的研究和改進
擎及其采用的模式匹配算法尤其是BM算法進行了深入的分析和討論，在分析的基礎(chǔ)中對BM算法進行改進，使用一種新的模式匹配算法，以減少匹配時間，提高匹配效率，達到提高算法的平均性能和較少資源消耗的目的。關(guān)鍵詞：入侵檢測；模式匹配；算法中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）34-8117-02入侵檢測系統(tǒng)（Intrusion detection system，簡稱“IDS”）[1]是一種對網(wǎng)絡(luò)傳輸進行即時監(jiān)控，在發(fā)現(xiàn)可以傳
電腦知識與技術(shù) 2014年34期2015-01-06
- 一種基于中文Deep Web的屬性相似度計算方法
b信息集成中模式匹配的關(guān)鍵一步。該文根據(jù)中文查詢接口中的屬性詞匯常常表現(xiàn)為1-3個詞語構(gòu)成的短語的特點，提出一種更有效的基于《知網(wǎng)》的屬性相似度計算的方法，使屬性匹配的準確率得到大幅度提高。關(guān)鍵詞：深網(wǎng) ?模式匹配 ?相似度 ?屬性相似度中圖分類號：TP301.6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）11（b）-0058-02A Calculation Method of Attribute Similarity based on De
科技創(chuàng)新導報 2014年32期2014-12-30
- 農(nóng)村土地利用數(shù)據(jù)集成的模式匹配方法
摘要：以模式匹配作為數(shù)據(jù)集成的重要方法可以解決多源數(shù)據(jù)在模式上的差異問題，為用戶提供統(tǒng)一的訪問視圖。通過對現(xiàn)有模式匹配方法及農(nóng)村土地利用數(shù)據(jù)差異類型的分析，提出基于不同模式結(jié)構(gòu)層次的元素匹配和實例統(tǒng)計匹配相結(jié)合的復合匹配方法，通過對模式語義相似度的計算，解決農(nóng)村土地利用數(shù)據(jù)集成過程中的模式匹配問題。最后選取海南省瓊海市大路鎮(zhèn)農(nóng)村土地利用數(shù)據(jù)，驗證該方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：農(nóng)村土地；模式差異；模式匹配；語義相似度；實例統(tǒng)計中圖分類號： S127文獻標志
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2014年9期2014-11-15
- 一種基于HMM的短波電臺PACTOR協(xié)議識別技術(shù)
術(shù)，首先通過模式匹配算法對原比特流進行分類，然后采用隱式馬爾科夫模型對量化后的數(shù)據(jù)進行處理和計算。實驗結(jié)果表明，它不僅能夠?qū)в谢煜齾f(xié)議數(shù)據(jù)的比特流進行識別，而且可以克服數(shù)據(jù)包不完整的缺點，并使得協(xié)議識別所需時間大大降低。關(guān)鍵詞： 協(xié)議識別； 模式匹配； KMP算法； 隱式馬爾科夫模型中圖分類號： TN915?34； TP393 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）09?0001?03在日益激烈的電子對抗中，從偵察截獲的通信比特流序
現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年9期2014-06-19
- 多模式匹配算法的性能分析
0065）多模式匹配算法的性能分析孫友倉（西安石油大學 計算機學院，陜西 西安 710065）多模式匹配算法效率直接影響入侵檢測系統(tǒng)的性能和效率。在分析研究經(jīng)典的AC算法、WM算法和ExB算法的基礎(chǔ)上,通過上機實驗測試這些算法的模式匹配時間,為改進多模式匹配算法提供有益的借鑒。多模式匹配；AC算法；WM算法；ExB算法多模式匹配算法在很多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用,如拼寫檢查、語言翻譯、數(shù)據(jù)壓縮、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測、計算機病毒特征碼匹配等[1]。研究高效的多模式
電子設(shè)計工程 2010年1期2010-09-27
- 一種基于BM算法的改進模式匹配算法研究
摘 要:基于模式匹配的檢測方法是目前入侵檢測系統(tǒng)的一種重要方法,因此作為模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影響入侵檢測系統(tǒng)的性能和效率。在研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出一種改進的模式匹配算法New-Search算法。該算法以BM算法為基礎(chǔ),通過預處理階段處理,首末字符部分定位的思想,增加字符跳轉(zhuǎn)距離,比較穩(wěn)定地減少匹配過程中字符比較的次數(shù),提高了匹配的速度和效率。關(guān)鍵詞:入侵檢測;模式匹配;KMP算法;BM算法;New-Search算法中圖分類號:TP311文
現(xiàn)代電子技術(shù) 2009年20期2010-05-13
- 入侵檢測模式匹配算法的研究與改進
的基于規(guī)則的模式匹配策略,模式匹配算法的好壞直接影響到入侵檢測系統(tǒng)的準確性和實時性。提出了一種改進的BM算法,并從改進的意義、原理和實驗分析說明了改進算法在匹配效率上的提高。關(guān)鍵詞:模式匹配;入侵檢測;算法中圖分類號:TP301.6文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2009)16-0263-021 BM算法研究1977年Boyer和Moore提出了一種全新的算法,即BM算法。它的特點在于匹配過程中,模式從左向右移動,但字符比較卻從右向左進行。其基
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2009年16期2009-10-16
- 面向入侵檢測系統(tǒng)的模式匹配算法研究
在分析典型的模式匹配算法的基礎(chǔ)上，提出了一種Boyer Moor Horspool Fast(BMHF)匹配算法。引入一個新的判斷函數(shù)Q(X)指出字符X在模式串中出現(xiàn)的次數(shù)，當出現(xiàn)次數(shù)為1時可以利用已匹配的信息加大移動距離，同時利用文本串中不匹配字符后面的一個字符進行匹配，從而得到一個移動距離。將不同移動規(guī)則下獲得的移動距離的最大值作為實際的移動距離，依次進行，直到匹配完成。實驗結(jié)果表明，BMHF算法的CPU運算時間比典型的模式匹配算法可平均節(jié)省5.7％，
西安交通大學學報 2009年2期2009-04-03
- 基于ＩＰｖ６環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究
絡(luò)入侵檢測；模式匹配；蜜罐技術(shù)中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)18-2pppp-0cResearch of Network Intrusion Detection System Based on IPv6 EnvironmentZHANG Jun,ZHONG Le-hai(College of Computer Science, China West Normal University,Nanchong 6370
電腦知識與技術(shù) 2008年18期2008-07-14