編碼方案
- 勘誤:作者更正聲明
為原始的位置編碼方案[8]是使用正余弦函數(shù)實現(xiàn):”.2.2.6 節(jié):第二段的最后補充:“本部分后續(xù)內(nèi)容對典型的相對位置編碼方法進行了介紹[82].” 第八段中“Axial-Deeplab 中的RPE[81]” 改為“Axial-Deeplab 中的RPE[129]”.表1～表6:表1 中第1 行第3 列和第10 行第2 列更新為“-,O (Nsd)”,同時在表題中補充“表中數(shù)據(jù)主要參考文獻[56].” 和“Most of the data in the t
自動化學(xué)報 2022年11期2023-01-26
- 動態(tài)地球磁層的時空剖分編碼*
格網(wǎng)，并設(shè)計編碼方案實現(xiàn)格網(wǎng)編碼，從而便于格網(wǎng)在計算機中的表達和計算，構(gòu)建統(tǒng)一、多分辨率、可計算的時空框架。有研究將剖分、編碼的思想應(yīng)用到了日地空間物理領(lǐng)域的相關(guān)研究，提出了一系列涵蓋近地空間部分區(qū)域的剖分模型，如GeoSOT-3D 立體剖分模型[3]、球體退化八叉樹剖分格網(wǎng)模型（Sphere Degenerated Octree Grid，SDOG）[4]、層級三角網(wǎng)時空模型（Hierarchical Triangular Mesh –Sphere &
空間科學(xué)學(xué)報 2022年5期2022-11-09
- 毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中抑制IQ不平衡的廣義線性混合預(yù)編碼方案
系統(tǒng)混合預(yù)編碼方案非常重要。文獻［11］考慮了熱噪聲、殘余附加收發(fā)器硬件損傷和乘性相位噪聲三種硬件損傷，提出了通過正交匹配追蹤算法的空間稀疏預(yù)編碼。然而，文獻［10］沒有考慮IQ 不平衡引起的共軛干擾對混合預(yù)編碼性能的影響。文獻［12］針對用戶終端在不同IQ 不平衡下信道質(zhì)量和信道相關(guān)性的問題，提出了具有多個正則化參數(shù)的最小均方誤差預(yù)編碼方案。文獻［13］研究了基于復(fù)值等效信道和廣義實值等效信道的混合預(yù)編碼，證明了當(dāng)基站發(fā)射功率趨于無窮大時，IQ 不平衡
信號處理 2022年7期2022-08-20
- 基于自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼的異構(gòu)無線鏈路并發(fā)傳輸控制方法研究
gNum網(wǎng)絡(luò)編碼方案，該編碼方案在編碼靈活性和編解碼效率之間有了更好的折中。文獻[7]提出了一種網(wǎng)絡(luò)編碼感知的多路徑路由協(xié)議NCAnt，通過最大化重編碼機會實現(xiàn)可靠的端到端傳輸。文獻[8]提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼的多路徑并發(fā)傳輸解決方案CMTNC，該方案避免了數(shù)據(jù)重新排序以減輕緩沖區(qū)阻塞，但編碼時延較大。文獻[9]針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼的缺點，提出了一種新穎的基于管道網(wǎng)絡(luò)編碼的MPTCP-PNC，但是該方案中分組大小的確定并不能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況實時動態(tài)調(diào)整。文獻[10
電子與信息學(xué)報 2022年8期2022-08-19
- 基于MMSE 準(zhǔn)則的多徑信道下FBMC 系統(tǒng)Alamouti 接收機設(shè)計*
mouti 編碼方案的基礎(chǔ)上，研究了在多徑信道條件的系統(tǒng)的接收機設(shè)計問題。文中涉及的符號說明如下：R{}· 表示取實部，?{}· 表示取虛部的操作，?表示線性卷積。2 Alamouti對稱編碼方案在衰落信道條件下，由于要重建的實數(shù)數(shù)據(jù)會同時受到ISI、ICI 和信道衰落的干擾，如何消除這些干擾是FBMC 系統(tǒng)中的Alamouti 編碼方案需要著重需要考慮的問題。針對于此，Renfors 等提出了Alamouti對稱編碼方案［18］。如果初始實數(shù)數(shù)據(jù)符號用(
艦船電子工程 2022年6期2022-08-02
- 毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中混合預(yù)編碼設(shè)計
結(jié)合的混合預(yù)編碼方案以實現(xiàn)硬件成本和系統(tǒng)性能之間的平衡。目前，大多數(shù)混合預(yù)編碼主要采用性能較好但計算復(fù)雜度較高的全連接結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模型(Fully-Connected，F(xiàn)C)[6]，或損失部分性能以換取低計算復(fù)雜度的部分連接結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模型(Partially-Connected，PC)[7-8]。文獻[8]提出發(fā)送端為部分連接、接收端為全數(shù)字接收的混合預(yù)編碼方案，通過等效信道的奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)求得基帶
杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年1期2022-02-23
- TDD大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中兩種新的下行預(yù)編碼方案
]。已有的預(yù)編碼方案大多是采用高復(fù)雜度的迭代算法來尋找最優(yōu)的預(yù)編碼，文獻[11]提出了一種基于多小區(qū)最小均方誤差(MMSE)的預(yù)編碼方案，雖然可以明顯提高頻譜效率，但這種預(yù)編碼方案需要計算矩陣的逆，計算復(fù)雜度高。文獻[12] 引入了一種功率放大器感知的預(yù)編碼方法，該方法利用了高維自由度，并通過為基站配備大量天線來實現(xiàn)該功能，最終獲得較好的傳輸質(zhì)量。文獻[13] 把信道矩陣分成對角矩陣和空心矩陣，依然有較高的計算復(fù)雜度。我們考慮在傳統(tǒng)單小區(qū)的最大比合并(Ma
電子與信息學(xué)報 2021年11期2021-12-02
- 面向6G的MIMO-OTFS系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方案
統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方案，保證了方案的切實可行。1 OTFS調(diào)制技術(shù)介紹1.1 OTFS調(diào)制基本原理OTFS調(diào)制技術(shù)將信息調(diào)制在時延-多普勒域上，通過這種方式，即使在高速移動場景時頻雙選信道條件下，每個發(fā)送符號都經(jīng)歷幾乎相同的時延-多普勒域信道[1]。以上特點源于時延-多普勒域信道的本質(zhì)特性：與通信幀的時長相比，由于信道的反射體具有變化緩慢或者長期保持不變的特性，時變信道的時延-多普勒域信道具有稀疏且長期近似穩(wěn)定不變的特性。在高速移動場景下，采用OTFS調(diào)制方
無線電通信技術(shù) 2021年6期2021-11-24
- 無人機協(xié)助的多用戶MIMO 毫米波網(wǎng)絡(luò)混合預(yù)編碼方案
。盡管模擬預(yù)編碼方案的實現(xiàn)較簡單且硬件成本較低，但其僅支持單數(shù)據(jù)流傳輸［7］。在傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)中，通常采用數(shù)字預(yù)編碼方案可獲得很高的波束成形增益，但由于全數(shù)字方案需要大量的射頻鏈路、較高的硬件成本且功耗大，因此不適用于無人機基站提供服務(wù)的通信場景。模擬/數(shù)字混合預(yù)編碼方案能夠以較少的射頻鏈路數(shù)達到接近數(shù)字預(yù)編碼方案的性能，實現(xiàn)系統(tǒng)性能與硬件成本的折衷［8］，在無人機通信中mmWave 相控陣混合預(yù)編碼為首選方案。基于子連接結(jié)構(gòu)的混合預(yù)編碼方案受到了越來越
計算機工程 2021年8期2021-08-20
- 面向大規(guī)模矩陣乘法的編碼計算性能研究
，提出了一種編碼方案來實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)集群對掉隊節(jié)點的魯棒性。 Ye 等[14]提出了通信計算高效梯度編碼方案，它從計算負載、掉隊節(jié)點容忍和通信成本3 個方面描述了梯度計算的基本權(quán)衡。 Li 等[15]提出了一種MapReduce 的編碼框架，稱為“Coded MapReduce”，它在r（r∈N）個精心選擇的節(jié)點上分配每個任務(wù)的映射計算，以使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點減少r 倍的通信負載。Li 等[16]將文獻[15]中提出的編碼思想應(yīng)用于Tera-Sort，提出了一種新
華東交通大學(xué)學(xué)報 2021年3期2021-07-27
- 毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于GMD的低復(fù)雜度混合預(yù)編碼
不同的調(diào)制和編碼方案(modulation and coding schemes，MCSs)。在實際系統(tǒng)中該方案涉及高復(fù)雜度的編碼/解碼[8]。為了避免基于SVD的混合預(yù)編碼中所需的復(fù)雜比特分配，文獻[9]提出了基于幾何均值分解(geometric mean decomposition，GMD)的混合預(yù)編碼。與基于SVD的混合預(yù)編碼不同，通過GMD獲得的右半酉矩陣被視為最優(yōu)無約束預(yù)編碼器，可將信道轉(zhuǎn)換為具有相同SNR的子信道，因此可以自然地避免復(fù)雜的比特分
重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年2期2021-04-29
- 一種對抗全局竊聽的網(wǎng)絡(luò)編碼方案*
r-安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案，但該方案提出的前提是竊聽鏈路數(shù)少于竊聽網(wǎng)絡(luò)鏈路的最大值，且不適用于多源網(wǎng)絡(luò)。因此利用信息論實現(xiàn)對抗竊聽的編碼方案必須具備限制條件，即限定竊聽者的竊聽能力。相比信息論對抗竊聽攻擊的局限性，基于密碼學(xué)抗竊聽方案更具優(yōu)勢。Zhang 等人[5]提出了一種P-Coding 抗竊聽安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案，該方案利用一個置換函數(shù)將全局編碼系數(shù)和編碼后的消息向量進行混合和重新排列，從而無法正確譯碼出原始數(shù)據(jù)，達到抗竊聽的目的。但是需要對整個信源消息加密，
通信技術(shù) 2021年1期2021-01-26
- 全速率準(zhǔn)正交空時碼的低復(fù)雜度編譯碼算法設(shè)計
文獻[5]的編碼方案基礎(chǔ)上，進一步使用基于有條件的最大似然(conditional maximum-likelihood，CML)譯碼算法和干擾消除(successive interference cancelation，SIC)算法成功降低了譯碼復(fù)雜度。文獻[9]將QOSTBC應(yīng)用在下行MIMO和稀疏碼多址接入(sparse code multiple access，SCMA)中，提升了傳輸性能。為了提高傳輸效率，采用四根發(fā)射天線二根接收天線的4×2 M
科學(xué)技術(shù)與工程 2020年34期2021-01-08
- 量子網(wǎng)絡(luò)編碼研究進展
一個量子網(wǎng)絡(luò)編碼方案XQQ(Crossing Two Qubits)為例，展示量子網(wǎng)絡(luò)編碼的優(yōu)勢。XQQ方案實現(xiàn)了兩個量子比特交叉通過蝶形網(wǎng)絡(luò)的瓶頸鏈路，證明了在兩條線路上保真度嚴(yán)格小于1，最終得出結(jié)論：網(wǎng)絡(luò)編碼是可行的，但需要以犧牲保真度為代價。如圖2所示，使用量子操作來模擬經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)編碼中的復(fù)制操作與編碼操作，其中復(fù)制操作為UC(Universal Cloning)操作，編碼操作為GR(Group Operation)操作和TTR(Tretra Meas
無線電通信技術(shù) 2020年6期2020-11-11
- 基于預(yù)編碼改進的多載波系統(tǒng)ICI消除方案
=1-D)預(yù)編碼方案，顯著降低OFDM系統(tǒng)因頻偏產(chǎn)生的載波間干擾，該方案本質(zhì)是將同一數(shù)據(jù)以相反符號調(diào)制到兩相鄰的子載波，同一子載波上既包含前一符號，又包含原符號，從而不會犧牲頻譜利用率。另外，在實際應(yīng)用中，預(yù)編碼方案已經(jīng)應(yīng)用于基于3GPP-LTE標(biāo)準(zhǔn)的上行鏈路單載波頻分多址接入技術(shù)(single-carrier frequency division multiple access，SC-FDMA)[13]，該方案通過加入離散傅里葉變換(discrete F
重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年2期2020-05-01
- 編碼技術(shù)改進大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)性能綜述
種矩陣乘法的編碼方案，并對方案之間的部分性能進行了對比.2.1 編碼應(yīng)用于矩陣-向量乘法假設(shè)由于系統(tǒng)噪聲，工作節(jié)點的延遲是不可預(yù)測的.目標(biāo)是在有掉隊節(jié)點存在的情況下盡可能快地計算矩陣-向量乘法AX，其中A是一個m×n的矩陣，X是一個n×1的一維矩陣，即向量.副本方案、MDS編碼方案、無碼率編碼方案都是基于此目標(biāo)來優(yōu)化矩陣-向量乘法，下面分別介紹這3種方案，并進行分析和比較.2.1.1 副本方案對抗掉隊節(jié)點的一種最基本的方法是使用副本方案，將每個計算任務(wù)以副
計算機研究與發(fā)展 2020年3期2020-03-20
- 存儲系統(tǒng)中兩級糾錯編碼方案設(shè)計與驗證
行。針對上述編碼方案的不足，本文提出了一種兩級冗余編碼方案，來提高存儲系統(tǒng)中的可靠性。該方案主要從以下兩個方面進行：在字內(nèi)選用糾錯能力更高的編碼，如使用可以糾正兩位錯誤的BCH編碼[7]；在字間布置另一級冗余編碼，例如可使用奇偶校驗碼[8]，配合字內(nèi)編碼實現(xiàn)更強的檢錯/糾錯能力。這樣在解碼時，即可分為兩種情況進行：當(dāng)字內(nèi)出現(xiàn)的錯誤位數(shù)在字內(nèi)編碼方案的糾錯能力之內(nèi)時，直接利用字內(nèi)編碼進行糾錯；而當(dāng)字內(nèi)出現(xiàn)的錯誤位數(shù)超出字內(nèi)編碼方案的糾錯能力時，可以將錯誤拋給
航空學(xué)報 2019年12期2019-12-27
- 改進型相對游程長度編碼方法
相對游程長度編碼方案僅需編碼相對游程長度，即編碼當(dāng)前游程與所選參考值的差值，縮短待編碼游程長度，減少對應(yīng)代碼字長度，提高壓縮率。但一般方案只是簡單通過編碼當(dāng)前游程與前一游程長度的差值縮短待編碼游程長度[4]。由于相鄰位游程長度的差值有些很小，有些可能非常大，所縮短的游程長度之和不一定最優(yōu)，因此會影響到壓縮效果。本文對此方案進行改進，將實驗與編程相結(jié)合，編碼之前先尋求最優(yōu)參考值，使得所縮短待編碼游程長度之和最小，達到最優(yōu)的壓縮效果。1 編碼方案長度越短的游程
安慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2019年2期2019-08-26
- 基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的衛(wèi)星遙控LDPC編碼方案探討
63,56)編碼方案，該方案適合低時延、指令幀較短的遙控系統(tǒng)。隨著航天技術(shù)的發(fā)展，下一代衛(wèi)星需要使用遙控鏈路來支持越來越多的用途，例如將更大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫l(wèi)星以實現(xiàn)在軌軟件的更新。因此，采用新的信道編碼技術(shù)、獲得更好的編碼增益，是升級現(xiàn)有CCSDS遙控信道編碼標(biāo)準(zhǔn)的核心要素。而目前BCH(63，56)編碼方案具有以下不足[3]：①遙控信道采用的BCH編碼方案較為簡單，只能糾正或檢測少量比特錯誤。②BCH編碼方案的接收機只能進行硬判決，無法進行軟判決，嚴(yán)重限
航天器工程 2019年3期2019-07-31
- 平面四孔六邊形格網(wǎng)系統(tǒng)復(fù)進制數(shù)建模及編碼運算
邊形格網(wǎng)系統(tǒng)編碼方案，并借助改進的GBT實現(xiàn)不同層次單元快速索引，其編碼運算無法完全用二進制優(yōu)化，效率不甚理想[18]。文獻[12]以“格元—格點—格邊—格心”概念模型[19]為基礎(chǔ)，建立了三孔六邊形格網(wǎng)系統(tǒng)編碼方案，并揭示其數(shù)學(xué)本質(zhì)。文獻[18]針對四孔六邊形格網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計了“六邊形四元平衡結(jié)構(gòu)”(hexagonal quaternary balanced structure，HQBS)，但在編碼運算過程中頻繁出現(xiàn)“正則化”失敗回退重算的情況[12]。針對
測繪學(xué)報 2019年6期2019-07-12
- 量子密集編碼的理論研究進展
.最初的密集編碼方案大多采用Bell態(tài)[1-2]或者二粒子純態(tài)[3-4]作為量子信道.然而隨著量子密集編碼研究的深入,文獻[5-10]已經(jīng)將雙方推廣到了多方,純態(tài)推廣到了混合態(tài).Liu等[9]將多方密集編碼方案的量子信道由二能級粒子糾纏態(tài)推廣到任意能級粒子糾纏態(tài).在以往的協(xié)議中,量子密集編碼采用的是有限維Hibert空間的量子信道，現(xiàn)在人們可以在無限維Hibert空間中用量子態(tài)進行密集編碼[11].Hao等[12]在原始密集編碼的基礎(chǔ)上增加了1個控制方的受
四川師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年1期2019-01-18
- ACM技術(shù)在衛(wèi)星通信IP網(wǎng)互聯(lián)中的應(yīng)用
發(fā)送端調(diào)制的編碼方案（MCS），根據(jù)其是否會發(fā)生變化可以分為恒定編碼調(diào)制（CCM）、可變編碼調(diào)制（VCM）以及自適應(yīng)編碼調(diào)制（ACM）[1]。恒定編碼調(diào)制使用最廣泛且操作簡單；可變編碼調(diào)制適合在載波單一但包含信號較多的系統(tǒng)中使用；而自適應(yīng)編碼調(diào)制卻適用于載波單一、信號單一的系統(tǒng)。自適應(yīng)編碼調(diào)制在提高信道利用率方面采取了建立閉環(huán)控制系統(tǒng)的措施。該系統(tǒng)的工作理念是將信號發(fā)送至接收端，由接收端根據(jù)信號的質(zhì)量估計信道的實時情況，然后再將其傳送至發(fā)射端，發(fā)射端需要對
通信電源技術(shù) 2019年8期2019-01-16
- 用演化算法求解多階段配電網(wǎng)規(guī)劃問題
配電網(wǎng)規(guī)劃；編碼方案DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.21.1480 前言在供電系統(tǒng)當(dāng)中，配電系統(tǒng)和用戶的聯(lián)系是最為緊密和直接的，對于用戶的供電的安全性和可靠性與供電的質(zhì)量影響也是最直接的，優(yōu)質(zhì)的配電網(wǎng)規(guī)劃不僅僅能夠給電力企業(yè)節(jié)省非常大的投資費用和運行費用，還能提供給用戶優(yōu)質(zhì)的供電效果。現(xiàn)如今供電市場競爭激烈從而讓供電企業(yè)的投資以及停電期間給用戶帶來的損傷降到最小的方案，演化算法主要是利用領(lǐng)域的知識來指導(dǎo)尋求一個優(yōu)質(zhì)的配
山東工業(yè)技術(shù) 2018年21期2018-12-07
- 基于改進粒子群算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預(yù)編碼方案
結(jié)合的混合預(yù)編碼方案被提出[5]?；旌项A(yù)編碼的核心思想是將傳統(tǒng)的數(shù)字預(yù)編碼器分解成一個用來消除干擾的低維數(shù)字預(yù)編碼器和一個用來增加天線陣列增益的高維模擬預(yù)編碼器。其中，由少量的RF鏈路來實現(xiàn)低維的數(shù)字預(yù)編碼器，而高維的模擬預(yù)編碼器則通過大量的模擬移相器來實現(xiàn)。通過這種方式，混合預(yù)編碼能夠大幅度減少所需的RF鏈路數(shù)，同時又不會造成明顯的性能損失，這使它具有比傳統(tǒng)數(shù)字預(yù)編碼高得多的能量效率。現(xiàn)有的混合預(yù)編碼方案大致可以分為兩類：文獻[6-8]提出了基于空間稀疏
計算機應(yīng)用 2018年8期2018-10-16
- 遺傳算法求解多旅行商問題的相對解空間分析
傳算法染色體編碼方案應(yīng)該能夠從候選解中減少或消除冗余的解。冗余解是指以一種以上的方式表示同一染色體，并多次出現(xiàn)在種群中的染色體編碼方式。相同解的多次再現(xiàn)不僅增加了查找空間，而且降低了查找效率。本文首先列出了傳統(tǒng)的兩個染色體方案(單染色體設(shè)計方案和雙染色體方案)，以及最近提出的較新的兩段式染色體設(shè)計方案；本文引入相對解空間概念，以此定量地衡量不同染色體方案給出的相對解空間大小關(guān)系，先給出對旅行商數(shù)目和城市數(shù)目在趨于無窮時的極限相對大小關(guān)系，接下來近似分析了旅
智能系統(tǒng)學(xué)報 2018年5期2018-09-18
- 基于非對稱3粒子糾纏態(tài)的超密編碼安全通信
HZ)的超密編碼方案，在這個方案中Alice傳送信息給Bob，第三方監(jiān)控者Cliff可以控制Alice傳送給Bob的信息量，實現(xiàn)量子安全通信.隨后，研究者提出了多種基于多粒子糾纏信道的受控超密編碼通信；Jiang等人[2]提出一種基于對稱3粒子糾纏態(tài)的超密編碼量子安全通信，Yi等人[3]研究了一種采用POVM測量的3粒子糾纏態(tài)受控超密編碼通信，黃平武等人[4]提出一種基于高維2粒子糾纏態(tài)的超密編碼量子安全通信，張程賢等人[5]提出基于一種基于3粒子非對稱糾
信息安全研究 2018年8期2018-08-16
- 融合多混沌映射和DNA編碼的圖像加密算法
4！=24種編碼方案，但是其中僅有8種符合堿基互補規(guī)則。見表1。表1 DNA序列的8種編解碼對于不同的編碼方案，對應(yīng)的加減運算也是各異，本文定義如下DNA加減法：根據(jù)表1中DNA序列的8種編解碼，本文定義了3種DNA序列的加減運算方案，表2為第1種編碼方案與第3種編碼方案加減運算，其運算結(jié)果以第1種編碼表示，表3為第3種編碼方案與第1種編碼方案加減運算，其運算結(jié)果以第3種編碼表示，表4為第6種編碼方案與第3種編碼方案加減運算，其運算結(jié)果以第6種編碼表示。表
計算機工程與設(shè)計 2018年7期2018-07-19
- 無人機群協(xié)同通信中的大規(guī)模MIMO預(yù)編碼方案研究
ror）的預(yù)編碼方案。3.大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型MIMO方案在發(fā)射端和接收端都選用多個天線陣列，根據(jù)無線信道的空間自由度，將數(shù)據(jù)里分解為多個并行數(shù)據(jù)流分配到不同發(fā)射天線端口，這些天線端口使用同一相時頻資源塊，接收端進行信道估計對接收數(shù)據(jù)進行檢測恢復(fù)。圖1 MIMO系統(tǒng)簡化模型4.大規(guī)模MIMO預(yù)編碼技術(shù)預(yù)編碼的基本思路是基站根據(jù)先驗信道狀態(tài)信息，選擇合適的編碼矩陣對發(fā)送信號進行預(yù)先加工，將多個用戶的數(shù)據(jù)分解為并行子數(shù)據(jù)流，從而一致用戶終端之間的干擾。接收端
電子世界 2018年5期2018-04-03
- 基于(k+2,k)MSR的多容錯低修復(fù)帶寬編碼
于MDS碼的編碼方案與傳統(tǒng)的基于拷貝的方案相比具有更低的存儲開銷和更高的可靠性,但是與此同時它的修復(fù)帶寬也隨之提升(修復(fù)帶寬是指修復(fù)失效節(jié)點需要從其他節(jié)點連接下載的總的數(shù)據(jù)量),文獻[1-2]分別提出了新的網(wǎng)絡(luò)編碼的編碼算法來探索這一問題。為了解決MDS碼高修復(fù)帶寬的問題,最小存儲再生碼(Minimum Storage Regeneration Code,MSR)應(yīng)運而生。MSR碼是擁有最優(yōu)修復(fù)屬性的MDS碼[3]。在一個(n,k)MDS碼中(例如Reed
計算機工程 2018年2期2018-03-03
- 新時期金融機構(gòu)編碼標(biāo)準(zhǔn)化的挑戰(zhàn)及解決方案
；編碼調(diào)整；編碼方案前言：金融機構(gòu)代碼是各金融機構(gòu)或下設(shè)機構(gòu)唯一標(biāo)識的代碼，由國家外匯管理局根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一確定編制原則。根據(jù)《金融機構(gòu)代碼編碼規(guī)則》編制，金融機構(gòu)標(biāo)識碼共12位，第1至6位為地區(qū)代碼；第7至10位為金融機構(gòu)代碼；第11至12位為金融機構(gòu)順序碼。一、新時期金融機構(gòu)編碼標(biāo)準(zhǔn)化的挑戰(zhàn)1.編碼與LEI結(jié)合問題LEI是全球法人機構(gòu)識別編碼的英文簡稱。在國際金融危機下，以構(gòu)建國際統(tǒng)一金融管理框架，提升全球范圍內(nèi)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險識別能力為目
智富時代 2017年7期2017-09-05
- 基于自適應(yīng)編碼的數(shù)據(jù)中心加速傳輸?
碼完成自適應(yīng)編碼方案。在分布式數(shù)據(jù)中心的發(fā)散式數(shù)據(jù)傳輸過程中，建立數(shù)據(jù)傳輸衰敗模型完成數(shù)據(jù)中心服務(wù)器從信息包到校驗包自動解碼的流程。通過對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)傳輸自適應(yīng)編碼矩陣信息包解碼來驗證數(shù)據(jù)加速傳輸?shù)目煽啃耘c實用性。數(shù)據(jù)中心；自適應(yīng)編碼；傳輸速度；服務(wù)器Class NumberTP8721 引言伴隨著計算機云服務(wù)的不斷發(fā)展，云端數(shù)據(jù)的規(guī)模從TB級增長到了PB級［1］。數(shù)據(jù)中心的集中與分發(fā)不僅滿足全球各地數(shù)據(jù)中心之間的傳輸，更為分布式云數(shù)據(jù)平臺分擔(dān)存儲壓力［2
計算機與數(shù)字工程 2017年5期2017-06-05
- 對角分層空時編碼技術(shù)在電網(wǎng)的應(yīng)用研究
-Blast編碼方案的應(yīng)用，有效的提高了頻譜的利用率和傳輸?shù)目煽啃浴Ｊ紫汝U述MIMO系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和該編碼方案原理，其次相對于各類編碼方案進行仿真分析，最后得出該編碼方案在電網(wǎng)有較大的應(yīng)用前景?！娟P(guān)鍵字】 對角分層空時編碼 電網(wǎng)一、引言由于電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模不斷擴大，由于地域廣闊，各站點之間傳輸距離長，難免會產(chǎn)生各種各樣的干擾，因此電力通信信道是存在多徑反射和頻率選擇性衰落的特性，除了因線路損耗和多路傳輸所造成的信號失真外，噪聲是影響電力線數(shù)據(jù)可靠通信的關(guān)鍵因素
中國新通信 2017年1期2017-03-08
- 具有不確定數(shù)據(jù)的XML數(shù)據(jù)編碼設(shè)計*
編碼的四元組編碼方案.在語法分析器XML Schema中，根據(jù)模糊數(shù)據(jù)的特征，利用增加的元素對XML文檔中的模糊元素進行約束，進而為每一個元素建立一個四元組，其參數(shù)由文檔號、遍歷序號、元素模糊性及組內(nèi)標(biāo)志符構(gòu)成.通過大量的實驗對比分析，驗證了該編碼方案的有效性，其更適用于具有較低XML樹高度的XML文檔.模糊數(shù)據(jù)； 不確定信息； 四元組編碼； 語法分析器； 增加的元素； 模糊性； XML樹高度隨著人們對Web要求的不斷提高，XML(eXtensible M
沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2016年1期2016-09-14
- 現(xiàn)代化衛(wèi)星導(dǎo)航電文編碼方案設(shè)計與分析
衛(wèi)星導(dǎo)航電文編碼方案設(shè)計與分析謝維華，陳娉娉，咸德勇(北京衛(wèi)星導(dǎo)航中心，北京100094)摘要：針對我國新一代北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)建設(shè)和導(dǎo)航電文設(shè)計需求，闡述了各種GNSS導(dǎo)航電文的編碼方案，重點分析了現(xiàn)代化GNSS導(dǎo)航電文采用的低密度奇偶校驗碼編碼方案，采用信道建模和蒙特卡洛仿真方法，結(jié)果表明：不同碼長、不同迭代次數(shù)和不同譯碼方法對低密度奇偶校驗碼的性能具有較大影響。最后，提出了導(dǎo)航電文編碼方案設(shè)計建議，為我國北斗全球系統(tǒng)導(dǎo)航電文編碼方案的設(shè)計提供參考。關(guān)鍵
導(dǎo)航定位學(xué)報 2016年2期2016-06-27
- 分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)中根校驗全分集LDPC碼設(shè)計與能效分析
制碼字的糾錯編碼方案。文獻[6]研究了Raptor碼字的糾錯編碼方案。隨著LDPC碼編譯碼技術(shù)的發(fā)展，文獻[7]研究了LDPC碼在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的糾錯性能。文獻[8]研究了采用ALOHA協(xié)議的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，基于LDPC碼的編碼方案與碼字速率設(shè)計。以上無線傳感器網(wǎng)絡(luò)糾錯編碼方案中，不論采用何種編碼碼字，都采用發(fā)端重傳的 ARQ機制，但重傳不僅會導(dǎo)致能耗的增加，而且在較差的信道環(huán)境中，收效甚微。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，傳感器節(jié)點采集的數(shù)據(jù)經(jīng)不同的路由路徑到達
電子與信息學(xué)報 2015年7期2015-12-13
- 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)臟紙編碼方案
異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)臟紙編碼方案劉秋妍，武 超，劉科科，程 靜（中國電子科學(xué)研究院，北京 100041）異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一把“雙刃劍”。一方面，引入低功率節(jié)點能夠增加網(wǎng)絡(luò)部署的靈活性；另一方面，部署低功率節(jié)點同樣會引入大量潛在干擾源。合理的低功率節(jié)點部署方案和高效的無線資源管理是降低干擾，提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵。鑒于臟紙編碼方案具有能夠充分利用發(fā)射端信道信息消除干擾的特性，首先考慮異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)宏微蜂窩干擾受限的場景，指出臟紙編碼方案在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)Z信道干擾中的應(yīng)用。其次指出傳統(tǒng)
中國電子科學(xué)研究院學(xué)報 2015年1期2015-06-07
- 三種預(yù)編碼方案對OFDM系統(tǒng)峰均比的影響分析
表明，三種預(yù)編碼方案能夠有效降低OFDM系統(tǒng)峰均比，并且DHT預(yù)編碼方案的性能要好于WHT預(yù)編碼，但比DFT預(yù)編碼方案性能差?！娟P(guān)鍵詞】 0FDM 峰均比 預(yù)編碼一、引言O(shè)FDM技術(shù)是多載波調(diào)制的一種，能夠極大地提高頻譜利用率，并且能夠有效地對抗頻率選擇性衰落，特別適合數(shù)據(jù)的高速傳輸。由于OFDM技術(shù)采用多載波傳輸，峰均比高是其主要缺點之一。在各種降低OFDM系統(tǒng)峰均比的技術(shù)中，預(yù)編碼技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注。目前比較好的預(yù)編碼矩陣有DHT矩陣、WHT矩陣和D
中國新通信 2015年9期2015-05-30
- 基于動態(tài)圖的軟件水印算法
響。不同的圖編碼方案如底數(shù)圖、排序圖等等，單位比特的水印對應(yīng)的圖的大小是不一樣的，因此影響了生成水印的代碼的體積。而數(shù)據(jù)嵌入率越低，圖對應(yīng)的水印代碼的量越大，水印隱蔽性就越差。所以，文中致力于研究改進CT算法的圖編碼方案，從而提高算法的數(shù)據(jù)嵌入率和隱蔽性。CT動態(tài)水印算法的抗干擾能力是一項重要指標(biāo)，主要取決于算法采用的圖編碼方式。例如，排序圖不能抵抗邊翻轉(zhuǎn)攻擊，如果攻擊者交換其中幾條邊的順序，那么圖的結(jié)構(gòu)就會完全發(fā)生改變，對應(yīng)的水印數(shù)字就不一樣了。提出一種
成都信息工程大學(xué)學(xué)報 2015年2期2015-01-05
- 廣義GHZ態(tài)實現(xiàn)的可控密集編碼
息的量子密集編碼方案，自此量子密集編碼在理論和實驗上都取得了很大進展。在Bennett等提出的標(biāo)準(zhǔn)量子密集編碼方案中，密集編碼的成功率可達100%。但在實際應(yīng)用中由于量子態(tài)和周圍環(huán)境的耦合是不可避免的，所以，這些最大糾纏態(tài)在制備過程中會受到上述及其它因素的影響而很難得到，最終粒子對會處于部分糾纏態(tài)（或非最大糾纏態(tài)）[6]。因此運用部分糾纏態(tài)作為量子通道具有很強的實際意義。在本文中，提出了利用一種利用廣義GHZ態(tài)[7]作為量子信道，在第三方控制下，通過引入輔
山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2014年2期2014-07-21
- 基于酉陣的MIMO系統(tǒng)空頻編碼方案
明了與空頻塊編碼方案相比，該方案能更加充分地利用4根發(fā)射天線來增大空間分集的性能。最后通過不同場景下的仿真對比，也進一步驗證了在不增加復(fù)雜度的情況下該分集方案的性能優(yōu)勢。關(guān)鍵字： 多輸入多輸出； 空頻編碼； 酉矩陣； 發(fā)射分集方案中圖分類號： TN929.5?34 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）12?0046?03Abstract： Aiming at the contradiction between full rate a
現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年12期2014-06-30
- 左兒子右兄弟鏈?zhǔn)较嚓P(guān)的XML動態(tài)編碼方案
的XML動態(tài)編碼方案王維盛,賈向東(西北師范大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院,蘭州730070)針對可擴展標(biāo)記語言(XML)數(shù)據(jù)的查詢與更新問題,提出一種基于左兒子右兄弟節(jié)點鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)的XML動態(tài)編碼方案。通過左兒子右兄弟節(jié)點的鏈?zhǔn)较嚓P(guān)信息,僅需在局部做簡單的若干改動,就可實現(xiàn)XML數(shù)據(jù)的更新,并能方便快速地實現(xiàn)祖先后裔關(guān)系、父子關(guān)系和兄弟關(guān)系等各種軸操作。研究結(jié)果表明,該編碼方案不僅能高效地支持結(jié)構(gòu)查詢,而且編碼時間與插入節(jié)點的時間也較少,可快速準(zhǔn)確地判斷XML文
計算機工程 2014年11期2014-06-07
- 基于Raptor碼的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分布存儲
泉碼的分布式編碼方案GrowthCodes，用以提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的持久性。2007年，Dimakis等［9］設(shè)計了一種新的分布式編碼方案，該編碼方案采用查詢機制來完成分布式編碼。以上這2種算法都是以節(jié)點為中心完成編碼。2009年Dejan Vukobratovic［10］提出了以包為中心LT碼的編碼方式。1 基于Raptor碼的分布式存儲方案傳統(tǒng)的存儲方案是由節(jié)點來主導(dǎo)，控制整個編碼過程，故收集滿足度分布的源數(shù)據(jù)塊并進行噴泉碼編碼是節(jié)點的任務(wù)；以包為中心的編碼
應(yīng)用科技 2014年5期2014-05-15
- 基于噴泉碼的數(shù)字圖像水印的研究
圖像和LT 編碼方案的含水印圖像;圖2 為二值水印圖像．圖1 lenna 原始載體圖像和含水印圖像Fig．1 Original image and watermarked image圖2 二值圖像水印Fig．2 Watermark因嵌入強度大小與水印的抗攻擊性有關(guān)，嵌入強度越小抗攻擊性越差，反之，不可見性又會受到影響．為了平衡抗攻擊性和不可見性的關(guān)系，實驗采用的嵌入強度α =15，圖1(b)的峰值信噪比(PSNR)為31．99 dB．本實驗中原始載體圖像可
鄭州大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版） 2014年6期2014-03-25
- 基于分布式視頻編碼的WMSN節(jié)點能耗
R分布式視頻編碼方案和節(jié)點的能耗模型進行研究，然后進行實驗仿真，對比DISCOVER DVC方案與H.264幀內(nèi)編碼算法在節(jié)點的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸方面能耗，并對仿真結(jié)果進行了分析。1 分布式視頻編碼框架在2002年，一些研究組開始根據(jù)上世紀(jì)70年代提出的Slepian-Wolf定理和Wyner-Ziv定理這兩個信息理論，對視頻編碼的問題進行了研究[8-9]。目前，他們已經(jīng)研究出了幾種分布式視頻編碼(DVC)框架。DISCOVER編碼器是目前已知效率最高的W
實驗室研究與探索 2014年6期2014-02-09
- 一種基于同心圓切割的XML編碼方案
為XML節(jié)點編碼方案。為高效地支持XML數(shù)據(jù)的查詢，一個高效的編碼方案應(yīng)能快速高效地判定任意 2個節(jié)點間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，包括父子關(guān)系、兄弟關(guān)系、祖先后代關(guān)系等，而且也能快速定位某一具體節(jié)點所在位置。本文側(cè)重于XML數(shù)據(jù)編碼中區(qū)間編碼方案的研究，針對目前XML區(qū)間編碼方案中的主要問題進行分析，在現(xiàn)有的區(qū)間編碼方法的基礎(chǔ)上，提出一種新的高效的編碼方法。2 相關(guān)研究目前，對XML文檔樹的編碼已有很多研究，如位向量編碼[3]、前綴編碼[4]、區(qū)間編碼[5]、素數(shù)編碼等
計算機工程 2013年6期2013-08-17
- 一種5B6B 編碼改進技術(shù)
種5B6B 編碼方案是十全十美的。以下從體現(xiàn)編碼優(yōu)劣的兩方面即連碼數(shù)和誤碼擴散數(shù)討論了兩種編碼方案，通過對一種5B6B 編碼方案的改進，有效降低了碼流中最長連碼數(shù)和誤碼擴散，定時信息豐富。2 mBnB 碼編碼原理mBnB 碼是把輸入的二進制原始碼流進行分組，每組有m個二進制碼，記為mB，稱為一個碼字，然后把一個碼字變換為n個二進制碼，記為nB，并在同一個時隙內(nèi)輸出。這種碼型是把mB 變換為nB，所以稱為mBnB 碼，其中m 和n 都是正整數(shù)，n ＞m，一
微處理機 2013年2期2013-07-20
- 支持更新的XML編碼方案
員提出了很多編碼方案來加速結(jié)構(gòu)連接，但是大多沒有考慮編碼更新問題。當(dāng)XML文檔更新時，更多的編碼方法不能很好地支持更新操作。當(dāng)XML數(shù)據(jù)頻繁地發(fā)生刪除、插入等更新XML數(shù)據(jù)時，需要調(diào)整相應(yīng)結(jié)點的編碼，以維持結(jié)點間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。但重新建立索引或重新編碼的代價是非常高的，有時甚至需要給整棵樹重新編碼。若采用預(yù)留空間的編碼方案，在一定程度上解決了動態(tài)更新問題，但當(dāng)插入結(jié)點過多，超出預(yù)留空間時，仍然需要重新遍歷XML文檔樹，造成二次編碼。因此，本文提出了一種新的支持
計算機工程與設(shè)計 2012年4期2012-11-30
- XSeluge:一個基于網(wǎng)絡(luò)編碼的安全在線代碼分發(fā)算法*
一種新的網(wǎng)絡(luò)編碼方案，并提出了一個基于網(wǎng)絡(luò)編碼的安全在線代碼分發(fā)算法。為了防御DoS攻擊，算法在網(wǎng)絡(luò)編碼方案中集成并改進了參考文獻[6～11]提出的多種技術(shù)，比如計數(shù)技術(shù)、MSP弱認證機制等。3 安全在線代碼分發(fā)算法XSeluge設(shè)計XSeluge以Seluge為安全框架，也采用Advertise-Request-Update的3步工作流程。在進行代碼分發(fā)之前，發(fā)起代碼分發(fā)的節(jié)點（通常是基站）首先對待分發(fā)的程序映像進行預(yù)處理，然后通過一個數(shù)字簽名來發(fā)起真正
電信科學(xué) 2012年11期2012-10-08
- 多視點視頻編碼方案及其差錯控制技術(shù)的研究
有的三維視頻編碼方案基本都采用時間預(yù)測，空間預(yù)測和視點間的預(yù)測，來消除空域、時域以及視點間的信息冗余，而目前異構(gòu)性網(wǎng)絡(luò)又具有時變，易錯等不利因素使得編碼的三維視頻流對信道差錯非常脆弱。所以，對三維視頻傳輸進行差錯控制就顯得尤為重要。作為執(zhí)行H.264標(biāo)準(zhǔn)的一部分，JVT定義的JMVC方案因采用分層B幀預(yù)測結(jié)構(gòu)而有著更高的編碼效率，所以在研究領(lǐng)域被更多采用，但其工程文件繁多，代碼結(jié)構(gòu)復(fù)雜，為了讓更多初識多視點視頻的研究者更快的熟悉該編碼方案，本文從模塊結(jié)構(gòu)和
科技傳播 2012年22期2012-08-15
- 基于格規(guī)約輔助的MIMO系統(tǒng)GMD-TH預(yù)編碼方案?
MD-TH預(yù)編碼方案?芮國勝，張海波，李廷軍，林洪文，朱四華（海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系，山東煙臺264001）現(xiàn)有的GMD-TH（Geometric Mean Decomposition-Tomlison Harashima）預(yù)編碼方案在發(fā)射端未對獲得MIMO（Multiple-Input-Multiple-Output）信道增益矩陣優(yōu)化，因而其誤碼率和分集增益無法獲得令人滿意的效果。為此，在原有MIMO系統(tǒng)GMD-TH預(yù)編碼的基礎(chǔ)上，提出一種基于格
電訊技術(shù) 2012年11期2012-03-31
- STBC與VBLAST聯(lián)合編碼方案研究
LAST聯(lián)合編碼方案,使系統(tǒng)具有了更好的分集增益,系統(tǒng)誤碼率性能得到較大改善。1 STBC與VBLAST聯(lián)合編碼模型1.1 傳統(tǒng)STBC-VBLAST聯(lián)合編碼模型文獻[6]提出了一種STBC與VBLAST混合編碼系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。數(shù)據(jù)流經(jīng)串并轉(zhuǎn)換后分解為N+2路并行數(shù)據(jù)流,2路數(shù)據(jù)流進行Alamouti空時編碼,發(fā)射天線數(shù)Mt=N+4,其中N為VBLAST信號,4為Alamouti空時分組碼信號,對應(yīng)的發(fā)射信號矩陣為:接收端采用VBLAST中的基于QR分解的干
無線電工程 2011年8期2011-06-13
- 相位旋轉(zhuǎn)的速率為2的空時分組碼
文獻[9]的編碼方案，每個R2-STBC包含4個獨立的符號，占用兩根發(fā)送天線和兩個傳輸時隙，因此該編碼能達到全速率全分集，然而其譯碼復(fù)雜度仍與調(diào)制階數(shù)的平方成正比。正交空間復(fù)用(orthogonalized spatial multiplexing，OSM)系統(tǒng)通過將部分發(fā)送信號旋轉(zhuǎn)適當(dāng)?shù)慕嵌?，實現(xiàn)了信號在傳輸過程中正交，從而極大地降低了譯碼復(fù)雜度[11]。本文將OSM正交傳輸?shù)乃枷胍氲絉2-STBC中，提出了一種基于相位旋轉(zhuǎn)的速率為2的空時分組碼(ra
電子科技大學(xué)學(xué)報 2011年3期2011-02-10
- 基于粒子群算法的預(yù)編碼設(shè)計
。在傳統(tǒng)的預(yù)編碼方案中一般采用對信道進行奇異值分解(SVD)、幾何均值分解(GMD)[8-9]。提出一種基于粒子群算法(PSO)的預(yù)編碼矩陣搜索方案，根據(jù)錯誤概率上界和最小信噪比之間的關(guān)系采用最小誤符號準(zhǔn)則來衡量系統(tǒng)性能。1 系統(tǒng)模型在多用戶MIMO系統(tǒng)下行鏈路系統(tǒng)中，考慮有K個用戶，每個用戶采用相同星座符號集合Ω進行獨立調(diào)制, 在時刻t，用戶 k發(fā)射符號為b (t)=[b(t),b(t),…,(t)]T，k k ,1k ,2（k=1,2,…,K）。用戶k
通信技術(shù) 2010年9期2010-08-04
- 利用匹配濾波改進MIMO預(yù)編碼方案
6]提出的預(yù)編碼方案對發(fā)射機預(yù)編碼器和接收機譯碼器進行聯(lián)合設(shè)計，與文獻[5]的預(yù)編碼方案相比，可以獲得更好的誤比特率性能。基于最大化信擾噪聲比(signal to jamming and noise ratio，SJNR)[7]和基于最大化信漏噪聲比(signal to interfevence ratio，SLNR)[8]的預(yù)編碼方案沒有天線配置的限制，但是它們不能完全消除CCI。文獻[9-10]研究了基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼
電子科技大學(xué)學(xué)報 2010年5期2010-04-26
- MIMO BC中新的TH預(yù)編碼方法
的改進TH預(yù)編碼方案。該方法突破了傳統(tǒng)TH預(yù)編碼方案發(fā)射天線與接收天線數(shù)量的限制,并且得到了很好的分集和復(fù)用增益。仿真結(jié)果表明,所提算法在容量上接近理論容量界,且當(dāng)誤碼率為10-2時,所提方案相比單天線THP有9 dB的增益。多輸入多輸出;TH預(yù)編碼;信道協(xié)方差;有限反饋1 引 言MIMO技術(shù)有效提高了無線通信系統(tǒng)的傳輸效率,在不增加帶寬的條件下,所能達到的系統(tǒng)容量與收發(fā)天線數(shù)的最小值成正比[1]。隨著應(yīng)用場景的實用化,MIMO的研究熱點逐漸轉(zhuǎn)向了多用戶多
電訊技術(shù) 2010年11期2010-01-26
- 數(shù)字通信中最優(yōu)差錯控制編碼方案研究
不同差錯控制編碼方案的研究，利用Matlab語言對不同編碼方案進行仿真，并根據(jù)仿真結(jié)果提出了最優(yōu)差錯控制編碼方案。關(guān)鍵詞：差錯控制；數(shù)字通信；編碼方案；BCH碼；卷積碼；級聯(lián)碼中圖分類號：TN919文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009－2374(2009)12－0005－02一、差錯控制編碼基本原理在數(shù)字通信中，傳輸信道存在一定的噪聲和衰落，必然會對其上傳輸?shù)男畔a(chǎn)生誤碼，且產(chǎn)生的錯誤有隨機錯誤和突發(fā)錯誤兩種，前者是由隨機噪聲引起，各碼元發(fā)生錯誤為相互獨立的；
中國高新技術(shù)企業(yè) 2009年12期2009-09-23