基于SSH框架的強(qiáng)震動(dòng)臺(tái)站信息管理系統(tǒng)研發(fā)，基于Tomcat8.0服務(wù)器。該系統(tǒng)可以綜合管理強(qiáng)震臺(tái)站參數(shù)、儀器參數(shù)及儀器布設(shè)圖等信息，當(dāng)上述各項(xiàng)信息出現(xiàn)變化時(shí)，可以對(duì)其進(jìn)行同步更新，提供了管理的效率;可以實(shí)時(shí)監(jiān)控臺(tái)站強(qiáng)震儀器的在線狀態(tài)，當(dāng)儀器掉線時(shí)，會(huì)有告警產(chǎn)生，保證儀器的連續(xù)率。該系統(tǒng)，不僅可以在地圖上直觀查看強(qiáng)震臺(tái)站的分布，還可以綜合管理臺(tái)站維修運(yùn)維的記錄，并可以根據(jù)運(yùn)維的記錄繪制出臺(tái)站的故障分析圖，為臺(tái)站的規(guī)劃和運(yùn)維提供了理論參考。關(guān)鍵詞：SSH框架

供依據(jù)。關(guān)鍵詞：強(qiáng)震? 水位? 水溫? 特征? 監(jiān)測(cè)中圖分類號(hào)：P315? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1672-3791（2020）09（b）-0059-03Analysis of Dynamic Anomaly Characteristics of Observation Data of Water Level and Water Temperature inNort

鑒于高頻GPS與強(qiáng)震儀互有優(yōu)缺點(diǎn)，因此可以融合GPS與強(qiáng)震儀的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地震引起的動(dòng)態(tài)形變。本文以2016年意大利中部的Mw 6.0地震為例，探討融合GPS數(shù)據(jù)和強(qiáng)震儀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中等強(qiáng)度地震引起瞬時(shí)地殼形變的可行性與優(yōu)勢(shì)。1 數(shù)據(jù)與方法1.1 GPS數(shù)據(jù)2016年8月24號(hào)，意大利中部發(fā)生了Mw 6.0級(jí)地震，震中位于Perugia，震源深度為8.1 km。目前，意大利境內(nèi)已有完善的高密度GNSS觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)，主要包括RING、ISPRA、DPC、Reg

地球物理研究所?強(qiáng)震復(fù)發(fā)概率模型中的參數(shù)不確定性研究郭 星1)潘 華2),1) 中國(guó)北京100082環(huán)境保護(hù)部核與輻射安全中心2) 中國(guó)北京100081中國(guó)地震局地球物理研究所在強(qiáng)震發(fā)生概率計(jì)算過(guò)程中， 往往只考慮參數(shù)的隨機(jī)不確定性， 卻很少考慮參數(shù)的認(rèn)知不確定性． 本文以布朗過(guò)程時(shí)間(BPT)模型為例， 利用貝葉斯估計(jì)法定量分析了強(qiáng)震平均復(fù)發(fā)間隔的認(rèn)知不確定性； 研究了在強(qiáng)震發(fā)生概率計(jì)算過(guò)程中如何考慮這種認(rèn)知不確定性． 結(jié)果表明： 采用不同的強(qiáng)震復(fù)發(fā)間隔

.1—5.9級(jí)中強(qiáng)震100次，6.0—7.9級(jí)強(qiáng)震12次；西半球發(fā)生地震91次，其中5.1—5.9級(jí)中強(qiáng)震82次，6.0—7.9級(jí)強(qiáng)震9次。全球發(fā)生4次7級(jí)以上強(qiáng)震，東西半球各2次，其中最大地震發(fā)生在東半球的馬里亞納群島，發(fā)震時(shí)間為2016年7月29日21時(shí)18分25秒，震級(jí)7.7。2016年7—8月全球M 5.1以上地震動(dòng)態(tài)續(xù)表續(xù)表續(xù)表

.1—5.9級(jí)中強(qiáng)震90次，6.0—7.9級(jí)強(qiáng)震10次；西半球發(fā)生地震87次，其中5.1—5.9級(jí)中強(qiáng)震83次，6.0—7.9級(jí)強(qiáng)震4次。東半球發(fā)生2次7.0級(jí)強(qiáng)震，分別為2015年7月18日02時(shí)27分33秒圣克魯斯群島7.0級(jí)地震及2015年7月27日21時(shí)41分21秒印度尼西亞伊里安查亞省7.0級(jí)地震。2015年7—8月全球mB5.1以上地震動(dòng)態(tài)續(xù)表續(xù)表續(xù)表（中國(guó)地震局地球物理研究所 郭祥云，鄭重供稿）

最直接作用是一個(gè)強(qiáng)震發(fā)生以后促使一定空間區(qū)域甚至全球范圍的地震群的發(fā)生。該文借助現(xiàn)有空間點(diǎn)模式分析方法，通過(guò)均數(shù)中心，加權(quán)均數(shù)中心，幾何均數(shù)中心和調(diào)和均數(shù)中心函數(shù)，嘗試探索一種空間相關(guān)性方法來(lái)描述強(qiáng)震與其震后臨近的非強(qiáng)震之間的相關(guān)性與趨勢(shì)特性。該文研究工作中，相關(guān)性和趨勢(shì)特性的物理基礎(chǔ)是在地理學(xué)第一定律的背景下討論的——任何事物之間時(shí)空相關(guān)。均數(shù)中心函數(shù)方法應(yīng)用于中國(guó)境內(nèi)地區(qū)。結(jié)果顯示，中國(guó)境內(nèi)強(qiáng)震震后的余震群并非以強(qiáng)震為均數(shù)中心均勻分布，其均數(shù)中心與強(qiáng)震

.1—5.9級(jí)中強(qiáng)震115次，6.0—7.9級(jí)強(qiáng)震16次；西半球發(fā)生地震63次，其中5.1—5.9級(jí)中強(qiáng)震53次，6.0—7.9級(jí)強(qiáng)震10次。全球共發(fā)生4次7級(jí)以上強(qiáng)震，最大一次地震發(fā)生在日本小笠原群島地區(qū)，發(fā)震時(shí)間2015年5月30日11時(shí)23分02秒，震級(jí)7.8。2015年5—6月全球5.1級(jí)以上地震動(dòng)態(tài)續(xù)表續(xù)表續(xù)表

的震兆。通常在中強(qiáng)震發(fā)生前，震中周圍地區(qū)的中小地震活動(dòng)在上述三方面都可能表現(xiàn)出異常變化，但是對(duì)不同地震來(lái)說(shuō)，這三方面特征所表現(xiàn)的程度是不一樣的，有些中、強(qiáng)震前地震活動(dòng)在時(shí)時(shí)或空時(shí)方面的叢集特征表現(xiàn)得十分明顯；而有些中、強(qiáng)震前地震活動(dòng)增強(qiáng)方面的特征表現(xiàn)得十分突出。因此，對(duì)不同地震，C、D、Mf值在震前變化特征是大不一樣的。為了綜擬考慮中、強(qiáng)震前地震活動(dòng)在時(shí)、空、強(qiáng)方面的活動(dòng)的異常，王煒等引入了地震活動(dòng)因子A值來(lái)表征地震在時(shí)空強(qiáng)等三方面的綜擬特征，提高了震前地