數(shù)據(jù)項
- 基于數(shù)據(jù)元關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)模型映射技術(shù)研究?
用數(shù)據(jù)模型里的數(shù)據(jù)項與數(shù)據(jù)元與配對，然后對數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)項用數(shù)據(jù)元表達。通過關(guān)鍵字描述數(shù)據(jù)元的語義，避免構(gòu)建語義樹、本體等帶來的麻煩，降低了前期工作的門檻和映射的復雜性。通過兩個模型中的數(shù)據(jù)項所配對的數(shù)據(jù)元的聯(lián)系，構(gòu)建兩個數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)項的匹配，從而構(gòu)建兩個模型的映射，以更好地做數(shù)據(jù)服務(wù)。2 數(shù)據(jù)元簡介基本的、不可分割的數(shù)據(jù)單元是數(shù)據(jù)元，它用屬性表達其標識、定義、允許值和表示［7］。數(shù)據(jù)元語義可以看作由以下三個部分組成［8］。對象詞：它具有清晰的概念，可
計算機與數(shù)字工程 2023年7期2023-10-20
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的“互聯(lián)網(wǎng)+”軟件設(shè)計
據(jù)集合中存在{數(shù)據(jù)項A數(shù)據(jù)項B數(shù)據(jù)項D}并且存在這樣的一系列子集合：{數(shù)據(jù)項A}，{數(shù)據(jù)項B}，{數(shù)據(jù)項D}，{數(shù)據(jù)項A數(shù)據(jù)項B}，{數(shù)據(jù)項A數(shù)據(jù)項D}，{數(shù)據(jù)項B數(shù)據(jù)項D}。這樣可以計算出各個集合對應(yīng)的置信度關(guān)系：數(shù)據(jù)項A∧數(shù)據(jù)項B→數(shù)據(jù)項D，由此推導出置信度為2/2=1；數(shù)據(jù)項A∧數(shù)據(jù)項D→數(shù)據(jù)項B，由此推導出置信度為2/4=0.5；數(shù)據(jù)項B∧數(shù)據(jù)項D→數(shù)據(jù)項A，由此推導出置信度為2/3=0.667；數(shù)據(jù)項A→數(shù)據(jù)項B∧數(shù)據(jù)項D，由此推導出置信度為2/
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2023年7期2023-06-17
- 測繪地理信息元數(shù)據(jù)自動化檢查的設(shè)計與實踐
定內(nèi)容,檢查元數(shù)據(jù)項及元數(shù)據(jù)各項內(nèi)容錯漏。檢查內(nèi)容如表1所示。表1 元數(shù)據(jù)檢查內(nèi)容測繪地理信息元數(shù)據(jù)生產(chǎn)人工輸入易出錯,同理,利用人工檢查的方式也弊端凸顯,效率低下且易產(chǎn)生人為誤差。依靠軟件全過程自動化檢查難以實現(xiàn),主要原因有以下兩點：(1)測繪地理信息元數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)容具有多樣性,常規(guī)的基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品(4D產(chǎn)品)元數(shù)據(jù)內(nèi)容可參考《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品元數(shù)據(jù)：CH/T 1007—2001》標準,但是難以滿足不斷涌現(xiàn)的新型數(shù)字測繪成果元數(shù)據(jù)的需求。(2
北京測繪 2023年1期2023-02-23
- 國六柴油車遠程排放監(jiān)測數(shù)據(jù)項間相關(guān)性特征研究*
發(fā)動機排放相關(guān)數(shù)據(jù)項間Pearson 相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析，探究上傳遠程排放監(jiān)測平臺的柴油車發(fā)動機排放相關(guān)數(shù)據(jù)項間的相關(guān)性特征，為遠程排放監(jiān)測平臺識別柴油車排放相關(guān)數(shù)據(jù)上傳質(zhì)量提供一種監(jiān)管算法和依據(jù)。1 分析內(nèi)容與方法1.1 樣車及終端信息樣車為監(jiān)測平臺上選取的某N3 類國六柴油車，共100 臺，整車及發(fā)動機技術(shù)參數(shù)/特性見表1。表1 整車及發(fā)動機技術(shù)參數(shù)/特性樣車搭載中汽研（天津）汽車工程研究院有限公司研制的遠程排放管理車載終端，用于將整車排放控制信息體
小型內(nèi)燃機與車輛技術(shù) 2022年3期2022-08-11
- 基于智能用采物聯(lián)終端的采集任務(wù)調(diào)度管理APP的設(shè)計與實現(xiàn)
采集方案或采集數(shù)據(jù)項；（2）支持多級采集任務(wù)優(yōu)先級管理，支持按業(yè)務(wù)類型編排優(yōu)先級，抄表端口按照優(yōu)先級進行排序，確保高優(yōu)先級業(yè)務(wù)優(yōu)先執(zhí)行；（3）執(zhí)行采集任務(wù)前，先從數(shù)據(jù)中心查詢該數(shù)據(jù)項是否已存在，如已存在（抄讀成功）不再重復抄讀，避免浪費端口資源；（4）為提高采集效率，采集數(shù)據(jù)支持本地緩存功能，按需或定時將采集數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)中心；（5）采集數(shù)據(jù)對外提供數(shù)據(jù)庫接口和消息訂閱接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；（6）可接收主動上報數(shù)據(jù)或事件，按需將采集數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)中心。采集任務(wù)調(diào)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2022年7期2022-07-21
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗方法研究
現(xiàn)對系統(tǒng)中單個數(shù)據(jù)項完整性、正確性的約束檢查，但對于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)項之間的一致性約束檢查還不夠完善。針對現(xiàn)有作戰(zhàn)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)有關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)項所存在的問題特點，在梳理分析影響數(shù)據(jù)質(zhì)量因素和現(xiàn)有方法不足的基礎(chǔ)上，通過引入關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，使用FP-tree 挖掘數(shù)據(jù)庫中的2-頻繁數(shù)據(jù)項，獲取數(shù)據(jù)項之間的有效關(guān)聯(lián)關(guān)系，以此來檢測人工填報數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的錯誤。通過與信息系統(tǒng)中現(xiàn)有的審核規(guī)則相結(jié)合，可以彌補人工判查存在的不足，有效提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。1 數(shù)據(jù)質(zhì)量1.1
電子設(shè)計工程 2022年3期2022-02-17
- 生產(chǎn)建設(shè)項目水土保持監(jiān)管數(shù)據(jù)鏈設(shè)計
定各子數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項（字段）、數(shù)據(jù)定義與關(guān)聯(lián)關(guān)系，關(guān)注點包括便利的數(shù)據(jù)輸入、有效的數(shù)據(jù)存儲、高效的信息萃取，以便最大程度地滿足各種用戶的應(yīng)用需求。首先，按照數(shù)據(jù)流路干流 6 個環(huán)節(jié)分類，分為方案編報、審批，設(shè)施實施、驗收，驗收報備及報備核查等 6 類，形成 6 個子數(shù)據(jù)庫；其次，按照數(shù)據(jù)流路支流 3 種工作分類，分為監(jiān)督檢查、監(jiān)測和監(jiān)理等 3 類，形成 3 個子數(shù)據(jù)庫。為發(fā)揮社會力量，杜絕各類水土保持問題[7]和人為水土流失，社會公眾對生產(chǎn)建設(shè)活動違法違規(guī)
水利信息化 2021年6期2022-01-12
- 基于整體一致性的跨平臺指標體系構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
標項還需要通過數(shù)據(jù)項計算得到結(jié)果，指標項和數(shù)據(jù)項之間復雜的依賴關(guān)系，使得每一次修改都會引起指標聯(lián)動，使得改動成本迅速增加。為了全面評價社會經(jīng)濟體的建設(shè)發(fā)展水平，需要構(gòu)建數(shù)以千計的指標，極大地推高了構(gòu)建與修改成本。因此，在構(gòu)建大規(guī)模指標體系的過程中，如何使用軟件自動化方法讓指標自動聯(lián)動，從而保證指標體系的一致性，是亟待解決的難題。目前學者們對指標體系的研究重點主要集中在如何構(gòu)建某一領(lǐng)域的指標體系，例如網(wǎng)絡(luò)輿情指標體系［6］、指揮信息系統(tǒng)指標體系［7］、城市生
現(xiàn)代計算機 2021年27期2021-11-15
- 小域估計在問卷分割中的應(yīng)用研究
分(本文稱其為數(shù)據(jù)項),然后僅對抽中的被訪者選擇其中的幾個數(shù)據(jù)項讓被訪者進行填答,這種方法被稱為問卷分割設(shè)計(SQD)。每個被訪者填答的部分可以是固定的也可以是隨機的,具體情況可視調(diào)查目標來決定。例如,如果感興趣的目標是部分樣本的均值,方差和協(xié)方差等統(tǒng)計量,那么需要被訪者隨機回答其中的一個或幾個即可。問卷分割數(shù)據(jù)的參數(shù)估計包括簡單參數(shù)估計,如參數(shù)的均值和方差等,但當落入某些域的樣本單元數(shù)目很小甚至為零時,此時傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法得到的精度往往較低,而采用小域
統(tǒng)計與信息論壇 2021年9期2021-09-27
- 廣播式自動相關(guān)監(jiān)視報文解析
定長度，最后是數(shù)據(jù)項字段(DATA ITEMS)為不固定長度。表1 截取報文解讀因為接收到的數(shù)據(jù)均為十六進制數(shù)，首字節(jié)位的15換算為十進制數(shù)為21，數(shù)據(jù)類型字段21表示該數(shù)據(jù)段為自動相關(guān)監(jiān)視數(shù)據(jù)。之后2字節(jié)為整段數(shù)據(jù)的長度，用來表示數(shù)據(jù)類型字段、數(shù)據(jù)長度字段、字段描述部分和數(shù)據(jù)項字段的總長度。十六進制的0057換算為二進制為87，根據(jù)表1可知數(shù)據(jù)類型字段、數(shù)據(jù)長度字段、字段描述部分和數(shù)據(jù)項字段的總長度為87字節(jié)。由于字段描述部分為不固定長度，所以首先應(yīng)該判
探索科學(學術(shù)版) 2021年7期2021-08-05
- 全國高職專業(yè)點數(shù)據(jù)爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)
錄數(shù)據(jù)，填充到數(shù)據(jù)項SpecialitiesItem和數(shù)據(jù)項SpecialitiyDictItem中，這兩個數(shù)據(jù)項分別表示專業(yè)點和專業(yè)名錄。再通過項目管道SpecialityDataPipeline將數(shù)據(jù)項中的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫的表中。從技術(shù)架構(gòu)來看，Scrapy核心引擎、調(diào)度器、下載器、爬蟲的爬行功能在技術(shù)上不需要再行開發(fā)[7]，利用Scrapy框架中已有的功能模塊即可。結(jié)合爬蟲的功能架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，還應(yīng)在技術(shù)上實現(xiàn)以下技術(shù)模塊（見圖2）：圖2 爬蟲的技術(shù)
南方職業(yè)教育學刊 2021年1期2021-07-31
- 基于相似度的蟻群聚類算法?
得一個集群內(nèi)的數(shù)據(jù)項彼此相似，不同集合中的數(shù)據(jù)盡量不同。從生物學到社會學再到計算機科學等眾多領(lǐng)域都存在相同的需求，因此聚類算法得到了廣泛的應(yīng)用。蟻群聚類（Ant Colony Clustering）是一種受蟻群啟發(fā)的聚類算法。意大利學者Dorigo M［2］在模仿螞蟻群體行為的基礎(chǔ)上提出了蟻群算法，根據(jù)蟻群的信息素機制尋找蟻穴和食物間的最短路徑，并有效地解決TSP問題。Deneubourg J［3］基于人工蟻群模型結(jié)合螞蟻的堆尸行為提出了聚類算法（Basi
計算機與數(shù)字工程 2021年6期2021-06-29
- 基于Scrapy與規(guī)則的公共文化機構(gòu)官網(wǎng)信息采集與內(nèi)容抽取*
布規(guī)律，根據(jù)各數(shù)據(jù)項的特點建立提取規(guī)則，并利用正則表達式提取信息中重要的數(shù)據(jù)項，最終完成從半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化形式的數(shù)據(jù)。1 相關(guān)研究述評公共文化服條是以政府部門為主導的公共部門提供的以保障公民的基本文化權(quán)益為目的、向公民提供公共文化產(chǎn)品與服條的制度和系統(tǒng)的總稱[1]。近年來，隨著公共文化的迅速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各領(lǐng)域研究者對公共文化與大數(shù)據(jù)結(jié)合的問題進行了探討。其中，公共文化大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)界定、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)抽取是本文的核心
圖書情報研究 2021年2期2021-06-10
- 基于知識庫的政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
庫從數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)值這三個不同層次來對政務(wù)大數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評價。2 評價模型2.1 數(shù)據(jù)指標知識庫智慧城市所服務(wù)的主體是自然人和法人，城市大數(shù)據(jù)的核心是關(guān)于自然人和法人的數(shù)據(jù)。因此，有必要建立一個能夠全面描述自然人和法人且能夠反映其歷史狀態(tài)變化的數(shù)據(jù)體系。雖然有些省市制定了市民信息和企業(yè)信息的地方標準（如貴州制定了人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和法人單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準），但我國當前沒有完善的自然人和法人數(shù)據(jù)體系標準，在各類涉人和涉企的信息系統(tǒng)建設(shè)中沒有考慮全生命周期特征
電子技術(shù)與軟件工程 2021年21期2021-03-11
- ASTERIX協(xié)議數(shù)據(jù)解析算法研究與實現(xiàn)
FSPEC）、數(shù)據(jù)項（Data Field）等字段[3]。針對不同監(jiān)視設(shè)備，ASTERIX制定了不同的協(xié)議標準。CAT001和CAT048，多用于航管二次雷達的數(shù)據(jù)傳輸；CAT010多用于多點定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸[3]；CAT011是高級場面活動引導系統(tǒng)數(shù)據(jù)的輸出格式，多用于場面自動化監(jiān)視系統(tǒng)數(shù)據(jù)的輸出格式[4]；CAT021則多用于ADS-B設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸；CAT062多用于雷達綜合航跡數(shù)據(jù)的傳輸。各硬件設(shè)備輸出的數(shù)據(jù)格式不是固定的，可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行
現(xiàn)代導航 2021年6期2021-02-12
- 基于ADS-B記錄數(shù)據(jù)的航跡重繪方法的設(shè)計與實現(xiàn)*
部分,主要包含數(shù)據(jù)項目錄、數(shù)據(jù)塊、數(shù)據(jù)類、數(shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)項、記錄和用戶應(yīng)用程序框架UAP(User Application Profile)。其中，UAP是一種數(shù)據(jù)規(guī)范，不同版本的Cat021有不同的UAP。數(shù)據(jù)項可以根據(jù)UAP分配到具體的數(shù)據(jù)字段，并且每個數(shù)據(jù)項都有相應(yīng)的字段參考號，數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)也可以通過UAP進行判斷[3]。Cat021明確定義了ADS-B報文數(shù)據(jù)項和其組成的序列，描述了各個數(shù)據(jù)項的內(nèi)容和適用的范圍，通常是由十六進制數(shù)據(jù)組成，主要組成有
桂林航天工業(yè)學院學報 2020年3期2020-10-26
- 完善地質(zhì)資料目錄數(shù)據(jù)的工作方法
建設(shè)，該數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)項側(cè)重于地質(zhì)資料案卷本身屬性，主要數(shù)據(jù)項[8]16 個（表1）。表1 目錄數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)項列表Table 1 List of data items in the directory database此次案卷級目錄完善要求增加兩個方面信息，一是地質(zhì)工作項目（或礦業(yè)權(quán)）屬性，二是資料匯交管理屬性，共新增26 個數(shù)據(jù)項，具體增加詳見表2。表2 案卷級目錄中新增數(shù)據(jù)項列表Table 2 List of new data items in the vo
化工礦產(chǎn)地質(zhì) 2020年3期2020-10-17
- 基于ASTERIX標準的終端數(shù)據(jù)交換
它描述了框架和數(shù)據(jù)項(data item)，包括單雷達、氣象雷達等設(shè)備。自九十年代末期開始，由歐管組織不斷更新ASTERIX標準里的不同記錄類型CAT的版本。ASTERIX標準是一種應(yīng)用層/表示層協(xié)議，在定義了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項基礎(chǔ)之上，也支持用戶自定義，以滿足數(shù)據(jù)的傳輸和交換，它的目的在于允許兩個應(yīng)用之間使用彼此認可的數(shù)據(jù)交換表示方法，進行有效的信息傳輸。ASTERIX 共定義了 256 種數(shù)據(jù)類別，用于區(qū)分不同的應(yīng)用場景，CAT000-CAT127類用于標準的
火控雷達技術(shù) 2020年2期2020-10-16
- ADS-B數(shù)據(jù)處理中心目標融合研究
備對常用和關(guān)鍵數(shù)據(jù)項內(nèi)容做合法性檢查和互相交叉驗證的能力。（1）地面站丟失二次代碼時，021/040數(shù)據(jù)項應(yīng)缺失，不應(yīng)賦值“0000”，MODE A0000是有效的二次代碼。同樣的，當?shù)孛嬲緛G失高度時，021/140或021/145數(shù)據(jù)項應(yīng)缺失，不應(yīng)賦值為0。（2）I021/040數(shù)據(jù)項中GBS置1時，表示地面目標。ADS-B地面目標不應(yīng)有高度信息，021/160數(shù)據(jù)項中的速度值也不應(yīng)過大。（3）地面站從收到報文到組裝成Asterix CAT021最大處理
江蘇科技信息 2020年9期2020-05-18
- 基于改進的FP-growth算法的高校課程關(guān)聯(lián)度實證研究
挖掘，尋找內(nèi)在數(shù)據(jù)項之間的內(nèi)在關(guān)系，支持度與置信度是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的兩個重要指標。對于形如“A=>B”的關(guān)聯(lián)規(guī)則，支持度是指事務(wù)數(shù)據(jù)集中同時包含A和B的概率，如公式(1)所示；置信度是指包含A和B的事務(wù)數(shù)占包含A的事務(wù)數(shù)的百分比，如公式(2)所示。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中最具代表性的算法是Apriori算法，Apriori算法是一種“產(chǎn)生-測試”型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，通過不斷逐次迭代生成候選項集，結(jié)合最小支持度計數(shù)及先驗原理，求出候選項集。先驗原理：如果一個項集是頻繁
科技和產(chǎn)業(yè) 2020年4期2020-05-07
- 基于Stacking的社區(qū)矯正人員標簽生成
數(shù)據(jù)類型和缺失數(shù)據(jù)項情況如表1所示。表1 特征信息缺失表特征缺失信息特征缺失信息SEX無空數(shù)據(jù)項ZKNL無空數(shù)據(jù)項NATION無空數(shù)據(jù)項HYJTGX無空數(shù)據(jù)項EDUCATION_DEGREE4條空數(shù)據(jù)項JTCYHJZQK無空數(shù)據(jù)項MARITAL_STATE無空數(shù)據(jù)項JYZK無空數(shù)據(jù)項WORK_STATE無空數(shù)據(jù)項DSQJZDRSHJSCD無空數(shù)據(jù)項GLJB9條空數(shù)據(jù)項FXGLJZJSFQK無空數(shù)據(jù)項JZTJ1條空數(shù)據(jù)項JSJYQK無空數(shù)據(jù)項SHLY無空數(shù)據(jù)
計算機與現(xiàn)代化 2020年3期2020-03-18
- 一種多功能抽簽選擇器軟件系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
用來從眾多候選數(shù)據(jù)項中選取部分數(shù)據(jù)項，以完成眾選少的功能需求。經(jīng)過分析，軟件系統(tǒng)應(yīng)該能夠裝入新名單或直接輸入名單生成候選數(shù)據(jù)項，也可以通過不同設(shè)置生成候選數(shù)據(jù)項；并能夠快速循環(huán)顯示候選數(shù)據(jù)項或停止循環(huán)顯示；軟件系統(tǒng)可以從循環(huán)顯示的候選數(shù)據(jù)項中隨機選擇部分數(shù)據(jù)項等功能。2.1 候選數(shù)據(jù)項循環(huán)顯示通過“開始循環(huán)”和“停止循環(huán)”兩個按鈕可以循環(huán)顯示候選數(shù)據(jù)項或停止循環(huán)顯示候選數(shù)據(jù)項。應(yīng)用于候選名單不變、可被重復選擇1個數(shù)據(jù)項的情況。2.2 候選數(shù)據(jù)項設(shè)置生成1）
甘肅科技 2020年19期2020-03-11
- 一種ADS-B 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
消息廣播，具體數(shù)據(jù)項的更新時間間隔不一致，因此，每次更新的目標描述數(shù)據(jù)不一定完整，存在部分數(shù)據(jù)更新的情況。雷達數(shù)據(jù)在實際工作中則通過同步串口，采用HDLC 高級數(shù)據(jù)鏈路協(xié)議。一般的A/C 模式雷達的目標數(shù)據(jù)格式為歐控ASTERIX CAT001，服務(wù)信息數(shù)據(jù)格式為ASTERIX CAT002（S 模式雷達則分別為CAT034 和CAT048）[1]，相比之下，雷達數(shù)據(jù)更新的周期較長，一般為4s 或5s。因此設(shè)計必須解決以下問題：一是需要將雷達數(shù)據(jù)的同步串口
現(xiàn)代計算機 2020年1期2020-03-05
- 政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則體系的研究及應(yīng)用
用于不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)項；最后，將分類元數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)庫規(guī)范集、業(yè)務(wù)規(guī)范集結(jié)合起來，互相關(guān)聯(lián)，形成通用規(guī)則集和業(yè)務(wù)規(guī)則集，構(gòu)成政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則中心，并可根據(jù)歸集中心數(shù)據(jù)的增加和業(yè)務(wù)的擴充而擴充完善。政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則形成模式如圖1所示。圖1：政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則形成模式圖2：政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則體系2.2 政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則體系組成政務(wù)大數(shù)據(jù)治理規(guī)則包含通用規(guī)則集和業(yè)務(wù)規(guī)則集，結(jié)合規(guī)則與元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系集（即規(guī)則元數(shù)據(jù)集），共同形成政務(wù)大數(shù)據(jù)規(guī)則體系，可以靈活、快
電子技術(shù)與軟件工程 2020年16期2020-02-02
- 用于區(qū)塊鏈系統(tǒng)中邊緣計算節(jié)點的資源分配研究
存儲分配當生成數(shù)據(jù)項時，數(shù)據(jù)項的生產(chǎn)者還生成相應(yīng)的元數(shù)據(jù)項并進行廣播。接收元數(shù)據(jù)項的每個節(jié)點都會計算將存儲數(shù)據(jù)項的節(jié)點集。當節(jié)點挖掘下一個塊時，該節(jié)點會將所有接收到的元數(shù)據(jù)項以及存儲的節(jié)點信息打包到該塊中。然后，該塊將通過網(wǎng)絡(luò)廣播。網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點將收到塊數(shù)據(jù)并檢查此信息。如果選擇一個節(jié)點作為存儲節(jié)點，它將從生產(chǎn)者那里獲取數(shù)據(jù)并進行存儲。區(qū)塊鏈本身變成一個相對較大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個節(jié)點都可以存儲所有塊。塊還需要存儲在所有節(jié)點的一小部分中。每個新塊將被分配存儲
數(shù)字通信世界 2020年2期2020-01-01
- 基于樣本塊的圖像修復方法
先權(quán);置信度;數(shù)據(jù)項中圖分類號： TP391.41文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）33-0021-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.33.009Image Inpainting Method Based on Sample PatchZHANG Jun CHANG Xia WANG Li-juan（The Key Laboratory of Intelligent Informat
科技視界 2019年33期2019-12-17
- 非完整數(shù)據(jù)庫Skyline-join查詢*
熱點。給定一組數(shù)據(jù)項，Skyline查詢[1]旨在得到不被其他數(shù)據(jù)支配的數(shù)據(jù)項集合。其中，一個數(shù)據(jù)項p支配數(shù)據(jù)項q，當且僅當p在所有維度上優(yōu)于或等于q，且至少存在一個維度p優(yōu)于q。比如，一個旅客想要在某個區(qū)域?qū)ふ乙粋€離沙灘近且價格低的旅館，這種情況下Skyline 查詢只會返回那些不被支配的旅館。在不失一般性的情況下，假設(shè)較低的值對于所有維度上的所有用戶都是較優(yōu)的。Skyline查詢的主要目標是為用戶提供有價值的參考，由于其重要性，近些年來已經(jīng)得到了廣泛的
計算機與生活 2019年11期2019-11-12
- 基于Python的Asterix Cat 021數(shù)據(jù)格式解析分析與實現(xiàn)
021協(xié)議各數(shù)據(jù)項組成、編碼的內(nèi)容以及在空管自動相關(guān)監(jiān)視中的應(yīng)用，并介紹了Python對該協(xié)議的實現(xiàn)方法。ADS-B；Asterix Category 021協(xié)議；Python數(shù)據(jù)項隨著國內(nèi)航空運輸快速的發(fā)展，航空運輸?shù)慕煌芏取碗s度也隨之上升，實現(xiàn)空中交通管制的安全、高效運行，需要一種先進且安全可靠的監(jiān)視手段。ADS-B技術(shù)是新航行系統(tǒng)中非常重要的通信和監(jiān)視技術(shù)，基于衛(wèi)星定位和地空數(shù)據(jù)通信技術(shù)[1]。相比于傳統(tǒng)的監(jiān)視手段，ADS-B克服了傳統(tǒng)系統(tǒng)遠程
科技與創(chuàng)新 2019年14期2019-08-12
- 專線用戶側(cè)線損數(shù)據(jù)抄讀方案研究
規(guī)范沒有抄讀該數(shù)據(jù)項的要求，安裝線損表計量專線線路損耗是我局早期遺留的特色，既然短時間內(nèi)無法遷移到產(chǎn)權(quán)分界點處計量，只能在不改變原負荷管理終端的技術(shù)要求的原則下增加能抄讀線損數(shù)據(jù)項的小軟件來實現(xiàn)線損數(shù)據(jù)項抄讀，目前使用的帶線損計量存儲器的蘭吉爾多功能電子表的型號有以下特點：（1）蘭吉爾ZFD405、ZMD405、ZFH405線損數(shù)據(jù)項的ID編碼當前為“9F10”，凍結(jié)ID編碼為“9F10.XX”，顯示屏分別顯示為“9F10”和“9F10.XX”；（2）蘭吉
機電信息 2018年33期2018-11-20
- 面向雙層傳感網(wǎng)的安全Top-k查詢協(xié)議
點產(chǎn)生的前k個數(shù)據(jù)項進行加密，并將所有加密數(shù)據(jù)通過主管節(jié)點發(fā)送給Sink.由于當k值較大時需要傳輸?shù)募用?span id="j5i0abt0b" class="hl">數(shù)據(jù)項較多，因此，基于對稱密鑰直接加密的方法主要用于Top-1查詢，即最大或最小值查詢[12].TWSNs中Top-k查詢的數(shù)據(jù)完整性保護方法主要包括：基于消息驗證碼的驗證方法[3,13-15]、基于數(shù)據(jù)項加密鏈的驗證方法[16]、基于順序號加密的數(shù)據(jù)完整性驗證方法[17]、基于仿造感知數(shù)據(jù)(dummy readings)的驗證方法[18]等.其中，基于
計算機研究與發(fā)展 2018年11期2018-11-13
- python 教學促進計算思維的培養(yǎng)
儲方式、列表中數(shù)據(jù)項的處理方法。創(chuàng)建一個名為“hwphone”，關(guān)于華為手機品牌的列表。hwphone=[“暢玩系列”“，榮耀系列”“，麥芒系列”，“暢享系列”]通過創(chuàng)建列表這一問題，使得學生掌握創(chuàng)建列表的基本方法，了解列表中數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)類型問題，同時也讓學生知道列表中數(shù)據(jù)項存儲方式是類似于數(shù)組的。在解決創(chuàng)建列表問題的基礎(chǔ)上，教師可以進一步把問題加以擴展，如列表中數(shù)據(jù)項的顯示、列表中數(shù)據(jù)項的添加、列表中數(shù)據(jù)項的刪除等等，這樣又讓學生掌握了列表中數(shù)據(jù)項的處理
東方教育 2018年16期2018-08-22
- 移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)下協(xié)作緩存策略研究
中流行度較高的數(shù)據(jù)項。根據(jù)圖1，假設(shè)N6和N7先后向數(shù)據(jù)中心請求了數(shù)據(jù)項di，在響應(yīng)過程中都經(jīng)過了節(jié)點N5，N5判斷此數(shù)據(jù)項當前的流行度較高，于是緩存在本地。此后如果N3、N4或者N5有同樣的請求，就可以直接由N5來服務(wù)。在數(shù)據(jù)項到達時，節(jié)點會首先判斷數(shù)據(jù)項的流行度，再決定是否緩存，但是無論在何種情況下，請求節(jié)點本身都是會緩存所請求的數(shù)據(jù)項。Path-Cache的思想同樣可以用圖1的模型來說明。節(jié)點N1向數(shù)據(jù)中心請求了數(shù)據(jù)項di，在數(shù)據(jù)源發(fā)回數(shù)據(jù)包時經(jīng)過節(jié)
計算機技術(shù)與發(fā)展 2018年6期2018-06-20
- 一種結(jié)合網(wǎng)絡(luò)編碼的分發(fā)協(xié)議在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究
2]協(xié)議把每個數(shù)據(jù)項都當做分發(fā)的單獨實體并為每個數(shù)據(jù)項建立一個獨立的Trickle定時器，提供了很好的粒子性控制，控制何時以及如何快速地把數(shù)據(jù)項分發(fā)出去。對于每個數(shù)據(jù)項的每一個新的版本都單獨生成一個概要元組進行通知。Drip協(xié)議中的傳輸代價是和其數(shù)據(jù)項成線性相關(guān)的。即當有N個數(shù)據(jù)項時，需要有N個相應(yīng)的概要元組數(shù)據(jù)包進行通知。DIP[3]協(xié)議采取將所有數(shù)據(jù)項借助哈希樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)壓縮到一個概要數(shù)據(jù)包中，這樣只需比較根節(jié)點數(shù)據(jù)就可以判斷是否有數(shù)據(jù)項需要更新。采用
軟件 2018年2期2018-03-23
- 滿足隱私需求的服務(wù)組合信息流控制方法研究*
基礎(chǔ)上提出隱私數(shù)據(jù)項依賴模型，檢測服務(wù)組合中產(chǎn)生的間接隱私數(shù)據(jù)項。（2）提出一種帶隱私語義的Petri網(wǎng)模型對服務(wù)組合的行為進行建模。提出隱私授權(quán)認證算法，根據(jù)該算法檢測Petri網(wǎng)中存在的隱私策略違背的現(xiàn)象，從而驗證服務(wù)組合是否滿足用戶的隱私需求。本文組織結(jié)構(gòu)如下：第2章從訪問控制和信息流控制兩方面對服務(wù)組合隱私保護的相關(guān)工作進行討論；第3章提出一種基于信任度的服務(wù)組合信息流控制模型，對服務(wù)的隱私策略進行建模；第4章對服務(wù)組合的行為進行建模和驗證，檢測服
計算機與生活 2018年3期2018-03-12
- 單雷達氣象信息數(shù)據(jù)格式ASTERIX CAT 008淺析
且是唯一的一個數(shù)據(jù)項（Data Item）相關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)項是ASTERIX結(jié)構(gòu)層次的最小信息單元，其一般由八個字符Innn/AAA表示，其中：I，表明這些字符代表著數(shù)據(jù)項；nnn，三位十進制數(shù)，表明此數(shù)據(jù)項所屬的數(shù)據(jù)類型；AAA，三位十進制數(shù)，代表著某個具體的數(shù)據(jù)項。2.2 CAT 008的UAP如上文所述，UAP定義了Data Item與Data Field之間的對應(yīng)關(guān)系。每一種由ASTERIX定義的數(shù)據(jù)類型都有各自唯一的UAP（也有例外，比如CAT 00
大陸橋視野 2017年4期2017-12-10
- 基于低能耗與高緩存命中并存的緩存替換算法①
如何替換緩存中數(shù)據(jù)項實現(xiàn)有限緩存空間的最優(yōu)化利用. 緩存一致性策略主要研究如何以最低的代價保持源節(jié)點數(shù)據(jù)與緩存數(shù)據(jù)之間的一致性. 由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點間信息的高速傳輸使得緩存節(jié)點的緩存數(shù)據(jù)不斷被替換,緩存替換策略成為決定傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存性能優(yōu)劣的重要因素, 因此本文從緩存替換策略角度進行研究.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)緩存替換技術(shù)研究現(xiàn)狀目前業(yè)內(nèi)的研究成果, 無線環(huán)境下的緩存替換算法主要圍繞基于替換代價的思想展開, 其中具有代表性的有以下幾種:(1) 合作緩存策略(GCC
計算機系統(tǒng)應(yīng)用 2017年7期2017-07-19
- 基于分布式技術(shù)的多級數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn)?
明由事實f來對數(shù)據(jù)項I進行描述。fi表示事實f的第i級數(shù)據(jù)集的值，fi→f表示級值fi是事實f的一部分。tf表明由事實f進行描述的數(shù)據(jù)項的真值，tfi表明由事實f進行描述的數(shù)據(jù)項的真值在第i級上的體現(xiàn)。一般來說，每一個數(shù)據(jù)項真值情況有所不同，有的數(shù)據(jù)項存在多個真值，而有的數(shù)據(jù)項僅存在單真值，本文將僅對單真值的數(shù)據(jù)項進行考察。表1 符號說明2.2理論分析對于每一組數(shù)據(jù)的來源，其在不同的數(shù)據(jù)項上提供事實，但存在對于不同的數(shù)據(jù)項覆蓋率不同的情況，一些數(shù)據(jù)來源能夠
計算機與數(shù)字工程 2017年5期2017-06-05
- 單雷達氣象信息數(shù)據(jù)格式ASTERIX CAT 008淺析
且是唯一的一個數(shù)據(jù)項（Data Item）相關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)項是ASTERIX結(jié)構(gòu)層次的最小信息單元，其一般由八個字符Innn/AAA表示，其中：I，表明這些字符代表著數(shù)據(jù)項；nnn，三位十進制數(shù)，表明此數(shù)據(jù)項所屬的數(shù)據(jù)類型；AAA，三位十進制數(shù)，代表著某個具體的數(shù)據(jù)項。2.2 CAT 008的UAP如上文所述，UAP定義了Data Item與Data Field之間的對應(yīng)關(guān)系。每一種由ASTERIX定義的數(shù)據(jù)類型都有各自唯一的UAP（也有例外，比如CAT 00
大陸橋視野·下 2017年2期2017-03-30
- 基于公安標準數(shù)據(jù)元的數(shù)據(jù)比對算法簡析
11）及《公安數(shù)據(jù)項標準編寫要求》（GA/T 1053-2013），建立公安標準數(shù)據(jù)元比對基準庫。在公安標準數(shù)據(jù)元比對基準庫的基礎(chǔ)上，研究公安信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)項的業(yè)務(wù)語義及表現(xiàn)形式，形成一套能夠描述信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)項業(yè)務(wù)含義與表示形式的特征屬性集合，在此基礎(chǔ)上設(shè)計構(gòu)建基于標準公安數(shù)據(jù)元的比對系統(tǒng)，提供對信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)項與公安標準數(shù)據(jù)元的比對功能，為公安信息系統(tǒng)設(shè)計提供數(shù)據(jù)合規(guī)性比對服務(wù)，為推進公安數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)清洗、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一規(guī)范提供服務(wù)與
中國安全防范技術(shù)與應(yīng)用 2017年3期2017-01-21
- 企業(yè)統(tǒng)計報表體系構(gòu)成方式探討
基礎(chǔ)信息、指標數(shù)據(jù)項信息和指標值。指標基礎(chǔ)信息包括指標名稱、所屬維度、計量單位、指標定義、指標公式等；指標數(shù)據(jù)項信息包括數(shù)據(jù)項名稱、分類維度等；指標值包含不同維度下指標的值。統(tǒng)計報表是對指標數(shù)值的反映，是不同維度指標值的集合。理論上來說，會根據(jù)企業(yè)標準設(shè)定KPI（關(guān)鍵績效指標），由KPI引申出各類報表。決策、管理層則通過報表的填報情況，對企業(yè)進行統(tǒng)籌管理及員工進行績效考核等。但在實際工作中，并非所有的報表都出自KPI，由于工作的需要，各階層人員都需要有自己
廣西電業(yè) 2016年11期2016-12-17
- 基于SOA資源共享平臺中數(shù)據(jù)接口機制的研究
、說明性注釋、數(shù)據(jù)項、擴展屬性5個元素組成。（一）信息資源標識XML元素名稱：Identifier（說明：交換信息的標識符，采用ISO-11179中對標識符的相關(guān)規(guī)定。該元素為必需的元素。）（二）信息資源顯示名稱XML元素名稱：DisplayName（說明：信息資源用于顯示的名稱，可以采用政務(wù)信息資源的常用名稱，例如：自然人基本信息、法人基本信息等。該元素為必需的元素。）（三）說明性注釋XML元素名稱： ExplanatoryComment（說明：對信息資
決策與信息 2016年35期2016-11-27
- 一種標準數(shù)據(jù)元與數(shù)據(jù)項匹配算法
目前的數(shù)據(jù)元與數(shù)據(jù)項的匹配算法主要思想是基于字面相似程度實現(xiàn)匹配，這種算法對數(shù)據(jù)項命名結(jié)構(gòu)規(guī)范有較強依賴，且大多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項沒有加入中文名，故無法實現(xiàn)匹配。該文提出一種數(shù)據(jù)元與數(shù)據(jù)項匹配算法，從數(shù)據(jù)項的歸屬實體名稱、數(shù)據(jù)項名稱、類型、長度、數(shù)據(jù)特征等多個角度設(shè)計算法，有較強的通用性，能夠在數(shù)據(jù)項名稱不規(guī)范或無中文名的情況下實現(xiàn)有效匹配。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)元；數(shù)據(jù)項；匹配；特征詞中圖分類號：TP312 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016
電腦知識與技術(shù) 2016年1期2016-03-22
- 基于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)項數(shù)量“有限量”的探討
基于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)項數(shù)量“有限量”的探討李鏵 （無錫科技職業(yè)學院 物聯(lián)網(wǎng)學院，江蘇 無錫214028）隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)的使用覆蓋了社會的各個方面，隨著智慧城市的建設(shè)，數(shù)據(jù)涉及面也越來越廣，這觸及到一個基本的概念，即數(shù)據(jù)項的數(shù)量到底是無窮盡的還是有限量的。在數(shù)據(jù)項數(shù)量是有限量的情況下，這將改變有關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用研究和軟件工程理論等許多信息技術(shù)研究的理論基礎(chǔ)與方向，使得一個最簡單的問題涉及到大數(shù)據(jù)時代的核心概念，為此，確立大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)項數(shù)量是有限量的概念
河北軟件職業(yè)技術(shù)學院學報 2016年3期2016-03-16
- 改進Apriori 算法在太陽能銷售系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
：假設(shè)初始事物數(shù)據(jù)項集為K，里面包含多個數(shù)據(jù)項，設(shè)定一個最小支持度mins和一個最小置信度minc：（1）掃描迭代出頻繁項集1）掃描整個數(shù)據(jù)庫K；2）統(tǒng)計每個數(shù)據(jù)項出現(xiàn)的次數(shù)M；3）M/數(shù)據(jù)項總次數(shù)與最小支持度mins比較；4）除去小于mins的數(shù)據(jù)項得出頻繁項集X1；5）X1自身進行笛卡爾積，得出的數(shù)據(jù)項集合與mins值比較，小于其值的集合除去，產(chǎn)生候選項集；6）重復1）-5）直至得出最大頻繁項集Xn。（2）由步驟(1)得出的頻繁項集挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則[3]1
銅陵職業(yè)技術(shù)學院學報 2015年4期2015-12-20
- 對大地構(gòu)造相圖空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)探討
GeoMAG；數(shù)據(jù)項1、前言大地構(gòu)造相圖空間是對大地構(gòu)造環(huán)境中的不同階段進行空間表達的方式，通過大地構(gòu)造相圖空間能夠?qū)Υ蟮貥?gòu)造環(huán)境中的不同尺度、不同巖石構(gòu)造等進行表達，從而對構(gòu)造的形成進行分析，為礦藏開發(fā)提供指導。大地構(gòu)造相圖空間的中的構(gòu)造相底圖，通過對沉積巖、火山巖、變質(zhì)巖、侵入巖、大型變形構(gòu)造等五要素進行分析，并且依據(jù)五張專圖構(gòu)建礦產(chǎn)結(jié)構(gòu)，從而展現(xiàn)礦產(chǎn)構(gòu)造的形成過程與存在狀態(tài)，對于成礦地質(zhì)背景、成礦地質(zhì)條件以及資源預測提供數(shù)據(jù)支持。本文對于大地構(gòu)造相圖
科技與企業(yè) 2015年5期2015-10-21
- 電子表格中分段計數(shù)函數(shù)的應(yīng)用解析
析4.1 單一數(shù)據(jù)項條件的應(yīng)用單一數(shù)據(jù)項條件即針對某一個數(shù)據(jù)項設(shè)定條件.案例1在原始數(shù)據(jù)表中，分別求出平均分在90以上，80-89，70-79，60-69，60以下等各個分數(shù)段的人數(shù).求解步驟：1）選擇B22單元格，并輸入公式“=COUNTIFS（L3:L20，"＞=90"）”后確認；2）選擇B23單元格，并輸入公式“=COUNTIFS （L3:L20，"＞=80"，L3:L20，"＜90"）”后確認；3）選擇B24單元格，并輸入公式“=COUNTIFS
四川職業(yè)技術(shù)學院學報 2015年1期2015-10-21
- 基于視覺信息和標簽路徑的數(shù)據(jù)抽取*
各條數(shù)據(jù)記錄的數(shù)據(jù)項對齊。對整個抽取過程生成模板，可以使抽取效率得到很大提高。對8個Deep Web網(wǎng)站進行了抽取數(shù)據(jù)實驗，結(jié)果表明本文方法是有效的。Deep Web； 數(shù)據(jù)抽取； 視覺信息； 標簽路徑隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，其中蘊含了海量的信息可供利用。與Surface Web 相比, Deep Web 蘊含的信息量是它的400～500 倍，并且其信息質(zhì)量和增長速度要遠遠高于Surface Web。Deep Web覆蓋了現(xiàn)實世界中的各個領(lǐng)域，比如商業(yè)、教育
中國海洋大學學報（自然科學版） 2015年5期2015-03-20
- 通用變長協(xié)議數(shù)據(jù)描述及解析方法研究*
模型,報文中各數(shù)據(jù)項的形式化描述,以及相應(yīng)的通用解析算法。使用這種統(tǒng)一的報文描述方法和通用解析算法,可以靈活地解析數(shù)據(jù)。協(xié)議描述; 元數(shù)據(jù); 報文解析Class Number TP311.521 引言工業(yè)控制系統(tǒng)通常是由多個子系統(tǒng)構(gòu)成,各子系統(tǒng)之間通過以太網(wǎng)、串口、總線等不同傳輸接口交換數(shù)據(jù)。為了檢驗報文協(xié)議,以及分析系統(tǒng)功能和性能,需要對各子系統(tǒng)之間傳輸?shù)膱笪倪M行解析。越來越多的協(xié)議采用變長方式進行編碼,給自動解碼帶來困難。目前的應(yīng)用大多是針對特殊的協(xié)議
艦船電子工程 2015年5期2015-03-14
- 云存儲系統(tǒng)的能耗優(yōu)化節(jié)點管理方法*
方法提倡把所有數(shù)據(jù)項的第1 份拷貝存儲在一部分磁盤上，以達到節(jié)約能源的目的，但這種方法可能會降低系統(tǒng)在全功率模式下的性能.針對大規(guī)模閑置磁盤陣列(MAID)系統(tǒng)中的能源節(jié)約問題，EERAID［7］、RIMAC［8］和PARAID［9］利用了冗余技術(shù)，但其解決方案僅適用于編碼有限的磁盤的情況，而不適用于冗余文件廣泛分布在系統(tǒng)中的情況.Greenan 等［10］在一些特殊的糾刪碼類中利用了冗余技術(shù).在低能耗模式中，通?？梢躁P(guān)閉部分存儲節(jié)點.有許多方法可以讓磁盤
華南理工大學學報（自然科學版） 2014年1期2014-08-16
- Asterix Category 033協(xié)議的分析與應(yīng)用*
一種機制，分配數(shù)據(jù)項到Asterix信息數(shù)據(jù)字段，并包含為了成功地對這些信息進行編碼和解碼而需要標準化的所有必要信息。一種Asterix數(shù)據(jù)類型（CAT）由一套數(shù)據(jù)項（包含于此數(shù)據(jù)類型的有效信息中）來定義。來自UAT模式的地面站目標報告的Asterix數(shù)據(jù)類別己被定為“033”。該數(shù)據(jù)類別定義了Asterix Category 033數(shù)據(jù)的編解碼方式，同時也說明了該標準與其他協(xié)議標準 （RTCA DO-282A/282B、RTCA DO-242A等）的引用
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2014年24期2014-07-25
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高血壓診療預測分析
包含200多個數(shù)據(jù)項,但我們并不需要使用所有的數(shù)據(jù)項,并不是所有的數(shù)據(jù)都直接影響我們的輸出結(jié)果,我們需要能夠直接影響輸出結(jié)果的數(shù)據(jù)項。最終確定了年齡、性別、飲酒、食鹽量、既往病史、頭暈、胸痛、血糖、血壓、尿酸、高血壓分級、危險分層、用藥種類等37個項目作為建模分析所需的數(shù)據(jù)項。其中32個為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)項,5個為輸出數(shù)據(jù)項,輸入數(shù)據(jù)項包含基本信息、中醫(yī)望聞問切檢查項、西醫(yī)實驗室指標和生活習慣等數(shù)據(jù)項,輸出項為高血壓分級和高血壓危險等級分層以及藥
中國科技縱橫 2014年5期2014-04-25
- 基于超混沌序列的數(shù)據(jù)庫零水印算法
篩選嵌入水印的數(shù)據(jù)項;事實上，數(shù)據(jù)項篩選在隨機性、離散性、安全性上的不同會給后續(xù)各項流程帶來類似蝴蝶效應(yīng)的差異，本文將超混沌系統(tǒng)引入數(shù)據(jù)項篩選，旨在改良水印的魯棒性。再者，現(xiàn)有算法傾向選取MSB(Most Significant Bit)或LSB(Least Significant Bit)上的數(shù)據(jù)構(gòu)造水印，然而關(guān)系數(shù)據(jù)庫的屬性值域不相同的居多，不相同的數(shù)值型字段有效位數(shù)也不盡相同;因此，考慮到對不同的冗余空間，可以將重要比特位做更細致的分區(qū)，按需要從中選
陜西理工大學學報(自然科學版) 2013年2期2013-10-22
- 一種改進的基于時間戳的分布式事務(wù)并發(fā)控制策略
“讀/寫”一個數(shù)據(jù)項，只有當該數(shù)據(jù)項的最近一次更新是由比此事務(wù)更早的事務(wù)完成時，該“讀/寫”操作才允許進行，否則發(fā)出請求的事務(wù)將被重新啟動，并給予一個新的時間戳。時間戳法產(chǎn)生的可串行化調(diào)度表的次序等價于成功提交事務(wù)的時間戳序列。每個數(shù)據(jù)項Q 需要與兩個時間戳相關(guān)聯(lián) :●R－timestamp(Q):任何成功執(zhí)行Read(Q)的事務(wù)的最大時間戳。●W－timestamp(Q):任何成功執(zhí)行Write(Q)的事務(wù)的最大時間戳。1)假設(shè)事務(wù)Ti請求執(zhí)行Read(
東莞理工學院學報 2013年3期2013-06-25
- 多信道環(huán)境下的偏斜調(diào)度策略研究
務(wù)器端廣播一次數(shù)據(jù)項，能夠同時滿足所有偵聽該數(shù)據(jù)項的移動客戶機端的請求，并且其性能不會受客戶機數(shù)量的限制，因而數(shù)據(jù)廣播具有很大的靈活性和可擴展性。而怎樣組織數(shù)據(jù)項來盡可能地減小訪問時間即廣播調(diào)度策略是數(shù)據(jù)廣播技術(shù)的一個重要研究方向。訪問時間[2-3]是衡量數(shù)據(jù)廣播調(diào)度策略優(yōu)劣的重要指標之一，多信道廣播通過多條信道廣播數(shù)據(jù)項在一定程度上減少了用戶的訪問時間，現(xiàn)有不少文獻[4-5]對多信道廣播調(diào)度進行了研究。但大部分都是基于訪問概率相似的調(diào)度算法[6]，也就是
池州學院學報 2012年6期2012-07-12
- 基于時間滑動窗口的自適應(yīng)加權(quán)隨機抽樣算法
Qr.2.2 數(shù)據(jù)項的鍵值從流數(shù)據(jù)變化特點出發(fā)，根據(jù)流數(shù)據(jù)的平均變化率賦予數(shù)據(jù)項相應(yīng)的權(quán)值，令w（x）為單調(diào)遞增函數(shù)，w（x）函數(shù)取x1/λ（λ為正整數(shù)），數(shù)據(jù)變化越快，賦予的權(quán)值就越大.權(quán)值計算公式如下：結(jié)合基本窗口技術(shù)，綜合考慮權(quán)值和時間因素并將其作為數(shù)據(jù)項的鍵值，解決時間滑動窗口的數(shù)據(jù)過期問題.鍵值計算公式如下：其中α和β是權(quán)衡數(shù)據(jù)到達時間和權(quán)值的兩個參數(shù).用vi表示數(shù)據(jù)流中的第i個數(shù)據(jù)項，xi表示數(shù)據(jù)項vi的鍵值，ti表示數(shù)據(jù)項vi的到達時間，wi
大連理工大學學報 2012年5期2012-05-31
- 多數(shù)據(jù)項請求的多信道并行廣播調(diào)度算法
請求只請求單個數(shù)據(jù)項，而在實際中，用戶一般都是同時請求多個數(shù)據(jù)項，因此研究多數(shù)據(jù)項請求的廣播調(diào)度算法更具有現(xiàn)實意義。另外，采用多信道并行廣播技術(shù)，即多個信道同時進行數(shù)據(jù)廣播，能夠進一步減少用戶請求的訪問時間。但是由于多個數(shù)據(jù)項同時廣播，有可能導致數(shù)據(jù)訪問沖突，如何解決數(shù)據(jù)訪問沖突問題是多信道并行廣播技術(shù)研究的重點。目前，研究人員已經(jīng)提出了許多廣播調(diào)度算法，在單信道單數(shù)據(jù)項請求的廣播模式下有經(jīng)典的多盤調(diào)度算法[1]。文獻[2-5]研究了在單信道多數(shù)據(jù)項請求廣
計算機工程與設(shè)計 2011年7期2011-09-07
- Asterix Category 021協(xié)議的應(yīng)用與分析?
021協(xié)議的數(shù)據(jù)項內(nèi)容、用戶應(yīng)用程序框架（UAP）的結(jié)構(gòu)、報文數(shù)據(jù)塊的布局，以及ADS-B系統(tǒng)應(yīng)用該協(xié)議的方式，分析了該協(xié)議的實例應(yīng)用和協(xié)議報文的解析，提出了處理報文的思路。研究與分析結(jié)果可為如何使用Asterix Category 021協(xié)議生成與解析報文提供參考?？罩薪煌ü苤?；ADS-B；Asterix Category 021協(xié)議；報文標準；協(xié)議應(yīng)用1 引言現(xiàn)代空中交通管制系統(tǒng)要實現(xiàn)安全高效的指揮管理，需建立在先進可靠的監(jiān)視基礎(chǔ)之上。ADS-B（廣
電訊技術(shù) 2011年10期2011-04-02
- 戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)報文通用描述模型設(shè)計?
報文編號等）、數(shù)據(jù)項定義和連接詞，用于輔助用戶輸入報文數(shù)據(jù)及操作員閱讀接收報文時按照預設(shè)風格生成人機交互界面；戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)報文通用描述模型的編解碼層，主要描述表現(xiàn)層中的數(shù)據(jù)項序列及其編解碼定義，用于確定各數(shù)據(jù)項先后關(guān)系、各數(shù)據(jù)項所占比特位以及與編解碼數(shù)據(jù)字典的對應(yīng)關(guān)系，負責戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)報文與二進制數(shù)據(jù)流的相互轉(zhuǎn)換。戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)報文通用描述模型的實質(zhì)是抽象化的戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)報文標準。它從更高層次上規(guī)定了戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)報文的功能、語義、結(jié)構(gòu)及語法規(guī)則等多方面的內(nèi)容，其最終表現(xiàn)形式是結(jié)
電訊技術(shù) 2011年11期2011-04-02
- 基于結(jié)構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型映射方法研究
要內(nèi)容.實體和數(shù)據(jù)項這兩個屬性描述了二維表的基本結(jié)構(gòu).2.1 實體實體的屬性包括實體名稱、實體代碼和實體描述等.實體之間存在父子關(guān)系,即某一實體在邏輯上是另一個實體的父實體,同理,某一實體也可能是另一實體的子實體,這種關(guān)系只是一種邏輯上的關(guān)系,但對關(guān)系之內(nèi)的每一個實體來說都是一個獨立的實體.這種關(guān)系不是必需的并且父子關(guān)系的存在不影響父實體和子實體的各個屬性.2.2 數(shù)據(jù)項數(shù)據(jù)項必須是實體的一部分,數(shù)據(jù)項的描述不能脫離實體.數(shù)據(jù)項之間不存在約束關(guān)系.數(shù)據(jù)項可
哈爾濱商業(yè)大學學報（自然科學版） 2010年1期2010-10-17
- 基于時空關(guān)系和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的上下文信息缺失插補研究
關(guān)概念定義1 數(shù)據(jù)項：在傳感器采集數(shù)據(jù)的過程中，傳感器X和Y采集到的數(shù)值可以根據(jù)用戶的不同要求，即顆粒度的要求不同離散成不同區(qū)間的數(shù)值，離散化后的數(shù)值稱之為傳感器的數(shù)據(jù)項。若干個數(shù)據(jù)項的集合就構(gòu)成數(shù)據(jù)項集。數(shù)據(jù)項集所包含的數(shù)據(jù)項的個數(shù)稱為該數(shù)據(jù)項集的維數(shù)，長度為m的數(shù)據(jù)項集，定義為m維的數(shù)據(jù)項集。定義2 支持度：在無線傳感網(wǎng)絡(luò)中，傳感器X和Y在某一段時間區(qū)間內(nèi)采集的數(shù)據(jù)項中相同的個數(shù)和傳感器X和Y在這一段時間區(qū)間內(nèi)采集的數(shù)據(jù)項的總的個數(shù)的比值稱之為關(guān)聯(lián)規(guī)則
電子與信息學報 2010年12期2010-05-18