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2019年1期
刊物介紹
《計算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機(jī)技術(shù)刊物,在計算機(jī)自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機(jī)應(yīng)用
2018年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)年會論文
- 基于組合雙向拍賣的云資源調(diào)度方法
- 基于云霧協(xié)作模型的任務(wù)分配方法
- 基于壓縮感知的移動群智感知任務(wù)分發(fā)機(jī)制
- 增強(qiáng)現(xiàn)實場景下移動邊緣計算資源分配優(yōu)化方法
- ERC2:具有擁塞控制策略的DTN傳染路由方法
- LTE系統(tǒng)多小區(qū)上行聯(lián)合功控算法
- 基于索引的子圖查詢技術(shù)研究進(jìn)展
- SQM:基于Spark的大規(guī)模單圖上的子圖匹配算法
- 支持高并發(fā)訪問的新型NVM存儲系統(tǒng)
- 基于相似連接的多源數(shù)據(jù)并行預(yù)處理方法
- 并發(fā)程序中數(shù)據(jù)競爭檢測方法
- 大規(guī)模生物網(wǎng)絡(luò)馬爾可夫聚類的并行化算法
- 生物復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)的并行算法
- 分層式三維室內(nèi)地圖分類方法及更新機(jī)制
- 基于八叉樹的三維室內(nèi)地圖數(shù)據(jù)快速檢索方法
- 面向高速公路大數(shù)據(jù)的短時流量預(yù)測方法
- 基于YOLO的道路車輛擁堵分析模型
- 基于粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)的花粉濃度預(yù)測模型
- 基于大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)的航道邊界提取方法
- 面向港口停留區(qū)域識別的船舶停留軌跡提取方法
- 基于位重排變換的超輕量級RFID雙向認(rèn)證協(xié)議
- 針對多種處理痕跡的數(shù)字語音取證算法
- 基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險評估方法
人工智能
- 基于顯著性語義區(qū)域加權(quán)的圖像檢索算法
- 深度導(dǎo)向顯著性檢測算法
- 基于分層自主學(xué)習(xí)的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
- 基于空間合作關(guān)系的基站流量預(yù)測模型
- 基于多注意力長短時記憶的實體屬性情感分析
- 多特征融合的抑郁傾向識別方法
- 信任社交網(wǎng)絡(luò)中基于圖熵的個性化推薦算法
- 在線商品評論可信性評價方法
- 基于級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的行人檢測方法
- 基于小型ZynqSoC硬件加速的改進(jìn)TINYYOLO實時車輛檢測算法實現(xiàn)
- 基于多尺度多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計數(shù)