李順宏　陳曉春　李輝億　朱　丹

[摘要]利用若干所高校被淘汰的國防生的數(shù)據(jù)，通過德爾菲打分法，計算出了權(quán)重矩陣。根據(jù)若干所高校國防生的實際數(shù)據(jù)，運用不同的標度，得出了兩個國防生培養(yǎng)的風(fēng)險函數(shù)。通過時風(fēng)險函數(shù)的進一步分析，得到應(yīng)加強計算機專業(yè)和中西部地區(qū)貧困家庭國防生的培育管理，應(yīng)注重培養(yǎng)國防生的綜合素質(zhì)等結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]國防生；淘汰因素；層次分析法

[中圖分類號]E073

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008—1763(2009)03—0072—04

國防生又稱國防定向生，是指根據(jù)軍隊建設(shè)需要，依托地方普通高等學(xué)校，從參加國家統(tǒng)一招生考試的普通中學(xué)應(yīng)屆高中畢業(yè)生中招收培養(yǎng)的青年學(xué)生。近十年來，絕大多數(shù)大學(xué)生加入國防生隊伍后思想穩(wěn)定，學(xué)習(xí)努力，注重日常養(yǎng)成，積極參加軍隊安排的軍政訓(xùn)練，不斷提高個人綜合素質(zhì)，為畢業(yè)后能夠盡快地適應(yīng)軍隊的學(xué)習(xí)、工作和生活奠定了良好基礎(chǔ)。但也有少部分同學(xué)加入國防生隊伍后不能達到部隊的要求，一些國防生的行為與一名合格的國防生相去甚遠。把不合格的國防生淘汰出去，是國防生隊伍正規(guī)化建設(shè)的要求。影響國防生淘汰的因素多種多樣，為了降低國防生淘汰的比率，提高國防生的培養(yǎng)效率和效益，我們對淘汰的國防生作特征提取的分析和研究，以找出其被淘汰的主要原因，避免日后類似的問題重復(fù)出現(xiàn)。

一分析方法

層次分析法是薩蒂等人在20世紀70年代初提出的一種決策方法。在錯綜復(fù)雜的情況下，人們期望利用各種信息做出最優(yōu)決策。在做最優(yōu)決策時，因素很多，有些因素可以量化，有些因素只有定性關(guān)系，如何將定性關(guān)系轉(zhuǎn)化為定量計算，從而做出最優(yōu)決策呢?層次分析法就是將半定性、半定量的問題轉(zhuǎn)化為定量問題的行之有效的方法。它將各種有關(guān)因素層次化，并逐層比較多鐘關(guān)聯(lián)因素，為分析、決策、預(yù)測或控制事務(wù)的發(fā)展提供可比較的定量依據(jù)。層次分析法的基本步驟的是：首先建立層次結(jié)構(gòu)模型。將問題所包含的因素分層。一般分為最高層、中間層、最低層。最高層表示解決問題的目的；中間層為實現(xiàn)總目標而采取的各種方案、措施、政策，可分為策略層、約束層、準則層等；最低層是用于解決問題的各種措施、政策、方案等。當(dāng)某個層包含因素超過9個時，可將該層再劃分成若干個子層。其次，構(gòu)造成對比較陣。我們要比較n個因素x₁，x₂，……，x_n-1，x_n對目標z的影響，就要確定這些因素在目標中所占的比重，即這些因素對目標的相對重要性。我們這里采用兩兩比較的方法將各個因素重要性的定性部分數(shù)量化。由全部比較結(jié)果得到的矩陣A=(a_ij)，稱為成對比較矩陣。求出成對比較矩陣的最大特征值λ_max及其對應(yīng)的特征向量Y，即可用標準化后的向量Y'來反映這些因素對目標的重要性。

由矩陣論知識，可知矩陣的最大特征值是正實數(shù)且是單重的，它對應(yīng)的特征向量為正。再次，一致性檢驗問題。如果每個人對決策對象的比較具有邏輯的絕對一致性，即：a_xi×a_jk=a_ik則不會出現(xiàn)任何矛盾的結(jié)論。然而，實際情況是，由于人的思維活動不可避免的帶有主觀性和片面性，人們構(gòu)造的成對比較矩陣常常是不一致陣。即可能出現(xiàn)a_ij×a_jk≠a_ik。因此，在分析因素對目標的影響時，必須對成對比較矩陣進行一致性檢驗。可以證明的是：n階成對比較矩陣是一致陣，當(dāng)且僅當(dāng)比較陣的最大特征值與其階數(shù)相同，即：λ_max=n。因此只須計算矩陣的最大特征值，就可以判斷成對比較矩陣是否為一致陣。如果A不具有一致性，可以證明λ_max＞n，且其特征值λ_max越大，其不一致程度越嚴重。此時λ_max對應(yīng)的特征向量y就不能真實反映因素x₁，x₂，……，x_n-1，x_n在目標；中所占的比重，令：CI=λ_max-n/n-1，CI稱為一致性指標。最后。進行層次總排序及其一致性檢驗。計算同一層次所有因素對于總目標即最高層相對重要性的排序權(quán)值，稱為層次總排序。這一過程是由最高層到最低層逐層進行的。同樣的，層次總排序也要進行一致性檢驗。檢驗也是從最高層到底層進行，方法與前面的相同，不再贅述。

因此本文構(gòu)建一個層次分析法的模型框架，分析各個因素在國防生淘汰中所占的比重，并得出最終影響國防生淘汰的總函數(shù)。

二模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

(一)數(shù)據(jù)來源和假定

數(shù)據(jù)來源于中國海洋大學(xué)、湖南大學(xué)、長沙理工大學(xué)、中南大學(xué)、湘潭大學(xué)和湖南師范大學(xué)這六所高校的調(diào)查表。按照六所高校的調(diào)查表，可以掌握國防生的姓名、性別、培養(yǎng)層次、籍貫、所學(xué)專業(yè)、淘汰時間、淘汰原因等信息。按照國防生淘汰因素模型層次圖，在已掌握的數(shù)據(jù)中選取所需要的數(shù)據(jù)。篩選原則和處理后的結(jié)果，如表1所示。

對以上調(diào)查數(shù)據(jù)，我們做如下假定：(1)國防生之間不存在合謀、串謀行為；(2)調(diào)查數(shù)據(jù)具有客觀性、離散性的特征；(3)專家對各高校和社會需求比較了解；(4)專家打分時的意見獨立；(5)各個學(xué)校的不同數(shù)據(jù)可以代表我國不同層次高校的辦學(xué)水平。根據(jù)這些假定，我們可以認為單個成對比較矩陣是基本一致的。

(二)模型結(jié)構(gòu)

根據(jù)上述層次分析法的基本思想和原理，按照層次分析法建模的基本步驟，以及本文要得出影響國防生淘汰因素函數(shù)這一目標，建立適合本目標的模型層次結(jié)構(gòu)和框架。完成數(shù)據(jù)選取后，請專家對以上因素進行分析，兩兩比較打分，建立成對比較矩陣。但是根據(jù)專家意見的不確定性，決策群生成的最終決策必然會產(chǎn)生不一致。故采取德爾菲打分法，將意見反饋后，請專家進行新一輪的打分。如此反復(fù)，直到一致為止。

經(jīng)過6輪專家打分與意見反饋后，專家意見分歧仍然較大，并沒有出現(xiàn)專家評價一致的趨勢?？紤]到對6個因素進行比較，不確定性較大的情況。為了簡化打分評價的過程，我們將數(shù)據(jù)進一步分析?？梢缘贸鎏蕴蛩胤治霰?，如表2所示：

從淘汰分析表中，我們可以看出，培養(yǎng)層次的數(shù)據(jù)—致性較大，對結(jié)論影響很小。故在新的層次分析模型中，忽略這一因素，起到簡化模型的作用。將培養(yǎng)層次這一因素省略后，仍存在5個因素進行比較，對5個因素進行比較，將需要構(gòu)建一個5×5的矩陣，可想而知，要得到一致性較好的結(jié)論也是很困難的。所以為了進一步達到簡化模型的目的，我們根據(jù)所選取的5個因素與培養(yǎng)學(xué)校關(guān)系的緊密程度，分為入校前因素

和入校后因素兩大類。對入校前因素和入校后因素分別建立成對比較矩陣，將原有的6階矩陣有效的簡化成2個2階矩陣和1個3階矩陣，極大的方便了專家打分，也使得比較結(jié)果更加精確。

根據(jù)德爾菲打分法得出入校前和入校后的決策函數(shù)后，進一步比較入校前后的整體因素對國防生淘汰的影響，便可以輕松可以得出最后的決策函數(shù)。

三結(jié)果及建議

在請專家對新的層次模型進行了4輪專家評價的決策后，我們得到了具有一致性的權(quán)重矩陣?？紤]到表格的形式不若線型圖的形式更直觀，我們用圖的形式表示出來。

可以清楚看到，專家普遍認為學(xué)生的專業(yè)特征這一因素對淘汰的影響是最重要的。根據(jù)專家的評價，我們對照表2所示的淘汰因素分析表，可以得出每個因素對應(yīng)的特征對決策函數(shù)的風(fēng)險系數(shù)。

國防生培養(yǎng)風(fēng)險函數(shù)=28.18％計算機信息類專業(yè)+20.19％該校熱門專業(yè)+9.38％貧困家庭學(xué)生+8.04％中等收入家庭+5.34％因成績不合格淘汰+3.62％違約退出+3.40％大學(xué)三年級學(xué)生+3.13％來自中部地區(qū)的學(xué)生

根據(jù)權(quán)重表和所得風(fēng)險函數(shù)，發(fā)現(xiàn)對專業(yè)特征過于偏重，在計算中，可能會造成因截尾帶來不精確的后果，我們將打分的標度由原來的1-9改為指數(shù)標e^0/5-e^8/5的形式，這樣可減小因素權(quán)重問的絕對差距，但并不影響其相對差距。新的權(quán)重表如圖2所示：

比較圖2與圖1，可以發(fā)現(xiàn)，兩圖只是將因素間的絕對差距改變了，因素間的相互關(guān)系變化不大，僅僅是生源所屬地區(qū)和淘汰主要原因的相互關(guān)系有了細微的變化。同樣的，我們可以得到新的決策函數(shù)系數(shù)，如表3所示：

根據(jù)上表，我們可以得到國防生培養(yǎng)的風(fēng)險函數(shù)：

國防生培養(yǎng)風(fēng)險函數(shù)=18.44％計算機信息類專業(yè)+13.68％該校熱門專業(yè)+12.02％貧困家庭學(xué)生+10.31％中等收入家庭+8.06％來自中部地區(qū)的學(xué)生+5.80％因成績不合格淘汰+5.47％大學(xué)三年級學(xué)生+3.93％違約退出。

從風(fēng)險決策函數(shù)中，我們看到對培養(yǎng)風(fēng)險的影響由高到低依次是：專業(yè)特征為計算機信息類專業(yè)和本校的熱門專業(yè)、家庭收入為貧困或者中等收入的學(xué)生、由于成績不合格而淘汰、來自中西部地區(qū)的學(xué)生、本科三年級的學(xué)生和選拔過程中因違約而被淘汰的學(xué)生。下面，我們就對對這些淘汰風(fēng)險較大的因素逐一進行分析。(1)專業(yè)特征為計算機信息類專業(yè)和本校的熱門專業(yè)。首先，在學(xué)校培養(yǎng)過程中，這兩類專業(yè)是所有學(xué)生的首選，故而本身的生源質(zhì)量比較高，競爭較其他專業(yè)更激烈，同時篩選也比較嚴格，淘汰率較其他專業(yè)更高；其次，這類專業(yè)屬于通用性比較強的專業(yè)，學(xué)生的選擇余地大，一部分學(xué)生自愿被軍隊淘汰；再次，為滿足軍隊的培養(yǎng)需要，國防生在這類專業(yè)中所占的比重較大，淘汰人數(shù)的絕對數(shù)大，但并不意味著相對數(shù)也大。但是若單純?yōu)榱私档惋L(fēng)險的需要，盡量少的將國防生招入計算機信息類專業(yè)和本校熱門專業(yè)，與國家培養(yǎng)國防生以達到提高我軍的信息化水平、強化我軍綜合素質(zhì)的目的是相違背的，會使得國防生的培養(yǎng)失去原有的意義。相反的是，為了提高我軍的綜合素質(zhì)，加快部隊的信息化進程，我們更需要選擇國防生學(xué)習(xí)計算機信息類專業(yè)和本校熱門專業(yè)。為了解決這一矛盾，可以采用加強管理、重點培養(yǎng)的辦法，降低計算機信息類專業(yè)和本校熱門專業(yè)國防生的淘汰率，達到我軍培養(yǎng)國防生的目的。(2)貧困或者中等收入家庭。這類家庭的孩子在選擇簽訂國防生協(xié)議時，有可能更多的考慮了經(jīng)濟因素，為了減輕家里的經(jīng)濟負擔(dān)，而選擇了國防生這條道路。那么在篩選過程中，由于意志不堅定、成績不合格、身體不合格、不熱愛國防事業(yè)等種種原因被淘汰。因為經(jīng)濟方面的原因而選擇國防生道路的學(xué)生比較多，所以被淘汰的絕對數(shù)也比較大，但相對數(shù)并不大?？紤]到相當(dāng)多的貧困地區(qū)的學(xué)生有很強的進取心和毅力，有遠大的理想和抱負，符合部隊的發(fā)展需要。為此，可以針對不同學(xué)生的特點，有選擇地加強思想政治教育、學(xué)習(xí)成績、身體素質(zhì)的培養(yǎng)力度。(3)成績不合格。本來，國防生的篩選制度較高校的普通篩選更為嚴格，國防生的平均成績應(yīng)好于其他學(xué)生。如果學(xué)生成績不合格，原因一定多種多樣，必須對癥下藥，切實提高學(xué)生成績，降低國防生因成績原因而淘汰的比例。(4)來自中西部地區(qū)的國防生。中西部地區(qū)的國防生的綜合素質(zhì)一般較其他地區(qū)低。一則是和中西部地區(qū)的經(jīng)濟欠發(fā)達有關(guān)。我們發(fā)現(xiàn)，“來自中西部地區(qū)”與“學(xué)生的家庭收入為貧困和中等”相關(guān)度為l，即來自中西部地區(qū)的學(xué)生家庭收入均為貧困或中等。這類學(xué)生參加的綜合社會實踐活動比較少。再則與中西部地區(qū)的教育模式有關(guān)。數(shù)據(jù)說明。大部分因“身體不合格”而淘汰的學(xué)生都來自中西部地區(qū)。這與中西部地區(qū)在學(xué)生培養(yǎng)方面過于重視學(xué)生分數(shù)，忽視整體素質(zhì)提高有關(guān)。由于身體素質(zhì)較差，自我學(xué)習(xí)能力不強，容易遭到淘汰。(5)本科三年級的學(xué)生。在大學(xué)三年級的時候，學(xué)生接觸社會逐漸增多，譬如很多學(xué)生就已經(jīng)開始考慮畢業(yè)后的工作問題。這個階段國防生極易受到社會上高薪職位和自由生活的誘惑，選擇違約，退出國防生培養(yǎng)；還有的是在和外界接觸的過程中，放松了對自己的要求，因成績下降、違反紀律等原因被淘汰。為此，“選培辦”和學(xué)校應(yīng)特別加強對大三學(xué)生的管理，以降低這一淘汰率。(6)主動選擇退出。部分國防生在最初并沒有清楚地認識到作為國防生的義務(wù)和責(zé)任，在進一步學(xué)習(xí)和培養(yǎng)的過程中，感覺到這一任務(wù)的艱巨，并且對國防事業(yè)的熱愛、責(zé)任心和使命感以及政治覺悟不夠，從而選擇主動退出；還有的可能只是為了讀個好大學(xué)，以“曲線救國”的方式選擇了國防生這條道路，一旦借助國防生的身份進入了大學(xué)校門，便又另尋出路，退出國防生。我們要進一步完善國防生的錄入和退出制度，防止各種機會主義行為。對于主動退出者，可以考慮加大違約的懲罰力度，不僅僅從經(jīng)濟上給予處罰，也可以考慮記入個人信用檔案，堅決杜絕此類現(xiàn)象的發(fā)生。

通過以上分析，對比根據(jù)不同標度的得到的國防生培養(yǎng)風(fēng)險函數(shù)，可以得出這樣的初步結(jié)論：應(yīng)加強對計算機信息類專業(yè)和本校熱門專業(yè)的國防生的監(jiān)管力度，加強對貧困家庭和中等收入家庭的國防生的思想政治教育。這樣，可以降低國家在國防生的投資中存在的大部分風(fēng)險。

[參考文獻]

[1]孫夏耘，孫延軍.論海軍院校人才培養(yǎng)目標模式轉(zhuǎn)換[J].海軍院校教育，1999.

[2]何玄鵬.海軍國防生培養(yǎng)工作評價研究[R].哈爾濱工程大學(xué)碩士論文，2007.

[3]楊尚俊.數(shù)學(xué)建模簡明教程[M].合肥：安徽大學(xué)出版社。2006.

[4]袁震東.洪淵.數(shù)學(xué)建模[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2000.