• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      提高衛(wèi)星姿態(tài)機(jī)動(dòng)性能的后步法與LPV控制

      2010-02-10 01:29:52曾鳴王佳
      關(guān)鍵詞:姿態(tài)控制步法暫態(tài)

      曾鳴, 王佳

      (哈爾濱工業(yè)大學(xué)空間控制與慣性技術(shù)中心,黑龍江哈爾濱 150001)

      0 引言

      現(xiàn)代的衛(wèi)星經(jīng)常需要進(jìn)行快速大角度姿態(tài)機(jī)動(dòng)來(lái)執(zhí)行各種任務(wù),由于角速度耦合交叉項(xiàng)的存在,這些快速姿態(tài)機(jī)動(dòng)問(wèn)題經(jīng)常被歸結(jié)為非線性剛體動(dòng)力學(xué)問(wèn)題。過(guò)去的十多年當(dāng)中,滑模控制[1]、線性H∞控制[2]和逆最優(yōu)[3]等各種控制策略均被應(yīng)用衛(wèi)星姿態(tài)控制當(dāng)中。近年來(lái),后步法設(shè)計(jì)控制器策略[4]被應(yīng)用到衛(wèi)星姿態(tài)控制當(dāng)中,這種控制器設(shè)計(jì)方法適用于各種級(jí)連系統(tǒng),姿態(tài)控制系統(tǒng)即由動(dòng)力學(xué)到子系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)學(xué)子系統(tǒng)組成的級(jí)連系統(tǒng)[5]。后步控制策略的遞歸設(shè)計(jì)步驟可解決非線性系統(tǒng)的控制問(wèn)題,其解決全局穩(wěn)定性問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn)被廣泛采納,但存在的問(wèn)題是不能保證某個(gè)輸出信號(hào)具有良好的暫態(tài)性能。

      增益調(diào)度是一種很好的非線性控制器設(shè)計(jì)方法,且已被廣泛用于機(jī)器人控制和衛(wèi)星控制當(dāng)中[6],增益調(diào)度設(shè)計(jì)方法能保證系統(tǒng)在某一操作空間內(nèi)滿足性能指標(biāo)的要求?;谠鲆嬲{(diào)度設(shè)計(jì)方法的這一優(yōu)點(diǎn),一種被稱為線性參數(shù)可變(LPV)的增益調(diào)度系統(tǒng)化設(shè)計(jì)方法被研究人員廣泛關(guān)注[7],該方法不僅設(shè)計(jì)方法系統(tǒng)化,而且能滿足穩(wěn)定性和保性能兩方面的設(shè)計(jì)要求。LPV控制器設(shè)計(jì)理論能簡(jiǎn)化常規(guī)的增益調(diào)度設(shè)計(jì)方法中的插值與實(shí)現(xiàn)問(wèn)題;然而,LPV系統(tǒng)所滿足的的穩(wěn)定性和保性能要求只局限于某一局部操作空間內(nèi)。

      近來(lái)一種用于提高非線性系統(tǒng)性能的混合控制策略被提出[8],這種混合控制策略分別應(yīng)用后步法和LPV控制的優(yōu)點(diǎn)來(lái)彌補(bǔ)對(duì)方的不足,在保證非線性系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性的前題下,提高系統(tǒng)的局部性能。

      本文將上述由后步法與LPV法設(shè)計(jì)的混合控制器首次應(yīng)用到衛(wèi)星姿態(tài)控制當(dāng)中,設(shè)計(jì)的控制器既能保證系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性,又能提高系統(tǒng)的干擾抑制能力并改善系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)性能。采用的平方和(SOS)數(shù)值計(jì)算方法彌補(bǔ)了文獻(xiàn)[7]中LPV控制器的求解不能得到全局解的不足。

      1 衛(wèi)星姿態(tài)運(yùn)動(dòng)模型

      剛體衛(wèi)星姿態(tài)動(dòng)力學(xué)模型[5]為

      式(8)為L(zhǎng)PV形式的衛(wèi)星姿態(tài)運(yùn)動(dòng)模型,則基于后步法和LPV法的混合控制在衛(wèi)星姿態(tài)控制中應(yīng)用問(wèn)題可表述為:在平衡點(diǎn)以外的大部分軌跡空間內(nèi)采用以模型(2)和(4)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的后步控制器,當(dāng)系統(tǒng)的狀態(tài)進(jìn)入到平衡點(diǎn)附近的指定區(qū)間后,系統(tǒng)則采用以式(8)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的LPV控制器來(lái)提高系統(tǒng)的局部性能,本文的性能提高是指從干擾到輸出的誘導(dǎo)L2范數(shù)小于某一預(yù)先給定值的暫態(tài)性能提高。

      2 SOS分解與Lyapunov設(shè)計(jì)方法

      一個(gè)多變量多項(xiàng)式f(x1, …, xn)是SOS,當(dāng)存在一組多項(xiàng)式f1(x),…,fm(x)滿足

      滿足上式條件的f(x1, …, xn)必然是非負(fù)的;因此,SOS分解為變量多項(xiàng)式非負(fù)定提供了充分條件,且等價(jià)與

      式中:Q為一半正定矩陣;Z(x)為某一單項(xiàng)式向量。判斷一個(gè)多變量多項(xiàng)式為SOS比正定更容易計(jì)算,且用SOS代替非負(fù)定得到的計(jì)算結(jié)果更加精確[11]。

      以下介紹基于SOS工具和Lyapunov方法的控制器設(shè)計(jì)過(guò)程。首先為了設(shè)計(jì)控制器,選定Lyapunov函數(shù)

      這里 P >0;因此,V(x)>0。

      沿狀態(tài)空間方程對(duì)Lyapunov函數(shù)微分,得

      若將式(10)代入式(8)所得閉環(huán)系統(tǒng)為漸近穩(wěn)定,則多項(xiàng)式<0。而判斷一個(gè)多項(xiàng)式是非負(fù)定問(wèn)題是一個(gè)NP難題。采用SOS判斷多項(xiàng)式的非負(fù)定就很容易[9]。

      若式(12)改為SOS約束條件,則使系統(tǒng)穩(wěn)定的控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題可表述如下。

      定義1 設(shè)計(jì) P,K(x),ε(x),使得

      傳統(tǒng)的LPV控制器設(shè)計(jì)最終都?xì)w結(jié)為解一個(gè)參數(shù)依賴的線性矩陣不等式(PLMI)問(wèn)題,而一般的數(shù)值仿真求解得到的均為參數(shù)可變線性矩陣不等式的局部解。若采用SOS方法來(lái)代替求解參數(shù)依賴的線性矩陣不等式的方法,可以得到全局解[10]。本文采用SOS方法來(lái)求解控制器。

      3 基于后步法與LPV的混合控制器設(shè)計(jì)

      為了提高系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)性能,設(shè)計(jì)一種混合控制方法。首先采用后步法設(shè)計(jì)控制器將系統(tǒng)的初始狀態(tài)驅(qū)使進(jìn)系統(tǒng)平衡點(diǎn)的某一鄰域內(nèi),然后切換到LPV控制器上來(lái)改善系統(tǒng)的局部暫態(tài)響應(yīng)性能。

      3.1 后步姿態(tài)控制器設(shè)計(jì)

      對(duì)于式(2)和式(4)表示的衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng),假設(shè)qd(t)為期望姿態(tài)軌跡,定義qe?q-qd為每一時(shí)刻的姿態(tài)四元數(shù)誤差,為了便于控制器的設(shè)計(jì),這里重新定義新的變量,即

      這里轉(zhuǎn)動(dòng)慣量矩陣J被包含在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程中,為將J分離出來(lái),引入線性算子

      3.2 應(yīng)用LPV控制器提高局部性能指標(biāo)

      為了提高系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)性能,設(shè)計(jì)一種混合控制方法。首先采用后步法設(shè)計(jì)的控制器將系統(tǒng)初始狀態(tài)驅(qū)使進(jìn)平衡點(diǎn)的某一鄰域內(nèi),然后切換到LPV控制器上來(lái)改善系統(tǒng)的局部性能。

      為了提高局部的暫態(tài)響應(yīng)性能指標(biāo),首先需明確局部區(qū)域的范圍。選擇如下的橢球區(qū)作為L(zhǎng)PV控制器的工作空間,即

      以下稱式(22)所表示的集合為L(zhǎng)PV控制器的工作區(qū)間。

      對(duì)于式(8)用LPV形式表述的衛(wèi)星姿態(tài)控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)目標(biāo)是找到一個(gè)狀態(tài)反饋控制器 u=K(x)x,使得閉環(huán)系統(tǒng)為漸近穩(wěn)定的,且從d到y(tǒng)的誘導(dǎo)L2范數(shù)小于γ。

      定理2 對(duì)于系統(tǒng)(8)若存在一個(gè)對(duì)稱矩陣Pl(x)和一個(gè)常數(shù) ε1>0,以及一個(gè) SOS ε2>0,使得下列表達(dá)式均為SOS,即

      定理1的證明過(guò)程參考文獻(xiàn)[11]。

      4 仿真分析

      以下實(shí)例用來(lái)驗(yàn)證上述設(shè)計(jì)理論的可行性。仿真目標(biāo)是把初始姿態(tài)為零的剛體衛(wèi)星機(jī)動(dòng)至某一給定姿態(tài)。這里選擇的剛體衛(wèi)星的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量為

      I=diag(300,320,250)(kg·m2)。初始角速度為零,初始姿態(tài)的歐拉角為 θ1=(0°,0°,0°),目標(biāo)姿態(tài)的歐拉角為 θ0=(75°,-175°,70°);初始姿態(tài)的四元數(shù)為(0,0,0;1),目標(biāo)姿態(tài)的四元數(shù)為(0.6401,0.0614,0.0054;-0.7658),把初始數(shù)據(jù)代入式(13a)~(13c)中,給定姿態(tài)控制系統(tǒng)受到外部常值干擾為[1 1 1]T×10-3(N·m),對(duì)于式(19)表示的后步控制器選擇的增益為k1=1,k2=0.1,k3=0.02,對(duì)于式(20)的自適應(yīng)律,選取

      則式(19)表示的后步控制器為將初始數(shù)據(jù)代入式(8)中,選取定理1中的γ為4。應(yīng)用參考文獻(xiàn)[9]中的軟件包SOStools求解出的LPV控制器為

      仿真結(jié)果圖1為單獨(dú)應(yīng)用后步法設(shè)計(jì)控制器的姿態(tài)控制系統(tǒng)在控制力矩存在干擾時(shí),用四元數(shù)描述的姿態(tài)角的變化,計(jì)算出的從干擾d到姿態(tài)角輸出y的誘導(dǎo)L2范數(shù)為17.35。圖2為角速度的變化曲線。

      圖1 應(yīng)用后步控制器姿態(tài)四元數(shù)變化曲線Fig.1 Time history of attitude quaternion with back-stepping controller

      仿真結(jié)果圖3為應(yīng)用混合控制器的姿態(tài)控制系統(tǒng)在控制力矩存在相同干擾時(shí),用四元數(shù)描述的姿態(tài)角的變化,計(jì)算出的從干擾d到姿態(tài)角輸出y的誘導(dǎo)L2范數(shù)為3.7。圖4為角速度的變化曲線。

      應(yīng)用混合控制策略的閉環(huán)系統(tǒng)不僅保證了系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性,關(guān)鍵是在系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)入到穩(wěn)定工作區(qū)后,系統(tǒng)的干擾抑制能力得到了提高,閉環(huán)系統(tǒng)從d到y(tǒng)的誘導(dǎo)L2范數(shù)不僅滿足了γ<4的要求,而且要遠(yuǎn)小于單獨(dú)使用后步法設(shè)計(jì)的控制器時(shí)此項(xiàng)指標(biāo)值。

      圖2 應(yīng)用后步控制器角速度變化曲線Fig.2 Time history of angular velocity with back-stepping controller

      圖3 應(yīng)用混合控制器姿態(tài)四元數(shù)變化曲線Fig.3 Time history of attitude quaternion with hybrid controller

      圖4 應(yīng)用混合控制器角速度變化曲線Fig.4 Time history of angular velocity with hybrid controller

      5 結(jié)論

      提出了一種混合控制策略用于提高衛(wèi)星姿態(tài)控制的性能指標(biāo)。首先,用后步法設(shè)計(jì)控制器來(lái)保證衛(wèi)星姿態(tài)機(jī)動(dòng)過(guò)程系統(tǒng)全局魯棒穩(wěn)定性,然后,應(yīng)用基于LPV的非線性H∞控制策略來(lái)提高系統(tǒng)的局部性能。在系統(tǒng)平衡點(diǎn)以外的大部分空間內(nèi)使用后步法控制策來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,當(dāng)系統(tǒng)的狀態(tài)軌跡進(jìn)入到平衡點(diǎn)附近區(qū)域后則將非線性的系統(tǒng)視為L(zhǎng)PV系統(tǒng),進(jìn)而采用基于LPV的非線性H∞控制策略來(lái)提高系統(tǒng)的干擾抑制能力。仿真結(jié)果表明,應(yīng)用混合控制策略既能保證系統(tǒng)全局穩(wěn)定,又能提高系統(tǒng)的干擾抑制能力和改善暫態(tài)性能,從而避免了使用后步法造成系統(tǒng)性能差,使用LPV控制不能保證系統(tǒng)全局穩(wěn)定的不足。后續(xù)的工作可以將此方法應(yīng)用到撓性飛行器控制中。

      [1]CHEN Y P,CLUO S.Sliding-mode controller design for spacecraft attitude tracking maneuvers space [J].IEEE Trans.Aero.Electro.Sys.,1993,29(3):1328 -1333.

      [2]SKULLESTAD A,GILBERT J M.H∞control of a gravity gradient stabilized satellite [J].Control Engineering Practice,2000,8(2):975-983.

      [3]SHARMA R,TEWARI A.Optimal nonlinear tracking of spacecraft attitude maneuvers[J].IEEE Trans.Contr.Sys.Tech.,2004,12(5):677-682.

      [4]KIM K S,KIM Y,Robust back-stepping control for slew maneuver using nonlinear tracking function [J].IEEE Trans.Contr.Sys.Tech.,2005,12(7):907 -912.

      [5]TSIOTRAS P,Stabilization and optimality results for the attitude control problem[J].J.Guidance,Contr.Dyn.,1996,19(9):772-779.

      [6]RUGH W J,SHAMMA J S.Research on gain scheduling[J].Automatic,2000,36(10):1401-1425.

      [7]WU F,YANG X H,PACKARD A,et al.InducedL2norm control for LPV systems with bounded parameter variation rates[J].Int.J.Robust Non.Contr.,2005,6(9/10):983 -998.

      [8]ZHENG Q,WU F.Improving nonlinear control performance with a hybrid control strategy[C]∥Proc.46th IEEE Conf.on Dec.a(chǎn)nd Contr.,Dec..Los Angeles,America:IEEE,2007:3208 -3213.

      [9]BILIMORIA K D,WIE B.Time-optimal three-axis reorientation of a rigid spacecraft[J].Journal of Guidance,Control,and Dynamics,1993,16(3):446 -452.

      [10]PARRILO P A.Structured Semi Definite Programs and Semi Algebraic Geometry Methods in Robustness and Optimization[D].California:California Institute of Technology,2000.

      [11]WANG J,ZENG M.Nonlinear H∞control of large angle attitude maneuvers for satellite using sum of squares[C]∥IEEE International Conference on Mechatronic and Automation.Changchun,China:IEEE,2009:358-363.

      (編輯:張靜)

      猜你喜歡
      姿態(tài)控制步法暫態(tài)
      300Mvar空冷隱極同步調(diào)相機(jī)暫態(tài)特性仿真分析
      風(fēng)擾動(dòng)下空投型AUV的飛行姿態(tài)控制研究
      電力系統(tǒng)全網(wǎng)一體化暫態(tài)仿真接口技術(shù)
      電子制作(2018年14期)2018-08-21 01:38:28
      多星發(fā)射上面級(jí)主動(dòng)抗擾姿態(tài)控制技術(shù)研究
      除氧器暫態(tài)計(jì)算研究
      基于UC/OS-II四旋翼姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      學(xué)書(shū)五步法
      學(xué)書(shū)五步法
      學(xué)書(shū)五步法
      品味“翻譯六步法”
      舒兰市| 道真| 临沭县| 讷河市| 盐山县| 河北省| 醴陵市| 侯马市| 正镶白旗| 青阳县| 祁阳县| 陆川县| 盐源县| 珲春市| 邯郸县| 美姑县| 雷山县| 宁安市| 平湖市| 定陶县| 隆安县| 昌都县| 安多县| 永安市| 呼伦贝尔市| 广灵县| 伊金霍洛旗| 河西区| 霍林郭勒市| 达孜县| 临安市| 松江区| 且末县| 龙州县| 普兰店市| 武清区| 平阳县| 西峡县| 介休市| 江城| 成安县|