劉蕾,蘇立楠,王倩,劉靜*
清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系,北京,100084
低溫外科手術(shù)從提出到獲得推廣,經(jīng)歷了一個漫長的發(fā)展過程[1]。早期,雖然此項技術(shù)在一些人體深部腫瘤的治療方面報道了許多令人鼓舞的結(jié)果,但距離為臨床普遍接受還存在一定距離,原因主要是由于冷凍控制方面的困難所致[2]。低溫醫(yī)學(xué)中實施選擇性凍傷的關(guān)鍵之一在于發(fā)展無損成像技術(shù),相應(yīng)的監(jiān)測對象主要是凍結(jié)范圍即冰球大小。在迄今所建立的各種成像方法中,超聲作為一種實時成像工具,既能引導(dǎo)冷凍探針的插入定位,又能監(jiān)測出冷凍后組織凍結(jié)壞死所形成的冰球邊緣,并可多角度探測,特別是由于其檢查成本適中,因而在肝癌、前列腺癌等的冷凍治療中發(fā)揮了重要作用。該方法實際上自其在低溫醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用被提出以來就一直是臨床上所采用的主要影像監(jiān)測措施之一。然而,這種方法在實踐中仍然存在很大局限性,主要問題在于測量對象—冰球與周邊組織的對比度不高,圖像分辨率相對較低。因此,若能很好解決這一問題,無疑將能更充分地發(fā)揮超聲監(jiān)測在冷凍外科手術(shù)中的作用。在超聲影像技術(shù)的一些新發(fā)展中,彈性成像作為一種能捕捉生物組織彈性特征的方法[3],在一定程度上彌補了常規(guī)超聲的不足,它充分地利用了病變組織彈性變化的特點,能更加清晰地顯示、定位病變以及鑒別病變性質(zhì),因此在一些診斷環(huán)節(jié)如乳腺癌檢測上已取得良好成效[4]、[5]??傮w上,超聲彈性成像是通過獲取組織的彈性信息而成像,而在冷凍手術(shù)中,柔軟的組織在凍結(jié)形成冰球后,其彈性模量會發(fā)生顯著變化。比如,冰的彈性模量約為53 MPa,是組織彈性模量的10倍左右。因此可以推斷,如果將超聲彈性成像應(yīng)用到冷凍手術(shù)的監(jiān)控中,則有可能獲得較高的成像對比度。正是基于這一考慮,我們于前期首次提出了監(jiān)測冷凍外科手術(shù)中凍結(jié)范圍的超聲彈性成像方法[6],并從理論上研究了新方法的有效性。
本文基于前期研究基礎(chǔ),通過設(shè)計模擬實驗采集超聲射頻數(shù)據(jù),重建超聲彈性成像,來評估新方法在冷凍監(jiān)測中的可行性。
實驗中使用的儀器為邁瑞DP-9900全數(shù)字黑白超聲診斷系統(tǒng)(每幀的掃描線為240條,每條掃描線采樣4115個點,采樣率為20 MHz)。所采集的數(shù)據(jù)通過外置的射頻數(shù)據(jù)采集卡傳送到計算機。實驗中選用3.5 MHz凸陣探頭(圓弧半徑50 mm,波束夾角為55°)。
測試對象選用明膠代替生物組織,配置質(zhì)量分?jǐn)?shù)為6%的明膠溶液,加熱至明膠融化,再冷卻至凝固。在凝固前,將所要觀察的物體放入明膠中,作為超聲試驗中待觀測的對象。在自制明膠體模中倒入少量水做耦合劑。
實驗中用鐵架臺固定住超聲探頭,使之正好與自制明膠體模界面接觸,由此得到的B超圖像清晰。松動鐵架臺,盡量將探頭垂直下移壓縮體模界面,在壓縮過程中及壓縮后分別連續(xù)采集10幀圖像。
圖1 加水壓縮法圖示Fig.1 Sketch for hydraulic pressure method
壓縮方法需滿足的條件為:垂直壓縮、施力均勻和施力大小易控。常規(guī)方法是借助電控機構(gòu)推動擠壓板裝置,但實現(xiàn)起來相對復(fù)雜。為此,本文探索了一種簡捷高效的壓縮方法——加水壓縮法,如圖1所示,即直接在明膠體模中加入水,利用水的壓力來擠壓體模。水是超聲的良好的耦合劑,不會對圖像產(chǎn)生影響,而實驗中所使用的體模均為在明膠中加入想要觀察的物體,明膠接觸水不會溶解,故也不會對體模產(chǎn)生影響。研究表明,水壓法很容易滿足垂直壓縮、施力均勻和施力大小可控制的成像要求。
數(shù)據(jù)采集時需要注意的問題有:壓縮過程中對組織施加負(fù)載的變化時間應(yīng)大于數(shù)據(jù)采集時間,以確保數(shù)據(jù)采集過程中,負(fù)載基本不變;為避免大位移引起的超聲散射回波畸變,通常施加的負(fù)載均比較小。同時,忽略組織的粘彈性,而將其假設(shè)為各向同性的線彈性體。一般其壓縮量控制在1%。
由于采集的只是射頻數(shù)據(jù),沒有經(jīng)過數(shù)字掃描變換器,要顯示圖像需要進行掃描變換。
本文實驗中采用的是凸陣探頭,掃描變換的過程涉及坐標(biāo)變換與插補。圖2給出了掃描變換后的扇形圖像,其中虛線部分表示被測物體。
圖2 經(jīng)過掃描變換后的B超圖像Fig.2 B mode ultrasonic image after digital scan converter.
實現(xiàn)彈性成像的基本過程為[4]:利用探頭或者一個探頭-擠壓板裝置,沿著探頭的縱向(軸向)壓縮組織,分別采集組織壓縮前、后的射頻信號,利用互相關(guān)算法對信號進行分析,得到組織內(nèi)部在不同位置的位移;然后經(jīng)過數(shù)值微分操作,計算出組織內(nèi)部的應(yīng)變分布情況,并以偽彩圖或灰度圖的形式顯示出來,即可得到所謂的應(yīng)變圖像或彈性圖像。由此圖像可間接反映出組織內(nèi)部的彈性模量分布。
在上述算法基礎(chǔ)上,為提高成像精度,可進行兩處改進:① 由于受射頻信號采樣率限制,利用互相關(guān)法進行時延估計的誤差在±0.5個采樣點之間。為減小這一誤差,我們對互相關(guān)函數(shù)進行了二次曲線插值,從而明顯降低了時延估計的誤差;② 由于組織受壓縮,相應(yīng)回波信號產(chǎn)生形變,每段信號只能與原信號部分重合,因此實驗估計的結(jié)果不夠準(zhǔn)確。為減小波形畸變對實驗估計的影響,采用了壓縮擴展的方法[7],即線性插值,將被壓縮信號拉伸成與原信號同長,以增加壓縮前后波形的重合度。詳細(xì)處理可參閱文獻(xiàn)[6],此處不贅述。
經(jīng)過改進后得到的算法精確度得到了明顯提高,經(jīng)用于下文中計算仿真數(shù)據(jù)的彈性圖評估后,效果較好。
研究中,我們分別制備出三種不同的體模,計算超聲彈性成像并分析其結(jié)果,從而在實驗上驗證超聲彈性成像在監(jiān)測冷凍手術(shù)上的可行性。
圖3 含玻璃塊體模的B超圖Fig.3 B mode ultrasonic image for phantom embedded with glass block
圖4 玻璃體模超聲彈性成像:(a) 加水深度2 cm彈性偽彩圖;(b) 加水深度3cm彈性偽彩圖;(c)、(d)分別為(a)、(b)對應(yīng)的灰度圖Fig.4 Ultrasonic elastography for phantom embedded with glass block: (a)Pseudo color elastography for the case of adding 2 cm depth water; (b) Pseudo color elastography for the case of adding 3cm depth water; (c) and (d) are gray images of (a) and (b), respectively.
為考察超聲彈性成像應(yīng)用于強反射物體的效果,我們首先對由硬質(zhì)長方體玻璃塊與明膠制成的模型進行了測試,相應(yīng)的B超成像如圖3所示。隨后,我們分別在模型中加入2 cm、3 cm深的水,并采集射頻數(shù)據(jù),由此計算得到超聲彈性圖像,結(jié)果如圖4所示,紅色反映了不規(guī)則形狀玻璃體的外輪廓??梢?,與原始B超圖像作對比,待測對象的彈性圖像顯得更加清晰。
如下以瘦肉、肥肉等組織為研究對象,考察超聲彈性成像應(yīng)用于生物組織時的效果。實驗所采用的體模分別為肥肉明膠體模、瘦肉明膠體模和瘦肉肥肉混合明膠體模,其中明膠質(zhì)量分?jǐn)?shù)均為6%。
圖5 常溫組織體模的B超圖像和超聲彈性圖像:(a) 肥肉明膠體模的B超圖像;(b) 肥肉明膠體模的超聲彈性圖像;(c) 瘦肉明膠體模的B超圖像;(d) 瘦肉明膠體模的超聲彈性圖像;(e) 瘦肥肉混合明膠體模B超圖像;(f) 瘦肥肉混合明膠體模的超聲彈性圖像Fig.5 Type-B ultrasonic image and elastography for phantom embedded with tissues at normal temperature: (a) Type-B ultrasonic image for phantom gel with fat; (b) Elastography for phantom gel with fat; (c) Type-B ultrasonic image for phantom gel with muscle; (d) Elastography for phantom gel with muscle; (e)Type-B ultrasonic image for phantom gel with mixed fat and muscle;(f) Elastography for phantom gel with mixed fat and muscle.
圖5給出了幾種常溫組織體模的B超圖和超聲彈性成像圖對比。紅筆標(biāo)出的輪廓皆為不規(guī)則形狀的組織的外輪廓。可以看到,在常溫組織監(jiān)測方面,超聲彈性成像的圖像分辨率及對比度與B超成像相比,沒有明顯的提高。這是因為,超聲彈性成像是對組織的應(yīng)變量成像,而B超則是對組織中存在聲阻抗差異的反射界面成像。因此,當(dāng)組織彈性模量大小相差不大,而組織的聲阻抗不同時,超聲彈性成像的區(qū)分能力弱于B超成像。
對于存在明顯彈性模量差異的組織,則可以得到清楚得多的圖像。從圖5(b)、圖5(d)中可以看出,超聲彈性成像能很清楚地區(qū)分出肥瘦肉和明膠的范圍,而且所顯示組織的范圍基本與其在B超下的成像一致。
超聲彈性成像的對比度與彈性模量差是直接相關(guān)的。如圖5(b)中的肥肉組織較圖5(d)中的瘦肉組織的外輪廓清晰,這是因為肥肉組織的彈性模量與明膠彈性模量的相差量,大于瘦肉組織與明膠的相差量。
組織彈性發(fā)生變化后,可較明顯地反應(yīng)在超聲彈性圖像上。圖5(f)成像比其他圖片模糊的主要原因在于體模。本實驗的3個體模均用新鮮的豬肉組織同時制備,通過實驗安排,我們將瘦肥肉混合體模放置時間較長,組織由于長時間在明膠中的浸泡,其彈性會發(fā)生變化,即變軟。從而將其圖像的成像效果與圖5(b)、圖5(d)對比,可以比較明顯地看出變化。由此可以預(yù)見,當(dāng)組織發(fā)生凍結(jié)時,會在彈性成像上呈現(xiàn)很好的對比度,而這一點對于監(jiān)測冷凍手術(shù)中冰球的成長和消融過程將十分有利。
如下考察凍結(jié)組織的情況,以模擬超聲彈性成像監(jiān)測冷凍外科手術(shù)的情形,以進一步從更接近真實的實驗上驗證相應(yīng)方法的可行性。
首先分別將肥瘦肉組織放置在冰箱冷凍,溫度控制為-26oC,使組織完全凍結(jié)。制備明膠溶液,溶液制好后置于2oC處讓其冷卻(溫度過低會使明膠溶液直接結(jié)冰)。在明膠溶液冷卻并即將凝固之前,將制好的凍結(jié)組織放入明膠溶液中,并將含有凍結(jié)組織的明膠溶液在-26oC中放置約5分鐘,使明膠表面凝固成型。
利用水壓法采集凍結(jié)組織體模的數(shù)據(jù)。體模經(jīng)過運輸、超聲儀器準(zhǔn)備等環(huán)節(jié),其內(nèi)的凍結(jié)組織與明膠接觸的部分會融化,從而出現(xiàn)組織的固液交界面,而中心的冰凍組織類似冰球,正好模擬了冷凍手術(shù)中需要觀察的冰球的情況。
如圖6中所示,(a)、(c)為凍結(jié)組織體模的B超圖像,(b)、(d)為相對應(yīng)的超聲彈性成像圖。兩條標(biāo)注線之間是未凍結(jié)組織,而下方的標(biāo)注線是凍結(jié)分界線。從這些實測結(jié)果可以看出,超聲彈性成像具有準(zhǔn)確性高、分辨率高的特點。
圖6 凍結(jié)組織體模成像:(a)凍結(jié)瘦肉體模1的B超圖像;(b)凍結(jié)瘦肉體模1的超聲彈性成像;(c)凍結(jié)瘦肉體模2的B超圖像;(d)凍結(jié)瘦肉體模2的超聲彈性成像Fig.6 Images on phantom gel embedded with pre-frozen tissues:(a) Type-B ultrasonic image for phantom gel #1 with frozen muscle;(b) Elastography for phantom gel #1 with frozen muscle; (c) Type-B ultrasonic image for phantom gel #2 with frozen muscle;(d) Elastography for phantom gel #2 with frozen muscle
如下討論由于實驗條件和算法理論的不同,導(dǎo)致產(chǎn)生的誤差及改進方向。
圖7(a)為凸陣探頭成像原理圖。本實驗使用的超聲探頭的圓弧半徑為50 mm,超聲波束夾角為55o,超聲采樣率為20 MHz。由于使用凸陣探頭,壓縮前后的同一條超聲掃描線對應(yīng)的組織已經(jīng)發(fā)生了改變,故使用前文提到的超聲彈性成像算法將會產(chǎn)生一定的誤差。下面定性分析誤差的來源及大小。
圖7 凸陣探頭成像原理(a)及實驗中凸陣探頭成像示意(b)Fig.7 Imaging principle for convex array probe (a) and schematic for convex array probe imaging in the present experiment (b)
圖7(b)為實驗中凸陣探頭成像示意圖。超聲束從O點發(fā)出,超聲OMH為波束中左側(cè)最邊緣的一根。因此使用的腹腔探頭,探測深度較大,而根據(jù)平常使用的經(jīng)驗,體模是最大深度的一半左右,即在AD=2000采樣點左右,矩形ABGH為探頭的最大視野,而矩形ABCD為明膠體模的位置。
當(dāng)加水壓縮明膠體模后,設(shè)體模被壓縮1%,即AB面壓縮到FE處。則原來在ML線上的組織移動到NL線上。但是在超聲彈性成像的算法中,使用壓縮前后的OML掃描線上的采樣點進行互相關(guān)運算,從而找出位移的變化。但事實上,壓縮前后的組織并不在同一條超聲掃描線上。設(shè)組織壓縮后偏移角為?,則容易看出,在所有的偏移角?中,最左端和最右端的偏移角即∠MLN為最大者。而垂直線OP處的采樣點沒有偏移。下面計算∠MLN的大小。可以寫出(注:式中長度單位為采樣點):
由余弦定理可得:
由以上計算可得:
(1) 在所有的偏移角中,偏移角∠MLN為最大。故本實驗中使用凸陣探頭對每條掃描線造成的偏移不大于0.22o。
(2) OP掃描線的組織在壓縮前后并不發(fā)生偏移,越是接近OP處,發(fā)生的偏差越小。故實驗時盡量將需要觀察的物體放在超聲波束的中間部位。
(3) 單就一條掃描線來看,則底部的偏移小,頂部的偏移大。如ML掃描線上,L處沒有偏差,而M點偏差20個采樣點,故應(yīng)該盡量將需要觀察的物體放在超聲視野的下方。
(4) 如果明膠體模的深度AD增加,則各掃描線的偏移角不發(fā)生變化。但是掃描線上方的點的偏移數(shù)增加。因此沒有必要加大明膠體模的深度。
本實驗使用的算法和硬件設(shè)備并不完善。超聲彈性成像的算法相對單一,從超聲儀器中直接采樣出來的射頻數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過有效的去噪算法處理,較之在超聲儀器中顯示的圖像分辨率差一些。文獻(xiàn)[6]利用擬合數(shù)據(jù)已經(jīng)驗證了本實驗所采用的超聲彈性算法的正確性以及較高的分辨率。其明顯的缺點即為抗噪能力較弱。而實驗數(shù)據(jù)為直接采集自未經(jīng)有效去噪的射頻數(shù)據(jù),包含許多噪聲,因此會使超聲彈性成像算法的結(jié)果出現(xiàn)較多失真。
加水壓縮法中,使用了裝在固定容器中的明膠來模擬人體組織,故加水之后組織只有垂直方向的壓縮。因此在超聲彈性成像算法中只需要考慮2維數(shù)據(jù)的互相關(guān)問題。而在實際操作中,探頭壓縮組織后,組織既有垂直方向也有水平方向的壓縮,故需要考慮3維數(shù)據(jù)的互相關(guān),來確定壓縮的情況??紤]到算法和硬件兩方面的制約,本文研究定位為初步在理論和實驗上驗證超聲彈性成像在冷凍手術(shù)監(jiān)測上的可行性??梢灶A(yù)計,后期若能改進算法和設(shè)備,還將大大提高實際成像效果。最后,在臨床應(yīng)用中,需要人體組織冷凍前后的彈性模量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。要想使得超聲彈性成像在冷凍手術(shù)中得到應(yīng)用,首先需要對人體組織冷凍前后的彈性模量進行測量。個體之間雖然有一定差異,但是可限定在一定的誤差范圍內(nèi)。彈性模量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的確定可以幫助有效地判斷組織的類型及凍結(jié)的程度。
超聲彈性成像作為一種對組織力學(xué)特性實施成像的技術(shù),理論上可用于任何可用超聲監(jiān)測的、可接受靜態(tài)或動態(tài)壓力的組織系統(tǒng),前景比較廣闊。目前,這種方法主要用于乳腺癌[8]、前列腺癌的檢測[9],心肌功能的評價[10],腎臟和前列腺等具有彈性模量差異的正常解剖結(jié)構(gòu)的成像[11],用于射頻消融檢測,強度聚焦超聲檢測的研究[12]以及化學(xué)消融范圍監(jiān)測[13]等。
低溫冷凍治療作為一種新的綠色腫瘤治療方法,具有麻醉鎮(zhèn)痛、止血或減少出血以及能防止腫瘤擴散等優(yōu)點,且副作用遠(yuǎn)低于放療和化療,被確認(rèn)為是一種治療抗藥性很強的大塊腫瘤的重要方法[14]。如果能精確的控制冷凍范圍,則低溫冷凍方法無疑會成為一種臨床腫瘤治療的理想選擇。
本文實驗首次表明,將超聲彈性成像應(yīng)用于冷凍手術(shù)中的凍結(jié)范圍檢測時具有明顯的可行性。相對于其他方法,超聲彈性成像監(jiān)測的是彈性模量信息,應(yīng)用在冷凍手術(shù)監(jiān)測時,可得到相對較高的圖像對比度。當(dāng)然,為了將該方法發(fā)展為成熟的臨床監(jiān)測方法,尚需開展更多的研究和探討。雖然目前研究尚處于初級階段,但是可以確信,超聲彈性成像在冷凍手術(shù)監(jiān)測中有很好的應(yīng)用前景,將有助于推動低溫外科醫(yī)學(xué)向精確化邁進。
致謝 本文成稿過程及理論分析中,得到高上凱教授具體幫助,謹(jǐn)致謝意。作者感謝高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金及清華-裕元醫(yī)學(xué)科學(xué)基金對本研究工作給予的資助。
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